Dboasupd что это за программа и нужна

Как Java разработчики, мы знакомы с концепцией сборки мусора. Наши приложения постоянно генерируют мусор, и этот мусор тщательно очищается сборщиками CMS, G1, Azul C4 и другими типами сборщиков.

Однако история не заканчивается на Java куче. На самом деле, это только начало.

В этой статье мы создадим простое Java-приложение, которое использует реляционную базу данных для пользовательских данных и твердотельные накопители (SSD) в качестве устройства хранения. Далее мы рассмотрим, как приложение генерирует мусор на уровне базы данных и SSD при выполнении логики приложения.

Примечание переводчика. В статье речь идет о Java-приложении. Поэтому название не совсем точное. Но так было в оригинале. 🙁

Почему меня это должно волновать?

Прежде чем мы начнем, позвольте мне ответить на вопрос в заголовке, который может возникнуть у некоторых из вас.

Во-первых, есть практическая причина. Если ваше приложение Java испытывает проблемы с производительностью, а с точки зрения приложения и JVM все выглядит хорошо, это может быть связано с вашей базой данных или циклами сборки мусора на SSD.

Обзор системы УАПП (часть 1)

Во-вторых, любопытство. Инженеры-программисты обычно любят изучать, что происходит за пределами их уютной и известной области Java. Итак, приготовьтесь изучить внутреннее устройство двух компонентов, обычно присутствующих в стеке вашего приложения, — базы данных и твердотельных накопителей.

Наконец, вспомните, как Java высмеивали за использование сборки мусора?

Я слышал мнения вроде: «Почему вы используете Java, а не C++? Java-приложения медленные по своей конструкции из-за их зависимости от сборки мусора и интерпретации байт-кода во время выполнения».

Что ж, теперь мы можем возразить на это, сказав, что сборка мусора != медленная.

Другие технологии (базы данных и твердотельные накопители) эффективно используют сборку мусора, и никто обычно не называет их «медленными по дизайну».

Выбор СУБД для тестирования

Мы начнем с PostgreSQL, самой быстрорастущей реляционной базы данных согласно сайту DB Engines. Многие Java-приложения используют PostgreSQL в качестве основной базы данных, поэтому разумно начать именно с нее.

Я буду делиться простыми инструкциями для тех, кто хочет воспроизвести эти примеры дома.

Можно также просто прочитать статью. Вы можете выбрать то, что вам больше всего подходит.

Запуск PostgreSQL и приложения

Наш пример приложения — это Spring Boot RESTful сервис для пиццерии. Приложение отслеживает заказы на пиццу.

Давайте сначала запустим экземпляр PostgreSQL. Мы можем сделать это в течение минуты с помощью Docker:

1. Запустите базу данных в контейнере:

rm -R ~/postgresql_data/ mkdir ~/postgresql_data/ docker run —name postgresql -e POSTGRES_USER=postgres -e POSTGRES_PASSWORD=password -p 5432:5432 -v ~/postgresql_data/:/var/lib/postgresql/data -d postgres:13.8

1. Подключиться к контейнеру:

docker exec -it postgresql /bin/bash

Подключитесь к базе данных с помощью инструмента psql:

Обучающее видео по VOSviewer

psql -h 127.0.0.1 -U postgres

Убедитесь, что база данных пуста (пока нет таблиц):

postgres=# d Did not find any relations.

Затем клонируйте и запустите приложение pizza:

git clone https://github.com/dmagda/java-litters-everywhere.git cd java-litters-everywhere mvn spring-boot:run

Приложение подключается к базе данных через пул Hikari и слушает наши запросы на порту 8080 :

INFO 58081 — [main] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource : HikariPool-1 — Starting. INFO 58081 — [main] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource : HikariPool-1 — Start completed. INFO 58081 — [main] o.s.b.w.embedded.tomcat.TomcatWebServer : Tomcat started on port(s): 8080 (http) with context path

Вернитесь к сеансу psql в контейнере Docker и убедитесь, что приложение создало пустую таблицу pizza_order :

postgres=# d List of relations Schema | Name | Type | Owner ———+————-+——-+———- public | pizza_order | table | postgres (1 row) postgres=# select * from pizza_order; id | status | order_time —-+———+———— (0 rows)

Создание мусора в базе данных

Теперь пришло время поместить первый заказ в очередь пиццерии. Для этого мы воспользуемся конечной точкой REST приложения putNewOrder :

1. Вызовите конечную точку с помощью curl:

curl -i -X POST http://localhost:8080/putNewOrder —data ‘id=1’

1. Приложение сохраняет заказ в базе данных с помощью следующего оператора SQL (см. вывод журнала приложения):

Hibernate: insert into pizza_order (order_time, status, id) values (?, ?, ?)

1. Используйте сеанс psql, чтобы проверить, что строка попала в PostgreSQL:

postgres=# select * from pizza_order; id | status | order_time —-+———+————————- 1 | Ordered | 2022-11-21 11:14:35.103

PostgreSQL хранит строки в страницах. Размер страницы по умолчанию составляет 8 КБ, что означает, что на одной странице обычно хранится несколько записей. База данных имеет расширение, которое позволяет нам просматривать необработанные данные страницы. Давайте установим расширение и изучим внутренности хранилища базы данных:

1. Из сеанса psql установите расширение pageinspect:

postgres=# CREATE EXTENSION pageinspect; CREATE EXTENSION

1. Запросите содержимого первой страницы таблицы pizza_order :

postgres=# select t_ctid,t_xmin,t_xmax,t_data from heap_page_items(get_raw_page(‘pizza_order’,0)); lp | t_xmin | t_xmax | t_data ———+———+———+———————————— 1 | 488 | 0 | x0100000002400000180fd8edf7900200

Сейчас на странице есть одна строка, и именно ее видит ваше приложение, выполняя оператор select * from pizza_order . Давайте расшифруем столбцы pageinspect:

• lp — идентификатор строки на странице
• t_xmin — идентификатор транзакции, которая вставила строку в таблицу (это идентификатор, присвоенный нашему предыдущему оператору INSERT).
• t_xmax — идентификатор транзакции, удалившей строку, или 0, если строка видна для всех будущих запросов.
• t_data — это значение используется для построения указателя на фактические данные строки (полезную нагрузку).

Теперь давайте посмотрим, что произойдет, когда повар получит этот заказ и начнет выпекать пиццу. Персонал кухни меняет статус заказа на Baking :

1. Обновите статус с помощью curl:

curl -i -X PUT http://localhost:8080/changeStatus —data ‘id=1’ —data ‘status=Baking’

1. Приложение сохраняет изменение с помощью следующего оператора:

postgres=# select * from pizza_order; id | status | order_time —-+———+————————- 1 | Baking | 2022-11-21 11:14:35.103

Теперь самое интересное: проверьте состояние хранилища с помощью расширения pageinspect:

postgres=# select lp,t_xmin,t_xmax,t_data from heap_page_items(get_raw_page(‘pizza_order’,0)); lp | t_xmin | t_xmax | t_data —-+———+———+———————————— 1 | 488 | 490 | x0100000002400000180fd8edf7900200 2 | 490 | 0 | x0100000004400000180fd8edf7900200

Несмотря на то, что оператор select * from pizza_order возвращает только одну строку, внутри PostgreSQL хранит две версии для заказа с id=1 .

Первая версия (с lp=1 ) — это то, что приложение первоначально вставило в базу данных, когда статус заказа был Ordered . В этой версии поле t_xmax установлено в 490, что является идентификатором транзакции UPDATE, которая изменила статус на Baking . Ненулевое поле t_xmax означает, что запись помечена как удаленная и не может быть видимой для будущих запросов приложений. Вот почему select * from pizza_order больше не возвращает нам эту версию строки.

Вторая версия (с lp=2 ) — это последняя версия строки со status=Baking . Значение версии t_xmin установлено на 490 — идентификатор того же UPDATE, который изменил статус. Именно эту версию приложение видит через select * from pizza_order .

Оператор DELETE или UPDATE в PostgreSQL не удаляет запись немедленно и не обновляет существующую запись. Вместо этого удаленная строка помечается как «мертвая» и остается в хранилище.

Обновленная запись — это, по сути, совершенно новая запись, которую PostgreSQL вставляет, копируя предыдущую версию записи и обновляя требуемые столбцы. Предыдущая версия этой обновленной записи считается удаленной и помечается как «мертвая» версия строки.

Хотите увидеть больше мусора в хранилище PostgreSQL? Давайте изменим статус заказа пиццы:

1. С помощью curl измените статус на Delivering, а затем на YummyInMyTummy (надеемся, что заказчику понравится пицца):

curl -i -X PUT http://localhost:8080/changeStatus —data ‘id=1’ —data ‘status=Delivering’ curl -i -X PUT http://localhost:8080/changeStatus —data ‘id=1’ —data ‘status=YummyInMyTummy’

1. Используя сеанс psql, убедитесь, что приложение будет видеть только версию строки со status=YummyInMyTummy :

postgres=# select * from pizza_order; id | status | order_time —-+—————-+————————- 1 | YummyInMyTummy | 2022-11-21 11:14:35.103

1. Проверьте, сколько версий строки находится в хранилище PostgreSQL:

postgres=# select lp,t_xmin,t_xmax,t_data from heap_page_items(get_raw_page(‘pizza_order’,0)); lp | t_xmin | t_xmax | t_data —-+———+———+———————————— 1 | 488 | 490 | x0100000002400000180fd8edf7900200 2 | 490 | 491 | x0100000004400000180fd8edf7900200 3 | 491 | 492 | x0100000006400000180fd8edf7900200 4 | 492 | 0 | x0100000008400000180fd8edf7900200 (4 rows)

Для нашего заказа пиццы с id=1 в хранилище существует четыре версии. Единственное различие между этими версиями — это значение столбца status !

Существует веская причина, по которой движок базы данных хранит удаленные и обновленные записи.

Ваше приложение может выполнять множество транзакций с PostgreSQL параллельно. Некоторые из этих транзакций начинаются раньше, чем другие. Но если транзакция удаляет или обновляет запись, которая все еще может представлять интерес для ранее начатых транзакций, то запись необходимо хранить в базе данных в исходном состоянии (до того момента времени, когда все ранее начатые транзакции завершатся). Именно так в PostgreSQL реализован протокол MVCC (multi-version concurrency protocol).

Сборка мусора в базе данных

Понятно, что PostgreSQL не может и не хочет хранить мертвые версии строк вечно. Вот почему в базе данных имеется собственный процесс сборки мусора, называемый vacuum.

Существует два типа VACUUM — стандартный и полный. Стандартный VACUUM работает параллельно с рабочими нагрузками вашего приложения и не блокирует ваши запросы. Этот тип очистки помечает пространство, занятое мертвыми строками, как свободное, делая его доступным для новых данных, которые ваше приложение добавит в ту же таблицу позже.

Стандартный VACUUM не возвращает пространство операционной системе для повторного использования другими таблицами или сторонними приложениями (за исключением некоторых крайних случаев, когда страница включает только мертвую версию строки, и страница находится в конце таблицы).

В отличие от этого, полный VACUUM дефрагментирует пространство хранения и может вернуть свободное пространство операционной системе, но блокирует рабочие нагрузки приложений.

Считайте, что полный вакуум — это пауза в сборке мусора Java, которая «остановит мир». Только в PostgreSQL эта пауза может длиться часами (зависит от размера базы). Поэтому администраторы базы данных делают все возможное, чтобы вообще предотвратить полный VACUUM, и обеспечить своевременную очистку мусора демоном autovacuum, который выполняет стандартную очистку.

Подведение итогов

В следующий раз, когда кто-то попросит вас объяснить внутреннюю работу сборки мусора в Java, сделайте шаг вперед и удивите его, расширив тему и включив в нее реляционные базы данных.

Если говорить серьезно, сборка мусора — это широко распространенная техника, используемая далеко за пределами экосистемы Java. При правильной реализации сборка мусора может упростить архитектуру программного и аппаратного обеспечения без ущерба для производительности. Java и PostgreSQL являются хорошими примерами продуктов, которые успешно используют преимущества сборки мусора и входят в число лучших продуктов в своих категориях.

Эта история еще не закончена. В следующей статье я расскажу, что произойдет, если Java-приложение будет работать с распределенной базой данных и использовать твердотельные накопители (SSD).

Если вы хотите узнать больше о распределенных базах данных SQL, ознакомьтесь с этой статьей!

• databases
• garbage collection
• сборка мусора

Источник: habr.com

Мошенники рыбная продукция — Отзывы о Приложение Telegram

Оферисты, мошенники ведут полноценные переговоры о продаже продукции рыбной берут предоплату , требуют скрин чека о переводе денег , деньги переводятся на имя РУСЛАНА КИНЖЕГАЛИЕВИЧА. А. Банк предупреждает , что не принимает перевод предлагает подумать и перевести через 5мин всё-таки перевела и меня тут же заблокировали!

Комментарии к отзыву

На данный момент, никто не прокомментировал отзыв автора

Отзывы о компьютерных программах

Отзывы пользователей о компьютерных программах. Каталог отзывов: Мультимедийные проигрыватели, Графика и дизайн, Видео и фото редакторы, Skype — бесплатные звонки и многое другое

Павел Дуглас (Automation Empire)

20 отзывов
446 просмотров
Маша вторник, 27 декабря

Proxy-solutions.net

189 просмотров
Саша суббота, 24 декабря

СмартАптека

1808 просмотров
Гость четверг, 22 декабря

Magazka программа для магазинов

40 отзывов
5800 просмотров
Наталья суббота, 17 декабря

Discord

Мессенджеры
9999 просмотров

Noxic суббота, 10 декабря

Seopult

9025 просмотров
Хинкен Игорь 25 ноября, 2022 год

Scloud.ru

114 отзывов
19790 просмотров
Гость 24 ноября, 2022 год
понедельник, 5 декабря

Благодарим за обратную связь! К сожалению, цены никогда не стоят на месте, но мы всегда даём возможность нашим клиентам отсрочить повышение.

Программа для проектирования мебели Объемник

2573 просмотра
Гость 24 октября, 2022 год

мс-дос.рф

25 просмотров
Вова 4 октября, 2022 год

Google Chrome

4574 просмотра
Гость 2 октября, 2022 год

Компьютерная бухгалтерская программа Инфо-Предприятие

15 отзывов
3298 просмотров
ООО «ДИАЛОГ» 26 сентября, 2022 год

Почта Яндекс

100 отзывов
21217 просмотров
Гость 21 сентября, 2022 год

1BITcloud

10 отзывов
266 просмотров
Рустем 5 сентября, 2022 год

Fast Distro Music

23 просмотра
Влад 29 июля, 2022 год

Тендерплан

38 отзывов
5120 просмотров
Евгений 7 июля, 2022 год

PCSOFT24 — поставщик лицензионного ПО

38 отзывов
4468 просмотров
Юскова О. 30 июня, 2022 год

Программа универсальная система учета USU.kz

736 просмотров

Данил 27 июня, 2022 год

printskrin.ru

49 просмотров
Гость 26 июня, 2022 год

OkSender

15 отзывов
4524 просмотра
Аниса Чешская 18 июня, 2022 год

Tinder / Тиндер

8223 просмотра
Галя 13 июня, 2022 год

Datacol

3498 просмотров
Ринат 2 июня, 2022 год

Mozilla Firefox

138 отзывов
30178 просмотров
Я 28 мая, 2022 год

ExoSoft

2253 просмотра
Сергей 17 мая, 2022 год

«1C»

11 отзывов
5881 просмотр
Гость 12 мая, 2022 год

Active-keys.ru

8 просмотров

Александр 10 мая, 2022 год

СпрутМонитор программа для отслеживания активности пользователей ПК

11 отзывов
1583 просмотра

Сергей Юрьевич 25 апреля, 2022 год

Компания Simcord

14 отзывов
4806 просмотров

Владислав 22 апреля, 2022 год

Электронные справочные системы Техэксперт

7168 просмотров
Антон Стрелецкий 18 апреля, 2022 год

Umi.ru

47 отзывов
16788 просмотров
Виктор 8 апреля, 2022 год

Quick Sender

17 отзывов
4718 просмотров
Гость 22 марта, 2022 год
Приложение Telegram

Приложение Telegram один из лучших в своем роде мессенджеров «быстрых» текстовых сообщений. Он абсолютно бесплатный. Приложениям пользуются десятки миллионов людей не только потому, что он удобный и имеет красивый интерфейс ,разработчики поставили себе за цель добиться лучшей защити данных пользователя. Уровень защити приложения сравнимый с безопасностью данных секретных служб мира!

Источник: www.otzyvru.com