Сегодня мы поговорим о Python и в частности о таком фреймворке как Django. Обсудим, почему они пользуются довольно сильной популярностью и какие крупные компании используют данный стек технологий. Также рассмотрим, почему Python и Django так хорошо подходят для веб-разработки.
Python
Немного из истории возникновения
Создавая приложение для электронной почты на языке C примерно в 1990 году, Гвидо ван Россум столкнулся с некоторыми трудностями. Они возникли при написании программы для входа в систему. Всё потому, что тогда еще не существовало систем для управления логинами и паролями. Предчувствуя, что эта программа потребует слишком большого количества кода на C, ван Россум придумал Python. Впервые представленный публике в 1991 году, Python стал самым любимым языком в 2018 году согласно ежегодному опросу Stack Overflow.
Почему Python хорош для веб-разработки?
Python продолжает оставаться одним из самых популярных языков. Согласно TIOBE, Python входит в число лучших языков программирования. BuiltWith утверждает, что существует почти миллион веб-сайтов, использующих этот язык.
Что такое Python и почему вы захотите его изучить?
Python одинаково ценится в стартапах, таких как Finance Strategists, и компаниях среднего размера, таких как EP Wealth. Более того, он пользуется популярностью и среди влиятельных корпораций, таких как Google, Quora, Netflix и Spotify, а также правительственных организаций, таких как NASA. Так почему же он приобрел такую большую популярность?
Вот некоторые достоинства Python:
- мощный и быстрый
- хорошо сочетается с другими языками
- доступен на любой ОС
- легкий в освоении
- имеет открытый исходный код.
Кто использует Python?
Компании по всему миру используют Python для создания систем искусственного интеллекта и машинного обучения, разработки веб-сайтов, научных и числовых вычислений, создания игр и многих других целей.
Одна из крупнейших компаний, использующих Python, — это Google. Первая версия поисковой системы Google и весь стек технологий были написаны на Python. Кроме того, Google использует Python во многих своих приложениях. Например, поиск, электронная почта, потоковое воспроизведение музыки и видео, беспилотные автомобили и пр. Фактически, весь стек технологий YouTube написан на Python.
Еще один крупный игрок, использующий Python, — это Facebook. Эта компания применяет Python для поддержки и улучшения своей архитектуры и для машинного обучения. Здесь ML-алгоритмы используются для обработки контента в ленте новостей, а также для распознавания объектов на фотографиях.
Также Python используется в приложении Dropbox (облачная платформа для хранения данных). Dropbox с самого начала использует Python для всего технологического стека. Более того, они используют фреймворк Django: с его помощью реализован функционал хранения файлов, синхронизация учетных записей и совместное использование файлов.
Альтернативы Python
Давайте кратко сравним Python с такими языками программирования, как Java, PHP и Ruby.
| Парадигма | Высокоуровневый, интерпретируемый, объектно-ориентированный, функциональный | Основанный на классах, интерпретируемый, одновременный, объектно-ориентированный, | Сценарный язык, серверный, интепретируемый | Интерпретируемый, высокоуровневый, объектно-ориентированный |
| Производительность | Ниже, чем у Java и PHP | Быстрее Python и Ruby | Быстрее Python и Ruby | Самый медленный из этих языков |
| Синтаксис | Простой | Сложный | Более сложный, чем у Python (скорее похож на С, Perl, Java) | Проще и гибче, чем Java и PHP, но сложнее, чем Python |
| Типизация | Динамическая | Статическая | Динамическая | Динамическая |
| Сообщество | Большое и разнообразное сообщество, отличная документация | Большое сообщество, отличная документация | Достаточно большое сообщество, отличная документация | Большое сообщество, сфокусированное на веб-разработке, хорошая документация |
| Области использования | AI, веб-разработка, ML, написание скриптов, геймдев и др. | Мобильная и веб-разработка | Веб-разработка | Веб-разработка |
| Веб-фреймворки | Django, Flask, Pyramid, TurboGears, Web2py | Spring, Blade, JSF, Struts | Laravel, Symfony, Codelgniter, CakePHP, Zend | Ruby on Rails, Sinatra, Nancy, Cuba, Hanami |
| Компании | Google, Quora, Reddit, YouTube, Spotify | Uber, Google, Lyft, eBay, LinkedIn | WordPress, Wikipedia, Yahoo, Tumblr, Udemy, Flickr | Apple, GitHub, Twitter, Airbnb, LinkedIn, Shopyfi |
Веб-разработка на Django
Если вы решили создать веб-сайт на Python, пора подумать о выборе фреймворка. Мы рассмотрим все важные аспекты веб-разработки на Python с помощью Django, чтобы вы смогли понять, подойдет ли он для вашего стартапа.
Что такое Django?
Django — это бесплатный полнофункциональный фреймворк для создания веб-приложений. Написан на Python, имеет открытый исходный код. Если говорить по-простому, Django — это набор готовых компонентов, которые помогут вам быстро создавать веб-сайты с прагматичной и чистой архитектурой.
При создании веб-сайтов разработчикам часто требуются одни и те же компоненты. Например для таких задач, как аутентификация пользователей, загрузка файлов и внедрение систем CMS. Django предоставляет готовые решения, позволяющие не изобретать заново велосипед при создании каждого нового сайта.
В чем разница между разработкой на чистом Python и при помощи Django?
Python и Django взаимосвязаны, но это не одно и то же. Python – это язык программирования, имеющий множество различных применений: искусственный интеллект, машинное обучение, десктопные приложения и т.д. А Django – это фреймворк Python для разработки полнофункциональных веб-приложений и серверов.
Создавая сайт, вы можете написать его на чистом Python, проектируя все решения самостоятельно, либо создать его при помощи Django, используя заранее написанные фрагменты кода.
Почему Django хорош для веб-разработки?
Среди фреймворков Python Django считается лучшим фреймворком для разработки веб-приложений. Он даже вошел в список самых любимых фреймворков в опросе разработчиков Stack Overflow 2018.
Этот фреймворк был изобретен Адрианом Головатым и Саймоном Уиллисоном — разработчиками, работавшими на новостном сайте World Online. В то время Адриан и Саймон писали на PHP. Но поскольку сайт World Online требовал быстрого обновления, стало трудно укладываться в сроки. Тогда они решили перейти на Python.
Позже они начали работать над Django, чтобы сделать процесс написания кода еще более простым и эффективным. В 2005 году Django уже был публично выпущен как проект с открытым исходным кодом.
Фреймворк для перфекционистов
Благодаря простому синтаксису программы, написанные на Django, чисты, читабельны и хорошо структурированы. Это помогает разработчикам воплощать свои идеи в жизнь и быстрее выполнять требования.
Скорость
Django был создан, чтобы помочь создавать программное обеспечение как можно быстрее. Философия Don’t Repeat Yourself (DRY), на которой построен Django, побуждает разработчиков повторно использовать написанный ими код для других проектов. Это существенно сокращает время, необходимое для разработки продукта.
Поэтому, если у вас мало времени и ограниченный бюджет, или если вы часто работаете в сжатые сроки и уделяете большое внимание инновациям, Django – идеальное решение.
«Батарейки в комплекте»
Во фреймворке Django есть все необходимое для разработки полноценного приложения. Например, Django предлагает встроенные шаблоны HTML, маршрутизацию URL-адресов, объектно-реляционное отображение и управление сессиями. Это избавляет разработчиков от утомительного поиска сторонних инструментов. Сотни пакетов Django помогут вам быстро создать что угодно, от чат-ботов до сложных решений с поддержкой GPS.
Масштабируемость
Компоненты Django разделены, то есть их можно добавлять или удалять по мере необходимости, как элементы Lego. В зависимости от требований вашего продукта, масштаб проекта может быть увеличен или уменьшен путем изменения количества и сложности компонентов Django.
Безопасность
Django защищает приложения по умолчанию. Он устраняет некоторые из наиболее распространенных ошибок безопасности, связанных с Python. Кроме того, он защищает приложения от межсайтового скриптинга, подделки запросов и SQL-инъекций.
Работает с большинством баз данных
Объектно-реляционное отображение (ORM) Django совместимо с рядом популярных баз данных. Однако его ключевой особенностью является то, что он позволяет разработчикам работать с несколькими базами данных одновременно. Более того, Django позволяет переходить из одной базы данных в другую и выполнять стандартные операции без необходимости написания большого количества дополнительного кода.
Постоянно развивается благодаря своему сообществу
Вокруг Django существует большое сообщество, к которому с каждым днем присоединяется все больше энтузиастов. Они постоянно обновляют и улучшают компоненты фреймворка, а также разрабатывают новые библиотеки для решения проблем, с которыми профессионалы часто сталкиваются при разработке веб-приложений.
Кто пользуется Django?
Ниже мы перечислили несколько крупных компаний, пользующихся Django. Давайте посмотрим, как этот фреймворк помог им расти и развиваться.
Disqus
Disqus – это стороннее приложение для комментариев для блогов и онлайн-сообществ. Он помогает удерживать пользователей и анализировать аудиторию, предоставляет рекламные возможности и предлагает инструменты для взаимодействия с пользователями. В начале Disqus рассматривал различные архитектуры, но остановил свой выбор на Python, Django, Thoonk и Nginx Push Stream Module. В Disqus Django обеспечивает настраиваемую аналитику, интеграцию с социальными сетями и управление присутствием в Интернете.
Disqus использовал фреймворк Django не только для разработки и масштабирования, но и для создания Sentry — побочного проекта, изначально предназначенного для внутреннего использования. Позже Sentry стал приложением с открытым исходным кодом, которое помогает предприятиям отслеживать и отлаживать ошибки и исправлять сбои в системах. Кроме того, сегодня Sentry используют более 30 000 компаний, включая Doordash, Instagram, Reddit, Prezi и Datadog.
Имея более одного миллиарда активных пользователей в месяц, ежедневно публикуя более 500 миллионов историй и ежедневно загружая более 100 миллионов фотографий, Instagram необходимо обеспечить максимальную эффективность, чтобы платформа могла плавно масштабироваться без ущерба для качества. Django помогает им справиться с этим. Фактически, у Instagram самое большое развертывание Django в мире.
Альтернативы Django
Pyramid, Laravel, Symfony и Ruby on Rails – эти фреймворки часто считаются альтернативой Django. Их сравнение мы и приведем ниже.
| Философия | Явное лучше, чем неявное | Начинай с маленького, заканчивай большим, оставайся завершенным | Фреймворк PHP для веб-мастеров | Symfony — это набор компонентов PHP, фреймворк для веб-разработки, философия и сообщество, работающие вместе в гармонии | Соглашение превыше конфигурации с высокой производительностью |
| Хорош для | Любой проект веб-разработки | Менее сложные веб-проекты | И большие, и маленькие проекты | Как корпоративные приложения, так и микросайты | Серверные веб-приложения базы данных |
| Производительность | Высокая | Высокая | Чуть ниже, чем у Django | Высокая | Высокая |
| Базы данных | Oracle, MySQL, SQlite, PostgreSQL, сторонние серверы: ODBC, Firebird, IMB DB2, SAP SQL, Anywhere, Microsoft SQL Server | SQL and NoSQL databases, Zope Object Databases | MySQL, SQlite, PostgreSQL, SQL | SQlite, PostgreSQL, MySQL | MySQL, SQlite, PostgreSQL |
В этой статье мы разобрали, что такое Python и почему он является отличным выбором практически для любой задачи. Поговорили о таком фреймворке как Django, какие компании его используют и почему он — прекрасный вариант для веб-разработки.
Источник: pythonist.ru
Функциональное программирование в Python: lambda, zip, filter, map reduce
Функциональным называется такой подход к процессу программирования, в программа рассматривается как вычисление математических функций, при этом не используются состояния и изменяемые объекты. Как правило, когда говорят о элементах функционального программировании в Python, то подразумеваются следующие функции: lambda, map, filter, reduce, zip.
- Lambda выражение в Python.
- Функция map() в Python.
- Функция filter() в Python.
- Функция reduce() в Python.
- Функция zip() в Python.
Lambda выражение в Python:
lambda оператор или lambda функция в Python это способ создать анонимную функцию, то есть функцию без имени. Такие функции можно назвать одноразовыми, они используются только при создании. Как правило, lambda функции используются в комбинации с функциями filter, map, reduce.
Синтаксис lambda выражения в Python
lambda arguments: expression
В качестве arguments передается список аргументов, разделенных запятой, после чего над переданными аргументами выполняется expression. Если присвоить lambda-функцию переменной, то получим поведение как в обычной функции (делаем мы это исключительно в целях демонстрации)
>>> multiply = lambda x,y: x * y >>> multiply(21, 2) 42
Но, конечно же, все преимущества lambda-выражений мы получаем, используя lambda в связке с другими функциями
Функция map() в Python:
В Python функция map принимает два аргумента: функцию и аргумент составного типа данных, например, список. map применяет к каждому элементу списка переданную функцию. Например, вы прочитали из файла список чисел, изначально все эти числа имеют строковый тип данных, чтобы работать с ними — нужно превратить их в целое число:
old_list = [‘1’, ‘2’, ‘3’, ‘4’, ‘5’, ‘6’, ‘7’] new_list = [] for item in old_list: new_list.append(int(item)) print (new_list) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
Тот же эффект мы можем получить, применив функцию map:
old_list = [‘1’, ‘2’, ‘3’, ‘4’, ‘5’, ‘6’, ‘7’] new_list = list(map(int, old_list)) print (new_list) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
Как видите такой способ занимает меньше строк, более читабелен и выполняется быстрее. map также работает и с функциями созданными пользователем:
def miles_to_kilometers(num_miles): «»» Converts miles to the kilometers «»» return num_miles * 1.6 mile_distances = [1.0, 6.5, 17.4, 2.4, 9] kilometer_distances = list(map(miles_to_kilometers, mile_distances)) print (kilometer_distances) [1.6, 10.4, 27.84, 3.84, 14.4]
А теперь то же самое, только используя lambda выражение:
mile_distances = [1.0, 6.5, 17.4, 2.4, 9] kilometer_distances = list(map(lambda x: x * 1.6, mile_distances)) print (kilometer_distances) [1.6, 10.4, 27.84, 3.84, 14.4]
Функция map может быть так же применена для нескольких списков, в таком случае функция-аргумент должна принимать количество аргументов, соответствующее количеству списков:
l1 = [1,2,3] l2 = [4,5,6] new_list = list(map(lambda x,y: x + y, l1, l2)) print (new_list) [5, 7, 9]
Если же количество элементов в списках совпадать не будет, то выполнение закончится на минимальном списке:
l1 = [1,2,3] l2 = [4,5] new_list = list(map(lambda x,y: + y, l1, l2)) print (new_list) [5,7]
Функция filter() в Python:
Функция filter предлагает элегантный вариант фильтрации элементов последовательности. Принимает в качестве аргументов функцию и последовательность, которую необходимо отфильтровать:
mixed = [‘мак’, ‘просо’, ‘мак’, ‘мак’, ‘просо’, ‘мак’, ‘просо’, ‘просо’, ‘просо’, ‘мак’] zolushka = list(filter(lambda x: x == ‘мак’, mixed)) print (zolushka) [‘мак’, ‘мак’, ‘мак’, ‘мак’, ‘мак’]
Обратите внимание, что функция, передаваемая в filter должна возвращать значение True / False, чтобы элементы корректно отфильтровались.
Функция reduce() в Python:
Функция reduce принимает 2 аргумента: функцию и последовательность. reduce() последовательно применяет функцию-аргумент к элементам списка, возвращает единичное значение. Обратите внимание в Python 2.x функция reduce доступна как встроенная, в то время, как в Python 3 она была перемещена в модуль functools.
Вычисление суммы всех элементов списка при помощи reduce:
from functools import reduce items = [1,2,3,4,5] sum_all = reduce(lambda x,y: x + y, items) print (sum_all) 15
Вычисление наибольшего элемента в списке при помощи reduce:
from functools import reduce items = [1, 24, 17, 14, 9, 32, 2] all_max = reduce(lambda a,b: a if (a > b) else b, items) print (all_max) 32
Функция zip() в Python:
Функция zip объединяет в кортежи элементы из последовательностей переданных в качестве аргументов.
a = [1,2,3] b = «xyz» c = (None, True) res = list(zip(a, b, c)) print (res) [(1, ‘x’, None), (2, ‘y’, True)]
Обратите внимание, что zip прекращает выполнение, как только достигнут конец самого короткого списка.
Источник: pythonicway.com
Python
Python — это высокоуровневый язык программирования, который используется в различных сферах IT, таких как машинное обучение, разработка приложений, web, парсинг и другие.
В 2019 году Python стал самым популярным языком программирования, обогнав Java на 10%. Это обусловлено многими причинами, одна из которых — высокая оплата труда квалифицированных специалистов (около 100 тысяч долларов в год).
Системные требования Python
- Windows — 64-битная x86, 32-битная x86; MacOS — 64-битная x86.
- RAM: 3+ GB.
- CPU: 2+ cores.
Скриншоты Python
Обзор Python
Официальный сайт Python
Скачать Python на официальном сайте
Источник: systemreq.ru