Статистическая сводка – представляет собой научное обобщение первичного статистического материала, полученного в ходе наблюдения с помощью итоговых подсчетов, выполняемых по определенной системе.
Сводка является следующим после статистического наблюдения этапом статистической работы, приводящим к цифровому освещению явлений и процессов (второй этап статистического исследования). Сводка – это комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих изучаемую совокупность или ее части, для осуществления анализа и прогнозирования изучаемых явлений и процессов по выявленным типичным чертам и закономерностям, присущим им.
Простая – сводка, определяющая общий размер изучаемого явления по заданным показателям, т.е. это операция подсчета общих итогов по совокупности единиц наблюдения. Сложная – комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту, и представление результатов в виде статистических таблиц. Простая может быть вспомогательной, если содержащаяся в ней информация используется в дальнейшем для углубленного изучения статистической совокупности. Если обработка и подсчет данных проводится непосредственно в процессе статистического наблюдения, то это первичная сводка; если данные уже получены в результате первичной сводки – вторичная сводка.
Статистическая сводка и группировки. Ряд распределения
Централизованная – сводка имеет место, когда весь первичный материал поступает в одну организацию – центральный орган, подвергается там сводке.
Децентрализованная сводка – способ организации статистической сводки, когда отчеты предприятий сводятся статорганами субъектов РФ, полученные итоги поступают в Госкомстат России, и уже там определяются итоговые показатели в целом по народному хозяйству страны.
Механизированная сводка – это когда все осуществляемые операции выполняются на основе применения ЭВМ.
Ручная сводка имеет место, если все основные операции осуществляются вручную.
Перед сводкой статистический материал подвергается проверке на полноту и достоверность данных, при этом применяются средства логического и арифметического контроля. Затем осуществляется подготовка материала для подсчета, шифровка его. Шифровка заключается в установлении некоторых единообразных правил записи данных наблюдения с целью ускорения их обработки. Шифровка материала позволяет автоматически отнести каждую единицу наблюдения к определенной группе или подгруппе и получить путем машинной обработки различные сводные итоги, а также уменьшить число ошибок.
Сводку необходимо проводить по следующим этапам:
1) формулировка задачи сводки на основе целей статистического исследования;
2) выбор существенных группировочных признаков;
3) определение порядка формирования групп, подгрупп. Основой статистической сводки исходной информации, непременным условием ее научной разработки и практического пользования в коммерческой работе является выделение однородных в социально-экономическом отношении групп;
Сводка и группировка данных
4) определение числа групп и величины интервала;
5) разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом;
6) осуществление технической стороны сводки;
7) разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.
Техническая сторона сводки включает:
— проверку полноты и качества собранного материала;
— подсчет различных итогов и исчисление необходимых показателей для характеристики всей совокупности и ее частей.
Статистическая сводка осуществляется по специально составленной программе. В условиях рынка
1) меняются приемы осуществления сводки статистической информации;
2) сокращается общегосударственная и отраслевая отчетность, возрастает объем и разнообразие данных, связанных с рынком и коммерческой деятельностью; происходит упорядочение способов получения, сводки и использования каждой единицы информации;
3) развиваются следующие источники данных: выборочное обследование, единовременные учеты и др. пути получения необходимых сведений для управления коммерческими процессами;
4) с целью координации и регулирования обеспечения пропорционального территориально-отраслевого развития всего общества совершенствуется централизованная форма сводки. Она изменяется по содержанию;
5) проводится дифференцирование методов и форм организации статотчетности как из видов сводки с обязательным условием сводимости применительно к различным социальным типам предприятий с целью в полной мере охарактеризовать социальную структуру народного хозяйства, в том числе и торговли.
2. Группировки статистических данных. Виды
группировок, их применение
Группировкой называется расчленение единиц изучаемой совокупности на однородные группы по определенным существенным признакам.
Выделяют следующие виды группировок:
— типологическая группировка – это расчленение однородной совокупности на однородные группы и выявление на этой основе экономических типов явлений.
Особым видом типологической группировки является классификация. Необходимость разработки классификации обусловлена многообразием атрибутивных признаков при изучении явлений и процессов.
Классификацией называется группировка единиц совокупности, т.е. систематизированное распределение явлений и объектов на определенные группы, классы, разряды на основании их сходства и различия.
Отличительными чертами классификации являются:
1) в основе лежит качественный признак;
2) построение основано на самых существенных признаках;
3) классификации стандартны;
4) устанавливаются органами государственной и международной статистики;
5) классификации устойчивы.
— структурная группировка – предназначена для изучения состава однородной совокупности по какому-либо варьирующему признаку;
аналитическая группировка – группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками. Особенностью аналитической группировки является то, что единицы группируются по факторному признаку и каждая выделенная группа характеризуется средними величинами результативного признака. Под факторным признаком понимается признак-причина, под воздействием которого изменяется результативный признак – признак следствие.
3. Ряды распределения. Их структура. Графическое
изображение
Ряды сводки и группировки материалов статистического наблюдения оформляются в виде статистических рядов распределения и таблиц.
Ряды распределения представляют собой простейшую группировку, в которой каждая выделенная группа характеризуется одним показателем.
Статистический ряд распределения – это упорядоченное распределение (расположение) единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему группировочному признаку. Они характеризуют состав (структуру) изучаемого явления, позволяют судить об однородности совокупности, границах ее измерения, закономерностях развития наблюдаемого объекта.
Ряды распределения, образованные по качественным признакам, называют атрибутивными. Например, атрибутивным рядом может быть распределение населения по полу, характеру труда, национальности, профессии и т.д.
При группировке ряда по количественному признаку получаются вариационные ряды.
При этом вариационные ряды по характеру вариации и способу ее построения бывают дискретными (прерывными), основанными на прерывной вариации признака, и непрерывным интервальными, на непрерывно изменяющемся значении признака, имеющем любые количественные выражения.
Вариационные ряды состоят из двух элементов: варианты и частоты. Варианта – это отдельное значение варьируемого признака, которое он принимает в ряду распределения. Частотами называются численности отдельных вариант или каждой группы вариационного ряда. Частоты, выраженные в долях единицы или процентах к итогу, называются частостями. Сумма частот составляет объем ряда распределения.
Группировка по дискретному признаку проводится аналогично группировке по качественному признаку, с образованием дискретного вариационного ряда распределения.
Дискретные признаки отличаются друг от друга на некоторую величину, т.е. даны в виде прерывных чисел. Например, тарифный разряд рабочих, число детей в семье, число рабочих на предприятии.
В случае непрерывного признака образуется интервальный вариационный ряд распределения. Примерами интервальных рядов могут быть заработная плата рабочих, размер среднедушевого денежного дохода, стоимость основных фондов предприятия. Способы построения вариационного ряда для видов признаков различны.
При построении интервальной группировки определяется число групп и величина интервала.
Число групп (n) может быть определено логическим (задается исследователем), механическим способом (получается механически с учетом заданной величины интервала) или аналитическим способом с помощью формулы Стерджесса:
где N – число единиц совокупности.
Величина интервала (i) в случае равномерного ряда распределения (i = const) определяется по формуле
где xmax , xmin – соответственно максимальное и минимальное значения признаков совокупности.
При обработке и отображении экспериментальных данных, в которых изучаемый признак может принимать любое значение из некоторого интервала, используют следующие способы представления данных:
— полигон накопленных частот (кумулята).
Полигон – график дискретного ряда распределения.
Гистограмма состоит из примыкающих друг к другу прямоугольников, изображенных на координатной сетке. Этот график используется при построении интервальных рядов.
Кумулята – представляет графическое изображение ряда накопленных частот.
Например, сведения о распределении рабочих по стажу работ
| Стаж работы, лет | Число рабочих, чел. | Накопительные частоты |
| До 3 | 4 | 4 |
| 3 — 5 | 12 | 4 + 12 = 16 |
| 5 — 7 | 15 | 16 + 15 = 31 |
| 7 – 9 | 10 | 31 + 10 = 41 |
| 9 и более | 9 | 41 + 9 = 50 |
| Итого | 50 | — |
Полигон частот ломаная линия, соединяющая точки, соответствующие срединным значениям интервалов группировки и частотам интервалов.
Пример полигона распределения по исходным данным таблицы (рис.3.1):
Рис. 3.1. Полигон распределения рабочих по стажу лет
Полигон частот получается из гистограммы, если соединить середины вершин прямоугольников ломаной линией.
По тем же исходным данным для построения полигона накопительных частот (кумуляты) используются накопленные частоты. Построим полигон накопительных частот (рис.3.2). Основным критерием группировки (кластеризации) является то, что различия между группами (кластерами) должны быть более существенным, чем между единицами, отнесенными к одной группе.
Рис. 3.2. Кумулята распределения рабочих по стажу лет
Обобщение многогранной практики использования графического метода в изображении показателей коммерческой деятельности позволяет сформулировать ряд требований к методике построения статистических графиков.
При графическом изображении количественных показателей социально-экономической деятельности в качестве графического образа предпочтительнее использовать линейные, столбиковые или круговые диаграммы, имеющие большую по сравнению с объемными или плоскостными фигурами наглядность.
Контрольные вопросы для самопроверки
1. В чем состоит значение метода группировок в анализе статистических данных?
2. Какие основные задачи решаются исследователем с помощью метода группировок?
3. Какова роль и значение классификаций?
4. Какие группировки называют комбинационными?
5. В чем состоит отличие комбинационной и многомерной группировки?
6. Какие основные проблемы подлежат решению при группировке статистических данных?
7. Как выполняется группировка, если группировочный признак является дискретным?
8. В каких случаях необходимо определить интервалы группировки по количественным признакам?
Тема 4. Таблицы и графики как формы
представления и изображения данных
Вопросы к изучению
1. Структура таблицы. Подлежащее и сказуемое. Виды таблиц по способу разработки подлежащего и сказуемого.
2. Правила построения и чтения таблиц.
3. Элементы графика. Правила при построении графиков.
4. Виды диаграмм и картограмм. Правила их построения
1. Структура таблицы: подлежащее и сказуемое.
Виды таблиц по способу разработки подлежащего
и сказуемого
Таблица является наиболее рациональной, наглядной и компактной формой представления статистического материала. Статистической называется таблица, которая содержит сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой экономического анализа.Основными элементами статистической таблицы являются: заголовки; графы; строки.
Статистическая таблица имеет свое подлежащее и сказуемое.
В зависимости от строения подлежащего все статистические таблицы делятся на три группы:
1) простые или перечневые, где содержатся сводные показатели, относящиеся к перечню единиц наблюдения, или к перечню хронологических дат или территориальных подразделений;
2) групповые, в которых статсовокупность расчленяется на отдельные группы по какому-либо одному признаку, причем каждая из групп может быть охарактеризована рядом показателей;
3) комбинационные, где совокупность разбита на группы не по одному, а по нескольким признакам (не более трех признаков и при количестве интервалов более четырех).
Групповые и комбинационные таблицы обладают аналитическими свойствами: они позволяют производить и определить существенные связи и различия в развитии явлений.
Источник: infopedia.su
Статистическая сводка и ее виды
СТАТИСТИЧЕСКАЯ СВОДКА И ГРУППИРОВКА
Вопросы
1. Статистическая сводка и ее виды.
2. Статистическая группировка и ее виды.
3. Методология состояния статистических группировок.
4. Статистические классификации.
Статистическая сводка и ее виды
Статистическое наблюдение позволяет получить сведения по каждой единице исследуемого объекта. В связи с этим данная информация не является обобщающей и с ее помощью нельзя сделать выводы об изучаемом явлении в целом.
Вторым этапом статистического исследования является систематизация исходных данных, полученных в результате наблюдения, их обработка и получение обобщающих статистических показателей, характеризующих весь объект.
Сводка — это комплекс процедур, позволяющих обобщить единичные характеристики какого-либо явления, выявить типичные черты данного явления и закономерности его развития с помощью статистических показателей. Результатом сводки служат обобщающие характеристики, отражающие в целом всю совокупность.
Сводка проводится на основе предварительного статистического анализа явления и процессов, происходящих в нем. При осуществлении сводки все статистические итоги должны отражать важнейшие характеристики исследуемого объекта. Классификация видов статистической сводки зависит от ряда признаков, таких как: глубина обработки; место проведения сводки; способ обработки исходных данных.
В зависимости от глубины обработки первичной информации, полученной в результате статистического наблюдения, сводка делится на:
Простая сводка предусматривает подсчет общих итогов по всей совокупности единиц статистического наблюдения. При этом определяется общий объем изучаемого явления. Преимуществами данного вида сводки являются: быстрота получения общих итоговых данных по основным показателям; возможность принятия оперативных управленческих решений.
Сложная сводка представляет собой комплекс процедур, которые включают группировку единиц совокупности, подсчет итогов характеристик единиц совокупности по каждой группе и по совокупности в целом, а также представление полученных результатов в виде статистических таблиц.
При этом научная разработка статистической сводки проводится в несколько этапов:
— формирование целей и задач проведения статистической сводки;
— выбор группировочного признака;
— определение порядка формирования групп;
— осуществление группировки с расчетом интервалов группировки;
— разработка статистических показателей, характеризующих выделенные группы и объект исследования в целом;
— формирование макетов статистических таблиц с целью представления расчетных данных.
Для проведения статистической сводки разрабатывается программа сводки, которая содержит вышеперечисленные вопросы, включая определение вида сводки.
По признаку формы обработки информации сводка делится на два вида:
Централизованная сводка предусматривает концентрацию всей исходной статистической информации в одном органе, в котором он полностью обрабатывается по соответствующей программе с получением выходных статистических таблиц. Такая сводка используется, как правило, при проведении единовременных статистических обследований.
При децентрализованной сводке обобщение исходных данных проводится последовательными этапами снизу доверху по иерархической системе административно-территориального управления. При этом на каждом этапе производится соответствующая обработка информации. К такой сводке прибегают при обработке статистической отчетности.
Тогда на районном уровне осуществляется обработка первичных форм статистической отчетности предприятий и организаций, расположенных на данной территории, затем подводятся итоги по региону, которые передаются на областной уровень, где также осуществляется сводка отчетных данных по области. На последнем этапе итоги по области передаются на федеральный уровень, где сводятся данные по всей стране.
В зависимости от техники исполнения сводка бывает: автоматизированной и ручной.
Автоматизированная сводка предусматривает электронную обработку исходных данных с помощью ЭВМ на всех этапах проведения сводки.
При ручной сводке все итоги подсчитываются вручную. Такой вид сводки в настоящее время встречается довольно редко, поскольку широкое распространение получили персональные компьютеры и созданы на их базе автоматизированные рабочие места (АРМ) с использованием пакетов прикладных программ (ППП), обеспечивающих автоматизацию практически всех статистических разработок.
Следует учитывать, что перед проведением статистической сводки составляется организационный план, в котором указывается: организация, которая будет проводить сводку; время ее проведения; порядок проведения сводки; перечень статистических показателей, который должен быть опубликован.
Статистические группировки и их виды
На второй стадии статистического исследования не ограничиваются только получением общих итогов по каждой характеристике единицы совокупности. Как правило, на этой стадии проводится систематизация информации, выделение отдельных групп совокупности по определенным признакам.
Например, рынок товаров и услуг можно подразделить на следующие группы в зависимости от товара (услуги), представленного на нем: рынок товаров производственного назначения, рынок услуг производственного назначения, рынок товаров потребительского назначения, рынок потребительских услуг. Если рассматривать рынок товаров и услуг в зависимости от его мести в системе товародвижения, то его можно подразделить на следующие группы: оптовый рынок, мелкооптовый рынок, розничный рынок.
Группировка — это расчленение множества единиц изучаемой совокупности на однородные группы по существенным для них признакам. Группировку можно трактовать также как объединение единиц совокупности в частные группы по типовым признакам. Группировка позволяет дать более глубокую и разностороннюю характеристику изучаемого объекта.
Группировка особенно важна в условиях рыночной экономики. Например, при оценке денежных доходов населения их можно рассматривать как денежные доходы домашних хозяйств (семей), представляющих собой сумму денежных средств, полученных членами домашних хозяйств.
Причем все денежные доходы можно группировать следующим образом: как доходы, полученные в виде заработной платы, дохода от индивидуальной трудовой и предпринимательской деятельности, пенсий, стипендий, пособий, компенсационных и других дополнительных выплат (включая стоимость благотворительной помощи), процентов, дивидендов, ренты и других доходов от собственности, средств от продажи продукции личного подсобного хозяйства и прочих денежных поступлений.
Торгово-экономические процессы отличаются большим многообразием форм развития, вследствие чего при группировке встает вопрос о выборе признака, который адекватен цели исследования и характеру исходной информации. Исходя из задач исследования из множества признаков необходимо выбрать основной, определяющий существо группировки. К ним относятся признаки, которые наиболее полно отражают типичные черты изучаемого объекта и характеризуют его развитие.
Признаки, положенные в основу группировки, т.е. по которым проводится распределение единиц исследуемой совокупности по группам, называются группировочными признаками или основанием группировки. От правильности выбора группировочного признака зависят качество группировки и достоверность полученных результатов.
Признаки, по которым может быть проведена группировка в свою очередь классифицируются следующим образом:
— по форме выражения группировочные признаки делятся на: атрибутивные, количественные. Атрибутивные признаки не имеют количественного выражения, т.е.: для характеристики индивида они обозначают пол человека, его профессию, квалификацию; для торговых предприятий характеризуют их спецификацию, — продовольственные, промтоварные; для товарных рынков — вещевые, сельскохозяйственные и т.п.
Количественные признаки принимают различные цифровые значения у отдельных единиц исследуемой совокупности, например: величина прибыли предприятия, объем совокупного дохода, численность работающих и т.д. В свою очередь количественные признаки подразделяются на: дискретные и непрерывные.
Дискретные, или прерывные признаки выражаются только целыми числами, например: число торговых предприятий, численность населения, количество комнат в жилом помещении и т.д. Непрерывные признаки принимают как целые, так и дробные значения, например: объем инвестированного капитала, расходы населения на приобретение того и или иного вида товара, объем предложения какого-либо товара на рынке товаров и услуг в стоимостном выражении и т.д.
— в зависимости от характера колеблемости признаки делятся на: альтернативные; признаки, имеющие множество количественных значений. Альтернативные признаки — это признаки, которыми одни единицы совокупности обладают, а другие — не обладают, например: федеральная или муниципальная собственность, промышленные или сельскохозяйственные предприятия, банковские или коммерческие кредиты и т.д. Второй вид признаков принимает множество количественных значений, например: объм розничной торговли, объем платных услуг, объем издержек обращения и т.д.
— по роли, которую играют признаки во взаимосвязи исследуемых совокупностей, они делятся на: факторные и результативные. Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются другие (результативные) признаки. Результативными называют признаки, которые изменяются в результате изменения факторных признаков. Следует иметь в виде, что в зависимости от условий проведения группировки и целей исследования признаки могут меняться ролями.
В зависимости от глубины группировки можно выделить два ее вида: простую и сложную. Простая или монотетическая группировка обеспечивает построение групп на основе одного группировочного признака. При проведении группировки по нескольким признакам, она называется сложной или политетической.
Как правило, сложная группировка бывает комбинационной, при проведении которой группы, выделенные по одному признаку затем подразделяются на подгруппы по другому признаку. Альтернативой комбинационных группировок выступают многомерные группировки, которые обеспечивают группировку по множеству признаков. К таким группировкам прибегают при классификации данных.
Группировка является одним из самых сложных в методологическом плане этапов статистического исследования, поскольку от правильности выбора группировочного признака и формирования групп зависит весь результат статистического анализа. Она позволяет раскрыть объективное состояние какого-либо явления, выявить наиболее существенные черты и его свойства, получить данные о размерности каждой группы, их соотношений в общей совокупности, выявить связи между изучаемыми показателями и признаками, лежащими в основе группировки.
С помощью группировки статистических данных могут быть решены следующие задачи:
— выделение социально-экономических типов торговых процессов;
— изучение структуры и структурных сдвигов, происходящих в экономике;
— выявление связи и зависимости между исследуемыми процессами.
В соответствии с перечисленными задачами используются различные виды группировок, среди которых выделяются: типологические, структурные и аналитические группировки.
Типологические группировки формируются путем выделения из множества признаков, характеризующих какое-либо явление, основных типов, классов, однородных групп. Они предназначены для исследования социально-экономических процессов и позволяют проследить жизненный цикл развития явлений, т.е. их зарождение, развитие и отмирание.
Понравилась статья? Не забудь поделиться с друзьями:
Источник: studopedia.ru
Этапы сводки;
На первом этапе осуществляется систематизация, группировка материалов, собранных при наблюдении. Это дает основу для решения задач исследования. На втором этапе уточняется предусмотренная планом система показателей, с помощью которых количественно характеризуются свойства и особенности изучаемого предмета. На третьем этапе исчисляются сами показатели, и обобщенные данные для наглядности и удобства представляются в таблицах, статистических рядах, графиках, диаграммах. К таблицам и графикам составляются текстовые пояснения, дополняющие их определенными сведениями, разрабатываются аналитические тексты, отражающие общие итоги, выявленные закономерности, характерные черты и связи изучаемого явления.
Перечисленные этапы сводки отражаются в специально составляемой программе. Программа статистической сводки содержит перечень групп, на которые целесообразно расчленить совокупность, их границы в соответствии с группировочными признаками; систему показателей, характеризующих совокупность, и методику их расчета; систему макетов разработочных таблиц, в которых будут представлены итоги расчетов.
План проведения сводки содержит указания о последовательности и сроках выполнения ее отдельных частей, об ответственных за ее выполнение. О порядке изложения результатов, а также предусматривает координацию работы всех организаций, задействованных в ее проведении.
12. Метод группировок и задачи, решаемые с помощью группировок.
Статистическая группировка — первый этап статистической сводки, позволяющий выделить из массы исходного статистического материала однородные группы единиц, обладающих общим сходством по одному или нескольким существенным качественным или количественным признакам.
Принципы применения метода группировок:
1) всесторонний, глубокий анализ сущности и природы изучаемого явления, позволяющий определить его типические свойства и внутренние различия;
2) определение существенных признаков, по которым должна проводиться группировка;
3) объективное, обоснованное установление границ групп при условии, что образованные группы должны объединять однородные элементы совокупности, а сами группы (одна по отношению к другой) должны существенно различаться.
Группировочный признак — признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в отдельные группы. Для группировки следует брать существенные признаки, выражающие наиболее характерные черты изучаемого явления.
Первичная группировка — непосредственная группировка данных статистического наблюдения. Вторичная группировка — это перегруппировка ранее сгруппированных данных. Необходимость вторичной группировки возникает в двух случаях:
1) ранее произведенная группировка не удовлетворяет целям исследования в отношении числа групп;
2) для сравнения данных, относящихся к различным периодам времени или к различным территориям, если первичная группировка была произведена по разным группировочным признакам или по разным интервалам.
Существуют два способа вторичной группировки: объединение мелких групп, а более крупные и выделение определённой доли единиц совокупности.
Основные задачи, решаемые с помощью группировок:
1) выделение в совокупности изучаемых явлений их социально-экономических типов;
2) изучение структуры общественных явлений;
3) выявление связей и зависимостей между общественными явлениями.
Типологическая группировка — это разделение качественно разнородной исследуемой совокупности на однородные группы единиц в соответствии с социально-экономическими типами.
Структурная группировка — группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку. В основу структурных группировок могут быть положены один или более атрибутивные или количественные признаки. Их выбор определяется задачами конкретного исследования и сущностью изучаемой совокупности.
Аналитическая группировка — распространенный прием статистического изучения связей, которые обнаруживаются при параллельном сопоставлении обобщенных значений признаков по группам. Различают признаки зависимые — результативные, значения которых изменяются под влиянием других признаков, и факторные признаки, оказывающие влияние на другие. В основе аналитической группировки лежит признак-фактор, а по результативным признакам производится расчет групповых средник, по изменению величины которых определяют наличие связи между признаками.
13. Виды группировок, их краткая характеристика.
Выбор группировочного признака зависит от цели данной группировки и предварительного экономического анализа явления.
В зависимости от степени сложности массового явления и задач анализа — группировки могут производится по одному или нескольким признакам:
- Если производится группировка только по одному признаку, то она называется простой.
- Если по двум и более признакам, то такая группировка называется сложной или комбинационной.
В зависимости от решаемых задач различают типологические, структурные и аналитические группировки:
- Типологическая группировка — представляет собой разделение исследуемой совокупности на однородные группы. (группировка предприятий по формам собственности)
- Структурная группировка — группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-то варьирующему признаку. (группировка населения по уровню дохода). Анализ статистических данных структурных группировок, взятых за ряд периодов показывает изменение структуры изучаемых явлений, то есть структурные сдвиги.
- Аналитическая (факторная) группировка — позволяет выявить взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками. (группировка банков по сумме уставного капитала, величине активов и балансовой прибыли).
В процессе проведения экономического анализа, как правило, применяются два основных вида группировок: структурные и аналитические.
Структурные группировки используются с целью исследования состава и структуры совокупности данных, а также с целью изучения тех изменений в этой совокупности, которые имеют место в соответствии с выбранным изменяющимся признаком.
Аналитические группировки используются для исследования взаимных связей, существующих между показателями, характеризующими рассматриваемую совокупность данных. В этих условиях один из показателей является обобщающим, результативным, а другие показатели рассматриваются как факторы, влияющие на обобщающий показатель.
14. Понятие и виды рядов распределения. Графическое изображение рядов распределения.
Статистические ряды распределения представляют собой упорядоченное распределение единиц совокупности по группам и группировкам. Ряды распределения изучают структуру совокупности, позволяют изучить ее однородность, размах и границы.
Ряды распределения, образованные по качественным признакам, называют атрибутивными. При группировке по количественному признаку выделяются вариационные ряды.
Вариационные ряды – ряды распределения единиц совокупности по признакам, имеющим количественное выражение, т. е. образованы численными значениями.
Вариационные ряды по строению делятся на:
1. Дискретные (прерывные) – основаны на прерывных вариациях признака. Это такие ряды, где значения вариант имеют значения целых чисел (т. е. не могут принимать дробные значения). Дискретные признаки отличаются друг от друга на некоторую конкретную величину.
2. Интервальные (непрерывные) – имеют любые, в том числе и дробные количественные выражения и представлены в виде интервалов. Непрерывные признаки могут отличаться один от другого на сколь угодно малую величину.
Вариационные ряды имеют два элемента:
1. варианта (x)
2. частота (f)
Варианта – отдельное значение варьируемого признака, которое он принимает в ряду распределения.
Частота – численность отдельных вариант или каждой группы вариационного ряда
Плотность распределения – это отношение числа единиц совокупности к ширине интервала.
Стр 1 из 2 Следующая ⇒
Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет
studopedia.su — Студопедия (2013 — 2023) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав — Главная | Случайная страница | Контакты —>
Источник: studopedia.su