Что за программа квазар

«Квазар» — высокопроизводительный модуль криптоимитозащиты информации сетей OTN. Предназначен для обеспечения конфиденциальности и целостности информации, защиты от навязывания ложной информации по отношению к информации, передаваемой в сети OTN.

2022: Сертификат ФСБ России

По информации на май 2022 года, система криптографической защиты «Квазар» использует минимальный набор ПО, что позволяет пропускать пакеты данных без задержек. Оборудование, которое входит в комплекс средств криптографической защиты «Квазар», имеет сертификат соответствия ФСБ России. Этот документ подтверждает, что продукт соответствует требованиям к средствам криптографической защиты конфиденциальной информации (в том числе персональных данных), не содержащей сведений, составляющих государственную тайну.

2021: Совместимость с АПК InfoDiode

22 марта 2021 года АМТ-ГРУП совместно с компанией «Системы Практической Безопасности» сообщили о завершении тестирования совместного применения аппаратных моделей (АК InfoDiode rack module) и аппаратно-программных комплексов (АПК InfoDiode) InfoDiode с модулями шифрования «Квазар» (МШ «Квазар»). Подробнее здесь.

Сборник — В глубинах Вселенной. Квазары и Черные дыры

2020: Описание модулей шифрования «Квазар»

По информации на август 2020 года, модули шифрования «Квазар» подключаются между клиентским оборудованием и каналообразующим оборудованием сетей OTN и обеспечивают выполнение функций криптоимитозащиты с производительностью 10 Gbit/s при передаче информации по магистральным волоконно-оптическим линиям связи.

СКЗИ комплекса «Квазар» позволяют быстро и безопасно организовать защиту канала между территориально разнесёнными центрами обработки данных, различными филиалами организации, обеспечить удалённый доступ в частную облачную инфраструктуру, а АРМ изготовления ключевых документов позволяет заказчику оперативно изготавливать комплекты ключевых документов для организации сети шифрованной связи.

В состав комплекса входят различные варианты исполнения СКЗИ, позволяющие гибко подстраиваться под требования заказчика.

Конструктивные модификации исполнения:

• форм-фактор 1U для установки в стандартную стойку;
• форм-фактор «лезвий» для установки в специализированное шасси с коммуникационным оборудованием.

Также предусмотрены различные варианты исполнения, отличающиеся набором клиентских интерфейсов:

• транспондер: интерфейсы: 1х10Gbit Ethernet или 1х8Gbit Fibre Channel;
• агрегирующий транспондер (мукспондер): интерфейсы: 8х1Gbit Ethernet или 8xSTM-1 или 8xSTM-4 или 4xSTM-16.

Во всех вариантах исполнения СКЗИ предусмотрена возможность подключения к основной и резервной линиям связи с интерфейсом OTU2е, а также автоматическое переключение между ними, в случае пропадания сигнала по одной из линий.

Подробнее об архитектуре, принципах функционирования и сценариях применения модулей шифрования «Квазар» читайте в статье, подготовленной TAdviser совместно с компанией «Системы практической безопасности».

Самый ДРЕВНИЙ квазар во Вселенной. PSO167-13.

Источник: www.tadviser.ru

Quasar 1.0: новый полезный инструмент для Vue-разработчиков и не только для них

Автор материала, перевод которого мы публикуем сегодня, занимается работой над фреймворком Quasar. Это — полнофункциональный расширяемый опенсорсный инструмент для разработки современных приложений различного назначения. Он построен на базе популярного фронтенд-фреймворка Vue.js и использует возможности Node.js, Webpack и Babel. Совсем недавно, в начале июля сего года, вышел первый стабильный релиз Quasar.

Предыстория

Прежде чем я приступлю к разговору о возможностях Quasar, мне хотелось бы в двух словах рассказать об истории возникновения этого фреймворка.

Несколько лет назад я, как, полагаю, многие из тех, кто это читает, работал в корпоративной среде. В определённый момент я устал от всего того, что сопровождает такую работу.

Мне не давали покоя неприятности, вызванные конфликтующими корпоративными инструментами. Мне надоело сражаться с несовместимостями, возникающими при их взаимодействии. Мне страшно хотелось вести простую жизнь, в которой я мог бы задействовать свои знания в области программирования и создать что-то значащее, что-то приносящее внутреннее удовлетворение. Что-то такое, что способно сделать мир лучше.

В 2015 году я использовал массу инструментов для создания проектов различных типов. Это были приложения для iOS и для Android. Это были веб-приложения, веб-сайты и PWA, настольные приложения для Windows и для macOS.

Каждая разновидность приложений требует уникального набора инструментов. Эти инструменты используются для проектирования интерфейсов, для написания кода, для подготовки проектов к публикации. Я видел эту реальность, но не мог избавиться от мечты об одном универсальном инструменте, способном заменить все остальные.

Я хотел найти некий единственный фреймворк, который позволил бы разрешить все сложности разработки приложений для разных платформ. Такой, с помощью которого можно было бы создавать разные виды приложений, которые основывались бы на единой кодовой базе.
Я не смог найти подобного фантастического инструмента и решил создать его своими силами.

Это была колоссальная по своим масштабам задача. Я начинал работу с нуля и понимал, что мне нужна основа в виде мощного базового фреймворка, возможности которого могут быть расширены и улучшены для создания той универсальной системы, которую я нарисовал в своём воображении.

В это время получил известность Vue.js. После того, как я исследовал структуру этого фреймворка, узнал о том, как создавать на его основе приложения, как расширять его возможности, я решил, что он станет отличной основой для того нового фреймворка, который я планировал создать. Это, кроме прочего, означало и серьёзную экономию времени на разработку.

Именно тогда и родился фреймворк Quasar.

В чём суть Quasar?

Фреймворк Quasar, на концептуальном уровне, представляет собой универсальный набор компонентов, которые используются для создания современных приложений. Среди таких компонентов, например, можно отметить диалоговые окна, кнопки, поля ввода, вкладки, панели, всплывающие подсказки, панели инструментов, значки уведомлений, инструменты для выбора даты, цвета, иконок. Это карточки, аватарки, баннеры, индикаторы загрузки. При этом в Quasar применяются как простые компоненты, вроде тех же кнопок, так и более сложные. Например, это поля для вывода сообщений чатов, это графики активности, таблицы, календари, видеопроигрыватели, WYSIWYG-редакторы, выдвижные панели, ленточные системы меню и многое другое.

Все эти компоненты основаны на Vue.js. Благодаря этому работа с ними покажется совершенно знакомой всем Vue-разработчикам, которые, совершенствуя свои проекты, ищут простую и расширяемую систему компонентов.

В только что вышедшей первой версии Quasar имеется 123 компонента. Это число постоянно растёт благодаря имеющимся в нём стандартным инструментам для создания пользовательских компонентов.

Quasar, кроме того, имеет встроенную систему создания продакшн-версий приложений. Работает это всё из командной строки.

После установки одной глобальной зависимости и создания проекта, для сборки приложений, нацеленных на поддерживаемые Quasar платформы, нужна буквально одна строчка кода. При этом приложения для iOS, Android, Windows, macOS, Linux, а также веб-приложения, создаются на основе единой кодовой базы.

Собственно говоря — вот команда, о которой идёт речь:

$ quasar build

При работе с Quasar можно забыть о сложностях, связанных с Webpack и Babel, об алгоритме tree-shaking и о других способах оптимизации бандлов. Все эти вопросы автоматически решаются внутренними средствами фреймворка. При этом у того, кто использует Quasar, есть возможность вмешаться в работу его механизмов и настроить всё именно так, как ему нужно.

Доступ ко всем этим мощным возможностям оформлен с прицелом на упрощение и ускорение процесса разработки приложений с использованием Quasar.

Путь к первой версии Quasar

В ранние версии Quasar, после их выпуска, приходилось вносить много изменений. Часто это были изменения, ломающие совместимость. Это, уверен, не нравилось многим из первых пользователей фреймворка. Но это — необходимое зло, «болезнь роста», возникающая из-за итеративной природы разработки Quasar.

Версии с 0.13 и вплоть до 0.17 использовались для улучшения фреймворка. Начиная с версии 0.17 Quasar наконец обзавёлся подходящей структурой. Она помогла сформировать стабильную основу, способствующую росту и расширению фреймворка. При этом данная структура позволяла обходиться в будущем без глубоких изменений, влияющих на совместимость.

В этот момент мы приняли решение заморозить разработку и провести полный рефакторинг проекта для того, чтобы организовать и оптимизировать то, что уже было создано.

Обратите внимание на то, что выше я сказал «мы». Сделал я так из-за того, что к тому моменту я уже вполне осознал масштабность проекта и понял, что создать его в одиночку не смогу. В результате я приступил к формированию команды программистов для того, чтобы заниматься разработкой Quasar вместе с ними.

Сначала ко мне присоединился один программист. Потом — второй, третий. Так происходило до тех пор, пока в основной команде не оказалось 8 программистов. Сейчас в нашей команде столько же специалистов, сколько было после того, как она сформировалась. Это — опытные разработчики, они дополняют друг друга в плане имеющихся у них знаний и навыков.

Основную команду поддерживают добровольцы, которые занимаются поддержкой пользователей, документацией, работой со СМИ и прочими подобными делами. Кроме того, вокруг Quasar сложилось активное сообщество разработчиков. Члены этого сообщества обмениваются опытом, который помогает им всем профессионально расти. Всё это видится мне чем-то вроде «большой семьи» — группы людей, собранных вокруг общей цели и помогающих друг другу достигать новых горизонтов.

В частности, наш Discord-чат представляет собой оживлённое место, разговоры в котором, как кажется, не прекращаются никогда. Тут говорят о самых разных вещах. Например, разработчики охотно делятся советами по работе с системой.

Quasar 1.0 представляет собой проект, потребовавший от членов основной команды и добровольцев огромных затрат времени. С того момента, как мы решили заморозить ветку разработки одной из ранних версий, на работу над Quasar было затрачено более 4000 человеко-часов.

Кроме того, сообщество пользователей Quasar принимало активное участие в улучшении кода проекта. Этот процесс шёл в течение 5 месяцев. Сначала вышла открытая бета-версия продукта, потом вышел релиз-кандидат. Всё это дало нам возможность выпустить первую версию фреймворка, которая уже, так сказать, проверена в бою.

Выпуск Quasar v1 Stable — это важная веха на пути проекта. Но это — лишь первый шаг, лишь база для тех замечательных вещей, которые мы хотим реализовать в будущем.

Этот релиз был создан с учётом гибкости и расширяемости решения. Но у нас уже есть большая схема развития проекта, на которой видно направление будущего движения Quasar. В частности, в будущих версиях фреймворка появится несколько новых целевых платформ, под которые можно будет собирать проекты. Например — это Browser Extensions, Webview и Capacitor.

Переработка фреймворка потребовала упорядочения его основных внутренних систем и процессов. Это — то, что даст Quasar возможность расти в ближайшие годы и при этом оставаться актуальным. Это означает и то, что в его код, по мере его развития, не придётся вносить изменений, нарушающих совместимость.

Итак, предположим, вы — Vue-разработчик (или разработчик, который пользуется чем-то другим). При этом вы хотите следующего:

• Упорядочить работу с компонентами.
• Упростить процесс сборки приложений.
• Создавать приложения для всех основных платформ.

Итоги

Этот материал лишь очень кратко описывает возможности фреймворка Quasar. Его автор говорит, что планирует написать ещё несколько статей, посвящённых техническим особенностям фреймворка.

Если этот фреймворк вас заинтересовал — вот несколько полезных ресурсов.

• Форум проекта
• Discord-чат
• GitHub-репозиторий проекта
• Twitter-аккаунт проекта
• Документация по Quasar с примерами
• Документация по Quasar CLI. Именно тут можно узнать о том, как работает процесс сборки приложений, рассчитанных на различные платформы.
• Список компонентов
• Шаблоны Quasar-проектов на CodeSandbox, на jsFiddle и на CodePen

Источник: habr.com

Проект «KVAZAR»

«Многопроцессорный программно-информационный комплекс моделирования молекулярных систем
для супер-ЭВМ «KVAZAR»».

Программно-вычислительный комплекс «KVAZAR» (http://nanokvazar.ru/) – открытый многопроцессорный программный комплекс молекулярного моделирования, сочетающий преимущества наиболее успешных современных пакетов молекулярного моделирования (поддержка высокопроизводительных вычислений, кроссплатформенный графический интерфейс, большое разнообразие теоретических методов и подходов), но вместе с тем обладающий гибкой, легко модифицируемой архитектурой.

Возможности программного комплекса

Программный комплекс «KVAZAR» содержит широкий набор инструментов, позволяющих исследователю решать конкретную научную задачу на всех её этапах: проектирование геометрии исследуемых объектов; задание периодических граничных и внешних условий; проведение численных экспериментов с помощью различных математических моделей; сохранение и визуализация полученных результатов. Указанные инструменты комплекса ориентированы как на использование многопроцессорных систем, так и работу на персональном компьютере.

Разрабатываемый комплекс молекулярного моделирования предназначен для решения широкого класса задач биофизики, медицины и наноэлектроники:

1. расчёт эмиссионных, электронно-энергетических и прочностных характеристик углеродных наноструктур, включая бездефектные однослойные и многослойные нанотрубки, графен и его модификации, нанотрубки сложной формы, фуллерены, композитные материалы, с целью создания на их основе моделей более совершенных модификаций электронных наноустройств;
2. расчет электропроводности и теплопроводности наноструктур и биосистем с целью создания на их основе высокочувствительных сенсорных устройств;
3. моделирование физико-химических процессов в интиме артерий на атомно-молекулярно-клеточном уровне с целью выявления механизма проникновения липопротеинов в межэндотелиальное пространство;
4. моделирование процессов транспортировки органических и неорганических молекул на графене с целью выявления оптимального способа управления их перемещением;
5. моделирование процессов взаимодействия углеродных наноструктур и хитозановых цепочек с целью разработки на их основе новых бионанокомпозитных материалов для протезирования;
6. моделирование процессов самосборки биомакромолекул с целью развития современных технологий получения бионаноматериалов.

В данном комплексе реализованы классические подходы молекулярного моделирования, оригинальные математические модели и новые модификации уже существующих методов математического моделирования для решения описанных выше задач:

• оригинальная молекулярно-механическая (ММ) модель [1];
• модифицированный молекулярно-механический метод на основе потенциала Бреннера [2];
• оригинальный алгоритм молекулярной динамики, включающий расчет энергетической поверхности молекулярной системы молекулярно-механическим методом и расчет сил квантовым методом с использованием разработанной Дж. Х. Уилкинсоном матричной теории возмущений [3];
• адаптированный квантово-химический метод сильной связи для исследования электронных и механических свойств углеродных наноструктур, а также их поведения в электрическом поле [4-6];
• оригинальная методика расчета локальных напряжений, основывающаяся на квантовой модели графеновой конечноразмерной наноленты и эмпирическом подходе в расчете энергии одного атома [7];
• модифицированная модель гибридного метода MM/QM (молекулярная механика/квантовая механика) с оригинальным способом выявления активной и буферной областей в исследуемой молекулярно-атомной системе [8];
• модифицированный метод самосогласованного распределения заряда в рамках аппроксимации метода сильной связи, основывающегося на функционале плотности (SCC-DFTB) [9] с оригинальной схемой построения гамильтониана;
• крупнозернистая модель с использованием силового поля MARTINI [10].
• классический молекулярно-механический метод с использованием потенциала AMBER [11].

Разрабатываемый программный комплекс ориентирован на использование гибридной параллельной архитектуры, сочетающей различные технологии параллельного программирования (MPI, OpenMP, CUDA) и различные типы вычислителей (ЦПУ и ГПУ), что позволяет в несколько раз сократить время моделирования физико-химических процессов на атомарно-молекулярном уровне.

1. [1] Глухова О.Е. Изучение механических свойств углеродных нанотрубок стручкового типа на молекулярно-механической модели // Физика волновых процессов и радиотехнические системы. 2009. Т.12. № 1. С.80-84.
2. [2] Глухова О.Е., Колесникова А.С. Эмпирическое моделирование продольного растяжения и сжатия графеновых наночастиц и нанолент // Физика твердого тела. – 2011. Т.53. В.9. С. 1850-1855.
3. [3] Глухова О.Е., Колесникова А.С., Слепченков М.М., Савостьянов Г.В. Методика определения областей, требующих квантового описания в рамках гибридного метода (квантовая механика/молекулярная механика) // Изв. Сарат. ун-та. Нов.сер. Сер. Математика. Механика.Информатика 2013, т. 13, вып. 4, ч. 1. С. 59-66.
4. [4] Глухова О.Е., Колесникова А.С. Эмиссионные свойства бамбукоподобных нанотрубок, допированных калием // Нано- и микросистемная техника. 2013. № 5. С. 2-5.
5. [5] Глухова О.Е., Жбанов А.И. Равновесное состояние нанокластеров С60, С70, С72 и локальные дефекты молекулярного остова // Физика твердого тела, 2003, том 45, вып.1, С.180-186.
6. [6] Глухова О.Е. Тонкие углеродные тубулярные нанокластеры в однородном электростатическом поле // Нано- и микроситемная техника, 2008. № 7. С.8-12.
7. [7] Глухова О.Е., Слепченков М.М. Теоретическое исследование распределения локальных напряжений графеновой наноленты // Нано- и микросистемная техника. – 2011. – № 7. – С. 2-4.
8. [8] Glukhova O.E., Savostyanov G.V., Slepchenkov M.M. A New Approach to Dynamical Determination of the Active Zone in the Framework of the Hybrid Model (Quantum Mechanics/ Molecular Mechanics) // Procedia Materials Science 2014, Vol. 6, P. 256–264.
9. [9] Elstner M., Porezag D., Jungnickel G., Elsner J., Haugk M., Frauenheim Th., Suhai S., and Seifert G. Self-consistent-charge density-functional tight-binding method for simulations of complex materials properties // Phys. Rev. B 1998, Vol. 58, Num. 7260.
10. [10] Marrink S.J., Risselada H.J., Yefimov S., Tieleman D.P., de Vries A.H. The MARTINI Force Field: Coarse Grained Model for Biomolecular Simulations // Phys. Chem. B. 2007. Vol. 111. P. 7812– 7824.
11. [11] Schmidt M.W., Baldridge K.K., Boatz J.A., Elbert S.T., Gordon M.S., Jensen J.H., Koseki S., Matsunaga N., Nguyen K.A., Su S., Windus T.L., Dupuis M. and Montgomery J.A. General Atomic and Molecular Electronic Structure System // J. Comput. Chem. 1993. Vol. 14. P. 1347–1363.

Презентация KVAZAR

Демонстрация работы с KVAZAR

Видеоматериалы к презентации

• Крупнозернистая модель кадгерина
• Крупнозернистая модель антитела к кадгерину
• Исследование взаимодействия кадгерина с антителом в воде
• Пример использования периодического ящика для исследования влияния окружающей среды на объект
• Самосборка системы: трансмембранный белок – фосфолипидный слой
• Самосборка из отдельных атомов углерода и водорода молекулы пропина
• Исследование закономерностей поведения липопротеина высокой плотности на подложке под воздействием иглы (прямой ход)
• Поведение липопротеина высокой плотности под воздействием иглы (обратный ход)
• Модель излучателя электромагнитных волн ГГц/ТГц диапазона частот на углеродных наноструктурах
• Исследование закономерностей поведения молекулы С60 на криволинейном графене
• Исследование движения молекулы внутри наноструктурной оболочки
• Моделирование столкновений, образования и разрушения химических связей (два фуллерена)
• Моделирование столкновений, образования и разрушения химических связей (фулерен – нанотрубка)
• Моделирование процесса наводораживания графена
• Моделирование процессов деформации и разрушений: углеродная нанотрубка
• Моделирование процессов деформации и разрушений: лист графена
• Разворачивание нанотора в трубку при разрыве

Внедрение программного пакеТа Kvazar

Выполнение НИР «Автокатод-А» в АО «Научно-производственное предприятие „Алмаз“» (г. Саратов) для решения прикладных задач эмиссионной электроники (акт о внедрении)

Использование в научно-исследовательской деятельности Московского института электронной техники в рамках выполнения гранта РНФ №13-19-01308 «Функциональные молекулярные системы с переключаемыми транспортными свойствами на основе органических молекул и одномерных проводников» для расчета молекулярных переходов в углеродных наноструктурах с внесенными дефектами (письмо об использовании )

Выполнение научно-исследовательских работа по теме « Электронные состояния графеновых нанолент типа «зигзаг» с краями, реконструированными с топологическими дефектами » международным научным коллективом, представленным Институтом экспериментальной физики Словацкой академии наук (Institute of Experimental Physics, Slovak Academy of Sciences), факультетом ядерных наук и физической инженерии Чешского технического университета Праги (Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering, CzechTechnical University) и Лабораторией теоретической физики им. Н. Н. Боголюбова Объединенного института ядерных исследований (Bogoliubov Laboratory of Theoretical Physics, Joint Institute for Nuclear Research) (ссылка на статью)

РЕАЛИЗАЦИЯ НАУЧНЫХ ПРОЕКТОВ

Грант РФФИ №15-29-01025-офи_м «Кроссплатформенный программный комплекс для решения задач биоэлектроники и биосенсорики, базирующихся на углеродных наноструктурах» (2015-2017 гг.).

Федеральная целевая программа «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России» на 2009-2013 годы, соглашения №14.В37.21.1094, конкурс «Поддержка научных исследований, проводимых научными группами под руководством докторов наук по научному направлению «Индустрия наносистем» в области «Компьютерное моделирование наноматериалов, наноустройств и нанотехнологий». Тема проекта «Разработка программно-информационного комплекса для проведения поисковых исследований в области электроники на углеродных наноструктурах» молекулярная».

Грант программы «Участник молодёжного научно-инновационного конкурса» (УМНИК), соглашение №1489ГУ1/2014. Проект «Разработка многопроцессорного программно-информационного комплекса для целей биофизики, медицины, наноэлектроники». (2014-2015 гг).

ОСНОВНЫЕ НАУЧНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ

Michael M. Slepchenkov and Olga E. Glukhova Mechanical and Electroconductive Properties of Mono- and Bilayer Graphene–Carbon Nanotube Films // Coatings. 2019. Vol. 9(2). Num.

74. P. 1-15.

O.E. Glukhova and M.M. Slepchenkov Graphene–Carbon Nanotube Hybrid Films for High-performance Photovoltaic Devices // RSC Smart Materials. Volume 2019-January. Issue 34. Layered Materials for Energy Storage and Conversion. Editors: Dongsheng Geng, Yuan Cheng, Gang Zhang.

2019. ISBN: 978-1-78801-426-7.

Olga E. Glukhova, Igor S. Nefedov, Alexander S. Shalin and Мichael М. Slepchenkov New 2D graphene hybrid composites as an effective base element of optical nanodevices // Beilstein J. Nanotechnol. 2018. Vol. 9. P. 1321–1327. DOI: 10.3762/bjnano.9.125.

Olga E. Glukhova, Dmitriy S. Shmygin The electrical conductivity of CNT/graphene composites: a new method for accelerating transmission function calculations // Beilstein J. Nanotechnol. 2018. Vol. 9. P. 1254-1262. DOI: 10.3762/bjnano.9.117.

Vladislav V. Shunaev, Michael M. Slepchenkov, Olga E. Glukhova Single-Shell Carbon Nanotubes Covered with Iron Nanoparticles for Ion-Lithium Batteries: Thermodynamic Stability and Charge Transfer // Topics in Catalysis. 2018. Vol. 61. I. 15-17.

P. 1716–1720. DOI: 10.1007/s11244-018-1007-1.

George V. Savostyanov, Michael M. Slepchenkov, Dmitriy S. Shmygin and Olga E. Glukhova Specific Features of Structure, Electrical Conductivity and Interlayer Adhesion of the Natural Polymer Matrix from the Layers of Branched Carbon Nanotube Networks Filled with Albumin, Collagen and Chitosan // Coatings. 2018. Vol. 8. I. 11. Num. 378. P. 1-16.

DOI: 10.3390/coatings8110378.

V.V. Mitrofanov, M.M. Slepchenkov, G.Zhang, O.E. Glukhova Hybrid carbon nanotube-graphene monolayer films: Regularities of structure, electronic and optical properties // Carbon 2017. Vol. 115. P. 803–810.

DOI: 10.1016/j.carbon.2017.01.040.

Ngoc Thanh Thuy Tran, Duy Khanh Nguyen, Olga E. Glukhova, Ming-Fa Lin Coverage-dependent essential properties of halogenated graphene: A DFT study // Scientific Reports. 2017. Vol. 7. Article number: 17858. DOI: 10.1038/s41598-017-18170-8.

A. Yu. Gerasimenko, O. E. Glukhova, G. V. Savostyanov, V. M. Podgaetsky, Laser structuring of carbon nanotubes in the albumin matrix for the creation of composite biostructures // J. Biomed. Opt. 2017. Vol.

22. P. 065003. DOI: 10.1117/1.JBO.22.6.065003.

R. Pincak, V.V. Shunaev, J. Smotlacha, M.M. Slepchenkov, O.E. Glukhova Electronic Properties of Bilayer Fullerenes // Fullerene Onions, Fullerenes, Nanotubes and Carbon Nanostructures. 2017. Vol 25. I. 10.

P. 607-612. DOI: 10.1080/1536383X.2017.1356825.

V. Shunaev and O. E Glukhova. Topology Influence on the Process of Graphene Functionalization by Epoxy and Hydroxyl Groups // J. Phys. Chem. C. 2016. Vol.

120(7). P. 4145–4149. DOI: 10.1021/acs.jpcc.5b12616.

Olga E. Glukhova and Michael M. Slepchenkov Electronic Properties of the Functionalized Porous Glass-like Carbon // J. Phys. Chem. C. 2016. Vol. 120 (31).

P. 17753–17758. DOI: 10.1021/acs.jpcc.6b05058.

Ngoc Thanh Thuy Tran, Shih-Yang Lin, Olga E. Glukhova and Ming-Fa Lin π-Bonding-dominated energy gaps in graphene oxide // RSC Advances. 2016. Vol. 6. P. 24458-24463. DOI: 10.1039/C6RA00662K.

JCR Science Edition Impact Factor 2.936.

Olga E. Glukhova, Tatiana R. Prytkova, and George V. Savostyanov Simulation of High Density Lipoprotein Behavior on a Few Layer Graphene Undergoing Non-Uniform Mechanical Load // J. Phys. Chem. B. 2016. V. 120 (15). P. 3593–3600.

DOI: 10.1021/acs.jpcb.5b12648.

V.V. Shunaev, G.V. Savostyanov, M.M. Slepchenkov, O.E. Glukhova Phenomenon of current occurrence during the motion of a C60 fullerene on substrate-supported graphene // RSC Advances. 2015.

Vol. 5. P. 86337-86346. DOI: 10.1039/C5RA12202C.

Michail M. Slepchenkov, Anna S. Kolesnikova, George V. Savostyanov, Igor S. Nefedov, Ilya V. Anoshkin, Albert G. Nasibulin, Olga E. Glukhova Giga- and terahertz-range nanoemitter based on peapod structure // Nano Research. 2015. Vol. 8. I. 8. P. 2595-2602. DOI: 10.1007/s12274-015-0764-4.

Ngoc Thanh Thuy Tran, Shih-Yang Lin, Olga E. Glukhova, and Ming-Fa Lin Configuration-Induced Rich Electronic Properties of Bilayer Graphene // J. Phys. Chem. C. 2015. Vol. 119 (19).

P. 10623–10630. DOI: 10.1021/jp511692e.

Olga E. Glukhova, Anna S. Kolesnikova, and Michael M. Slepchenkov New Approach to Manipulate the Phospholipid Molecules on Graphene // J. Phys. Chem. C. 2015. Vol. 119 (21). P. 11941–11946.

DOI: 10.1021/acs.jpcc.5b01487.

V.F. Korolovych, O.A. Grishina, O.A. Inozemtseva, A.V. Selifonov, D.N.

Bratashov, S.G. Suchkov, L.A. Bulavin, O.E. Glukhova, G.B. Sukhorukov, D.A. Gorin Impact of high-frequency ultrasound on nanocomposite microcapsules: in silico and in situ visualization // Phys. Chem.

Chem. Phys. 2016. Vol. 18. P. 2389-2397.

DOI: 10.1039/C5CP05465F.

Tatiana R. Prytkova, Vladislav V. Shunaev, Olga E. Glukhova, and Igor V. Kurnikov Donor/Acceptor Coupling Shortcuts in Electron Transfer within Ruthenium-Modified Derivatives of Cytochrome b562 // J. Phys. Chem. B. 2015. Vol. 119 (4). P. 1288–1294.

DOI: 10.1021/jp5086894.

A.S. Kolesnikova, M.M. Slepchenkov, M.F. Lin, and O.E. Glukhova Influence of Size Effect on the Electronic and Elastic Properties of Graphane Nanoflakes: Quantum Chemical and Empirical Investigations // Advances in Condensed Matter Physics. 2015. Vol. 2015. Article ID 735192. P. 1-5.

DOI: 10.1155/2015/735192.

O.E. Glukhova, A.S. Kolesnikova, M.M. Slepchenkov, V.V. Shunaev Moving of Fullerene Between Potential Wells in the External Icosahedral Shell // J. Comput.

Chem. 2014. Vol. 35(17). P.1270-1277.

DOI:10.1002/jcc.23620.

O.E. Glukhova, A. S. Kolesnikova, I. S. Nefedov, M. M. Slepchenkov Nanoemitter of giga- and terahertz ranges based on a carbon peapod: Numerical simulation // JETP Letters 2014. Vol. 99. I. 6. P. 349-352.

DOI: 10.1134/S0021364014060058.

O. Glukhova, M. Slepchenkov Influence of the curvature of deformed graphene nanoribbons on their electronic and adsorptive properties: theoretical investigation based on the analysis of the local stress field for an atomic grid // Nanoscale. 2012. Vol. 4. №. 11. P. 3335-3344.

DOI: 10.1039/C2NR30477E.

Источник: www.sgu.ru