Для чего нужна программа python

Python — это язык программирования, который любят разработчики по всему миру. Его нередко советуют для изучения начинающим специалистам в качестве первого языка. В этой статье мы подробно расскажем о Python: для чего он нужен, где его используют, опишем особенности, преимущества и недостатки данного языка программирования.

Для чего нужен язык программирования Python

Python — это активно развивающийся скриптовый язык, который используют для решения большого объема самых разноплановых проблем и задач. Python пригодится в создании компьютерных и мобильных приложений, его применяют в работе с большим объемом информации, при разработке web-сайтов и других разнообразных проектов, используют в машинном обучении. Данный язык программирования используют крупные известные корпорации, такие как Spotify и Амазон (например, для анализа данных и создания алгоритма рекомендаций), YouTube и даже Walt Disney. Таким образом, Python нашел свое место в различных областях — с его помощью можно решить множество задач разной сложности.

Что такое Python и почему вы захотите его изучить?

История создания

Разработка языка Python началась в конце восьмидесятых годов двадцатого столетия. Для распределенной операционной системы «Amoeba» понадобился расширяемый скриптовый язык, и сотрудник голландского института Гвидо ван Россум начал писать такой язык в свободное время. Уже в тысяча девятьсот девяносто первом году Гвидо опубликовал первый код.

Название языка, несмотря на созвучность с названием семейства неядовитых змей, произошло от другого. Разработчик назвал язык в честь известного британского юмористического телевизионного шоу семидесятых — «Летающий цирк Монти Пайтона». Среди пользователей Python часто называют просто «Питон».

Хотя логотип Python все равно основан на изображении семейства пресмыкающихся.

Возможности языка

Как мы писали ранее, Python применяют в различных сферах. Разработчики со всего мира полюбили этот язык программирования за множество возможностей.

1. Объектно-ориентированное программирование (ООП). Реализация ООП в Пайтон хоть и специфична по сравнению с иными объектно-ориентированными языками, но одновременно является неплохо продуманной.
2. Обобщенное и функциональное программирование.
3. Модули и пакеты. Программное обеспечение (ПО) на Питоне оформляется в виде модулей, которые могут быть собраны в пакеты.
4. Интроспекция. Это возможность запросить тип и структуру объекта во время выполнения программы. В Питоне для любого объекта можно узнать всю информацию о его внутренней структуре.
5. Обработка исключений, итераторы и генераторы.
6. Управление контекстом выполнения.
7. Декораторы, регулярные выражения

Преимущества Python

1. Язык характеризуется логичным синтаксисом, вследствие чего исходный код программ, написанных «на питоне», легко читается и воспринимается.
2. Еще одно из преимуществ данного языка программирования — его условная легкость. Он считается наиболее подходящим для начинающих специалистов: разрабатывать несложные программы можно научиться уже спустя пару-тройку дней изучения.
3. Большое интернет-сообщество. Если разработчик сталкивается с вопросами и трудностями, он всегда может спросить совета у коллег, что значительно ускоряет решение проблем.
4. Гибкость и масштабируемость. Пайтон позволяет разработчикам адаптировать высокоуровневую логику приложения, что позволяет легко расширять сложные приложения по мере необходимости.
5. Разработка «на питоне» идет быстрее, чем на большинстве других языках.
6. Python является интерпретируемым языком программирования. Это значит, что до запуска он представляет собой обычный текстовый файл. Соответственно, программировать можно почти на всех платформах.

Недостатки Python

1. Скорость работы. Высокопроизводительные проекты на чистом Пайтон написать будет затруднительно. Для этого требуется прибегать к помощи других языков.
2. Безопасность, которая обеспечивается моделью памяти языка Python, сводит на нет большинство возможных процессорных оптимизаций.

Это 2 главных минуса языка программирования Python: его малое быстродействие и недостаточные возможности статического анализа кода. Эти недостатки являются связанными между собой, и решение последней проблемы автоматически откроет двери для устранения первой.

Где используется язык Python || Области и сферы применения языка python

Где используют Python

Питон можно использовать в большинстве сфер, примеры которых мы приведем ниже.

• Программные приложения. С помощью данного языка программирования можно разрабатывать приложения на компьютер.
• Мобильные приложения. Мобильная разработка «на питоне» пользуется спросом во всем мире — для программирования серверной части таких приложений зачастую выбирают Python.
• Игры. Множество компьютерных игр целиком или отчасти разработано на Пайтон. Например, он использовался при создании популярной игры World of Tanks.
• Встроенные системы. На Питоне можно создавать встроенные системы для разных устройств. Например, для управления банкоматами.
• Скрипты. На Python можно написать плагины и скрипты к уже реализованным программам для создания новых модулей и автоматизации процессов.
• Машинное обучение (Machine Learning). С его помощью пишут алгоритмы для Machine Learning программ, а также многие аналитические приложения.
• Тестирование. Python активно применяется для автоматизации тестирования.

Изучение Python: с чего начать

Во-первых, изучите туториал на официальном сайте Python. В нем есть множество полезной информации, однако новичку могут быть непонятны некоторые моменты. Поэтому такой с такого метода рекомендуем начинать изучение специалистам с опытом программирования на других языках.

Во-вторых, пройдите курсы. Начните с бесплатных видеоуроков на YouTube. Множество специалистов безвозмездно делятся знаниями и простыми уроками. Для глубокого изучения языка можете приобрести и платные курсы, которые длятся несколько месяцев, а в конце вам будет доступна стажировка в реальной компании.

В-третьих, больше практикуйтесь. Начните писать простые программы. Теория и практика — это совершенно разные вещи в программировании.

Таким образом, Пайтон отлично подойдет для начинающих специалистов. С помощью этого языка вы сможете реализовать практически любой проект. Надеемся, наша статья была для вас полезной. Если у вас возникли вопросы, задавайте их в комментариях — специалисты постараются ответить на них как можно быстрее.

Источник: mchost.ru

Для чего нужна программа python

Комментарии

Популярные По порядку
Не удалось загрузить комментарии.

ЛУЧШИЕ СТАТЬИ ПО ТЕМЕ

ООП на Python: концепции, принципы и примеры реализации

Программирование на Python допускает различные методологии, но в его основе лежит объектный подход, поэтому работать в стиле ООП на Python очень просто.

13 лучших книг по Python для начинающих и продолжающих

Представляем вам подборку лучших книг по Python для начинающих программистов, опытных питонистов и детей, с реальными рецензиями.

Программирование на Python: от новичка до профессионала

Пошаговая инструкция для всех, кто хочет изучить программирование на Python (или программирование вообще), но не знает, куда сделать первый шаг.

Источник: proglib.io

Как начать изучать Python

Преимущества Python — понятный синтаксис и читаемость, готовые библиотеки.

Виктория Дербенченко
Автор статьи
24 февраля 2022 в 17:19

Создатель Python — голландский программист Гвидо ван Россум. Он разрабатывал язык в свободное от работы время. Когда силы кончались, он падал в кресло и включал одну и ту же передачу — «Летающий цирк Монти Пайтона». Поэтому назвал свое детище в честь любимого шоу.

Что такое Python

Python — это скриптовый язык программирования. Скриптами называют сценарии работы программ для решения конкретных задач.

По данным TIOBE на декабрь 2021 года, Python — первый в рейтинге популярных языков программирования. Его любят за простоту и универсальность. Код на Python реально написать уже в первый день обучения. Его поймет человек и без технического образования.

Skypro: курс «Python-разработчик». Урок 1

Преимущества и недостатки

✅Понятный синтаксис и читаемость. Python написан на основе языка ABC. Он не подходит для системного программирования, но помогает освоить базу. Где Java использует пять строк, а C — четыре, Python обходится одной. Чтобы оформить логический блок, нужны отступы и пробелы.

И никаких скобок.

✅Динамическая типизация. Программы работают с данными при помощи переменных. Чтобы создать переменную в других языках со статической типизацией — С, С++, TypeScript — необходимо указать тип, который в ней будет храниться. Но в Python язык сам присваивает нужный тип переменной. Это ускоряет разработку.

✅Сборщик мусора. В Python не нужно чистить внутреннюю память. Если часть кода перестает ссылаться на объект, сборщик мусора отправляет его в менеджер памяти. Это дополнительное хранилище для объектов весом менее 512 байт.

✅Готовые библиотеки. Это наборы инструментов для решения конкретных задач. Программисты называют их фреймворками. В Python — около сотни библиотек. Например:

• Pygame для создания небольших игр;
• NumPy для машинного обучения;
• SQLAlchemy для анализа баз данных;
• Bubot для робототехники.

❌Скорость работы программ. Динамическая типизация, хорошая читаемость облегчают работу программиста. Но ухудшают общую производительность. Python — это про скорость разработки, но не выполнения кода. Для сравнения: приложения для iOS на Swift работают почти в 10 раз быстрее.

Python также не подходит для задач, которым важен большой объем памяти. Их лучше решать вставками на C или C++.

❌Зависимость от системных библиотек. Предположим, у нас есть два проекта: A и B. Оба написаны с помощью библиотеки C.

Проблема возникнет, если нужны разные версии библиотек. Например, 1.0.0 для A и 2.0.0 для B. Python не различает версии в каталоге пакетов.

Можно воспользоваться инструментом Virtualenv и создать отдельную виртуальную среду для каждого проекта, но и он с недостатками: избыточность полных методов изоляции, костыли, дублирование системных библиотек.

❌Global Interpriter Lock (GIL) — глобальная блокировка интерпретатора. Она накладывает ограничения на потоки и запрещает использовать несколько процессоров одновременно. Это основная проблема производительности в Python. Код GIL не менялся с первой версии языка. Остается надеяться, что разработчики уделят этому внимание в ближайших релизах.

Средняя зарплата Python-разработчика

Согласно информации на habr.com, в первом полугодии 2021 года Python-разработчик зарабатывал в среднем 130 000 ₽. Это на 8,3% больше, чем во втором полугодии 2020 года.

Рекрутинговое агентство RealHR по подбору digital- и IT-специалистов опубликовало вилку зарплат в Москве: от 114 942 до 402 298 ₽. Зарплата зависит от квалификации:

Диапазон зарплат Python-разработчиков в Москве во втором квартале 2021

Где и как применяют

Чаще Python применяют в веб-разработке и data-science. На нем написали Instagram (организация признана экстремистской и запрещена на территории России) и DropBox. Netflix и Spotify использовали Python для анализа пользовательских данных. А также с его помощью создали сервисы персональных рекомендаций.

Вот краткий список сфер применения Python.

Веб-разработка. Чтобы дополнить функционал Python, используют фреймворки по типу Django, Pyramid или Flask.

Софт. На Python писали некоторые десктопные программы, например, BitTorrent-клиент.

Игры. Модули игр EVE Online, Battlefield 2, World of Tanks создавали на Python.

Встроенные системы. Python используют в компьютерах Raspberry Pi для работы с датчиками через GPIO. И в Сбере — для управления банкоматами.

Программные скрипты. На Python пишут плагины и скрипты к готовым программам. Этот язык применяют для анимации в Disney.

Системное администрирование. На Python работают практически все серверы ОС Linux.

Data science. IT-гиганты — Amazon, Facebook (организация признана экстремистской и запрещена на территории России), Google — обслуживают хранилища данных и облачные сервисы при помощи Python.

Что можно написать на Python

Back-end сайта. Python превращается в мощный серверный язык с помощью библиотек Django и Flask. На нем работают с URL-адресами, базами данных и HTML-файлами.

Блокчейн. Это последовательная цепочка, где каждый информационный блок связан с предыдущим. Чаще эту технологию применяют для транзакций криптовалюты. Например, биткоина. Блокчейн на Python ничем не уступает по производительности другим решениям.

Бот. Это программа, которая автоматически выполняет определенную последовательность команд. Ботов используют в техподдержке или для анализа пользовательской активности. По этому принципу работают Google Analytics и Яндекс.Метрика.

База данных. Это основа любого большого проекта. В ней есть информация о пользователях, данные об изменении программ. Системы управления базами тоже пишут на Python.

Дополненная реальность. Python используют для AR-приложений. Проецировать виртуальные объекты на реальные помогают специальные метки. Они накладывают изображение на окружающее пространство.

BitTorrent-клиент. Это технология для быстрого обмена большими объемами данных. Все версии программы до шестой включительно писали на Python.

Нейронная сеть. Мы уже упоминали Netflix и Spotify, чьи сервисы рекомендаций создавали при помощи Python. Добавим еще Amazon и Uber. Они используют Python для подбора товаров и такси.

Парсер. Это ПО для сбора и обработки информации. С его помощью следят за курсом доллара или анализируют целевую аудиторию в соцсетях. Чтобы создать парсеры, на Python нужны библиотеки: Beautiful Soup, Ixml и Requests.

Что не стоит писать на Python

❌Микроконтроллеры. Хотя и существует MicroPython, реальный список микроконтроллеров с поддержкой Python — почти нулевой.

❌Кросс-платформенные GUI-приложения. У Python есть специальные биндинги для создания графического интерфейса — PyQt или Tkinter. Но ни с одним из них не разработать полноценное приложение.

❌Мобильные приложения. Для них больше подходят Java или C.

Основы Python

Синтаксис — набор правил:

• Конец строки — конец инструкции. Ставить точку с запятой не надо.
• Инструкции группируют в блоки по длине отступов. Один блок — одинаковый размер отступа в каждой строке.
• Вложенные инструкции пишут по единому шаблону. Основная инструкция → двоеточие → вложенный блок кода с отступом.

Циклы. Нужны для повторения частей кода. Ряды циклов называют итерациями. Python поддерживает два цикла:

1. For — для перебора элементов последовательности. Например, чтобы повторить фрагмент кода n раз.
2. While — для перебора блока кода. Например, когда непонятно, сколько раз нужно повторить итерацию.

Функции. В программировании функция — обособленный участок кода, который принимает данные ввода — аргументы. Функция принимает произвольное количество аргументов или не принимает их вовсе.

Вызвать функцию — передать ей вводные для выполнения и вывода результата. Чтобы определить функцию, вводят команду «def». Например:

def add(x, y): return x + y

Ключевое слово «def» сообщает Python, что вы определяете функцию. После укажите имя, поставьте круглые скобки и напишите в них один или несколько параметров. После скобок ставьте двоеточие, а новую строку начинайте с отступа в четыре пробела. В примере выше функция add принимает два параметра (x и y) и возвращает их сумму.

Классы и методы. Python поддерживает объектно-ориентированную парадигму программирования. В основе — классы и объекты. Первые можно сравнить с чертежом, а вторые — с готовой моделью. Объект для Python — строка, список, модуль.

Класс объединяет набор функций и переменных. Функции — это методы класса, которые определяют его поведение. Переменные класса называют атрибутами. В них хранится состояние класса.

Списки в Python — упорядоченные изменяемые наборы объектов. При этом объекты могут быть разными — от целых чисел до строк. Списки могут также хранить в себе списки.

Массивы. Это структуры данных для хранения значений одного типа. Массивы очень похожи на списки, но между ними есть одно отличие. Списки содержат значения разных типов данных, но массивы — никогда.

Чтобы использовать массив, импортируйте array модуль:

from array import *

После импорта объявите сам массив:

arrayIdentifierName = array(typecode, [Initializers])

Модули. Это отдельные файлы с кодом. Импортировать модули и получить доступ к классам, функциям и объектам может любая программа. Для создания модуля необходим файл с расширением:

Название файла — название модуля. Для подключения модуля из стандартной библиотеки нужна команда:

import

После указывают название модуля.

Ошибки и исключения. В Python есть два типа ошибок: синтаксические и исключения. Первые влияют на работу программы и не позволяют запустить код. Вот что произойдет, если определить строку кавычками только с одной стороны:

my_string = «Hello, world.
Traceback (most recent call last): File error.py, line 1 my_string = «Hello, world. SyntaxError: EOL while scanning string literal

К исключениям относят все ошибки, которые нельзя записать в синтаксические. Например, деление на ноль:

Запускаем этот код, и программа выдает ошибку:

Traceback (most recent call last): File «», line 1, in ZeroDivisionError: division by zero

Чтобы обработать исключения, используют ключевые слова «try» и «except».

Виртуальные среды. Цель виртуальной среды — создать изолированное окружение проектов Python. Подобно песочнице, каждое приложение играет со своими фреймворками и не трогает другие. Виртуальные среды облегчают программисту жизнь. Особенно, если он пишет код на сторонних библиотеках.

Количество окружений не ограничено.

У разработчиков Python есть своя философия. С нотами дзена и абсурдного британского юмора. Чтобы узнать ее принципы, наберите в строке ввода команду:

import this

С чего начать изучать

Программирование похоже на занятия спортом. Чтобы чего-то достичь, нужно усердно тренироваться: ежедневно выделять несколько часов на изучение.

Главное — понять основы. Заходите на YouTube и смотрите бесплатные уроки, читайте официальное руководство, книги и много практикуйтесь.

Майкл Доусон «Программируем на Python»

Марк Лутц «Изучаем Python»

Пол Бэрри «Изучаем программирование на Python»

Тони Гэддис «Начинаем программировать на Python»

Большая подборка книг со ссылками на скачивание в Телеграм-канале Python книги

Python-разработчик: новая работа через 9 месяцев
Получится, даже если у вас нет опыта в IT

Онлайн-университет Skypro обучает Python за 10 месяцев. Подойдет тем, кто не знает, как начать с нуля. Или работает в смежной области и хочет сменить профессию. Пройдите обучение в реальной рабочей среде с практикующими наставниками, освойте главное по 40-минутным лекциям и заданиям. Задавайте вопросы в любое время куратору в чате и раз в неделю на живом вебинаре.

В конце получите диплом о профессиональной переподготовке. Рекрутер поможет составить цепляющее резюме и подготовиться к собеседованиям. Доступ к материалам курса остается у вас навсегда.

Источник: sky.pro