Что за программа рекомендации функций

Рекомендательные системы стали настоящим бумом и сегодня представить какую-нибудь условную Lamoda без блока «Возможно, вас заинтересуют другие товары» сложно. Мы подготовили для вас подробную статью о том, что собой представляют рекомендательные системы и какую пользу они могут принести бизнесу.

Что такое рекомендательные системы?

Рекомендательная система — комплекс алгоритмов, программ и сервисов, задача которого предсказать, что может заинтересовать того или иного пользователя. В основе работы лежит информация о профиле человека и иные данные.

Яркий пример рекомендательной системы — Tik-Tok, о котором в последнее время говорят очень много. Первые несколько дней пользователи видят в ленте все подряд, но потом приложение показывает пользователю только интересующее его видео на основе предыдущих оценок.

Даже музыкальные приложения не обходятся без рекомендательных систем. Одной из лучших обладает Spotify, которое недавно «пришло» в Россию. Через несколько дней после установки программа подбирает для пользователя треки, которые с высокой долей вероятности заинтересуют его.

12 СЕКРЕТНЫХ возможностей Windows 10 о которых ты не знал

Типы рекомендательных систем

Существует 4 чипа рекомендательных систем:

• Коллаборативная фильтрация (collaborative filtering).
• Основанные на контенте (content-based).
• Основанные на знаниях (knowledge-based).
• Гибридные (hybrid).

Давайте подробнее рассмотрим каждый из них.

Коллаборативная фильтрация (collaborative filtering)

Рекомендации основаны на истории оценок как самого пользователя, так и других. Во втором случае системы рассматривают потребителей, оценки или интересы которых похожи на ваши.

Простой пример: Гена и Витя любят рыбачить и заказывать пиццу по вечерам. А еще они оба любят BMW и ездят на машинах этой марки. Еще есть Олег, который тоже не прочь посидеть с удочкой на выходных и заказать пиццу после тяжелого рабочего дня. Но о покупке BMW он никогда не задумывался. Так как его интересы (оценки) совпадают с Геной и Витей, ему можно порекомендовать BMW.

По такому принципу работает много сервисов, например, Имхонет или last.fm. Главное преимущество этого типа — высокая теоретическая точность. Но есть и минус: показывать хорошие рекомендации новым пользователям не получится, ведь о них нет никакой информации. Из-за этого будет большой процент отказов.

Основанные на контенте (content-based)

Этот тип лежит в основе многих рекомендательных систем. В отличие от коллаборативной фильтрации, этап знакомства с пользователем опускается. Товары и услуги рекомендуются на основе знаний о них: жанр, производитель, конкретные функции и т.п. В общем, применяют любые данные, которые можно собрать.

По такому принципу работают системы интернет-магазинов, онлайн-кинотеатров и других сервисов. Например, IVI выстраивает рекомендации по жанрам, странам-производителям фильмов, актерам и т.п.

Создатели платформ используют этот тип систем, чтобы не потерять новых пользователей, данных о которых еще нет. Отсюда же вытекают два недостатка: первое время системы действуют неточно и требуется больше времени на реализацию.

Основанные на знаниях (knowledge-based)

Этот тип работает на основе знаний о какой-то предметной области: о пользователях, товарах и других, которые могут помочь в ранжировании. Как и в случае с «content-based», оценки других пользователей системы не учитывают. Есть несколько разновидностей: case-based, demographic-based, utility-based, critique-based, whatever-you-want-based и т.д.

На самом деле количество подтипов ограничено фантазией создателей. При реализации нового проекта в зависимости от сферы деятельности в рекомендательную систему можно заложить любую предметную область и ранжировать по ней.

Например, магазин техники Apple «reStore» подбирает потенциальным покупателям наборы, в зависимости от просматриваемого товара:

Неплохо работает аналогичная система в интернет-магазине М.Видео:

При выборе новой игровой консоли PS4 посетителю сайта предлагают купить дополнительные геймпады, шлем виртуальной реальности, популярные игры и другие сопутствующие товары. Как итог, человек совершает больше покупок и увеличивает прибыль компании.

Очевидное преимущество системы — высокая точность. Рекомендательная система М.Видео показывает товары, которые могут реально заинтересовать посетителя. Было бы странно, если при выборе PlayStation 4 магазин советовал докупить человеку кухонный гарнитур.

Но есть и минус — для разработки этой системы требуется много времени и ресурсов. Но результат оправдывает средства.

Гибридные (hybrid)

Наверно, нет такой сферы деятельности, в которой не нашлось бы энтузиастов собрать «все в одно». Рекомендательные системы не стали исключением. У всех описанных ранее типов есть определенные недостатки. Комбинирование нескольких алгоритмов в рамках одной платформы позволяет если не устранить их полностью, то хотя бы минимизировать.

Крупные сервисы и интернет-магазины используют гибридные варианты. Чуть-чуть там, немного здесь и получается уникальная система. Универсальной инструкции и рекомендаций по реализации такого инструмента нет. Все ограничивается возможностями и фантазией разработчиков. Например, у Netflix в рекомендательной системе объединено 27 (!) алгоритмов.

Есть несколько распространенных типов комбинирования:

• реализация по отдельности коллаборативных и контентных алгоритмов и объединение их предположений;
• включение некоторых контентных правил в коллаборативную методику;
• включение некоторых коллаборативных правил в контентную методику;
• построение общей модели, включающей в себя правила обеих методик.

Обычно эти варианты берут в качестве основы и дополняют по собственному желанию и по критериям сферы деятельности. Как и в случае с knowledge-based, основной недостаток гибридных систем — сложность разработки.

Как работают рекомендательные системы

С назначением рекомендательных систем разобрались — они предлагают клиентам те товары и/или услуги, которые заинтересуют их с большей вероятностью. С разновидностями тоже все понятно, поэтому теперь поговорим об основных принципах деятельности и сферах применения.

Рекомендательные системы работают на двух уровнях:

• Глобальные оценки; особенности и предпочтения, не меняющиеся месяцами или годами; интересные страницы; зависимость от характерных пользовательских черт: пол, место проживания и т.п.
• Кратковременные тренды и быстрые изменения интересов во времени.

Данные собирают «явным» и/или «неявным» способами. В первом случае посетителю предлагают заполнять анкеты, проходить опросы и т.п. для определения его предпочтений. Метод эффективный, только пользователи не всегда соглашаются на заполнение анкет и прохождение опросов. Поэтому придумывают, как заинтересовать их этим (обычно предлагают какую-то выгоду в обмен).

Второй метод предусматривает фиксирование поведения потребителя на сайте или в приложении: какие страницы/разделы посмотрел, что добавлял в корзину, какие и где оставлял комментарии и т.п. При правильной организации сбора данных и дальнейшей аналитике метод дает хорошие результаты. Но и здесь есть ряд сложностей. Во-первых, просмотр отдельных страниц или карточек товара не дает сведений, понравилось ли в конечном итоге человеку предложение. Во-вторых, даже если совершена покупка, сложно предположить, что конкретно подтолкнуло человека к ее совершению.

Как и в случае с типами рекомендательных систем, по отдельности способы используют редко. Для получения наилучших результатов их комбинируют.

Грамотно настроенный сбор информации позволяет сделать рекомендации релевантными. С их помощью сокращается время поиска нужных товаров или услуг, а также повышается вероятность совершения сопутствующих целевых действий. Например, потребитель хотел купить только смартфон, но в результате дополнительно приобрел чехол для него. Когда потребитель тратит минимум времени для поиска нужных вещей и получает желанное, его лояльность к платформе повышается.

Еще один важный момент в работе рекомендательных систем, который стоит учитывать — соблюдение конфиденциальности. Они могут спрогнозировать такие результаты и выявить такие закономерности, о которых пользователь даже не задумывался или не хотел, чтобы это стало кому-то известно.

Что касается сфер применения рекомендательных систем, то здесь, по сути, ограничений никаких нет. Ранее мы уже не раз говорили, что все зависит от фантазии разработчиков. Их можно использовать в приложениях, интернет-магазинах, онлайн-кинотеатрах и других сервисах, которые предлагают какой-то контент, товары или услуги.

Любая компания, даже небольшой интернет-магазин диванов из региона, должна использовать рекомендательные системы. Они помогут в удержании текущих потребителей, привлечении новых и повышении прибыли.

Мифы о рекомендательных системах

К использованию рекомендательных систем пока что в основном прибегают крупные компании с большими запасами ресурсов. В среде малого и среднего бизнеса они медленно набирают популярность из-за ряда заблуждений.

Сложно собрать и подготовить данные для ИИ

Для работы рекомендательной системы собирают DataSet и информацию о продажах за последние несколько месяцев или лет. Если в деятельность сервиса или интернет-магазина внедрена онлайн-касса, то вопрос о накоплении нужных данных решен. Остается привести их в должный вид и начать применять на практике.

ИИ не способен давать качественный результат

Предприниматели и мелкие организации зачастую не верят в точность программных решений. Распространенная причина отказа от использования рекомендательных систем — незнание способов измерения и оценки пользы. В реальности все это можно измерить, причем делается это достаточно просто. А опыт крупных компаний доказывает, что польза от внедрения рекомендательных систем есть.

Нужно много денег на реализацию

Да, ресурсы на создание и внедрение рекомендательной системы нужны, но не в таких больших количествах, как может показаться на первый взгляд.

Во-первых, все зависит от размеров бизнеса. Если сервис, интернет-магазин или другие предприятия небольшие, то и денег на реализацию потребуется немного. Во-вторых, необязательно создавать собственную систему с нуля. Достаточно воспользоваться готовым фреймворком (TensofFlow, Apple Core ML) или внешним решением (Google ML Kit). Это позволит существенно сократить расходы.

На практике уже не раз было доказано, что рекомендательные системы увеличивают продажи и повышают количество вернувшихся клиентов. Инвестиции на реализацию и внедрение могут вернуться через 3-6 месяцев.

В этой статье мы постарались дать необходимую информацию о рекомендательных системах, которые должен знать начинающий продакт или предприниматель. Конечно, реализация тесно связана с программированием, математическими формулами и другими техническими дебрями, о которых можно рассказывать очень долго. Можно не разбираться во всех тонкостях, потому что обычно создание и внедрение рекомендательной системы поручают опытном программисту.

Ваша задача — понять пользу инструмента и запланировать его внедрение в своей проект (не важно, работает он уже или вы только собираетесь заняться реализацией). Он поможет повысить объем продаж и, как следствие, прибыль, поэтому не откладывайте рекомендательные системы в «долгий» ящик.

Источник: vc.ru

Как убрать другие рекомендации huawei

В 21 веке практически каждый может изучить свое мобильное устройство самостоятельно, однако существуют люди, которым нужна помощь в этом деле. Что делать в такой ситуации? Обращаться к специалистам?

Рекомендации функций – это функция является уникальной, но не самой полезной функцией в последних моделях мобильных устройств Huawei. Это прикладная система с рекомендациями по функциям. Основным принципом ее действий является изучение поступков пользователя и возможностей его работы, а затем представление новых функций пользователю на основе деяний.

Как можно его удалить с мобильного?

Если говорить об удалении то, вам нужно переместить значок «приложение» в область рабочего стола, чтобы удалить его.

После этого вы должны сделать несколько простых шагов:

• найти нежелательное приложение для пользователя на рабочем столе вашего телефона;
• возьмите «приложение» пальцем и удерживайте его, пока не появится «корзина»;
• перетащите его в корзину;
• убедитесь, что оно стерлась.

Этот метод позволяет избавиться от любого приложения, но не устанавливается по умолчанию.

Стоит отметить, что не во всех моделях Xiaomi удаляются именно так. В некоторых форматах смартфонов эти действия удаляются только с рабочего стола, но не с устройства.

Программа для удаления системных приложений

Существует специальная программа, и название описывает только ее основные функции.

Вам нужно сделать несколько шагов, чтобы вычеркнуть приложение с функциями:

• установить;
• найдите то, что вы хотите стереть из
• списка;
• запишите код;
• нажмите на «корзина».

Утилита Uninstaller

Нет проблем с работой, потому, что вам нужно всего лишь выполнить несколько действий:

1. Установите утилиту.
2. Откройте и найдите то, что вы хотите удалить, из списка установленных программ.
3. Нажмите на «Удалить».

После этого она исчезнет с телефона.

Использование корневого проводника

Одна из программ, которая может предоставить пользователю основные права, это «Root Explorer».

Основные моменты программы включают в себя:

• поддержка одновременных открытых депозитов;
• возможность передачи данных непосредственно в облачное хранилище;
• встроенный архив и редактор доступны;
• возможность использовать и создавать сценарии.

Если это так, это или подобное приложение может заменить классический и предварительно установленный файловый менеджер телефона.

Новаторская EMUI 9.0

Как известно, компания Huawei в конце 2018 года представила новую оболочку , работающую на базе ОС Android 9.0 . Программное обеспечение получило традиционное для Хуавей название «EMUI» (Emotion UI), и номер, отвечающий релевантной ей версии Андроид – 9.0.

Разработчики усовершенствовали EMUI 9.0. Отзывчивость системы по сравнению с EMUI 8.0 выросла почти на 47%, а запуск приложений – на более чем 51%. Анимация стала плавнее, приложения запускаются быстрее, с телефоном стало намного приятнее работать, он стал удобнее и функциональнее.

Для чего нужны «Рекомендации функций»

Функционал EMUI 9.0 пополнился несколькими приложениями, одним из которых стало «Рекомендации функций». Данное приложение служит системным помощником при первоначальной активации устройства, а также предлагает пользователю ряд советов по эффективному использованию различных приложений. Функционал основан на отзывах реальных пользователей устройств «Huawei», собранных на протяжении нескольких лет, и обладает удобными вспомогательными возможностями.

Приложение обычно работает в фоне , напоминая о себе упомянутой нами надписью.

Но запустив телефон впервые, вы обязательно столкнётся с работой «Рекомендации функций», и в дальнейшем оно будет зорко следить за запуском приложений на телефоне , предлагая тот или иной полезный совет . Приложением также могут быть рекомендованы какие-либо вспомогательные материалы по той или иной соответствующей тематике.

Насколько данная программа необходима на вашем гаджете? Точного ответа нет. Разработчики утверждают, что её работа делает ваш Мейзу более удобным и функциональным, но прямых подтверждений этому мы не нашли. Удалившие его пользователи, по их словам, ничего не потеряли, потому мы будем рекомендовать отключить работу функции на вашем девайсе. Ниже мы расскажем, как это сделать.

Как удалить приложение в Хуавей

После того как мы разобрались, для чего нужно приложение, рекомендующее использовать те или иные функции телефона Хуавей, рассмотрим теперь, как его удалить. Делается это переходом в настройки вашего телефона, выбором там « Приложения ». Затем вновь выберите «Приложения», далее тапните на « Ещё » и нажмите на « Показать системные ». Найдите там « Рекомендации функций », и удалите указанное приложение.

Альтернативным вариантом может быть отключение уведомлений от «Рекомендации функций» в Хуавей. Для этого перейдите в настройки вашего гаджета, далее выберите « Уведомления » (Приложения и уведомления). В перечне уведомлений найдите её, и выберите « Отключить ».

Ещё одним вариантом удаления приложения является переход в настройки устройства. Там выберите « Память » (очистка памяти), затем выберите « Очистить ».

Далее выберите « Большие приложения », нажмите вновь « Очистить », найдите « Рекомендации функций » и выберите « Удалить ».

После выполнения одного из перечисленных способов указанная программа перестанет вам досаждать.

Заключение

В нашем материале мы разобрали, что за системное приложение «Рекомендации функций» в новом смартфоне Хуавей, каков его функционал, и для чего оно нужно. Если вы не получаете пользу от цифрового помощника-советчика при работе с телефоном, рекомендуем отключить данное приложение. По отзывам пользователей каких-либо существенных изменений после отключения они не заметили, потому будем рекомендовать деактивировать данное приложение, и использовать возможности вашего устройства для более нужных и актуальных задач.

Приложение рекомендации функций на Хуавей и Хонор — это системная утилита, которая отслеживает действия владельца телефона, и предлагает ему воспользоваться похожими софтами или просмотреть статьи в интернете по определенной теме. Она появилась на смартфонах Android с версией оболочки EMUI 9.0. Но многие не знают о ее существовании, и полезном функционале.

Что такое рекомендации функций в Huawei и Honor

Инструмент рекомендации функций Honor и Huawei является встроенным помощником. Он запускается параллельно со включением телефона, и начинает в фоновом режиме отслеживать действия пользователя. Это полностью безопасно, и не несет в себе риска утечки данных. Функционал предложений софта и полезных статей разработали и внедрили, опираясь на настоящие отзывы людей. Они расположены внутри HiCare — фирменного путеводителя по устройству.

Помимо подсказок по софту, HiCare еще предоставляет полезные статьи, которые помогут ознакомиться с работой гаджета. Клиент сможет найти ответы на такие вопросы:

• как создать карточку смартфона;
• как включить автоповорот экрана;
• как активировать антивирус;
• процесс очистки кэша;
• быстрая зарядка и другие.

Это своеобразный справочник, способствующий развитию навыков по работе с Huawei и Honor.

Помимо этого в HiCare еще есть автоматическая интеллектуальная диагностика телефона или планшета, поиск ближайшего фирменного центра для ремонта, онлайн-чат с менеджером.

Для чего нужно приложение?

Среди функций помощника — мониторинг и предложений других софтов, схожих с теми, которые уже используются на телефоне.

1. После включения телефона запускаются рекомендации.
2. Когда запускается какая-то программа, помощник интегрирует информацию о ней, и дает владельцу в виде предложений в строке состояния.
3. Предложения видны во время сворачивания или закрытия внизу экрана.

Как убрать рекомендованные приложения на Хонор и Хуавей

Чтобы временно или насовсем отключить рекомендации в Хуавей и Хонор, воспользуйтесь пошаговой инструкцией, приведенной ниже:

Удаление

Чтобы удалить систему предложений, переходите в тот же блок, и выбираете инструмент «Удаление». Возможно только удаление с рут-правами, то есть потребуется установить Root Explorer. Это диспетчер по работе с содержимым телефона или планшета. Он предоставляет владельцу расширенные возможности управления телефоном, также функционирует в качестве архиватора.

Рут Эксплорер возможно скачать из Google Play. Он подходит как для телефонов, так и для планшетов Хуавей и Хонор. Совместим и с другими моделями современных телефонов. Его установка происходит автоматически, далее владелец проходит короткую регистрацию в этом диспетчере. Чтобы начать работу с файловой системой от лица разработчика, необходимо перейти в режим Root.

Перейдите в «Настройки> Мое устройство> Дисплей» и проверьте, есть ли опция, отвечающая за отображение уведомлений в рекомендуемых приложениях. Если вы найдете поле «Рекомендуемые приложения», снимите отметку с них — он должен отключить панель «Наушники».

Как удалить HiSearch Huawei?

Удалить системную программу HiSearch можно следующим образом:

1. Подключив телефон к компьютеру и выполнив установку ADB драйверов, откройте командную строку в утилите и введите «adb shell».
2. Затем укажите команду – «pm list packages».
3. В конце укажите – «pm uninstall -k —user 0 com. huawei.search».

Как убрать Emui?

Как удалить обновление Emui?

1. открыть раздел «приложения» на Huawei;
2. отыскать в перечне установленных программ подходящую;
3. кликнуть по ней, открыв меню доступных действий;
4. выбрать в появившемся списке удаление обновлений;
5. подтвердить принятое решение.

Как убрать рекомендуемые приложения Honor?

Как убрать рекомендованные приложения на Хонор и Хуавей

1. Открываем параметры.
2. Переходим в раздел «Приложения».
3. Листаем в самый низ и нажимаем на «Еще».
4. Выбираем «Показать системные».
5. В списке найдите нашу программу и нажмите «Отключить».

Как убрать ленту Гугл с главного экрана?

Откроется список скрытых настроек хрома. Настройка, которая отключает ленту новостей выделена на скриншоте желтым цветом. Необходимо нажать на надпись “Default”. Откроется список в котором необходимо выбрать пункт “Disabled” (т.

Как отключить глобальный поиск Huawei?

Чтобы открыть панель уведомлений, необходимо провести вниз по строке состояния, а не из центра экрана. Чтобы открыть экран глобального поиска (HiSearch), проведите вниз из центра экрана. Эту функцию нельзя отключить. Чтобы закрыть экран поиска, нажмите на любую пустую область.

Как отключить HiSearch на Honor 10 Lite?

Как отключить Hisearch на Huawei и Honor

Как удалить скачанное обновление Huawei?

Для удаления обновления приложений, понадобится:

1. открыть раздел «приложения» на Huawei;
2. отыскать в перечне установленных программ подходящую;
3. кликнуть по ней, открыв меню доступных действий;
4. выбрать в появившемся списке удаление обновлений;
5. подтвердить принятое решение.

Как удалить обновление на Huawei?

Откройте Настройки, найдите и откройте раздел Приложения, выберите опцию Обновление ПО (или Обновление), а затем перейдите в раздел > Удалить обновления. Перезагрузите телефон.

Как отключить фоновый режим на Хуавей?

• Как изменить порядок песен в apple music
• Lenovo v530 22icb aio не включается
• Acer планшеты получат обновление до jelly bean
• Huawei y6 prime 2018 обновление до android 10
• Asus gtx 285 matrix обзор

Источник: kompyutery-programmy.ru

Okko запустил уникальную систему рекомендаций для разного настроения и ситуаций

Мультимедийный сервис Okko запустил новую систему рекомендаций. Он будет учитывать не только персональные предпочтения пользователя, но и настроение и контекст просмотра. Новая функция стала очередным шагом Okko по улучшению пользовательского опыта — прогрессивная система быстрых рекомендаций значительно снизит время, которое пользователь тратит на поиск, и подобрать идеально подходящий фильм, сериал или мультфильм из 100 000 единиц контента в Okko станет проще.

Теперь в отдельном поле главной страницы Okko пользователи смогут выбрать настроение и ситуацию, при желании используя дополнительные фильтры для сужения категорий контента. Выбрав настроение посмеяться, погрустить или вдохновиться, пользователь может также определить контекст — просмотр с парой, с семьей или в компании, а также выбрать страну производства и тип контента. Категории настроений и ситуации будут пополняться.

После выбора настроения и ситуации каждый пользователь получит персональную рекомендацию. Зрителю с большим количеством просмотренной анимации, настроенному посмеяться вместе с семьей, будет предложен мультфильм «Ракета и Грут», а другому пользователю Okko порекомендует «Опасного Генри». Любитель детективов, желающий пощекотать нервы со своей парой, получит рекомендацию посмотреть фильм «Ганнибал», а ценителю более старых фильмов при таком же выборе сервис предложит «В постели с врагом». Если рекомендация не подойдет пользователю, он сможет перейти к альтернативной, идеально подходящей под интересы, настроение и ситуацию.

За счет новой функции Okko рассчитывает не просто улучшить пользовательский опыт, но и увеличить уровень удовлетворенности клиентов сервисом, а также нарастить суммарное время просмотров. Рекомендации для разного настроения и ситуаций будут доступны пользователям веб-версии Okko с 28 декабря и в скором времени появится на SMART TV и других платформах.

«Мы каждый день стремимся сделать процесс выбора фильма проще и увлекательнее. Благодаря улучшенной системе рекомендаций в Okko пользователь может просто сказать, каких эмоций хочется, и система, дополнительно проанализировав его историю просмотров и интересы, предложит именно то, что лучше всего подходит. Это так же просто, как «выбор случайного фильма», но гарантирует точность и персонализированность. Уверен, эта функция будет востребована, и мы увеличим индекс удовлетворенности клиентов, по которому и так одни из лидеров рынка», — отметил Денис Имполитов, директор по продукту Okko.

Источник: lenta.ru