Наш конструктор графиков используют более 20,525,288 маркетологов, менеджеров и педагогов из 133 стран:
Шаблоны древовидных диаграмм
Создавайте дизайн еще быстрее! Используйте бесплатные или премиальные шаблоны древовидных диаграмм Visme. Легко и удобно настраивайте шрифты, цветовые схемы и контент, пока ваше дерево решений не будет выглядеть именно так, как вы хотите. Выберите свой любимый шаблон ниже, чтобы начать.
Как обучается дерево решений для регрессии. Decision Tree Regressor.
Возможности конструктора древовидных диаграмм
Визуализировать процессы принятия решений и создать дерево решений поможет программное обеспечение Visme. Используйте все возможные формы, линии и элементы дизайна, чтобы получить первоклассный результат.
Шаблоны дерева решений
Visme также предлагает красиво оформленные шаблоны древовидной диаграммы, которые помогут вам создать дизайн еще удобнее. Найдите базовый шаблон и скорректируйте диаграмму, чтобы она соответствовала вашим решениям.
Постройте дерево решений онлайн
Редактор графиков Visme позволяет легко перемещать фигуры по холсту, соединять стрелками решения и результаты и построить иерархическую структуру так, чтобы она выглядела как вы задумаете.
Построение дерева решений
Настройте каждый аспект вашей древовидной диаграммы, чтобы визуализировать решения
Все разделы в конструкторе древовидных диаграмм можно настроить. Формы могут быть разного цвета или размера. Все линии взаимосвязаны, но при необходимости эту функцию можно отключить. «Ветви» и «листья» можно изменять, уменьшать и перемещать с помощью встроенных соединительных точек.
Другие замечательные функции конструктора древовидных диаграмм
- Бесплатные готовые шаблоны дерева решений для быстрого запуска вашего дизайна
- Сотни тысяч фотографий и иконки на выбор
- Фирменные шрифты и цвета для создания уникального дизайна.
- Удобные инструменты редактирования, созданные с учетом потребностей пользователей
- Разнообразие форм и стилей, чтобы нарисовать идеальное дерево решений.
- Возможность скачать в виде изображения или как файл PDF, или вставить на веб-страницу
Покажите свое дерево решений всему миру
Visme позволяет делиться иерархической структурой с кем вы пожелаете. Скачайте свое дерево решений в виде изображения или файла PDF. Создайте общедоступную или защищенную паролем ссылку для разных групп пользователей. Вы даже можете встроить интерактивную иерархическую структуру на веб-страницу для вашей аудитории.
ИЕРАРХИЧЕСКАЯ СТРУКТУРА В ДЕТАЛЯХ
Что такое дерево решений ?
Дерево решений или древовидная диаграмма — это иерархическая структура, похожая на блок-схему, которая позволяет пользователям просматривать потенциальные результаты и последствия решений, прежде чем выбирать, в каком направлении двигаться. Это может быть очень полезно для бизнес-процессов и даже для принятия трудных личных решений.
Древовидные диаграммы начинаются с базовой формы и используют различные конструкции линий для объединения схожих концепций и идей. Вы можете легко создать свою собственную иерархическую структуру с помощью редактора Visme.
Используйте средство создания древовидных диаграмм, чтобы помочь в принятии решений.
Принятие решений, особенно важных деловых или жизненных решений, может вызывать стресс. Использование дерева решений для определения возможных результатов может помочь вам или вашей команде определить наилучший план действий. Используйте генератор древовидных диаграмм Visme, чтобы рисовать древовидные диаграммы и принимать более взвешенные решения.
ВСЕ, ЧТО ВАМ НУЖНО И ДАЖЕ БОЛЬШЕ
Больше, чем редактор графиков и диаграмм
Редактор графиков и диаграмм Visme позволяет вам невероятно легко настроить каждый аспект вашего дерева решений. Вы можете создать множество древовидных диаграмм, каждая из которых будет выглядеть по-разному, и вы можете настроить каждуюю из них в соответствии с вашим брендом. Настройте дизайн, линии, формы и анимацию в соответствии с вашим стилем.
Интерактивность
Создавайте интерактивные древовидные диаграммы со всплывающими окнами и эффектами анимации, которые позволяют зрителю взаимодействовать с вашим дизайном.
Диаграммы и графики
Визуализируйте информацию красиво: используйте диаграммы, графики, элементы блок-схем, виджеты данных и другие настраиваемые ресурсы визуализации данных.
УКРАСЬТЕ СВОЙ КОНТЕНТ
Изображения и иконки
На ваш выбор более миллиона стоковых фотографий, иконки, иллюстрации, анимированная графика и другие элементы дизайна, чтобы создать совершенно уникальное дерево решений.
КАК ЭТО РАБОТАЕТ
Как построить дерево решений за 5 шагов
Построить дерево решений без лишних усилий поможет редактор графиков и диаграмм Visme. Визуализируйте бизнес-решения и намечайте возможные результаты и последствия с помощью удобных инструментов редактирования.
Посмотрите наш краткий видеоурок, чтобы узнать, как построить дерево решений с помощью Visme. Приступайте к созданию иерархической структуры и оформляйте древовидные диаграммы профессионально уже сейчас.
- Откройте свою панель инструментов Visme и выберите подходящий шаблон дерева решений.
- Чтобы создать иерархическую структуру, нажмите на вкладку «Данные» и выберите значок блок-схемы.
- Определите базовую фигуру для оформления древовидной диаграммы, и добавьте ее на холст.
- Выберите стрелку и переместите ее на следующую фигуру, чтобы объединить воедино дерево решений.
- Вы можете скачать готовый проект в виде файла PDF или изображения с высоким разрешением.
Источник: www.visme.co
Как разобраться в дереве принятия решений и сделать его на Python
Совсем скоро, 20 ноября, у нас стартует новый поток «Математика и Machine Learning для Data Science», и в преддверии этого мы делимся с вами полезным переводом с подробным, иллюстрированным объяснением дерева решений, разъяснением энтропии дерева решений с формулами и простыми примерами, вводом понятия «информационный выигрыш», которое игнорируется большинством умозрительно-простых туториалов. Статья рассчитана на любящих математику новичков, которые хотят больше разобраться в работе дерева принятия решений. Для полной ясности взят совсем маленький набор данных. В конце статьи — ссылка на код на Github.
Дерево решений — тип контролируемого машинного обучения, который в основном используется в задачах классификации. Дерево решений само по себе — это в основном жадное, нисходящее, рекурсивное разбиение. «Жадное», потому что на каждом шагу выбирается лучшее разбиение. «Сверху вниз» — потому что мы начинаем с корневого узла, который содержит все записи, а затем делается разбиение.
Корневой узел — самый верхний узел в дереве решений называется корневой узел.
Узел принятия решения — подузел, который разделяется на дополнительные подузлы, известен как узел принятия решения.
Лист/терминальный узел — узел, который не разделяется на другие узлы, называется терминальный узел, или лист.
Набор данных
Я взяла совсем маленький набор данных, содержащий индекс массы тела (BMI), возраст (Age) и целевую переменную Diabetes (диабет). Давайте спрогнозируем, будет у человека данного возраста и индекса массы тела диабет или нет.
Представление набора данных
На графике невозможно провести какую-то прямую, чтобы определить границу принятия решения. Снова и снова мы разделяем данные, чтобы получить границу решения. Так работает алгоритм дерева решений.
Вот так в дереве решений происходит разбиение.
Важные теоретические определения
Энтропия
Энтропия — это мера случайности или неопределенности. Уровень энтропии колеблется от 0 до 1 . Когда энтропия равна 0, это означает, что подмножество чистое, то есть в нем нет случайных элементов. Когда энтропия равна 1, это означает высокую степень случайности. Энтропия обозначается символами H(S).
Формула энтропии
Энтропия вычисляется так: -(p(0) * log(P(0)) + p(1) * log(P(1)))
P(0) → Вероятность принадлежности к класу 0
P(1) → Вероятность принадлежности к классу 1
Связь между энтропией и вероятностью
Когда энтропия равна 0, это означает, что подмножество «чистое», то есть в нем нет энтропии: либо все «да», либо все голоса «нет». Когда она равна 1, то это означает высокую степень случайности. Построим график вероятности P(1) вероятности принадлежности к классу 1 в зависимости от энтропии. Из объяснения выше мы знаем, что:
Если P(1) равно 0, то энтропия равна 0
Если P(1) равно 1, то энтропия равна 0
Если P(1) равно 0,5, то энтропия равна 1
Уровень энтропии всегда находится в диапазоне от 0 до 1.
Информационный выигрыш
Информационный выигрыш для разбиения рассчитывается путем вычитания взвешенных энтропий каждой ветви из исходной энтропии. Используем его для принятия решения о порядке расположения атрибутов в узлах дерева решений.
H(S) → Энтропия
A → Атрибут
S → Множество примеров
V → Возможные значения A
Sv → Подмножество
Как работает дерево решений
В нашем наборе данных два атрибута, BMI и Age. В базе данных семь записей. Построим дерево решений для нашего набора данных.
1. Корневой узел
В дереве решений начнем с корневого узла. Возьмем все записи (в нашем наборе данных их семь) в качестве обучающих выборок.
В корневом узле наблюдаем три голоса за и четыре против.
Вероятность принадлежности к классу 0 равна 4/7. Четыре из семи записей принадлежат к классу 0.
P(0) = 4/7
Вероятность принадлежности к классу 1 равна 3/7. То есть три из семи записей принадлежат классу 1.
P(1) = 3/7.
Вычисляем энтропию корневого узла:
2. Как происходит разбиение?
У нас есть два атрибута — BMI и Age. Как на основе этих атрибутов происходит разбиение? Как проверить эффективность разбиения?
1. При выборе атрибута BMI в качестве переменной разделения и ≤30 в качестве точки разделения мы получим одно чистое подмножество.
Точки разбиения рассматриваются для каждой точки набора данных. Таким образом, если точки данных уникальны, то для n точек данных будет n-1 точек разбиения. То есть в зависимости от выбранных точки и переменной разбиения мы получаем высокий информационный выигрыш и выбираем разделение с этим выигрышем. В большом наборе данных принято считать только точки разделения при определенных процентах распределения значений: 10, 20, 30%. У нас набор данных небольшой, поэтому, видя все точки разделения данных, я выбрала в качестве точки разделения значения ≤30.
Энтропия чистого подмножества равна нулю. Теперь рассчитаем энтропию другого подмножества. Здесь у нас три голоса за и один против.
P(0)=1/4 [одна из четырех записей)
P(1)=3/4 [три из четырех записей)
Чтобы решить, какой атрибут выбрать для разбиения, нужно вычислить информационный выигрыш.
2. Выберем атрибут Age в качестве переменной разбиения и ≤45 в качестве точки разбиения.
Давайте сначала вычислим энтропию подмножества True. У него есть одно да и одно нет. Это высокий уровень неопределенности. Энтропия равна 1. Теперь рассчитаем энтропию подмножества False. В нем два голоса за и три против.
3. Рассчитаем информационный выигрыш.
Узнайте, как создать дерево решений в Word
Деревья решений — отличный способ отбросить эмоции при принятии важных решений. Используя деревья решений, вы можете сосредоточиться на важнейших решениях и возможностях, с которыми вы столкнетесь. Кроме того, с деревьями решений вы можете сосредоточиться на данных при принятии решения, чтобы сделать правильный выбор для своей организации или бизнеса.
Более того, существует множество приложений и программного обеспечения, которые можно использовать для создания деревьев решений. А с Microsoft Word вы можете легко составить дерево решений. Поэтому, если вы хотите узнать больше о том, как составить дерево решений в Word, то дочитайте эту статью до конца.
- Часть 1. Шаги по созданию дерева решений в Word
- Часть 2. Плюсы и минусы использования Word для построения дерева решений
- Часть 3. Лучшая альтернатива Word для рисования дерева решений
- Часть 4. Часто задаваемые вопросы о том, как создать дерево решений в Word
Часть 1. Шаги по созданию дерева решений в Word
Microsoft Word — самый популярный коммерческий текстовый процессор, разработанный Microsoft. Первоначально он был запущен в 1983 году, и с тех пор он стал популярным приложением для обработки текстов и много раз пересматривался для улучшения его обслуживания. С Microsoft Word вы можете профессионально печатать документы.
Но многие пользователи не знают, что с помощью Microsoft Word вы также можете создавать деревья решений, которые можно использовать в создаваемых вами документах. Итак, в этой части мы продемонстрируем, как построить дерево решений в Word. Обратите внимание, что в Microsoft Word вы можете создать дерево решений двумя способами. Вы можете использовать SmartArt или библиотеку фигур.
Оба эти способа эффективны и отлично подходят для построения дерева решений. А ниже мы научим вас использовать эти два метода для построения дерева решений в Word.
Шаги по созданию дерева решений в Microsoft Word с использованием графики SmartArt
Если Microsoft Word еще не установлен на вашем компьютере, загрузите и установите его, а затем сразу же запустите приложение. После запуска перейдите к Вставка > Иллюстрации > SmartArt . И откроется всплывающее окно.
Затем перейдите к Иерархия и выберите диаграмму, которую вы хотите использовать в качестве дерева решений. Нажмите ХОРОШО чтобы использовать выбранный вами график.
Далее дважды щелкните Текст для ввода текста, который необходимо вставить. Вы также можете использовать панель «Текст», чтобы поместить текст на фигуры.
Чтобы добавить больше ветвей к вашему дереву решений, чтобы оно стало больше, нажмите кнопку Добавить фигуры на Графика панель. Вы также можете изменить или изменить цвет фигур, чтобы сделать дерево решений более профессиональным.
А затем сохраните свой проект, как только вы составите дерево решений. Чтобы сохранить таблицу, перейдите на Файл и нажмите Сохранять .
Шаги о том, как нарисовать дерево решений в Word с помощью библиотеки Shape
Откройте Microsoft Word на рабочем столе и перейдите к Вставка > Иллюстрации > Фигуры . Затем вы увидите раскрывающееся меню, которое подскажет вам.
И затем, используйте библиотека форм чтобы добавить фигуры, чтобы начать дерево решений. Начните с основной темы и добавляйте ветви к дереву решений. Вы можете использовать отрезок линии, чтобы соединить компоненты с основной темой.
Теперь перейдите на вкладку «Вставка», чтобы добавить текст к фигурам, и нажмите Формы . И в раскрывающемся списке фигур выберите Текстовое окно вариант. Вы также можете изменить формы, чтобы отличать их друг от друга.
Наконец, сохраните результат, нажав кнопку Файл > Сохранить кнопка. Выберите расположение вашего дерева решений, и вуаля! Теперь у вас есть дерево решений, которым вы можете поделиться или отправить своим друзьям или коллегам.
Часть 2. Плюсы и минусы использования Word для построения дерева решений
Microsoft Word действительно отличное приложение. Это не просто программа для создания документов. Кто бы мог подумать, что с помощью этого приложения вы можете создавать диаграммы, такие как дерево решений. Однако, как и другие инструменты, Microsoft Word также имеет ряд недостатков, которые необходимо учитывать. Прочтите ниже, чтобы узнать о преимуществах и недостатках использования Microsoft Word для построения дерева решений.
- С помощью Microsoft Word вы можете легко создать дерево решений.
- Он имеет простые в навигации функции.
- Вы можете настроить цвет и размер включенных фигур.
- Вы можете легко добавить текст к фигурам.
- Вы можете импортировать изображения в дерево решений.
- Он имеет простой процесс экспорта.
- Это безопасно и бесплатно для скачивания.
- Изначально это не было приложение для создания диаграмм.
- Имеет несколько функций редактирования для создания диаграмм.
- С помощью этого приложения вы можете создавать только простые диаграммы деревьев решений.
Часть 3. Лучшая альтернатива Word для рисования дерева решений
Поскольку Microsoft Word изначально не был приложением для создания диаграмм, многие люди ищут инструменты для создания диаграмм. Кроме того, люди не соглашаются использовать Microsoft Word для создания дерева решений, потому что в нем отсутствуют функции для его создания. Итак, вы можете использовать эту альтернативу, которую мы покажем ниже.
MindOnMap это приложение для создания диаграмм, которое позволяет вам создать дерево решений. Это безопасно для использования, и вы можете использовать его бесплатно. Вы можете использовать древовидную карту или правильную карту, чтобы составить дерево решений. MindOnMap — это удобное приложение, поскольку оно имеет интуитивно понятный пользовательский интерфейс.
Кроме того, вы можете добавлять значки, наклейки, изображения и ссылки в свое дерево решений, если хотите, чтобы оно выглядело профессионально. Кроме того, вы можете легко экспортировать результат в различные форматы, такие как PNG, JPG, JPEG, PDF, SVG и DOC. Кроме того, MindoOnMap имеет функцию автоматического сохранения; поэтому, если вы случайно закроете приложение, вы всегда сможете продолжить работу, не перезапуская его.
Как составить дерево решений с помощью MindOnMap
В браузере выполните поиск MindOnMap в поле поиска. А затем приложение потребует от вас войти или войти в свою учетную запись. Затем нажмите Создайте свою ментальную карту начать делать дерево решений.
Затем отметьте Новый кнопку и выберите Блок-схема возможность создать дерево решений.
В следующем интерфейсе вы увидите фигуры, которые можно использовать для создания дерева решений. Выберите прямоугольник форма для создания основной темы. Затем выберите линию на панели формы, чтобы создать ответвления.
Дважды щелкните узел, чтобы добавить тексты к узлам, а затем введите текст, который необходимо ввести.
MindOnMap позволяет вам работать с вашей командой при использовании их приложения. Нажмите на Делиться кнопку, затем скопируйте ссылку, чтобы поделиться своим решением с вашей командой. Теперь вы можете работать с ними, с Древо решений ты делаешь.
Но если вы хотите сохранить вывод, нажмите Экспорт кнопку и выберите нужный формат.
Часть 4. Часто задаваемые вопросы о том, как сделать дерево решений в Word
Можно ли использовать шаблон дерева решений в Word?
Нет. Нет шаблоны дерева решений в Microsoft Word. Однако, если вы используете графику SmartArt из шаблона Hierarchy, вы хотите создать дерево решений.
Могу ли я сделать блок-схемы в Word?
Да. Вы можете использовать панель «Фигуры» или графику SmartArt на вкладке «Вставка». В графике SmartArt вы найдете множество графических опций, которые вы можете использовать для блок-схем.
В чем важность дерева решений?
С помощью деревьев решений вы можете оценить возможные результаты или варианты, которые необходимо учитывать при выборе конкретного варианта или возможности. Он также позволяет обрабатывать непрерывные и категориальные переменные.
Вывод
Теперь, когда на ваш вопрос о том, как создать дерево решений в Word, дан ответ, вы можете выполнить шаги, упомянутые выше. Действительно, легко составить дерево решений в Word. Однако, как обсуждалось выше, изначально это не было приложением для создания диаграмм. Поэтому, если вы предпочитаете использовать инструмент, который имеет множество функций для создания деревьев решений и изначально был приложением для создания диаграмм, используйте MindOnMap в настоящее время.
Создайте свою карту разума, как вам нравится
Источник: www.mindonmap.com