Приветствую читателей Хабра. Вашему вниманию предлагается перевод статьи «Everything you need to know about AI — in under 8 minutes.». Содержание направлено на людей, не знакомых со сферой ИИ и желающих получить о ней общее представление, чтобы затем, возможно, углубиться в какую-либо конкретную его отрасль.
Знать понемногу обо всё иногда (по крайней мере, для новичков, пытающихся сориентироваться в популярных технических направлениях) бывает полезнее, чем знать много о чём-то одном.
Многие люди думают, что немного знакомы с ИИ. Но эта область настолько молода и растёт так быстро, что прорывы совершаются чуть ли не каждый день. В этой научной области предстоит открыть настолько многое, что специалисты из других областей могут быстро влиться в исследования ИИ и достичь значимых результатов.
Эта статья — как раз для них. Я поставил себе целью создать короткий справочный материал, который позволит технически образованным людям быстро разобраться с терминологией и средствами, используемыми для разработки ИИ. Я надеюсь, что этот материал окажется полезным большинству интересующихся ИИ людей, не являющихся специалистами в этой области.
О ЧЕМ РАССКАЗАЛ Искусственный Интеллект Google? РАЗБОР
Введение
Искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение и нейронные сети — термины, используемые для описания мощных технологий, базирующихся на машинном обучении, способных решить множество задач из реального мира.
В то время, как размышление, принятие решений и т.п. сравнительно со способностями человеческого мозга у машин далеки от идеала (не идеальны они, разумеется, и у людей), в недавнее время было сделано несколько важных открытий в области технологий ИИ и связанных с ними алгоритмов. Важную роль играет увеличивающееся количество доступных для обучения ИИ больших выборок разнообразных данных.
Область ИИ пересекается со многими другими областями, включая математику, статистику, теорию вероятностей, физику, обработку сигналов, машинное обучение, компьютерное зрение, психологию, лингвистику и науку о мозге. Вопросы, связанные с социальной ответственностью и этикой создания ИИ притягивают интересующихся людей, занимающихся философией.
Мотивация развития технологий ИИ состоит в том, что задачи, зависящие от множества переменных факторов, требуют очень сложных решений, которые трудны к пониманию и сложно алгоритмизируются вручную.
Растут надежды корпораций, исследователей и обычных людей на машинное обучение для получения решений задач, не требующих от человека описания конкретных алгоритмов. Много внимания уделяется подходу «чёрного ящика». Программирование алгоритмов, используемых для моделирования и решения задач, связанных с большими объёмами данных, занимает у разработчиков очень много времени. Даже когда нам удаётся написать код, обрабатывающий большое количество разнообразных данных, он зачастую получается очень громоздким, трудноподдерживаемым и тяжело тестируемым (из-за необходимости даже для тестов использовать большое количество данных).
Современные технологии машинного обучения и ИИ вкупе с правильно подобранными и подготовленными «тренировочными» данными для систем могут позволить нам научить компьютеры «программировать» за нас.
Обзор
Интеллект — способность воспринимать информацию и сохранять её в качестве знания для построения адаптивного поведения в среде или контексте
Это определение интеллекта из (англоязычной) Википедии может быть применено как к органическому мозгу, так и к машине. Наличие интеллекта не предполагает наличие сознания. Это — распространённое заблуждение, принесённое в мир писателями научной фантастики.
Попробуйте поискать в интернете примеры ИИ — и вы наверняка получите хотя бы одну ссылку на IBM Watson, использующий алгоритм машинного обучения, ставший знаменитым после победы на телевикторине под названием «Jeopardy» в 2011 г. С тех пор алгоритм претерпел некоторые изменения и был использован в качестве шаблона для множества различных коммерческих приложений. Apple, Amazon и Google активно работают над созданием аналогичных систем в наших домах и карманах.
Обработка естественного языка и распознавание речи стали первыми примерами коммерческого использования машинного обучения. Вслед за ними появились задачи другие задачи автоматизации распознавания (текст, аудио, изображения, видео, лица и т.д.). Круг приложений этих технологий постоянно растёт и включает в себя беспилотные средства передвижения, медицинскую диагностику, компьютерные игры, поисковые движки, спам-фильтры, борьбу с преступностью, маркетинг, управление роботами, компьютерное зрение, перевозки, распознавание музыки и многое другое.
ИИ настолько плотно вошёл в современные используемые нами технологии, что многие даже не думают о нём как об «ИИ», то есть, не отделяют его от обычных компьютерных технологий. Спросите любого прохожего, есть ли искусственный интеллект в его смартфоне, и он, вероятно, ответит: «Нет». Но алгоритмы ИИ находятся повсюду: от предугадывания введённого текста до автоматического фокуса камеры. Многие считают, что ИИ должен появиться в будущем. Но он появился некоторое время назад и уже находится здесь.
Термин «ИИ» является довольно обобщённым. В фокусе большинства исследований сейчас находится более узкое поле нейронных сетей и глубокого обучения.
Как работает наш мозг
Человеческий мозг представляет собой сложный углеродный компьютер, выполняющий, по приблизительным оценкам, миллиард миллиардов операций в секунду (1000 петафлопс), потребляющий при этом 20 Ватт энергии. Китайский суперкомпьютер под названием «Tianhe-2» (самый быстрый в мире на момент написания статьи) выполняет 33860 триллионов операций в секунду (33.86 петафлопс) и потребляющий при этом 17600000 Ватт (17.6 Мегаватт). Нам предстоит проделать определённое количество работы перед тем, как наши кремниевые компьютеры смогут сравниться со сформировавшимися в результате эволюции углеродными.
Точное описание механизма, применяемого нашим мозгом для того, чтобы «думать» является предметом дискуссий и дальнейших исследований (лично мне нравится теория о том, что работа мозга связана с квантовыми эффектами, но это — тема для отдельной статьи). Однако, механизм работы частей мозга обычно моделируется с помощью концепции нейронов и нейронных сетей. Предполагается, что мозг содержит примерно 100 миллиардов нейронов.
Нейроны взаимодействуют друг с другом с помощью специальных каналов, позволяющих им обмениваться информацией. Сигналы отдельных нейронов взвешиваются и комбинируются друг с другом перед тем, как активировать другие нейроны. Эта обработка передаваемых сообщений, комбинирование и активация других нейронов повторяется в различных слоях мозга. Учитывая то, что в нашем мозгу находится 100 миллиардов нейронов, совокупность взвешенных комбинаций этих сигналов устроена довольно сложно. И это ещё мягко сказано.
Но на этом всё не заканчивается. Каждый нейрон применяет функцию, или преобразование, к взвешенным входным сигналам перед тем, как проверить, достигнут ли порог его активации. Преобразование входного сигнала может быть линейным или нелинейным.
Изначально входные сигналы приходят из разнообразных источников: наших органов чувств, средств внутреннего отслеживания функционирования организма (уровня кислорода в крови, содержимого желудка и т.д.) и других. Один нейрон может получать сотни тысяч входных сигналов перед принятием решения о том, как следует реагировать.
7 Лучших программ для создания искусственного интеллекта 2021 года
Компании в 21 веке придерживаются подхода, ориентированного на контент, и все дело в качестве и скорости контента. По оценкам, в день публикуется около семи миллионов сообщений в блогах. В условиях такого колоссального объема важно, чтобы компании оставались на переднем крае, когда дело доходит до использования программного обеспечения для написания Искусственного Интеллекта.
Эти инструменты позволяют использовать машинное обучение, чтобы начать печатать, а затем полагаться на ИИ для завершения предложений, проверки грамматики и создания предложений без ошибок.
В этой статье мы оценили и рассмотрел лучшее программное обеспечение для создания искусственного интеллекта, чтобы перенести вашу контент-стратегию в 2020-е годы.
Какое программное обеспечение для создания искусственного интеллекта лучше?
Вот несколько вариантов программного обеспечения для написания ИИ в этом году.
Содержание скрыть
1. Jarvis .
Jarvis-это инструмент для написания ИИ, который поможет вам превратить ваш текст в полностью персонализированное и уникальное произведение искусства. Вы можете написать сообщение в блоге, статью или даже стихотворение вместе с Джарвисом, которое автоматически создаст контент, соответствующий общему стилю вашего письма.
С помощью команды Jarvis вы просто начинаете печатать, и Джарвис закончит ваши предложения за вас. Процесс полностью автоматизирован и работает невероятно хорошо при соблюдении правильной пунктуации, заглавных букв и грамматики.
Затем Джарвис создает произведение искусства в ответ на ваше письмо. Алгоритм преобразует каждое слово в изображение, используя ряд библиотек и алгоритмов, которые используются на протяжении всей программы. Это означает, что Джарвис не просто создает случайные изображения–он создает изображения из реальных слов!
Характеристики
Джарвис использует продвинутый искусственный интеллект для обнаружения ключевых элементов в вашем письме и сопоставляет их с идеальными примерами из более чем миллиона предложений в базе данных Джарвиса. Результаты довольно удивительные, и Джарвис действительно может оживить ваше творчество.
Джарвис оптимизирован для работы с любым типом письма, включая творческое письмо, деловые документы, статьи и даже стихи! Некоторые примеры включают:
- Поиск: Определите ключевые элементы в вашем тексте, такие как имена или места людей, местоимения (например, он/она, я/я), глаголы, прилагательные и существительные.
- Поиск/замена: Вы можете искать определенные слова в тексте по ключевому слову (например, кошка, собака, красный) или синониму (например, животное -> домашнее животное). Эта функция отлично подходит для создания списка часто используемых фраз, таких как “быстрая коричневая лиса”.
- Пунктуация: Добавьте общие знаки препинания, такие как запятые, точки и восклицательные знаки. Эта функция идеально подходит для тех, кто склонен забывать мелкие детали, такие как количество мест, которые нужно использовать после определенного периода.
- Шрифты/стили: С более чем 11 000 бесплатных шрифтов и 2500 категорий для различных стилей письма, вы можете найти идеальный шрифт, соответствующий вашему настроению. Вы также можете изменить цвет текста.
- Цитата/перефразировка: Этот инструмент автоматически идентифицирует цитаты или перефразированные разделы текста из их контекста в вашем контенте. Я использовал эту функцию, чтобы выделить.
Цены
Jarvis поставляется с тремя тарифными планами: Стартовый, Профессиональный и Премиум. Все планы доступны для бесплатной пробной версии.
Джарвис-это удивительный инструмент для написания ИИ, который позволяет вам создавать уникальные произведения искусства в ответ на ваши собственные слова! Я использовал эту услугу для всего этого раздела обзора (теперь я чувствую себя вполне удовлетворенным!).
Источник: xmldatafeed.com
Программа «Интеллект» — отзыв
krasotka123
Дата отзыва: 17 ноября 2021
Интересно, весело и познавательно!. Программа «Интеллект»
В этом году я стала мамой школьницы и лето накануне сентября выдалось мне очень нервным и насыщеным))) Дело все в том, что раньше была просто школа — иди и учись, а сейчас есть выбор про программам школы. и тут я призадумалась) По совету знакомой я выбрала для своего ребенка программу «Интеллект». Решила поделиться с вами впечатлениями от этой программы, потому что многие , когда я говорю, что мы в классе «интеллект» спрашивают что это вообще такое.
«Интеллект»это обычная школьная программа, такая же как и НУШ, но немного усложненная.
Для меня большим плюсом стало то, что здесь нет учебников и моей крохе не пришлось носить по 6 учебников в школу) В этом курсе дети занимаются только по тетрадям — напечатанным. А, да, забыла сказать, что ежемесячно нужно оплачивать за эти тетради — 300 грн.
Уроки интересный, веселые, с большим множеством разных видео и песенок) В общем, то что нужно для ребенка этого возраста.
Моей крошке и мне пока все нравится и не жалею, что выбрала именно этот курс. Очень все интересно, интересная подача и довольные детки, которые хотят учиться!
Достоинства: тетради, отсутствие учебников, много интерактива
Недостатки: платно
Видео обзор
 Интеллект от ITV | AxxonSoft. Особенности ПО видеонаблюдения |
 Методика «Интеллект Украины» — блестящий результат и никакого переутомления |
 Программа Мощный Интеллект [Школа Космомагов Игоря Андреева] |
 Программа «Игровой интеллект»: технология успешного интервью |
 Программа « Социальный и эмоциональный интеллект» |
Источник: otzyvy.pro