Cit test что это за программа

Словарь тестировщика: автотесты, юнит-тесты и другие важные слова

В прошлой статье про тестирование калькулятора мы занимались ручным тестированием. Это эквивалент любого другого ручного труда: может быть эффективно, но плохо масштабируется, и вообще это не инженерный подход.

А вот — инженерный. В этой статье разберём на базовом уровне основные подходы к инженерному тестированию.

Что такое автотесты

Автотесты — это тесты, которые выполняет компьютер, а не человек. Внутри автотест это тоже программа, цель которой — протестировать, как работает другая программа.

Автотест делается и работает так:

1. Программист берёт часть программы, которую он тестирует, и прикидывает, какие данные она должна вернуть, если в неё попадут другие данные.
2. Затем программист собирает нужные ему для тестов комбинации данных на вход и на выход, которые должны быть в идеальной ситуации.
3. После этого он добавляет в тест специально неправильные данные и ожидаемый ответ в этом случае.
4. Когда все проверочные данные готовы, он оборачивает их в код и пишет тест — программу-тестировщика, которая обращается к программе-жертве и смотрит, как та отреагирует на разные данные.

После этого тестировщики смотрят на тестовые и реальные результаты и делают вывод, правильно работает эта часть программы или нет.

Решала | Выпуск 135

Автотесты делятся по масштабам тестирования на юнит-тесты, сервисные тесты и интеграционные тесты.

Юнит-тесты

Юниты — это отдельные модули или части программы, каждый из которых отвечает за что-то своё.

Юнит-тесты проверяют работу отдельных юнитов: берут модуль и прогоняют его по всем своим тестам. Чем меньше и проще модуль, тем проще сделать юнит-тест и прогнать его по модулю. Модулем может быть что угодно — функция, метод класса, часть API и так далее.

Юнит-тесты — самые простые в обслуживании и написании. Работают быстро, проверяют модуль вдоль и поперёк, но есть нюанс: если в программе больше одного модуля, то просто протестировать их по одному недостаточно — они могут работать классно поодиночке, но вместе работать плохо. Чтобы проверить работу нескольких модулей вместе, делают сервисные тесты.

Сервисные тесты

Задача сервисного теста — протестировать работу нескольких модулей вместе: как они запускаются, передают друг другу данные и правильно ли решают свою общую задачу как одно целое.

Это уже сложнее, чем юнит-тесты, зато помогает понять, как модули работают вместе. Правда, не все используют сервисные тесты, а переходят сразу к интеграционным, но знать про них тоже полезно.

Интеграционные тесты

Эти тесты проверяют, как работают все модули сразу или даже как работает вся программа.

Интеграционные тесты — самые сложные, потому что если меняется что-то хотя бы в одном модуле, то, скорее всего, нужно будет переделать весь интеграционный тест. Это дорого и занимает много времени, поэтому в компаниях стараются делать так:

12 х@акерских приложений для Андроид телефона | хакерфон без рут | Dimon Dev

• писать побольше юнит-тестов, прям чтобы было много;
• сервисных тестов писать поменьше;
• а интеграционных — ещё меньше, в идеале один или два, и всё.

Минусы автотестов

Если бы всё можно сделать автотестами, которые не пропускают ни одной ошибки в программе, то в разработке ПО наступил бы идеальный мир. Но у автотестов тоже есть минусы.

Стоимость разработки. Так как автотест — это тоже программа, на её разработку тоже нужны время и деньги. Чем сложнее автотест, тем больше ресурсов на него нужно. Иногда проще разбить один большой тест на много тестов поменьше, чем разрабатывать огромную универсальную тест-машину.

Поддержка. Там, где разработка, там и поддержка ПО. Автотесты тоже нужно поддерживать в актуальном состоянии: следить за правильностью тестируемых параметров, текущими названиями классов и методов и версиями тестируемого софта.

Выбор тестов. Чтобы написать хороший автотест, нужно перед этим определиться, а что именно он будет тестировать. Иногда на это уходит столько же времени, сколько и на пару юнит-тестов, а иногда и больше. Если ошибиться на этом этапе, тест может сработать вхолостую и пользы для проекта не будет.

Вот пример: если бы мы автотестировали калькулятор, то мы бы могли сделать тесты с числами 1, 2, 3, 4, 5 … 9999. В нашей голове это максимальное значение, которое людям нужно в обычной жизни. Мы даже не подумаем, что кому-то в нашем калькуляторе понадобится число длиной 17 знаков. А ведь именно на таком числе наш калькулятор и сломался.

Умение программировать. Сейчас появляются инструменты, которые упрощают задачу тестировщика, но без знания алгоритмов пока ещё никуда. Чем лучше инженер по тестированию умеет программировать и строить в голове нужные алгоритмы для проверки, тем круче у него всё получается. Про это как раз в следующем разделе.

Где этому научиться

Можно прочитать нашу подборку книг для новичков — там книги идут по возрастанию сложности, и лучше читать их по порядку. А можно прийти в Практикум и полностью освоить профессию тестировщика за несколько месяцев. По времени будет столько же, а пользы в сто раз больше.

Источник: thecode.media

Тестируем на Python: unittest и pytest. Инструкция для начинающих

Меня зовут Андрей Смирнов, я занимаюсь Python-разработкой, автоматизацией технических процессов и преподаю промышленное программирование в Школе программистов МШП.

Не секрет, что разработчики создают программы, которые рано или поздно становятся очень масштабными (если смотреть на количество строчек кода). А с этим приходит и большая ответственность за качество.

Сейчас расскажу, как unittest и pytest помогут найти ошибки в программах и исключить их в будущем.

Итак, тестирование

Каждый, кто писал первые программы (будь то классический «hello, world» или же калькулятор), всегда запускал тесты, чтобы проверить их работу.

Ведущий Python-разработчик в команду антифрода Авито , Москва, можно удалённо , От 300 000 ₽

Сам факт запуска — самое первое, незримое касание технологии тестирования в вашей жизни. Рассмотрим его как процесс поиска ошибок на чуть более сложной программе.

Например, вам нужно ввести три числа (a, b, c) и найти корни квадратного уравнения. Для решения пишем код:

from math import sqrt def square_eq_solver(a, b, c): result = [] discriminant = b * b — 4 * a * c if discriminant == 0: result.append(-b / (2 * a)) else: result.append((-b + sqrt(discriminant)) / (2 * a)) result.append((-b — sqrt(discriminant)) / (2 * a)) return result def show_result(data): if len(data) > 0: for index, value in enumerate(data): print(f’Корень номер равен ‘) else: print(‘Уравнение с заданными параметрами не имеет корней’) def main(): a, b, c = map(int, input(‘Пожалуйста, введите три числа через пробел: ‘).split()) result = square_eq_solver(a, b, c) show_result(result) if __name__ == ‘__main__’: main()

Сразу оговорюсь: любую задачу, какой бы она ни была краткой, я рассматриваю с позиции «когда-нибудь она вырастет и станет очень объёмной». Поэтому всегда стараюсь разделять программу на различные подпрограммы (ввод/обработка/вывод).

Возможно, вы уже заметили ошибку в коде. Однако иногда она может быть скрыта настолько глубоко, что её просто так не обнаружишь. И в таком случае единственный способ вывести ее на свет — протестировать код. Как это сделать?

— зная алгоритм нахождения корней уравнения, определяем наборы входных данных, которые будут переданы на вход программе;

— зная входные данные, можно вручную просчитать, какой ответ должна дать программа;

— запускаем программу и передаем ей на вход исходные данные;

— получаем от нее ответ и сравниваем с тем, который должен быть получен. Если они совпадают — хорошо, идём к следующему набору данных, если нет, сообщаем об ошибке.

Например, для данной задачи можно подобрать следующие тесты:

• 10x**2 = 0 — единственный корень x=0
• 2x**2 + 5x — 3 = 0 — у такого уравнения два корня (x1 = 0.5, x2=-3)
• 10x**2+2 = 0 — у этого уравнения корней нет

Тесты подобрали, что дальше? Правильно, запускаем:

Тест номер 1 > python.exe example.py Пожалуйста, введите три числа через пробел: 10 0 0 Корень номер 0 равен 0.00 Тест номер 2: > python.exe example.py Пожалуйста, введите три числа через пробел: 2 5 -3 Корень номер 1 равен 0.50 Корень номер 2 равен -3.00 Тест номер 3: > python.exe example.py Пожалуйста, введите три числа через пробел: 10 0 2 Traceback (most recent call last): File «C:PyProjectstprogerexample.py», line 32, in main() File «C:PyProjectstprogerexample.py», line 27, in main result = square_eq_solver(a, b, c) File «C:PyProjectstprogerexample.py», line 11, in square_eq_solver result.append((-b + sqrt(discriminant)) / (2 * a)) ValueError: math domain error

Упс… В третьем тесте произошла ошибка. Как раз та, которую вы могли заметить в исходном коде программы — не обрабатывался случай с нулевым дискриминантом. В итоге, можно подкорректировать код функции так, чтобы этот вариант обрабатывался правильно:

def square_eq_solver(a, b, c): result = [] discriminant = b * b — 4 * a * c if discriminant == 0: result.append(-b / (2 * a)) elif discriminant > 0: #

Запускаем все тесты повторно и они срабатывают нормально.

Но учтите, чтобы повторно проверить программу, потребуется потратить несколько минут и снова проверить все три варианта входных значений. Если таких вариантов будет много, вызывать их вручную будет очень накладно. И здесь на сцену выходит автоматизированное тестирование.

Программа автоматического тестирования запускается на основе заранее заготовленных входных/выходных данных и программы, которая будет их вызывать. По сути, это программа, тестирующая другие программы. И в рамках экосистемы языка Python есть несколько пакетов, позволяющих автоматизировать процесс тестирования.

Что делает Python-разработчик в облаке

Unittest и pytest: пишем тесты

Две самые популярные библиотеки — unittest и pytest. Попробуем каждую, чтобы объективно оценить синтаксис.

Начнем с unittest, потому что именно с нее многие знакомятся с миром тестирования. Причина проста: библиотека по умолчанию встроена в стандартную библиотеку языка Python.

Формат кода

По формату написания тестов она сильно напоминает библиотеку JUnit, используемую в языке Java для написания тестов:

• тесты должны быть написаны в классе;
• класс должен быть отнаследован от базового класса unittest.TestCase;
• имена всех функций, являющихся тестами, должны начинаться с ключевого слова test;
• внутри функций должны быть вызовы операторов сравнения (assertX) — именно они будут проверять наши полученные значения на соответствие заявленным.

Пример использования unittest для нашей задачи

import unittest class SquareEqSolverTestCase(unittest.TestCase): def test_no_root(self): res = square_eq_solver(10, 0, 2) self.assertEqual(len(res), 0) def test_single_root(self): res = square_eq_solver(10, 0, 0) self.assertEqual(len(res), 1) self.assertEqual(res, [0]) def test_multiple_root(self): res = square_eq_solver(2, 5, -3) self.assertEqual(len(res), 2) self.assertEqual(res, [0.5, -3])

Запускается данный код следующей командой

python.exe -m unittest example.py

И в результате на экран будет выведено:

> python.exe -m unittest example.py . —————————————————————— Ran 3 tests in 0.001s OK

В случае, если в каком-нибудь из тестов будет обнаружена ошибка, unittest не замедлит о ней сообщить:

> python.exe -m unittest example.py F.. ================================================================== FAIL: test_multiple_root (hello.SquareEqSolverTestCase) —————————————————————— Traceback (most recent call last): File «C:PyProjectstprogerexample.py», line 101, in test_multiple_root self.assertEqual(len(res), 3) AssertionError: 2 != 3 —————————————————————— Ran 3 tests in 0.001s FAILED (failures=1)

Unittest: аргументы “за”

• Является частью стандартной библиотеки языка Python: не нужно устанавливать ничего дополнительно;
• Гибкая структура и условия запуска тестов. Для каждого теста можно назначить теги, в соответствии с которыми будем запускаться либо одна, либо другая группа тестов;
• Быстрая генерация отчетов о проведенном тестировании, как в формате plaintext, так и в формате XML.

Unittest: аргументы “против”

• Для проведения тестирования придётся написать достаточно большое количество кода (по сравнению с другими библиотеками);
• Из-за того, что разработчики вдохновлялись форматом библиотеки JUnit, названия основных функций написаны в стиле camelCase (например setUp и assertEqual);
• В языке python согласно рекомендациям pep8 должен использоваться формат названий snake_case (например set_up и assert_equal).

Pytest

Возможно, наиболее популярный фреймворк с открытым исходным кодом из всех, представленных здесь.

Pytest позволяет провести модульное тестирование (тестирование отдельных компонентов программы), функциональное тестирование (тестирование способности кода удовлетворять бизнес-требования), тестирование API (application programming interface) и многое другое.

Формат кода

Написание тестов здесь намного проще, нежели в unittest. Вам нужно просто написать несколько функций, удовлетворяющих следующим условиям:

• Название функции должно начинаться с ключевого слова test;
• Внутри функции должно проверяться логическое выражение при помощи оператора assert.

Пример использования pytest для нашей задачи:

def test_no_root(): res = square_eq_solver(10, 0, 2) assert len(res) == 0 def test_single_root(): res = square_eq_solver(10, 0, 0) assert len(res) == 1 assert res == [0] def test_multiple_root(): res = square_eq_solver(2, 5, -3) assert len(res) == 3 assert res == [0.5, -3]

Запускается данный код следующей командой

pytest.exe example.py

И в результате на экран будет выведено:

> pytest.exe example.py ======================= test session starts ====================== platform win32 — Python 3.9.6, pytest-7.1.2, pluggy-1.0.0 rootdir: C:PyProjectstproger collected 3 items example.py . [100%] ======================== 3 passed in 0.03s =======================

В случае ошибки вывод будет несколько больше:

> pytest.exe example.py ======================= test session starts ====================== platform win32 — Python 3.9.6, pytest-7.1.2, pluggy-1.0.0 rootdir: C:PyProjectstproger collected 3 items example.py ..F [100%] ============================ FAILURES ============================ _______________________ test_multiple_root _______________________ def test_multiple_root(): res = square_eq_solver(2, 5, -3) > assert len(res) == 3 E assert 2 == 3 E + where 2 = len([0.5, -3.0]) example.py:116: AssertionError ===================== short test summary info ==================== FAILED example.py::test_multiple_root — assert 2 == 3 =================== 1 failed, 2 passed in 0.10s ==================

Pytest: аргументы “за”

• Позволяет писать компактные (по сравнению с unittest) наборы тестов;
• В случае возникновения ошибок выводится гораздо больше информации о них;
• Позволяет запускать тесты, написанные для других тестирующих систем;
• Имеет систему плагинов (и сотни этих самых плагинов), расширяющую возможности фреймворка. Примеры таких плагинов: pytest-cov, pytest-django, pytest-bdd;
• Позволяет запускать тесты в параллели (при помощи плагина pytest-xdist).

Pytest: аргументы “против”

• pytest не входит в стандартную библиотеку языка Python. Поэтому его придётся устанавливать отдельно при помощи команды pip install pytest;
• совместимость кода с другими фреймворками отсутствует. Так что, если напишете код под pytest, запустить его при помощи встроенного unittest не получится.

Ну и что лучше?

• Если вам нужно базовое юнит-тестирование и вы знакомы с фреймворками вида xUnit, тогда вам подойдёт unittest.
• Если нужен фреймворк, позволяющий создавать краткие и изящные тесты, реализующие сложную логику проверок, то pytest.

Post Scriptum

Тема контроля качества очень обширна. И даже к написанному мной коду очень легко придраться. Как минимум здесь отсутствует проверка на то, что вводимые данные обязательно должны быть целыми числами. Если ввести любое другое число или даже строку, она обязательно завершится с ошибкой.

Кстати, в этой программе я намеренно оставил ещё одну ошибку (на сей раз уже логическую), связанную с нахождением корня. Напишите в комментариях, с чем она может быть связана, и какой тест поможет её отловить

Источник: tproger.ru

Cit test что это за программа

Версия Netsparker Standard доступна даже малым предприятиям без технического персонала. Ее можно использовать для проверки как пользовательских веб-приложений, так и готовых пакетов конструктора веб-сайтов и их компонентов.

2. GitLab Pro

Это последняя версия GitLab – платформа для поддержки CI/CD в DevOps, которая включает механизм DAST, доступный по подписке в виде облачной службы. Система DAST GitLab поддерживает сканирование API и может быть развернута по запросу или по расписанию. Система также включает службу анализа кода SAST. Бесплатно доступна тридцатидневная пробная версия.

3. Acunetix

Это панель автоматизированного динамического тестирования безопасности приложений, разработанная для использования ИТ-специалистами в средних и крупных компаниях. Поддерживаются Windows, macOS и Linux. Хотя функции панели инструментов чрезвычайно хорошо продуманы, цена на эту утилиту, вероятно, сделает ее недоступной небольшим организациям с ограниченным бюджетом. Это скорее инструмент для средних и крупных предприятий. Доступны три варианта продукта: Standard, Premium и Acunetix 360.

Самая дорогая версия предоставляет полное решение тестирования безопасности для DevOps. Все версии сканируют OSWAP Top 10 и очень эффективны для определения межсайтового скриптинга и SQL-инъекций.

4. Rapid7 InsightAppSec

Облачное DAST-решение специализирующейся в области кибербезопасности компании. Rapid7 DAST тестирует OWASP TOP 10, а также другие уязвимости. Он сканирует более 95 уязвимостей, включая межсайтовые сценарии, подделку межсайтовых запросов и SQL-инъекции. Удаленное расположение системы делает ее идеальной внешнего обзора ресурсов, но оно может сканировать и внутренние приложения, в т.ч. на стадии разработки.

Из-за дороговизны этот вариант вряд ли подойдет малым предприятиям. Решение предназначено для тестирования безопасности большого количества веб-приложений. Еще одним важным преимуществом для крупных организаций является стандартная система отчетности Rapid7.

В чем разница между DAST и SAST?

В то время как система DAST имитирует враждебные атаки и другие действия внешних пользователей, решения SAST (Static Application Security Testing) подходит к тестированию с точки зрения разработчика, проверяя код и не требуя выполнения программы. В этом случае ищутся нарушения правил кодирования, которые приводят к появлению уязвимостей. Такой подход не требует наличия работающей сборки программы и экономит деньги, позволяя обнаружить ошибки на раннем этапе жизненного цикла приложения. Независимо от используемого языка программирования инструменты SAST являются отличным дополнением к DAST.

Ограничения DAST

Методы динамического тестирования безопасности приложений могут помочь в поиске уязвимостей, но следует помнить и об их недостатках.

• Сложно разработать полный набор тестов для каждого приложения. Методы DAST могут генерировать ложноположительные результаты, усложняя работ аналитика.
• Инструменты DAST могут только указать на наличие проблемы, но не могут обнаружить недостатки внутри кода. Кроме того, инструменты DAST сосредоточены на запросах и ответах, что может привести к значительному количеству ошибок в архитектурном проекте.
• DAST проходит медленно (обычно для тестирования требуются дни или недели. На поздних стадиях жизненного цикла приложения обнаруженные проблемы могут привести к возникновению большого количества задач для команд разработчиков, продлению сроков и увеличению затрат. В определенных ситуациях разработчикам может потребоваться вернуться и повторно ознакомиться со старым кодом, прежде чем вносить необходимые исправления.

Источник: proglib.io

Тестирование программ: виды, этапы, принципы

Рассказываю о том, что отнимает большую часть времени при разработке приложений, а еще и об интересной и крайне привлекательной профессии в мире IT. Поговорим о том, кто и как тестирует программы.

Зачем проводят тестирование?

Программисты часто допускают ошибки, поэтому идеальных «беспроблемных» приложений в природе не существует. В ходе разработки (особенно длительной) «замыливается» глаз, и вникать в мелкие детали уже не получается, не говоря уже о проработке разного рода специфичных сценариев использования.

По этой причине в разработке существует отдельный этап, полностью посвященный проверке ПО на работоспособность в различных ситуациях.

Если пренебречь этой стадией создания программного продукта, то с вероятностью в 100% в итоговом приложении обнаружится баг, серьезно влияющий на производительность или функциональную составляющую приложения. Тесты помогают эту вероятность снизить.

Комьюнити теперь в Телеграм
Подпишитесь и будьте в курсе последних IT-новостей

Виды тестирования

Функциональное и нефункциональное

Под функциональным тестированием подразумевается проверка (как понятно из названия) функций приложения. Специально обученный человек тыкает во все доступные кнопки, зачастую ведет себя неадекватно и непредсказуемо для программиста, чтобы выявить все «слабые места» полуготового проекта.

Обычно проверяются именно те возможности, что уже задокументированы и точно должны работать, но в ход может пойти тестирование «неожидаемых» функций и сценариев поведения программы.

Нефункциональное тестирование включает в себя проверку производительности программы, ее надежность, отзывчивость, а также соответствие стандартам безопасности.

Статическое и динамическое

Первый вариант проходит без включения программы. Выглядит это следующим образом: инженеры открывают документацию программы, изучают описанные в ней функции, а потом исследуют код, чтобы оценить качество реализации.

Второй вариант начинается следом, когда нужно включить приложение и уже на деле проверить, работают ли заявленные функции.

Оба этапа обязательны к выполнению.

Другие виды тестирования

Существует еще несколько вариацией тестирования. Каждую мелкую задачу нередко выделяют в отдельный тип, но я перечислю лишь несколько наиболее популярных.

Нагрузочное

Проверка того, как поведет себя приложение при повышении нагрузки, в частности выше задуманной разработчиками. Такие стресс-тесты играют критическое значение в онлайн-сервисах, потенциально подвергаемых избыточной нагрузке из-за большого количества пользователей на пиковой или регулярной основе (онлайн-магазины в ходе распродаж, новостные ресурсы в период громких событий).

Тестирование UX

Особый тип проверки с акцентом на пользовательском опыте. Тестировщик примеряет на себя роль клиента и всячески пытается в нее вжиться, пока пользуется программой, впоследствии делясь впечатлениями, на основе которых вносятся коррективы.

Конфигурационное

Тестирование совместимости программного продукта с аппаратным обеспечением и другими software-компонентами (разными версиями ОС и процессоров). Такое актуально для кроссплатформенных приложений и при переходе поставщика платформы на принципиально новое аппаратное шасси (как было при появлении ноутбуков на базе чипов М1 от компании Apple).

Что тестируют на разных этапах разработки?

Если говорить о различных видах тестирования, распределяя каждое в хронологическом порядке, то получится 4 ключевых этапа.

Модульное тестирование

Оно выполняется на ранних этапах, когда готовятся отдельные куски приложения (классы, компоненты, функции). В этот момент тестировщики скрупулезно пишут автоматические тесты для каждой функции будущей программы. Это необходимо потому, что проверить «софт» в графическом интерфейсе пока нереально, да и автоматика дает лучший результат.

Тесты повторяются при каждом внесении изменений, чтобы не пропустить появление ошибок и не допустить резкого падения производительности.

Интеграционное

Проводится на следующем этапе, когда некоторые модули объединяются и превращаются в более крупный компонент, более приближенный к готовой программе.

Тестировщики проверяют, как ведут себе ранее разобщенные модули, совмещенные в единый продукт, и как этот готовый продукт функционирует сам по себе. Также на стадии интеграции проверяется совместимость создаваемого ПО с операционной системой, на которой оно будет работать, а иногда еще и с аппаратной частью, чтобы создаваемый продукт нормально функционировал на большем количестве устройств.

Системное

Стадия системного тестирования нам уже знакома, она тесно привязана к функциональному и нефункциональному типу.

Именно в ходе системного тестирования специально обученные люди проверяют, соответствует ли детище программистов тому, что было заявлено с точки зрения возможностей, и стандартам качества компании с позиции производительности, отзывчивости, отказоустойчивости и прочих технических аспектов.

При желании сюда можно включить проверку UX (хотя чаще эту методику выделяют в отдельный пункт).

Приемочное

Финальный этап, в котором участвует заказчик программы, причем он может как оценить приложение вручную без помощи инженеров, так и нанять независимую команду специалистов, способных провести скрупулезное исследование ПО, чтобы выявить в нем даже «скрытые» недочеты. А тестировщики со стороны программиста должны наглядно продемонстрировать заказчику, что все работает так, как задумано.

Итог такого тестирования – либо приемка заказа и оплата, либо отправка готового продукта на доработку.

План тестирования приложения и других программных продуктов

Есть отработанная схема тестирования продуктов, проводящаяся в три этапа перед переходом к их запуску.

Отмечу, что это не обязательная схема, которую должны применять все без исключения компании и тестировщики. Каждый вправе подстраивать процесс проверки ПО под свои нужды.

Подготовка плана тестирования

Это своего рода «дорожная карта» с указаниями, из каких действий будет состоять проверка программы и в какие примерно сроки будет завершено каждое из них. Тут важно понимать, что ни один из пунктов плана не может быть соблюден на 100%. Обязательно появятся изменения, вносимые в ходе работы, и их будет много.

То начальство внесет коррективы в график работы, то заказчик изменит свои «хотелки». Увы, но процесс создания приложений тесно сопряжен с постоянно варьирующимися планами. C’est la vie.

Составление перечня тест-кейсов

Тест-кейсы – конкретные действия или наборы действий, выполняемые тестировщиками, чтобы оценить работоспособность ПО. Здесь важно учесть те сценарии, которые будут наиболее близки к реальности.

Нужно взять на себя роль потенциального пользователя и понять, как он будет взаимодействовать с утилитой – что он будет делать, как он будет это делать, не сможет ли он что-то поломать.

Ну и про отработку функций, описанных в документации, забывать тоже нельзя. Они обязаны быть в списке тест-кейсов.

Внедрение автоматических инструментов для тестирования ПО

Тестировщик также оценивают необходимость в использовании автоматизированных скриптов для проверки качества «софта», то есть кусков кода, которые запускают куски кода из разработанного ПО с целью выдать положительный или отрицательный результат.

Прелесть автотестов заключается в том, что с их помощью можно заранее предусмотреть десятки и тысячи сценариев использования отдельных функций и буквально в один клик все их провести, убедившись в работоспособности ПО.

А после этого тестировщик переходит к тем этапам, что описаны в разделе «Что тестируют на разных этапах разработки?».

10 принципов успешного тестирования

Поговорим о 10 вещах, которые нужно держать в уме при тестировании сайтов и приложений. Это не строгие рекомендации, но на них ориентируются опытные тестировщики по всему миру.

1. Важно тестировать «софт» на реальных устройствах, а не только в эмуляторах, и желательно с разными разрешениями, ОС и наборами аппаратных компонентов.
2. Любой вид тестирования нужно укладывать в рамки расписания, чтобы не затягивать.
3. Не должно быть каких-то изысканных методов выполнения поставленной перед программой задачи, с которыми рядовой пользователь не сможет справиться.
4. Не пропускайте этап проверки UX. Он один из ключевых.
5. Не занимайтесь дебаггингом. Это работа программиста. Ваша работа – тестировать и указывать кодерам на обнаруженные ошибки.
6. Никаких «галопом по Европам». Вдумчивый тест даст больше результатов. Планируйте и следуйте плану, чтобы не упустить важные детали.
7. Устраивайте неадекватные тесты и перегрузки, чтобы убедиться в «выносливости» проверяемого ПО.
8. Проверяйте ПО даже на устаревших гаджетах с 2G-подключением. Среди ваших пользователей может найтись много таких.
9. Автотесты – ваш друг. Учитесь писать их грамотно.
10. Работайте в команде. Два тестировщика гораздо эффективнее ищут баги, так как могут действовать совсем иначе.

Профессия «тестировщик»

Существует целый отряд инженеров, отвечающих за контроль качества – их называют QA-инженерами. В этой профессии есть десятки подразделений по типу деятельности.

• Кто-то тестирует только базы данных и не дает попасть ненужной информации в программу или случайно потерять важные для пользователя параметры.
• Кто-то профессионально пишет автотесты и незаменим на ранних этапах проверки ПО.
• Некоторые сотрудники отвечают за аналитику.
• А кто-то проверяет сайты и приложения на наличие брешей в безопасности, чтобы убедиться в том, что пользователям не угрожает опасность при работе с детищем разработчиков.

Тестировщик – перспективное направление в IT. Востребованная профессия, активно разыскиваемая рекрутами на HeadHunter и аналогах. А еще эта работа считается самой несложной ступенью для «входа» в IT, так как освоить специализацию тестировщика можно быстрее, не так глубоко вникая в программирование в целом. И уже после опыта работы в тестировании перейти в более продвинутое направление (веб-дизайн, нейросети, криптовалюты и т.п.).

Вместо заключения

Задача тестировщика – сделать так, чтобы до пользователя добралась наиболее качественная версия задуманного ПО. Быстрая, удобная, красивая программа, за которую не будет стыдно программисту, QA-инженерам, начальству и заказчику. Если вы сами хотите стать тестировщиком, то ставьте во главу угла пользователя. Это лучший метод качественно сделать свою работу.

Источник: timeweb.com

MуTestX – программа для компьютерного тестирования

MyTestX (http://mytest.klyaksa.net/) – система программ (программа тестирования учащихся, редактор тестов и журнал результатов) для создания и проведения компьютерного тестирования, сбора и анализа результатов, выставления оценки по указанной в тесте шкале.

Программа MyTestX работает с десятью типами заданий.

Виды заданий:

• одиночный выбор;
• множественный выбор;
• установление порядка следования;
• установление соответствия;
• указание истинности или ложности утверждений;
• ручной ввод числа (чисел);
• ручной ввод текста;
• выбор места на изображении;
• перестановка букв;
• заполнение пропусков (MyTestXPro).

В тесте можно использовать любое количество любых типов, можно только один, можно и все сразу. В заданиях с выбором ответа (одиночный, множественный выбор, указание порядка, указание истинности) можно использовать до 10 (включительно) вариантов ответа.

Программа состоит из трех модулей:

• Модуль тестирования (MyTestStudent),
• Редактор тестов (MyTestEditor)
• Журнал тестирования (MyTestServer).

Краткая характеристика функциональных возможностей

В программе имеются богатые возможности форматирования текста вопросов и вариантов ответа. Вы можете определить шрифт, цвет символов и фона, использовать верхний и нижний индекс, разбивать текст на абзацы и применять к ним расширенное форматирование, использовать списки, вставлять рисунки и формулы. Для большего удобства в программе имеется собственный текстовый редактор.

К каждому заданию можно задать сложность (количество баллов за верный ответ), прикрепить подсказку (показ может быть за штрафные баллы) и объяснение верного ответа (выводится в случае ошибки в обучающем режиме), настроить другие параметры.

Имеется возможность использовать несколько вариантов вопроса задания, удобно создавать выборку заданий для учащихся, перемешивать задания и варианты ответов. Это значительно уменьшает возможность списывания при прохождении одного и того же теста несколькими тестируемыми или повторном прохождении теста.

В MyTestX можно использовать любую систему оценивания от 2-х до 100-бальной. Систему оценки и ее настройки можно задать или изменить в редакторе теста.

При наличии компьютерной сети можно, используя модуль журнала MyTestX, можно легко:

• Организовать централизированный сбор и обработку результатов тестирования. Результаты выполнения заданий выводятся учащемуся и отправляются учителю. Учитель может оценить или проанализировать их в любое удобное для него время.
• Организовать раздачу тестов учащимся через сеть, тогда отпадает необходимость каждый раз копировать файлы тестов на все компьютеры. Раздавать можно сразу несколько разных тестов.
• Непосредственно следить за процессом тестирования. Вы можете видеть кто и какой тест выполняет, сколько заданий уже выполнено и какова их результативность.

С помощью программ MyTestX вы можете организовать как локальное так и сетевое тестирование.

Программа поддерживает несколько независимых друг от друга режимов.

Режимы тестирования

Обучающий – тестируемому может быть показана вступление к заданию, подсказка, выведено сообщения об верном илии неверном ответе, показан ответ, пояснения к ответу, дана возможность ответить повторно…

Свободный – отвечать на задания можно в любом порядке, в модуле тестирования появится кнопка Пропустить и выпадающий список внизу окна, чтобы выбрать нужное задание. Если для задания задано ограничение времени, то при возврате к нему оно суммируется – т.е. нельзя перейти к другому заданию, вернутся обратно и таким образом сбросить уже набранное время обдумывания задания.

Штрафной – за неверный ответ будут отниматься баллы. Штраф может быть как больше веса задания, так и меньше.

Монопольный – окно модуля тестирования будет развёрнуто на весь экран и, по возможности, не давать переключаться на другие программы.

Каждый тест имеет оптимальное время тестирования, уменьшение или превышение которого снижает качественные показатели теста. Поэтому, в настройках теста, предусмотрено ограничение времени выполнения как всего теста, так и любого ответа на задание (для разных заданий можно выставить разное время).

Параметры тестирования, задания, изображения к заданиям для каждого отдельного теста – все хранится в одном файле теста. Никаких баз данных, никаких лишних файлов – один тест – один файл. MyTestX имеет хорошую степень защиты, как тестовых заданий, так и результатов.

Ко многим полезным функциям, которые имеются в программе для проведения компьютерного тестирования, можно ещё присоединить то, что если ученик по каким-либо причинам не может выполнять тест за ПК (например по состоянию здоровья), то буквально за 1-2 минуты можно сформировать “бумажный” вариант теста.

Программа MyTestX доступна в двух версиях:

а) Простой (старая версия программы) – некоммерческое использование программы не требует денежных выплат. Любое образовательное учреждение, учитель и ученик могут бесплатно использовать программу на основе лицензионного соглашения без каких либо денежных отчислений.

б) Расширенной (MyTestXPro – с 2012 года пришла на смену MyTestX) более функциональной версии. MyTestXPro является условно-бесплатной программой и распространяется по принципу “Попробуй перед тем, как купить“(shareware).

Можно бесплатно скачать любую из двух версий.

Программа работает под ОС Windows XP, Vista, 7, 8, 8.1, 10. Для работы под Linux можно использовать Wine.

Автор программы

Программа MyTest (MyTestX, MyTestXPro) разрабатывается Башлаковым Александром Сергеевичем с 2003 года. За это время вышло немало совершенно разных версий. Каждая новая версия включала в себя лучшее предыдущей версии и предлагала новые возможности. Первые версии были простыми, но удобными тестовыми оболочками, текущая же версия MyTestX – это уже не одна программа, а мощный комплекс программ для подготовки и проведения компьютерного тестирования.

Источник: nitforyou.com