Эконометрический пакет Eviews обеспечивает особо сложный и тонкий инструментарий обработки данных, позволяет выполнять регрессионный анализ, строить прогнозы в Windows-ориентированной компьютерной среде. С помощью этого программного средства можно очень быстро выявить наличие статистической зависимости в анализируемых данных и затем, используя полученные взаимосвязи, сделать прогноз изучаемых показателей.
Целесообразно выделить следующие сферы применения Eviews:
1. анализ научной информации и оценивание;
2. финансовый анализ;
3. макроэкономическое прогнозирование;
4. моделирование;
5. прогнозирование состояния рынков.
Особо широкие возможности открывает Eviews при анализе данных, представленных в виде временных рядов.
Источник: rsload.net
EViews
основы оценки линейной регрессии в EViews
Программа, предназначенная для анализа и обработки данных. Сложная эконометрическая система, использующаяся финансистами и предпринимателями.
EViews — это пакет инструментов предназначенных для эконометрического анализа. Данное ПО будет полезно как опытным экономистам, так и студентам финансовых специальностей. Пакет предлагает мощные средства для составление прогнозов по рынку, а также для поиска закономерностей и зависимостей в блоках анализируемых данных. Кроме того, программа поддерживает огромное количество готовых экономических методов (GMM, LS, TSLS, ARCH, Censored, Count и ML) и моделей (ARIMA, GRM, LRM, Tobit, Logit, VECM и VAR).
Исходя из всего вышеперечисленного, можно уверенно говорить о том, что перед нами одно из самых подвинутых решений в своей сфере. Главное отличие от таких программ как SPSS или STATISTICA заключается в гораздо более «дружелюбной» графической оболочке. В EViews будет гораздо проще освоится новичкам, так что для учебных целей она подходит даже лучше чем для рабочих.
Кроме финансовой сферы, данная программа не менее активно используется в научной. Вообще здешние инструменты довольно универсальны, так что им можно найти самое разное применение. EViews дает возможность производить регрессионный анализ, выполнять графическое моделирование и составлять визуальные представления для самых разных типов данных. Программа отлично справляется с блоками информации, сформированными в виде временных рядов.
В комплекте с EViews вы получаете несколько готовых тестов, помогающих определить структурные сдвиги (Ramsey Reset, Chow Forecast). Еще здесь имеются инструменты для определения типичных проблем и ошибок, допускаемых при осуществлении макроэкономического анализа и при создании прогнозов. Разработчики даже снабдили систему несколькими экспериментальными функциями, вроде той, что выполняет моделирование условной гетероскедастичности.
EViews. Урок 1. Построение модели множественной регрессии.
Программа имеет как платные, так и бесплатные версии. Всего редакций четыре: две из них ориентированы на использование в учебных заведениях, а еще две — на коммерческие структуры.
Ключевые особенности
- огромный набор инструментов финансовой аналитики и составления рыночных прогнозов;
- поддержка большого количества экономических моделей и методов;
- относительно «дружелюбный» интерфейс, позволяющий пользоваться программой в обучающих целях;
- выполнение регрессионного анализа;
- большой выбор доступных форматов при экспорте настроек;
- мощные инструменты для визуализации данных.
Источник: softrare.space
Eviews что за программа
Введите имя пользователя, чьи записи вы хотите найти
Нет аккаунта? Зарегистрироваться
Эконометрический пакет Eviews
- Feb. 8th, 2014 at 2:17 PM
Эконометрический пакет Eviews обеспечивает особо сложный и тонкий инструментарий обработки данных, позволяет выполнять регрессионный анализ, строить прогнозы в Windows-ориентированной компьютерной среде.
С помощью этого программного средства можно очень быстро выявить наличие статистической зависимости в анализируемых данных и затем, используя полученные взаимосвязи, сделать прогноз изучаемых показателей.
Целесообразно выделить следующие сферы применения Eviews:
анализ научной информации и оценивание;
финансовый анализ;
макроэкономическое прогнозирование;
моделирование;
прогнозирование состояния рынков.
Особо широкие возможности открывает Eviews при анализе данных, представленных в виде временных рядов.
EViews представляет собой современный статистический пакет, «заточенный» под анализ временных рядов. Программа EViews обладает удобным и дружелюбным интерфейсом, проста в обращении и интерпретации результатов. Структура ее достаточно монолитна: Вы не увидите здесь такого количества модулей, как, к примеру, в пакете STATISTICA или SPSS.
В EViews представлен широкий спектр моделей и методов эконометрического анализа:
— методы: ARCH, Binary, Censored, Count, GMM, LS, NLS, Ordered, TSLS, ML
— модели: LRM, GRM, ARIMA, Logit, Probit, Tobit, VAR, ECM, VECM, Pooled model
Графические возможности пакета Eviews, несмотря на свою простоту, обеспечивают основные форматы представления данных необходимые для успешной работы аналитика.
Сфера применения пакета Eviews охватывает все аспекты современной теории и практики бизнеса. ЕViews позволяет работать с различными типами переменных, однако лучше всего его возможности раскрываются при решении задачи прогнозирования количественных показателей, представляющих собой временной ряд. Высокие функциональные возможности при обработке количественных переменных, позволяют говорить о Eviews как о надежном инструменте для прогнозирования продаж, динамики ресурсов, финансовых показателей. Следует отметить, что в пакете Eviews «зашит» достаточно полный арсенал методов по обнаружению и борьбе с типичными для поставленных выше задач проблемами:
— гетероскедастичность (HC NW, HAC White, ARCH-LM, White)
— автокорреляция (DW, LM-test)
— нестационарность и наличие коинтеграции (DF, ADF, cointegration test)
Встроенные тесты на (Chow forecast, Chow breackpoint, Ramsey reset) позволят проверить гипотезы о наличии структурных сдвигов. Аналогичные задачи, можно решать в EViews, с использованием, к примеру, теста Вальда, или различные вариантов тестов на идентичность параметров. Тест Грейнджера на причинность позволяет аккуратно обосновать выбранное направление причинно-следственной зависимости. Для прогнозирования финансовых временных рядов EViews, помимо традиционных инструментов прогнозирования позволяет использовать анализ отклика на импульсы и моделирование условной гетероскедастичности.
Пакет Eviews позволяет работать с восьмью типами данных (годовые, полугодовые, квартальные, месячные, недельные (5 дней), недельные (7 дней), ежедневные и не датированные наблюдения). Допускается также переход от одного типа к другому с использованием различных процедур интерполяции и экстраполяции. Говоря о возможностях управления данными, отметим, что EViews поддерживает RATS, TSP, GiveWin и Aremos TSD файлы. Допускается импорт/экспорт из ASCII, XLS, WK1, WK3, TSD. Пакет Eviews позволяет записывать и выполнять макросы, что дает возможность существенно сократить сроки выполнения рутинной работы.
Дополнительно, подчеркнем, что EViews позволяет строить прогноз сразу же после построения модели. Априорные оценки адекватности модели можно делать, используя «зашитые» в пакете информационные критерии, log likelihood, ACF, PACF и пр. Для проверки прогностических способностей модели допускается использование механизма кросс проверки.
Источник: ru-eviews.livejournal.com