Идеи для программ на пайтон

Прикладные программы являются неотъемлемой частью жизни каждого пользователя персонального компьютера, такие программы отвечают за выполнения множества задач, таких как написание текстовых документов, обработка аудио или видео файлов, а также выполнение математических расчетов. Подобные приложения позволяет решать огромное количество задач быстрее и точнее, чем это смог бы обычный человек и является существенным фактором в развитие различных сфер деятельности человека, начиная с простого ведения учета расходов за месяц и заканчивая запуска ракет в космос. Анализируя «рынок программистов», увидел, что язык Python востребованный и часто используемый. Python —
один из самых популярных языков программирования на данный момент, в рейтинге TIOBE он занимает 5 место. У него существуют свои фанаты это языка, но есть и те, кто данный язык не переносит, в любом случае равнодушным он никого не оставляет. На сегодняшний день углубление знаний и расширение навыков по разработке алгоритмов и их реализации на персональном компьютере дает большие возможности в мире программирования.

Что делать новичку в Python?&Чем заняться? Интересные проекты для новичка в Python/Совет

Цель: реализация навыков по разработке алгоритмов и приложений на персональном компьютере на примере создание калькулятора на языке Python для выполнения простейших математических вычислений.

Задачи:

1. Выбрать программы для создания калькулятора.
2. Создать внешний вид калькулятора.
3. Написать код для работы калькулятора.
4. Проверить исправность работы калькулятора.

Источник: eee-science.ru

100 крутых проектов, созданных с помощью Python

Frets on Fire X − приложение с поддержкой игры на гитаре, басу, ударных и вокала
Lucas Chess − шахматный клиент для Windows
PyChess − продвинутый шахматный клиент
PySolFC − коллекция карточных игр
Unknown Horizons − 2D-симулятор стратегии про экономику и городское строительство

− система резервного копирования с дополнительным шифрованием − автоматизация рабочего стола для Linux и X11 − программа для очистки диска − система резервного копирования на основе git packfile − веб-интерфейс для извлечения табличных данных из PDF-файлов − инструмент для резервного копирования учетных записей gmail − программа для массового переименования файлов и папок − Non-Visual Desktop Access − программа для чтения с экрана для Windows − консольный файловый менеджер, вдохновленный vim

Calibre − менеджер электронных книг, предназначенный для просмотра, конвертации, редактирования

Лучшие Проекты Для Начинающих Python-Разработчиков

CherryTree − личный блокнот, похожий на вики, с подсветкой текста и синтаксиса
Gramps − ПО для любителей генеалогии
Invenio − платформа для запуска доверенного цифрового хранилища
PyMedusa − менеджер видео-библиотеки для ТВ-шоу, с автозагрузкой
Radicale − простой CalDAV (календарь) и CardDAV (контакт) сервер
WiKID Pad − блокнот для записи мыслей
Zim Wiki − вики для ведения заметок, составления списков и черчения

− веб-платформа, похожая на StackOverflow, с тегами, репутацией, значками − легкий клиент для обмена мгновенными сообщениями с использованием протокола XMPP − веб-приложение для безопасной и анонимной рассылки оповещений − веб-приложение и почтовый сервер для управления подписками и архивами − почтовый клиент с функциями шифрования и конфиденциальности − почтовый хостинг и платформа для управления с интерфейсом на основе Django. Интегрируется с Postfix и Dovecot − собственная веб-программа Python для создания вики − считыватель и синхронизатор IMAP − веб-приложение для совместного перевода − платформа для обмена текстовыми SMS-сообщениями − система хранения и синхронизации файлов − облачная система хранения для надежного распределенного хранения данных − графический интерфейс для выполнения перевода с поддержкой различных форматов − мощный чат-сервер и веб-клиент с поддержкой потоковых диалогов

− настольное приложение для запоминания с помощью флеш-карт − программа с интервальным повторением для эффективного запоминания − приложение на основе Jupyter, которое позволяет преподавателям создавать и оценивать задания − платформа для создания онлайн-курсов

− система математического моделирования химических процессов − интерактивное исследование данных, анализ и классификация наборов биологических изображений − совместные вычисления в облаке с поддержкой научного стека Python, SageMath, R, LaTeX, Markdown. Также имеется чат, управление курсами и другие функции − веб-платформа, помогающая исследователям загружать свои статьи в репозитории открытого доступа − универсальный инструмент для визуализации научных данных − научные 2D и 3D графики, предназначенные для создания готовых к публикации PDF или SVG-графиков

− ПО с открытым исходным кодом, для управления бизнесом компании − система управления контентом на основе инфраструктуры Django с контролем версий, поддержкой нескольких сайтов и многим другим − основанная на Django система управления контентом с упором на мировые новостные сайты и интернет-журналы − гибкая платформа управления контентом, построенная на платформе Django − расширяемая система управления корпоративным контентом, основанная на Zope − система управления контентом для обмена видео на основе Plone − модульная e-commerce площадка на базе Django, GraphQL и ReactJS − система управления контентом, ориентированная на гибкость и удобство использования

− веб-система ERP, CRM, DMS и Big Data с сотнями встроенных модулей, разработанная для масштабируемости − веб-система ERP с учетом, инвентаризацией, CRM, продажами, закупками, управлением проектами и HR. Построен на Frappe и MariaDB. − ERP и CRM со множеством встроенных модулей − модульная веб-ERP, предназначенная для компаний всех размеров

− генератор страниц с использованием шаблонов Django − генератор со встроенной поддержкой списков − генератор статических страниц со встроенной консолью администратора − настраиваемый генератор с поддержкой Markdown, reST, Jupyter и HTML − генератор с поддержкой синтаксисов Markdown и reST

− кросс-платформенная оболочка для GUI git − распределенная и клиент-серверная система контроля версий − система отслеживания исправлений в коде − платформа для управления исходным кодом − система отслеживания проблем с интерфейсами, сетью и электронной почтой − браузерный интерфейс для CVS и контроля субверсий

Обзор кода

− средство визуального сравнения файлов и каталогов, поддерживающее многие системы контроля версий, включая Git, Mercurial, Bazaar и Subversion − инструмент для проверки кода проектов − основанный на Django инструмент для совместного анализа кода для Subversion

− автоматизация на основе playbook − удаленное резервное копирование и аварийное восстановление для PostgreSQL − установочный сервер Linux, который позволяет быстро настроить среды сетевой установки − демон для запрета хостов, которые вызывают ошибки аутентификации на серверах Linux − инструмент управления виртуальными машинами, основанный на существующих технологиях виртуализации, таких, как Xen и KVM − разветвленный WSGI-сервер, запущенный как аналог Unicorn − автоматизированная система оповещения о происшествиях, разработанная и используемая в LinkedIn − менеджер процессов − облачная операционная система, которая управляет пулами вычислительных ресурсов, хранилищ и сетевых ресурсов в центре обработки данных − интерактивный клиент PostgreSQL, выполняющий автозаполнение и подсветку синтаксиса − архивирование файлов PostgreSQL WAL и резервных копий

Безопасность

− ПО для фиксирования хакерских атак и выявления их источников − интерактивный протокол TLS с возможностью перехвата HTTP-прокси для тестеров на проникновение и разработчиков программного обеспечения − инструмент для анализа вредоносных программ − пакет обнаружения XSS, оснащенный рукописными анализаторами, механизмом фаззинга и сканером производительности

− редактор Python и IDE, основанные на Qt, с интегрированным управлением Scintilla − текстовый редактор GNOME − веб-среда для интерактивных вычислений − многоязычный редактор кода, написанный на JS, Python и C ++, основанный на платформе Mozilla − менеджер персональной информации − небольшой, простой редактор, разработанный для начинающих программистов на Python − кросс-платформенная IDE Python с управлением проектами, линтингом, расширениями − UTF-8 редактор для MATE − научная среда для ученых, инженеров и аналитиков данных с использованием Python − среда разработки Python для начинающих, предназначенная для обучения программированию

Пакетные менеджеры

− независимый от ОС системный менеджер двоичных пакетов и экосистема, с акцентом на Python − Dandified YUM (DNF) − преемник yum − менеджер пакетов Python − обертка вокруг pip, virtualenv и pip-tools для более комфортного процесса управления пакетами − независимый подход к управлению зависимостями и пакетированию в Python − система управления пакетами, созданная и используемая Gentoo Linux, а также Chrome OS, Sabayon и Funtoo Linux − автоматическое средство обновления и установки/удаления пакетов для систем на основе RPM (Fedora, RHEL)

− зеркальный клиент PyPI, соответствующий PEP 381 − промежуточный сервер PyPI, а также инструмент для упаковки, тестирования, выпуска, с веб-интерфейсом и интерфейсом поиска − как PyPI − серверное программное обеспечение, поддерживающее PyPI, откуда загружается большинство библиотек Python

Создание

− механизм выполнения задач, позволяющий эффективно и параллельно выполнять задачи оболочки и Python при работе в рамках сложных ограничений зависимости между задачами − система планирования с учетом потребностей непрерывной интеграции и упаковки программного обеспечения − инструмент автоматизации развертывания − AKA ‘Generate Your Projects’, система сборки, которая генерирует другие системы сборки − система сборки, рассчитанная на скорость и удобство использования − сборка системы, предназначенной для монолитных хранилищ

Shell

− новая оболочка, совместимая с bash и dash, с улучшенным собственным языком − кросс-платформенный язык оболочки и командная строка. Язык является расширенным набором Python 3.4+ с дополнительными примитивами оболочки.

Источник: remont-komp.ru

(Решено) напиши этапы создания программы для инстанс сегментации изображений на python…

Искуственный интеллект во многом преуспевает, но в некоторых областях может давать неточные ответы.
Если вам не понравился ответ, попробуйте задать его более развёрнуто и конкретно, используя точные параметры.

Ответ нейросети:

Для создания программы для сегментации изображений на Python можно использовать различные библиотеки и инструменты, такие как OpenCV, TensorFlow, PyTorch, Keras и многие другие.

Этапы создания такой программы могут быть следующими:

1. Загрузка библиотек: Импортирование необходимых библиотек, таких как OpenCV, TensorFlow или PyTorch, для обработки и анализа изображений.

2. Загрузка и предобработка данных: Загрузка изображений, с которыми будет работать программа, и их предобработка. Это может включать изменение размера изображений, нормализацию значений пикселей или другие операции предобработки, необходимые для получения пригодных для использования данных.

3. Подготовка модели: Выбор и инициализация модели, которая будет использоваться для сегментации изображений. Это может быть предварительно обученная модель, которая уже имеет опыт в сегментации изображений, или модель, построенная непосредственно для данной задачи.

4. Обучение модели (опционально): Если выбрана предварительно обученная модель, то этот шаг может быть пропущен. В ином случае, можно обучить модель на тренировочных данных с помощью обратного распространения ошибки и других алгоритмов оптимизации.

5. Тестирование модели: Запуск модели на тестовых данных для оценки её производительности и качества сегментации изображений.

6. Оценка результатов: Анализ результатов, полученных в результате работы модели. Это может включать визуализацию сегментированных изображений, вычисление метрик качества или другие операции оценки.

7. Применение модели: Применение обученной модели для сегментации новых изображений или развертывание модели в продакшен.

Каждый из этих этапов требует использования специализированных инструментов и знаний, связанных с работой с изображениями и машинным обучением. Результаты работы программы могут быть использованы в различных областях, включая компьютерное зрение, медицину, автомобильную промышленность и другие.

Чтобы оставить комментарий, необходимо авторизоваться.

Задай любой вопрос нейросети!

она справится с любой поставленной задачей быстрее чем поиск в Яндекс.

Для того, чтобы задать вопрос нейросети, необходимо войти на сайт.

Последние вопросы

Искусственный интеллект ChatGPT на русском: полный обзор, возможности и использование

(Решено) Only assignment, call, increment, decrement, await, and new object expressions can be used as a statement…

(Решено) как производится церковная свеча с помощью литья?…

(Решено) Как создать высокоскоростной компьютер…

(Решено) Зачем нужна ситуация при обучении ИЯ? Что такое учебная речевая ситуация (УРС)? Какова ее структура?…

(Решено) Как и какие виды ТСО используются при обучении ИЯ?…

(Решено) Напишите аннотацию, ответьте на вопросы:— что пользователь хотел найти, задавая такой запрос?— какая картинка хорошо подойдет под такой запрос, ка…

(Решено) Напишите аннотацию, ответьте на вопросы:— что пользователь хотел найти, задавая такой запрос?— какая картинка хорошо подойдет под такой запрос, ка…

(Решено) Напиши трек про KFC в стиле моргенштерна…

(c) ChatGPT по русски 2023. Все права защищены. При обнаружении неправомерного контента пишите на [email protected]

Хотите задать любой вопрос нейросети?

Нажимая «Регистрация» или «Войти через Google», вы соглашаетесь с Публичной офертой, даете Согласие на обработку персональных данных, а также подтверждаете что вам есть 18 лет»

Форма репорта неправомерного контента.

Обратная связь с администрацией проекта

Уведомление об использовании cookie файлов

При использовании данного сайта, вы подтверждаете свое согласие на использование файлов cookie и других похожих технологий в соответствии с настоящим Уведомлением.

Если Вы не согласны, чтобы мы использовали данный тип файлов, Вы должны соответствующим образом установить настройки Вашего браузера или не использовать наш сайт.

Обращаем Ваше внимание на то, что при блокировании или удалении cookie файлов, мы не можем гарантировать корректную работу нашего сайта в Вашем браузере.

Cookie файлы, которые сохраняются через веб-сайт, не содержат сведений, на основании которых можно Вас идентифицировать.

Что такое файл cookie и другие похожие технологии

Файл cookie представляет собой небольшой текстовый файл, сохраняемый на вашем компьютере, смартфоне или другом устройстве, которое Вы используете для посещения интернет-сайтов.

Некоторые посещаемые Вами страницы могут также собирать информацию, используя пиксельные тэги и веб-маяки, представляющие собой электронные изображения, называемые одно-пиксельными (1×1) или пустыми GIF-изображениями.

Файлы cookie могут размещаться на вашем устройстве нами («собственные» файлы cookie) или другими операторами (файлы cookie «третьих лиц»).