ExecuTor что это за программа

Executor что это за программа

Чисто как китайская грамота. Отдельные слова понятные, некоторые предложения. А всё в месте понимания ни на грамм не прибавляет. Как это использовать на практике, в каких целях — а хрен его знает. Выглядит как конспект, который человек скорее для себя делал, как шпаргалку на случай, если что забудет.

В любом случае спасибо, может в дальнейшем пригодится.

Алексей С Уровень 30
19 июня 2022
Думаю надо пару видео посмотреть чтобы в это вникнуть. От этих новых терминов голова идет кругом.
Amikuto Уровень 11

29 марта 2022

Данный материал скорее подходит для мидлов, которые все это уже давно изучали, но немного подзабыли и решили «освежить» память. Но точно никак не для тех, кто пришел сюда с 0 знаниями о экзекютерах, пулах и форкджоинах

Жора Нет Уровень 39
12 марта 2022

Еле дочитал, сей «доклад». Нет последовательности подачи информации. Все смешалось в кучу. Неужели нельзя было сделать последовательность ссылок? Сначала прочтите про функциональные интерфейсы, потом про лямбды, потом про стримы и т.д. А то дали кучу ссылок — читайте!

Урок по Java 80: Многопоточность 15: Executors

Заходишь туда, ага стримы, начинаешь читать, а там лямбды, о которых ты только слышал, но не понимаешь как работают! В общем куча всего подряд.

hidden #2595317 Уровень 45
17 октября 2021
Данный картинка.))
Уровень 41 Expert
14 октября 2021

«SynchronousQueue — фактически это очередь в 1 элемент, которая всегда пустая. (!) Когда один поток кладёт в очередь элемент, он будет ждать, пока другой поток не заберёт элемент из очереди.» Что? Если очередь всегда пустая, то как в неё можно положить элемент? И никаких объяснений, просто идём дальше.

Макс Дудин Уровень 41
12 июля 2021
рановато мне..
Maks Panteleev Уровень 41
21 мая 2021

Мне кажется, или это не то что не уровень кандидата в стажеры, а это даже для джуна уже перебор?) Если ты в таких вещах досконально разбираешься, то ты скорее всего уже мидл)

Михаил Уровень 41
29 января 2021

Читаю и чувствую себя непролазно тупым. Слова по отдельности понимаю, а вот в картинку они все не складываются.

Источник: javarush.com

Фреймворк Executor в Java

Вплоть до Java 5 создавать потоки и управлять ими было возможно только на уровне приложения. Объекты Thread требуют значительного объема памяти. Таким образом, если постоянно создавать много таких объектов в крупномасштабном приложении, это приведет к существенным затратам памяти. Поэтому создание потоков и управление ими лучше отделить от остальной части приложения.

В качестве решения Java предоставляет фреймворк Executor. Он содержит множество функций для эффективного управления несколькими потоками. Не нужно каждый раз создавать новые потоки с помощью Executor — он позволяет использовать уже созданные потоки, когда вам это необходимо. В результате экономится как память вашего Java-приложения, так и ваше драгоценное время.

Выпуск 27. Возможности интерфейса ExecutorService.

Из этой статьи вы узнаете о фреймворке Executor, пуле потоков и различных методах их создания, а также о том, как с их помощью управлять потоками. Давайте начнем.

Интерфейсы и классы Executor

Во фреймворке Executor присутствуют три интерфейса: Executor , ExecutorService и ScheduledExecutorService .

Executor — простой интерфейс, содержащий метод execute() для запуска задачи, заданной запускаемым объектом Runnable .

ExecutorService представляет собой суб-интерфейс Executor , который добавляет функциональность для управления жизненным циклом потоков. Он также включает в себя метод submit() , который аналогичен методу execute() , но более универсален. Перегруженные версии метода submit() могут принимать как выполняемый ( Runnable ), так и вызываемый ( Callable ) объект. Вызываемые объекты аналогичны выполняемым, за тем исключением, что задача, определенная вызываемым объектом, также может возвращать значение. Поэтому, если мы передаем объект Callable методу submit() , он возвращает объект Future . Этот объект можно использовать для получения возвращаемого значения Callable и управления статусом как Callable , так и Runnable задач.

ScheduledExecutorService , в свою очередь, — это суб-интерфейс ExecutorService . Он добавляет функциональность, которая позволяет планировать выполнение задач в коде.

Помимо трех вышеупомянутых интерфейсов, Executor Framework также содержит класс Executors , который по умолчанию включает в себя методы для создания различных типов служб-исполнителей. С помощью этого класса и интерфейсов можно создавать пулы потоков. Что же это такое?

Пулы потоков

Пул потоков — это набор объектов Runnable и постоянно работающих потоков. Коллекция объектов Runnable называется рабочей очередью. Постоянно запущенные потоки проверяют рабочий запрос на наличие новой работы, и если новая работа должна быть выполнена, то из рабочей очереди будет запущен объект Runnable . Чтобы использовать фреймворк Executor, нам нужно создать пул потоков и отправить туда задачу для выполнения. В классе Executors есть четыре основных метода, которые используются для создания пулов потоков. Рассмотрим каждый из них на примере.

newSingleThreadExecutor()

В данном примере мы отправляем на исполнение пять задач. Но так как применяется метод newSingleThreadExecutor() , будет создан только один новый поток и одновременно будет выполняться только одна задача. Остальные четыре задачи находятся в очереди ожидания. Как только задача выполнится потоком, этот поток тут же выберет и выполнит следующую. Метод shutdown() ожидает завершения выполнения задач, в настоящий момент переданных исполнителю, чтобы завершить его работу. Однако, если вам хочется завершить работу исполнителя без ожидания, используйте вместо этого метод shutdownNow() .

newFixedThreadPool()

Использован тот же пример, что и в предыдущем случае, только на этот раз — с методом newFixedThreadPool() . Этот метод позволяет создать пул с фиксированным количеством потоков. Таким образом, когда мы отправим пять задач, в коде будет создано три новых потока и будут выполнены три задачи. Остальные две задачи находятся в очереди ожидания. Как только какая-либо задача выполнится потоком, этим же потоком будет выбрана и выполнена следующая задача.

newCachedThreadPool()

Когда мы создаем пул потоков с помощью этого метода, максимальный размер пула потоков устанавливается на максимальное целочисленное значение в Java. Этот метод создает новые потоки по запросу и разрушает потоки, которые простаивают больше минуты, если запрос отсутствует.

В данном примере метод newCachedThreadPool() изначально создаст пять новых потоков и обработает пять задач. Никакой очереди ожидания здесь не будет. Если поток остается в бездействии более минуты, метод устраняет его. Таким образом, этот метод — хороший выбор, если вам хочется добиться большей производительности очереди, чем это возможно с методом newFixedThreadPool() . Но если вы хотите ограничить количество параллельно выполняемых задач во имя управления ресурсами, лучше использовать newFixedThreadPool() .

newScheduledThreadPool()

Метод newScheduledThreadPool() создает пул потоков, который может планировать выполнение задач после заданной задержки или через регулярные промежутки времени. Этот метод возвращает ScheduledExecutorService . Существует три метода для планирования задач в таком пуле потоков: schedule() , scheduleAtFixedRate() и scheduleWithFixedDelay() . Рассмотрим пример реализации пула потоков с помощью метода schedule() .

Как видно из примера:

• Метод schedule принимает три аргумента: задачу, задержку и промежуток времени задержки.
• Метод schedule() используется для планирования задачи после фиксированной задержки.
• Метод scheduleAtFixedRate() используется для планирования задачи после фиксированной задержки и последующего периодического выполнения этой задачи.
• Метод scheduleWithFixedDelay() используется для планирования задачи после начальной задержки, а затем выполнения задач с фиксированной задержкой после завершения предыдущей задачи.

Каждый из этих методов полезен в своём определённом сценариев.

Вот и всё о пулах потоков. Теперь — некоторые важные замечания насчет того, как использовать фреймворк Executor.

Важные замечания

• Никогда не ставьте в очередь задачи, которые в это самое время ожидают результатов от других задач. Это может привести к тупику.
• Пул потоков после окончания работы должен быть явно завершен путем вызова метода shutdown() . Если этого не сделать, программа будет продолжать работать без конца. Если вы отправите исполнителю другую задачу после завершения работы, она выдаст исключение RejectedExecutionException .
• Будьте осторожны, применяя потоки для длительных операций. Это может привести к бесконечному ожиданию потока и в конечном итоге — к утечке ресурсов.
• Для эффективной настройки пула потоков необходимо понимать особенности задач. Если задачи очень разные, имеет смысл использовать разные пулы потоков для разных типов задач, чтобы правильно их настроить.

На этом всё. Надеюсь, пулы потоков и Java ExecutorService стали для вас понятнее. Спасибо за чтение и счастливого кодирования!

• Java. Вложенные классы
• Портируем решатель судоку с Java на WebAssembly
• Замеры производительности на Java с JMH

Источник: medium.com

Executor что это за программа

Уважаемые пользователи данной программы. Имею сказать Вам одну короткую мысль/просьбу..
Сия программа создавалась изначально для личного пользования, а затем переросла в «общественный» проект. Создавалась она как НЕкоммерческий продукт и НИКОГДА не собиралась им становиться. Но в последнее время участились случаи, когда ее используют для создания продуктов коммерческого (т.е. за деньги) характера. Я ничего не выпрашиваю и ничего не требую, но такая ситуация выглядит как минимум некрасиво.
Посему у меня 2 условия :
1. если продукт, созданный программой, будет свободным — прекрасно.. я только «За»..
2. если продукт является коммерческим — просьба произвести отчисления в виде % на один из кошельков, указанных в программе (Помощь-О программе)
В случае обнаружения множественных случаев, нарушающих пункт 2 — проект будет ЗАКРЫТ.
Еще раз повторю — я не скряга и не попрошайка. Просто хочу, чтобы все было на свободной основе либо «по-честному». :yes2:
Надеюсь на вашу сознательность и благоразумие.
Спасибо :thank_you:
Ваш Pako777

• прошивками типа EXE,MLI,MST (распаковка/упаковка);
• секциями прошивок PDA,EBOOT,CSC,PHONE (распаковка/упаковка/редактирование/информация);
• составными частями PDA_секции (OSnb,ULDR/XIP/IMGFS/LangPack);
• дополнительным инструментарием (дампы DSK_разделов/RAM,отладочная информация).
  [/color]

__ v 3.1 ___ [06.11.10]

*** для работы некоторых аплетов из папки Kitchen (в случае сборки PDA) требуется, установленный на компьютере, NET.Framework !
*** некоторые антивирусные программы (Norton360, NOD32) имеют несколько параноидальный алгоритм определения вирусов и «находят вирус» в EXEcutor.exe. Это неправда. Просто ради экономии места exe_файл упакован екзе-пакером. Ниже приведен MD5-хэш, согласно которому можно удостовериться в корректности полученного архива с данного и других источников.

Поддерживаемые модели коммуникаторов и основные возможности программы, сведенные в таблицу

Источник: 4pda.to

Руководство по фоновой работе в Android. Часть 3: Executors и EventBus

Приветствую, коллеги. Рад видеть вас снова в третьей части «Руководства по фоновой работе в Android». Если не видели предыдущие части, вот они:

• Часть 1: AsyncTask
• Часть 2: Loaders

Давайте вспомним, в чём главная загвоздка: времязатратные операции вроде сетевых вызовов должны осуществляться в фоновом потоке, но публикация результата может происходить только в главном UI-потоке.

Также было бы здорово сохранять результат продолжительной операции при изменении конфигурации.

В предыдущих текстах мы разобрались, как делать это с помощью AsyncTasks и Loaders. Однако у этих API есть свои недостатки, из-за которых приходится реализовывать довольно сложные интерфейсы и абстрактные классы. Кроме того, они не позволяют нам писать модули с асинхронной работой на чистой Java из-за использования Android-специфичных API.

Из-за этих ограничений возник подход, опирающийся на executors. Давайте рассмотрим его. Для начала, понятно, нам надо разжиться потоками, куда мы сможем отправлять свои задачи для фоновой работы. Давайте создадим для этого класс Background:

public class Background < private final ExecutorService mService = new ScheduledThreadPoolExecutor(5); public Futureexecute(Runnable runnable) < return mService.submit(runnable); >public Future submit(Callable runnable) < return mService.submit(runnable); >>

Итак, у нас есть executor, и есть метод, позволяющий запустить какой-то код асинхронно, обернув его в Runnable или Callable.

Здорово, давайте попробуем засунуть результат операции в UI-поток. Не проблема, мы знаем, что нам требуется только Handler:

public class Background < . private final Handler mUiHandler; public void postOnUiThread(final Runnable runnable) < mUiHandler.post(runnable); >>

Но подождите, мы не знаем, существует ли в этот момент вообще наш UI, и если да, как он узнает, что надо что-то изменить?

Тут на помощь и приходит подход, называемый «шина событий» или event bus. Общая идея в том, что есть некая общая шина (или даже несколько), куда публикуются события. Кто угодно может в любое время начать слушать шину, получать события, а затем прекращать слушать (звучит похоже на RxJava, да? Дождитесь следующей статьи!)

В общем, нам нужны три составляющих:

Сама шина
Источник (или источники) событий
Слушатель (или слушатели) событий

Можно отразить эту структуру такой диаграммой:

Принципиальная схема передачи событий по шине

Шина событий

Никто не требует самостоятельно реализовывать шину с нуля. Можно выбрать одну из существующих реализаций: Google Guava, Otto или EventBus от greenrobot (у последнего есть стильная поддержка отправки событий на разные потоки с помощью аннотаций).

Объект шины мы можем использовать напрямую в наших презентерах, активностях, фрагментах и так далее, но я предпочитаю инкапсулировать его в том же классе Background:

public class Background < private final Bus mEventBus; public void postEvent(final Object event) < mEventBus.post(event); >>

Давайте напишем клиентский код, использующий конструкцию, которую мы соорудили. Предположим, что мы хотим инициализировать базу данных перед использованием приложения, и это, конечно, занимает время. Так что внутри приложения мы запускаем инициализацию в фоне и публикуем событие о том, что инициализация базы завершилась:

Так что, например, мы можем спрятать прогресс-бар и перейти к нашей MainActivity:

Проблема тут нам уже хорошо известна: нельзя модифицировать UI из фонового потока, а код выше пытается сделать именно это.

Так что нам надо либо воспользоваться возможностями работы с потоком из библиотеки greenrobot, либо сделать всё самим. Не стоит изобретать велосипед в продакшн-приложении, но в целях обучения давайте попробуем сделать это голыми руками, тем более, что это очень просто.

Но перед этим давайте немного закопаемся в сорцы и посмотрим, как вызывается метод, помеченный аннотацией Subscribe, когда событие публикуется.

Заглянем в исходный код шины событий Google Guava:

public class EventBus < private final SubscriberRegistry subscribers = new SubscriberRegistry(this); public void register(Object object) < subscribers.register(object); >public void unregister(Object object) < subscribers.unregister(object); >public void post(Object event) < IteratoreventSubscribers = subscribers.getSubscribers(event); if (eventSubscribers.hasNext()) < dispatcher.dispatch(event, eventSubscribers); >else if (!(event instanceof DeadEvent)) < // the event had no subscribers and was not itself a DeadEvent post(new DeadEvent(this, event)); >> >

Как видим, шина событий хранит подписчиков в SubscriberRegistry и пытается передать каждое событие подписчику конкретно этого события (ключом здесь выступает название класса объекта). Список подписчиков можно представить себе в виде Map .

Обращение с потоками зависит от объекта dispatcher, который по умолчанию выставлен на Dispatcher.perThreadDispatchQueue().

Что же происходит внутри dispatcher:

Главное тут: PerThreadQueuedDispatcher использует ThreadLocal для хранения очереди событий. По сути, это означает, что метод подписчика будет вызван в том же самом потоке, в котором было опубликовано событие.

И что нам с этим делать? Решение нехитрое — просто публиковать события в том потоке, в котором хотите их обрабатывать:

Это работает, но привносит ту проблему, которую шина событий вроде как должна решать: понижение связности с помощью разделения публикации и обработки событий. С таким решением мы обязываем код, публикующий события, знать, в каком потоке клиент хотел бы обработать код.

Другим решением стало бы использование Handlers прямо в UI:

Это тоже не выглядит полноценным решением. И в этом состоит ограничение шины событий. Как с этим можно справиться? Конечно, с помощью RxJava! Но об этом — в следующей части.

От