Statistica (торговая марка — STATISTICA) — пакет для всестороннего статистического анализа, разработанный компанией StatSoft. В пакете STATISTICA реализованы процедуры для анализа данных(data analysis), управления данными (data management), добычи данных (data mining), визуализации данных (data visualization).
Существуют различные варианты пакета в зависимости от целей и задач пользователя:
- однопользовательская версия (Single-User)
- сетевая версия (Concurrent Network) — для использования в локальных вычислительных сетях
- Enterprise версия — для использования в вычислительных системах и крупных организациях
- Web-Based — для использования в крупных сетях через web-браузер.
Поможем написать любую работу на аналогичную тему
- Реферат Общие сведения о программе статистика. От 250 руб
- Контрольная работа Общие сведения о программе статистика. От 250 руб
- Курсовая работа Общие сведения о программе статистика. От 700 руб
Источник: students-library.com
Зачем нужна СТАТИСТИКА для анализа данных? Что я использую в работе продуктовым аналитиком
StatSoft STATISTICA 10.0.1011 Russian + Portable
StatSoft STATISTICA – это набор профессиональных инструментов, при помощи которых мы можем собирать различную статистику, а потом производить упорядочение до удобной формы.
Описание программы
Основным достоинством ПО является полностью переведённый на русский язык пользовательский интерфейс. Это делает работу более удобной и простой. Присутствует большое количество функций для сбора статистики, упорядочения, а также формирования конечных отчётов.
Приложение распространяется на платной основе, но вас данный недостаток не коснётся. В конце странички можно бесплатно скачать через торрент уже переупакованную версию.
Как установить
Переходим к инсталляции. Сначала, вооружившись любым торрент-клиентом, мы должны скачать все нужные файлы. Затем поступаем следующим образом:
- Двойным левым кликом запускаем установку и на первом этапе выбираем режим работы инсталлятора. Необходимо нажать первую кнопку.
- Появится ещё одно окно, в котором мы должны утвердительно ответить на запрос о принятии лицензионного соглашения.
- Дальше просто ждём, пока все файлы будут скопированы по своим местам.
Как пользоваться
Программа запущена. Теперь можем переходить к сбору статистики. Для этого создаём новый проект, даём название, указываем другие параметры и двигаемся дальше. При помощи любых доступных инструментов указываем статистические данные и делаем так до тех пор, пока не сформулируется нужный график.
Достоинства и недостатки
Давайте разберём положительные, а также отрицательные особенности программы для работы со статистическими данными.
- пользовательский интерфейс переведён на русский язык;
- лицензионный ключ в комплекте;
- широчайший набор инструментов для работы со статистикой.
- высокий порог входа.
Скачать
Исполняемый файл программы весит достаточно много, поэтому загрузка проводится посредством торрент-раздачи.
| Язык: | Русский |
| Активация: | Кряк |
| Разработчик: | StatSoft Inc. |
| Платформа: | Windows XP, 7, 8, 10, 11 |
Источник: 1soft.space
Анализ статистического программного продукта statistica
На сегодняшний день преобразование числовых данных невозможно без использования компьютера. Каждый хороший специалист должен иметь некоторые навыки в области компьютерной обработки данных и знать программы, с помощью которых можно осуществить те или иные операции. В наши дни существует большое количество специализированных приложений для статистического анализа данных. Одним из несомненных лидеров среди таких продуктов признана программаSTATISTICA. Эта программа представляет собой анализ данных, который состоит из большого количества различных аналитических функций и методов:
- возможность построения больше 100 различных типов графиков;
- выполнение описательной и внутригрупповой статистики;
- осуществление функций быстрых основных и блоковых статистик;
- проведение множественной регрессии;
- выполнение непараметрической статистики,
- разведочный анализ данных;
- выполнение корреляционного анализа;
- получение общей модели дисперсионного и ковариационного анализа;
- применение интерактивного вероятностного калькулятора;
- расчет T-критерия (и другие критерии групповых различий);
- формирование таблицы частот, сопряженности, флагов и заголовков;
- анализ многомерных откликов;
- подгонка распределений и многое другое.
< p>Анализируемые данные хранятся в виде электронной таблицы, точно также как и в программе Excel. Однако в таблицах программы Statistica имеются свои особенности: столбцы и строки равноправны, возможна обработка как числовых, так и текстовых данных. В этой программе возможно использование графически-ориентированного подхода к обработке данных. Поэтому в программе имеется достаточное количество различных видов графиков, которые можно построить, что предоставляет широкие возможности для создания графика определенного внешнего вида. Результаты практически любого статистического анализа воспринимаются намного легче, когда они представлены в графической форме. К наиболее часто используемым диаграммам при обработке данных, полученных в ходе биологических исследований, являются: диаграммы диапазонов (являются очень удобными для описания временной динамики или пространственного градиента исследуемых величин); диаграмма размахов (позволяют дать очень полную статистическую характеристику для каждой анализируемой выборки, а также можно использовать для быстрой оценки разницы между группами); круговые диаграммы (удобны при анализе качественных признаков)
Удобная форма вывода результатов, имеющая вид итоговой таблицы, является немаловажной характеристикой. Итоговая таблица является характерным элементом данной программы.
Для исключения ошибок, анализ данных любого биологического признака должен подвергаться проверке нормальности его распределения. Для этих целей существует огромное количество методов. В программе статистика имеется функция подгонка распределения, позволяющая проверить соответствие анализируемых данных целому ряду математических распределений.
Оценка нормальности распределения анализируемых данных с помощью теста хи-квадрат относительно не высока, что чего очень часто вводит исследователя в заблуждение, в результате чего он делает ошибочный вывод о нормальности распределения. Поэтому лучше воспользоваться другими тестами: тест Колмогорова-Смирнова и Лиллифорса на нормальность и W-тест Шапиро-Уилка. Еще одним методом проверки данных является построение графика нормальных вероятностей, который отображает зависимость ожидаемых нормальных часто значений признака от их реальных частот.
Следовательно, для правильной и эффективной обработки данных научного эксперимента следует предпочесть программу STATISTICA, так как данная программа содержит достаточно большое количество необходимых аналитических функций и методов для преобразования и вывода результатов в форме наиболее удобной для визуального восприятия.
Проанализировав литературу и некоторые программные продукты, используемые для статистической обработки экспериментально полученных данных, можно сделать следующие выводы.
1)Компьютер является эффективным техническим средством, при помощи которого можно значительно ускорить процесс обработки большого количества данных, полученных в ходе биохимического эксперимента, что способствует изучению биологических явлений, происходящих в природе, помогает объяснить и установить их причинно-следственную связь.
2)Статистический программный продукт STATISTICA является наиболее удобным пакетом анализа для хранения, редактирования, обработки научных данных, полученных в ходе эксперимента, а так же помогает ориентироваться и быстро находить, необходимую информацию.
3)Выбор правильной программы дает возможность объективной оценке полученных результатов, правильной формулировки точных и корректных выводов, исключая вероятность субъективной точки зрения исследователя и методической ошибки, которые возникают при выполнении эксперимента.
4)Для правильной и эффективной обработки данных научного эксперимента лучше всего использовать программу STATISTICA. Данная программа содержит достаточно большое количество необходимых аналитических функций и методов для преобразования и вывода результатов в форме наиболее удобной для наглядного восприятия.
1.Деркач А.А. Современные информационные технологии в науке и образовании: Учебное пособие. – М.: РАГС, 2010. – 188 с.
2.Булавко Г. И., Мусатова О. В. Биометрия: методические рекомендации к выполнению лабораторных работ / Г. И. Булавко, О. В. Мусатова. – Витебск: Издательство УО «ВГУ имени П. М. Машерова», 2006 – с. 26.
3.Лакин Г. Ф. Биометрия. М.: Высшая школа, 1980 – с. 293.
4.Адаменко Н. Д. Программное обеспечение информационных технологий: практикум / Н. Д. Адаменко. – Витебск: УО «ВГУ имени П. М. Машерова», 2008. – 172 с.: ил.
5.Мастицкий С. Э. Методическое пособие по использованию программы STATISTICA при обработке данных биологических исследований. Мн.: РУП «Институт рыбного хозяйства»., 2009 – 76 с.
6.Гланц С. Медико-биологическая статистика. Пер. с англ. под ред Н.Е. Бузикашвили, Д. В. Самойлова – М.: Практика, 1999. – 460 с.
7.Боровиков В. П. Популярное введение в программу STATISTICA. – М.: Компьютер Пресс, 1998. – 267 с.
8.Боровиков В. П., Ивченко Г. И. Прогнозирование в системе STATISTICA в среде Windows. Основные теории и интенсивная практика на компьютере: Для профессионалов. – Спб: Питер, 2003. – 688 с.
9.Реброва О. Ю. Статистический анализ биомедицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA. – М.: МедиаСфера, 2003. – 312 с.
10. Леонов В. П. Ошибки статистического анализа биомедицинских данных. Международный журнал медицинской практики. 2007 — №2. – с. 13-19.
11. Доспехов Б. А. Методика полевого опыта. М.: Колос, 1979. – 416 с.
12. Матетатические методы в биологии / отв. ред. Плохинский Н. А. М.: Издательство Моск. Ун-та, 1972. – 135 с.
13. Рокицкий П. Ф. Биологическая статистика. Минск. «Вышэйшая школа», 1973. – 320 с.
14. Компьютер для студентов, аспирантов и преподавателей. Самоучитель: учебное пособие. – М.: Издательство «ТРИУМФ», 2002. – 656 с.
+100500 — Качественный продукт
Источник: csaa.ru