Google analytics com что это за программа

Google analytics com что это за программа

Публичный Google Analytics счетчик

Понадобились тут публичные данные посещаемости блога .

Конечно сразу в голову счётчик от LiveInternet в голову пришел — но, думаю, зачем перегружать разными счётчиками ресурс — стоит ведь уже Google Analytics, вот его и заюзать.

Довольно долго покопавшись в интерфейсе Google Analytics я никаких паблик счётчиков не обнаруживаю Нападаю с этим же вопросом на гуглу и яшу — в ответ тишина . всё же после долгих и упорных изучений на эту тему — попадаю на плагин google analyticator, который вроде как умеет выводить требуемые мне данные.

Долго бьюсь над его установкой — оказывается для отображения в виджете ему надо версию WP 2.8+ Апдейчу WP — ура — прагин заработал. НО ! показывает сволочь данные только за прошлый день

В итоге иду в LI и вставляю их счётчик.

Пока для наглядности оставлю счетчик от гугла — см. в левом сайдбаре внизу, но через пару дней точно уью его нахер.

【2022年版】Googleアナリティクスの登録・設定方法(アナリティクス4・ユニバーサルアナリティクス)

Источник: gtalex.livejournal.com

Google analytics com что это за программа

Информация

• Правила пользования
• Антиспам-политика
• Политика конфиденциальности
• Политика cookie
• Политика возврата средств

Инструменты

• Конструктор писем
• Валидатор email
• Бесплатные шаблоны
• Автоматизация
• Сводная статистика
• Интеграции
• Пробная версия конструктора

Блог

• Читать
• Стать автором
• Редакция
• Реклама и сотрудничество

Техподдержка

Russia 8 (800) 551-68-22

Спасибо, ждите письмо.

Проверяйте почту — письмо придет в течение 5 минут (обычно мгновенно).

Как запустить email-маркетинг с нуля?

В бесплатном курсе «Rock-email» мы за 15 писем расскажем, как настроить email-маркетинг в компании. В конце каждого письма даем отбитые татуировки об email ⚡️

*Вместе с курсом вы будете получать рассылку блога Unisender

Источник: www.unisender.com

Google analytics com что это за программа

Google Analytics – это аналитический сервис от поисковой системы Google, который собирает статистику о посетителях сайта после установки на нем специального счетчика. Бесплатная версия системы по функционалу подходит даже для решения масштабных задач. Гугл Аналитикс обрабатывает полученную с сайта информацию, показывая в отчетах данные о посещениях, конверсиях, геолокации, провайдере, источнике трафика, операционной системе и других параметрах. Сервис включает в себя десятки фильтров, около 100 видов отчетов и множество опций, что позволяет настроить аналитику для проекта любой сложности.

【完全解説】Googleアナリティクス！～設定・使い方・分析・活用術～　2021年最新版　SEOのプロが初心者にもわかりやすく解説！

Подключение счетчика Google Analytics

1. Зарегистрируйтесь или авторизуйтесь в системе, перейдя по ссылке www.google.com/analytics/.
2. Зайдите на панель «Администратор» и нажмите «Создать аккаунт». Придумайте понятное название для раздела, чтобы потом не запутаться. Аккаунт – это не сам сайт, а папка для проектов.
3. Нажмите вкладку «Создать ресурс» – здесь начинается работа непосредственно с сайтом. Введите название. Обычно – это домен проекта. Укажите, для чего подключаете счетчик Google Analytics – сайт или мобильное приложение.
4. Введите url ресурса.
5. Выберите отрасль из выпадающего списка и установите основной часовой пояс, в котором работаете.
6. Активируйте все чек-боксы.
7. Нажмите «Получить идентификатор» – это ID счетчика.
8. Согласитесь с условиями и завершите процедуру.

Сервис выведет код счетчика Гугл Аналитикс, который необходимо скопировать и установить на сайте в футере или в шапке страницы между тегами . Если работаете с системами CMS, используйте специализированные плагины. Для установки кода в них достаточно ввести идентификатора счетчика.

Как проверить корректность подключения счетчика Google Analytics? Для этого перейдите в свой аккаунт, а в другом окне откройте сайт. На панели аналитики нажмите на вкладку отчетов в реальном времени. Если сервис показывает, что на странице есть один пользователь (вы), то код установлен правильно.

Основные инструменты Google Analytics

Сервис предлагает два типа данных – параметры и метрики. Инструментами аналитики измеряются различные параметры посещений. К ним относятся: геолокация пользователя, источник трафика и многое другое. Эта информация располагается в левом столбце отчета. Метрики показывают числовые значения измеряемых параметров.

Например, процент отказов, длительность сеанса, количество пользователей и другие данные.

В Гугл Аналитикс все отчеты кастомизируются, то есть настраиваются под конкретные задачи проекта. Любой фильтр легко добавить и также просто удалить из таблицы. Метрик и параметров в системе около 300 видов, поэтому рассмотрим только основные:

• Источники трафика (Acquisition). Инструмент фиксирует трафик, поступающий на сайт с различных источников (source) и каналов (medium). Эти метрики помогают анализировать количество посещений;
• Поведенческие факторы (Behavior). Отчет показывает вовлеченность посетителей в проект, что помогает косвенно определить успешность проекта. Основные замеры здесь – показатель отказов, средняя длительность сеанса, количество просмотренных страниц за одно посещение, события/действия пользователя. Конверсии (Conversions). Данные, которые показывают эффективность сайта в процессе убеждения посетителя совершить целевое действие – позвонить, отправить заявку, купить, заказать консультацию и другое. Главные метрики – количество достигнутых целей, коэффициент конверсии, ROI.

Эту «троицу» инструментов Google Analytics чаще других используют в работе, поэтому они получили сокращенное название – метрики ABC.

Параметры оценки посещаемости сайта

Пожалуй, это самый часто посещаемый отчет. Однако новичку трудно сразу вникнуть в массив данных, которые предоставляются системой. Для удобства анализа разделим информацию на несколько категорий:

1. Общие данные об аудитории и посещаемости показывают суммарные значения просмотренных страниц, количество уникальных и повторных сессий, число новых посетителей.
2. Характеристики аудитории. В этой метрике учитываются активность и вовлеченность пользователей, географические данные по IP, количество посещенных страниц и другие параметры.
3. Глубина просмотра помогает определить, сколько страниц просматривается за один сеанс, время пребывания. Этот параметр сильно зависит от контента и типа сайта. Например, для информационных порталов он варьируется в пределах 2-3 страниц, а в интернет-магазинах – 4-5.
4. Показатель отказов. Короткие посещения оцениваются сервисом как отказ. Это значит, что посетителей не заинтересовала информация ресурса, поэтому они быстро закрывали страницы. Показатель косвенно говорит о качестве трафика и контента на сайте.
5. Возвраты. Повторные посещения показывают заинтересованность людей предложением или проектом. Чем больше этот показатель, тем лучше котируется сайт у пользователей и поисковых систем.

Что ещё можно узнать из отчетов Google Analytics?

Информация из отчетов сервиса аналитики поможет определить эффективность проекта, точечно устранить ошибки в дизайне, позиционировании сайта, рекламе и маркетинге.

Статистика позволяет узнать:

1. Быстро или медленно загружаются страницы на ПК, мобильных устройствах. Скорость работы сайта влияет на показатель отказов, вовлеченность и полезность проекта, по мнению ПС. Быстрый ресурс находится выше в поисковой выдаче;
2. Какие действия совершают посетители на страницах – заполняют форму, нажимают на кнопки, переходят по страницам и другое;
3. С каких устройств чаще заходят на ресурс. Трафик распределяется на несколько веток: персональные компьютеры, мобильные устройства, планшеты;
4. Процент конверсий и продаж. Специальные отчеты показывают взаимодействия с рекламными баннерами на страницах, формами онлайн-заявки, обратного звонка, корзиной покупок и прочим целевым контентом. Информация поможет определить факторы, побуждающие к целевым действиям;
5. Эффективность рекламных каналов привлечения клиентов. Подключив аналитику к контекстной рекламе в системе Гугл, можно легко определить продуктивность конкретных объявлений. Сервис предоставит подробные данные;
6. Как распространяется контент с ресурса в социальных сетях. Инструменты сервиса отслеживают репосты статей, которые делают пользователи на сайте.

Мы рассмотрели такие темы, как подключение и установка Google Analytics на сайт. Кратко изучили основные метрики сервиса и стандартные отчеты. Представленной информации вполне достаточно для быстрого старта даже новичку. Профессиональное использование аналитики потребует углубленного изучения системы.

Источник: www.calltouch.ru

Как установить Google Analytics на сайт: создание и подключение счётчика

Одним из инструментов интернет-маркетинга являются системы web-аналитики, такие, как Google Analytics. Они позволяет собирать подробную статистику посещений сайта и действий на нём.

Сегодня мы расскажем, как создать счётчик Google Analytics и добавить его на свой сайт. Эта пошаговая инструкция является базовым материалом для новичков.

Реклама: 2VtzqwCpaPT

Что такое Google Аналитика и для чего она нужна

Google Analytics — это бесплатная система веб-аналитики от Гугл, которая отслеживает действия пользователей на вашем ресурсе. Отслеживание происходит с помощью специального кода, который нужно установить на своём сайте.

В системе собираются такие данные, как поисковые запросы, по которым состоялся переход на ваш сайт, просмотренные страницы, страницы входа и выхода, время на сайте, количество отказов и прочее. Всю информацию показывается в виде отчётов в режиме реального времени.

Гугл Аналитикс, как и любая система аналитики, нужен для того, чтобы анализировать эффективность сайта в целом или его отдельных страниц или разделов.

Установка Google Analytics: подробное руководство для новичков

Как получить код (идентификатор) Google Analytics для сайта

Первое, что нужно сделать, это зайти на страницу https://marketingplatform.google.com/about/analytics/ и нажать «Sign in to Analytics».

Далее нужно войти в систему использую свой Google-аккаунт или зарегистрироваться.

После входа, система радостно сообщит, что от начала работы с Google Analytics нас отделяют всего 3 шага. Кликаем кнопку «Регистрация».

Далее мы переходим к настройке аккаунта. Здесь необходимо заполнить:

• название аккаунта;
• название сайта;
• ввести адрес сайта и указать тип шифрования (http или https);
• один из вариантов отрасли, к которой ближе всего Ваша сфера деятельности;
• страну и часовой пояс.

Часовой пояс лучше выбрать именно тот, в котором находитесь Вы и Ваш сайт, если сайтов несколько и все они в разных часовых поясах, всё же для удобства лучше использовать один часовой пояс.

Ниже настроек аккаунта, Google предлагает использование дополнительных сервисов. Их использование бесплатное, поэтому соглашайтесь — ставим галочки. Там же, можно разрешить или запретить доступ специалистов Гугл. В завершении жмём «Получить идентификатор отслеживания».

Гугл попросит принять условия соглашения об использовании, а также согласие с политикой о защите персональных данных. Выбираем свою страну, ставим галочки и внизу окна кликаем «Принимаю».

Откроется новая страница, где мы оказываемся в административной панели. Первое, что мы видим это код отслеживания Google Analytics.

Установка кода Google Analytics на сайт

Теперь нам нужно вставить на сайт, полученный код Google Analytics. Для этого его нужно скопировать и вставить в любом месте страницы после тега . В том случае, если у Вас одностраничный сайт, это нужно сделать на одной страницы. Если на сайте много страниц и он написан на HTML, то этот код придётся вставлять на каждую страницу.

Если установка пройдёт успешно, то в течение некоторого времени появятся данные о сайте.

Как подключить к CMS

Когда в качестве управлением сайта используется одна из CMS систем, то код нужно вставить так же после тега , в шаблон Вашей темы. В некоторых темах и шаблонах, предусмотрена прямая интеграция с Гугл Аналитикой. Также, можно воспользоваться одним из плагинов.

Плагины Google Analytics для WordPress

• Google Analytics Dashboard for WP (GADWP);
• Analytics Cat;
• Google Analytics for WordPress by MonsterInsights;
• WP Google Analytics Events.

Модули для Bitrix

• Модуль Tag Manager;
• Электронная коммерция для Яндекс.Метрики и Google Analytics.

Opencart

Для подключения Google Analytics к Opencart, в разделе «Аналитика» данной CMS в соответствующем разделе нужно разместить код отслеживания.

Joomla

Плагин Advanced Google Analytics на Joomla.

Заключение

Ну, вот мы и разобрались с тем, как произвести установку Google Analytics на свой сайт, чтобы собирать статистику и отслеживать эффективность продвижения. В следующих публикациях, мы поговорим о том, как добавлять цели в GA и добавить сайт в Search Console.

Сравнение онлайн-курсов

Перед тем, как купить любой курс, сравните условия от разных школ — стоимость обучения, скидки, длительность, есть ли программа трудоустройства. Подобрать онлайн-курс >>

• ТЕГИ
• онлайн сервисы
• сервисы Google

Источник: postium.ru

Data Science и Data Analytics: чем они отличаются и где получить эти профессии за рубежом

Data Science (или наука о данных / наука об информации) – это разработка методов в работе с большими данными для того, чтобы найти оптимальное/правильное решение поставленной задачи. Специалист по Data Science работает с данными/информацией и применяет математическую статистику и современные инструменты визуализации, чтобы получить результат.
Чаще всего специалистами по Data становятся финансисты, бизнес-аналитики, маркетологи, специалисты по айти.

Data Analyst (или аналитик данных = дата-аналитик) — это специалист, который работает с информацией: собирает её, классифицирует, изучает и интерпретирует. Выводы, которые делает аналитик, помогают принимать решения в бизнесе и в научных исследованиях. Классический «гуманитарий» не сможет быть Data Analyst, ведь от него требуется знать языки программирования, уметь работать с запросами в SQL, знать основы математической статистики, иметь опыт работы с BI-системами: Tableau, Power BI, Google Data Studio и другими.

Отличие человека профессии Data Analytics от специалиста в Data Science в том, что аналитик не владеет навыками машинного обучения, поэтому сам обрабатывает данные.

Список профессий/позиций, на которых могут работать выпускники по этим специальностям:
Business consultant or analyst
Data analyst
Financial analyst
Market research analyst
Statistician
Industry Analyst
Big Data Architect
Big Data Developer
Data Engineer
Data Programmer
Data Project Manager
Data Solutions Architect
Data Systems Analyst
Market Research Analyst
Operational Risk Consultant
Pension and Benefits Analyst
Data Scientist
Research Coordinator
Machine Learning Scientist
Cloudera Professional
Business Intelligence Analyst
Cryptanalyst
Data Analytics Consultant
Equity Data Analyst
Predictive Statistics Modeler
Data Mining Scientist
Data Integrity Scientist

Мы хотим привести несколько примеров вузов и программ, где студенты могут изучать эти специальности на уровне бакалавриата и магистратуры.

Griffith University (Австралия)
предлагает следующие программы:

• Business and data science (бакалавриат, двойная специализация)
• Engineering and data science (бакалавриат, двойная специализация)
• Environmental and data science (бакалавриат, двойная специализация)

Продолжительность обучения: 3-4 года.
Стоимость обучения: 34-38 тысяч Австралийских долларов в год (от 23.000 USD).

Brock University (Канада)
Программа:

• Bachelor of Science in Data Sciences and Analytics

Эта двойная программа делается в коллаборации 2-х факультетов вуза — Faculty of Mathematics and Science и факультетом бизнеса — Goodman School of Business.
В процессе обучения студенты могут выбрать одну из 2-х специализаций: Financial Analytics или Computational Data Sciences.
Продолжительность обучения: 4 года.
Стоимость обучения: 33.000 CAD в год.

Arizona State University (США)
Программы:

• Accountancy and Data Analytics (магистратура, 1,5-2 года)
• Biological Data Science (Graduate Certificate, 1 год)
• Data Science, Analytics and Engineering (Computing and Decision Analytics) (магистратура, 1,5 года)
• Data Science, Analytics and Engineering (магистратура, 1,5 года) со специализациями:

— Electrical Engineering
— Materials Science and Engineering
— Sustainable Engineering and Built Environment

• Statistics and Data Science (Graduate Certificate, 1 год)

Стоимость обучения: 27.000 USD в год.

University of Warwick (Великобритания)
Программа:

• Behavioural and Data Science (магистратура, 12 месяцев обучения)

Эта программа преподается на стыке 2-х наук: Psychology и Computer Science.
Стоимость обучения: 18.000 GBP

EU Business School (Испания)
Программа:

• Business Analytics https://studinter.ru/cy/tips/data_science_i_data_analytics_za_rubejom» target=»_blank»]studinter.ru[/mask_link]