В статье на примерах ГК EMDC Group разбираемся чем отличаются автоматизация и машинное обучение, когда и какой из методов эффективнее, а также – при чём тут облачная платформа от Autodesk.
Современное проектирование предполагает автоматизацию рутинных процессов. Так, например, для пакетного заполнения атрибутов в компонентах BIM-модели необходимо написать скрипт, который по заданным условиям, заполнит их в тысячах компонентов за считанные секунды/минуты – это пример автоматизации, но также есть задачи, которые не решить стандартными методами, тогда на помощь приходит машинное обучение и платформа Autodesk Forge.
В статье разбираемся чем отличаются автоматизация и машинное обучение, когда и какой из методов эффективнее, а также – при чём тут облачная платформа от Autodesk.
Примеры кейсов машинного обучения, рассмотренные в статье, – опыт EMDC Group.
Что такое Autodesk Forge
Autodesk Forge – облачная платформа, с помощью которой разработчики могут выпускать собственные решения на базе продуктов Autodesk. В общем виде, платформа представляет собой набор интерфейсов прикладного программирования (API) и комплект средств разработки программного обеспечения (SDK).
Обзор на новый лаунчер Curseforge // Сборки модов переехали из Твича в новое приложение.
Какие API входят в Autodesk Forge:
- BIM 360 – помогает организовать совместную работу над BIM-проектами. Так, используя данную надстройку, можно управлять учётными записями, RFI, назначать администраторов проекта.
- Data Management – позволяет управлять данными в таких хранилищах, как Fusion 360 Team, BIM 360 Docs, A360, а также во встроенном в Forge Object Storage Service через один интерфейс.
- Viewer – позволяет просматривать графические 2D- и 3D-объекты, а также их характеристики в 80 различных форматах с помощью смартфона или браузера. Также данное API позволяет проводить измерения, оставлять комментарии.
- Reality Capture позволяет создавать сцены виртуальной реальности, текстурированные трёхмерные сетки и облака точек на основе изображений/фотографий.
- Design Automation – об этом API поговорим подробнее в нашей статье. Он запускает скрипты AutoCAD в облачном хранилище и позволяет создавать чертежи для веб-приложений. Это возможно благодаря поддержанию нескольких платформ Autodesk, начиная от AutoCAD и Revit, заканчивая 3ds Max и Inventor. Также данная надстройка позволяет конвертировать DWG в другие форматы, например, в PDF, STL.
О машинном обучении в проектировании
Машинное обучение – это.
Когда машинное обучение применяется в проектировании:
- При недостатке информации. К примеру, при работе с непараметрическими объектами – такими как 2D-чертежи CAD, недостоверные BIM-модели, облака точек или растровые изображения.
- Когда API имеют ограничения. Когда не все необходимые функции доступны в API, или когда автоматизация процесса не решается с помощью стандартных средств.
Об автоматизации в проектировании
Важно усвоить, что не вся автоматизация – машинное обучение. Например, скрипты Dynamo, макросы, плагины – это примеры стандартной автоматизации, которые никак не относятся к МО.
Прежде чем переходить к сценариям, в которых применимо машинное обучение, рассмотрим пару примеров, которые решаются с помощью автоматизации, хоть и более продвинутой.
Пример 1: автоматическое подключение гидрозатвора
Начнём с примера автоматической трассировки, в которой подключаются соединения для отвода конденсата и гидравлический затвор к трубопроводу. Это пример автоматизации (не МО), который включает в себя много высшей математики, векторного анализа, линейной алгебры для правильного размещения и соединения компонентов.
Эта задача нетривиальна, и поэтому часто вводит пользователей в заблуждение (которые считают, что задача решается с помощью машинного обучения).
Если вкратце, то при решении данного примера нет сбора данных и их последующей группировки, нет ни обучения алгоритмов, ни статистически установленных связей между данными, поэтому это пример автоматизации, а не машинного обучения.
Пример 2: автоматическое размещение кронштейна
К примерам сложной автоматизации можно отнести размещение кронштейна для труб и воздуховодов с последующим их соединением к конструктивным элементам.
Пример 3: автоматически прикрепленные кронштейны
Третий пример также иллюстрирует подключение кронштейнов. Однако в данном случае речь идёт о соединении кронштейнов с расположенными выше.
Это также пример сложной автоматизации с использованием высшей математики для определения несущего кронштейна.
В каких случаях автоматизация не поможет
1. Извлечение данных из отсканированного PDF. Например, отсканированный чертёж в PDF, из которого нужно извлечь рукописные комментарии.
2. Документирование многокомпонентных чертежей в САПР. Пример: чертёж AutoCAD, из которого необходимо перенести нумерацию и наименования страниц в электронную таблицу.
3. Преобразование деталей растрового изображения. Пример: деталь установки, которую требуется перенести в чертёж в AutoCAD.
4. Преобразование облака точек в BIM-модель.
Невозможность автоматизации в описанных случаях приведёт к ручному вводу данных, большому количеству рутины, сверхурочной работе и повышению затрат проекта.
Кейсы EMDC Group с примерами машинного обучения
Кейс 1. Использование машинного обучения для автоматизации группирования с несколькими выносками
1) Клиент хочет создать подробные чертежи AutoCAD на основе BIM-моделей.
2) Первый шаг – экспорт модели Revit в чертежи AutoCAD, что позволяет сэкономить половину времени на работу.
3) Возникает проблема – теги экспортируются в разнесённые мультивыноски (в данном случае заказчику требовались мультивыноски ещё и в определённом стиле).
Стандартное решение
Создаём надстройку AutoLISP для группировки текстовых элементов и разнесения выносок в мультивыноски.
при работе пользователь всё равно столкнётся с большим количеством ручного ввода – выбором текста для мультивыноски. Поэтому стандартное решение в этом случае не подходит.
Решение с использованием машинного обучения
Автоматическая группировка элементов выносок в мультивыноски на основе плотности распределения и сходства вокруг каждого текста (алгоритм кластеризации DBSCAN).
Параметр сходства – расстояние, разделяющее каждую строку внутри текстового абзаца.
Как работает решение с использованием МО
Решение представляет собой надстройку на основе Revit API и используется для выполнения автоматической группировки на экспортированных чертежах AutoCAD.
- Эта надстройка экспортирует листы Revit в чертежи AutoCAD, после чего их открывает и запускает решение в AutoCAD.
- Надстройка на основе Revit API исключает ручной ввод и экономит время.
Примечание
Кейс 2. Размещение видов на листах Revit с помощью МО
Кошмар любого BIM-специалиста – это ручное размещение большого количества видов на листы. Это рутинный и трудоёмкий процесс, который выполняется вручную.
Эту задачу можно решить несколькими способами. Рассмотрим некоторые из них:
Первый вариант
Надстройка, которая одновременно создаёт виды и листы.
1. не предусмотрены случаи, когда требуется на одном листе отображение нескольких видов;
2. список листов не всегда готов к моменту создания видов.
Второй вариант
Применение надстройки с более простыми пользовательскими интерфейсами (например, два противоположных списка для видов и листов, доплисты и т.д.). В этом случае количество ручной работы снижается (исключается перетаскивание листов).
Минусы решения – остаётся ручное сопоставление видов с листами.
В итоге эти два варианта не решают проблему полностью, так как в задаче по-прежнему много рутины, поскольку решение о сопоставлении основывается на случайных параметрических данных, общих для вида и листа.
Третий вариант
Использование алгоритма ранжирования (алгоритм скоринга) для сопоставления случайных параметров с обеих сторон. Эту механику используют поисковые системы: ключевое слово извлекается из всех параметров как на стороне просмотра, так и на стороне листа. При нахождении соответствия для заданного ключевого слова листа – оценка увеличивается, и далее вид помещается на лист с наивысшим баллом. Вмешательство человека для определения совпадающего листа сводится к минимуму.
1. Технические слова в видах не совпадают с наименованиями в таблице. Такое бывает, например, при использовании синонимов.
Пример: «Дренаж» и «Санитарно-техническое обеспечение», которые часто используются при работе над моделью.
2. Включение предлогов в ключевые слова.
Незначащие параметры не должны влиять на процесс ранжирования, однако они оцениваются алгоритмом также как и значимые.
Получается, что и третий вариант не решает проблему полностью.
Четвёртый вариант
Для автоматического размещения видов на листах Revit возьмём за основу третий вариант и подключим к решению машинное обучение, чтобы автоматизировать разграничение значимых и незначимых параметров.
Так, синонимы должны иметь более высокие баллы, а менее значимые параметры – более низкие.
Для решения применяем алгоритм прогнозирования текста (используется во всех современных смартфонах).
Алгоритм прогнозирования текста – это.
Применение алгоритма прогнозирования текста решает проблемы со значимыми параметрами и ключевыми словами, так как оценка каждой «пары» неодинакова и зависит от вероятности появления.
Почему решение кейса №2 стоит перенести в Forge
Большие проекты содержат тысячи листов, а базы данных могут включать сотню моделей, также стоит учесть, что n-количество вычислительных мощностей уйдёт на обучение машинного алгоритма. В этом случае мощности домашнего компьютера не хватит.
Forge решит эту задачу: платформа упакует модели, быстро их подгрузит и запустит удалённо. После того, как обучающий набор сформирован, пользователь получает к нему доступ со смартфона, браузера и любых других устройств.
Если в статье вы нашли ошибку, неточность или хотите по материалу дать комментарий, отпишите нам на почту [email protected] .
Источник: bimlib.pro
Minecraft Forge: для чего нужен и как устанавливать моды
Minecraft вышел ещё в далёком 2011 году, а его популярность не думает стихать. Ежедневно более 200 тысяч игроков одновременно играют на разных серверах. Но игра не была бы так популярна, если бы не фанатские модификации. Именно они позволяют оставаться проекту на плаву.
Но установить или даже создать собственные моды не так легко. Дополнения от разных разработчиков могут конфликтовать между собой, что приводит к вылетам. Это полностью ломает игру. Неправильная инсталляция может вовсе привести к потере прогресса в созданных мирах.
Для того чтобы пользователям не приходилось танцевать с бубном, энтузиастами были разработаны сторонние специализированные программы.
Minecraft Forge одна из таких. Эта открытая платформа для создания и загрузки модов. Все операции упрощены до нажатия нескольких кнопок, поэтому знание языков программирования здесь даже не понадобится.
У станавливаем Forge
Прежде чем устанавливать модификации, нужно правильно установить Minecraft Forge. Его можно скачать на официальном сайте. Внимательно выбирайте версию, чтобы она совпадала с клиентом Minecraft.
Если у вас установлены ModLoader или OptiFine, то их лучше удалить. Первая программа вовсе становится бесполезной, ведь у MF есть собственный лаунчер.
С OptiFine могут возникать конфликты из-за несовместимости версий. На форумах есть таблица с соответствиями, к какой версии MF подходит OP. Можете ознакомиться с ней, если хотите оставить утилиту. Сам процесс установки не вызывает проблем. Достаточно нажимать кнопку «далее».
У становка модов Майнкрафт
По завершению установки Minecraft Forge создайте в корне Minecraft в папке «bin» папку «mods» если её не было.
Путь: Локальный диск С > Пользователи > (имя пользователя) > AppData > Roaming > .minecraft
Отправляйтесь в интернет за нужными модами, а затем просто переместите их в созданную папку «mods». Готово.
Видео: как установить Forge
Источник: gamedata.club
forge — build better networks
Вы когда-нибудь хотели поддерживать связь с другом, но просто забыли?
forge напоминает вам о необходимости связаться с важными для вас людьми. Чтобы ваши отношения с друзьями, коллегами, наставниками никогда не угасали
Последнее обновление
28 мая 2022 г.
Безопасность данных
arrow_forward
Чтобы контролировать безопасность, нужно знать, как разработчики собирают ваши данные и передают их третьим лицам. Методы обеспечения безопасности и конфиденциальности могут зависеть от того, как вы используете приложение, а также от вашего региона и возраста. Информация ниже предоставлена разработчиком и в будущем может измениться.
Источник: play.google.com