Как анализировать данные с помощью программы SPSS
wikiHow работает по принципу вики, а это значит, что многие наши статьи написаны несколькими авторами. При создании этой статьи над ее редактированием и улучшением работали авторы-волонтеры.
Количество просмотров этой статьи: 3880.
В этой статье:
Компьютерная программа SPSS (с англ. Statistical Package for the Social Sciences — статистический пакет для общественных наук), разработанная IBM, предназначена для того, чтобы анализировать данные и составлять прогнозы на основании конкретных объемов данных. Работать с SPSS могут как преподаватели, так и студенты. Для этого достаточно освоить несколько основных команд этой программы.
Данные, получаемые в результате, очевидны и статистически достоверны. С помощью этой программы можно быстро и эффективно провести серию исследований. Если раньше вы не использовали SPSS для анализа данных, воспользуйтесь советами, приведенными ниже, чтобы быстро во всем разобраться.
Новые возможности IBM SPSS Statistics 27: обзор Predictive Solutions
Загрузите файл Excel с данными. Соберите все необходимые данные и внесите их в файл Excel, придерживаясь формы заполнения таблиц.
Импортируйте необработанные данные в SPSS. Импортируйте все данные в SPSS через Excel-файл. Как только вы это сделаете, программа SPSS сможет их проанализировать.
Введите в SPSS необходимые команды. В зависимости от предмета анализа, необходимо ввести в программу SPSS специальные команды. У любого программного инструмента есть методические рекомендации по его использованию. Для того чтобы вы смогли получить максимально достоверные результаты, важно ввести все необходимые параметры, следуя этим рекомендациям.
Разобраться в командах SPSS нетрудно. Студенты смогут справиться с этим самостоятельно.
Считайте полученные результаты. Программа выдаст вам эффективные и точные результаты, позволяя увидеть в каком направлении лучше двигаться и какие есть перспективы у проводимых исследований.
Проанализируйте графики и диаграммы. Если вам не удастся самостоятельно разобраться в полученных результатах, обратитесь за помощью к преподавателям или коллегам по исследованию. Или же обратитесь за консультацией в компанию, профессионально занимающуюся обработкой данных SPSS.
Примите как постулат выводы, полученные в результате анализа ваших данных. Основная задача SPSS — помочь вам сделать выводы, основанные на конкретных исследованиях. Программа поможет вам сделать выводы и увидеть перспективу вашего исследования с минимальным отклонением в статистике.
Источник: ru.wikihow.com
IBM SPSS Statistics 26.0.0.1 FP001
Офис
Часть I. Знакомство с SPSS
Просмотров 689
IBM SPSS Statistics –– приложение, при помощи которого мы можем максимально качественно обрабатывать огромное количество статистики. Присутствует масса инструментов для упорядочения, редактирования или визуализации данных. Пользовательский интерфейс полностью переведен на русский язык, из-за чего работать с ПО ещё удобнее.
Описание программы
Переходим к более детальному обзору IBM SPSS Statistics. Если взглянуть на окно с параметрами программы, можно понять, что последних не просто много, а очень много. Присутствует целых 12 вкладок, полностью забитых переключателями, флажками, выпадающими списками или кнопками. Сразу видно: перед нами по настоящему профессиональный инструмент.
Кроме настроек есть и само приложение и оно содержит не меньшее количество разных инструментов. Статистика чаще всего является обычным текстом, в крайнем случае, это изображения. Несмотря на это, для обработки такой информации может понадобиться очень много разных функций.
Как пользоваться
Переходим к использованию программы. Первое, что нужно сделать, это произвести установку последней. Скачиваем новейшую русскую версию с официального сайта при помощи кнопки в самом конце этой инструкции. Дальше, воспользовавшись прикреплённым паролем, производим распаковку. Открываем исполняемый файл и, приняв лицензионное соглашение, запускаем процесс инсталляции.
Также переходим к работе с приложением. В первую очередь создаём новый проект, потом выбираем его тип. В рамках небольшой статьи привести инструкцию, позволяющую научиться пользоваться данной программой, попросту невозможно. Рекомендуем перейти на YouTube, найти соответствующий обучающий ролик и просмотреть его.
Достоинства и недостатки
Давайте рассмотрим характерные для IBM SPSS Statistics положительные и отрицательные особенности.
- в пользовательском интерфейсе присутствует русский язык;
- наибольшее среди конкурентов количество разных инструментов для упорядочения и обработки статистических данных;
- в вашем случае программа будет абсолютно бесплатной.
- сложность освоения и использования.
Скачать
Дальше вы можете переходить к скачиванию новейшей версии установочного дистрибутива и при помощи прикреплённой выше инструкции производить установку.
| Лицензия: | Лицензионный ключ в архиве |
| Платформа: | Windows 7, 10, 11 |
| Язык: | Русский |
Файл, который можно скачать при помощи кнопки ниже, является оригинальным, проверен нами и не содержит вредоносного кода.
Источник: keysprog.ru
SPSS Statistics
SPSS Statistics — программный пакет используется для статистического анализа. Долго именуемая, как SPSS Inc. она была приобретена компанией IBM в 2009 г. Текущая версия (версия 2014 года) официально названа IBM SPSS Statistics. Сопутствующие продукты из той же семьи используются для исследования, разработки и внедрения технологий (IBM SPSS Data Collection), data mining Data Mining (рус. добыча данных, интеллектуальный анализ данных, глубинный анализ данных) — собирательное название, используемое для обозначения совокупности методов обнаружения в данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретации знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах человеческой деятельности. (IBM SPSS Modeler).
Название данного програмного обеспечения расшифровывается как Статистический пакет для социальных наук (Statistical Package for the Social Sciences, SPSS), хотя программное обеспечение теперь является популярным и в других областях, в том числе медицинских наук, маркетинга и анализа данных.
SPSS является широко используемой программой для статистического анализа в социальных науках. Он также используется исследователями рынка, исследователями в области здравоохранения, образования, маркетинга, data mining и другими.
Базовая версия Statistics включает в себя:
- · Описательная статистика: cross tabulation
- · Двумерная статистика: t-критерий Стьюдента t-критерий Стьюдента — общее название для класса методов статистической проверки гипотез (статистических критериев), основанных на распределении Стьюдента. Наиболее частые случаи применения t-критерия связаны с проверкой равенства средних значений в двух выборках., дисперсионный анализ Дисперсионный анализ — метод в математической статистике, направленный на поиск зависимостей в экспериментальных данных путём исследования значимости различий в средних значениях[1][2]. В отличие от t-критерия, позволяет сравнивать средние значения трех и более групп., корреляция (двумерная, частичная)
- · Прогноз для численных результатов: линейная регрессия
- · Идентификации групп: факторный анализ, кластерный анализ (двухэтапный, метод k-средних, иерархический)
Синтаксис команды программирования позволяет воспроизводить, упрощать повторяющиеся задачи и обрабатывать сложные манипуляции с данными с их дальнейшем анализом. Кроме того, некоторые сложные приложения можно запрограммировать только в синтаксисе и, к сожалению, они не доступны в меню.
Данные также могут быть вставлены в файл с помощью кнопки «вставить», которая присутствует в каждом меню. Программы могут запускаться в интерактивном режиме или автоматическом. Кроме того, макроязык Макроязык — набор правил для объявления и использования макросов.
Макросы используются в языках программирования, например, в ассемблере и в прикладных программах, например, в Microsoft Office. может использоваться для записи команд на языке программирования Python Python(в русском языке распространено название питон) — высокоуровневый язык программирования общего назначения, ориентированный на повышение производительности разработчика и читаемости кода.. Python, введенный только в SPSS 14, заменил менее функциональный Sax Basic Язык Sax Basic отличается от обычного Visual Basic лишь специальной библиотекой типов., хотя Sax Basic так же остается доступным. Начиная с четырнадцатой версии, SPSS можно управлять с помощью Python или программы Visual Basic .NET Visual Basic .NET (VB.NET) — это объектно-ориентированный язык программирования, который можно рассматривать как очередной виток эволюции Visual Basic (VB), реализованный на платформе Microsoft .NET., используя предоставленные плагины Плагин(англ. plug-in, от plug in «подключать») — независимо компилируемый программный модуль, динамически подключаемый к основной программе и предназначенный для расширения и/или использования её возможностей. Плагины обычно выполняются в виде разделяемых библиотек..
Наборами данных SPSS являются структура двумерных таблиц, где строки, как правило, представляют собой случаи(cases) (например, физические лица или домашние хозяйства), а столбцы представляют собой измерения (такие как возраст, пол, доход домашнего хозяйства). Определяются только два типа данных: числовые и строка (или «string»). Обработка всех данных происходит последовательно, шаг за шагом проходя по файлу.
Графический интерфейс пользователя Графический интерфейс пользователя, графический пользовательский интерфейс (англ. Graphical user interface, GUI) — разновидность пользовательского интерфейса, в котором элементы интерфейса (меню, кнопки, значки, списки и т. п.), представленные пользователю на дисплее, исполнены в виде графических изображений. имеет два представления, которые можно включить или выключить, нажав на одну из двух вкладок в нижней левой части окна SPSS Statistics.
В отличие от электронных таблиц, ячейки данных могут содержать только цифры или текст, в то время как формулы в этих ячейках храниться не могут. «Variable View» показывает весь словарь метаданных Метаданные — структурированные данные, представляющие собой характеристики описываемых сущностей для целей их идентификации, поиска, оценки, управления ими, где каждая строка представляет собой переменную и показывает имя переменной, метки переменной, значение переменной, ширину печати, тип измерения и множество других характеристик. Клетки в обоих представлениях можно редактировать вручную, определенные структуры файлов позволяют передавать данные без записи, используя синтаксис команды. Почти всегда это является достаточным для небольших наборов данных. Большие наборы данных, такие как статистические опросы чаще создаются через програмное обеспечение «data entry». Эти наборы данных считываются в SPSS.
SPSS Statistics может считывать и записывать данные из ASCII ASCII (англ. American Standard Code for Information Interchange) — американская стандартная кодировочная таблица для печатных символов и некоторых специальных кодов(текстовые файлы; в том числе из иерархических файлов), других статистических пакетов, электронных таблиц и баз данных. Так же SPSS Statistics может считывать и записывать данные на внешние таблицы реляционных баз данных такие как ODBC ODBC (англ. Open Database Connectivity) — это программный интерфейс (API) доступа к базам данных, разработанный фирмой Microsoft, в сотрудничестве с Simba Technologies на основе спецификаций Call Level Interface (CLI), который разрабатывался организациями SQL Access Group, X/Open и Microsoft. и SQL SQL (англ. structured query language — «структурированный язык запросов») — формальный непроцедурный язык программирования, применяемый для создания, модификации и управления данными в произвольной реляционной базе данных, управляемой соответствующей системой управления базами данных (СУБД)..
SPSS Statistics Server является версией SPSS Statistics с архитектурой клиент/сервер. Он имеет некоторые функции не доступные в версии для настольных ПК, например, оценочные функции.[1] (Оценочные функции включены в настольной версии от версии 19.)
Особенности IBM SPSS Statistics
Ниже приведены некоторые особенности и приемы, которые можно найти в последней версии этой программы. Они разработаны для того, чтобы помочь решить поставленные задачи с помощью SPSS Statistics в любое время и в любом месте; строить более точные модели для повышения качества прогноза, получить аналитические результаты быстрее и работать более продуктивно.
Улучшить модель прогнозирования с помощью моделирования методом Монте-Карло Метод Монте-Карло (методы Монте-Карло, ММК) — общее название группы численных методов, основанных на получении большого числа реализаций стохастического (случайного) процесса, который формируется таким образом, чтобы его вероятностные характеристики совпадали с аналогичными величинами решаемой задачи.
Моделирование методом Монте-Карло было улучшено в последней версии, по сравнению с предедущими, чтобы помочь строить более точные модели прогнозирования при неопределенных входных данных, в том числе:
- · SPSS Statistics поддерживает использование типа string(строка), позволяя нечисловые переменные использовать в моделировании
- · Поддержка автоматического линейного моделирования (Automatic Linear Modeling; далее ALM). Можно экспортировать модели из ALM и использовать их в качестве входных данных для моделирования
Выполнить больше работы за меньшее время
SPSS Statistics 22(последняя версия, на момент написания работы) включает в себя повышение производительности, чтобы работать быстрее и эффективнее:
- · Можно разрешить другим приложениям считывать/записывать зашифрованные файлы данных SPSS Statistics с помощью dll
- · Создать сводную таблицу (pivot table[2])выхода для непараметрических процедур
рейтинг ранжирование формула классификатор
Источник: studwood.net
IBM SPSS Statistics
IBM SPSS Statistics — это программа для компьютеров на Windows, которая поможет значительно ускорить исследования и статистический анализ данных.
Возможности АйБиэМ СПСС Статистикс:
IBM SPSS Statistics, также известная как SPSS, содержит большое количество инструментов и утилит, предназначенных для анализа больших наборов данных, обнаружения тенденций и генерирования точных прогнозов. В первую очередь, программа предназначена для проведения прикладных исследований в общественных науках. Тем не менее, она включает в себя ряд статистических и графических инструментов, которые могут быть использованы обычными пользователями.
Особенности программы:
- Обширный набор инструментов статистического анализа, прогнозирования, а также удобной визуализации данных.
- Интеграция со сторонними продуктами на основе открытого исходного кода. Возможность установить более более 130 модулей в центре расширений или создать собственное решение.
- Удобный интерфейс.
- Гибкие варианты развёртывания.
- Бесплатный пробный период на 14 дней.
С нашего сайта вы можете скачать последнюю версию IBM SPSS Statistics для Windows совершенно бесплатно.
Источник: freesoft.ru