Что за программа my pony

My Little Pony: Мини-пони для ПК 1 My Little Pony: Мини-пони для ПК 1 My Little Pony: Мини-пони для ПК 1 My Little Pony: Мини-пони для ПК 1 My Little Pony: Мини-пони для ПК 1

Pony Life #mlp #pony #пони #shorts

My Little Pony: Мини-пони на пк

Скачать совместимый APK на ПК

Скачать для Android Разработчик Рейтинг Гол Текущая версия Рейтинг взрослых
↓ Скачать APK для ПК Budge Studios 288 4.17014 2021.1.0 4+

✔ ✔ ✔ My Little Pony: Мини-пони для ПК: Как скачать и установить на ПК Windows

Загрузите приложение, например My Little Pony: Мини-пони, на ПК с Windows! Прямая загрузка ниже:

Источник: pcappcatalog.com

Опыт создания web-приложения с Pony ORM

image

Недавно передо мной встала задача написать на Python web-приложение для разделения счёта в ресторане между участниками трапезы. Так как нужна DB для хранения данных о заказах и пользователях, встал вопрос выбора ORM для работы с базой. Разработка велась на Flask, так что сразу отметается Django ORM и выбор изначально пал в сторону SQLAlchemy.

С одной стороны эта ORM почти всемогущая, но за счет этого она довольно тяжела в освоении. Помучившись с алхимией какое-то время, я решил найти более простой вариант, чтоб разработка пошла быстрее. В итоге для проекта была выбрана Pony ORM.

В глаза сразу бросилось то, что синтаксис написания запросов к базе менее громоздкий, чем в алхимии. Также на написание программы уходит меньше времени и строк кода.

Я решил написать небольшую обзорную статью, чтоб поделится опытом использования Пони. Надеюсь, она поможет начинающим программистам быстрее освоить разработку приложений, работающих с базами данных.

Читайте также:
Скоринг программа что это

Мультфильм Дружба — это чудо про Пони — Быть Бризи непросто

Преимущества PonyORM:

  • При написании запросов используется исключительно питоновский синтаксис (генераторные выражения или lambda функции)
  • Автоматическое кэширование запросов и объектов
  • Полная поддержка композитных ключей

В качестве основного недостатка я бы выделил отсутствие механизма миграций (разработчики сейчас работают над этим)

Взяв в расчет всё вышеперечисленное, можно сказать, что Pony довольно хорошее решение для работы с базами данных, кроме тех случаев, когда часто возникает необходимость изменять схему базы на продакшене.

Далее я продемонстрирую основы работы с Pony на примере фрагментов кода из проекта, о котором я говорил выше.

Настройка окружения

Для начала нужно через pip установить Pony:

pip install pony

Также нужно установить DB API для нужной СУБД:

  • PostgreSQL: psycopg или psycopg2cffi
  • Oracle: cx_Oracle
  • MySQL: PyMySQL

После этого импортируем в проект Pony:

from pony.orm import *

Создание объекта БД и привязка его к существующей базе

Объект базы данных — это представление базы в питоновском коде. С базой работа происходит через этот объект.

db = Database()

Далее этот объект нужно привязать к базе. Это можно сделать передав нужные параметры в конструктор класса Database либо вызвав метод db.bind() с нужными параметрами. Для разных СУБД они различаются. В данном проекте я работаю с базами SQLite (на этапе разработки) и PostgreSQL (продакшен).

Для быстрого переключения между СУБД я прописал параметры в словаре, который храню в отдельном файле и передаю в конструктор объекта Database. Файл с параметрами подключения у меня выглядит так:

settings = dict( sqlite=dict(provider=’sqlite’, filename=’pony.db’, create_db=True), postgres=dict(provider=’postgres’, user=’pony’, password=’pony’, host=’localhost’, database=’pony’) )

А сама привязка происходит при создании объекта базы :

Читайте также:
Телефон из 12 цифр что это за программа

db = Database(**settings[‘postgres’])

Создание сущностей
Сначала я сделал схему базы в редакторе для создания ER диаграмм на сайте пони. Удобен он тем, что он может автоматически сгенерировать Python код для описания сущностей по сделанной в редакторе схеме. Сущности можно описать и вручную, но я воспользовался редактором для экономии времени.

image

На её основе был сгенерирован следующий код:

from datetime import datetime from pony.orm import * db = Database() class User(db.Entity): auto=True) fullname = Optional(str) password = Optional(str) nickname = Optional(str) lended = Set(‘Credit’, reverse=’lender’) borrowed = Set(‘Credit’, reverse=’borrower’) credit_editions = Set(‘CreditEdition’, reverse=’user’) sessions = Set(‘UserInSession’) affected_editions = Set(‘CreditEdition’, reverse=’affected_user’) class Session(db.Entity): auto=True) title = Optional(str) start = Optional(datetime) end = Optional(datetime) ordereders = Set(‘OrderedItem’) users = Set(‘UserInSession’) class OrderedItem(db.Entity): auto=True) session = Required(Session) title = Optional(str) price = Optional(int) user_in_sessions = Set(‘UserInSession’) class Credit(db.Entity): auto=True) lender = Required(User, reverse=’lended’) borrower = Required(User, reverse=’borrowed’) value = Optional(int) credit_editions = Set(‘CreditEdition’) class UserInSession(db.Entity): auto=True) user = Required(User) session = Required(Session) orders = Set(OrderedItem) value = Optional(int) class CreditEdition(db.Entity): auto=True) user = Required(User, reverse=’credit_editions’) affected_user = Required(User, reverse=’affected_editions’) credit = Required(Credit) old_value = Optional(int) new_value = Optional(int) db.generate_mapping()

Обобщив, можно сказать, что этот редактор может ускорить разработку для новичка в вопросах работы с базами.

Запросы
Обращение к объекту по первичному ключу в пони реализовано оператором доступа к элементу (квадратные скобки). Например:

session = Session[sid]

В данном примере из таблицы Session берется строка, в которой sid.

Также, как я уже говорил выше, запросы в Pony можно писать генераторными выражениями, что делает их написание гораздо удобнее, чем в алхимии.
Снизу приведен пример, в котором базе посылается запрос на выборку пользователей, которые являются участниками данной сессии и не являются виртуальными пользователями.

users = select(u for u in User if u not in session.users.user and not u.virtual)

Читайте также:
Оффлайн программы что это

Надеюсь, моя статья оказалась кому-нибудь полезной. Если вас тоже заинтересовал Pony, внизу я оставлю ссылки на документацию и на телеграм-канал комьюнити.

Источник: habr.com

Приложение My Baby Unicorn 2. TutoTOONS — отзыв

Уход за радужной пони Спаркл! Насладитесь игровым процессом вместе с детьми!

Рада вас приветствовать!

Представляю Вашему вниманию интерактивную игру для детей «My Baby Unicorn 2» от разработчика TutoTOONS!
Яркая, красочная игра с невероятно интересным сюжетом привела меня в полный восторг!
Игра понравится как девочкам, так и мальчикам!

Ещё одно преимущество игры в том, что в приложении нет платных встроенных покупок, все действия можно выполнять без ограничений!
В игре есть реклама, благодаря которой можно открывать действия, вещи, менять интерьер, покупать еду и т.д.

Детям понравится ухаживать за своим собственным милым единорогом Спаркл.
Мы будем наблюдать, как Спаркл растет, а нашей задачей будет создать ей самые лучшие условия!

Изначально малыш Спаркл находится в волшебной яйце! Нажимаем на яйцо несколько раз, чтобы вскрыть внешнюю скорлупу.


Через несколько секунд из яйца появляется милый пони, которого зовут Спаркл!

На начальном этапе игрового процесса, когда радужный пони совсем малыш, необходимо выполнять две потребности.
Пони проголодался, и нашей задачей будет напоить Спаркл молоком.

Нажимаем на иконку с изображением унитаза, чтобы пони могла справить нужду.

У пони появляется ещё одна важная потребность! Отправляемся в ванну, чтобы помыть единорога.

Как и все существа, пони нуждается в отдыхе. Выключаем светильник, чтобы пони уснула.

Рейтинг
( Пока оценок нет )
Загрузка ...
EFT-Soft.ru