24 октября 2022 BI-разработчик — это технический специалист, который приводит разрозненные бизнес-данные к понятному и удобному виду с помощью специальных программных инструментов. Он собирает информацию из разных источников, обрабатывает ее и переформатирует, создавая визуальные отчеты для аналитиков и руководителей. Впоследствии на основе этих отчетов топ-менеджмент компании принимает важные стратегические и операционные решения. Разработчик (developer) BI не является программистом в привычном понимании слова.
В статье мы расскажем, что входит в его обязанности, какими умениями он должен обладать, где этому можно научиться и насколько востребована данная профессия на рынке труда.
Что такое Business Intelligence
Аббревиатура BI расшифровывается как «Business Intelligence», что в переводе с английского значит бизнес-аналитика или бизнес-разведка. Этим термином обозначают совокупность программных методов и технологий, посредством которых коммерческие организации придают транзакционной деловой информации удобоваримую форму, благодаря чему она воспринимает людьми в разы легче, чем в исходном формате. Система аналитики бизнеса позволяет собирать и агрегировать сведения из разных внешних (рынок) и внутренних источников, чтобы при необходимости преобразовать и визуализировать их. Проще говоря, это способ автоматизировать сбор, обработку, анализ и визуализацию больших массивов данных.
Power BI для начинающих — урок 1
Чем занимаются BI-разработчики
Разработка в сфере BI подразумевает подготовку программных решений и визуализированных отчетов в соответствии с бизнес-требованиями, описанными аналитиком в техническом задании. Как правило, специалист не создает ПО с нуля, как в других сферах ИТ-разработки, а использует уже готовые платформы, где пишет машине инструкции с помощью языков обработки данных, запросов и формул. Иногда от разработчика может потребоваться создать нестандартный элемент визуализации, дополнительную функцию или хранимую процедуру в БД, так что программирование все же присутствует в работе биай-девелопера.
Обычно в списке должностных обязанностей указано, что BI-разработчик должен:
- проектировать и реализовывать хранилища;
- моделировать и визуализировать собранную информацию;
- создавать технические команды, поисковые запросы, разрабатывать программы (ботов) для автоматизации процессов;
- оформлять информационные панели (дашборды) и оперативно формировать отчеты по заданным срезам;
- поддерживать систему и устранять неполадки;
- контролировать резервное копирование, следить за безопасностью хранилищ;
- готовить документацию и др.
Это общий взгляд на работу биай-разработчика. В каждом конкретном случае задачи могут меняться в зависимости от специфики бизнеса, размеров компании и ее политики.
Что должен знать и уметь BI-разработчик
К жестким скиллам профессии относятся:
Что такое Power BI? Для чего и кому нужен Power BI?
- знание математических основ (теория вероятности, статистика);
- владение языками SQL, MDX, DAX, Python, C# хотя бы на базовом уровне, а также — техническим английским;
- понимание архитектуры и принципов работы аналитических и корпоративных хранилищ данных (КХД);
- навыки анализа данных, работы с технологией OLAP и функциями ETL;
- уверенное владение BI-платформами (Microsoft Power BI, Qlik, Tableau, Superset).
Разработчик бизнес-аналитики часто взаимодействует с другими специалистами (аналитиками, менеджерами), руководителями и заказчиками, поэтому его soft skills должны включать в себя хорошие навыки коммуникации, уверенность и умение презентовать свою работу. Кроме того, он проводит много времени за компьютером, для чего требуются усидчивость, внимательность, концентрация. Для эффективной работы с большими объемами информации нужны скрупулезность, хорошая память, педантичность, высокая скорость.
Обучение на BI-разработчика
В вакансиях часто указывается требование высшего профильного образования в области информационных технологий, бизнес-информатики, математики. Пройти обучение по этим и схожим направлениям подготовки можно во многих вузах страны: НИУ ВШЭ, РУДН, СПбГУ, ЮУрГУ, МТУСИ, КФУ и других. В среднем обучение длится 4 года.
При поступлении обычно проверяются математические знания, опционально сдают информатику, физику, иностранный, обществознание. Чтобы овладеть вышеуказанными инструментами на должном уровне, можно также пройти соответствующие курсы на образовательных онлайн-площадках. Важно понимать, что биай-разработка является крайне ответственным полем деятельности — по результатам вашей работы будут делаться выводы о развитии бизнеса.
Заработная плата
Как и у многих ИТ-специалистов, уровень зарплаты разработчика BI зависит от его категории. Junior Developer (со знанием SQL и одного BI-инструмента) получают от 40 до 70 тыс. рублей в месяц. Те, кто понимает концепции ХД и ETL, — от 90 тыс. Если есть 1-2 года опыта, заработная плата вырастает до 120 тыс.
Senior с трехлетним стажем может рассчитывать на ежемесячную оплату в размере 150 000₽, а специалист уровня BI-Architect — на все 200 000₽. И это не потолок.
Также зарплата меняется в зависимости от региона. В Москве (100 – 300 тысяч рублей) цифры будут выше, чем по России (90 – 150 тысяч).
Заключение
Специалисты по BI-разработке становятся все более востребованы на рынке труда. Как правило, их нанимают в крупные компании в сфере ИТ, финансов, аудита, консалтинга. Работать биай-разработчиком можно удаленно, работодатели охотно принимают людей как с оконченным, так и неоконченным высшим техническим образованием. Для старта в профессии достаточно 6–8 месяцев опыта, а размер ЗП даже без стажа начинается от 40 000₽, что для регионов довольно неплохо.
Источник: eurobyte.ru
Что за программа биай
До начала конференции
Бесплатная онлайн-конференция
Бизнес, несмотря ни на что.
Истории роста
8 июня .. 11:00 МСК
Инструкции Финансиста. Управление задолженностью компании
Не только для айтишников: что такое BI и как технологии помогают финансистам
В последние годы для бизнеса из любой отрасли всё важнее становится оперативность принятия решений. С этим помогает BI-аналитика: технологии собирают и структурируют данные, а потом выводят результат в понятной для человека форме.
Инструменты BI-аналитики есть в «Финансисте». В этой статье рассказываем, что такое BI, как это работает и зачем нужно финансистам.
Получайте статьи почтой
Присылаем статьи раз в 1-2 недели. Подписываясь, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности.
Что такое BI
Business Intelligence (BI) — набор инструментов и технологий, которые помогают собирать, визуализировать и анализировать данные. Первый раз этот термин упомянул исследователь из IBM Ханс Питер Лун ещё в 1958 году. Он назвал BI «возможностью понимания связей между представленными фактами».
BI-система — это приложение, которое помогает осуществлять операционный и стратегический анализ. В систему входят отчёты, таблицы, графики и дашборды. BI позволяет сократить затраты, повысить выручку и улучшить эффективность управления.
Почему об этом говорят
По данным Gartner, C 2011 по 2020 год рынок BI вырос почти в два раза: с $ 12,2 млрд до $ 23,1 млрд. Есть две основные причины, почему BI становится популярнее.
Рост объёма данных
В 2012 году компания IDC провела исследование. Учёные прогнозировали увеличение количества информации на 40% за 8 лет. В реальности прирост оказался ещё больше — точный объём посчитать не удалось.
Человек не может самостоятельно обрабатывать такое количество данных и превращать их в информацию, на основе которой можно было бы принять решение. Технологии позволяют решить эту задачу.
Необходимость анализа на разных уровнях
Когда данные превратились в информацию, её нужно проанализировать. Не все компании могут позволить себе полноценный аналитический отдел: это дорого. BI-системы проводят анализ, а человеку остаётся только оценить результаты и принять решение. На этом процесс не заканчивается: технологии позволяют отследить результаты решений и определить их эффективность.
Из чего состоят BI-системы и как это работает
BI-системы состоят из трёх основных компонентов.
Хранилище данных. Своеобразный склад данных, где лежат необработанные сведения, с которыми будет работать система. Сырые данные невозможно проанализировать: перед этим их нужно структурировать.
Хранилище данных можно сравнить со складом товаров, в котором нет полок и отделов, стулья лежат рядом с помидорами, а бедный кладовщик третий день не может найти фломастеры.
ETL-система. Система, которая позволяет собирать агрегированные данные. На этом этапе появляется структура и удаляются ненужные сведения: например, дубли. Сделать это позволяют скрипты программистов и SQL-запросы. Если в хранилище данных немного сведений и они структурированы, ETL-системы может не быть.
В примере со складом на этом этапе помидоры, стулья и фломастеры будут лежать на своих полках в разных отделах.
Инструменты визуализации. Это конечный элемент системы BI-аналитики. Пользователи выбирают нужные им фильтры и показатели для графиков, диаграмм и дашбордов.
В продолжение нашего примера на этом этапе кладовщику больше не нужно бегать по складу и судорожно пересчитывать помидоры, потому что перед глазами есть понятный график.
BI в финансах
Применять инструменты BI можно в разных сферах: от медицины до маркетинга. Финансы не исключение. Эти технологии помогают быстро перейти от сбора данных и превращения их в информацию к анализу и принятию решений.
Финансисты могут использовать инструменты BI, чтобы:
- создавать финансовые модели разной детализации;
- проводить анализ «Что, если» за секунды;
- визуализировать отчёты для руководителя;
- проводить сверки внутри компании и консолидировать отчётность;
- анализировать затраты, продажи, разные виды прибыли и многое другое.
Топ-3 мифа о BI
1. BI и Power BI — это одно и то же
Даже в кругах профессионалов можно услышать, как люди путают BI-системы в целом и Power BI. Power BI — это программный продукт, разработанный компанией Microsoft ещё в 2011 году. Это название системы, которая использует инструменты BI.
2. BI — это просто дашборды
BI-аналитика действительно тесно связана с дашбордами, графиками и диаграммами. Это инструменты визуализации — всего лишь одна часть возможностей BI. За каждым графиком стоит скрытая от глаз простого пользователя работа: сбор данных, структуризация и анализ, а дашборды — последний элемент архитектуры BI-систем.
3. BI — это только для корпораций
В начале развития BI-систем их действительно внедряли в основном крупные компании. Однако сейчас технологии активно используют в малом и среднем бизнесе. Цена инструментов стала намного ниже. Компании могут дорабатывать готовые решения и адаптировать их под свои бизнес-процессы.
Анализировать ключевые показатели и составлять управленческие отчёты нужно даже стартапам. BI-аналитика — это не только сложные системы, которые требуют участия опытных специалистов. Реализовать Business Intelligence можно даже в Excel.
В заключение
BI-системы используются практически во всех сферах. Они помогают увеличить эффективность управления компанией, быстро провести качественный анализ и минимизировать риски. Это происходит благодаря внедрению data-driven — подхода к управлению, который основан на данных.
Начать использование инструментов BI-аналитики можно в привычных платформах: например, Excel. Однако профессиональные системы помогают добиться лучшего результата.
Если хотите узнать больше о том, как BI может оптимизировать финансы, оставьте заявку на демонстрацию в форме ниже.
Источник: fin-ctrl.ru
Кто такой BI-аналитик и как им стать
BI-аналитик — специалист, который помогает компаниям принимать грамотные бизнес-решения на основе данных. Он собирает и обрабатывает информацию из разных источников, анализирует и структурирует её, а затем визуализирует с помощью наглядных интерактивных отчётов.
В этой статье разберёмся, какие именно задачи выполняет BI-аналитик, какими знаниями и навыками он обладает, где работает и сколько зарабатывает. Расскажем, как освоить профессию и развиваться в ней, если уже стал специалистом.
За помощь в подготовке материала благодарим Евгения Федосеева, руководителя направления BI, эксперта Нетологии.
АЛЬМИРА НИЗАМОВА
Кто такой BI-аналитик и чем он занимается
BI (от англ. Business Intelligence, «бизнес-интеллект») — это набор средств, методологий и концепций для сбора, обработки и анализа данных, поступающих как из самой компании, так и из внешних источников. BI-аналитик автоматизирует работу с уже обработанной информацией, выявляет в ней закономерности и тенденции и представляет выводы в виде понятных и наглядных таблиц, графиков и диаграмм. С их помощью бизнес принимает те или иные управленческие решения, которые влияют на его деятельность и будущие цели.
Вот какие задачи обычно решает BI-аналитик:
- Изучает и анализирует массивы данных из разных источников.
- Подготавливает данные для использования в дашбордах — удобных обновляемых отчётах, где лаконично представлены все статистические сведения с элементами инфографики.
- Разрабатывает макеты дашбордов и автоматизирует их.
- Оценивает эффективность бизнес-процессов на основе обработанных данных. В большинстве случаев оценку проводят представители бизнес-подразделений по уже готовому дашборду, но разбираться в этом вопросе BI-аналитику всё же нужно.
Евгений Федосеев
Руководитель направления BI, эксперт Нетологии
Расскажу, как обычно строится работа над созданием BI-продукта:
Всё начинается с формализации верхнеуровневых бизнес-требований и создания прототипа дашборда.
На этом этапе аналитик знакомится с данными, которые он будет обрабатывать, фиксирует метрики будущего дашборда и разрабатывает прототип. Реализовать прототип можно как в обычном Excel, так и в BI-инструменте. Параллельно с этим специалист согласовывает с заказчиком, по каким критериям тот будет решать, верно продукт разработан или нет.
Здесь очень важна тесная работа с заказчиком, а также фиксация всех потенциальных вопросов и сложностей. От того, насколько качественно аналитик выполнит задачи на этом этапе, зачастую зависит успех всего проекта.
Дальше идёт этап проработки детальных функциональных и нефункциональных требований. Это может быть документ, который будет описывать необходимые преобразования для каждого уровня данных. Его аналитик передаёт разработчикам и инженерам, которые реализуют структуры данных по исходным требованиям.
После разработки обычно следует этап тестирования. Здесь аналитик проводит сверку между разработкой инженеров и изначальными требованиями, а также проводит дополнительные проверки качества данных.
Затем специалист разрабатывает BI-дашборд с учётом изначальных бизнес-требований: реализует расчёт необходимых метрик, выводит визуализации и фильтры, настраивает взаимодействие элементов. После этого проводит дополнительную фазу тестирования и сверяется с эталонными расчётами, если они есть.
Дальше BI-аналитик проверяет соответствие исходному прототипу с учётом потенциальных изменений, а также тестирует нефункциональные требования, например, время загрузки отчёта.
Когда отчёт принят заказчиком, аналитик создаёт необходимые инструкции по работе с ним или гайд по его поддержке. Также он настраивает необходимые доступы, обновление данных и, например, рассылки пользователям.
После этого продукт переходит в режим полного функционирования и поддержки — иногда её обеспечивает сам аналитик. На этом этапе процесс разработки считается завершённым.
Какие знания и навыки требуются BI-аналитику
Среди базовых хард-скиллов, необходимых BI-аналитику, можно выделить:
1. Владение BI-инструментом для анализа и визуализации больших данных: Power BI, Tableau, Qlik, Visiology.
2. Знание SQL — языка запросов, который предназначен для работы с системами управления базами данных. SQL несложно изучить, так как он очень напоминает английский язык. Понимание основ этого инструмента помогает BI-аналитику более эффективно обрабатывать данные.
3. Базовое понимание бизнес-анализа. Специалисту в области BI важно уметь описывать бизнес-процессы и понимать сферу экономики, в которой работает заказчик. Это помогает ему собирать и обрабатывать соответствующие данные.
Главные софт-скиллы BI-аналитика — коммуникабельность и инициативность.
Разберёмся на примере реальных вакансий, какие знания и навыки нужны BI-специалисту для решения задач. Вот требования от Фонда развития промышленности (ФРП):
Кроме базовых скиллов, вроде умения работать с платформами BI и знания SQL, BI-аналитик в ФРП должен понимать архитектуру аналитических хранилищ данных и иметь портфолио по визуализации информации.
Бонусом для некоторых работодателей будет понимание процесса разработки и тестирования программного обеспечения. Именно такое требование к кандидату есть в вакансии «БиАй Продакшн»:
Также от BI-аналитика в этой компании ждут умения работать с GIT — распределённой системой контроля версий проекта, которая хранит все версии редактируемых документов и даёт возможность возвращаться к каждой из них в любой момент. Преимуществом для BI-аналитика в «БиАй Продакшн» станет знание Python и формульного функционального языка запросов DAX от Microsoft.
Евгений Федосеев
Руководитель направления BI, эксперт Нетологии
Я бы отметил следующие хард-скиллы BI-аналитика:
- Умение спроектировать концептуальную, логическую и физическую модели данных.
- Способность формализовать требования на разработку хранилища данных.
- Умение выявлять функциональные и нефункциональные требования к конечному дашборду.
- Понимание бизнес-области, в которой работает компания и разрабатывается конкретный дашборд. Так, требования к отчёту для отдела финансов в производственной компании будут сильно отличаться от требований к HR-отчету в консалтинговой компании.
Навыки взаимодействия в IT-командах и коммуникации с представителями бизнеса различного уровня — софт-скиллы, которые точно нужны специалисту в BI.
Где работает и сколько зарабатывает BI-аналитик
BI-аналитик может работать в консалтинговых агентствах или подразделениях компании: операционных командах, отделах стратегического планирования, BI и отчётности, департаментах цифровой трансформации. В консалтинге специалист выполняет проекты для всевозможных отраслей, а в штате одной компании углубляет знания определённого бизнеса.
BI-аналитик востребован в разных секторах экономики: промышленном, медицинском, финансовом, IT, коммуникационном и других. Это может быть как крупный бизнес, так и небольшой стартап или государственный фонд.
Согласно данным сайта zarplan.ru, средняя зарплата специалиста в области BI по России около 130 тысяч рублей, по Москве цифра чуть больше — 150 тысяч.
Евгений Федосеев
Руководитель направления BI, эксперт Нетологии
Если говорить о зарплате специалиста с учётом его опыта и уровня знаний — всё супериндивидуально и сильно зависит от компании. Я бы остановился на таких цифрах:
- джуниор — до 100 тысяч рублей;
- мидл — 100–200 тысяч рублей;
- сеньор — 200–300 тысяч рублей.
Как стать BI-аналитиком
Отличным подспорьем для начала карьеры в BI-аналитике станет образование в сфере анализа данных и машинного обучения, а также финансовый, экономический или математический бэкграунд. Однако попробовать свои силы в профессии может любой, кто интересуется аналитикой.
При желании и должном уровне мотивации изучить основы бизнес-аналитики можно и самостоятельно. Помогут в этом YouTube-уроки, профильная литература и форумы специалистов. Однако без опытного наставника и профессионального преподавателя довольно сложно упорядочить информацию в систему, поэтому всё же лучший вариант — обучение в вузе или на онлайн-курсах.
Среди российских университетов бакалаврскую степень бизнес-аналитика можно получить в Пермском университете, МАИ и других вузах. Узкоспециализированные магистерские программы для BI-аналитиков предлагают НИУ ВШЭ, Финансовый университет при Правительстве РФ, СПбПУ.
Альтернатива университетской скамье — онлайн-курс от Нетологии «Аналитик BI с нуля до middle». Его продолжительность — 12 месяцев, но получить первый офер студенты могут уже через полгода после старта учёбы. Тем, кто осваивает профессию с нуля, курс Нетологии даёт техническую базу для старта в аналитике и развития в этой сфере. Джуниор-специалисты с его помощью изучают инструменты для работы на мидл-уровне, а профессионалы из смежных областей расширяют свои аналитические навыки и учатся решать новые задачи.
Изучение теории на курсе дополнено практическими занятиями: к концу обучения выпускники смогут составить портфолио из 7 кейсов по BI-аналитике. Итогом курса станет написание дипломной работы и получение документа о профессиональной переподготовке.
Евгений Федосеев
Руководитель направления BI, эксперт Нетологии
Из любой IT-специальности можно перейти в сторону BI-аналитики, если есть опыт работы в индустрии. Зачастую состав проектных и продуктовых команд в компаниях из сферы очень схож.
Конечно, проще поменять профиль уже действующим IT-аналитикам. Это связано с тем, что сам процесс выявления и формализации требований аналогичен. Также перейти в BI-аналитику легче тем, кто уже детально работал с данными, например, BI-разработчикам.
Профессия
Аналитик BI с нуля до middle
Узнать больше
- Освоите востребованную профессию в сфере аналитики данных без изучения языков программирования
- Получите навыки для анализа и визуализации данных и научитесь работать с SQL, Power BI, Tableau, Yandex DataLens
- Сможете начать работать через 6 месяцев обучения
Что почитать и посмотреть BI-аналитику
Собрали подборку книг и YouTube-каналов для более детального изучения азов BI-аналитики, а также углубления знаний по теме.
Книги
Бретт Пауэлл и Грег Деклер
Это издание станет проводником в мир платформы для самостоятельной и корпоративной бизнес-аналитики Power BI. В нём есть всё, что нужно знать для работы с инструментом: как импортировать данные, преобразовывать их и создавать информационные панели, публиковать отчёты и разрабатывать содержимое Power BI. Помимо этого, руководство поможет в изучении профессиональных терминов.
Как собирать данные и анализировать их без нарушения конфиденциальности и этики, какие статистические методы и инструменты визуализации информации существуют и как создать модель управления с использованием базы данных — ответы на эти и другие вопросы можно найти в этой книге. Бонус: практические кейсы и выдержки из интервью с профессиональными аналитиками.
Источник: netology.ru