Что такое бот программа

Компьютерная эра породила массу новых явлений и соответствующей лексики. Слово «Бот» вышло в широкое употребление с ростом доступности ПК (что это?) и популярности всего, что с этим связано.

Туманное представление о сути этой программы имеет большинство пользователей. А вот точно объяснить, что такое бот, может далеко не каждый.

Сегодня мы поговорим об особенностях программы под названием бот: что это такое, каковы основные разновидности. В статье есть примеры применения в социальной жизни и коммерции. Отдельным пунктом – полезные ресурсы для Телеграм.

Бот — что это такое простыми словами

Бот – это программа, которая в автоматическом или заданном пользователем режиме выполняет ряд действий через интерфейсы, которые обычно используются людьми.

Слово «Бот» — калька с английского bot. Это сокращение от robot – чешской лексемы для обозначения автоматического устройства, выполняющего механические операции согласно алгоритму.

Пишем TELEGRAM бота на Python

В свою очередь, под ботом принято понимать виртуальную программу, которая выполняет однообразные повторяемые действия в интернете. Она умеет делать это с высокой скоростью, чем превосходит живого человека.

Чат-бот

Активный житель Всемирной сети чаще всего сталкивается с чат-ботами. Пик их популярности пришелся на нулевые, когда многие пользовались ICQ и подобными мессенджерами.

В системе было прописано множество «виртуальных собеседников», которых добавляли в друзья. Они оснащались списком команд. Пользователю было достаточно написать цифру или кодовое слово, чтобы получить:

1. прогноз погоды,
2. курс валют,
3. свежие новости,
4. подборку анекдотов…

Это избавляло от необходимости искать такую информацию через браузер: скорости были не те, а во многих офисах трафик жестко контролировался.

Сегодня производительность устройств возросла, эти функции перебрали на себя виджеты. Чат-боты же стали активно применяться для удаленной поддержки.

Причем не только в сети, но и в телефонном режиме. Если на том конце трубки просят нажать 1, 2 или «звездочку» для дальнейшего действия, работает именно такая программа.

Как зарабатывают на ботах

Помимо этого, боты применяются с целью заработка, чаще всего нечестного. Так, с их помощью побеждают на аукционах, выкупают лучшие места на концертах и в транспорте. В последующем товары или билеты перепродают конечному пользователю намного дороже.

Ещё одна цель использования – накрутка трафика. Некоторые ресурсы нечестно повышают посещаемость (см. что такое трафик), используя прописанные алгоритмы.

Как вычислить бота — лайфхаки DW

Зеркальный вариант – применение против конкурентов через реализацию DDoS-атаки. Ботами чаще всего становятся взломанные компьютеры ничего не подозревающих пользователей, где запускается автоматом нужная программа.

Для борьбы с обходом системы с помощью специальных программ чаще всего используется такая нехитрая защита, как CAPTCHA. Разные задания (клик в нужном месте, набор символов, выбор каких-либо указанных объектов) помогают отсеять большую часть роботов.

Компьютерные игры и боты

В гейминге понятие «бот» имеет несколько трактовок. Под ним принято понимать:

1. виртуальных соперников, которые руководствуются искусственным интеллектом,
2. специальные программы, имитирующие активные действия самого игрока.

В первом случае всё просто.

Все, за кого «играет» компьютер, – это, по сути своей, автоматизированные программы, то есть боты.

Причем совсем не имеет значения жанр игрушки. Будь то шахматы, FIFA или CS Go. Но в среде геймеров именно ботами принято называть соперников с ИИ там, где актуальна многопользовательская игра. И чаще всего речь идет о шутере.

Второй вариант связан с получением выгоды. В онлайн-проектах, преимущественно связанных с развитием (прокачкой) персонажа или вверенного геймеру объекта (города, фермы, техники…), нередко имеет значение количество наигранных часов. Специальная программа может заставить героя бегать, имитируя действия реального человека.

Более сложные алгоритмы позволят фармить ресурсы, вовремя выполнять задачи – этим пользуются в онлайн-стратегиях разного уровня сложности (даже для банальных ферм на Андроиде).

Для файтингов применяют непрерывные бои. Это позволяет «качаться», прикладывая минимум усилий.

В итоге аккаунты можно продавать и на этом зарабатывать. Но есть риск заморозки, если модераторы заметят подозрительную активность.

Кстати, для ее отслеживания также используются боты.

Примеры современного использования бот-программ

Боты всё чаще выполняют служебные действия при обслуживании интернет-общения. Они выполняют такие функции:

1. ведут логи чатов,
2. отслеживают права участников (например, ставят ограничения для тех, кто не зарегистрировался),
3. контролируют отсутствие флуда, угроз и матерных выражений, блокируя соответствующие сообщения.

Автоматизированные программы обеспечивают информационную поддержку. Разработчики создают своеобразные справочные: это удобные и понятные интерфейсы с доступом к широкой базе данных.

Примером такого фактоида стал Infobot. Для помощи туристам или изучающим иностранный язык прописывают словари, выдающие перевод к любому заданному пользователем слову. Из «легких» программ популярны калькулятор, комментатор, упрощенный поисковик (открывает верхний результат из выдачи).

Довольно долгую историю имеют боты, которых именуют виртуальными собеседниками. Они имитируют общение с живым человеком на основе предписанных реакций на то или иное выражение. Чтобы развлечься и убить время, также используют IRC-игры.

Боты для Telegram

Телеграм – это один из популярных сегодня мессенджеров. Именно он вернул чат-ботам прежнюю востребованность в своей нише. Их возможности были значительно расширены.

Наиболее часто используемые Телеграм-боты таковы:

1. VK Music BOX – лидер в музыкальном направлении. Ищет треки в базе ВК, позволяет делиться ими в чате и создавать свои плей-листы.
2. YouTube Audio Downloader поможет заполучить аудиодорожку из любого ролика на Ютубе. Незаменим, когда речь идет о редкой песне.
3. Киноман 2.0: фильмы и сериалы сортирует сериалы и полнометражки по жанрам, рекомендует их к просмотру согласно интересам пользователя. Встроена афиша с возможностью покупки билетов.
4. Книги Флибусты – лучший бот для книголюбов. Доступно скачивание текстов на Андроид.

Своих ботов имеют популярные новостные, информационные, развлекательные ресурсы – Meduza, AdMe, Коммерсантъ, Радио Свобода, РБК… Их легко настроить под свои интересы.

Такова основная информация о том, что такое бот и как он используется в современной интернет-жизни. Разумное применение позволяет сделать будни чуть удобнее и веселее.

Удачи вам! До скорых встреч на страницах блога KtoNaNovenkogo.ru

Эта статья относится к рубрикам:

Мне одному кажется, что боты заполонили интернет? Особенно это заметно в комментариях к каким-нибудь важным новостям. Такие тупые односложные комментарии живые люди точно писать не станут.

Вопрос только в том, кто направил этих ботов на комментирование, сам информационный ресурс для повышения трафика или какие-то недоброжелатели, желающие навязать живым пользователям мнение и утопить в своём шлаке здравые комментарии реальных людей.

Сейчас боты используются везде. Если вы видите внизу сайта, что на нем живой менеджер находится, юрист и т.п., то с вероятностью 80% на ваши вопросы будет отвечать бот, в который заложены все шаблоны. Если он не знает, он порекомендует перезвонить и т.п.

Даже людей некоторых называют ботами. То есть в этом случае — это человек, который делает что-то бездумно, плохо. Ну и правильно в статье было указано, раньше боты как только появились, можно было узнать погоду, курс доллара и т.п. Та же Алиса, Siri — это сейчас довольно умные боты.

Ваш комментарий или отзыв

Источник: ktonanovenkogo.ru

Бот – что такое. Как искусственный интеллект заменяет работу людей?

Бот – программа, похожая на искусственный интеллект, который может взаимодействовать с человеком. Например, отвечать на фразы человека запрограммированными ответами, присылать сообщения, помогать ориентироваться на сайте, показывать погоду, участвовать в компьютерных играх с человеком, а также выполнять многие другие действия, которые придают любой подобной программе образ искусственного интеллекта. Но на самом деле бот не имеет собственного сознания, а всего лишь выполняет заранее запрограммированные действия.

Для чего человек придумал ботов?

Основное предназначение ботов заключается в том, чтобы облегчить жизнь человека. Выполнять определенные задачи вместо нас и взаимодействовать с пользователями.

Основные разновидности ботов :

• Чат-Боты;
• Боты в видео играх;
• Боты для торговли на бирже;
• Веб-боты (боты сканеры);
• Боты поисковых систем;
• Ботнеты.

Применение ботов в жизни человека

Боты бывают и хорошие, которыми пользуются обычные люди и плохие, которые используются хакерами для DDoS атак. Так называемые «плохие боты» обычно обозначаются термином ботнеты . Чаще всего это вирусная программа, которая «захватывает» чужой компьютер и управляет им дистанционно с использованием другого компьютера. Хакер может использовать «железо» вашего компьютера в своих целях и не тратить собственные деньги на дополнительные мощности.

Чаще всего человек коммуницирует с чат-ботами . Но чат-боты далеко не всегда отвечают человеку фразами, они могут быть кнопочными. При нажатии на кнопку в боте, происходит то, на что бот запрограммирован. Например, бот может присылать вам фото котика, или генерировать произвольное число. Чат-боты можно встретить в мессенджерах, социальных сетях, на сайтах и в мобильных приложениях для смартфона или программах для компьютера. На самом деле чат-ботов существует великое множество!

Боты в видеоиграх играют против человека или в команде с человеком. Такие боты могут иметь различный уровень сложности и уровни игры, как правило, подобные параметры можно настроить в начале игры.

Бот для торговли на бирже – программа, которая запрограммирована на отслеживание стоимости и автоматическую закупку товара или акций, а также на продажу в тот момент, когда стоимость достигнет необходимого уровня.

Веб-боты также бывают хорошими и помогают всем пользователям, сканируя просторы интернета, а бывают плохими — их в своих целях используют хакеры, а также спамеры, осуществляющие массовые несанкционированные рассылки.

Боты поисковых систем или «псы», как их любят называть разработчики, генерируют около 30% мирового интернет-трафика. Яркий пример подобного бота – Googlebot. Эти боты сканируют веб-сайты и заносят их в особую базу данных, в которой анализируются многие факторы, такие как уникальность текста, изображений, нарушение или соблюдение авторских прав и т.д.

Реально ли заработать на ботах?

Боты приносят некоторым людям очень хорошие деньги, то есть с их помощью можно заработать. Не все они предназначены для заработка, но, к примеру, биржевые боты изначально придуманы для автоматизации процесса заработка.

Кроме того существует большое количество ботов, а в особенности чат-ботов, на которых может зарабатывать не только их непосредственный создатель, но и конечные пользователи.

Виды ботов, с помощью которых можно заработать?

1. Боты-скупщики – покупают что-либо у пользователя за реальные или виртуальные деньги.
2. Чат-боты для выполнения заданий – пользователь выполняет задания, например, в социальных сетях, после чего бот проверяет выполненную работу и оплачивает задание.
3. Боты с партнерскими программами – пользователь продвигает товар или услугу в интернете и получает за это процент от прибыли или фиксированное вознаграждение.
4. Чат-Боты-опросники – пользователь получает деньги за прохождение опросов или тестов.

Это основные виды ботов, с помощью которых может заработать каждый желающий.

Telegram-боты

На сегодняшний день слово «Бот» у большинства людей мгновенно ассоциируется с мессенджером Telegram. И это не удивительно, ведь им пользуется огромное количество людей во всем мире. И именно благодаря Telegram началось бурное развитие индустрии ботов. С каждым днем в этом мессенджере появляется все больше ботов, которые упрощают жизнь пользователей.

Многие хотят заработать на своем собственном боте, и каждому нужен бот, потому, что это стало такой же неотъемлемой частью в жизни современного человека как поисковая система или социальная сеть. С помощью ботов в Telegram можно находить нужную информацию буквально за секунды, переписываться, зарабатывать, а также делать многие другие вещи, которые сам человек выполнял бы в несколько раз дольше.

Подводя итоги

Боты – наиболее наглядный пример того, как искусственный интеллект постепенно заменяет работу человека. Это и есть начало новой эры, это и есть будущее, новый этап развития человечества! Человечество, не замечая того, крайне стремительно развивает будущее. То, что всего 30 лет назад казалось абсолютной фантастикой, сегодня уже доступно каждому человеку.

Пожалуйста, оставьте ваши отзывы по текущей теме материала. За комментарии, дизлайки, лайки, отклики, подписки огромное вам спасибо!

Источник: www.internet-technologies.ru

Что внутри чат-бота?

Меня зовут Иван Бондаренко. Я занимаюсь алгоритмами машинного обучения для анализа текстов и устной речи примерно с 2005 года. Сейчас работаю в Московском Физтехе ведущим научным разработчиком лаборатории бизнес-решений на основе Центра компетенций НТИ по Искусственному интеллекту МФТИ и в компании Data Monsters, которая занимается вопросами практической разработки диалоговых систем для решения тех или иных задач в индустрии. Также немного преподаю у нас в университете. Мой рассказ будет посвящен тому, что такое чат-бот, как алгоритмы машинного обучения и другие подходы применяются для автоматизации общения человека и компьютера и где это может быть реализовано.

Полную версию моего выступления на «Ночи научных историй» можно посмотреть в видеозаписи, а краткие тезисы я приведу в тексте ниже.

Возможности алгоритмов

В первую очередь, алгоритмы взаимодействия с человеком находят успешное применение в call-центрах. Работа оператора call-центра очень тяжелая и дорогостоящая. Более того, во многих ситуациях полностью решить проблему общения человека и компьютера практически невозможно. Одно дело, когда мы работаем с банком, у которого, как правило, несколько тысяч клиентов.

Можно набрать штат сотрудников call-центра, который бы обслуживал этих клиентов и беседовал с ними. Но когда мы решаем более масштабные задачи (например, производим смартфоны или какую-то другую бытовую электронику), у нас клиентов не несколько тысяч, а несколько десятков миллионов по всему миру. И мы хотим понимать, какие проблемы с нашей продукцией есть у людей. Пользователи, как правило, делятся друг с другом информацией на форумах либо пишут в службу поддержки производителя смартфонов. Живые операторы не смогут справиться с работой по огромной клиентской базе, и здесь на помощь приходят алгоритмы, которые могут работать в многоканальном режиме, обслуживая огромное количество людей.

Для решения подобных задач, для построения алгоритмов диалоговых систем, которые могли бы взаимодействовать с человеком и извлекать смысл, важную информацию из произвольных сообщений, существует целое направление в области компьютерной лингвистики – анализ текстов на естественном языке. Робот должен уметь читать, понимать, слушать, говорить и так далее. Это направление – Natural Language Processing (анализ текста на естественном языке) – распадается на несколько частей.

Понимание текста (Natural Language Understanding, NLU).

Когда бот общается с человеком и человек что-то пишет боту, нужно понять, что написано, что хотел пользователь, о чем он упоминал в своей речи. Понимание намерений пользователя, так называемого интента – чего человек хочет: перевыпустить банковскую карту или заказать пиццу. И выделение именованных сущностей, то есть вещей, о которых конкретно говорит пользователь: если это пицца, то «Маргарита» или «Гавайская», если карта, то какая система – MasterCard, Мир и так далее.

И, наконец, понимание тональности сообщения – в каком эмоциональном состоянии находится человек. Алгоритм должен уметь детектировать, в какой тональности написано сообщение, либо это новостной текст, либо это сообщение от человека, который общается с нашим ботом, для того чтобы адекватным образом реагировать на тональность.

Порождение текста (Natural Language Generation) – адекватная реакция на человеческий запрос таким же человеческим языком (естественным), а не сложной табличкой и не формальными фразами.

Распознавание и синтез речи (Speech-to-Text and Text-to-Speech). Если чат-бот не просто переписывается с человеком, а говорит и слушает, нужно научить его понимать устную речь, звуковые колебания преобразовывать в текст, чтобы потом модулем понимания текста этот текст анализировать, и из текста-ответа генерировать, в свою очередь, звуковые колебания, которые потом услышит человек, абонент.

Виды чат-ботов

В чат-ботах можно выделить несколько ключевых архитектур.

Чат-бот, отвечающий на наиболее часто задаваемые вопросы (FAQ-чатбот) – самый простой вариант. Мы всегда можем сформулировать набор типовых вопросов, которые задают люди. Для сайта по доставке готовой еды, как правило, это вопросы: «сколько будет стоить доставка», «доставляете ли вы в Первомайский район», и пр. Можно их сгруппировать по нескольким классам, интентам, пользовательским намерениям. И для каждого интента подобрать типовые ответы.

Целенаправленный чат-бот (goal oriented bot). Я здесь попытался показать архитектуру подобного чат-бота, который реализован в проекте iPavlov. iPavlov – это проект по созданию разговорного искусственного интеллекта. В частности, целенаправленный чат-бот помогает пользователю достичь какой-то цели (например, забронировать столик в ресторане или заказать пиццу, или что-то узнать о проблемах в банке). Речь идет не просто об ответе на вопрос (вопрос-ответ – без всякого контекста). У целенаправленного чат-бота есть модуль понимания текста, управления диалогом и модуль генерации ответов.

Чат-боты вопросно-ответной системы question answering system и просто «болталки» (chit chat bot). Если два предыдущих типа чат-ботов либо отвечают на наиболее часто задаваемые вопросы, либо ведут пользователя по графу диалогов, в конце концов, помогая забронировать ресторан, выясняя, что хочет пользователь, китайскую или итальянскую кухню и т.д., то вопросно-ответная система – это другой тип чат-бота. Задача такого чат-бота – не двигаться по графу диалога и не просто классифицировать намерения пользователя, а обеспечивать информационный поиск – находить наиболее релевантный документ, соответствующий вопросу человека, и место в документе, где содержится ответ. Например, сотрудники крупного ритейлера вместо того, чтобы заучивать наизусть инструкции, регламентирующие работу, либо искать ответ, куда ставить гречку, задают вопрос такому чат-боту на основе вопросно-ответной системы.

Виды машинного обучения

Распознавание интентов, выделение именованных сущностей, поиск в документах и поиск мест в документе, которые соответствуют семантике вопроса – все это без машинного обучения, без некого статистического анализа реализовать невозможно. Поэтому в основе современных чат-ботов лежит машинное обучение –методы задач, аппроксимации некой скрытой закономерности, которая есть в больших массивах данных и выявление этих закономерностей. Такой подход имеет смысл применять, когда закономерности, задачи есть, но простую формулу, формализм для описания этой закономерности придумать невозможно.

Существует несколько видов машинного обучения: с учителем (supervised learning), без учителя (unsupervised learning), с подкреплением (reinforcement learning). Нас интересует, прежде всего, задача обучения с учителем – когда есть входные изображения и указания (метки) учителя и классификация этих изображений. Либо входные речевые сигналы и их классификация. И мы учим нашего бота, наш алгоритм воспроизводить работу учителя.

О’кей, вроде бы все круто. А как научить компьютер понимать тексты? Текст – это сложный объект, и как буквы превратить в числа и придумать векторное описание текста? Есть самый простой вариант – «мешок слов». Мы задаем словарь всей системы, например, все слова, которые есть в русском языке, и формулируем вот такие очень разреженные вектора с частотами слов.

Этот вариант хорош для простых вопросов, но для более сложных задач он не годится.

В 2013 году произошла в некотором роде революция в моделировании слов и текстов. Томас Миколов предложил специальный подход эффективного векторного представления слов, основанный на дистрибутивной гипотезе. Если разные слова встречаются в одном и том же контексте, значит, они имеют что-то общее.

Например: «Ученые провели анализ алгоритмов» и «Ученые провели исследование алгоритмов». Так, «Анализ» и «исследование» являются синонимами и обозначают примерно одно и то же. Поэтому можно научить специальную нейронную сеть прогнозировать слово по контексту, либо контекст по слову.

Наконец, как мы обучаем? Для того чтобы обучить бота понимать интенты, истинные намерения, нужно вручную разметить кучу текстов с помощью специальных программ. Чтобы научить бота понимать именованные сущности – имя человека, название фирмы, локация – тоже нужно размещать тексты. Соответственно, с одной стороны, алгоритм обучения с учителем наиболее эффективный, он позволяет создавать эффективную распознающую систему, но, с другой стороны, возникает проблема: нужны большие размеченные дата-сеты, а это делать дорого и долго. В процессе разметки дата-сетов могут быть ошибки, вызванные человеческим фактором.

Для решения этой проблемы в современных чат-ботах применяют так называемый перенос обучения – transfer learning. Те, кто знают много иностранных языков, наверняка замечали такой нюанс, что очередной иностранный язык учить легче, чем первый. Собственно, когда вы изучаете какую-то новую задачу, то пытаетесь использовать для этого свой прошлый опыт.

Так вот, transfer learning (перенос обучения) как раз основан на этом принципе: мы обучаем алгоритм решать одну задачу, для которой у нас есть большой дата-сет. А потом этот обученный алгоритм (то есть берем алгоритм не с нуля, а обученный решению другой задачи), дообучаем решать нашу задачу. Таким образом, мы получаем эффективное решение с использованием небольших различных данных.

Одна из таких моделей – это ELMo (Embeddings from Language Models), как ELMo из Улицы Сезам. Мы используем рекуррентные нейронные сети, они имеют память и могут обрабатывать последовательности. Например: «Программист Вася любит пиво. Каждый вечер после работы он заходит в «Джонатан» и пропускает бокал-другой». Так вот, он – это кто?

Он – это вечер, он – это пиво, или он – это программист Вася? Нейронная сеть, которая обрабатывает слова, как элементы последовательности, учитывая контекст, рекуррентная нейронная сеть, может понять взаимосвязи, решить эту задачу и выделить какую-то семантику.