Что за программа шерлок

Программное обеспечение для автоматизированного анализа конструкции Ansys Sherlock — единственное программное обеспечение для анализа конструкции электроники, основанное на физике надежности / физике отказов (PoF), которое обеспечивает быстрые и точные прогнозы срока службы электронного оборудования на уровне компонентов, плат и системы на ранних этапах проектирования. Примерно 73% затрат на разработку продукта тратится на цикл «тест-сбой-исправление-повтор». Sherlock ускоряет этот процесс, давая проектировщикам возможность точно моделировать слои кремний-металл, полупроводниковую упаковку, печатные платы (PCB) и сборки для прогнозирования усталостных отказов припоя из-за термических, механических и производственных условий. Это помогает устранить сбои при тестировании и конструктивные недостатки, ускорить аттестацию продукта и внедрить революционные технологии.

Уникальная мощная способность Sherlock заключается в его революционной способности быстро преобразовывать электронные файлы CAD (ECAD) в модели CFD и FEA с точной геометрией и свойствами материалов. Благодаря мощному механизму синтаксического анализа (способному импортировать файлы Gerber, ODB и IPC2581 и т. д.) и встроенным библиотекам, содержащим более 500000 частей, Sherlock сокращает время предварительной обработки с нескольких дней до минут и автоматизирует рабочие процессы за счет интеграции с Ansys Icepak, Ansys Mechanical и Ansys Workbench.

Почему «Шерлок» от BBC – идеальная версия этого героя в XXI веке?

При постобработке результатов моделирования Icepak и Mechanical Sherlock может предсказать успех теста, оценить процент возврата по гарантии и повысить эффективность пользователей Icepak и Mechanical, напрямую связав моделирование с затратами на материалы и производство.

Sherlock можно использовать на каждом этапе процесса проектирования аппаратного обеспечения, и он наиболее ценен при реализации на ранних этапах проектирования.

Кроме того, модель заблокированного IP Sherlock защищает интеллектуальную собственность в цепочке поставок. С помощью модели Locked IP вы можете передавать проекты между поставщиками дизайна и пользователями дизайна, сохраняя детали дизайна печатной платы; предполагаемое использование конструкции печатной платы не будет раскрыто через условия окружающей среды или требования к надежности. Этот инструмент связи позволяет двум объектам работать вместе в системе с уровнем доверия, встроенным в вычисления надежности.

ШЕРЛОК — ВСЕ, ЧТО ВЫ НЕ ЗНАЛИ О СЕРИАЛЕ (обзор)

Sherlock упрощает и улучшает прогнозирование надежности с помощью уникального трехэтапного процесса, состоящего из ввода данных, анализа, отчетности и рекомендаций.

Ввод данных

Благодаря обширным библиотекам деталей / материалов, Sherlock автоматически идентифицирует ваши файлы и импортирует ваш список деталей, а затем создает модель FEA вашей печатной платы за считанные минуты:

• Автоматический анализ стандартных файлов EDA (схемы, компоновка, список деталей)
• Использование встроенных библиотек (деталь, упаковка, материалы, припой, ламинат)
• Построение блочных расчетных моделей методом конечных элементов

Анализ

Sherlock проводит целостный анализ, который имеет решающее значение для разработки надежной электронной продукции. Это позволяет разработчикам моделировать каждую среду, механизм отказа и сборку, с которыми продукт может столкнуться в течение его срока службы.

Варианты оценки включают:

• Термоциклирование
• Механический удар
• Собственная частота
• Гармоническая вибрация
• Случайная вибрация
• Гибкость
• Износ интегральных схем / полупроводников
• Термическое снижение
• Квалификация проводящей анодной нити (CAF)
• Моделирование печатных плат с высокой точностью

Отчетность и рекомендации:

• Кривая жизни
• Индикаторы риска
• Табличное отображение
• Графическое наложение
• Сгруппированные результаты на основе целей надежности
• Автоматизированная генерация отчетов
• Модель заблокированной IP для проверки поставщиками/покупателями

Возможности

Использование физики отказа

Physics of Failure (PoF), или Reliability Physics, использует алгоритмы деградации, которые описывают, как физические, химические, механические, тепловые или электрические механизмы могут со временем ухудшаться и в конечном итоге вызывать отказ. Конкретный термин возник из попытки лучше предсказать надежность электронных компонентов и систем раннего поколения; однако концепция PoF распространена во многих структурных областях.

Используя PoF и физику надежности, Sherlock может точно предсказать поведение при отказе компонентов следующего поколения, в том числе:

• Кремниевые транзисторы
• Проволочные облигации
• Паяные шишки
• Умереть прикрепить
• Светодиоды
• Электролитические конденсаторы
• Покрытые сквозные отверстия
• Паяные соединения

Ускорение аналитики

Инженеры-электрики и механики могут работать в тандеме, используя Sherlock to Design for Reliability с самого начала проекта. Команды могут использовать Sherlock для интеграции правил проектирования, передового опыта и методов физики отказа (PoF), включая

• 3D модели электронных узлов для раннего анализа
• Моделирование трассировки
• Постобработка моделирования методом конечных элементов для определения критических компонентов и прогнозирования времени до отказа
• Прогнозирование надежности ранее невозможно

Sherlock также ускоряет традиционный дизайн для обеспечения надежности, в том числе:

• Анализ видов и последствий отказов конструкции (DFMEA)
• Термическое снижение
• Моделирование и симуляция печатных плат:

• Укладка: Sherlock позволяет точно выбирать стекло и волокно, информируя об общем выборе свойств материала.
• Высококачественные печатные платы: Sherlock определяет элементы медной сетки в материалах подложки печатной платы, чтобы определить потенциальные риски.
• Сетка печатной платы: Sherlock определяет однородные механические свойства однородной (всей) модели и каждого слоя в многоуровневой модели.
• Моделирование выводов: Sherlock позволяет добавлять выводы через отверстия для выбора компонентов и просмотра виртуально построенных печатных плат в 3D.

• Автоматический импорт данных ECAD, создание 3D-моделей и присвоение свойств 3D-объектам
• Одновременное применение нескольких факторов окружающей среды для тестирования в пределах определенных параметров
• Автоматическая корректировка материалов, штабелей и событий жизненного цикла (термические, ударные и вибрационные)
• Анализ расчетов методом конечных элементов для прогнозирования надежности всех деталей с использованием проверенных моделей
• Создание пользовательских отчетов почти в реальном времени (до 100+ страниц на плату), а также возможности экспорта наборов данных и изображений

Sherlock автоматизирует процесс, сокращает требуемые ресурсы и быстрее обеспечивает результаты. Доработка дизайна выполняется в считанные минуты, а не недели или месяцы.

Снижение производственных рисков

Чтобы максимизировать дизайн для технологичности (DfM) и дизайн для надежности (DfR) с целью снижения риска, Sherlock оценивает ключевые компоненты, в том числе:

• Надежность паяных соединений, чтобы гарантировать, что продукт будет работать в заданных условиях в течение определенного времени без превышения определенных уровней отказов
• Усталость сквозных отверстий с металлическими пластинами с использованием компьютерного моделирования и температурных карт вместо интерфейса пользователя для получения точных результатов испытаний методом конечных элементов
• Измерение деформации во время испытаний на удар и вибрацию для сбора данных для прогнозирования вероятности отказа, основных причин отказа и событий отказа
• Выбор материала для согласования свойств пластика с требованиями к дизайну и функциональности
• Анализ поставщиков для построения партнерских отношений, которые могут стабильно предоставлять качественные продукты и услуги без перебоев
• Оценка погрузочно-разгрузочных операций после сборки для определения областей повышения эффективности после производства
• Износ полупроводников, который позволяет производителям оценивать и прогнозировать отказы ИС, используя подход, соответствующий SAE ARP 6338.

Более быстрое тестирование

Sherlock сокращает количество необходимых итераций физических испытаний и увеличивает шансы на то, что прототипы пройдут квалификационные испытания в первом раунде. Инженеры могут спроектировать надежность прямо в электронике, что позволит им:

• Создавайте и тестируйте виртуальные продукты
• Изменяйте дизайн почти в реальном времени
• Быстро запускайте механическое моделирование
• Определите возможности тестирования
• Оцените выбор дизайна
• Получите информацию о проекте
• Согласуйте цели надежности с показателями и требованиями

Использование Sherlock как части вашего плана тестирования значительно сокращает время и затраты на несколько итераций каждого квалификационного теста, включая:

Температурный цикл

Вместо того, чтобы применять и работать в рамках параметров традиционных методов, Sherlock конструирует плату и применяет к ней температурный цикл. Неисправные компоненты, а также количество и тип отказов идентифицируются с уверенностью, что позволяет быстрее и обычно с меньшими затратами исправить ситуацию на более ранней стадии процесса.

Усталость сквозных отверстий с металлическим покрытием

Вместо того, чтобы допускать взаимодействие с человеком при мониторинге нескольких ключевых факторов, влияющих на функциональность печатной платы, компьютеризированное моделирование Sherlock основано на температурной карте, полученной на входе усталости припоя, и использует набор плат для расчета напряжения цилиндра для конечных результатов испытаний и устранения неисправностей.

Вибрация и удары

Традиционный вероятностный подход к испытаниям на вибрацию и удары не может точно определить фактические события отказа. Sherlock вычисляет деформацию платы во время испытания на механические удары и вибрацию, а затем использует данные для прогнозирования вероятности отказа и определения основных причин отказа и соответствующих событий отказа.

Проводящая анодная нить (CAF)

Sherlock собирает данные о расположении и диаметре отверстий непосредственно из компьютеризированных файлов сверления, фильтрует их по размеру отверстия и точно определяет «зону повреждения» между парой отверстий для целенаправленного анализа. Эта автоматизированная квалификация CAF снижает количество отказов и обеспечивает надежность продукта на протяжении всего производства.

Высоко ускоренное испытание на долговечность (HALT) и высокоускоренное испытание на нагрузку (HASS)
HALT и HASS — отличные инструменты для проверки конструкции в электронной промышленности. HALT дает представление о запасах и слабых местах в конструкции, а HASS разработан путем выполнения комбинированного цикла HALT с температурным циклом / вибрацией до отказа и сокращения продолжительности на 95%. Это должно гарантировать, что только 5% жизни потребляется в HASS; тем не менее, было бы полезно подтвердить это предположение с помощью моделирования Sherlock Physics of Failure. Sherlock также позволяет инженерам по тестированию / валидации изменять аспекты профиля HASS и понимать их влияние на потребляемую жизнь.

Какие продукты ANSYS лучше всего соответствуют вашим потребностям?

Свяжитесь с нами и мы подберём решение под Ваши конкретные задачи

Источник: advtech.tech

Sherlock — скрипт, который помогает найти профили в соцсетях по имени пользователя

Многие используют один юзернейм при регистрации на разных сервисах. С помощью скрипта на Python можно найти пользователя и собрать все его профили в один документ. Проверяются сайты, которые добавлены в список Sherlock. Сейчас в нём более 300 ресурсов, среди которых VK, Twitter, Tinder, TikTok, Steam, Slack, Instagram, Facebook и другие популярные сервисы. Можно также добавить в список свои сайты.

Установка Sherlock на примере Ubuntu

Если хотите использовать Sherlock на Windows, то придётся ставить Python 3 и PIP. Самый удобный вариант — установить из Microsoft Store Ubuntu. Она давно работает внутри Windows как полноценная система.

Ищем аккаунты в соцсетях и на других сайтах

Для начала запустим базовый поиск — попробуем найти пользователя по всем сайтам из списка Sherlock.

$ python3 sherlock username

На Windows синтаксис будет отличаться — python ./sherlock.py username. Зато результат будет везде одинаковый. Если скрипт находит пользователя с таким именем на сайте, то выводит ссылку на профиль. Если такого пользователя нет, отображается запись Not Found.

User1 зарегистрирован везде

Немного прокачаем поиск, чтобы работать с ним было удобнее.

Поиск сразу нескольких пользователей:

$ python3 sherlock username1 username2 username3

Показ только найденных пользователей, без Not Found:

$ python3 sherlock —print-found username

Найти пользователя на отдельных сайтах:

$ python3 sherlock —print-found —site VK username

По умолчанию найденные профили сохраняются в файл username.txt. Можно сохранить их в формате CSV с разделением запятыми с помощью опции —csv.
Доступен также поиск через прокси и Tor. Чтобы вывести список всех опций, выполните команду python3 sherlock -h.

Другие интересные штуки на Python:

• Evennia — библиотека для текстовых онлайн-игр
• 12 проектов на Python для новичков: трёхчасовой видеокурс
• 13 проектов для Python-разработчиков среднего уровня

Источник: tproger.ru

trim_c

Расследование meduza

Научно-исследовательский вычислительный центр при управлении делами президента России разрабатывает системы мониторинга и деанонимизации пользователей соцсетей — и предлагает их государственным и частным клиентам. С помощью сервисов «ПСКОВ» и «Шерлок» страховые компании могут проверять недобросовестных сотрудников, а службы безопасности компаний — кандидатов на работу; «Посейдон» помогает МВД искать в соцсетях «экстремистов». Как выяснила «Медуза», эти системы берут персональные данные россиян не только из открытых источников, но и из слитых баз, свободно продающихся на черном рынке. При этом пользуются системами те же силовики, которые и сливают базы: оказывается, так проще искать людей, не оформляя это как оперативно-разыскную деятельность.

Летом 2017 года источник «Медузы» в крупной российской страховой компании увидел презентацию разработки Главного научно-исследовательского вычислительного центра (ГлавНИВЦ) при управделами президента: пакет из двух продуктов, «Медиамониторинг» и «Шерлок», которые позволяют по минимальным доступным данным выдать полное резюме на любого человека, включая его паспортные данные, судимости и т. д. Подписка на пакет стоит 18 миллионов рублей в месяц.

Программа «Медиамонитор» может отслеживать репосты новостей в соцсетях: «Забиваешь заголовок или ссылку — и на карте России появляется кластер сообщений, например, в Новосибирске. Внутри кластера — адреса конкретных страничек и айпишники их авторов». Люди из Управделами утверждали, что это IP-адреса не хостинг-провайдера, а самого пользователя: «Может, ты сразу хочешь видеть физический адрес — и ГБ [госбезопасность] туда высылать». («Была описана фишка, которую редко можно получить в реальных условиях, — утверждает бывший сотрудник ГлавНИВЦ в разговоре с „Медузой“. — Может, IP и удастся достать, но не стоит воспринимать это как правило». Опрошенные «Медузой» эксперты напоминают об относительности этих данных — у пользователя может, например, стоять VPN.)

Выявленных «Медиамонитором» пользователей можно было проверять в сервисе «Шерлок». Собеседник передал «Медузе» презентацию, которая осталась у него после встречи с сотрудниками ГлавНИВЦ: в ней говорится, что разработка обеспечивает «идентификацию аккаунтов по минимально известным данным», а информацию можно запрашивать «по ФИО, возрасту, городу персоны; по номеру мобильного телефона; по адресу электронной почты». Возможности «Шерлока» собеседник «Медузы» проверял на знакомом. В ответ на поисковый запрос с его именем и фамилией сервис составил досье: «Там было все — и все совпало: родился, женился, умер; страницы в фейсбуке и инстаграме — а других страничек у него и нет; прописка, судимости, паспортные данные».

О том, что «Шерлок» является работающим сервисом, «Медузе» рассказали еще девять собеседников, трое из которых пробовали его в действии. Больше о возможностях «Шерлока» можно узнать из интерфейса сервиса, проект которого выложил на своем сайте дизайнер Валентин Денников.

Судя по интерфейсу программы, для выполнения запроса сервису нужна страница в соцсети или электронная почта. После нажатия кнопки «Составить досье» система якобы выдает ФИО, адрес, телефон, дату рождения, ИНН, ОГРН, зарегистрированные человеком компании и домены, IP-адрес, идентификатор пользователя, VIN-номер авто и паспортные данные. На другом слайде в качестве примера поисковой выдачи приведены данные телефонного номера: оператор и IMSI (международный идентификатор мобильного абонента).

Сотрудник страховой компании во время тестирования «Шерлока» обратил внимание на доступ к данным о судимостях: «[Сотрудники ГлавНИВЦ] предлагали использовать это для вычисления людей с уголовным прошлым среди клиентов: например, если человек уже проходил по делам об угоне авто, зачем нам оформлять ему каско?» В ходе презентации также демонстрировался доступ «Шерлока» в зарубежные реестры недвижимости: «Показывали выписку на флоридское жилье того российского сенатора, про которого делал расследование Навальный».

Судя по выдаче «Шерлока», система собирает не только открытые данные, которые пользователи сами выкладывают в Сеть, отмечает директор по стратегическим проектам Института исследований интернета Ирина Левова: «Очевидно, что свой номер паспорта или VIN-номер автомобиля люди в интернете сообщают редко. И если программа позволяет получать такой набор персональных данных гарантированно и на постоянной основе, то это значит, что она подключена к базам данных госуслуг, налоговой, ГИБДД, паспортных столов и прочим.

И это, конечно, не соответствует закону о персональных данных. Такие сведения могут быть запрошены только в рамках закона об ОРД [оперативно-разыскной деятельности]» Поэтому как решение исключительно для силовых ведомств «Шерлок» тоже нарушает закон: «Столько постановлений правительства секретных не найдется, чтобы все это узаконить и везде там бумажку подложить. Тут все абсолютно серое. Потому что закон о персональных данных никто не отменял».

Как минимум с 2016 года разработчик начал предлагать свои решения коммерческим компаниям, подтвердили «Медузе» два бывших сотрудника ГлавНИВЦ. Бывший сотрудник ГлавНИВЦ, который лично вел переговоры о продаже «Шерлока», рассказывает, что система хорошо уходила в службы безопасности коммерческих компаний: «Там сидят бывшие правоохранители, которые очень любят легко получать доступ к какой-нибудь конфиденциальной информации».

Не всегда по работе использовали «Шерлок» и в МВД (к ноябрю 2017 года — 20 установок в разных подразделениях): «Иногда начальство вообще не знало, что оперативники сидят в „Шерлоке“. Приходишь и говоришь: у вас тут три тысячи запросов [в „Шерлоке“] не оплачено. Начальник с выпученными глазами начинает носиться по подразделению и выяснять — и чаще оказывалось, что [информацию запрашивали] не в рамках уголовного дела, а себя пробить, родных пробить, ввести какой-нибудь номер телефона. Это такая сильно затягивающая история. По своему опыту говорю: я звонки с незнакомых номеров по „Шерлоку“ пробивал, прежде чем трубку снять».

Работа на Минобороны — за границами Родины

«Очень много задач решалось не за деньги для всевозможных силовиков — ФСО, ФСБ, МВД, министерства обороны, — говорит бывший разработчик ГлавНИВЦ (его слова подтверждают два других уволившихся из ГлавНИВЦ собеседника „Медузы“). — Основной клиент в смысле госденег и серьезности задач — Минобороны. И разведчики военные у нас обитали».

«Вот заявили мы, что в Сирии или Донбассе нет российских военных — а они же есть. И приходится наперегонки с Bellingcat искать по геолокации все посты, где какой-нибудь российский военный, дурак, с ружьем в окопе сфотографировался», — рассказывает бывший аналитик центра. «Очень серьезная борьба шла за отсрочку того момента, когда Штаты узнают про существование ГлавНИВЦ. Потому что все понимали, что за этим последует: детальное изучение всех [сотрудников предприятия] через соцсети», — продолжает собеседник.

Ну и конечно против Украины

На спутниковых снимках территории Украины нейросети ГлавНИВЦ научились находить танки (примеры распознавания тяжелых вооружений приведены на сайте ГлавНИВЦ). «А однажды Минобороны попросило рассчитать, как авария на какой-то одной украинской электростанции скажется на всей электросети страны. То есть если мы „отключаем“ в одном месте, не случится ли [от перераспределения мощностей] веерное отключение целого ряда электростанций?» — вспоминает бывший сотрудник центра. Результаты решения этой задачи сохранились в закрытой презентации ГлавНИВЦ под названием «Опыт решения аналитических задач, основанных на больших массивах данных» (есть в распоряжении «Медузы»). Один из слайдов посвящен «моделированию и прогнозированию последствий нарушения функционирования объектов инфраструктуры»; расчеты произведены на примере Украины. (см.презентацию)

Администрация президента и Росгвардия с помощью разработок ГлавНИВЦ «решали кадровые вопросы», продолжает собеседник «Медузы»: «Какой-нибудь чиновник назначается на большую должность — и нам его дают на проверку. Начинаешь копаться, находишь его детей, а у ребенка в инстаграме фото с ключами от нового дорогущего автомобиля и подписью: „Папа подарил на день рождения“. Когда глав региональных управлений Росгвардии назначали, целый ряд кандидатур сняли по результатам [нашей проверки]»

На мероприятиях с участием Владимира Путина (ГлавНИВЦ занимается техническим оснащением пресс-конференций и «Прямых линий» президента) перед центром стоят задачи и по обеспечению безопасности. «Согласуем волонтеров [мероприятия], — рассказывает бывший сотрудник центра. — Если у кандидата в окружении, хотя бы в друзьях в фейсбуке, есть человек с маркером „террорист“, „анархист“, „либертарианец“ — то сразу нет. Бывало, что люди проходили проверку ФСО, но не нашу проверку».

Нормальные ребята в погонах

И разработка «Шерлока», и ориентация на задачи из силовых ведомств начались в 2014 году, утверждают двое бывших сотрудников предприятия. В Управделами президента, к которому относится ГлавНИВЦ, тогда сменилось руководство: ведомство возглавил высокопоставленный сотрудник ФСО Александр Колпаков.

«Нормальные такие ребята в погонах», — вспоминает сооснователь одного из крупнейших российских хостинг-провайдеров Леонид Филатов, который пересекался с сотрудниками ГлавНИВЦ с 2014 по 2018 год. В команде ГлавНИВЦ, утверждает близкий к ФСБ собеседник «Медузы», — «специалисты из ФСО и Минобороны», в том числе бывший и. о. директора центра Олег Асланович Потемкин (его полного тезку называют «командиром войсковой части 10551» и «подполковником запаса» — в определении Ленинградского окружного военного суда, через который Потемкин требовал от военного ведомства квартиру). Советником директора ГлавНИВЦ является отставной генерал-майор Сергей Канчуков: он и «другие окружавшие менеджмент силовики вынашивали все амбициозные проекты для Минобороны», рассказывает бывший сотрудник ГлавНИВЦ. (Канчуков сказал «Медузе», что все еще занимается оборонными айти-проектами, но уже не в ГлавНИВЦ.)

Программные возможности ГлавНИВЦ позволяли ветеранам «чувствовать себя при деле», а иногда и удивлять остающихся на службе коллег, рассказывает один из собеседников: «Молодые ребята помогали находящимся в штате ветеранам Минобороны, ФСО и ФСБ выгружать отчеты, с которыми те потом куда-то в атмосфере секретности убегали. И оказывалось, что у бывших гэрэушников на наших продуктах получаются в разы лучшие результаты, чем у действующих военных».

Там еще много чего в расследовании Медузы: СУБД СПРУТ, система ПСКОВ и разные другие игрушки.

Хотя суть дела уже ясна — Большой Брат в России перестал быть мифом и уже реальность.
То. что собираются создать наши арахамии — просто натуральная игрушка и пугалка.
А серьезные люди за серьезные деньги предлагают серьезные решения. И разумеется никто особо не заморачивается соблюдением законов.

И мне понравились аналитики по разрушению энергосетей Украины и распознаванию танков Украины. И Украине следует немножко считаться с этим. а главное — начать всерьез реформировать Армию. Потому что то, что построено при Порошенко — просто воссоздание советской армии. А сегодня так уже воюют только в Африке. В Центральной.

Источник: trim-c.livejournal.com