Немного о сабже. BerkeleyDB — высокопроизводительная встраиваемая СУБД, поставляемая в виде библиотеки для различных языков программирования. Это решение предполагает хранение пар ключ-значение, также поддерживается возможность ставить одному ключу в соответствие несколько значений. BerkeleyDB поддерживает работу в многопоточной среде, репликацию, и многое другое.
Внимание данной статьи будет обращено в первую очередь в сторону использования библиотеки, предоставленной Sleepycat Software в бородатых 90х. В этой статье будут рассмотрены основные аспекты работы с DPL (Direct Persistence Layer) API.
Примечание: все примеры в данной статье будут приведены на языке Kotlin.
Описание сущностей
Пример простой сущности
Использование constraints
Для использования constraint-ов в сущностях, создатели предлагают вполне прямолинейный способ — осуществлять верификацию внутри аксессоров. Модифицируем пример выше для наглядности.
Пример с constraint
7 ШАГОВ! Как создать Diia.pl в mObywatel? Дія.пл и Profil zaufany
Отношения между сущностями
BerkeleyDB JE поддерживает все типы отношений:
- 1:1 Relationship.ONE_TO_ONE
- 1:N Relationship.ONE_TO_MANY
- N:1 Relationship.MANY_TO_ONE
- N:M Relationship.MANY_TO_MANY
- relatedEntity — класс сущности, отношение к которой описывается
- onRelatedEntityDelete — поведение, при удалении сущности (прерывание транзакции, обнуление ссылок, каскадное удаление)
- name — поле сущности, которое выступает в роли foreign key
Отношения между сущностями на примере примитивного магазина
Конфигурация
BerkeleyDB JE предоставляет широкие возможности для конфигурации. В данной статье будут покрыты минимально необходимые для написания клиентского приложения настройки, в дальнейшем, по мере возможности, свет будет пролит и на более продвинутые возможности.
Для начала, рассмотрим точки входа в компонент, который будет работать с базой данных. В нашем случае это будут классы Environment и EntityStore . Каждый из них предоставляет внушительный перечень различных опций.
Environment
Настройка работы с окружением предполагает определение стандартных параметров. В самом простом варианте выйдет что-то подобное:
val environment by lazy < Environment(dir, EnvironmentConfig().apply < transactional = true allowCreate = true nodeName = «SampleNode_1» cacheSize = Runtime.getRuntime().maxMemory() / 8 offHeapCacheSize = dir.freeSpace / 8 >) >
- transactional — устанавливаем как true , если хотим использовать транзакции
- allowCreate — устанавливаем как true , если окружение должно быть создано, если его не будет обнаружено в указанной директории
- nodeName — устанавливаем название для конфигурируемого Environment; очень приятная опция, в случае, если в приложении будет использоваться несколько Environment, и хочется не прострелить себе ногу иметь читаемые логи
- cacheSize — количество памяти, которое будет отводиться под in-memory кэш
- offHeapCacheSize — количество памяти, которое будет отводиться под дисковый кэш
EntityStore
В случае, если в приложении используется DPL API, основным классом для работы с базой данных будет EntityStore. Стандартная конфигурация выглядит следующим образом:
Российская DLP-система — обновление или всё для предотвращения инцидента ИБ
val store by lazy < EntityStore(environment, name, StoreConfig().apply < transactional = true allowCreate = true >) >
Индексы, доступ к данным
Для того, чтобы понять, как работают индексы, проще всего рассмотреть такой SQL-запрос:
SELECT * FROM customers ORDER BY email;
val primaryIndex: PrimaryIndex by lazy < entityStore.getPrimaryIndex(String::class.java, CustomerDBO::class.java) >val emailIndex: SecondaryIndex by lazy
Получение выборки данных осуществляется привычным способом — используя интерфейс курсора (в нашем случае — EntityCursor )
Relations
И его представление в рамках Berkeley:
К сожалению, данный вариант возможен только при одном условии. Для создания запроса с несколькими условиями потребуется использовать более сложную конструкцию.
Модифицированный покупатель
Новые индексы
val countryIndex: SecondaryIndex by lazy < entityStore.getSecondaryIndex(primaryIndex, String::class.java, «country») >val cityIndex: SecondaryIndex by lazy
Пример запроса с двумя условиями (SQL)
SELECT * FROM customers WHERE country = ? AND city = ?;
Пример запроса с двумя условиями
Как видно из примеров — довольно муторный синтаксис, но жить вполне можно.
Range queries
С данным типом запросов все прозрачно, у индексов есть перегрузка функции fun entities(fromKey: K, fromInclusive: Boolean, toKey: K, toInclusive: Boolean):
EntityCursor которая предоставляет возможность использовать курсор, итерирующийся по нужной выборке данных. Этот метод вполне быстро работает, так как используются индексы, сравнительно удобен, и, на мой взгляд, не требует отдельных комментариев.
Вместо заключения
Это первая статья из планируемого цикла по BerkeleyDB. Основаня ее цель — познакомить читателя с основами работы с Java Edition библиотекой, рассмотреть основные возможности, которые необходимы для рутинных действий. В последующих статьях будут покрыты более интересные детали работы с этой библиотекой, если статья окажется кому-то интересной.
Поскольку опыта работы с Berkeley у меня совсем немного — буду признателен за критику и поправки в комментариях, если я где-то допустил огрехи.
(10.12.2017) UPD1: в последней из совместимых с Android версий Berkeley JE некорректно работают транзакции, и нужно заранее позаботиться о том, чтобы можно было вручную после изменений кэша создавался чекпоинт. Для этого можно использовать функцию Environment::sync, которая блокирующе (sic!) и очень дорого (sic!)^2 записывает текущие изменения кэша на диск.
(10.12.2017) UPD2: стоит отметить, что при конкуррентном взаимодействии с БД (судя по личному опыту) рекомендуется отключать log cleaner. Это делается через конфигурацию Environment. Данная настройка может меняться без каких-либо дополнительных изменений в работе с БД, при этом никакие данные потеряны не будут.
Источник: habr.com
Тип файла DPL
У нас есть один существующие программные обеспечения, связанные с файлами DPL (как правило это программное обеспечение от Embarcadero Technologies, известное как Delphi (IDE)), и их можно отнести к категории основных типов файлов один. Традиционно эти файлы имеют формат Delphi Package Library . Чаще всего файлы DPL классифицируют, как Developer Files.
Файлы с расширением DPL были идентифицированы на настольных компьютерах (и некоторых мобильных устройствах). Они полностью или частично поддерживаются Windows, iOS и Android. Рейтинг популярности файлов DPL составляет «Низкий», что означает, что данные файлы встречаются редко.
Однако следует учитывать, что существует намного больше информации, которую следует знать о файлах DPL; далее представлены лишь савые важные детали в отношении этих типов файлов. Если у вас возникли проблемы с открытием этих файлов, или вы хотите получить более подробную информацию, ознакомьтесь с подробной информацией, представленной ниже.
Источник: www.solvusoft.com
Чем открыть файл .DPL ?
— Расширение (формат) — это символы в конце файла после последней точки.
— Компьютер определяет тип файла именно по расширению.
— По умолчанию Windows не показывает расширения имен файлов.
— В имени файла и расширении нельзя использовать некоторые символы.
— Не все форматы имеют отношение к одной и той же программе.
— Ниже находятся все программы с помощью которых можно открыть файл DPL.
PotPlayer 1.7.13963
PotPlayer это бесплатный проигрыватель с множеством функций. Отличительной его особенностью является очень высокое качество воспроизведения и поддержка почти всех современных форматов аудио и видео файлов. Данная программа умеет решать большинство задач, которые нужны пользователю.
Так, например, проигрыватель PotPlayer способен работать со всеми субтитрами и другими дорожками, которые можно привязать к файлу. Можно, например, синхронизировать внешние субтитры с файлом, если их создатель не сделал этого раньше. Кроме того, программа позволяет делать скриншоты, что очень полезно, если вы хотите вырезать какой-либо кадр из.
Qucs 0.0.18
Qucs – приложение-симулятор, помогающее моделировать электрические цепи, контуры, проводить анализ шума. Программа поддерживает графический интерфейс, взаимодействующий с пользователем. Благодаря такому интерфейсу, можно без труда моделировать все типы схем, AC, DC, S-параметры, проводить гармонический анализ баланса либо анализ шума.
Смоделированные схемы можно посмотреть в виде диаграмм. Qucs также может импортировать существующие модели SPICE для использования в экспериментах пользователей. Также программа имеет свой симулятор командной строки, управляющий списком определённых сетей для ввода либо вывода набора данных прилож.
Источник: xetcom.net