Что такое анаконда программа

Если Вы решили начать изучать питон, то оно Вам скорее всего не нужно. > почему нельзя без нее обойтись? можно, она не нужна начинающему питонисту.

18 мар 2016 в 16:18

А что она из себя представляет, пробовал найти информацию в ютубе, гугле но не получилось. Единственное что увидел это какой то онлайн блокнотShell в браузере.

18 мар 2016 в 16:20
у них на сайте все подробно описано и есть курсы. Читайте/смотрите.
18 мар 2016 в 16:25
19 мар 2016 в 2:02

2 ответа 2

Сортировка: Сброс на вариант по умолчанию

В моем представлении новичка:

• Включает предустановленный Python 2.7 , 3.4. 3.5
• +-150 предустановленных библиотек, и более 200-300 готовых к «легкой» установке библиотек командой conda install name_lib
• Включает в себя IDLE Spider 2

В каких случаях я нашел применение для себя: Писал код на Ubuntu, там с установкой библиотек не было проблем. Решив скомпилировать под Windows, начал устанавливать библиотеки и естественно натыкался на все камниграбли. В отличии от Ubuntu в Windows приходится просто ужасно. Установив Anaconda я с легкостью запустил весь код написанный на Ubuntu, доставив одной-двумя командами недостающие библиотеки (через Anaconda prompt). Поэтому думаю новичкам Анаконда очень пригодиться, и сэкономит вам пару дней жизни.

PYTHON для начинающих | Урок #8. Введение в Anaconda

Список поддерживаемых пакетов (библиотек) и их версии. При этом учтите, что там по порядку идут 3 версии от Python 2.7 — 3.5).

Отслеживать
user259379
ответ дан 19 мар 2016 в 2:12
982 3 3 золотых знака 10 10 серебряных знаков 24 24 бронзовых знака
а как же pip install?
19 мар 2016 в 19:27
а что с пипом?) работает илм вы о проблемных библиотеках под виндой?
19 мар 2016 в 19:29
pip вроде бы справляется, чем anaсonda лучше?
19 мар 2016 в 19:55
pip в анаконде да. а без анаконды на питоне я мучался с установкой библиотек
19 мар 2016 в 22:00

22 мар 2016 в 16:39

Pip — стандартный менеджер пакетов питона, позволяет устанавливать бинарные wheel сборки пакетов. Если их нет (ни в самом Pip, ни где-то еще), Pip компилирует пакеты локально. При этом могут возникнуть проблемы при сложных зависимостях, когда требуются сторонние не питон библиотеки. В этом случае удобно использовать Conda.

• pip search package_name — поиск пакета через pip
• pip install package_name — установка пакета через pip

Conda — менеджер пакетов питона, позволяет устанавливать уже скомпилированные пакеты (может работать и в режиме компиляции пакетов перед установкой). Также Conda — менеджер окружений системы, позволяет создавать окружения с разными версиями чего угодно (библиотеки C, низкоуровневые библиотеки и т.д.).

Conda бывает в двух версиях:

• Анаконда — более 150 предустановленных пакетов (около 3 Гб) + более 250 пакетов, готовых к установке командой conda install package_name
• Миниконда — более 400 пакетов, готовых к установке командой conda install package_name

и Анаконда и Миниконда включают:

00 Установка Anaconda Python, Jupyter Notebook и создание окружения

• conda
• интерпретатор питона
• pip

• conda search package_name — поиск пакета через conda
• conda install package_name — установка пакета через conda
• conda install — установка всего стандартного набора пакетов — более 150, около 3 Гб
• conda list — список установленных пакетов
• conda update conda — обновление conda
• conda clean -t — удаление кеша — архивов .tar.bz2, которые могут занимать много места и не нужны

Источник: ru.stackoverflow.com

Среда разработки Anaconda для Python

Написание кода вручную, конечно же необходимое умение для программиста. То справедливо для начального этапа изучения языка, чтобы набить руку. Язык Python при этом достаточно легок в изучении. Но что если, вы будете продолжать данное занятие с гораздо большим количеством кода. Тут, как нельзя кстати, пригодятся среды разработки.

Среди них: PyCharm, Jupyter Notebook из пакета Anaconda и т.д. Писать объемный код в них значительно легче, благодаря встроенному авто дополнению. При этом можно сосредоточиться, непосредственно, на решении задачи. Интегрированная среда разработки, или IDE, так называются данные программы. Одни из них как PyCharm подходят для общих задач, другие имеют специализированное назначение.
И в сегодняшней статье мы рассмотрим пакет для работы с данными Anaconda.

Что же такое Anaconda?

Anaconda — это программное обеспечение для распространения на Python и языке R. Он направлен на предоставление всего необходимого для Python из коробки. Его основное применение-анализ данных и наука о данных; тем не менее, это также превосходный инструмент для обучения. При загрузке он включает в себя

• Основной язык Python и библиотеки
• IDE Jupyter
• Собственный менеджер пакетов Anaconda — conda(pip)

Это всего лишь несколько функций из множества, которыми обладает Anaconda;

Давайте загрузим и установим их.

Кросс-Платформенная разработка.

Python работает во всех основных операционных системах, что делает его кросс платформенным языком. Это означает, что вы можете писать код в одной операционной системе и работать с кем-то, кто использует совершенно другую машину, чем вы. Если на обеих машинах установлен Python, они оба должны иметь возможность запускать программу.

Установка Anaconda и Python для Windows.

Большинство операционных систем OS X и Linux уже поставляются с установленным Python; однако вам все равно нужно загрузить Anaconda. Для пользователей Windows Python обычно не включен, но он устанавливается с помощью Anaconda.

1. Откройте свой браузер и введите www.anaconda.com/distribution/.
2. Нажмите кнопку загрузить.

Как только вы перейдете на следующую страницу, убедитесь, что вы выбрали правильную операционную систему в заголовке вверху.

Anaconda — Среда разработки Python

Интегрированная среда разработки для научного программирования на языке Python и R. Русский язык. Скачать Анакода для Windows.

19 июня 2022 г. 16:36 Русский BSD

Интегрированная среда разработки для научного программирования на языке Python и R. Дистрибутив Anaconda имеет открытый исходный код и является самым простым способом выполнения в Python / R научных данных и машинного обучения на Linux, Windows и Mac OS X. Насчитывается более чем 15 миллионов пользователей по всему миру. Переведена на русский язык.

Дистрибутив Anaconda

Среда разработки Anaconda является доступным для скачивания дистрибутивом языков программирования Python и R для научных вычислений (научные данные, приложения машинного обучения, крупномасштабная обработка данных, прогнозная аналитика и т.д.), что направлено на упрощение управления пакетами и их развертывания. Версии пакетов управляются системой управления пакетами conda. Дистрибутив Anaconda включает в себя пакеты data-science, подходящие для Windows, Linux и MacOS.

Дистрибутив Anaconda поставляется с более чем 1500 пакетами, а также пакетом conda и менеджером виртуальной среды. Он также включает в себя графический интерфейс, Anaconda Navigator, в качестве графической альтернативы интерфейсу командной строки (CLI).

Отличия от базовых инструментов в среде разработки Python

Большая разница между conda и менеджером пакетов pip заключается в том, как управляются зависимости пакетов, что является проблемой для научных данных в Python и причиной существования conda.

Когда pip устанавливает пакет, он автоматически устанавливает все зависимые пакеты Python, не проверяя, конфликтуют ли они с ранее установленными пакетами. Он установит пакет и любые его зависимости независимо от состояния существующей сборкой. Из-за этого пользователь с рабочей сборкой, например, Google Tensorflow, может обнаружить, что она перестает работать, используя pip для установки другого пакета, который требует другой версии зависимой библиотеки numpy, чем та, которая используется Tensorflow. В некоторых случаях может показаться, что пакет работает, но дает различные результаты в деталях.

Напротив, conda анализирует текущую среду, включая все установленные в настоящее время, и вместе с любыми указанными ограничениями версии (например, пользователь может пожелать иметь версию Tensorflow 2,0 или выше), разрабатывает способ установки совместимого набора зависимостей и показывает предупреждение, если это невозможно сделать.

Пакеты с открытым исходным кодом могут устанавливаться отдельно из репозитория Anaconda, Anaconda Cloud, или собственного частного репозитория или зеркала, используя команду conda install. Anaconda Inc компилирует и собирает все пакеты в репозитории Anaconda, а также предоставляет двоичные файлы для Windows 32/64 бит, Linux 64 бит и macOS 64-бит. Все, что доступно на PyPI, может быть установлено в среду conda с помощью pip, и conda будет отслеживать, что он установил сам и что pip установил.

Сборка Anaconda2 по умолчанию включает Python 2.7, а Anaconda3 — Python 3.7. Тем не менее, можно создать новые среды, которые включают в себя любую версию Python, упакованную с conda.

Графический интерфейс Navigator

Anaconda Navigator — это графический пользовательский интерфейс (GUI) среды разработки python, включенный в дистрибутив Anaconda, который позволяет пользователям запускать приложения и управлять пакетами conda, средами и каналами без использования команд командной строки. Anaconda Navigator может искать пакеты в облаке Anaconda или в локальном репозитории Anaconda, устанавливать их в среде, запускать пакеты и обновлять их. Он доступен для Windows, macOS и Linux.

По умолчанию в Anaconda Navigator доступны следующие приложения:

• JupyterLab;
• Jupyter Notebook;
• QtConsole;
• Spyder;
• Glueviz;
• Orange;
• RStudio;
• Visual Studio Code.

Менеджер пакетов Conda

Conda является менеджером пакетов и системой управления средой разработки языков программирования Python и R, которая устанавливает, запускает и обновляет пакеты и их зависимости. Он был создан для программ Python, но он может упаковывать и распространять программное обеспечение для любого языка (например, R ), включая многоязычные проекты. Пакет conda и менеджер среды включены во все версии Anaconda, Miniconda, и Anaconda Repository.

Обновление установленных в среде разработки пакетов для Python

Обновить пакеты среды разработки для Python можно с помощью conda. Просто запустите «Anaconda Prompt» и там напишите «conda update anaconda», будет задан вопрос действительно ли хотите обновить и ответ да или нет, если да вводим y, если нет n. Для обновления Spyder необходимо там же написать «conda update spyder». Также можно написать и «conda update python». Однако, после двух последних команд, не помешало бы еще раз использовать первую, то есть вновь проверить обновления дистрибутива anaconda.

ВНИМАНИЕ. После обновления некоторые приложения могут стать на английском языке, включая основную рабочую зону среды разработки — Spyder.

Облако Anaconda Cloud

Anaconda Cloud — это служба управления пакетами компании Anaconda, в которой можно найти, получить доступ, хранить и совместно использовать общедоступные и частные записи, среды и пакеты conda и PyPI. Облако содержит полезные пакеты Python, записи и среды для широкого спектра приложений.

Перевод интерфейса Anaconda на русский язык

После того, как была скачана Анаконда, для перевода языка её интерфейса, необходимо открыть настройки (точнее среды разработки Spyder) доступные в меню Tools / Preferences и далее вкладку Advances Settings. Если в пункте Language нет русского языка, значит он был отключен из-за низкого процента перевода. Включить русский язык можно отредактировав файл base.py, который находится Anaconda3Libsite-packagesspyderconfig или Anaconda3pkgsspyder-4.1.4-py38_0Libsite-packagesspyderconfig, где spyder-4.1.4-py38_0 может отличаться, если используется более новая версия. Там необходимо найти строку DISABLED_LANGUAGES = [‘hu’, ‘ru’, ‘pl’] и убрать из неё ru.

Ссылки, позволяющие скачать Анакоду приведены ниже в блоке «Характеристики».

Характеристики

Ссылки на официальный сайт и загрузку

• Веб-сайт:www.anaconda.com
• Прямая ссылка
• Прямая ссылка x64
• Резервная копия

Источник: xn--90abhbolvbbfgb9aje4m.xn--p1ai