DeducTor studio что это за программа

Содержание

Автоматизация системы управления с использованием Deductor Studio

Гончарук, Н. В. Автоматизация системы управления с использованием Deductor Studio / Н. В. Гончарук, В. Ю. Панченко. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2018. — № 7 (193). — С. 4-6. — URL: https://moluch.ru/archive/193/48352/ (дата обращения: 25.12.2022).

В статье рассмотрены особенности автоматизации системы управления с использованием Deductor Studio. По мысли автора, современные носители информации обладают свойством хранения огромного количества информации, необходимой для систематизации и анализа. С этой целью используют программные средства, такие, как Deductor Studio, дающие возможность с высокой степенью достоверности провести оценку фактов и способствовать принятию оптимального решения в системе управления.

Ключевые слова: Deductor Studio, автоматизация систем управления, принятие решений, аналитическая обработка данных.

The article describes the features of automation of the control system using Deductor Studio. According to the author, modern media have the property of storing a huge amount of information necessary for systematization and analysis. To this end, use software tools such as Deductor Studio, allowing a high degree of reliability to assess the facts and promote optimal decision-making in the management system.

Используем нейросеть Deductor для сравнения двух чисел

Keywords: Deductor Studio, automation of control systems, decision-making, analytical data processing

Deductor представляет собой аналитическую платформу, призванную создавать законченные прикладные решения в области анализа данных. Время на создание законченного решения минимально: пользователь, при получении данных, задает механизмы обработки и определяет место для экспорта результатов. Аналитические платформы позволяют сохранять и извлекать необходимую информацию, на основе которой легко сделать выводы, сформировать стратегию развития и найти новые решения [3, c. 82].

Рассмотрим структуру платформы Deductor.

Warehouse. Данные программа является многомерным хранилищем данных, позволяющем получать их из различных источников для последующего аккумулирования.
Studio. Эта программа, включающая все этапы построения прикладных решений, она представляет собой рабочее место аналитика.
Server. Служба, служащая для обеспечения удаленной аналитической обработки данных.
Client — клиент доступа к Deductor Server. Посредством этой программы обеспечивается доступ к серверу из сторонних приложений и управление его работой.
Viewer — это программа, ориентированная на конечного пользователя и представляющая собой средство тиражирования знаний [5].

Остановится более подробно на рассмотрении возможностей Deductor Studio, используемой для автоматизации системы управления. Различные механизмы визуализации и обработки данных позволяют с использованием данного программного продукта продвигаться от наиболее простых способов анализа к более сложным, соответственно, пользователь может применить полученные результаты для последующего анализа. Deductor Studio обладает полным набором инструментов, позволяющим проведение полного цикла аналитической обработки. Это касается:

Пример построения сценария

– консолидации данных из различных источников;

– визуализация, отчетности, OLAP-анализа;

– предсказания, моделирования, оптимизации;

– систематизации, очистки, обогащения хранящейся информации;

– самообучения на новых данных [4,c. 112].

Схему работы Deductor Studio представим на рисунке 1.

Рис. 1. Схема работы Deductor Studio

Посредством Deductor Studio имеется возможность реализации реализовать следующих прикладных решений:

– составление систем корпоративной отчетности. Это готовое хранилище данных, включающее гибкие механизмы, обеспечивающие предобработку, очистку, загрузку, визуализацию данных. Посредством таких механизмов становится возможным создание законченных систем отчетности в сжатые сроки;

– проведение обработки нерегламентированных запросов. Конечному пользователю становятся доступными ответы на вопросы типа «Каков был объем продаж товара по группам в Ленинградскую область за прошлый месяц в разрезе по дням?». Кроме того, можно различными способами скомпоновать и просмотреть результаты;

– анализ тенденций и закономерностей, проведение планирования и ранжирования. С учетом простоты использования и интуитивно понятной модели данных становится возможным проведение анализа по принципу «что-если», соотнесение гипотез пользователя и сведений, хранящихся в базе данных, нахождение аномальных значений, оценка последствий принятия бизнес-решений;

– построение прогноза. Выстроив модель на имеющихся примерах, пользовать может применить ее, чтобы спрогнозировать будущую ситуацию. В процессе изменения ситуации отсутствует необходимость тотальных изменений, достаточно всего лишь скорректировать модель;

– организация управления рисками. Посредством реализованных в системе алгоритмов можно достаточно точно обозначить характеристики объектов и выявить влияние на них рисков. После чего можно построить прогноз наступления рисковых событий и заранее принять комплекс необходимых мер, чтобы снизить размер возможных неблагоприятных последствий;

– анализ данных, полученных из маркетинговых и социологических исследований. Так, проводя анализ сведений о потребителях, можно выявить, кто является потенциальным клиентом и почему; каково изменение их пристрастий под влиянием множества разных показателей. Это позволит правильно позиционировать предлагаемые компанией продукты и стимулировать продажи;

– проведение диагностики. Механизмы анализа, имеющиеся в Deductor Studio, успешно используются в медицинской диагностике и в диагностике сложного оборудования. Так, в частности, возможно построение модели на основе сведений об отказах. С ее помощи возможна быстрая локализация проблем и нахождение причин сбоев;

– поиск и нахождение объектов с помощью нечетких критериев. Бывают ситуации, когда нужно найти объект, опираясь не на четкие критерии, такие, как стоимость, технические характеристики продукта, а на размытые формулировки (например, осуществить поиск продуктов, имеющих сходство с вашими с позиции потребителя) [4, c. 115].

Таким образом, спектр прикладных решений в Deductor Studio достаточно широк.

Рассмотрим принципы работы платформы.

Организация импорта данных. Анализ данных в Deductor Studio начинается с импорта. После импорта данные приводятся к виду, который пригоден для анализа, с помощью различных механизмов программы [5].
Осуществление экспорта данных. Посредством данного принципа возможна пересылка полученных результатов сторонним приложениям, например, отправление прогноза продаж в систему, отвечающую за формирование заказа на поставку [5].
Организация обработки данных. Здесь производятся любые действия, направленные на преобразование данных (например, использование фильтра). При этом, данные, полученные в результате анализа, можно использовать вторично с целью последующего анализа [5].

Все механизмы Deductor Studio унифицированы и выполняются при помощи мастеров.

Отправная точка для анализа в Deductor Studio — всегда процедура импорта данных. Обработку полученного набора данных проводят любым из доступных способов. Результат обработки — это также набор данных, который, в свою очередь, опять может быть обработан. Результаты обработки могут быть как просмотрены множеством способов, так и экспортированы. Последовательность действий, которые необходимо провести для анализа данных, — это сценарий, который может быть выполнен автоматически на любых данных [2, c. 92].

Состав и принцип работы системы Deductor

Deductor — аналитическая платформа, которая позволяет в сжатые сроки создать эффективную систему поддержки принятия бизнес-решений. При помощи механизма импорта данных данные из разрозненных источников автоматически объединяются, что и позволяет создать единую аналитическую надстройку над всеми существующими в компании системами сбора и хранения данных (рис. 11.1).

Методики анализа OLAP, Knowledge Discovery in Databases и Data Mining применяются для решения многих задач, выполняемых аналитической платформой Deductor. Технологии, реализованные в Deductor, позволяют на базе единой архитектуры пройти все этапы построения аналитической системы: от создания хранилища данных до автоматического подбора моделей и визуализации полученных результатов. С использованием этих методик можно решить следующие прикладные задачи:

• системы корпоративной отчетности — готовое хранилище данных с гибкими механизмами предобработки, очистки, загрузки, визуализации, позволяющими быстро создавать законченные системы отчетности в сжатые сроки;

Рис. 11.1. Окно приветствия системы Deductor

• обработка нерегламентированных запросов — получение ответов на запрос;
• анализ тенденций и закономерностей, планирование, ранжирование — понятная модель данных, которая позволяет проводить анализ по принципу «что-если», соотносит гипотезы со сведениями, хранящимися в базе данных и находит аномальные значения, оценивая последствия принятия бизнес-решений;
• прогнозирование — на основе модели данных прогнозируются ситуации в будущем, причем при изменении ситуации не нужно перестраивать все, а необходимо всего лишь дообучить модель;
• управление рисками — алгоритмы, реализованные в системе, определяют, какие характеристики объектов и как влияют на риски, что позволяет прогнозировать наступление рискового события и заблаговременно принимать необходимые меры к снижению размера возможных неблагоприятных последствий;
• анализ данных маркетинговых и социологических исследований — анализ сведений об объектах в зависимости от изменения множества различных показателей;
• диагностика — диагностирование различных проблем и их локализация;
• обнаружение объектов на основе нечетких критериев — обнаружение объектов, основанное не на четких критериях, а на размытых формулировках.

Платформа Deductor используется для решения аналитических задач и включает в себя:

• механизмы получения информации из большого количества источников данных;
• полный спектр механизмов очистки и трансформации данных;
• мощные самообучающиеся алгоритмы построения моделей и обнаружения зависимостей;
• большой набор механизмов визуализации и экспорт результатов в различные форматы.

Имеются 3 варианта поставки Deductor: Academic, Professional и Enterprise (табл. 11.1).

Таблица 11.1

Варианты поставки Deductor

Бесплатная версия для образовательных целей с ограниченными возможностями интеграции и автоматической обработки

Версия, рассчитанная на использование в рабочих группах и ориентированная на профессиональный анализ данных. Отсутствуют ограничения на количество обрабатываемых записей, а также предоставляются:

• возможность работать с множеством источников данных и использовать хранилище данных на базе СУБД Firebird;
• пакетное выполнение сценариев;
• все механизмы обработки и визуализации даных

Версия для промышленного корпоративного применения. Реализован весь функционал версии Professional, добавлены программные средства для удаленной работы с системой. В этой версии обеспечивается поддержка хранилищ данных на платформах Oracle и MS SQL, виртуального хранилища данных, реализация OLE сервера и др.

Deductor состоит из пяти интегрированных модулей, представленных в табл. 11.2.

Состав системы Deductor

Таблица 11.2

Импорт, обработка, визуализация и экспорт данных

Рабочее место конечного пользователя

Многомерное хранилище данных, аккумуляция всей необходимой для анализа предметной области информации

Удаленная аналитическая обработка данных

Доступ к серверу из сторонних приложений и управление его работой

Процесс анализа данных делят на два этапа: построение моделей (создание сценариев обработки), которое выполняется в Deductor Studio и использование построенных моделей — Deductor Viewer.

Визуальное построение сценариев — принцип работы аналитика с Deductor Studio. Сценарий представляет собой последовательность действий, позволяющих получить из данных знания. Схема работы представлена на рис. 11.2.

Рис. 11.2. Схема работы Deductor Studio

Работа сводится к комбинированию пяти операций и выполняется при помощи мастеров:

1) подключение коннектора — настраивает параметры доступа для взаимодействия со сторонними системами, такие как Пользователь, Местоположение, Пароль и др. Для выгрузки и загрузки данных во внешнюю систему подключение настраивается один раз;
2) импорт данных — при помощи мастера из набора данных выбираются интересующие таблицы, объекты, файлы;
3) обработка — преобразование данных основывается на множестве методов обработки от расчета по формулам до самообучающихся алгоритмов, которые можно комбинировать произвольным образом, реализуя сложную логику анализа;
4) визуализация используется на любом этане обработки, позволяя пользователю выбрать нужный вариант для отображения информации;
5) экспорт результатов — завершающий шаг в сценарии обработки. Результаты выгружаются в других программах.

Deductor Studio позволяет аналитику автоматизировать рутинные операции по обработке данных и сосредоточиться на интеллектуальной работе: формализация логики принятия решений, построение моделей, прогнозирование (рис. 11.3).

Deductor Viewer позволяет использовать уже готовые модели для просмотра результатов, поэтому в этом режиме доступна панель управления Отчеты. Пользователю нужно выбрать интересующий отчет из списка и запустить его на выполнение (рис. 11.4). В Deductor Viewer используются функции:

• получение результатов обработки;
• изменение способа отображения;
• экспорт данных в офисные приложения;
• печать.

Deductor Warehouse — многомерное межплатформенное хранилище данных. Оно обеспечивает простой и прозрачный доступ к данным, контроль непротиворечивости и целостности информации, высокую скорость ее обработки. Структуры, содержащие информацию, представляют собой «звезду»: в центре находятся таблицы фактов (основные таблицы хранилищ данных), а от него «лучами» исходят измерения. Обычно таблица фактов содержит сведения об объектах или событиях, совокупность которых будет подвергаться анализу. Таблицы измерений содержат неизменяемые либо редко изменяемые данные, каждая из них должна находиться в отношении один-ко-многим с таблицей фактов.

Рис. 11.3. Создание сценариев с помощью Deductor Studio

Рис. 11.4. Работа с отчетами Deductor Viewer

Загрузка и извлечение данных из хранилища реализуется полностью поддерживающими ETL-нроцесс программами, которые входят в состав аналитической платформы, — например, при помощи Deductor Studio. В процессе загрузки можно провести весь цикл предобработки и очистки. Deductor Warehouse может строиться на базе одной из трех СУБД: Oracle, MS SQL или Firebird.

При помощи мастера импорта осуществляется импорт данных из хранилища. Пользователь выбирает из имеющихся в хранилище данных нужные, а система самостоятельно формирует специфичный для каждой СУБД запрос.

Семантический слой остается единым для любого хранилища вне зависимости от используемой СУБД, что позволяет с минимальными усилиями строить иерархические хранилища данных, витрины данных, комбинировать их произвольным образом, применяя наиболее пригодную для конкретного случая базу данных.

Deductor Server служит для удаленной аналитической обработки, позволяя:

• обрабатывать большие объемы данных благодаря механизмам кэширования, балансировки нагрузки, управления очередями, а также возможности параллельной обработки сценариев;
• управлять доступом к сценариям — Deductor Server предоставляет возможность задавать права на работу со сценариями анализа данных на основе ролевой модели управления доступом и встроенных в репозитарий моделей;
• производить «бесшовную» интеграцию — переобучать модели, управлять процессом загрузки данных в хранилище и т.д.;
• управлять процессом аналитической обработки, оптимизировать производительность системы и анализировать причины возникновения ошибок.

Вопросы и задания для самоконтроля

1. В чем заключается различие OLTP- и OLAP-систем?
2. Назовите способы аналитической обработки данных.
3. Назовите задачи анализа данных технологии Data Mining.
4. Назовите состав системы Deductor.
5. Какие имеются варианты поставки Deductor?
6. Опишите структуру хранения данных в Deductor Warehouse.
7. Как осуществястся загрузка и извлечение данных из Deductor Warehouse?
8. Какие возможности дает использование Deductor Server?
9. Какие операции выполняются при помощи мастеров Deductor Studio?

Источник: studme.org

Deductor – принципы работы

Назначение системы Deductor является платформой, ориентированной на решение задач анализа самого широкого спектра: от создания систем корпоративной отчетности до решения задач

Deductor является платформой, ориентированной на решение задач анализа самого широкого спектра: от создания систем корпоративной отчетности до решения задач Data Mining.

Реализованные в Deductor технологии позволяют на базе единой платформы пройти все этапы построения аналитической системы: от создания хранилища данных до автоматического подбора моделей и визуализации полученных результатов.

Область применения Система позволяет анализировать любые табличные данные :

Система позволяет анализировать любые табличные данные:

Системы аналитической отчетности
Многомерный анализ
Прогнозирование
Поиск закономерностей
Управление рисками
Сегментация клиентов/товаров/услуг
Построение профилей потребителей
Оценка эффективности рекламы

и многое другое…

Состав платформы Deductor Warehouse – хранилище данных

Состав платформы Deductor

Warehouse – хранилище данных
Studio – рабочее место аналитика
Viewer – рабочее место конечного пользователя
Server – аналитический сервер
Client – клиент доступа к аналитическому серверу

Типовая схема работы Модели Правила

Типовая схема работы

Подготовка сценариев обработки

Передача данных удаленному приложению

Deductor Studio – принципы работы

Ключевым понятием в Deductor является сценарий обработки – последовательность действий, при помощи который из данных извлекаются знания.

Для создания сценариев в Deductor предназначено специальное приложение Studio – рабочее место аналитика. Все действия по обработке данных аналитик производит при помощи всего 4-х операций:
Импорт
Экспорт
Обработка
Визуализация

Deductor Studio Deductor Studio – схема работы

Deductor Studio – схема работы

Deductor Warehouse, СУБД, учетные системы, файлы…

Deductor Studio – типовой сценарий

Deductor Studio – импорт Для анализа необходимо получить табличные данные из стороннего источника, его характер значения не имеет

Deductor Studio – импорт

Для анализа необходимо получить табличные данные из стороннего источника, его характер значения не имеет. Поддерживаются следующие источники:
Хранилища данных: Deductor Warehouse, Virtual Warehouse, MS AS 2005
Промышленные СУБД: Oracle, MS SQL, Sybase, Interbase, Firebird, MySQL, Postgres, ЛИНТЕР
Офисные приложения: MS Access, Excel
Файлы обмена: Deductor Data File, CSV, TXT, XML, dBase, HTML
1С:Предприятие: 7.7, 8.0, 8.1
ODBC, OLE DB, ADO, dbExpress источники данных

Deductor Studio – обработка Под обработкой подразумевается любое действие, связанное с преобразованием данных, например, построение моделей или очистка

Deductor Studio – обработка

Под обработкой подразумевается любое действие, связанное с преобразованием данных, например, построение моделей или очистка. Механизмы обработки можно комбинировать произвольным образом:
Очистка данных: редактирование аномалий, заполнение пропусков, спектральный анализ, устранение незначащих факторов…
Трансформация данных: преобразование дат, скользящее окно, дискретизация, замена, слияние…
Построение моделей (Data Mining): нейронные сети, деревья решений, самоорганизующиеся карты, ассоциативные правила, линейная регрессия…

Deductor Studio – модели В Deductor используются самые мощные технологии: многомерный анализ, нейронные сети, деревья решений, самоорганизующиеся карты, спектральный анализ и множество других

Deductor Studio – модели

В Deductor используются самые мощные технологии: многомерный анализ, нейронные сети, деревья решений, самоорганизующиеся карты, спектральный анализ и множество других. При этом акцент сделан на самообучающиеся методы и машинное обучение, что позволяет строить адаптивные системы.

Использование самообучающихся методов и мастеров для настройки позволяет снизить требование к подготовке персонала, делая современные технологии доступными широкому кругу пользователей.

Deductor Studio – визуализация

Визуализация – это отображение полученных и обработанных данных. Программа самостоятельно анализирует, каким образом отображать, пользователь должен только выбрать нужный вариант:
Стандартные: таблица, статистика…
OLAP: кросс-таблица, кросс-диаграмма
Графики: диаграмма, гистограмма, 3D…
Оценка качества модели: диаграмма рассеяния, таблица сопряженности, ROC-кривые…
«Что-если»: таблица, диаграмма
Специализированные визуализаторы: деревья решений, самоорганизующиеся карты, правила…

Deductor Studio – экспорт Результаты обработки можно экспортировать для последующего использования в другие системы, например, учетные программы или базы данных

Deductor Studio – экспорт

Результаты обработки можно экспортировать для последующего использования в другие системы, например, учетные программы или базы данных. Поддерживаются следующие:
Хранилище данных: Deductor Warehouse
Промышленные СУБД: Oracle, MS SQL, Sybase, Interbase, Firebird, MySQL, Postgres, ЛИНТЕР
Офисные приложения: MS Access, Excel, Word
Файлы обмена: Deductor Data File, XML, CSV, TXT, dBase, SQL скрипт
Web: HTML, SMTP
ODBC, OLE DB, ADO, dbExpress источники данных

Deductor Studio – интеграция Deductor обладает развитыми способами взаимодействия со сторонними приложениями и обеспечивает «бесшовную» интеграцию практически в любую информационную систему на основе современных промышленных…

Deductor Studio – интеграция

Deductor обладает развитыми способами взаимодействия со сторонними приложениями и обеспечивает «бесшовную» интеграцию практически в любую информационную систему на основе современных промышленных стандартов:
Пакетное выполнение
OLE-Automation
Deductor Server и Client
Открытый API

Тиражирование знаний Deductor позволяет извлечь из накопленных в компании данных интересную и практически полезную информацию и трансформировать ее в конкурентные преимущества

Deductor позволяет извлечь из накопленных в компании данных интересную и практически полезную информацию и трансформировать ее в конкурентные преимущества.

Реализованные механизмы обеспечивают тиражирование знаний, когда отчеты, модели, правила, полученные экспертом, используются всеми сотрудниками организации без необходимости понимания способов и методов получения подобных результатов.

BaseGroup Labs BaseGroup Labs – профессиональный поставщик

BaseGroup Labs – профессиональный поставщик Data Warehouse, OLAP, KDD, Data Mining решений и инструментов.

Источник: znanio.ru

BaseGroup Labs / Deductor Studio 5.2

Deductor является аналитической платформой, т.е. основой для создания законченных прикладных решений. Реализованные в Deductor технологии позволяют на базе единой архитектуры пройти все этапы построения аналитической системы: от создания хранилища данных до автоматического подбора моделей и визуализации полученных результатов

Deductor предоставляет аналитикам инструментальные средства, необходимые для решения самых разнообразных аналитических задач: корпоративная отчетность, прогнозирование, сегментация, поиск закономерностей – эти и другие задачи, где применяются такие методики анализа, как OLAP, Knowledge Discovery in Databases и Data Mining. Deductor является идеальной платформой для создания систем поддержки принятия решений

Решаемые задачи

Реализованные в Deductor технологии могут использоваться как в комплексе, так и по отдельности для решения широкого спектра бизнес-проблем:

Системы корпоративной отчетности. Готовое хранилище данных и гибкие механизмы предобработки, очистки, загрузки, визуализации позволяют быстро создавать законченные системы отчетности в сжатые сроки.
Обработка нерегламентированных запросов. Конечный пользователь может с легкостью получить ответ на вопросы типа «Сколько было продаж товара по группам в Московскую область за прошлый год с разбивкой по месяцам?» и просмотреть результаты наиболее удобным для него способом.
Анализ тенденций и закономерностей, планирование, ранжирование. Простота использования и интуитивно понятная модель данных позволяет вам проводить анализ по принципу «что-если», соотносить ваши гипотезы со сведениями, хранящимися в базе данных, находить аномальные значения, оценивать последствия принятия бизнес-решений.
Прогнозирование. Построив модель на исторических примерах, вы можете использовать ее для прогнозирования ситуации в будущем. По мере изменения ситуации нет необходимости перестраивать все, необходимо всего лишь дообучить модель.
Управление рисками. Реализованные в системе алгоритмы дают возможность достаточно точно определиться с тем, какие характеристики объектов и как влияют на риски, благодаря чему можно прогнозировать наступление рискового события и заблаговременно принимать необходимые меры к снижению размера возможных неблагоприятных последствий.
Анализ данных маркетинговых и социологических исследований. Анализируя сведения о потребителях, можно определить, кто является вашим клиентом и почему. Как изменяются их пристрастия в зависимости от возраста, образования, социального положения, материального состояния и множества других показателей. Понимание этого будет способствовать правильному позиционированию ваших продуктов и стимулированию продаж.
Диагностика. Механизмы анализа, имеющиеся в системе Deductor, с успехом применяются в медицинской диагностике и диагностике сложного оборудования. Например, можно построить модель на основе сведений об отказах. При ее помощи быстро локализовать проблемы и находить причины сбоев.
Обнаружение объектов на основе нечетких критериев. Часто встречается ситуация, когда необходимо обнаружить объект, основываясь не на таких четких критериях, как стоимость, технические характеристики продукта, а на размытых формулировках, например, найти продукты, похожие на ваши с точки зрения потребителя.

Состав системы

Deductor состоит из пяти частей:

Studio – программа, реализующая функции импорта, обработки, визуализации и экспорта данных. Deductor Studio может функционировать и без хранилища данных, получая информацию из любых других источников, но наиболее оптимальным является их совместное использование. В Deductor Studio включен полный набор механизмов, позволяющий получить информацию из произвольного источника данных, провести весь цикл обработки (очистку, трансформацию данных, построение моделей), отобразить полученные результаты наиболее удобным образом (OLAP, диаграммы, деревья…) и экспортировать результаты на сторону.

Шаг 1. Начало работы

Запуск программы Deductor Studio

Шаг 2. Импорт данных

Запуск Мастера импорта и получение исходных данных из внешнего источника.

Шаг 3. Настройка параметров импорта

Настройка параметров в Мастере импорта данных в зависимости от типа источника.

Шаг 4. Настройка визуализации

Выбор различных вариантов отображения импортированных данных.

Шаг 5. Просмотр

Просмотр полученных данных при помощи выбранных ранее способов визуализации.

Шаг 6. Обработка данных

Вызов мастера для настройки механизмов обработки данных.

Шаг 7. Просмотр результатов

Просмотр полученных в результате обработки данных.

Шаг 8. Построение модели

Настройка параметров и построение аналитической модели в Мастере обработки.

Шаг 9. Просмотр построенной модели

Отображение построенной модели при помощи специализированных визуализаторов.

Шаг 10. Экспорт результатов

Экспорт результатов обработки в сторонние системы: офисные приложения, базы данных, файлы..

Viewer – рабочее место конечного пользователя. Позволяет отделить процесс построения сценариев от использования уже готовых моделей. Все сложные операции по подготовке сценариев обработки выполняются аналитиками-экспертами при помощи Deductor Studio, а Deductor Viewer обеспечивает пользователям простой способ работы с готовыми результатами, скрывает от них все сложности построения моделей и не предъявляет высоких требований к квалификации сотрудников.

Начало работы

После открытия проекта, пользователь может выбрать любой из заранее подготовленных аналитиком отчетов.

Отображение отчета

Получить отчет можно дважды щелкнув на его названии в левой панели. Все остальные операции программа выполнит самостоятельно.

Способы отображения

Поддерживается множество способов отображения данных: OLAP, таблицы, диаграммы, гистограммы, карты, проекции.

Встроенный OLAP модуль

Любую интересующую информацию можно просмотреть при помощи встроенного OLAP модуля, с возможностью «на лету» группировать, сортировать, фильтровать.

Экcпорт результатов

Полученные результаты можно перенести в офисные приложения (Excel, Word) и веб-браузер.

Warehouse – многомерное хранилище данных, аккумулирующее всю необходимую для анализа предметной области информацию. Использование единого хранилища позволяет обеспечить непротиворечивость данных, их централизованное хранение и автоматически обеспечивает всю необходимую поддержку процесса анализа данных.

Подключение к хранилищу

Подключенные хранилища данных отображаются на специальной панели. Поддерживается одновременная работа со множеством источников и приемников данных.

Мастер подключений

Настройка подключения к Deductor Warehouse или создание нового хранилища данных осуществляется при помощи специального мастера.

Кросс-платформенность

Построение Deductor Warehouse возможно на базе 3-х промышленных СУБД (Oracle, MS SQL и Firebird) совершенно прозрачно для пользователя.

Проектирование хранилища

Проектирование структуры хранилища данных осуществляется в программе Deductor Studio при помощи встроенного редактора метаданных.

Метаданные

Просмотреть структуру Deductor Warehouse можно как в редакторе метаданных, так и при помощи специального визуализатора.

Импорт данных

Любую информацию из Deductor Warehouse можно получить при помощи мастера импорта, при извлечении оперируя понятиями предметной области — бизнес-терминами.

Запросы к базе данных

В мастере импорта аналитик выбирает нужные показатели, а Deductor самостоятельно конструирует необходимый запрос к базе данных и представит информацию в удобном виде.

Server – служба, обеспечивающая удаленную аналитическую обработку данных. Позволяет автоматически обрабатывать данные и переобучать модели на сервере, оптимизирует выполнение сценариев за счет кэширования проектов и использования многопоточной обработки.
Client – клиент доступа к Deductor Server. Обеспечивает доступ к серверу из сторонних приложений и управление его работой.

Реализованная в Deductor архитектура позволяет добиться максимальной гибкости при создании законченного решения. Благодаря данной архитектуре можно собрать в одном аналитическом приложении все необходимые инструменты анализа и реализовать автоматическое выполнение подготовленного сценария.

Технологическая платформа включает средства, позволяющие максимально сократить время разработки, быстро создавать и выводить на рынок новые прикладные решения и в короткие сроки адаптировать их в соответствии с изменяющимися требованиями предприятий. Возможности платформы обеспечивают не только высокую скорость первоначальной разработки продукта, но и его быструю адаптацию в дальнейшем.

Создание законченного решения занимает очень мало времени. Достаточно получить данные, определить сценарий обработки и задать место для экспорта полученных результатов. Наличие мощного набора механизмов обработки и визуализации позволяет двигаться по шагам, от наиболее простых способов анализа к более мощным. Таким образом, первые результаты пользователь получает практически сразу, но при этом можно легко наращивать мощность решения.

Новый взгляд на данные

Deductor позволяет совершенно по-новому взглянуть на данные, выжимая из них максимум ценной информации. Он объединяет все необходимые для анализа инструменты и предоставляет пользователям огромные возможности:

Мощная аналитическая платформа;
Современные самообучающиеся механизмы анализа;
Единое хранилище данных;
Единый пользовательский интерфейс для любых механизмов анализа;
Пакетное выполнение сценариев обработки;
Удаленная аналитическая обработка;
Отделение работы аналитика от конечного пользователя;

Поддержка принятия решений стала неотъемлемой частью любой современной информационной системы, но большое количество унаследованных программ и высокая стоимость аналитического инструментария сдерживает распространение систем данного класса. С помощью Deductor эта проблема решается. Теперь благодаря доступной цене этого продукта мощные аналитические системы доступны большинству компаний.

Стоимость и варианты поставки

Платформа Deductor включает в себя богатый набор аналитических технологий и рассчитана на использование широким кругом пользователей. Она обладает прекрасными соотношениями цена/возможности и цена/качество.

Существует 3 варианта поставки Deductor: Academic, Professional и Enterprise.

Deductor Enterprise. Корпоративная версия, включающая механизмы для пакетной обработки больших объемов данных и другие инструменты, необходимые для применения платформы в корпоративной среде.
Deductor Professional. Профессиональная версия, ориентированная на использование в рамках рабочих групп. Поддерживает обмен данными со множеством источников и приемников информации, а также имеет возможность пакетной обработки сценариев.
Deductor Academic. Бесплатная образовательная версия системы для использования в учебных целях. Она включает в себя приложение Studio и многомерное хранилище данных Warehouse. Вы можете скачать образовательную версию Deductor бесплатно с сервера или приобрести ее на CD по цене носителя. Консультации, поддержка и обновления для пользователей Academic версии не предусмотрены.

Для принятия обоснованного решения воспользуйтесь сравнительной характеристикой вариантов поставки.

Модуль

Academic (руб.)

Professional (руб.)

Enterprise (руб.)

Studio

29 000

Viewer

8 700

Warehouse

Server

Client

Указаны цены для приобретения в России, без НДС. Предусмотрена система скидок.

Upgrade с предыдущих версий предоставляется со скидкой в 50%.

Для пользователей продукта предусмотрен целый набор услуг, гарантирующий получение максимальной выгоды от его использования:

консультации специалистов по применению системы;
бесплатное или льготное обновление;
возможность дистанционного обучения на образовательном портале;
возможность обсуждения проблемы на форуме.

Скачать:

Deductor Academic предназначен только для образовательных целей. Использование данной версии в коммерческих целях запрещено. Для коммерческого применения необходимо приобрести Deductor Professional или Enterprise.

Видеоролики:

Deductor Studio — построение сценариев

Работая с Deductor аналитик строит сценарии обработки, комбинируя любые имеющиеся в системе механизмы анализа и визуализации.

Adobe Flash (6 Mb)

OLAP анализ

В Deductor встроен мощный модуль для OLAP анализа: отображение в виде кросс-таблиц и кросс-диаграмм, манипулирование данными на лету, детализация, фильтрация, сортировка.

Adobe Flash (10 Mb)

Интеграция

Deductor обладает развитыми механизмами интеграции, поддерживает множество источников и приемников данных.

Adobe Flash (7 Mb)

Хранилище данных

В аналитическую систему интегрировано кроcc-платформенное хранилище данных (Oracle, MS SQL, Firebird).

Adobe Flash (5 Mb)

Deductor Viewer — место конечного пользователя

Пользователю Deduсtor Viewer необходимо только выбрать интересующий отчет, все остальные операции будут произведены автоматически.

Adobe Flash (1 Mb)

Интеграция c Equifax

Обмен информацией Deductor с «Эквифакс Кредит Сервисиз» – крупнейшим в России бюро кредитных историй.

Adobe Flash (4 Mb)

Добавить комментарий или отзыв

Источник: www.kpishop.ru