В 90-ых мир захватила волна евроденса. На этой волне появились и взошли на вершину многие звезды, одной из которых является E-Type.
Начав в 90-е, E-Type продолжает свое творчество по сей день. Сегодня мы узнаем его историю и путь к успеху.
Как все начиналось.
Хотя E-Type часто называют группой, на самом деле, это сценический псевдоним одного музыканта по имени Бо Мартин Эрик Эрикссон (решение взять псевдоним было вполне обоснованно). Бо, Мартин, или Эрик родился в Швеции. Его отец был журналистом, писателем и продюсером на ТВ, так что творчество, можно сказать, у Мартина в крови.
Будущий E-Type довольно рано увлекся музыкой. В старших классах подростки начинают искать способ самовыражения буквально во всем, для Мартина этим способом была музыка. Он играл хэви-метал со своими друзьями, увлекался музыкой Боба Марли и Моцарта.
После школы он впервые стал частью настоящей музыкальной группы под названием Maninnya Blade. Но вскоре группа распалась, на ее месте из бывших участников была создана другая группа – Hexenhouse.
История и потерянный голос E-Type
Будучи ударником, Мартин заинтересовался драм-машиной, широко используемой в поп-музыке. Эксперименты его увлекли. Вскоре он познакомился с музыкантом и клипмейкером Stakka Bo, настоящее имя которого Бу Юхан Ренк. Эта встреча стала поворотной, ведь именно Ренк разглядел талант Мартина, тогда они записали несколько совместных треков. Так началась музыкальная карьера E-Type.
Мартин Эрикссон
Кстати, именно во время сотрудничества со Stakka Bo у Мартина появился псевдоним. По некоторым версиям он происходит от автомобиля Jaguar E-Type, который то ли принадлежал отцу Мартина, то ли проехал мимо в тот судьбоносный момент, когда Мартин ехал подписывать контракт с Ренком, выбирайте, что вам больше нравится.
Дуэт Stakka Bo https://dzen.ru/a/YHhLZabWsHw4Chbj» target=»_blank»]dzen.ru[/mask_link]
Введение в аннотации типов Python
Автор иллюстрации — Magdalena Tomczyk
Python — язык с динамической типизацией и позволяет нам довольно вольно оперировать переменными разных типов. Однако при написании кода мы так или иначе предполагаем переменные каких типов будут использоваться (это может быть вызвано ограничением алгоритма или бизнес логики). И для корректной работы программы нам важно как можно раньше найти ошибки, связанные с передачей данных неверного типа.
Сохраняя идею динамической утиной типизации в современных версиях Python (3.6+) поддерживает аннотации типов переменных, полей класса, аргументов и возвращаемых значений функций:
- PEP 3107 — Function Annotations
- PEP 484 — Type Hints
- PEP 526 — Syntax for Variable Annotations
- Пакет typing
Аннотации типов просто считываются интерпретатором Python и никак более не обрабатываются, но доступны для использования из стороннего кода и в первую очередь рассчитаны для использования статическими анализаторами.
История JAGUAR E-TYPE (XK-E): Ярчайшая Звезда Британского Автопрома
Меня зовут Тихонов Андрей и я занимаюсь backend-разработкой в Lamoda.
В этой статье я хочу объяснить основы использования аннотаций типов и рассмотреть типичные примеры, реализуемые аннотациями из пакета typing .
Инструменты, поддерживающие аннотации
Аннотации типов поддерживаются многими IDE для Python, которые выделяют некорректный код или выдают подсказки в процессе набора текста.
Например, так это выглядит в Pycharm:
Так же аннотации типов обрабатываются и консольными линтерами.
Вот вывод pylint:
$ pylint example.py ************* Module example example.py:7:6: E1101: Instance of ‘int’ has no ‘startswith’ member (no-member)
А вот для того же файла что нашел mypy:
$ mypy example.py example.py:7: error: «int» has no attribute «startswith» example.py:10: error: Unsupported operand types for // («str» and «int»)
Поведение разных анализаторов может отличаться. Например, mypy и pycharm по разному обрабатывают смену типа переменной. Далее в примерах я буду ориентироваться на вывод mypy.
В некоторых примерах код при запуске может работать без исключений, но может содержать логические ошибки из-за использования переменных не того типа. А в некоторых примерах он может даже не выполняться.
Основы
В отличие от старых версий Python, аннотации типов пишутся не в комментариях или docstring, а непосредственно в коде. С одной стороны, это ломает обратную совместимость, с другой — явно означает что это часть кода и может обрабатываться соответственно
В простейшем случае аннотация содержит непосредственно ожидаемый тип. Более сложные кейсы будут рассмотрены ниже. Если в качестве аннотации указан базовый класс, допустимо передача экземпляров его наследников в качестве значений. Однако использовать можно только те возможности, что реализованы в базовом классе.
Аннотации для переменных пишут через двоеточие после идентификатора. После этого может идти инициализация значения. Например,
price: int = 5 title: str
Параметры функции аннотируются так же как переменные, а возвращаемое значение указывается после стрелки -> и до завершающего двоеточия. Например,
def indent_right(s: str, width: int) -> str: return » » * (max(0, width — len(s))) + s
Для полей класса аннотации должны быть указаны явно при определении класса. Однако анализаторы могут выводить автоматически их на основе __init__ метода, но в этом случае они не будут доступны во время выполнения программы. Подробнее про работу с аннотациями в рантайме во второй части статьи
class Book: title: str author: str def __init__(self, title: str, author: str) -> None: self.title = title self.author = author b: Book = Book(title=’Fahrenheit 451′, author=’Bradbury’)
Кстати, при использовании dataclass типы полей необходимо указывать именно в классе. Подробнее про dataclass
Встроенные типы
Хоть вы и можете использовать стандартные типы в качестве аннотаций, много полезного сокрыто в модуле typing .
Optional
Если вы пометите переменную типом int и попытаетесь присвоить ей None , будет ошибка:
Incompatible types in assignment (expression has type «None», variable has type «int»)
Для таких случаев предусмотрена в модуле typing аннотация Optional с указанием конкретного типа. Обратите внимание, тип опциональной переменной указывается в квадратных скобках
from typing import Optional amount: int amount = None # Incompatible types in assignment (expression has type «None», variable has type «int») price: Optional[int] price = None
Any
Иногда вы не хотите ограничивать возможные типы переменной. Например, если это действительно не важно, или если вы планируете сделать обработку разных типов самостоятельно. В этом случае, можно использовать аннотацию Any . На следующий код mypy не будет ругаться:
unknown_item: Any = 1 print(unknown_item) print(unknown_item.startswith(«hello»)) print(unknown_item // 0)
Может возникнуть вопрос, почему не использовать object ? Однако в этом случае предполагается, что хоть передан может быть любой объект, обращаться с ним можно только как с экземпляром object .
unknown_object: object print(unknown_object) print(unknown_object.startswith(«hello»)) # error: «object» has no attribute «startswith» print(unknown_object // 0) # error: Unsupported operand types for // («object» and «int»)
Union
Для случаев, когда необходимо допустить использование не любых типов, а только некоторых, можно использовать аннотацию typing.Union с указанием списка типов в квадратных скобках.
def hundreds(x: Union[int, float]) -> int: return (int(x) // 100) % 10 hundreds(100.0) hundreds(100) hundreds(«100») # Argument 1 to «hundreds» has incompatible type «str»; expected «Union[int, float]»
Кстати, аннотация Optional[T] эквивалентна Union[T, None] , хотя такая запись и не рекомендуется.
Коллекции
Механизм аннотаций типов поддерживает механизм дженериков (Generics, подробнее во второй части статьи), которые позволяют специфицировать для контейнеров типы элементов, хранящихся в них.
Списки
Для того, чтобы указать, что переменная содержит список можно использовать тип list в качестве аннотации. Однако если хочется конкретизировать, какие элементы содержит список, он такая аннотация уже не подойдёт. Для этого есть typing.List . Аналогично тому, как мы указывали тип опциональной переменной, мы указываем тип элементов списка в квадратных скобках.
titles: List[str] = [«hello», «world»] titles.append(100500) # Argument 1 to «append» of «list» has incompatible type «int»; expected «str» titles = [«hello», 1] # List item 1 has incompatible type «int»; expected «str» items: List = [«hello», 1]
Предполагается, что список содержит неопределенное количество однотипных элементов. Но при этом нет ограничений на аннотацию элемента: можно использовать Any , Optional , List и другие. Если тип элемента не указан, предполагается, что это Any .
Кроме списка аналогичные аннотации есть для множеств: typing.Set и typing.FrozenSet .
Кортежи
Кортежи в отличие от списков часто используются для разнотипных элементов. Синтаксис похож с одним отличием: в квадратных скобках указывается тип каждого элемента кортежа по отдельности.
Если же планируется использовать кортеж аналогично списку: хранить неизвестное количество однотипных элементов, можно воспользоваться многоточием ( . ).
Аннотация Tuple без указания типов элементов работает аналогично Tuple[Any, . ]
price_container: Tuple[int] = (1,) price_container = («hello») # Incompatible types in assignment (expression has type «str», variable has type «Tuple[int]») price_container = (1, 2) # Incompatible types in assignment (expression has type «Tuple[int, int]», variable has type «Tuple[int]») price_with_title: Tuple[int, str] = (1, «hello») prices: Tuple[int, . ] = (1, 2) prices = (1, ) prices = (1, «str») # Incompatible types in assignment (expression has type «Tuple[int, str]», variable has type «Tuple[int, . ]») something: Tuple = (1, 2, «hello»)
Словари
Для словарей используется typing.Dict . Отдельно аннотируется тип ключа и тип значений:
book_authors: Dict[str, str] = book_authors[«1984»] = 0 # Incompatible types in assignment (expression has type «int», target has type «str») book_authors[1984] = «Orwell» # Invalid index type «int» for «Dict[str, str]»; expected type «str»
Аналогично используются typing.DefaultDict и typing.OrderedDict
Результат выполнения функции
Для указания типа результата функции можно использовать любую аннотацию. Но есть несколько особенных случаев.
Если функция ничего не возвращает (например, как print ), её результат всегда равен None . Для аннотации так же используем None .
Корректными вариантами завершения такой функции будут: явный возврат None , возврат без указания значения и завершение без вызова return .
def nothing(a: int) -> None: if a == 1: return elif a == 2: return None elif a == 3: return «» # No return value expected else: pass
Если же функция никогда не возвращает управление (например, как sys.exit ), следует использовать аннотацию NoReturn :
def forever() -> NoReturn: while True: pass
Если это генераторная функция, то есть её тело содержит оператор yield , для возвращаемого можно воспользоватьтся аннотацией Iterable[T] , либо Generator[YT, ST, RT] :
def generate_two() -> Iterable[int]: yield 1 yield «2» # Incompatible types in «yield» (actual type «str», expected type «int»)
Вместо заключения
Для многих ситуаций в модуле typing есть подходящие типы, однако я не буду рассматривать все, так как поведение аналогично рассмотренным.
Например, есть Iterator как generic-версия для collections.abc.Iterator , typing.SupportsInt для того, чтобы указать что объект поддерживает метод __int__ , или Callable для функций и объектов, поддерживающих метод __call__
Так же стандарт определяет формат аннотаций в виде комментариев и stub-файлы, которые содержат информацию только для статических анализаторов.
В следующей статье я бы хотел остановиться на механизме работы дженериков и обработке аннотаций в рантайме.
Источник: habr.com
Программа Type 3
Пример создания управляющей программы под управлением NC Studio
- Hастройка под станок
- Параметры заготовки
- Создание контура
- Изменение формы контура редактированием точек
- Изменение формы контура апроксимацией векторов
- Назначение точки врезания и переход в CAM-модуль
- Смещение векторов
- CAM-модуль (выбор стратегии обработки)
- Настройка параметров инструмента 1
- Настройка параметров унструмента 2
- Выбор инструмента и настройка параметров обработки 1
- Выбор инструмента и настройка параметров обработки 2
- Генерация уп 1
- Генерация уп 2
- Генерация уп 3 (настройка стандартных параметров генерации для конкретного станка)
- Генерация уп 4 (проверка перед сохранением )
- Генерация уп 6 (несколько стратегий в одном файле 2)
- Генерация уп 5 (несколько стратегий в одном файле 1)
- Генерация уп 7 (несколько стратегий в одном файле 3)
SprutCAM Практик бесплатно на год при покупке станка с ЧПУ
Поделиться:
Источник: frezeru.ru