Сервис Контейнер (Контейнер Служб), пожалуй, одна из самых запутанных тем для новичков в Laravel. Официальная документация объясняет его хорошо, но с большим количеством теоретических слов . Давайте приступим к практике, и я покажу основные практические примеры, которые вам нужно знать.
Первое: в большинстве случаев вам никогда не придётся работать напрямую с Сервис Контейнером . Для новичков достаточно понять, что Сервис Контейнер — это внутренний механизм Laravel, который позволяет делать определённые инъекции классов авто-магически , вот и всё.
Другими словами, вам нужно забыть о Сервис Контейнере и вместо этого изучить практические примеры его использования. Итак, приступим к ним.
Простой пример: Класс Запроса Формы
Позвольте мне показать, что вы, вероятно, уже использовали Сервис Контейнер, даже не подозревая об этом. Посмотрите на этот пример:
// UserController.php:
public function store(StoreUserRequest $request)
User::create($request->validated());
Containers on AWS Overview: ECS | EKS | Fargate | ECR
// .
>
Видите этот StoreUserRequest , как объявление типа в методе? Это типичный класс Запроса Формы Заметили, что мы не инициализируем экземпляр этого класса? Laravel сделает это за нас, если мы укажем его как объявление типа в методе.
Другими словами, нам не нужно делать это вручную внутри метода:
$request = new StoreUserRequest();
Так что это делает Сервис Контейнер, он разрешает экземпляр этого класса и автоматически создаёт объект для нас.
Другой типичный пример: Внедрение метода контроллера
Containers as a Service (CaaS): услуга «контейнеры как сервис»
Облачные технологии предлагают огромное количество сервисов для упрощения и упорядочивания бизнес-процессов компании. Одним из новых веяний в этой области можно назвать услугу CaaS. Разберемся, что это такое и для чего его можно использовать.
Что такое CaaS
Термин расшифровывается как «контейнеры как сервис». Это особая cloud-услуга, которая применяется разработчиками программ и отделами IT для загрузки, запуска, масштабирования и упорядочивания контейнеров. Кроме этого, технология позволяет использовать контейнерную виртуализацию для управления нужными компонентами.
Теперь стоит разобраться с термином «контейнер». С его помощью обозначается пакет ПО, которые содержит различные зависимости (это и код, и среда исполнения программы, и используемая конфигурация). Контейнер может исполняться на любой хост-системе.
При использовании CaaS разработчики могут мгновенно создать и масштабировать контейнеры в облачной ИТ-инфраструктуре. От технологии платформ CaaS отличается именно применением контейнеров.
Если говорить проще, то по сути эта облачная модель представляет собой функцию размещения и распределения контейнерных пакетов. Без использования такой технологии при разработке ПО потребовалось бы создавать отдельную IT-инфраструктуру для контейнеров, а после – постоянно мониторить ее состояние, производить настройку и поддерживать работоспособность.
Containers on AWS | AWS Elastic Container Service | AWS EKS | AWS Training | Edureka
CaaS позволяет специалистам сосредоточиться на более сложных процессах, то есть на самих контейнерах, а не тратить ресурсы на управление ИТ-инфраструктурой. В результате упрощается весь процесс разработки. Еще в начале работ можно четко представить конечный результат и выполнять разработку с одновременным обслуживанием клиентов.
Многие эксперты сходятся во мнении, что CaaS является одним из вариантов Infrastructure as a Service. Однако если в инфраструктуре IaaS основным является виртуальная машина или аппаратный компонент хостинга, то в CaaS – это контейнер. Чаще всего технология применяется для развертывания новых приложений, однако некоторые провайдеры предлагают ее как платформу для управления кластером, масштабирования ИТ-инфраструктуры и ведения отчетности. Контейнер может запускаться как на виртуальной машине, так и непосредственно на «железе».
Еще одна путаница возникает с платформой PaaS («платформой как услугой»), так как оба решения имеют схожие цели и задачи. Но только PaaS работает с ИТ-инфраструктурой и делает это на уровне стека кода. При этом технология не контролирует операционку, тогда как контейнеры предоставляют возможность настраивать и виртуализировать ОС. Благодаря этому контейнерные среды могут использоваться для создания специализированного ПО.
Источник: www.xelent.ru
Container service что это за программа
На схеме видно, что внутри кластера есть некоторое количество нод (от англ. node – узел), на которых запущена среда исполнения контейнеров (Container runtimes). В Conteiner runtime живет контейнер, а в нем – наше приложение. Вот такая матрешка получается. Kubernetes управляет этими матрешками, отслеживает их состояние, планирует ресурсы (CPU, RAM, HDD) и осуществляет при необходимости масштабирование.
Control Plane
Мозгом Kubernetes кластера является набор компонентов, которые обычно устанавливаются на Master node (мастер-узел). В разных конфигурациях k8s мастеров может быть несколько – это необходимо, если требуется высокая доступность кластера. На схеме показан набор компонентов мастер-ноды.
Познакомимся поближе с каждым из них.
API server
Этот компонент является endpoint, т.е. точкой контакта, на которую приходят запросы на создание объектов Kubernetes. API Server – единственный компонент, который общается с Сluster store напрямую.
Основные функции:
- Авторизация и проверка подлинности. API Server реализует механизмы проверки подлинности пользователей и авторизации для выдачи им ресурсов.
- Входной контроль (admission controllers) – ряд политик, которые валидируют все потоки входящих данных.
- Наблюдение. Когда один компонент пишет в API Server ресурс, за которым другой компонент ведет наблюдение, второй имеет возможность отреагировать на изменение практически мгновенно.
Scheduler
Компонент, который отслеживает созданные поды без привязанного узла и выбирает узел, на котором они должны работать с учетом запрошенных ресурсов и фактических ресурсов ноды.
Основные функции:
- Подбирает ноду, на которой есть свободное место и которая удовлетворяет другим требованиям (политикам, пиритизации и т.д.).
- Привязывает Pod к ноде.
- Находит не привязанные к нодам поды.
Cluster store (etcd)
Этот компонент реализует распределенное и высоконадежное хранилище данных в формате key-value, которое используется как основное для данных кластера Kubernetes. Рекомендуется делать его резервные копии, поскольку если Cluster store разрушится, под угрозой весь кластер k8s.
Controllers
Компонент, осуществляющий контроль на всех уровнях кластера Kubernetes.
Основные функции:
- Контроллер узла (Node Controller) уведомляет и реагирует на сбои узла.
- Контроллер репликации (Replication Controller) поддерживает правильное количество подов для каждого объекта.
- Контроллер конечных точек (Endpoints Controller) заполняет объект конечных точек (Endpoints), а также связывает сервисы (Services) и поды (Pods).
- Контроллеры учетных записей и токенов (Account https://proglib.io/p/pervoe-znakomstvo-s-kubernetes-chto-pod-kapotom-u-sistemy-orkestracii-2021-06-09″ target=»_blank»]proglib.io[/mask_link]