Разработка эффективных вредоносных программ не является чем-то легким и быстрым: эта работа требует навыков и опыта. Хакеры часто являются ИТ-экспертами, используя глубокие знания о компьютерах и сетях для создания совершенно новых вирусов и эксплойтов.
Однако сами компьютеры становятся умнее. Такие технологии, как машинное обучение (ML) и искусственный интеллект (AI), позволяют разработчикам создавать приложения, которые могут «думать» и адаптироваться по мере изменения обстоятельств. Анализируя данные, эти системы могут выявлять закономерности и использовать эти знания для автоматизации своих действий, причем все это без вмешательства человека.
Но там, где ученые используют машинное обучение и искусственный интеллект для диагностики рака или автоматического выявления производственных неисправностей , хакеры используют их для разработки новых вредоносных программ и передовых методов кибер-атак.
Выход за рамки автоматизации
Вредоносные программы, расширяющие свои собственные возможности, не являются чем-то новым. Вредоносная программа Olympic Destroyer может обновлять свой собственный исходный код, собирая с взломанных компьютеров учетные данные пользователей. Эти пароли затем могут быть использованы для взлома других компьютеров, позволяя инфекции распространяться по сети.
Жуткое видео от ИИ о будущей эволюции человечества + пасхалка!
Несомненно, это умная угроза, но Olympic Destroyer мог только следовать инструкциям, написанным в его исходном коде. Он никогда сам не эволюционировал и не развивал никаких новых способностей по мере своего распространения.
Самообучающиеся вредоносные программы
При злоупотреблении искусственным интеллектом он может быть использован для создания самообучающихся вредоносных программ, способных полностью изменять свою работу по мере распространения. Такой тип вирусов будет способен анализировать средства защиты и разрабатывать собственные методы использования уязвимостей, постоянно обновляя их по мере «знакомства» с окружением и средой своих жертв.
Обладая возможностью изменять свою деятельность, самообучающиеся вредоносные программы будет гораздо труднее обнаружить – особенно учитывая тот факт, что такие угрозы сами смогут обучаться тому, как защищаться от антивирусных и антивредоносных программ.
Такой вид компьютерного вируса звучит как научно-фантастический фильм, но один из влиятельных аналитиков уже предсказывает, что самообучающиеся вредоносные программы к 2024 году будут способны привести к серьезному нарушению баланса в сфере ИТ-безопасности .
О чем следует беспокоиться?
На данный момент существует немного доказательств, свидетельствующих о наличии в обращении вредоносных программ на базе искусственного интеллекта. Основные уязвимости системы безопасности ( простые пароли , необновленное программное обеспечение, неэффективные файерволы) значительно облегчают хакерам взлом систем, поэтому им нет необходимости использовать передовые технологии, такие как искусственный интеллект – но это только пока.
НА ЧТО СПОСОБЕН ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ОТ OPENAI? @KosmoStory
Самообучающиеся вредоносные программы изменят и то, как мы реагируем на инфекции. Там, где традиционные средства защиты от вредоносных программ обнаруживают специфическую «сигнатуру» компьютерного вируса, обнаружение самообучающихся вредоносных программ требует совершенно другого подхода. В будущем антивирусам также придется повсеместно применять методы машинного обучения для мониторинга и изучения активности системы. Такой подход позволит идентифицировать и блокировать подозрительную активность, а не саму вредоносную программу.
Разработчики решений безопасности уже на шаг впереди
К счастью, такие самообучающиеся технологии защиты от вредоносных программ уже существуют и используются для защиты своих пользователей рядом разработчиков решений информационной безопасности , среди которых и компания Panda Security.
Источник: www.securitylab.ru
Чат-боты на базе ИИ. Что это такое?
Чат-бот – полезный и необходимый сегодня инструмент, способный решать рутинные процессы за человека. Изначально такие программы работали по заранее созданному для них алгоритму. Они связывались с базой данных, находили в ней решение и выдавали своим собеседникам. Сегодня разработка таких систем ушла далеко вперед. Современные чат-боты способны самообучению.
Это открывает большие возможности перед их владельцами. Из очередной статьи нашего блога вы узнаете, что такое боты с искусственным интеллектом и какие задачи они способны решать?
Что такое самообучающиеся чат-боты (боты на базе ИИ)?
Искусственный интеллект, которым постоянно пугают писатели-фантасты, сегодня становится все более популярным решением для бизнеса. Самообучающие программы внедряют в чат-боты. Это позволяет решать задачи различного типа. Сегодня для этого уже не нужно постоянно пополнять базу стандартными ответами. Бот сам будет учиться и использовать ранее полученную информацию для решения очередных задач.
Простыми чат-ботами сегодня никого не удивишь. Они уже несколько лет используются сотрудниками поддержки различных интернет-компаний, колл-центрами и другими организациями. Постепенно внедряются в бизнес-процессы и самообучающиеся боты. За ними стоит искусственный интеллект, открывающий перед такими программами неограниченные возможности.
Обратите внимание: Чат-боты на базе ИИ – это компьютерные программы, способные решать задачи, ранее не прописанные в их алгоритмах. Они самостоятельно учатся на своем опыте. Владельцам не нужно увеличивать базу решений, вкладывая в нее больше готовых механизмов и ответов. Это бот с ИИ будет делать сам.
Самообучающиеся боты способны более естественно общаться с пользователями. Они не только используют машинное обучение для получения нужного эффекта, но и способны анализировать настроение собеседника и подстраиваться под него. Как и те боты, которые работают по заранее созданному алгоритму, они должны иметь базу вопросов и ответов. И уже оперируя ей, проводят операции с собеседниками, самообучаются и с каждой новой итерацией предоставляют еще большие возможности.
Какие задачи могут решать самообучающиеся чат-боты?
Сегодня уже ни для кого не секрет, что за ботами с ИИ будущее. Да, они еще не могут на 100% заменить человека. Но, благодаря функции самообучения, способны на многое. Среди задач, которые могут решать такие программы, можно выделить следующие:
- Обслуживание клиентов. Боты – изначально создавались для замены живых собеседников. Призванные для помощи бизнесу программы способны стать виртуальными сотрудниками техподдержки. Они обработают обращение, найдут решение на основе базы данных и собственного опыта. Это поможет уменьшить расходы на использование живого человека и сократить время обслуживания клиента.
- Упрощение действий сотрудников. В некоторых случаях боты используются не как замена живому человеку, а как один из инструментов работы. Чат-боты могут предоставлять необходимые данные для быстрого анализа ситуации. Такими программами пользуются, например, трейдеры. Они делают запрос, бот выдает результат, который сегодня практически не ошибается в оценке рынка.
- Ускорение цикла продаж. Самообучающиеся боты способны подстроиться под желания и настроения клиентов. Это позволит им быть более персонализированными. А значит, имеется возможность превзойти по количеству продаж любого живого человека. При этом бот может одновременно обслуживать несколько клиентов. Чего обычному человеку не по силам.
Обратите внимание: Самые известные футурологи современности, которые анализируют индустрию искусственного интеллекта, уверены, что со временем «машины» заменят живых продавцов. Ведь они способны проанализировать миллионы полученных данных в долю секунды и предоставить покупателю лучшее решение.
Как создаются самообучающиеся боты?
Чтобы написать программу самообучающегося бота, необходимо знать тот язык программирования, который будет использоваться. Наиболее частым из них является Python. Но также для этого можно использовать и некоторые другие языки программирования. Также понадобятся:
- API мессенджера. Для внедрения бота в Telegram используют python-telegram-bot или другие проверенные библиотеки для мессенджера.
- API ИИ. Сегодня можно воспользоваться бесплатными библиотеками для разработки продуктов на базе искусственного интеллекта. Советуем пользоваться проверенными. Например, от Google или Яндекса.
Если ваших знаний не хватает для самостоятельной разработки самообучающегося бота, воспользуйтесь помощью нашего агентства. Разработаем программу с учетом той сферы деятельности, где она будет использоваться. Чат-боты с ИИ подойдут компаниям, которые регулярно увеличивают ассортимент своих продуктов. Для тех организаций, которым нужно решать простые и понятные задачи, подойдут боты на основе заложенных алгоритмов. В нашей студии можно заказать все виды таких инструментов для взаимодействия бизнеса со своими клиентами.
Поделиться
- Нажмите, чтобы поделиться на Twitter (Открывается в новом окне)
- Нажмите, чтобы открыть на Facebook (Открывается в новом окне)
- Нажмите, чтобы поделиться записями на Pinterest (Открывается в новом окне)
- Нажмите, чтобы поделиться на LinkedIn (Открывается в новом окне)
- Нажмите, чтобы поделиться в Telegram (Открывается в новом окне)
Источник: chatlabs.ru
Будущее кибер-угроз – самообучающиеся вредоносные программы
Разработка эффективных вирусов/зловредов никогда не являлась легким и быстрым занятием. С увеличением числа инцидентов, растет и навык кибер-преступников. Хакеры часто являются IT-экспертами и используют свои глубокие познания технологий для создания совершенно новых угроз. Стоит заметить, растет не только мастерство злоумышленников, но и сами компьютеры становятся умнее.
Такие технологии, как машинное обучение (ML) и искусственный интеллект (AI), позволяют разработчикам создавать приложения, которые могут «думать» и адаптироваться по мере изменения обстоятельств. Эти системы способны анализировать данные, выявлять закономерности, искать слабые места, для автоматизации своих действий, без участия человека.
Выход за рамки автоматизации
Расширение возможностей зловредов не является чем-то новым. Например, вредоносное ПО Olympic Destroyer способно обновлять свой собственный исходный код, собирая со взломанных устройств учетные данные пользователей, распространяя инфекцию дальше по сети.
Несомненно, это умная и сложная угроза, но они могла только следовать инструкциям, написанным в исходном коде. ПО никогда не эволюционировало самостоятельно и на развивало новых способностей.
Самообучающиеся вирусы и эксплойты
Развитие ИИ позволило создавать самообучающихся вирусов и эксплойтов, способных полностью изменять свои работу по мере достижения целей. Такой тип вирусов способен анализировать средства защиты и разрабатывать собственные методы использования уязвимостей, постоянно обновляя их по мере «знакомства» с окружением и средой своих жертв.
О чем следует беспокоиться?
В настоящий момент существует мало доказательств, свидетельствующих о наличии вредоносных программ на базе ИИ. Основные уязвимости систем безопасности (простые пароли, не обновленное ПО) значительно облегчают кибер-преступникам взлом устройств, для этого не требуются передовые технологии, использующие ИИ, — но это только пока.
Самообучающиеся вредоносные программы изменят и то, как мы реагируем на инфекции. Там, где традиционные средства защиты от вредоносных программ обнаруживают специфическую «сигнатуру» компьютерного вируса, обнаружение самообучающихся вредоносных программ требует совершенно другого подхода. В будущем антивирусам также придется повсеместно применять методы машинного обучения для мониторинга и изучения активности системы. Такой подход позволит идентифицировать и блокировать подозрительную активность, а не саму вредоносную программу.
Разработчики безопасности на шаг впереди
К счастью, такие самообучающиеся технологии защиты от зловредов уже существуют и используются рядом разработчиков решений ИБ, лидирующее место среди которых занимает «Лаборатория Касперского». Например, в Kaspersky Endpoint Security для бизнеса Стандартный реализованы передовые технологии защиты от вирусов и эксплойтов для защиты рабочих станций, серверов и мобильных устройств. Приобретая лицензию сейчас, Вы получите ряд подарков от «Лаборатории Касперского»:
- Стилизованные подарки, по акции SpaceLab;
- 10% от суммы заказа вернется Вам в виде подарочных сертификатов OZON.
Источник: store-kaspersky.ru