Интернет и порнография давно идут рука об руку. Есть распространенное мнение, что производители порно сыграли значительную роль в совершенствовании многих технологий, которыми мы пользуемся каждый день. Они приложили руку к системам онлайн-платежей, цифровой съемке, видеостримингу и видеочатам, а многие порносайты в настоящее время находятся на передовой технического прогресса в области хранения и отдачи медиаконтента.
Машинное обучение — современная область, которая тоже не избежала внимания создателей взрослого контента — правда, пока это не профессионалы киноиндустрии, а любители. В конце прошлого года пользователь Reddit с ником Deepfakes опубликовал несколько фейковых видеороликов с «участием» известных актрис: Эммы Уотсон, Мейси Уильямс, Скарлетт Йоханссон и Галь Гадот. Он создал их при помощи алгоритмов машинного обучения с использованием Python-библиотек Keras и TensorFlow. По словам автора, алгоритм подобен тому, который использован разработчиками Nvidia для замены времени года или времени суток в видеороликах.
Парень рассказал всей семье про измену жены
Обучение нейросети для создания роликов с актрисами проводилось на YouTube-роликах и фотографиях. При этом алгоритм пытался соединить лицо одного человека и видео с участием другого максимально правдоподобно.
Редактор-модератор сообщества по теме Python / Data Science / AI Tproger , Удалённо , От 50 000 ₽
Процесс работы над созданием ролика выглядел непросто для обычного пользователя: сбор данных для тренировки нейросети, тренировка модели, создание ролика.
Однако уже в январе автор выложил приложение FakeApp, которое позволяет создавать подобные ролики без установки Python и библиотек. Последняя версия на момент публикации этой новости выпущена 26 января. Приложение создано при помощи фреймворка Electron и позволяет свести процесс создания видео к нажатию одной кнопки. По словам автора, никакого специального оборудования для работы алгоритма не требуется. Ролик может быть сгенерирован за время от нескольких часов до пары дней, в зависимости от возможностей видеопроцессора на вашем компьютере.
Пользователи Reddit поддержали автора приложения —в Сети уже можно найти много роликов с участием разных знаменитостей. Пострадали Марго Робби, Маккензи Дэвис и другие. Лицом Николаса Кейджа заменили лицо Эми Адамс в отрывке фильма «Человек из стали». Пока работа алгоритма оставляет желать лучшего, подмена очень заметна. Качество подделки во многом зависит от количества и разнообразия фото — в некоторых комментариях пользователи Reddit пишут, что им удалось сделать ролики с бывшими одноклассниками, которые выкладывали в Instagram и Facebook большое количество своих фотографий с разных ракурсов.
В Одессе живёт единственный в мире малыш без черепа
Error handling this external URL
Порноактриса Грейс Эванджелин (Grace Evangeline) в переписке с порталом Motherboard постаралась привлечь внимание к этической стороне вопроса: она написала, что самое важное в таких случаях — спросить разрешение у знаменитости, прежде чем выкладывать подобное видео. Такие ролики, по ее словам, сильно отличаются от фейков, в которых порноактрисы старались выглядеть как знаменитости.
Разработки подобного рода появлялись и раньше. Например, приложение Face2Face умеет управлять мимикой актера на экране — актер «повторяет» выражения лица за пользователем:
Источник: tproger.ru
Маска девушки/парня в Инстаграм
Маски и фильтры, позволяющие менять пол, возраст, внешность, пользуются невероятной популярностью. Мы уже рассказывали о том, как использовать маску ребенка в Инстаграм. На этот раз расскажем вам о маске смены пола, ведь с ее помощью вы сможете увидеть себя в роли девушки или парня за доли секунды. Однако для этого одного Инстаграма нам недостаточно и понадобится стороннее приложение. Как его использовать, мы и расскажем в нашем посте.
Маска, меняющая пол, возраст, внешность
Если вы хотите поэкспериментировать и сделать свое лицо мужским или женским, вам понадобится приложение Faceapp. Выглядит оно вот так.
Приложение выпускается как для Android, так и для IOS.
Кстати, это приложение умеет менять не только пол с мужского на женский и с женского на мужской, но и возраст (вы сможете увидеть себя в старости или юности), менять прически, добавлять бороду, макияж, татуировки, менять фон вашего селфи-фото, добавлять различные аксессуары. Также сможете примерить на себя образы Хитмена, Хайзенберга и многих других.
Сразу хотим сказать, что приложение платное. Бесплатно им можно пользоваться в течение 3 дней. Если после этого вы не захотите продолжать, просто оформите Отписку. Если же вам понравится приложение и окажется полезным для дальнейшей работы, то вы сможете оплатить подписку. В платной функции вы сможете наносить дневной или вечерний макияж, а также пользоваться полноформатными фильтрами.
Инструкция по использованию маски девушки/парня в Инстаграм
- Скачайте приложение Faceapp для Андроид или для IOS.
- Откройте приложение и пройдите этапы установки. В конце нажмите кнопку Продолжить.
- Разрешите доступ к вашим фото.
- Выберите нужное селфи-фото, а в нижней части выберите фильтр Пол.
- Так как фото женское, выбираем 2 возможных фильтра: Мужчина и Male2. Вторая маска добавит бороду. Есть и еще один интересный фильтр Женственность — он сделает ваше лицо более утонченным и нежным. Чтобы превратить мужское фото в женское выбирайте фильтры Женщина и Женщина 2.
Все этапы работы в приложении посмотрите в нашей галерее:
Понравившийся эффект сохраняем, нажав кнопку Применить. Готовыми фотографиями в стиле До и После вы можете делиться в Инстаграме и в других соцсетях.
Источник: maskigram.ru
Нейросеть превратит мужские лица в женские
Разработчик Дэвид Гарсиа (David Garcia) создал нейросеть, которая превращает мужские лица в женские, и наоборот. Об этом он рассказывает в посте, опубликованном на сайте Github.
Программист использовал глубокую сверточную порождающую состязательную модель (deep convolutional generative adversarial networks). Такая архитектура сочетает элементы двух типов нейросетей — сверточной и порождающей состязательной.
Сверточные нейросети представляют собой класс нейросетей, которые хорошо справляются с распознаванием изображений, звуков и другими подобными задачами (мы писали об этом подробнее). Порождающая состязательная модель, в свою очередь, состоит из двух систем — генеративной и различающей, которые «воюют» друг с другом. Принцип ее работы довольно прост: «генератор» старается обмануть различающий компонент, создавая такие образцы (в данном случае изображения), которые его «соперник» не сможет отличить от некоторых настоящих, эталонных образцов. В результате получается нечто вроде соревнования между двумя системами: одна учится делать качественные «подделки», а другая — их находить, что позволяет добиться хорошего конечного результата.
На вход нейросети подается картинка с разрешением 80×100 пикселей. Программа обрабатывает ее так, чтобы она стала похожа на некоторое целевое изображение: например, если пользователь загрузил фотографию лица мужчины, то нейросеть придаст ему женские черты. Для обучения программист использовал небольшую базу данных, из которой он выбрал фотографии лиц только привлекательных людей. Такой отбор Гария обосновал тем, что «есть немного способов быть привлекательным и много способов быть некрасивым», подразумевая, что алгоритм сойдется быстрее при небольшой базе данных.
В результате разработчику удалось превратить мужские лица в женские, и наоборот, сохранив при этом черты лица людей на исходных изображениях.
Похожую, но реализованную существенно проще функцию несколько дней назад представило приложение FaceApp. Искусственный интеллект анализирует фотографии лиц пользователей, а потом накладывает на них маску. Так, в приложении можно сделать себя старше, младше, мужчиной, женщиной, более привлекательным,а также добавить улыбку.
Источник: nplus1.ru