Что за программа analysis

«Инструмент для бизнес-анализа» — это приложение для аналитической отчетности и визуализации данных. Вы можете быстро строить сводные таблицы, графики, тримапы и динамические скеттер-диаграммы, делать фильтрацию, поиск, сортировку и подсветку нужной Вам информации.

Возможности продукта:
— отчеты строятся быстро на больших объемах данных;
— Вы можете создавать отчеты самостоятельно без привлечения IT-специалистов;
— мощные аналитические возможности;
— интеграция с Microsoft Office и Open Office.

Возможности анализа информации:
— сводные таблицы с множеством видов графиков;
— тримапы и скеттер диаграммы;
— удобная навигация по данных с любого места отчета (например, вы можете нажать правую кнопку мыши по столбику графика и показать по нем детали);
— произвольная выборка данных с помощью поиска (в т.ч. по маске);
— работа с KPI;
— создание собственных формул и вычисляемых элементов на иерархиях;
— подсветка с помощью правил градиента и исключительных ситуаций;

ИНСТРУМЕНТЫ АНАЛИТИКА — что учить, чтобы стать аналитиком в IT?

— фильтрование данных и сортировка (есть возможность использовать функции типа «N наибольших», «наибольшие елементы, чья сумма дает N% от суммы всех» и пр.)
— печать отчетов с установкой масштаба, цветная печать и нумерация страниц;
— експорт данных в Microsoft Excel, OpenOffice Calc, PDF, RTF, PNG;
— работа с локальными .cub файлами;
— просмотр источника данных.

у продукта есть мощная подсистема мониторинга проблем: если возникает непредвиденная ситуация, Вы можете загрузить информацию о ней на наш сайт, и мы разрешим Вашу проблему в кратчайшие сроки.

Более детальную информацию Вы можете найти на нашем сайте www.bitimpulse.com

работает под
• Windows XP
• Windows Vista
• Windows NT/2000

веб координаты
• О программе: http://www.bitimpulse.com
• Скачать: http://www.bitimpulse.co. Размер 29 Мб

автор (разработчик)
• BIT Impulse Телефон: +380-32-2442265
  Написать письмо

Источник: www.audit-it.ru

Как Microsoft Analysis Services финансовым аналитикам жизнь упростил

— Василий, мы установили новый BI продукт, наш САМЫЙ ГЛАВНЫЙ от него просто в восторге!
— Да, но я не знаю, как выгрузить данные для анализа из этой системы?! Он, похоже, только в html может что-то показывать.
— Ничего, я думаю ты справишься, сам понимаешь, чем шире улыбка шефа, тем выше премия.
— Но, Иван Васильевич, этот продукт в качестве источника данных использует только PDF файлы.
— Зато он показывает шикарные разноцветные графики, у него анимация как в “Звездных войнах”, а руководство просто в восторге от его интерактивных возможностей. Там ещё и пасхалочка есть. Если три раза кликнуть в правом нижнем углу, появится Дарт Вейдер и споёт Марсельезу. Да и в целом, Вася, будь оптимистом! Хочешь анекдот в тему?

Все, что нужно знать о профессии аналитика данных

— Не грусти Вася, принимайся за работу, а мне пора спешить – утренняя планерка, эээ… Daily Standup Meeting точнее, всё никак не могу запомнить.

Вася садится за свой рабочий стол и с грустью смотрит в монитор. Да уж, красивые графики, только толку от них? В Excel не выгрузить, с формулами не сверить, хоть бери тетрадку с ручкой и делай всё на бумаге. Плюс ещё как-то KPI на основе этого надо посчитать. Зато в ИТ отдел, говорят, художника взяли, чтобы он красивые отчеты для руководства оформлял.

Глядя на новый продукт, Вася загрустил. В голове у него крутились пару строк из стихотворения C.А. Есенина “Мне грустно на тебя смотреть”:

Так мало пройдено дорог,
Так много сделано ошибок.

Ну что ж, оставим Васю наедине со своей болью и посмотрим на проблему шире. Видя переделку строк C.А. Есенина, которая вынесена в цитату к этой статье, мне кажется, что он не одинок в своих мыслях. Сложно понять, как работают современные BI системы и для кого их пишут – то ли для аналитиков, то ли для руководителей.

Очень много теории и информации, причём, в зависимости от источника, эта информация может противоречить самой себе. К этому стоит добавить обилие научных терминов и трудный для понимания язык описания. Сложно угадать с выбором, а цена ошибки велика, так как системы дорогие и работа с ними часто требует определенной квалификации.

Понимая всё это, я решил поделиться своим опытом в BI сфере. Попытаюсь написать об этом простым языком и не вдаваться глубоко в теорию. Речь пойдет о Microsoft Analysis Services и о том, как он может решить часть проблем связанных с аналитической отчетностью. Другую часть этих проблем, я решил, написав специальную программу, которая позволяла формировать отчеты непосредственно в Excel, минуя HTML формы и минимизируя нагрузку на Web сервер, но о ней я уже писал тут https://habr.com/ru/post/281703/, а тут даже видео снял: https://youtu.be/_csGSw-xyzQ.

Приятного вам чтения.

Если лень читать, то есть кортокое видео (11 минут)

Создание OLAP-куба в Microsoft Analysis Services: https://youtu.be/f5DgG51KMf8
Но в этом видео далеко не всё то, о чём пойдёт речь далее.

Отчетность и её проблемы

Все началось с задачи, поставленной финансовым отделом крупного банка. Надо было создать систему отчетности, которая бы позволяла быстро и оперативно оценивать текущую ситуацию в организации. Для решения этой задачи мы взяли базу данных. Организовали в ней Хранилище (Data Warehouse), настроили процессы загрузки данных и установили систему отчетности. В качестве которой мы взяли SQL Server Reporting Services, так как этот продукт входил в MS Sharepoint, использовавшийся в тот момент в банке. В принципе всё работало, но у заказчика были претензии:

• Претензия 1. HTML -> MS Excel: отчеты изначально формируются в HTML, а аналитики работают с MS Excel. Надо постоянно делать экспорт из одного формата в другой. При этом часто сбивается разметка и в Excel часто подгружается множество дополнительной информации, большой объём которой, в некоторых случаях, существенно влияет на производительность.
• Претензия 2. Параметры для отчета: данные в отчетах зависят от параметров, причём при их изменении формируется новый отчет, который надо опять выгружать в Excel, что не всегда удобно.
• Претензия 3. Добавление изменений в отчет: для того, чтобы что-то изменить в отчете, добавить новую колонку или создать группировку, надо обращаться к специалисту, который может поправить этот отчет на сервере.
• Претензия 4. Анализ данных: отчеты получаются “статическими” и когда нужно посмотреть различные разрезы, поменять строки с колонками, отфильтровать или добавить, либо удалить какие-то значения, надо делать все эти манипуляции в Excel, что не всегда удобно, а порой и сложно, из-за проблем с производительностью компьютеров, на которых работают аналитики.

• сверяли данные из базы по формулам, которые можно добавить в Excel,
• хранили одни и те же срезы данных, сделанные в разные дни, с целью обнаружить ошибки,
• добавляли туда свои данные,
• писали различные скрипты

1. формируем отчет в HTML,
2. экспортируем его в Excel,
3. начинаем заниматься бесконечными танцами вокруг данных.

Выход из ситуации

К найденному решению подтолкнули PivotTable в Excel

Детально изучив эти решения вышли на MS Analysis Services и решили попробовать. Его можно использовать в Excel, и он может работать с Oracle, как с источником данных, что нас на тот момент устраивало. С точки зрения архитектуры, источником данных для него может служить что угодно, был бы нужный провайдер. Суть его в том, что он способен хранить в себе большие объемы данных со всеми их агрегациями и выдавать их клиенту максимально быстро. К Excel его можно легко подключить и манипулировать данными в Pivot Table.

В MS Analysis Services есть возможность партиционирования данных (хранение их в виде множества отдельных частей) и так же инкрементальное обновление данных. Это даёт ему возможность загружать данные из внешних систем небольшими кусочками и хранить их во множестве партиций. С точки зрения максимальных объемов, у него есть ограничения, но они довольно большие https://docs.microsoft.com/en-us/analysis-services/multidimensional-models/olap-physical/maximum-capacity-specifications-analysis-services?view=asallproducts-allversions.

MS Analysis Services является OLAP системой, которая использует отдельный сервер для хранения данных, либо части данных. Его плюсом является то, что он способен довольно быстро работать с миллионами записей, будучи установленным на обычный, современный компьютер. Так же он позволяет анализировать данные непосредственно в Excel и может заменить собой десятки отчетов на MS Reporting Services или ему подобных. Причем при работе с ним не надо писать и править различные запросы типа SQL, хотя при желании можно, только вместо SQL он использует MDX.

Правда есть тут и ложка дегтя. В Excel можно запросить разом очень большой объём данных и OLAP их вернет, но отобразить такой объем Excel не сможет, либо сможет, но работать при этом будет очень медленно. На первых порах это раздражало аналитиков, но поняв причину и настроив фильтры в Pivot Table эту проблему решили.

Секрет быстродействия MS Analysis Services, как и любой другой OLAP системы, кроется в архитектуре хранения данных. В нем все храниться в максимально подготовленном и оптимизированном для запросов виде. Такая подготовка требует времени и запись вновь пришедших данных в OLAP происходит не быстро, но, с другой стороны, чтение данных получается очень быстрым. Выходит — долго пишем быстро читаем.

Немного теории

Чаще всего, когда анализируют данные их объединяют в группы, а сами группы так же объединяют в иерархии. Для примера возьмём торговую точку. С точки зрения бизнеса, интерес представляют продажи. То есть сколько товара было продано за день (1-группа), за месяц (2-ая) и за год (3-я). Где день месяц и год — это разные уровни одной иерархии.

Получается, что продажи за месяц — это сумма всех продаж за все дни в месяце, а продажи за год – это сумма продаж за все месяцы в этом году. Отсюда получается, что для получения максимального быстродействия, можно заранее собрать данные в группы и рассчитать агрегаты (в нашем примере суммы продаж) для каждого уровня иерархи. Вот на этом принципе и работают MS Analysis Services.

Им достаточно сказать — что надо считать, по какой формуле и на какие группы это можно разбить. Остальную работу они сделают сами. Тут немного о том как они это делают: http://citforum.ru/consulting/BI/molap_overview/node7.shtml. Стоит отметить, что в современных OLAP системах все агрегаты, чаще всего, не рассчитываются заранее. Это всё делается «на лету», в момент запроса.

Теперь о терминах:

MS Analysis Services – это одна из OLAP систем, где OLAP это аббревиатура — online analytical processing. Дословно это означает – интерактивная (online) аналитическая обработка данных. Со временем данная формулировка утратила свой первоначальный смысл, так как появились системы, способные обрабатывать данные с большой скоростью и передавать их пользователю без использования подходов, декларируемых в OLAP. Поэтому, сейчас есть более полное описание требований к системам, которые могут называться OLAP, это:

• Тест FASMI — Fast Analysis of Shared Multidimensional Information. Более детально об этом можно прочитать здесь: http://www.olap.ru/basic/fasmi.asp.
• И описание “правильного куба”, которое дал в 1993 году Е.Ф. Кодд: http://www.calligraph.ru/kodda.htm .

Вкратце, OLAP – это система хранения, организованная таким образом, чтобы данные в ней:

• были взаимосвязаны,
• собирались в иерархии,
• имели функции агрегации по всему множеству иерархий

При построении OLAP выделяют Факты и Измерения. Факты – это цифровые значения измеряемых величин. Измерения – это сами измеряемые величины. Совокупность всех связанных между собой измерений, фактов и функций для их агрегации называют OLAP-кубом. Факты и Измерения связанны между собой.

По типу связи выделяют 2 схемы организации хранения данных – Звезда и Снежинка. Звезда – это когда все измерения напрямую связаны с фактом, снежинка – это когда есть измерения, которые связанны с фактом через другие измерения. Эти схемы можно создавать и просматривать в разделе Data Source Views в SSAS .

Создание OLAP-куба в Microsoft Analysis Services

Построение OLAP кубов делается через проект в Visual Studio. По большей части там реализована технология визуального программирования – перетащить, кликнуть мышкой, настроить. Отсюда это проще показать, чем описать. Что я и сделал в моем видео: https://youtu.be/f5DgG51KMf8. Так же стоит отметить то, что Microsoft, в ознакомительных целях, предоставляет свои продукты бесплатно.

Отсюда, посмотреть, как он работает можно на любом компьютере с ОС Windows 10, удовлетворяющем следующим требованиям: https://docs.microsoft.com/en-us/sql/sql-server/install/hardware-and-software-requirements-for-installing-sql-server-ver15?view=sql-server-ver15. Требования по ссылке к MS SQL Server, так как MS Analysis Services являются его частью.

Заключение

OLAP — это относительно простой способ повысить скорость и удобство работы с данными. В данный момент существует множество решений, основанных на этой технологии. Я работал с MS Analysis Services (SSAS) и вот что мне в нём понравилось:

• теоретически он позволяет работать с любым источником данных, не требуя при этом существенных затрат с точки зрения оборудования.
• хранит данные на выделенном сервере, что снижает вероятность их потери, в отличие от систем, хранящих такие данные в памяти.
• интегрирован с MS Excel, что облегчает работу с ним для тех, кто привык работать с данным продуктом.

• Программирование
• Анализ и проектирование систем
• SQL
• Data Mining
• Визуализация данных

Источник: habr.com

Analysis Studio 6.30.3546.16859

Analysis Studio предоставляет исследователю быстрый надежный способ создания и управления проектами интеллектуального анализа данных и включает в себя автоматизированные методы для достижения высокого уровня точности и стабильности модели. Программное обеспечение предназначено для поддержки важных решений в области маркетинга, веб-майнинга, кредитного скоринга, анализа клиентов, здравоохранения, кадровых ресурсов и других областей, управляемых данными. Analysis Studio предлагает быструю разработку и развертывание модели глубокой логистической регрессии, регрессионный анализ с многомодельным сравнением, таблицы кросс-таблиц с несколькими статистическими измерениями и графическим представлением, более 25 диаграмм, мастера временных рядов и прогнозов, детектор сезонности, дробные полиномы, оптимизацию факторов тренда , оптимизация нескольких регрессий, модели регрессии Кокса и модели выживания, мастер автокорреляции, встроенная чувствительность для всех типов регрессии, встроенная схема «что, если» для всех типов регрессии, многоядерные вычисления для повышения производительности. Analysis Studio можно использовать с несколькими источниками данных от разных поставщиков в одном проекте без написания какого-либо кода (MSSQL, Oracle, MSExcel, MSAccess, текстовые и XML-файлы). Бесплатная лицензия Analysis Studio включает в себя все функции с неограниченным количеством переменных и ограничением в 500 строк на набор данных. Бесплатный лицензионный ключ: A294A50066D2E03AE86C

Требования: P4 or higher with 512 KB RAM and 10 MB free disk space

Что нового в этой версии: Multi core support for parallel computations

Антивирус информации

Download3k скачал и испытаны Analysis Studio, 26 May 2012 года с некоторыми из лучших антивирусных ядер настоящее время и вы можете найти ниже, для вашего удобства, результаты проверки:

Источник: www.download3k.ru