Теперь в версии FineReader Professional Edition стали доступны те возможности, которые раньше были доступны только пользователям версии Corporate Edition:
- Улучшено распознавание штрих-кодов, поддержано распознавание двухмерного штрих-кода PDF-417.
- Инструмент для разбиения изображения. С помощью него Вы сможете разделить изображения на области и сохранить каждую область как отдельную страницу пакета. Таким образом удобно распознавать несколько визитных карточек, отсканированных вместе, книги, или распечатки слайдов презентаций PowerPoint.
- Морфологический поиск. Любой пакет, созданный в программе FineReader, можно использовать в качестве небольшой базы данных с возможностью полнотекстового морфологического поиска. Среди всех распознанных страниц пакета можно найти те страницы, которые содержат заданные слова во всех их грамматических формах (для 34 языков со словарной поддержкой).
- Поддержка процессоров Intel, использующих технологию Hyper-Threading. Использование этой технологии позволяет заметно увеличить производительность, что особенно важно, если стоит задача распознавания большого числа документов.
В версии FineReader 7.0 также появились и другие профессиональные возможности:
Demo: What’s new in the latest version of FineReader PDF
- Двухстороннее сканирование. Сканируя документ с напечатанным с двух сторон текстом с помощью поддерживающего эту опцию сканера, Вы получите изображения содержимого каждой стороны в виде двух отдельных страниц пакета. Если нужно отсканировать только одну сторону документа, эту опцию можно отключить.
- Поддержано открытие графических файлов формата JPEG 2000 и сохранение в этот формат.
Сетевые возможности версии FineReader Corporate Edition
Подробно все особенности установки и использования FineReader Corporate Edition в корпоративной сети описаны в Руководстве системного администратора, который Вы можете найти в подпапке Administrator’s Guide папки сервера, куда был установлен FineReader.
Основные улучшения по сравнению с предыдущей версией:
- Поддержка основных способов автоматической установки с сервера на рабочие станции. FineReader Corporate Edition поддерживает все основные способы автоматической установки в локальной сети: с помощью Active Directory, Microsoft Systems Management Server или с помощью командной строки.
- Работа с многофункциональными устройствами, в том числе сетевыми. Многофункциональные устройства, совмещающие в себе функции сканера, принтера, копира и факса, становятся все более популярными. Теперь необязательно ставить каждому сотруднику свой сканер — достаточно одного мощного устройства, с которым работают все пользователи организации. FineReader умеет работать с такими устройствами, как подключенными к рабочей станции, так и сетевыми. Специальные настройки программы позволяют пользователю автоматически открывать и отсканированные изображения с любого места в локальной сети или с FTP сервера и распознавать их
- Различные модели корпоративного лицензирования. Кроме лицензирования по числу одновременного работающих пользователей, стали доступны также другие способы лицензирования. Вы сможете выбрать тот вариант, который в большей степени отвечает Вашим потребностям.
- License Manager – средство управления лицензиями в сети. В FineReader Corporate Edition появилась удобная утилита управления лицензиями (Менеджер лицензий). С помощью нее осуществляется отслеживание использования FineReader на рабочих станциях, резервирование лицензий за рабочими станциями, добавление новых лицензий.
- Перевести на английский
Источник: informationworker.ru
Программное обеспечение компьютера | Информатика 7 класс #13 | Инфоурок
«ABBYY FineReader 7.0 Professional Edition — программа распознавания тескстов после сканирования документов».
план-конспект урока на тему
Оборудование:
экран, проектор, компьютер, сканер.
План урока:
1) Организационный момент. (1 мин)
2) Актуализация знаний. (5 мин)
3) Теоретическая часть. (10 мин)
4) Практическая часть. (15 мин)
5) Домашнее задание (2 мин)
6) Вопросы учеников. (5 мин)
7) Итог урока. (2 мин)
Ход урока:
I. Организационный момент.
Приветствие, проверка присутствующих. Объяснение хода урока.
II. Актуализация знаний.
1. При создании электронных библиотек и архивов путем перевода книг и документов в цифровой компьютерный формат, при переходе предприятий от бумажного к электронному документообороту, при необходимости отредактировать полученный по факсу документ используются системы оптического распознавания символов.
На этом уроке мы научимся создавать преобразовывать отсканированное изображение в текст.
III. Теоретическая часть.
С помощью сканера достаточно просто получить изображение страницы текста в графическом файле. Однако работать с таким текстом невозможно: как любое сканированное изображение, страница с текстом представляет собой графический файл — обычную картинку. Текст можно будет читать и распечатывать, но нельзя будет его редактировать и форматировать. Для получения документа в формате текстового файла необходимо провести распознавание текста, то есть преобразовать элементы графического изображения в последовательности текстовых символов.
Преобразованием графического изображения в текст занимаются специальные программы распознавания текста (Optical Character Recognition — OCR).
Современная OCR должна уметь многое: распознавать тексты, набранные не только определенными шрифтами (именно так работали OCR первого поколения), но и самыми экзотическими, вплоть до рукописных. Уметь корректно работать с текстами, содержащими слова на нескольких языках, корректно распознавать таблицы.
И самое главное — корректно распознавать не только четко набранные тексты, но и такие, качество которых, мягко говоря, далеко от идеала. Например, текст с пожелтевшей газетной вырезки или третьей машинописной копии. Само собой, распознать текст — это еще полдела. Не менее важно обеспечить возможность сохранения результата в файле популярного текстового (или табличного) формата — скажем, формата Microsoft Word.
Как видим, для того, чтобы получить электронную, готовую к редактированию копию любого печатного текста, программе OCR необходимо выполнить «цепочку» из множества отдельных операций.
Сначала необходимо распознать структуру размещения текста на странице: выделить колонки, таблицы, изображения и так далее. Далее выделенные текстовые фрагменты графического изображения страницы необходимо преобразовать в текст.
Если исходный документ имеет типографское качество (достаточно крупный шрифт, отсутствие плохо напечатанных символов или исправлений), то задача распознавания решается методом сравнения с растровым шаблоном. Сначала растровое изображение страницы разделяется на изображения отдельных символов. Затем каждый из них последовательно накладывается на шаблоны символов, имеющихся в памяти системы, и выбирается шаблон с наименьшим количеством отличных от входного изображения точек.
При распознавании документов с низким качеством печати (машинописный текст, факс и так далее) используется метод распознавания символов по наличию в них определенных структурных элементов (отрезков, колец, дуг и др.).
Любой символ можно описать через набор значений параметров, определяющих взаимное расположение его элементов. Например, буква «Н» и буква «И» состоят из трех отрезков, два из которых расположены параллельно друг другу, а третий соединяет эти отрезки. Различие между данными буквами — в величине углов, которые образует третий отрезок с двумя другими.
При распознавании структурным методом в искаженном символьном изображении выделяются характерные детали и сравниваются со структурными шаблонами символов. В результате выбирается тот символ, для которого совокупность всех структурных элементов и их расположение больше всего соответствует распознаваемому символу.
Наиболее распространенные системы оптического распознавания символов, например, ABBYY FineReader и CuneiForm от Cognitive, используют как растровый, так и структурный методы распознавания. Кроме того, эти системы являются «самообучающимися» (для каждого конкретного документа они создают соответствующий набор шаблонов символов) и поэтому скорость и качество распознавания многостраничного документа постепенно возрастают.
Программы для распознавания текста вы можете приобрети отдельно или получить бесплатно вместе с купленным вами сканером.
Возможно, самая известная программа для распознавания текстов – это FineReader от компании ABBYY. Именно эту программу чаще всего вспоминают, когда речь заходит о системах распознавания.
FineReader позволяет распознавать тексты, набранные практически любыми шрифтами, без предварительного обучения. Особенностью программы FineReader является высокая точность распознавания и малая чувствительность к дефектам печати, что достигается благодаря применению технологии «целостного целенаправленного адаптивного распознавания».
FineReader имеет массы дополнительных функций, которые простому пользователю, возможно, и без надобности, но зато производят впечатление на определенные группы покупателей. Так, одним из козырей FineReader является поддержка неимоверного количества языков распознавания — 176, в числе которых вы найдете экзотические и древние языки, и даже популярные языки программирования.
Но далеко не все возможности включены в самую простую модификацию программы, которую вы можете получить бесплатно вместе со сканером. Пакетное сканирование, грамотная обработка таблиц и изображений — для всего этого стоит приобрести профессиональную версию программы.
Все версии FineReader, от самой простой до самой мощной, объединяет удобный интерфейс. Для запуска процесса распознавания вам достаточно просто положить документ в сканер и нажать единственную кнопку (мастер Scan https://nsportal.ru/npo-spo/informatika-i-vychislitelnaya-tekhnika/library/2016/03/24/abbyy-finereader-7-0-professional» target=»_blank»]nsportal.ru[/mask_link]
ABBYY FineReader
ABBYY FineReader — система оптического распознавания текстов (Optical Character Recognition – OCR). Предназначена как для автоматического ввода печатных документов в компьютер, так и для конвертирования PDF–документов и фотографий в редактируемые форматы.
● Программа позволяет получить электронный документ одним нажатием, не вдаваясь в подробности работы программы. Встроенные сценарии предусматривают основные задачи по конвертированию PDF–документов, сканированию и распознаванию текстов и изображений.
● При распознавании, ABBYY FineReader автоматически находит в тексте гиперссылки на веб–сайты, адреса электронной почты, колонтитулы и восстанавливает их в полученных документах.
● Благодаря интеграции ABBYY FineReader с Microsoft Office, вы можете распознать документ непосредственно при работе в Microsoft Word, Microsoft Excel или Microsoft Outlook.
● Особенностью программы ABBYY FineReader является способность распознавать тексты, набранные практически любыми шрифтами, и малая чувствительность к дефектам печати.
Работа содержит 1 файл
- В меню Изображение выберите пункт Очистить изображение от мусора.
- Если Вы хотите очистить от «мусора» отдельный блок, то:
В меню Изображение выберите пункт Очистить блок от мусора.