Heat что за программа

A framework for high-performance data analytics and machine learning.

Навигация

Ссылки проекта

Статистика

Метаданные

Лицензия: MIT License

Метки data, analytics, tensors, distributed, gpu

Требует: Python >=3.7

Сопровождающие

Классификаторы

Описание проекта

Heat is a distributed tensor framework for high performance data analytics.

Project Status

Goals

Heat is a flexible and seamless open-source software for high performance data analytics and machine learning. It provides highly optimized algorithms and data structures for tensor computations using CPUs, GPUs and distributed cluster systems on top of MPI. The goal of Heat is to fill the gap between data analytics and machine learning libraries with a strong focus on single-node performance, and traditional high-performance computing (HPC). Heat’s generic Python-first programming interface integrates seamlessly with the existing data science ecosystem and makes it as effortless as using numpy to write scalable scientific and data science applications.

Need For Speed PAYBACK или HEAT // Что брать?

Heat allows you to tackle your actual Big Data challenges that go beyond the computational and memory needs of your laptop and desktop.

Features

• High-performance n-dimensional tensors
• CPU, GPU and distributed computation using MPI
• Powerful data analytics and machine learning methods
• Abstracted communication via split tensors
• Python API

Getting Started

Check out our Jupyter Notebook tutorial right here on Github or in the /scripts directory.

The complete documentation of the latest version is always deployed on Read the Docs.

Support Channels

We use StackOverflow as a forum for questions about Heat. If you do not find an answer to your question, then please ask a new question there and be sure to tag it with «pyheat».

You can also reach us on GitHub Discussions.

Requirements

Heat requires Python 3.7 or newer. Heat is based on PyTorch. Specifically, we are exploiting PyTorch’s support for GPUs and MPI parallelism. For MPI support we utilize mpi4py. Both packages can be installed via pip or automatically using the setup.py.

Installation

Tagged releases are made available on the Python Package Index (PyPI). You can typically install the latest version with

where the part in brackets is a list of optional dependencies. You can omit it, if you do not need HDF5 or NetCDF support.

It is recommended to use the most recent supported version of PyTorch!

It is also very important to ensure that the PyTorch version is compatible with the local CUDA installation. More information can be found here.

Hacking

If you want to work with the development version, you can check out the sources using

The installation can then be done from the checked-out sources with

We welcome contributions from the community, please check out our Contribution Guidelines before getting started!

License

Heat is distributed under the MIT license, see our LICENSE file.

Citing Heat

If you find Heat helpful for your research, please mention it in your publications. You can cite:

• Götz, M., Debus, C., Coquelin, D., Krajsek, K., Comito, C., Knechtges, P., Hagemeier, B., Tarnawa, M., Hanselmann, S., Siggel, S., Basermann, A. https://pypi.org/project/heat/» target=»_blank»]pypi.org[/mask_link]

  Виртуальное дирижирование в OpenStack: работа с Heat

  Задача программы OpenStack Orchestration — создать сервис, доступный для человека и машины, для управления всем жизненным циклом инфраструктуры и приложений в облаках.

  Heat — основной проект в программе OpenStack Orchestration. Благодаря ему вы можете составлять шаблоны в виде текстовых файлов, а затем обрабатывать их как код и запускать составные облачные приложения.

  Создание шаблона Heat

  HOT — это формат шаблона, поддерживаемый Heat. На его основе Опенстек разворачивает облачные приложения.

  Простая схема

  Чтобы научиться работать с Heat, начнем с простой конфигурации. В ней будет только одно определение ресурса с заданными свойствами.

  heat_template_version: 2015-04-30
  description: Simple template to deploy a single compute instance
  resources:
  my_instance:
  type: OS::Nova::Server
  properties:
  key_name: my_key
  image: IMG-x86_64
  flavor: m1.small

  Описание начинается с версии HOT. Список доступных версий смотрите в cпецификации.

  Затем следует description — полезный текст, который объясняет, что пользователи могут делать с помощью этой схемы. Можно обойтись и без него, но это хорошая практика, как и комментарии в коде. Description можно сделать большим, на несколько строк, используя форматирование YAML.

  description: >
  This is how you can provide a longer description
  of your template that goes over several lines.

  В отличие от description, раздел resources — обязательный. Здесь должно быть описание как минимум одного ресурса. В приведенном примере вы используете Openstack Nova, а также указываете три свойства с заранее определенными значениями: key_name, image и flavor.

  Настройка входных данных

  В предыдущем разделе вы изучили пример простой конфигурации, в которой свойства определены заранее. Это не самый практичный подход. Гораздо удобнее, когда шаблон можно настраивать при развертывании — допустим, указывать идентификатор дистрибутива или тип инстанса. Этого можно добиться, расширив схему:

  heat_template_version: 2015-04-30
  description: Simple template to deploy a single compute instance
  parameters:
  key_name:
  type: string
  label: Key Name
  description: Name of key-pair to be used for compute instance
  image_id:
  type: string
  label: Image ID
  description: Image to be used for compute instance
  instance_type:
  type: string
  label: Instance Type
  description: Type of instance (flavor) to be used
  resources:
  my_instance:
  type: OS::Nova::Server
  properties:
  key_name: < get_param: key_name >
  image: < get_param: image_id >
  flavor:

  Здесь определены три входных параметра, которые пользователь должен предоставить при развертывании. Вы также можете определить значения по умолчанию для входных параметров, которые будут использоваться в случае, если пользователь не предоставит соответствующий параметр во время развертывания.

  Следующее определение для параметра instance_type выберет вариант «m1.small», если пользователь не указал иное.

  parameters:
  instance_type:
  type: string
  label: Instance Type
  description: Type of instance (flavor) to be used
  default: m1.small

  Еще одна полезная опция — скрытие значения. Например, их используют, чтобы спрятать пароль. Для скрытия достаточно добавить параметр hidden со значением true:

  parameters:
  database_password:
  type: string
  label: Database Password
  description: Password to be used for database
  hidden: true

  Также можно установить ограничения, используя параметр constraints:

  parameters:
  database_password:
  type: string
  label: Database Password
  description: Password to be used for database
  hidden: true
  constraints:
  — length: < min: 6, max: 8 >
  description: Password length must be between 6 and 8 characters.
  — allowed_pattern: «[a-zA-Z0-9]+»
  description: Password must consist of characters and numbers only.
  — allowed_pattern: «[A-Z]+[a-zA-Z0-9]*»
  description: Password must start with an uppercase character.

  В этом примере вы явно задаете условия, которым должен удовлетворять пароль от базы данных.

  Настройка выходных данных

  В дополнение к настройке шаблона с помощью входных параметров вы можете предоставлять пользователям выходные данные. Пример:

  outputs:
  instance_ip:
  description: The IP address of the deployed instance
  value:

  В этом примере выводится IP-адрес, по которому доступен экземпляр, определенный в предыдущем разделе. Если не указать его в выводе, то пользователям придется искать его самостоятельно.

  Заключение

  Все это можно попробовать настроить в виртуальной машине на локальном компьютере или удаленном сервере. Конфигурация системы настраивается в файле конфигурации Openstack local. А если не хочется тратить время на самостоятельную настройку, можно заказать облачную инфраструктуру cloud.timeweb.com и доверить управление специалистам.

  Openstack 2020 предоставляет еще много возможностей для управления инфраструктурой. С помощью блочного хранилища Openstack Cinder вы можете управлять виртуальными дисками, добавляя их к инстансам. Можно даже делать их загрузочными и переносить ВМ на другие вычислительные мощности.

  Способы управления также отличаются. Можно использовать Nova API через клиент командной строки на Python. Задачи могут быть разными. Например, удобно выстроена на Python работа с IP-адресами, а с помощью Nova можно управлять всей инфраструктурой.

  Источник: timeweb.cloud

  Что обозначает «heat» в переводе на русский язык для кондиционера

  

  Приветствую всех посетителей нашего сайта о кондиционерах! Современные сплит-ситемы способны выполнять несколько задач. Основные их них это охлаждение, обогрев, вентиляция помещений и очистка воздуха. Сегодня поговорим подробнее о функции обогрева. А точнее о том, как этот режим обозначается на пульте управления.

  Узнаем, что означает надпись «heat» (на пульте или на самом кондиционере) в переводе на русский язык.

  Функция обогрева на пультах кондиционеров может обозначаться по-разному. Но суть этого режима одна – индикация работы устройства на подогрев воздуха в помещении. Чаще всего режим тепла обозначается солнышком или надписью «heat». Что в переводе с английского языка обозначает «тепло», «теплота», «нагрев», «разогревать».

  Как включить режим «heat» на сплит системе

  

  На каждом пульте сплит-системы есть кнопка переключения режимов (обычно эта кнопка обозначается «mode»). Для того чтобы включить «тепло» на кондиционере нужно нажать кнопку «mode» столько раз, пока на дисплее пульта не загорится «солнышко» или надпись «heat». На внутренних блоках многих кондиционеров в режиме обогрева загорается индикатор в виде «солнышка», или лампочка с надписью «heat».

  После того как вы переключитесь на тепло, нужно будет подождать некоторое время (обычно 5-10 минут) пока теплый воздух пойдет из кондиционера. Это время уходит на то, чтобы перенаправить движение фреона в приборе. После того, как произойдет переключение, функции блоков сплит-системы меняются местами. Внутренний блок уже будет выдавать тепло, а внешний блок отдавать холод на улицу.

  Что делать, если не включается режим «heat» на кондиционере

  Если вы все сделали по инструкции включения кондиционера на тепло, а эффекта никакого нет, то возможно:

  Включенный режим «heat» на кондиционере означает, что его узлы (а именно четырехходовой клапан) перестроен на подачу теплого воздуха в комнату. Охлаждать в этом режиме «сплит» не будет, какую бы температуру вы ему не выставили! Чтобы им снова охлаждаться нужно будет переключать режим и ЖДАТЬ. Подписывайтесь на наш ресурс, чтобы не пропустить новые статьи!

  Источник: kondicionershik.ru