Разработчик Muhammad Shahid указал, что в соответствии с политикой конфиденциальности приложения данные могут обрабатываться так, как описано ниже. Подробные сведения доступны в политике конфиденциальности разработчика.
Данные, используемые для отслеживания информации
- Данные об использовании
Не связанные с пользователем данные
Может вестись сбор следующих данных, которые не связаны с личностью пользователя:
- Идентификаторы
- Данные об использовании
- Диагностика
Конфиденциальные данные могут использоваться по-разному в зависимости от вашего возраста, задействованных функций или других факторов. Подробнее
Информация
Провайдер Muhammad Shahid
Размер 43,9 МБ
Совместимость iPhone Требуется iOS 14.0 или новее. iPad Требуется iPadOS 14.0 или новее. iPod touch Требуется iOS 14.0 или новее. Mac Требуется macOS 11.0 или новее и компьютер Mac с чипом Apple M1 или новее.
Источник: apps.apple.com
OCR CuneiForm как пользоваться
Как исправить проблемы, связанные с Iriscloud-ocr.js? [РЕШЕНО]
Iriscloud-ocr.js проблемы часто являются результатом отсутствия, удаления или случайного перемещения файла из исходного места установки IRISCloud OCR — Mobile Application. Обычно, установка новой версии файла JS позволяет устранить проблему, из-за которой возникает ошибка. В качестве дополнительного шага по устранению неполадок мы настоятельно рекомендуем очистить все пути к неверным файлам и ссылки на расширения файлов JS, которые могут способствовать возникновению такого рода ошибок, связанных с iriscloud-ocr.js.
Iriscloud-ocr.js для %%os%% и почти для всех версий операционной системы Windows можно скачать ниже. Если в настоящее время необходимая вам версия iriscloud-ocr.js недоступна для загрузки, вы можете запросить её копию, нажав на кнопку Request (Запрос) ниже. Если вы не можете найти нужную версию файла в нашей базе данных, вы также можете обратиться за дополнительной помощью к I.R.I.S. S.A..
После успешного размещения файла в соответствующем месте на жёстком диске подобных проблем, связанных с iriscloud-ocr.js, больше возникать не должно. Настоятельно рекомендуем выполнить быструю проверку. Проверьте, результат замены файла, запустив IRISCloud OCR — Mobile Application и убедившись, что сообщение об ошибке больше не выводится.
| Формат файла: | JS |
| Группа: | 2.0.12 |
| Program: | IRISCloud OCR — Mobile Application |
| Вер: | 1.0.0.0 |
| Создано: | I.R.I.S. S.A. |
| Имя файла: | iriscloud-ocr.js 8016C3F3E44B1DF3F8092837891AA7E5BADA3709 |
| MD5: | 9DAA417302ABF2448285F089E5D4402F |
| CRC32: |
Лучшие программы для распознавания текста. Рейтинг OCR.
Источник: www.solvusoft.com
Русские Блоги
Загрузка и установка Tesseract-OCR, использование Python-OCR
Загрузка и установка Tesseract-OCR, Python-OCR использует Tesseract-OCR
Статьи Справочник
- Загрузка и установка Tesseract-OCR, Python-OCR использует Tesseract-OCR
- Tesseract-OCR скачать
- Установка Tesseract-OCR
- Tesseract-OCR Установка системной среды
- Python-OCR использует Tesseract-OCR
- Проблема установки, загрузка языкового пакета
Tesseract-OCR скачать
Просто загрузите последнюю версию
Установка Tesseract-OCR
3. Разверните третий вариант, выберите опцию в красной коробке, чтобы идентифицировать китайский, конечно, вы можете загрузить больше языковых пакетов по мере необходимости.
Если вам нужно загрузить персонажей, которые идентифицируют другие языки позже, вы также можете загрузить соответствующий языковой пакет непосредственно. После загрузки поместите его в Tesseract-OCR TessData.
4. Лучше всего изменить адрес на D Drive,Помните адрес，Чтобы настроить системную среду позже
Tesseract-OCR Установка системной среды
Хотя мы можем установить его искренний адрес при использовании Python для вызова Tesseract-OCR, лучше установить системную среду.
Windows+R открывается и работает, вход sysdm.cpl Возвращаться
Шаг 2 в столбце [Advanced] [переменная среды] в столбце [Advanced]
Шаг 3 под пути под системной переменной, нажмите [новый], чтобы добавить адрес установки Tesseract-OCR
Мой адрес D: Program Files Tesseract-OCR
После добавления адреса нажмите все путиКонечнопокидать.
Python-OCR использует Tesseract-OCR
Нужна подушка и pytesseract
pip install Pillow pip install pytesseract
import pytesseract from PIL import Image def OCR_demo(): # Импортировать путь установки OCR, если установлена система системы, вы не можете установить # pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r»D:Program FilesTesseract-OCRtesseract.exe» # Откройте картинку, чтобы быть распознанным image = Image.open(‘Snipaste_2020-11-13_12-11-16.png’) # Используйте PytesserAct, чтобы вызвать метод Image_to_string для идентификации, и пропустите на картинке, чтобы быть расположенным.
Lang = ‘chi_sim’ установлен на китайское распознавание. text = pytesseract.image_to_string(image, lang=’chi_sim’) print(text) if __name__ == ‘__main__’: OCR_demo()
Симптом. Cbow (непрерывная мешка слов) и Skip-Gram являются двумя моделями Word2VEC.
В этой статье используется модель CBOW для обучения текстовых наборов данных в вектор Word. CBOW — Миколов в 2013 году Традиционная модель NNLM (модель естественного сетевого языка) была улучшена.
Общие результаты распознавания в порядке
Проблема установки, загрузка языкового пакета
Если при установке возникает следующая ситуация
Это языковой пакет, который не загружается, вы можете нажать OK, достаточно программы установки, а затем загрузить языковой пакет позже
Вы можете скачать соответствующий языковой пакет непосредственно на официальный веб-сайт. После загрузки поместите его в Tesseract-OCR TessData
Языковой пакет здесь относительно длинный, но в настоящее время не загружается последняя языковая пакет, вы можете использовать Сначала
Источник: russianblogs.com
Системы распознавания текстов (OCR-системы)
Любая сканированная информации представляет собой графический файл (картинку). Следовательно, отсканированный текст невозможно редактировать без специального перевода в текстовый формат. Этот перевод можно осуществить с помощью систем оптического распознавания символов (optical character recognition – OCR).
Для получения электронной (готовой к редактированию) копии печатного документа, программе OCR необходимо выполнить ряд операций, среди которых можно выделить следующие:
1. Сегментация – полученная со сканера «картинка» разбивается на сегменты (текст отделяется от графики, ячейки таблиц разделяются на отдельные куски и т.д.).
2. Распознавание – текст переводится из графической формы в обычную текстовую.
3. Проверка орфографии и правка – внутренняя система проверки орфографии проверяет и корректирует работу системы распознавания (спорные слова и символы выделяются цветом, пользователю сообщается о «неуверенно распознанных символах»)
4. Сохранение – запись распознанного документа в файл нужного формата для дальнейшего редактирования в соответствующей программе.
Перечисленные выше операции в большинстве OCR-систем могут выполняться как в автоматическом (с помощью программы-мастера), так и в ручном режиме (по отдельности).
Современные OCR-системы распознают тексты, набранные различными шрифтами; корректно работают с текстами, содержащими слова на нескольких языках; распознают таблицы и рисунки; позволяют сохранять результат в файле текстового или табличного формата и др.
В качестве примера OCR-систем можно привести CuneiForm от фирмы Cognitive и FineReader от ABBYY Software.
OCR-системаFineReader выпускается в различных версиях (Sprint, Home Edition, Professional Edition, Corporate Edition, Office) и все они, от самой простой до самой мощной имеют очень удобный интерфейс, а также (в зависимости от модификации) имеют ряд достоинств, которые выделяют их среди аналогичных программ.
Например, FineReader Professional Edition (FineReader Pro) обладает следующими функциональными возможностями:
§ поддерживает почти двести языков (даже древние языки и популярные языки программирования);
§ распознает графику, таблицы, документы на бланках и т.п.;
§ полностью сохраняет все особенности форматирования документов и их графическое оформление;
§ позволяет сохранить полученный текст в одном из множества популярных форматах (от документов Microsoft Office до HTML или PDF);
§ для текстов, в которых используются декоративные шрифты или встречаются специальные символы (например математические), предусмотрен режим «Распознавание с обучением», в результате работы которого создается эталон символов, встречающихся в тексте, для дальнейшего использования при распознавании;
Источник: studopedia.ru
Readiris
для Windows
Программа для «оцифровки» текста. Позволяет отсканировать, распознать и сохранить в необходимом формате бумажные документы. Содержит конвертер, позволяющий сжать большие по размеру текстовые объекты без потери в качестве.
Что нужно знать о Readiris:
мощная утилита для прохождения «полного цикла» распознавания документов – сканирования текста и рисунков, преобразования символов в цифровой формат и сохранения на локальном диске. Приложение способно распознавать более 130 различных языков (по объему языковой библиотеки с героем нашего обзора может конкурировать только ABBYY Finereader). Является одним из лидеров среди так называемого OCR-софта.
Реадирис отличается очень высокой скоростью обработки данных, а также наличием интегрированного конвертера, с помощью которого можно уменьшить размер файлов в несколько раз и при этом сохранить качество исходного материала. Утилита поддерживает наиболее популярные текстовые форматы (DOC, TXT), изображения (TIFF, BMP, JPEG), таблицы (XLS). Также можно сразу сохранить документы в виде PDF-файлов без использования сторонних приложений.
Бесплатная версия Readiris позволяет преобразовать максимум 100 страниц в течение десяти дней, после чего будет предложено купить Pro-вариант программы (ее стоимость составляет от 99 долларов США). Можно скачать альтернативный бесплатный софт – OCR CuneiForm, правда он не так точно работает с таблицами и изображениями, а также не поддерживает ряд популярных языков (в том числе и украинский).
Коротко и ясно:
- оптическое распознавание бумажных документов на 130 языках;
- поддержка рукописного текста;
- встроенный конвертер;
- экспорт работ в «облачное» хранилище;
- интерфейс на русском языке.
Источник: www.softhome.ru