С помощью технологии OCR вы можете легко захватывать текст, ссылки на веб-сайты, номера телефонов, адреса электронной почты и многое другое внутри цифровых изображений. Начиная с Apple iOS 15/16 и iPadOS 15.1, вам разрешено копировать текст с изображений с помощью новой функции Live Text OCR. Этот пост охватывает OCR значение, сканирование OCR в iOS 15/16 и как распознавать текст.
- Часть 1. Что такое OCR
- Часть 2. Бесплатное онлайн-распознавание текста
- Часть 3. Текст OCR на iPhone
- Часть 4. Часто задаваемые вопросы по OCR Значение
Часть 1. Что такое OCR — значение OCR
Что означает OCR?
OCR стенды для оптическое распознавание символов , технология, которая используется для распознавания текста в цифровых изображениях и физических документах. Технология OCR может различать печатные или рукописные текстовые символы. Он помогает преобразовывать изображения, рукописный или печатный текст в машинно-кодированный текст. Иногда OCR также называют распознаванием текста.
Optical Character Recognition (OCR)
OCR-системы может идентифицировать множество различных шрифтов. Помимо символов, напечатанных на компьютере, пишущих машинках и специально разработанных для оптического распознавания, он также поддерживает ручную печать. Они сочетают аппаратное и программное обеспечение для преобразования цифровых изображений и документов в машиночитаемый текст. Для языковой поддержки передовая технология OCR может распознавать английский, китайский, французский, итальянский, немецкий, испанский, португальский языки и более точно.
Apple разрабатывает новый Живой текст функция на основе OCR в iOS 15/16 и iPadOS 15 для распознавания текста или символов на изображениях. Таким образом, как пользователь iPhone или iPad, вы можете легко извлекать текст из изображений, переводить языки, открывать веб-сайты, совершать звонки и многое другое без стороннего приложения. Вы можете использовать сканирование OCR в приложении «Камера» и в приложении «Фотографии».
Как работает распознавание текста
OCR использует сканер для обработки физической формы изображения. Программное обеспечение OCR может помочь преобразовать изображение в двухцветную версию, черно-белую. Черные области идентифицируются как символы, которые необходимо распознать, а левые белые области идентифицируются как фон. Персонажи идентифицируются двумя алгоритмами, распознавание образов и распознавание признаков . Во время этого процесса OCR может проверять текст документа и превращать символы в код.
Программное обеспечение OCR может распознавать различные символы внутри цифровых изображений, такие как буквы, цифры и символы. Основная функция OCR — копирование и экспорт текста. Некоторые другие могут преобразовывать символы в редактируемый текст прямо на изображении, например Apple. Живой текст в iOS 15/16. Лучшее программное обеспечение OCR может даже сохранить размер, форматирование и расположение исходного текста.
Лучшие программы для распознавания текста. Рейтинг OCR.
Часть 2. Бесплатное онлайн-программное обеспечение OCR для преобразования изображений в текст
Если вы ищете бесплатное онлайн-OCR для точного преобразования изображений в редактируемый текст, вы можете использовать популярный Бесплатный конвертер JPG Word. Это позволяет извлекать различные символы из изображений. Что еще более важно, это бесплатное онлайн-программное обеспечение OCR может сохранять стиль и макет текста.
Используйте Live Text для захвата информации с фотографий в приложении «Камера»
Перейдите на сайт Бесплатный конвертер слов в формат JPG от Aiseesoft , Нажмите Добавить файлы JPG под Преобразование JPG в Word . Во всплывающем окне вы можете свободно просматривать и загружать файл изображения. Поддерживаются многие форматы изображений, такие как JPG, JPEG, PNG и BMP.
После загрузки изображения вы должны подтвердить выходной формат. Затем щелкните Конвертировать все кнопку, чтобы начать преобразование изображения в редактируемый текст. Когда разговор будет завершен, вы можете нажать кнопку Скачать кнопку для загрузки текстового файла.
За исключением изменения картинка в текст, это бесплатное онлайн-программное обеспечение OCR также позволяет преобразовывать текстовые файлы PDF или Word в изображения. Вы можете использовать сканирование OCR для редактирования 40 файлов в день бесплатно.
Часть 3. Как использовать текст OCR на iPhone и iPad
Как упоминалось выше, вы можете использовать функцию Live Text OCR как в приложениях «Камера», так и в приложениях «Фотографии». Убедитесь, что вы обновили систему до iOS 15/16, iPadOS 15.1 или более поздней версии, а затем выполните следующие действия, чтобы распознать текст на iPhone. Как пользователь iPad, вы можете использовать аналогичные методы.
Используйте OCR в приложении «Камера»
Откройте приложение камера приложение и поместите целевое изображение или документ с текстом в камеру, пока не появится желтый прямоугольник видоискателя.
Нажмите Живой текст кнопку в правом нижнем углу, чтобы захватить текст. Затем вы можете использовать контекстные всплывающие параметры для выбора, копирования, поиска, перевода или обмена текстом в соответствии с вашими потребностями.
Текст OCR в приложении «Фотографии»
В разделе Фото приложение, откройте фотографию или скриншот с текстом, который нужно скопировать.
Вы можете нажать на изображение, чтобы появилось больше вариантов. Нажмите Живой текст кнопку в правом нижнем углу. Теперь все символы внутри картинки будут выделены. Продолжайте нажимать на текст, который хотите захватить, а затем выберите, скопировать, найти, перевести или поделиться, чтобы отредактировать текст.
Часть 4. Часто задаваемые вопросы по OCR Значение
Вопрос 1. Может ли Adobe OCR распознавать текст?
Да, у Adobe есть продукт Acrobat, который может автоматически применять OCR к вашему документу и преобразовывать его в редактируемый текст. Если вы хотите распознать текст в PDF-файле или файле изображения, вы можете открыть Adobe Acrobat, загрузить в него свой файл, нажать кнопку «Инструменты» на верхней панели инструментов, найти вкладку «Распознать текст» и нажать кнопку «В этом файле».
Вопрос 2. Как остановить сканирование OCR в приложении «Камера»?
Если вы хотите отключить функцию «Живой текст» в приложении «Камера» и остановить сканирование OCR, вы можете перейти в приложение «Настройки», коснуться параметра «Камера», а затем переключить «Показать обнаруженный текст» в положение «Выкл.».
Вопрос 3. Как отключить Live Text на iPhone?
Вы должны знать, что функция Live Text OCR включена в iOS 16 по умолчанию. Поэтому после обновления системы до iOS 15/16, iPadOS 15.1 или более поздней версии Live Text будет автоматически включен. Если вы предпочитаете отключить сканирование OCR, вы можете открыть приложение «Настройки», выбрать «Основные», перейти к «Язык и регион», а затем отключить «Живой текст».
Надеюсь, после прочтения этого поста вы сможете лучше понять OCR значение. Вы можете узнать, что означает OCR и как распознавать текст онлайн бесплатно и на устройствах iOS.
Что вы думаете об этом посте.
Рейтинг: 4.9 / 5 (на основе голосов 324) Подпишитесь на нас в
Более Чтение
Оставьте свой комментарий и присоединяйтесь к нашему обсуждению
Видео конвертер Ultimate
Video Converter Ultimate — отличный видео конвертер, редактор и энхансер для преобразования, улучшения и редактирования видео и музыки в 1000 и более форматах.
Источник: ru.aiseesoft.com
OCR — Optical Character Recognition
OCR (Optical Character Recognition), оптическое распознавание символов – класс программного обеспечения, транслирующего изображение напечатанных или написанных от руки текстов в машино-читаемые (или машино-редактируемые) тексты.
Основой для построения алгоритмов оптического распознавания служат методы напрямую пришедшие из таких областей как Компьютерное зрение и Распознавание шаблонов. Однако большинство современных OCR-программ для повышения качества распознавания используют встроенные лингвистические модули, которые могут включать в себя словари общей лексики или специализированные предметные словари (например, словари имен и фамилий, или названий городов), а также морфологические правила для построения форм слов, или, если слово совсем отсутствует в словаре, для проверки допустимых правил словообразования. Языки, для которых реализованы подобные модули носят названия языков со словарной поддержкой.
Помимо распознавания собственно символов, большинство промышленных OCR-систем позволяют воспроизводить элементы форматирования исходного текста, такие как картинки, колонки, начертание шрифта и другие не текстовые компоненты максимально близко к оригиналу.
Источник: www.tadviser.ru
Вся правда об OCR
Любой современный деловой человек, постоянно работающий с документами время от времени задает себе злободневный вопрос: зачем повторно набирать текст, если ранее это уже кто-то сделал? Естественно, разработчики программного обеспечения не могли остаться равнодушными к столь типичной ситуации. Так были созданы системы, известные как системы оптического распознавания текста – Optical Character Recognition (OCR)…
Поколения программ OCR
Перед тем как начать рассмотрение OCR-систем, давайте сначала хотя бы минимально приведем их классификацию для удобства рассмотрения. На данный момент выделяют OCR-системы, а также ICR-системы. Несколько упрощая суть отличий между ними, можно считать, что ICR-системы – это следующее поколение в развитии OCR-систем.
В ICR гораздо более активно и серьёзно используются возможности искусственного интеллекта, в частности, ICR-системы часто используются для распознавания рукописных текстов, декоративных непостоянных шрифтов, а также, как самый яркий пример, преодолению тех же систем по защите от спам-ботов – каптч (captcha).
Третий, пока ещё только теоретический уровень качества распознавания текста, это IWR, в которой считываются и распознаются не отдельные символы/точки, а считываются и распознаются фразы целиком.
Существует несколько систем, причисляющих себя к категории ICR. Это, прежде всего, FineReader, OmniPage Professional, Readiris Corporate, Type Reader Desktop. Давайте сравним их всех и рассмотрим существующие альтернативы.
Известные отечественные продукты
ABBYY FineReader – один из лидеров рынка OCR, текущая версия продукта 10. Он выпускается в версиях под все ОС Windows, а также под ОС Mac OS X и Linux. Доступна также ограниченная веб-версия этого пакета для оптического распознавания.
Сейчас в FineReader поддерживаются около 190 международных языков, кроме этого поддерживается восстановление не только текста исходного документа, но также и его структуры, что особенно полезно при работе с деловыми документами, где важна не только содержательная часть, но и внешняя сторона оформления и композиции документа.
Конкурент FineReader, с которым его постоянно сравнивают – OmniPage от компании Nuance Communications (бывшая ScanSoft). Во многом очень похож по возможностям на FineReader, в частности, как и его конкурент, имеет очень хорошую поддержку распознавания фотографий полученных напрямую с цифровых камер, умеет конвертировать распознанный текст в форматы PDF, Microsoft Word и Excel, HTML, распознает более 120 языков.
Текущая версия 17 поставляется как в версии для всех Windows-систем, так и в версиях для MacOS 9 и MacOS X, а также имеются версии для Linux и FreeBSD. Скорость распознавания OmniPage 17 примерно равна FineReader 10 – это одни из самых сравнительно медленных программ такого рода.
Обе программы по своим возможностям часто сравниваются друг с другом и это неудивительно, т.к. их возможности во многом эквивалентны.
Перейдем к следующему заметному игроку на рынке OCR. Это продукт CuneiForm от российской компании Cognitive Technologies. Самый большой текущий минус этого проекта состоит в том, что ещё в конце 2007 года Cognitive Technologies забросила свой продукт, после чего он никак не обновлялся и не развивался все это время.
Сам движок этой OCR был выпущен под максимально свободной лицензией BSD в виде исходных текстов. Из-за специфики технологии распознавания этой программы, которую, кстати, многие эксперты считают тупиковой, CuneiForm в состоянии уверенно распознавать только печатные тексты, и не в состоянии работать с рукописными и декоративными текстами, т.е. это – классическая OCR-система.
Текущая и окончательная версия программы – 12. Написана она в виде кроссплатформенного приложения и может запускаться на Windows, Mac OS X, Linux. На данный момент стараниями сторонних разработчиков этот движок распространяется и развивается под названием OpenOCR, впрочем, в силу открытости ядра, эту систему также использует множество других OCR-продуктов, например OCRFeeder.
Зарубежные продукты
Три других известных продукта получили малое распространение на территории СНГ в силу полного отсутствия представителей и маркетинга, но известны на Западе и достойны хотя бы краткого упоминания, хотя бы потому, что также позиционируют себя как продукты ICR-класса.
Первый их них – это пакет Readiris от компании I.R.I.S. Group, который представляет собой очень серьёзный OCR-продукт. Достаточно сказать, что начиная с cентября 2006 года технология от компании I.R.I.S. была лицензирована и используется в продуктах Adobe systems.
Согласно внутреннему тестированию самой Adobe эта технология оказалось самой удачной из всех рассмотренных на рынке. Нужно заметить, что это стороннее решение “похоронило” свою собственную разработку OCR-движка Adobe, которая поставлялась многие годы в рамках решения Aсrobat Capture, и вот теперь новый OCR Adobe доступен в виде отдельного плагина для других популярных продуктов Acrobat. Последняя версия Readiris – 12, поддерживаются все версии Windows и MacOS X и работа с более чем 120 языками.
Следующая крупная разработка от американской компании ExperVision, Inc – TypeReader. Этот движок разработан в тесном сотрудничестве с Университетом Невада в Лас-Вегасе. Этот движок распространяется по миру сразу во многих формах, начиная от интегрирования его в крупные западные системы документооборота (Document Imaging Management, DIM) и заканчивая участием во многих американских программах по автоматической обработке форм (Forms Processing Services, FPS).
Например, в 2008 году газета Los Angeles Times после собственного тестирования ведущих мировых OCR выбрала для своего внутреннего использования как раз именно TypeReader. Хочется заметить, что данный продукт доступен как в традиционном десктопном исполнении (Windows, MacOS, Linux), в виде корпоративного веб-сервиса, так и в форме облачного арендуемого приложения, способного обрабатывать любые объемы распознаваемого текста в очень короткие сроки.
Также из известных за рубежом продуктом стоит упомянуть LEADTools – это продвинутый ICR-движок, решающий сложные задачи распознавания анкет и рукописных текстов. Он поставляется как SDK, что позволяет удобно и органично встраивать его в корпоративные продукты.
Очень важная особенность этого решения состоит в том, что здесь на каждый подключенный язык используются собственные словари для усиления точности проверки распознанных слов и выражений. Продукт доступен как в виде веб-сервисов, так и в традиционном программном виде в 32- и 64-битных версиях для ОС Windows всех версий.
Бесплатные OCR-решения
Интересный собственный движок развивает и Google. Tesseract – это первоначально закрытый коммерческий OCR-движок, который создала Hewlett-Packard, работая над ним в промежутке между 1985 и1995 годами. Но после закрытия проекта и прекращения его развития, HP выпустила его код как open source в 2005 году.
Разработку сразу подхватила Google, лицензируя уже свой продукт под свободной лицензией Apache. На данный момент Tesseract считается одним из самых точных и качественных бесплатных движков из всех существующих.
Нужно при этом четко представлять, что Tesseract – это классическая OCR для “сырой” обработки текста, т.е. в нем нет ни графической оболочки для удобного управления процессом, ни многих других дополнительных функций. Это обычная консольная утилита (есть версии для Windows, MacOS, Linux), на вход которой подается изображение в формате TIFF, а на выходе Tesseract выдает “чистый текст”.
При этом никакого анализа компоновки текста или стилей оформления здесь не производится, это процесс распознавания в его простейшей форме. Для большего удобства работы, в качестве графического фронтенда, с этим движком можно использовать многие утилиты, например известные OCRopus или OCRFeeder.
Но все же хочется отметить, что качество бесплатного CuneiForm/OpenOCR немного превосходит показатели Tesseract, хотя во многом это полностью аналогичные продукты.
Кроме бесплатного Tesseract ещё стоит упомянуть и SimpleOCR. SimpleOCR очень достойное решение для OCR, и хотя оно не развивается уже с 2008 года, но оно как минимум ничем не уступает Tesseract. Продукт бесплатен для любого некоммерческого использования, и поставляется для Windows всех версий. Из сильных минусов – поддержка только двух языков: английского и французского.
Кроме традиционных десктоповых бесплатных решений, существует множество альтернативных онлайн-сервисов, бесплатно предлагающих OCR и основанных на самых разных и экзотических движках, которые вы можете опробовать самостоятельно: CVisionTech, OnlineOCR, FreeOCR, OCRTerminal, GoodOCR.
Сейчас в мире существует более чем 100 самых различных OCR-движков, мы попытались рассмотреть и сравнить здесь лишь самые известные и качественные из них. Среди них существует также большое множество бесплатных OCR-программ любительского уровня, но их качество распознавания существенно ниже их коммерческих аналогов.
Для успешного решения бизнес задач (и других серьёзных повседневных задач) лучше ориентироваться на коммерческие системы ICR-класса.
Вся правда об OCR Reviewed by Симонов И on 21:43 Rating: 5
Источник: www.softmixer.com