Ускорение вычислений и экономия на ресурсах: когда нужны графические процессоры
Когда графические процессоры (GPU) только появились, никто и не думал, что со временем их станут так широко применять. Сегодня их применяют при исследовании КТ-снимков, производстве мультфильмов и поиске новых лекарств.
1703 просмотров
Изначально графические процессоры использовали для отрисовки пикселей в графике, а их основным преимуществом была энергоэффективность. Никто не пытался использовать GPU для вычислений: они не способны обеспечить такую же точность, как центральные процессоры (CPU).
Но затем оказалось, что точность вычислений на графических процессорах вполне приемлема для машинного обучения. При этом GPU способны быстро обрабатывать большие объемы данных. Так что сегодня их применяют в разных сферах, о самых интересных рассказываем в статье.
В подготовке статьи нам помогли эксперты Академии больших данных MADE от Mail.ru Group. Кстати, сейчас у них открыт набор на бесплатное обучение, где в том числе учат работать с GPU.
Samsung Galaxy M31/M21/F41 : What Is GPUWatch & How To Use It?
Что такое графические процессоры (GPU)
Графический процессор (GPU) — разновидность микропроцессора. В отличие от центрального процессора (CPU), в нем не десятки, а тысячи ядер. Из-за такой архитектуры у графических процессоров есть несколько особенностей:
- Они могут параллельно выполнять одни и те же операции над целым массивом данных, например одновременно вычитать или складывать сразу много чисел.
- В отличие от центральных процессоров, у GPU меньше точность вычислений, но ее достаточно для таких задач, как машинное обучение, где важнее высокая скорость.
- Графические процессоры энергоэффективны. Например, один сервер, оснащенный GPU Nvidia Tesla V100, потребляет 13 кВт и обеспечивает такую же производительность, что и 30 серверов с центральными процессорами. То есть, используя графические процессоры, можно меньше платить за электроэнергию.
В центральном процессоре несколько ядер, в графическом — тысячи. Источник
Посмотрим на основные сферы применения технологии.
GPU и машинное обучение
Графические процессоры применяют на всех этапах машинного обучения — при подготовке данных, тренировке моделей машинного обучения и их промышленной эксплуатации.
Последние поколения графических процессоров от NVIDIA содержат тензорные ядра — новый тип вычислительных ядер. По сравнению с классическими GPU они выполняют меньше операций за единицу времени, но еще более энергоэффективны. Это важно для крупных компаний с собственными дата-центрами.
Сегодня машинное обучение используют в различных отраслях, например в медицине. Решения на базе ИИ проверяют КТ- и МРТ-снимки и находят на них патологические изменения. В итоге врачи тратят меньше времени на работу со снимками, а риск человеческой ошибки снижается.
«Цельс» — ИИ-платформа для анализа медицинских изображений, она обрабатывает поступающие из больниц снимки. Например, на КТ-снимках легких система способна распознать злокачественные новообразования и COVID-19. Обработка одного исследования занимает 60 секунд, точность выявления патологии — 95%.
«Цельс» обнаружил новообразования в молочной железе. Источник
Машинное обучение лежит в основе и компьютерного зрения — нейросети, которая умеет распознавать людей и объекты на фотографиях и видео.
Например, компьютерное зрение внедрили в «Инвитро» для решения проблемы очередей. Сотруднику регистратуры требуется время на поиск карточки пациента в базе данных — пока он ищет, очередь увеличивается. Чтобы сократить время ожидания, на входе в клинику пациента снимает камера видеонаблюдения. Она передает изображение в систему, где компьютерное зрение распознает его личность и заранее открывает для регистратора нужную карточку. В итоге пациенты меньше ждут в очередях, а их лояльность возрастает.
Подобные технологии лежат и в основе Valossa AI. Компания предоставляет различные ИИ-решения для работы с изображениями и видео. В частности, нейросети способны обнаруживать в видео нежелательный контент, чтобы его удалить, или распознавать эмоции людей.
Функцию распознавания эмоций, например, использовали в шоу финской телекомпании Yle. По правилам, его участники слушали шутки, стараясь сохранить нейтральное выражение лица. ИИ оценивал, насколько им это удалось.
ИИ определил, что на стоянке 35 грузовиков. Источник
GPU и обработка изображений
GPU изначально разрабатывали для работы с графикой. Так что сегодня их используют в системах, которые обрабатывают большие массивы изображений, например снимки из космоса.
Такие снимки в том числе используют, чтобы следить за состоянием лесов или развитием половодья. Но в исходном виде в снимках невозможно разобраться, поэтому их предварительно обрабатывают: убирают все лишнее и наносят определенную разметку — GPU помогают ускорить этот процесс.
«Банк базовых продуктов» Роскосмоса предоставляет другим ведомствам и ученым снимки с космических аппаратов. Используя их, оценивают качество поверхностных вод, состояние лесов, следят за пожарной обстановкой и паводками. Чтобы на снимках можно было легко найти нужную информацию, система предварительно их обрабатывает.
На обработанном снимке черным цветом отмечено русло реки, синим — зоны подтоплений. Источник
GPU и рендеринг графики
С каждым годом фильмы и мультфильмы, созданные с помощью компьютерной графики, выглядят все реалистичнее. Это достигается с помощью рендеринга — процесса визуализации.
Чтобы компьютерная графика выглядела на экране естественно, современные программы для рендеринга учитывают множество деталей — например, как падает свет и выглядят тени. Это требует больших вычислительных мощностей, так что крупные студии, как правило, используют графические процессоры.
Для мультфильма «Город героев» в Walt Disney использовали Hyperion — симулятор глобального освещения, который создавали около двух лет. Он производит сложные вычисления, чтобы рассчитать, как будет выглядеть непрямой свет, многократно отраженный от всех поверхностей. Для отрисовки «Города героев» расчеты проводились с помощью кластера, состоящего из 55 000 вычислительных ядер.
В мультфильме «Город героев» 83 000 зданий, 260 000 деревьев, 215 000 уличных фонарей и 100 000 автомобилей. Источник
Еще графические процессоры применяют в KVM — специальных программах для геймеров, например, к ним относится Playkey. Они позволяют запускать игры с хорошей графикой на маломощных компьютерах за счет переноса нагрузки в облако. Так что мощный компьютер не требуется.
GPU и тяжелые вычисления
Тяжелыми называют вычисления, в которых задействованы сложные алгоритмы, из-за чего они потребляют большое количество ресурсов. Пример таких вычислений — докинг. Это метод молекулярного моделирования, он позволяет подобрать молекулу, которая лучше всего взаимодействует с нужным белком.
Это трудоемкая и дорогая работа, например, в США на разработку одного нового лекарства уходит в среднем 985 млн долларов. Используя графические процессоры, фармкомпании экономят на вычислительных мощностях, ускоряют разработку и за счет этого тратят меньше денег.
Например, в начале пандемии ученые из Московского государственного университета стали искать вещества, которые могут оказаться полезными для лечения коронавируса. Чтобы найти лекарство, они подобрали перспективный белок, проанализировали его структуру и создали модели для докинга. Молекулярное моделирование запустили на суперкомпьютере «Ломоносов».
Другой пример тяжелых вычислений — анализ большого количества разнородных данных. Например, он требуется при обработке сейсмографических данных.
В регионах, где давно добывают нефть, стандартные методы сейсморазведки уже не справляются с поиском залежей в нужных объемах. Так, например, случилось в Башкортостане, где первая скважина появилась еще в 1930-х годах.
Поэтому для разведки нефтяных запасов в ООО НПЦ «Геостра» использовали облачные решения. Расчеты велись на платформе Mail.ru Cloud Solutions. Для сложных расчетов использовали графические процессоры NVIDIA Tesla V100. Пилотный проект оказался успешным: удалось спрогнозировать эффективность будущих скважин и определить места для бурения.
GPU и промышленный интернет вещей
На промышленных предприятиях умные датчики собирают данные о работе оборудования и передают их в аналитическую систему. Используя эту информацию, компании могут следить за работой оборудования, предсказывать поломки, планировать профилактические работы и думать над оптимизацией производства. Для того чтобы данные обрабатывались быстрее, используют графические процессоры.
Например, WaveAccess на базе Mail.ru IoT Platform разработала решения для Единой платформы сбора и анализа данных, с помощью которой государство контролирует природопользование. Всего решений четыре: система мониторинга воздуха, дистанционного надзора за объектами культурного наследия, незаконной вырубкой лесов и зарастания сельхозземель. Платформа собирает данные с помощью датчиков IoT и выявляет инциденты в режиме реального времени. На основании этих данных государственные органы проводят проверки.
Еще решения в области интернета вещей используют для создания цифровых двойников — виртуальных копий станков или целых заводов. В таком случае система не просто анализирует данные с умных датчиков, а строит на их основе трехмерную модель оборудования. Фактически инженеры на компьютере видят, как работает тот или иной станок.
На передачу и обработку данных требуется время. Поэтому на предприятиях, которым важно узнавать о неполадках в режиме реального времени, для ускорения работы используют графические процессоры.
Например, благодаря цифровому двойнику Московской ТЭЦ-20 удалось повысить эффективность работы предприятия на 4%. Другой пример — виртуальный прототип завода КАМАЗ, где оцифровали почти 50 станков, а также манипуляторы, производственные роботы и другое оборудования. Благодаря этому на предприятии могут контролировать все этапы сборки автомобилей.
На заводе Siemens в Амберге выпускают 12 млн программируемых логических контроллеров в год, то есть одно изделие в секунду. На предприятии объединили виртуальное и реальное производство: на изделия нанесены коды, которые передают оборудованию его маршрут и требования к каждой операции — за процессом следят специальные программы.
В итоге новые заказы на заводе выполняются за сутки, 99,99885% выпускаемой продукции полностью соответствует стандартам качества, а себестоимость снизилась на 25%.
Сверхмощные вычисления в облаке
Чтобы повысить скорость вычислений, необязательно закупать графические процессоры — мощности можно арендовать у облачного провайдера. У GPU в облаке есть несколько особенностей:
- Быстрое подключение мощностей. Не нужно ждать поставок оборудования, провайдер подключает графические процессоры по запросу.
- Возможность аренды на короткий срок. Если вам требуется разово произвести сложные вычисления, то вы можете подключить GPU только на это время, а затем сразу отключить.
На платформе Mail.ru Cloud Solutions к виртуальным машинам можно подключить графические процессоры NVIDIA Tesla V100. Это одно из последних поколений GPU, в каждом процессоре 640 тензорных ядер. К нужной виртуальной машине графические процессоры подключают по запросу, для этого нужно обратиться в техподдержку.
На платформе есть и другие решения для машинного обучения и работы с большими данными. Используя их, можно построить в облаке собственную аналитическую систему или решение для тренировки нейросетей.
Что нужно знать о графических процессорах
- Графические процессоры — разновидность микропроцессоров, которые содержат тысячи вычислительных ядер.
- Они быстро производят сложные расчеты, но потребляют меньше энергии, чем центральные процессоры.
- Сегодня GPU применяют в машинном обучении, обработке изображений, молекулярном моделировании и других сферах.
- Необязательно покупать графические процессоры, мощности с GPU можно арендовать у облачного провайдера.
Что еще почитать по теме:
- Быстрый старт: как облака помогают сократить Time-to-Market при выпуске IT-продуктов.
- Частная инфраструктура vs облако: как правильно рассчитать TCO и что на самом деле дешевле в долгосроке.
- Телеграм-канал об IT-бизнесе и цифровой трансформации.
Источник: vc.ru
Gpu watch samsung что это за программа
Хотя это руководство покажет вам, как измерить состав вашего тела с помощью Galaxy Watch 4, мы также поговорим о датчике BIA Watch и о том, что он делает.
Что такое датчик BIA в Galaxy Watch 4
Для тех, кто не знаком с огромными возможностями Galaxy Watch 4, BIA означает анализ биоэлектрического импеданса. Датчик BIA, являющийся частью оздоровительного комплекса Galaxy Watch 4, отвечает за проверку множества показателей вашего здоровья. Датчик Galaxy Watch 4 собирает данные о состоянии здоровья из более чем 2400 точек и рисует виртуальную картину вашего тела, включая, среди прочего, ваш жир. Вы поймете этот опыт, если когда-либо использовали умные весы, которые требуют, чтобы вы поместили ноги над четырьмя металлическими датчиками.
Датчик BIA в Galaxy Watch 4 работает таким же образом и через несколько секунд выдает множество результатов, которые вы можете использовать для отслеживания своего здоровья и режима фитнеса. Однако разница в том, что Galaxy Watch 4 требует, чтобы вы приложили два пальца, чтобы выполнить процесс. Датчик BIA в Watch 4 оказался невероятным инструментом и, возможно, первым в своем роде, которого раньше не видели в умных часах. Это открывает невероятные возможности для энтузиастов фитнеса и делает Galaxy Watch 4 жизненно важным инструментом для людей с ослабленным здоровьем, которым необходимо активно следить за своим телом.
Как это работает?
Поскольку датчик BIA в Galaxy Watch 4 измеряет состав вашего тела, он работает по тому же принципу, что и весы ИМТ. Хотя существуют разные способы измерения состава тела человека, новый чипсет Samsung Exynos W920, представленный в Galaxy Watch 4 и Classic, основан на текущем сопротивлении. Датчик BIA, присутствующий в часах, требует, чтобы пользователи расположили нижнюю часть запястья напротив часов и поместили средний и безымянный пальцы на две кнопки.
После этого часы посылают серию токов низкого напряжения на тело, которые действуют как замкнутая цепь, начиная с одного пальца и заканчивая другим. Поскольку наше тело состоит из различных сопротивлений жира, воды, мышечной ткани и костей, они влияют на этот сигнал при прохождении через него. Собранные данные отправляются с помощью собственных алгоритмов Samsung. Этот процесс занимает около 15 секунд, и в конце пользователи получают результаты, состоящие из их индивидуальных факторов. Электрический анализ для измерения состава тела в последнее время набирает обороты и используется огромным количеством весов.
Однако следует прояснить одну вещь: датчик BIA в Galaxy Watch 4 не может измерять вес. В начале теста состава тела вы должны ввести свой текущий вес, чтобы полученные результаты можно было сопоставить с ним, чтобы получить точный анализ. Хотя вы можете угадать свой вес и запустить тест, настоятельно рекомендуется держать под рукой весы, чтобы вы вводили правильные данные.
Какие показатели он измеряет?
- Вес (вводится вручную)
- Скелетные мышцы
- Масса жира
- Телесный жир
- Индекс массы тела (ИМТ)
- Вода для тела
- Базальный уровень метаболизма (BMR)
Как видно, датчик состава тела Galaxy Watch 4 обеспечивает почти полную картину состояния здоровья человека вместе с другими более тонкими деталями. Люди, инвестирующие в похудание или улучшающие свою физическую форму, могут легко проверить свой жир и жировую массу, чтобы оставаться здоровыми. Если вы относитесь к тому типу людей, у которых калории являются основным ключом, результат BMR также показывает вам ваши базовые калории, чтобы вы могли использовать их. Принимая во внимание, что результат ИМТ сравнивает вес с ростом, и, как уже упоминалось, для этого вам нужны весы.
Однако имейте в виду, что компания Samsung сообщила людям, что датчик BIA в Galaxy Watch 4 не предназначен для обнаружения, диагностики или лечения каких-либо заболеваний или заболеваний. Поэтому, хотя вы можете продолжить и измерить состав своего тела, не ожидайте, что часы будут иметь точную точность. Подробнее об этом мы поговорим ниже.
О чем следует помнить, прежде чем измерять состав своего тела с помощью Galaxy Watch 4
При измерении показателей состава вашего тела, среди прочего, есть несколько вещей, о которых, по словам Samsung, пользователям следует помнить.
Для начала компания рекомендовала пользователям измерять состав своего тела в одно и то же время дня и утром, чтобы получить точные результаты. Прежде чем продолжать приставлять пальцы, убедитесь, что вы натощак и хоть раз сходили в ванную. Пользователи, которые заканчивают тяжелую тренировку или даже сауну, должны сначала остыть, так как высокая температура тела может ухудшить ваши показатели.
Примечание. Если у вас есть кардиостимулятор или любое другое электронное устройство внутри вашего тела, не используйте датчик BIA Watch 4, так как есть вероятность неисправности.
Женщинам не рекомендуется измерять состав своего тела во время менструального цикла. Более того, хотя беременные женщины могут использовать датчик BIA Galaxy Watch 4, им следует избегать его из-за вероятности неточности. Кроме того, не забудьте удалить с тела все металлические предметы, такие как кольца и украшения, прежде чем начать.
Хотя эти требования звучат раздражающе, помните, что измерение мельчайших деталей вашего тела — сложный процесс, и попробуйте вычеркнуть их по мере необходимости. Тем не менее, хорошая новость заключается в том, что на самом деле использовать датчик BIA намного проще, чем кажется, и имеет только несколько указателей положения, о которых вы должны помнить. Продолжайте читать, чтобы узнать, как измерить состав своего тела с помощью Galaxy Watch 4.
Как измерить телосложение с помощью Samsung Galaxy Watch 4
Измерение состава вашего тела с помощью датчика BIA Watch 4 выполняется легко и занимает менее 15 секунд. Однако, прежде чем мы научим вас, как это сделать, убедитесь, что пункты ниже ясны.
- Убедитесь, что обе руки находятся на уровне груди, чтобы подмышки были открыты и не касались тела.
- Убедитесь, что два пальца, которые касаются кнопок, не касаются друг друга или часов.
- Не двигайтесь во время измерения.
- Если у вас возникли проблемы с измерением, смочите пальцы лосьоном.
- Для достижения наилучших результатов перед измерением протрите заднюю часть часов.
Имея это в виду, выполните следующие действия.
- С часами на запястье разблокируйте их и перейдите в Samsung Health из списка приложений.
2. Нажмите « Состав тела», чтобы перейти к нему.
3. Нажмите « Измерить», чтобы начать процесс.
4. Часы потребуют от вас ввести свой вес, рост и пол.
5. Чтобы начать, поместите средний и безымянный пальцы на клавиши « Домой» и « Назад».
6. Не двигайтесь и подождите 15 секунд, пока не появятся результаты.
После этого вы можете прочитать результаты и сделать соответствующие выводы. Эти результаты могут служить ориентиром, и вы можете продолжить измерение, если хотите.
Насколько это точно?
В то время как шкалы составов тела, как правило, имеют частоту ошибок от 1 до 2%, датчик BIA Samsung Galaxy Watch 4 довольно точен. Как человек, который большую часть года использовал шкалу состава тела Ми, я решил измерить состав своего тела на обоих устройствах и провести перекрестное сравнение. Протерев оба устройства, я дважды измерил состав своего тела, чтобы получить точный список результатов.
Из моего собственного опыта композиции я могу сделать вывод, что, хотя датчик BIA Galaxy Watch 4 довольно точно указывает показатели моего тела, он не подходит для использования для получения точных данных. Поэтому, если вы пользователь умных часов, пытаясь использовать этот новый датчик BIA, убедитесь, что вы используете его только периодически, вместо того, чтобы делать это ежедневным режимом. Более того, поскольку Samsung Galaxy Watch 4 — новинка на рынке, естественно, что со временем они будут получать множество обновлений, которые могут добавить настройки и улучшения в программное обеспечение датчика BIA и алгоритм Samsung. Однако на данный момент я буду чередовать шкалу Mi и смотреть, используя последнюю только в качестве справки, а не конкретного доказательства.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
1. Измеряет ли датчик BIA Galaxy Watch 4 вес?
Как уже говорилось выше, нет. Датчик Galaxy Watch 4 требует, чтобы пользователи вводили свой вес каждый раз, когда они измеряют состав своего тела. Это связано с собственными алгоритмами Samsung, которые сравнивают введенный вручную вес с данными, чтобы получить точный результат.
2. Вреден ли состав моего тела?
Вы правы, опасаясь микротоков, проходящих через ваше тело, но будьте уверены, что датчик BIA не нанесет вреда вашему телу. Напряжение, которое проходит по вашему телу, по своей природе очень незначительно, до такой степени, что вы даже не почувствуете его. Однако, как упоминалось выше, людям с кардиостимуляторами или другим электронным оборудованием следует воздержаться от использования датчика BIA и вместо этого сначала обратиться к своему кардиологу.
3. Следует ли мне регулярно измерять состав своего тела?
Не рекомендуется регулярно измерять состав своего тела. Поскольку для изменения общего состава тела требуются недели, ежедневные измерения только запутают ваши долгосрочные цели. Более того, другие факторы, такие как время дня и состояние гидратации, также могут влиять на результаты, делая их ненадежными.
4. Будет ли датчик BIA Galaxy Watch 4 работать со сторонними приложениями?
Из того, что мы собрали прямо сейчас, нет. Поскольку датчик состава тела Galaxy Watch 4 является проприетарным, для его работы требуется официальное приложение Samsung Health. Любые попытки использования сторонних приложений для датчика BIA ставят это на ваш риск и могут привести к повреждению оборудования.
5. Следует ли детям использовать строение тела Galaxy Watch 4?
Хотя анализ тела маловероятен, детям не рекомендуется использовать датчик BIA Galaxy Watch 4 для измерения состава своего тела. Чтобы прояснить этот момент, Samsung даже заявила, что показания для лиц младше 20 лет могут быть неточными.
6. Могут ли беременные женщины измерять состав своего тела?
Да, могут, но, возможно, не должны. Попытка измерить состав вашего тела во время беременности не даст вам точных результатов, поскольку есть другие факторы.
Используйте функцию состава тела Galaxy Watch 4 в полной мере
Мы надеемся, что приведенное выше руководство окажется полезным для анализа датчика состава тела Samsung Galaxy Watch 4. Хотя вы можете пойти дальше и купить Galaxy Watch 4, эти лучшие умные часы могут вам понравиться, если Samsung не подходит. Пользователи Mi, которые ищут что-то хорошее и доступное, могут выбрать Mi Smart Band 6, который теперь доступен по всему миру. Есть еще вопросы о Galaxy Watch 4? Задайте их в комментариях ниже.
One thought on “ Как использовать функцию состава тела Galaxy Watch 4 и насколько она точна? ”
Добрый вечер, подскажите пожалуйста что обозначают стрелочки с правой стороны, они то смотрят в верх то вниз и меняются цифры
Источник: clickthis.blog
Gpu watch samsung что это за программа
Будь в курсе последних новостей из мира гаджетов и технологий
iGuides для смартфонов Apple
Как измерить артериальное давление и снять ЭКГ на смарт-часах Galaxy Watch3 и Galaxy Watch Active2
Георгий Лямин — 29 апреля 2021, 11:50
Samsung объявила, что приложение для поддержания здоровья и хорошего самочувствия Samsung Health Monitor стало доступно в России. С помощью сервиса пользователи носимых устройств Galaxy Watch3 и Galaxy Watch Active2 смогут измерять свое артериальное давление и снимать электрокардиограмму (ЭКГ), чтобы быть в курсе важнейших показателей состояния организма в любое время и в любом месте.
Измерение артериального давления
Высокое артериальное давление часто связано с заболеваниями мозга, почек и сердца, и, если его не лечить, способно привести к инсульту и ишемической болезни сердца. Носимые устройства Galaxy измеряют этот показатель с помощью приложения Samsung Health Monitor, предоставляя своим владельцам более глубокое представление о состоянии их здоровья и помогая принимать более осознанные решения.
Для того, чтобы воспользоваться функцией, необходимо вначале откалибровать Galaxy Watch3 или Galaxy Watch Active2 с помощью традиционного тонометра, а затем нажать на кнопку измерения давления в любое удобное время и в любом месте. Устройство определяет давление на основе данных пульсовой волны, которые считываются датчиками пульса. Затем программа анализирует взаимосвязь между значением калибровки и изменением артериального давления, чтобы определить точное значение.
Электрокардиограмма
Согласно исследованиям, около 33,5 миллиона человек во всем мире страдают фибрилляцией предсердий, наиболее распространенной аномалией сердечного ритма. Это заболевание может значительно увеличить риск возникновения осложнений, в том числе тромбов, сердечной недостаточности и инсульта.
Функция мониторинга электрокардиограммы работает путем анализа электрической активности сердца с помощью датчика ЭКГ на Galaxy Watch3 или Galaxy Watch Active2. Для того, чтобы ею воспользоваться, необходимо открыть приложение Samsung Health Monitor, сидя в удобном положении, и убедиться, что носимое устройство плотно прилегает к запястью. Затем расположить предплечье на плоской поверхности, и удерживать кончик пальца противоположной руки на верхней кнопке устройства в течение 30 секунд. В это время приложение измерит частоту сердечных сокращений и ритм, который будет классифицирован как синусовый ритм (нормальное, регулярное сердцебиение) или фибрилляция предсердий (сердце бьется нерегулярно).
Для измерения артериального давления и электрокардиограммы приложение Samsung Health Monitor должно быть установлено и на Galaxy Watch3 или Galaxy Watch Active2, и на смартфоне Galaxy. Samsung Health Monitor устанавливается автоматически, когда пользователи обновляют ПО на носимом устройстве Galaxy до последней версии через приложение Galaxy Wearable. Затем на устройствах откроется ссылка, ведущая на страницу загрузки соответствующего приложения для смартфона в приложении Galaxy Store.
Источник: www.iguides.ru
Samsung Pay Samsung Watch – принцип действия сервиса
Вопросом, связанным с подключением к Samsung Pay Samsung Watch, задаются многие пользователи, решившие не носить при себе пластиковые карты и наличные деньги. Эти умные часы считаются лучшими в мире, благодаря внешнему виду и массе полезных опций. Сегодня мы разберемся, как установить Samsung Pay на Galaxy Watch, поделимся советами, дадим рекомендации по настройке.
Как установить Самсунг Пей?
В большинстве современных девайсов от Самсунг одноименное приложение установлено изготовителем.
Если устройством такой сервис поддерживается, но среди предустановленных отсутствует, найдите его на официальном сайте Самсунг или скачайте из Плэй Маркет.
Для загрузки программы в часы следует войти в учетную запись своего телефона. Если она отсутствует, перейдите в раздел «регистрация» и выполните все требования появившейся на экране инструкции.
Приложение Самсунг Пей можно загрузить на часы через Samsung Pay for gear либо по вкладке Самсунг Гэлэкси Эппс. На экране часов Galaxy Watch в левую сторону проводите пальцем либо вращаете рамку, чтобы найти значок «получить больше приложений», определяете необходимое вам, нажимаете кнопку «установить».
Как только загрузка приложения на смарт-часы с NFC от Самсунг закончится, вам открывается доступ к нему из всего перечня.
Как работает в часах?
Рассмотрим, как работает Samsung Pay в Watch plugin.
Настройка
Часы Gear S3 для настройки Samsyng Pay подключаются к мобильным телефонам на Андроид 4.4 и выше и iPhone на iOS от 10 версии по системе Блютуз.
Алгоритм подключения, приведенный ниже, подходит к любой операционной системе.
Перед привязкой часов к мобильному устройству загружается приложение Самсунг Gear plugin. Обращаем внимание, что определенные функции будут оставаться недоступными – это зависит от модификации телефона.
Чтобы ваши умные часы работали нормально, рекомендуется использовать смартфон из линейки Самсунг Гэлэкси.
Включаем часы, а на смартфоне находим приложение Samsung Gear. Если требуется, обновляем его в соответствии с последней версией. Нажимаем кнопку «подключение», в соответствии с запросом приложения активируем Блютуз, до окончания соединения выполняем требования инструкции, появившейся на дисплее мобильного телефона.
Чтобы перевести деньги, потребуется выполнить настройку часов, для чего:
- в меню приложений переходим в «настройки»;
- нажимаем кнопку «соединения» – переходим к модулю НФС и активируем его;
- определяем вариант для оплаты через Самсунг Пэй.
Процесс настройки на этом этапе считается завершенным.
Использование для оплаты
С умными часами вам станет доступной полезная опция – отправление денежных средств бесконтактным способом. Обращаем внимание, что при наличии смарт-часов отпадает необходимость носить с собой не только деньги и банковские карты, но и мобильный телефон.
Найдя терминал, поддерживающий данный способ оплаты, проведите умными часами возле сканирующего элемента. Предварительно необходимо выбрать платежную карту и нажать клавишу «оплатить».
Какие модели поддерживают?
В первую очередь – это Galaxy Watch. Им доступны денежные перечисления, обеспечивающиеся чипом НФС.
Никто не знает, по какой причине компания решила игнорировать технологию MST, так что использовать эту модель часов потребитель сможет в банковских терминалах, поддерживающих бесконтактные платежи.
Вторая модификация – Gear S2/S3, полностью поддерживающие Google Pay. Такими часами вы сможете пользоваться, не имея мобильного телефона от компании Самсунг.
Единственное условие – умные часы должны функционировать на Андроид от 4.4 версии.
Функциональные возможности Самсунг Пэй
При помощи такого активного софта потребитель остается платежеспособным при любых обстоятельствах. Ему доступны:
- оплата покупок в розничной торговой сети;
- перечисление денег на мобильный телефон, оплата коммунальных услуг;
- быстрые переводы денежных средств;
- использование онлайн при покупке товара через Интернет.
Возможные сбои и ошибочные действия
В момент активации сервиса или проведения транзакции случаются внезапные сбои. Рекомендуется знать, что означают ошибки, как они устраняются собственными силами.
Установка дала сбой
Самой распространенной причиной в данном случае считается несовместимость устройств. Пользователь должен войти на официальный сайт фирмы, чтобы удостовериться, что приобретенный им гаджет способен поддерживать работу данного сервиса. Проверку выполняют еще одним способом. Переходят в Гугл Маркет, в поисковой строке набирают Самсунг Пэй, выбирают нужное приложение. В окошке, выдающем информационные сведения, отобразятся общие данные о загружаемом приложении и уровне совместимости его и устройства.
Самсунг Пэй отказывается функционировать на смарт-часах
Загруженная программа не поддерживает транзакции – причины ищите в сетевом соединении, неисправностях механического характера, отсутствии последних обновленных версий операционной система девайса. Для устранения такой ошибки следует провести рестарт часов, активировать запуск обновлений, выйти из аккаунта Самсунг Пэй и войти в него повторно, удостовериться в целостности устройства.
Умные часы не реагируют на команды, просят повторить действие
Зависания гаджета или программного сервиса возможны из-за нарушений условий пользования, проведения перезагрузки операционки с помощью открытых приложений, малым зарядом в аккумуляторной батарее. Для решения подобных проблем необходимо сбросить программу и выполнить перезагрузку, закрыть сервисы, которыми не пользуетесь, поднести гаджет к считывающему сканеру терминала в соответствии с инструкцией, зарядить элемент питания.
Если все указанные действия выполнять правильно, то возможно устранить сбои собственными силами.
Источник: nfcwiki.ru