Что такое программа dax

Еще одна важная тема, которую мы обсудим – это DAX в Power BI. Это очень важная тема в Power BI, поэтому мы постарались предоставить вам подробную статью о концепциях и использовании DAX-формул при работе над Power BI Desktop для анализа данных.

Итак, давайте перейдем к руководству.

DAX в Power BI

DAX — это выражения для анализа данных, то есть такие выражения или формулы, которые используются для анализа и вычислений данных. Эти выражения представляют собой набор и комбинацию функций, операторов и констант, которые оцениваются как одна формула для получения результатов (значения или значений). Формулы DAX очень полезны в инструментах бизнес-аналитики, таких как Power BI, поскольку они помогают аналитикам данных максимально использовать имеющиеся у них наборы данных.

С помощью языка DAX аналитики могут открывать новые способы вычисления имеющихся у них значений данных и делать свежие выводы.

Взгляните на некоторые ключевые моменты DAX, которые помогут вам лучше понять концепцию.

Что такое язык DAX для Power BI и Power Pivot?

• DAX – это функциональный язык, т.е. его полный код всегда является функцией. Исполняемое выражение DAX может содержать условные операторы, вложенные функции, ссылки на значения и т. д.
• Формулы DAX имеют два основных типа данных; числовые и нечисловые или другие. Числовой тип данных включает целые числа, десятичные дроби, валюту и т. д. Нечисловой тип данных состоит из строк и двоичных объектов.
• Выражения DAX оцениваются от самой внутренней функции до самой внешней функции. Это делает разработку DAX-формулы важной задачей.

Вы можете использовать значения смешанных типов данных в качестве входных данных в DAX-формуле, и преобразование будет выполняться автоматически во время выполнения формулы. Выходные значения будут преобразованы в тип данных, который вы указали для формулы DAX.

Важности DAX в Power BI

Естественно можно задуматься, почему же так важно изучить DAX для эффективной работы с Power BI. Что ж, как мы видели в наших предыдущих руководствах, создание отчетов с использованием функций импорта, преобразования и визуализации данных в Power BI — это удобный для пользователя вариант. Для этого пользователь должен иметь базовые знания Power BI Desktop, чтобы создать действительно хороший отчет со всеми доступными данными. Но если вы хотите рассчитать показатели и использовать расширенные вычисления в отчетах Power BI, вам понадобится DAX.

Допустим, вы хотите создать визуализацию для анализа процента роста в разных штатах страны или вам нужно сравнить годовой рост/продажи. Полей данных, которые вы импортируете, обычно недостаточно для использования в таких целях.

Для этого вам нужно создать новые меры, используя язык DAX. Таким образом, вы можете создавать новые меры, использовать их для создания эксклюзивных визуализаций и получать уникальное представление о данных. Обладая таким уникальным пониманием данных, вы можете найти подходящие решения для бизнес-проблем, которые вы могли бы пропустить при обычном анализе. Таким образом, DAX выполняет анализ данных с помощью Power BI – разумного и интеллектуального подхода.

Формулы DAX – синтаксис

Первым и самым важным шагом в изучении любого языка является разбиение его на определенные элементы и разбор этих элементов. И поэтому мы изучаем синтаксис языка. Ниже представлен пример формулы DAX. Мы разберемся с этой формулой и элементами ее синтаксиса с помощью этого примера.

Язык DAX — понятие, для чего, для кого, какие задачи решает

DAX( Data Analysis Expressions) — это язык функций и формул, который входит в состав нескольких приложений от компании Microsoft, а если быть точнее, то в приложение Power BI, в надстройку Excel (Powerpivot) и в SSAS Tabular (SQL Server).

MS DAX — это функциональный язык запросов, который целиком и полностью состоит только из встроенных в него функций. В DAX вы не сможете создать какие-либо свои функции, циклы или что-то еще, что можно создавать в языках программирования. Ведь DAX — это не язык программирования, это именно функциональный язык от Microsoft, при помощи которого, у вас имеется возможность на основе встроенных в него функций создавать свои формулы для расчета необходимых вычислений, обогащая вашу исходную модель данных. И на основе всего этого, в итоге, создавать те самые интерактивные отчеты в Power BI и Excel (Powerpivot).

Если говорить кратко, то DAX позволяет обращаться (создавать запросы) к исходной модели данных, брать из нее необходимые отфильтрованные данные и производить с ними вычисления. А затем, уже на основе этих вычислений, у Вас появляется возможность создавать интерактивные BI отчеты.

Язык DAX и Excel (Powerpivot)

Тем из вас, кто ранее пользовался обычным Excel, а сейчас переходит к работе с языком DAX, то для вас DAX может показаться достаточно знакомым и похожим на Excel. И это действительно так. Дело в том, что язык DAX изначально зародился из под Excel, а конкретнее, в 2010 году его представили на свет в рамках языка функций и формул для надстройки Excel — Power Pivot. И создатели DAX сделали все возможное, чтобы пользователям стандартного Экселя было легко перейти к работе с DAX. В DAX достаточно много функций, которые так или иначе похожи, или чем-то напоминают соответствующие функции в Excel.

Язык DAX и Power BI

Также, есть небольшое различие в языках DAX используемых в разных приложениях, например таких, как Power BI и Excel (Powerpivot). А конкретно, в DAX в Power BI имеется возможность создавать физически и сохранять в модели данных вычисляемые таблицы, чего в Excel (Powerpivot) по крайней мере, сейчас, пока сделать не получится. В Excel можно создавать некие виртуальные таблицы в составе самих формул DAX, но создать физически вычисляемые таблицы и потом сохранить их в модели данных нельзя. Поэтому, если вы только начинаете изучать язык DAX, то лучше всего, по моему мнению, это делать в приложении Power BI: во-первых, в Power BI в DAX можно легко создавать в модели данных вычисляемые таблицы; а во-вторых, само удобство использования DAX в Power BI намного лучше, ведь Power BI — это следующий технологический уровень в BI аналитике, после Excel, и именно поэтому, там процесс работы намного удобнее.

Где нужен DAX

Формулы DAX включают функции, операторы и значения для выполнения расширенных вычислений и запросов к данным в связанных таблицах и столбцах в табличных моделях данных. Они используются в показателях, вычисляемых столбцах, вычисляемых таблицах и безопасности на уровне строк.

Рассмотрим основные атрибуты по порядку:
1. Меры

Меры — это формулы динамических вычислений, результаты которых меняются в зависимости от контекста.

Меры используются в некоторых наиболее распространенных методах анализа данных. Простые итоговые значения, такие как суммы, средние значения, минимумы, максимумы и счетчики, можно задать в области Поля. Вычисленные результаты мер всегда изменяются в ответ на взаимодействие с отчетами, что обеспечивает быстрый и динамический просмотр данных.

2. Вычисляемый столбец

Вычисляемый столбец — это столбец, который Вы добавляете в существующую таблицу (в конструкторе моделей), а затем создаете формулу DAX, которая определяет значения столбца. Если вычисляемый столбец содержит действительную формулу DAX, значения вычисляются для каждой строки сразу после ввода формулы. Затем значения сохраняются в модели данных в памяти.

Вычисляемые столбцы похожи на меры в том, что они строятся на формуле DAX, но их использование отличается. Меры часто используются в области Значения визуализации для вычисления результатов на основе других полей. Вычисляемые столбцы используются в качестве новых полей в строках либо в области оси, условных обозначений или группы визуализаций.

3. Вычисляемая таблица

Вычисляемая таблица — это вычисляемый объект, основанный на выражении формулы, полученном из всех или части других таблиц в той же модели.

В большинстве случаев вы создаете таблицы путем импорта данных в модель из внешнего источника данных. Но вычисляемые таблицы позволяют добавлять новые таблицы на основе данных, уже загруженных в модель. Вместо запроса и загрузки значений в столбцы новой таблицы из источника данных вы создаете формулу на языке DAX, которая определяет значения таблицы.

Описание миссии языка DAX

Итак, подводя итог всей статьи про краткое описание и знакомство с DAX, можно описать его некое предназначение: данный язык функций и формул является неким мостом между вашей исходной моделью данных и тем интерактивным отчетом, который вы в итоге хотите видеть и анализировать; этот функциональный язык запросов дает возможность обогатить исходную модель данных, создавая в ней новые вычисляемые таблицы, столбцы и разные меры (вычисления, на основе которых вы и будете изучать и анализировать всю информацию).

Источник: vc.ru

Язык MS DAX для Power BI и Excel (Powerpivot)

Приветствую Вас, дорогие друзья, с Вами Будуев Антон. С этой статьи я начинаю большую рубрику на нашем блоге «BI — это просто», посвященную языку функций и формул DAX. В этой рубрике будем подробно разбирать все функции DAX, а также то, как на основе них писать необходимые для Ваших BI отчетов формулы.

Ну а в этой статье мы поговорим о самом языке DAX и что это вообще такое.

Для Вашего удобства, рекомендую скачать «Справочник DAX функций для Power BI и Power Pivot» в PDF формате.

Если же в Ваших формулах имеются какие-то ошибки, проблемы, а результаты работы формул постоянно не те, что Вы ожидаете и Вам необходима помощь, то записывайтесь в бесплатный экспресс-курс «Быстрый старт в языке функций и формул DAX для Power BI и Power Pivot».

Что такое язык DAX от Microsoft?

DAX — это язык функций и формул, который входит в состав нескольких приложений от компании Microsoft, а если быть точнее, то в приложение Power BI, в надстройку Excel (Powerpivot) и в SSAS Tabular (SQL Server).

MS DAX — это функциональный язык запросов, который целиком и полностью состоит только из встроенных в него функций.

В DAX Вы не сможете создать какие-либо свои функции, циклы или что-то еще, что можно создавать в языках программирования. Ведь DAX — это не язык программирования, это именно функциональный язык от Microsoft, при помощи которого, у Вас имеется возможность на основе встроенных в него функций создавать свои формулы для расчета необходимых вычислений, обогащая Вашу исходную модель данных. И на основе всего этого, в итоге, создавать те самые интерактивные отчеты в Power BI и Excel (Powerpivot).

Если говорить кратко, то DAX позволяет обращаться (создавать запросы) к исходной модели данных, брать из нее необходимые отфильтрованные данные и производить с ними вычисления. А затем, уже на основе этих вычислений, у Вас появляется возможность создавать интерактивные BI отчеты.

Язык DAX и Excel (Powerpivot)

Тем из Вас, кто ранее пользовался обычным Экселем, а сейчас переходит к работе с языком DAX, то для Вас DAX может показаться достаточно знакомым и похожим на Excel.

И это действительно так. Дело в том, что язык DAX изначально зародился из под Excel, а конкретнее, в 2010 году его представили на свет в рамках языка функций и формул для надстройки Excel — Power Pivot. И создатели DAX сделали все возможное, чтобы пользователям стандартного Экселя было легко перейти к работе с DAX.

В DAX достаточно много функций, которые так или иначе похожи, или чем-то напоминают соответствующие функции в Excel.

И все же, DAX это не Эксель, иначе бы зачем его создавали… Большинство функций в DAX работают иначе, либо же они совершенно новые и их в стандартном Excel нет вообще.

Но, основное различие между ними даже не в тех или иных функциях, а в том, что Excel и DAX совершенно по-разному сконструированы.

В Excel вся работа основана на конкретных ячейках. К каждой ячейке Вы можете обратиться по конкретному адресу: A5, B2 и так далее.

Также, в рамках одного столбца, например, столбца A, Вы можете в каждой ячейке расположить разные формулы, разные форматы данных, и затем, объединить все эти ячейки в рамках одной какой-то формулы.

В MS DAX так сделать уже не получится! Потому что в DAX минимальным атомарным кирпичиком является столбец. И в рамках одного столбца Вы сможете указать только одну единственную формулу, которая будет вычисляться для всех ячеек этого столбца. Также, в рамках этого одного столбца возможно расположить только 1 конкретный тип данных.

То есть, в DAX в рамках одного столбца Вы не сможете на одной строчке написать одну формулу, на другой, другую формулу. На одной строчке один тип данных, на другой — другой тип данных. Это сделать невозможно. В DAX в одном столбце возможна лишь одна формула и один тип данных.

Исходя из всего выше описанного можно сделать вывод, что в DAX у Вас не получится добраться до какой-то конкретной ячейки в таблице или столбце, указав конкретный адрес этой ячейки.

Но, все же, значение этой одной конкретной ячейки получить можно…

Для этого нужно указать конкретный адрес столбца и его таблицы, затем наложить на столбец очень мощный фильтр таким образом, чтобы от всех его строчек осталась только одна единственная строка, тогда, соответственно, в столбце останется одна ячейка и этим самым, мы сможем получить значение этой ячейки. Но при этом, опять же, мы не будем знать что за это ячейка и какой у нее адрес.

Язык DAX и Power BI

Также, есть небольшое различие в языках DAX используемых в разных приложениях, например таких, как Power BI и Excel (Powerpivot).

А конкретно, в DAX в Power BI имеется возможность создавать физически и сохранять в модели данных вычисляемые таблицы, чего в Excel (Powerpivot) по крайней мере, сейчас, пока сделать не получится. В Экселе можно создавать некие виртуальные таблицы в составе самих формул DAX, но создать физически вычисляемые таблицы и потом сохранить их в модели данных пока нельзя.

Поэтому, если Вы только начинаете изучать язык DAX, то лучше всего, по моему мнению, это делать в приложении Power BI:

• во-первых, как я уже написал выше, в Power BI в DAX можно легко создавать в модели данных вычисляемые таблицы;
• а во-вторых, само удобство использования DAX в Power BI намного лучше, ведь Power BI — это следующий технологический уровень в BI аналитике, после Экселя, и именно поэтому, там процесс работы намного удобнее.

Если Вы еще не знаете что такое Power BI, то на нашем блоге Вы можете найти много статей на эту тему. И если нужно скачать приложение Power BI Desktop, то сделать это Вы можете по данной ссылке.

Описание миссии языка DAX

Итак, подводя итог всей статьи про краткое описание и знакомство с DAX, можно описать его некое предназначение:

• данный язык функций и формул является неким мостом между Вашей исходной моделью данных и тем интерактивным отчетом, который Вы в итоге хотите видеть и анализировать;
• этот функциональный язык запросов дает возможность обогатить исходную модель данных, создавая в ней новые вычисляемые таблицы, столбцы и разные меры (вычисления, на основе которых Вы и будете изучать и анализировать всю информацию).

На этом, с первым знакомством с языком DAX, все. Переходите к следующей статье, где мы продолжим изучать этот язык, а если быть точнее, то поговорим про функции DAX.

Подробное ВИДЕО «Что такое язык DAX для Power BI и Power Pivot»

Ссылки из видео:
1) [Регистрируйтесь в бесплатной группе обучения] Быстрый старт в языке функций и формул DAX для Power BI и Power Pivot: зарегистрироваться
2) [Скачивайте PDF] Справочник DAX функций для Power BI и Power Pivot на русском языке: скачать

Пожалуйста, оцените статью:

1. 5
2. 4
3. 3
4. 2
5. 1

Успехов Вам, друзья!
С уважением, Будуев Антон.
Проект «BI — это просто»

Если у Вас появились какие-то вопросы по материалу данной статьи, задавайте их в комментариях ниже. Я Вам обязательно отвечу. Да и вообще, просто оставляйте там Вашу обратную связь, я буду очень рад.

Также, делитесь данной статьей со своими знакомыми в социальных сетях, возможно, этот материал кому-то будет очень полезен.

Понравился материал статьи?
Добавьте эту статью в закладки Вашего браузера, чтобы вернуться к ней еще раз. Для этого, прямо сейчас нажмите на клавиатуре комбинацию клавиш Ctrl+D

Что еще посмотреть / почитать?

Как провести конкатенацию строк (объединить текст) в Power BI или Power Pivot? DAX функции CONCATENATE и CONCATENATEX

Создание календаря из непрерывных дат в Power BI и Power Pivot: DAX функции CALENDARAUTO и CALENDAR

Функции даты в DAX: DATE, DATEVALUE, YEAR, MONTH, DAY и TODAY в Power BI и Power Pivot

Добавить комментарий

Оставляя персональные данные (email, имя, логин) в формах на страницах данного сайта «BI — это просто», Вы автоматически подтверждаете свое согласие на обработку своих персональных данных

Справочник DAX функций для Power BI и Power Pivot

на русском языке с подробными примерами формул на практике

• ищете подробное описание DAX функций для Power BI или Power Pivot на русском языке
• нуждаетесь в примерах формул и их демонстрации на практике
• устали разбираться с функциями самостоятельно
• тратите огромное количество времени на создание формул методом «тыка»

то, справочник DAX функций для Power BI и Power Pivot — это то, что Вам нужно!

+ БОНУС (видеокурс по DAX)

Справочник DAX функций для Power BI и Power Pivot

на русском языке с подробными примерами формул на практике

+ БОНУС: [экспресс-видеокурс] Быстрый старт в языке формул DAX для Power BI и Power Pivot

Источник: biprosto.ru