Что за программа mdm

Windows предоставляет решение для управления предприятием, помогающее ИТ-специалистам управлять политиками безопасности компании и бизнес-приложениями, избегая при этом нарушения конфиденциальности пользователей на личных устройствах. Встроенный компонент управления может взаимодействовать с сервером управления.

Компонент управления Windows имеет две части:

• Клиент регистрации, который регистрирует и настраивает устройство для связи с корпоративным сервером управления. Дополнительные сведения см. в статье Общие сведения о регистрации.
• Клиент управления, который периодически синхронизируется с сервером управления для проверка обновлений и применения последних политик, заданных ИТ-службой.

Сторонние серверы MDM могут управлять устройствами Windows с помощью протокола MDM. Встроенный клиент управления может взаимодействовать со сторонним прокси-сервером, который поддерживает протоколы, описанные в этом документе, для выполнения задач корпоративного управления. Сторонний сервер будет иметь тот же согласованный пользовательский интерфейс для регистрации, что также обеспечивает простоту для пользователей Windows. Серверам MDM не нужно создавать или скачивать клиент для управления Windows.

Дополнительные сведения о протоколах MDM см. в разделе

• [MS-MDE2]: протокол регистрации мобильных устройств версии 2
• [MS-MDM]: протокол мобильного Управление устройствами

Базовые показатели безопасности MDM

Корпорация Майкрософт предоставляет базовые показатели безопасности MDM, которые работают так же, как базовые показатели безопасности групповой политики Майкрософт. Вы можете легко интегрировать этот базовый план в любое решение MDM для удовлетворения операционных потребностей ИТ-специалистов, устраняя проблемы безопасности современных облачных устройств.

Базовые показатели безопасности MDM включают политики, охватывающие следующие области:

• Технологии безопасности почты Майкрософт (не рекомендуется), такие как BitLocker, Защитник Windows SmartScreen, Exploit Guard, антивирусная программа Microsoft Defender и брандмауэр
• Ограничение удаленного доступа к устройствам
• Установка требований к учетным данным для паролей и ПИН-кодов
• Ограничение использования устаревших технологий
• Устаревшие технологические политики, предлагающие альтернативные решения с использованием современных технологий
• И многое другое

Дополнительные сведения о политиках MDM, определенных в базовых планах безопасности MDM, и о рекомендуемых значениях базовых политик Майкрософт см. в следующих разделах:

• Базовые показатели безопасности MDM для Windows 11
• Базовые показатели безопасности MDM для Windows 10, версия 2004
• Базовые показатели безопасности MDM для Windows 10 версии 1909
• Базовые показатели безопасности MDM для Windows 10 версии 1903
• Базовые показатели безопасности MDM для Windows 10, версия 1809

Сведения о политиках MDM, определенных в Intune базовых планах безопасности, см. в статье Параметры базовых показателей безопасности Windows для Intune.

Требования к выпуску Windows и лицензированию

В следующей таблице перечислены выпуски Windows, поддерживающие управление мобильными Управление устройствами (MDM) и групповую политику.

Windows Pro Windows Корпоративная Windows Pro для образовательных учреждений/SE Windows для образовательных учреждений

Да	Да	Да	Да

Права на лицензии для управления с помощью мобильных Управление устройствами (MDM) и групповой политики предоставляются следующими лицензиями:

Windows Pro/Pro для образовательных учреждений/SE Windows Корпоративная E3 Windows Корпоративная E5 Windows для образовательных учреждений A3 Windows для образовательных учреждений A5

Да	Да	Да	Да	Да

Дополнительные сведения о лицензировании Windows см. в статье Общие сведения о лицензировании Windows.

Часто задаваемые вопросы

Может ли быть несколько серверов MDM для регистрации устройств и управления ими в Windows?

Нет. Допускается только одна MDM.

Разделы справки задать максимальное количество устройств, присоединенных к Azure Active Directory, на пользователя?

1. Войдите на портал с правами администратора клиента: https://portal.azure.com.
2. Перейдите в раздел Azure AD, затем Устройства, а затем щелкните Параметры устройства.
3. Измените число в разделе Максимальное число устройств на пользователя.

Что такое dmwappushsvc?

Запись Описание

Что такое dmwappushsvc?	Это служба Windows, которая поставляется в операционной системе Windows как часть платформы управления Windows. Он используется внутренне операционной системой в качестве очереди для классификации и обработки всех сообщений протокола беспроводного приложения (WAP), в том числе сообщений управления Windows и индикации и загрузки службы (SI/SL). Служба также инициирует и оркестрирует сеансы синхронизации управления с сервером MDM.
Какие данные обрабатываются dmwappushsvc?	Это компонент, обрабатывающий внутреннюю работу платформы управления и участвующий в обработке сообщений, полученных устройством удаленно для управления. Сообщения в очереди обслуживаются другим компонентом, который также является частью стека управления Windows для обработки сообщений. Служба также направляет и проверяет подлинность сообщений WAP, полученных устройством, во внутренние компоненты ОС, которые обрабатывают их далее. Эта служба не отправляет данные телеметрии.
Разделы справки отключить, если выключить?	Службу можно остановить в консоли «Службы» на устройстве (запуск > службы.msc>) и найти службу маршрутизации push-сообщений Управление устройствами протокола WAP. Однако, так как эта служба является компонентной частью ОС и требуется для правильной работы устройства, настоятельно рекомендуется не отключать службу. Отключение этой службы приведет к сбою управления.

Источник: learn.microsoft.com

Что такое «система управления мастер-данными» и зачем она нужна

Прежде чем перейти непосредственно к системам управления мастер-данными, давайте определим, какого рода вообще бывают данные.

Ниже представлены 5 ключевых типов:

1. Метаданные (Metadata);
2. Референс-данные (Reference data);
3. Мастер-данные (Master data);
4. Транзакционные данные (Transactional data);
5. Исторические данные (Historical data).

Метаданные – это данные о данных. Они нужны для понимания и определения, какими данными оперирует предприятие. Метаданные определяют структуры, типы данных, доступы к ним и т.д. Существуют различные схемы для описания метаданных. Например, для описания структуры XML-документа может применяться XSD-схема, для описания веб-сервиса – WSDL-схема.

Референс-данные – это относительно редко меняющиеся данные, которые определяют значения конкретных сущностей, используемых при выполнении операций в рамках всего предприятия. К таким сущностям чаще всего относятся: валюты, страны, единицы измерения, типы договоров/счетов и т.д.

Мастер-данные – это базовые данные, которые определяют бизнес-сущности, с которыми имеет дело предприятие. К таким бизнес-сущностям обычно относятся (в зависимости от предметной отраслевой направленности предприятия) клиенты, поставщики, продукция, услуги, договора, счета, пациенты, граждане и т.п.

Кроме информации непосредственно о той или иной мастер-сущности, в мастер-данные входят взаимосвязи между этими сущностями и иерархии. Например, с точки зрения поиска дополнительных возможностей продаж, может быть очень важно выявлять явные и неявные взаимосвязи между физическими лицами. Мастер-данные распространяются по всему предприятию и участвуют во всех бизнес-процессах. Обычно мастер-данные воспринимаются как ключевой нематериальный актив предприятия, т.к. от их качества и полноты зависит эффективность его работы. В России часто вместо термина «мастер-данные» используют термин «нормативно-справочная информация».

Транзакционные данные – это данные, которые образовались в результаты выполнения предприятием каких-либо бизнес-транзакций. Например, для коммерческого предприятия: продажи продуктов и услуг, закупки, поступления/списания денежных средств, поступления на склад и т.п. Обычно такие данные базируются в системе управления ресурсами предприятия (ERP) или других отраслевых системах. Естественно, транзакционные системы широко используют мастер-данные при выполнении транзакций.

Исторические данные – это данные, которые включают в себя исторические транзакционные и мастер-данные. Чаще всего такие данные аккумулируются в ODS и DWH системах и служат для решения различных аналитических задач и поддержки принятия управленческих решений.

Cистемы управления мастер-данными

Прежде чем перейти к системе управления мастер-данными, определим, что такое управление мастер-данными вообще.

Управление мастер-данными (Master Data Management, MDM) – дисциплина, которая работает с мастер-данными в целях создания «золотой записи», то есть целостного и всестороннего представления о мастер-сущности и взаимосвязях, эталона мастер-данных, который используются всем предприятием, а иногда и между предприятиями для упрощения обмена информацией.

Специализированные системы управления мастер данными (MDM-системы) автоматизируют все аспекты этого процесса и являются «авторитетным» источником мастер-данных масштаба предприятия. Часто MDM-системы управляют также и референс-данными.

Ситуация, когда MDM-система является единственным источником мастер-данных, все изменения вносятся в MDM-систему и только потом передаются в системы-потребители, называется «системой записей». Это идеальная ситуация для управления мастер-данными. Однако в реальной жизни все не так просто: MDM-система не всегда будет являться «системой записей».

Из-за особенностей бизнес-процессов конкретного предприятия, технических сложностей конкретных систем и т.д., приходится создавать «копии» мастер-записей. Система, в которой содержится копия мастер-данных, называется «системой ссылок». Чтобы не терять управляемости, «система ссылок» обязательно должна находиться под управлением и синхронизироваться с «системой записей».

Три измерения MDM-систем

Рассмотрим MDM–систему в трех измерениях:

Обычно MDM-системы не внедряются «с наскоку», т.к. их внедрение – это сложный процесс последовательных преобразований масштаба всего предприятия, от ведения разрозненных данных до создания целостного всестороннего представления о мастер-сущности. Поэтому внедрение MDM-систем выполняется последовательно с постепенным приближением к целевому результату в трех указанных измерениях.

Рассмотрим подробнее эти измерения.

Домены

В контексте управления мастер-данными под доменом понимается конкретная область мастер-данных. Самые распространённые домены мастер-данных – это домен клиентов и домен продуктов. В западной литературе сложились устоявшиеся термины для управления мастер-данными в рамках этих доменов: Customer Data Integration (CDI) – для домена клиентов и Product Information Management (PIM) – для домена продуктов.

К CDI традиционно относятся не только клиенты, но и организации или физические лица, которые могут называться по-разному в зависимости от отрасли предприятия: клиенты, поставщики, банки, фонды, пациенты, граждане и т.д.

К PIM традиционно относятся: продукция, товары, материалы, услуги, работы и т.д. Есть много общего в подходах к управлению мастер-данными CDI и PIM, но есть также и много отличий. Например, при дедубликации клиентских сущностей в большинстве случаев выполняется простой синтаксический анализ атрибутов сущностей и их сопоставление на основе вероятностных алгоритмов, в то время как в продуктовом домене проводится семантический/онтологический анализ атрибутов с подключением механизмов самообучения. Кроме того, в продуктовом домене у сущностей в зависимости от выбранной категории могут сильно различаться атрибуты (например, у ноутбуков свой набор атрибутов, а у стиральных машинок – свой). Все эти особенности различных доменов должны поддерживаться MDM-системами.

В последнее время имеет место тенденция создания мультидоменных MDM-систем с возможностью гибкой настройки структуры метаданных. Такая гибкость дает предприятию возможность описать мастер-данные конкретно под себя с учетом всех особенностей и нюансов, но при этом требует немалого времени и знаний, чтобы грамотно спроектировать и настроить такую систему. Также на рынке присутствуют системы с «жесткой» структурой мастер-сущностей, которые имеют уже корректно настроенные механизмы, но использование такой системы возможно только теми предприятиями, которые смогут подстроиться под нее. Обычно такие системы хорошо применимы для решения задачи управления мастер-данными в рамках какой-то узкой отрасли. По моему мнению, наиболее перспективными являются системы с гибкой моделью метаданных, но имеющие при этом преднастроенные для предприятий разных отраслей модели, которые можно быстро перенастраивать.

Методы использования

Методы использования MDM (Method of use) определяют то, для чего MDM система будет использоваться на предприятии. Иными словами, кто будет потребителем мастер-данных (естественно, их может быть несколько).

Основных методов использования три:

1. Аналитический (Analytical)
2. Операционный (Operational)
3. Коллективный (Collaborative)

Аналитический метод использования поддерживает бизнес-процессы и приложения, которые используют мастер-данные преимущественно для анализа эффективности бизнеса, предоставляют необходимые отчеты и выполняют аналитические функции. Часто это происходит посредством взаимодействия MDM с инструментами и продуктами BI. Обычно аналитическая MDM-система работает с данными только в режиме чтения, она не изменяет данные в системах-источниках, но занимается их очисткой и обогащением.

Операционный метод использования позволяет собирать, изменять и использовать мастер-данные в процессе выполнения бизнес-транзакций (операций) и служит для поддержки семантической согласованности мастер-данных в рамках этих операций внутри всех операционных приложений. Фактически, в этом случае MDM функционирует как OLTP-система, которая отрабатывает запросы от других операционных приложений или пользователей. Работа в таком режиме зачастую требует построения единого интеграционного ландшафта с использованием принципов сервис-ориентированной архитектуры (SOA) и применением инструментария сервисной шины предприятия (ESB). Идеально, если такие инструменты или входят непосредственно в MDM-систему, или являются ее продолжением (есть вендоры, которые имеют в своей линейке и MDM и ESB-решения, глубоко интегрированные между собой).

Коллективный метод использования позволяет создавать мастер-сущности в случаях, когда требуется коллективное взаимодействие между различными группами пользователей в процессе этого создания. Такое согласование обычно имеет сложные «ветвящиеся» бизнес-процессы, состоящие из различных автоматических и ручных задач.

Ручные задачи выполняются различными специалистами по работе с данными (дата-стюардами) в порядке, определенном бизнес-процессом. Чаще всего коллективный метод использования применяется в продуктовом домене. Например, при создании нового продукта, когда существуют несколько ответственных за ввод разных данных, много ручной работы и финальное согласование. Важно, чтобы MDM-система позволяла настраивать произвольные бизнес-процессы для быстрой поддержки бизнес-процессов конкретного предприятия.

Стили внедрения

Обычно выделяют три основных стиля внедрения (implementation style):

1. Реестровый (registry);
2. Сосуществующий (coexistence);
3. Транзакционный (transactional).

Реестровый стиль внедрения предполагает создание источника мастер-данных как «системы ссылок» на нижестоящие источники данных. Реестровая MDM содержит только ключевые атрибуты, необходимые для идентификации и сопоставления сущностей. Реестровая MDM работает в режиме «только чтение», данные вводятся в системах-источниках и передаются в MDM для разрешения сущностей. Также в реестровой MDM могут храниться ссылки на источники неключевых данных, но сами эти данные обычно в MDM не передаются. Реестровый стиль внедрения обычно применяется в случае выбора операционного метода использования MDM (см. выше).

Сосуществующий стиль внедрения предполагает наличие распределенного ввода данных в нескольких источниках (бизнес-приложениях и MDM-системе). MDM-система в данном случае может являться «системой записей» только для части атрибутов. Тем не менее, в MDM-системе формируется полноценная мастер-сущность, изменения которой транслируются в другие системы (возможно, не все). Сосуществующий стиль внедрения довольно прост и часто применяется как первый шаг к следующему — транзакционному стилю, т.к. не требует глубокой переработки систем, взаимодействующих с MDM-системой.

Транзакционный стиль внедрения предполагает создание полноценной «системы записей», в которой хранятся все данные по мастер-сущностям. MDM-система в этом случае является «единственным источником правды» для всех систем-потребителей. Все операции по созданию и обработке данных выполняется на уровне MDM-системы. Ввод данных на уровне систем-потребителей запрещен. Такой подход обычно довольно сложен для внедрения, т.к. требует существенного изменения бизнес-процессов и систем-подписчиков.

Заключение

На практике, выбор той или иной стратегии внедрения MDM определяется многими факторами: целями предприятия в области управления мастер-данными, степенью зрелости предприятия, степенью готовности IT-инфраструктуры, наличием инвестиций на реализацию проекта и многими другими параметрами. Чтобы определиться со стратегией внедрения, нужно провести тщательный анализ всех этих факторов и составить подробное технико-экономическое обоснование проекта и детальный план-график с указанием фаз развития проекта. Но это уже другая обширная тема, требующая отдельного рассмотрения.

Одно можно сказать точно, что к внедрению MDM-системы нужно подходить очень взвешенно и поступательно. Большинство проектов внедрения MDM-систем проваливаются именно из-за недооценки сложности и объема изменений, с которыми приходится сталкиваться в MDM-проектах.

Источник: datareon.ru

Что такое MDM-системы и мастер-данные?

Мастер-данные («основные данные» или «нормативно-справочная информация») — это данные, записывающие справочную информацию, то есть значения, которые могут использоваться для указания, к чему какие данные относятся. Самый простой пример применения мастер-данных – разного рода справочники или классификаторы.

MDM-системы — это решения для управления справочной информацией. Их главная цель — обеспечить единство представления массивов данных во всех информационных системах. Кроме того, такой тип решений позволяет решить проблемы несоответствия, дублирования и несопоставимости данных.

Для того, чтобы разобраться в том, как MDM-система должна функционировать, важно понять, как устроены процессы по работе с данными.

Процессы можно поделить на несколько видов.

1. Reference Data Management — это простые линейные справочники, в которых не требуется какая-либо сложная логика, например, справочники стран или валют. Cамый многочисленный набор справочных данных, с которыми приходится работать.
2. MDM— это данные линейных или иерархических справочников с идентичной структурой хранения, где одна запись по своему составу и атрибутам похожа на другую. Пример таких справочников —клиенты, контрагенты, абоненты, организационная структура (например, сотрудники и все, что с ними связано).

Такие данные чаще всего подвергаются обязательной функции дедубликации (выявление и слияние дубликатов данных), поскольку работа с дублированными справочными данными может приводить к несоответствию отчетности, неверным решениям в части работы с клиентами и т.д.. Так, если для многих справочников (продуктовых/материальных ценностей) характерно централизованное ведение, то для клиентских справочников, где присутствуют физические лица, используют другую схему работы, которая называется консолидацией данных или гармонизацией мастер-данных.

Процесс консолидации начинается с появления данных во фронтальных системах, например, на интернет-порталах, после чего происходит их расшифровка и перемещение в систему управления нормативно-справочной информацией для поиска дубликатов, далее начинается разработка единой записи на основе всех, которые были найдены ранее. Затем данные направляются в хранилища, озера данных и другие системы как единая версия правды.

1. Сложные иерархические справочники, часто зависящие от других справочников. Самый частый пример — продукты, товары, услуги, работы.

Исходя из потребностей работы с мастер-данными, промышленные системы MDM в своем составе имеют возможность:

• моделирования справочников;
• выполнения интеграционных процессов по наполнению и последующему предоставлению мастер-данных;
• слияния записей, которые были найдены как потенциальные дубликаты, или их разделения. Поскольку система может принять неверное решение, специалист должен иметь возможность вручную разделить записи и указать, что они уникальны. Для оптимизации этого процесса можно настроить систему так, чтобы она позволяла найти способ создать золотую запись или мастер-запись, которая соберет несколько дубликатов с различными полями и значениями;
• установки вертикальных и горизонтальных связей между используемыми значениями. Так, если справочники иерархические, — например, справочник холдингов, — специалистам необходимо управлять составными частями холдингов и их частями, например, дочерними организациями, и «привязывать» туда людей. При этом между справочниками должны быть и горизонтальные связи. Например, есть клиент, у которого есть продукт, который он приобрел в конкретной торговой точке. Горизонтальная связь здесь формируется между этими тремя объектами.

Инструменты MDM

Обычно для того, чтобы устранить разрозненность данных, создать единый источник достоверной информации, а также значительно улучшить управление данными, компании используют специализированные инструменты.

Кроме того, такие инструменты подходят для обработки не только структурированной информации, но и неструктурированных, а также операционных и аналитических данных. Благодаря этому правильное решение позволяет предприятиям создавать получать точную и качественную информацию, которая способствует более эффективному менеджменту.

Обычно инструменты для управления НСИ разделяются на три основных направления.

• Системы Reference Data Management (RDM): ведение линейных справочников;
• Системы класса Master Data Management: они используются для клиентской информации, контрагентской, организационных структур, сотрудников и так далее;
• Инструменты Product Information Management для ведения классификаторов: в первую очередь, это продукты, товары, другие товарно-материальные ценности.

При выборе MDM-решения компаниям следует определить, как они хотят его развернуть — в локальном центре обработки данных, в общедоступном, частном или гибридном облаке, поскольку некоторые MDM-запросы могут быть выполнены только в конкретной архитектуре.

Big Data и машинное обучение для MDM

Для того чтобы увеличить производительность процессов управления данными, многие предприятия в 2021 году начали активно использовать MDM-процессы в сочетании с машинным обучением и Big Data.

Так, технология MDM улучшает качество данных, используемых для машинного обучения, автоматизируя процесс подготовки данных и повышая точность модели. И наоборот, машинное обучение позволяет MDM автоматизировать процесс дедубликации и выявления взаимосвязей между записями, что помогает компании более эффективно управлять ресурсами.

Более того, внедрение Big Data и машинного обучения значительно сокращают нагрузку на сотрудников. Так, согласно исследованию, бизнес-аналитики и другие специалисты по анализу данных тратят 80% своего времени на поиск, очистку и реорганизацию соответствующих наборов данных. В этом случае машинное обучение можно использовать для автоматизации исправлений, внесенных ранее вручную, которые платформа в дальнейшем запомнит и будет применять самостоятельно.

И, конечно же, чем быстрее и эффективнее управление данными, тем больше новых данных можно внести в справочники и тем лучше общие данные, доступные для управления бизнес-аналитикой, операциями и прогнозной аналитикой на основе машинного обучения.

Актуальность внедрения MDM-систем

Сегодня справочные данные играют ключевую роль в работе любого бизнеса, поскольку они влияют практически на все существующие транзакционные данные. Любая информация о перемещении денежных средств, о поведении клиентов сопровождается справкой о том, что из себя представляет этот объект, как он называется, какой у него тип. Для того, чтобы грамотно и эффективно управлять всей этой информацией, компании необходима современная архитектура с MDM-системой.

При этом стоит помнить, что подходы по построению управления нормативно-справочной информацией крайне тяжелые с точки зрения организации. В первую очередь, любому заказчику тяжело найти бизнес-спонсора. Так, практически все подразделения задействованы тем или иным образом в работе со справочниками, поэтому найти драйвера для такого проекта бывает очень сложно.

Вторая трудность связана с аналитическими вопросами, а именно: каким образом искать дубликаты, как сливать данные, а также как взять на себя ответственность за то, что это может оказаться неверная или неактуальная информация.

Таким образом, база MDM позволит компании не только наладить процессы управления данными, но и увеличить производительность и улучшить качество данных, а также сократить количество ручного труда.

Источник: dis-group.ru