Что позволяют делать на ПК программы распознавания символов и программы переводчики приведите пример

На сегодняшний день разработано большое количество программ, помогающих автоматизировать перевод текста. Их можно разделить на две большие группы — компьютерные словари и системы компьютерного перевода текста.

У компьютерных словарей можно выделить такие свойства, как:

— Многоязычность, т. е. выбор языков и направления перевода.

— Специализация, когда в дополнение к основному словарю могут содержать словари по областям знаний (биоинформатика, география и т. д.).

— «Быстрый набор», когда в процессе набора слова возникает список похожих слов, возможность работы с словосочетаниями.

— Мультимедийность, например, прослушивание слов в исполнении диктора.

— Онлайн доступ, компьютерные словари с онлайн доступом позволяют выбрать тематический словарь и направление перевода.

Среди современных подходов к реализации алгоритмов машинного перевода (МП) выделяют два основных типа:

1. Классический (rule-based machine translation — RBMT), который основан на лингвистической информации об исходном и переводном языках. Состоит из двуязычных словарей и грамматик, охватывающих основные закономерности каждого языка.
2. Статистический (Statistical machine translation — SMT), который основан на анализе массивов текстов, представленных одновременно на языке оригинала и языке перевода.

Производители систем МП разрабатывают и применяют гибридные системы, использующие преимущества указанных типов МП.

Лучшие программы для распознавания текста. Рейтинг OCR.

Сегодня существует достаточно много компаний, разрабатывающих программы машинного перевода, но на мировом рынке лидируют продукты двух организаций — зарубежная компания Systran и российская компания ПРОМТ. К другим крупным производителям относятся Linguatec и Langenscheidt (Германия), Transparent Language, Babylon, Translation Experts, японо-тайская компания Asia Online и др.

Многие производители систем машинного перевода в качестве рекламы предлагают онлайн версии своих продуктов. Перечислим лишь некоторые системы онлайн перевода текста с производителями:

1. Translate.ru (онлайн-переводчик компании ПРОМТ)
2. SYSTRANet (Systran)
3. Google Translate (Google)
4. Free Translation (SDL)
5. Babel Fish (Systran)
6. Worldlingo (Systran)
7. InterTran (Translation Experts Limited)
8. ImTranslator (Smartlink Corp)
9. Windows Life Translator (Microsoft)
10. Яндекс Переводчик (Яндекс)
11. ABBYY Lingvo для Windows 8 Touch (ABBYY)

Глобализация современного общества приводит к тому, что люди из разных стран обмениваются документами на разных языках. Перевод вручную требует достаточного количества времени. Для ускорения процесса используются системы компьютерного перевода текста. К преимуществам систем машинного перевода можно отнести следующие:

1. Высокая скорость перевода, в связи с значительным сокращением времени, требуемого для перевода текстов.
2. Низкая стоимость перевода. Часто при переводе нужно уловить только смысл письма или страницы в Интернете, а профессиональные переводчики требуют оплаты всех страниц текста.
3. Конфиденциальность. Перевод личных писем, финансовых документов и др. не всегда можно доверить постороннему лицу.
4. Универсальность. При правильных настройках программа-переводчик справится с переводом текстов из самых разных областей, а у профессионального переводчика всегда есть своя специализация.
5. Перевод в режиме онлайн и перевод содержания Интернет-страниц. Сервисы онлайн-перевода всегда под рукой и помогут в нужный момент быстро перевести информацию, даже без программы-переводчика.

Системы оптического распознавания документов.

При создании электронных библиотек и архивов путем перевода книг и документов в цифровой компьютерный формат, при переходе предприятий от бумажного к электронному документообороту, при необходимости отредактировать полученный по факсу документ используются системы оптического распознавания символов.

Сначала необходимо распознать структуру размещения текста на странице: выделить колонки, таблицы, изображения и т.д. Далее выделенные текстовые фрагменты графического изображения страницы необходимо преобразовать в текст. Текст, преобразованный из графической формы в символьную (текстовую), можно далее обрабатывать любыми текстовыми редакторами. Системы оптического распознавания символов экспортирует результаты распознавания в популярные офисные приложения (Microsoft Office, LibreOffice, OpenOffice и др.), причем распознанный текст можно сохранить в различных текстовых форматах: DOCX, DOC, ODT, RTF, TXT, HTML и др.

Оптическое распознавание символов (англ. Optical Character Recognition, OCR) — электронная конвертация изображений символов и букв в текст, редактируемый на компьютере. Перевод осуществляется программным путем после получения изображения со сканера или фото.

Алгоритмы оптического распознавания. Если исходный документ типографского качества (достаточно крупный шрифт, отсутствие плохо напечатанных символов или исправлений), то задача распознавания решается методом сравнения с растровым шаблоном. Сначала растровое изображение страницы разделяется на изображения отдельных символов. Затем каждый из них последовательно накладывается на шаблоны символов, имеющихся в памяти системы, и выбирается шаблон с наименьшим количеством точек, отличных от входного изображения.

Рис. 3.2. Распознаваемый символ Б накладывается на растровые шаблоны символов

При распознавании документов с низким качеством печати (машинописный текст, факс и т.д.) используется метод распознавания символов по наличию в них определенных структурных элементов (отрезков, колец, дуг и др.). Любой символ можно описать через набор параметров, определяющих взаимное расположение его элементов.

Например, буква «Н» и буква «И» состоят из трех отрезков, два из которых расположены параллельно друг другу, а третий соединяет эти отрезки. Различие между буквами в величине углов, которые составляют третий отрезок с двумя другими. При распознавании структурным методом в искаженном символьном изображении выделяются характерные детали и сравниваются со структурными шаблонами символов. В результате выбирается тот символ, для которого совокупность всех структурных элементов и их расположение больше всего соответствуют распознаваемому символу.

Рис. 3.3. Векторные шаблоны символов (А, Б, В и т.д.) накладываются на распознаваемый символ Б

Наиболее распространенные системы оптического распознавания символов используют как растровый, так и структурный методы распознавания. Кроме того, эти системы являются «самообучающимися» (для каждого конкретного документа они создают соответствующий набор шаблонов символов), и поэтому скорость и качество распознавания многостраничного документа постепенно возрастают.

Оптическое распознавание документов. Интеллектуальные системы оптического распознавания позволяют быстро и точно переводить бумажные документы, цифровые фотографии документов и PDF- файлы в электронный вид. При распознавании они полностью сохраняет оформление документа: иллюстрации, картинки, списки, таблицы и т.д. Полученные результаты можно исправлять в текстовых редакторах, сохранять в разных форматах, отправлять по электронной почте и публиковать в Интернете.

Анализ и обработка документа целиком, а не постранично, позволяет понять такие элементы его внутренней структуры, как верхние и нижние колонтитулы, сноски, гиперссылки, подписи к картинкам и диаграммам, стили, шрифты и т.д. Таким образом система оптического распознавания точно распознает и максимально полно сохраняет исходное оформление любого документа (в том числе с текстом на фоне картинок, с цветным текстом на цветном фоне, с обтеканием картинок текстом и т.д.).

Распознавание

Оптическое распознавание различных типов изображений. Системы оптического распознавания символов работают со всеми популярными моделями сканеров, а теперь для распознавания необязательно оснащать компьютер сканером, так как они позволяет распознавать фотографии документов, сделанные цифровой камерой. Существует множество случаев, когда для получения изображения удобнее использовать фотоаппарат, нежели сканер. Например, во время деловой встречи вне офиса, при распознавании вывесок или объявлений, в библиотеке, особенно при работе с толстыми или старинными книгами. Не говоря уже о том, что цифровой фотоаппарат работает в несколько раз быстрее любого сканера.

Системы оптического распознавания символов работают с большим количеством графических файлов распространенных форматов: PDF, BMP, JPEG, TIFF, PNG и других. Для сканирования большого количества страниц в программах предусмотрен специальный режим, позволяющий работать как с автоподатчиком сканера, так и без него.

Системы оптического распознавания символов позволяют даже предварительно обработать изображения, чтобы повысить качество распознавания и упростить дальнейшую работу с документом. Программы могут очистить изображение от мусора, устранить перекосы и искажение строк, инвертировать изображение, повернуть или зеркально отразить изображение, обрезать изображение, стереть часть изображения.

Мультиязычность систем оптического распознавания. Системы оптического распознавания символов являются многоязычными (например, FineReader распознает документы на 184 языках, а для 38 языков предусмотрена проверка орфографии).

Для сканирования большого количества страниц в программе предусмотрен специальный режим, позволяющий работать как с автоподатчиком сканера, так и без него.

Широкий выбор графических форматов

ABBYY FineReader открывает файлы следующих форматов: PDF, BMP, PCX, DCX, JPEG, JPEG 2000, TIFF, PNG, DjVu.

Открытие PDF-файлов. ABBYY FineReader открывает и распознает файлы в формате PDF. Создатель PDF-файла может ограничить доступ к своему файлу, например защитить его паролем, установить запрет на открытие файла или извлечение из него текста и графики. При открытии подобных файлов ABBYY FineReader будет запрашивать пароль, чтобы обеспечить защиту авторских прав создателя файла.

Обработка изображений. ABBYY FineReader позволяет предварительно обработать изображения, чтобы повысить качество распознавания и упростить дальнейшую работу с документом. Программа содержит такие опции, как: очистить изображение от мусора, устранить перекосы, устранить искажение строк, инвертировать изображение, повернуть или зеркально отразить изображение, обрезать изображение, стереть часть изображения.

Системы оптического распознавания форм. При заполнении налоговых деклараций, при проведении переписей населения и т.д. используются различного вида бланки с полями. Рукопечатные тексты (данные вводятся в поля печатными буквами от руки) распознаются с помощью систем оптического распознавания форм и вносятся в компьютерные базы данных.

Сложность состоит в том, что необходимо распознавать символы, написанные от руки, довольно сильно различающиеся у разных людей. Кроме того, система должна определить, к какому полю относится распознаваемый текст.

Системы распознавания рукописного текста. С появлением первого карманного компьютера Newton фирмы Apple в 1990 г. начали создаваться системы распознавания рукописного текста. Такие системы преобразуют текст, написанный на экране карманного компьютера специальной ручкой, в текстовый компьютерный документ.

Источник: sites.google.com

Какие есть программы для распознавания текста?

Какие программы позволяют сканировать и распознавать текст?

• ABBYY FineReader.
• WinScan2PDF.
• Веб-сервис Free-OCR.com.
• Веб-сервис Free Online OCR.
• Microsoft OneNote.
• SimpleOCR.
• Readiris.
• Freemore OCR.

Как называется программа для перевода отсканированного текста в Ворд?

ABBYY Fine Reader Home — популярный пакет для распознавания отсканированного текста (причем распознается текст с очень приличным качеством) с практически полным сохранением оформления документа.

Для чего используют программы распознавания символов?

Оптическое распознавание символов (англ. . Распознавание широко применяется для преобразования книг и документов в электронный вид, для автоматизации систем учёта в бизнесе или для публикации текста на веб-странице.

Что позволяют делать на ПК Программы распознавания символов и программы переводчики?

Программы распознавания текста позволяют работать с отсканированными изображениями. С их помощью выполняется редактирование информации, исправление ошибок, сохранение данных в нужном формате и т. д. Как работает сканер.

Как распознать текст по фото?

1. Подготовьте файл Отсканируйте или сфотографируйте текст, который хотите распознать.
2. Загрузите изображение Выберите файл на компьютере, которые Вы хотите распознать.
3. Распознайте текст Нажмите «Распознать». .
4. Сохраните результат В результате Вы увидите текст, который распознал сервис.

Как называется программа которая копирует текст с фотографии?

ScreenOCR — бесплатное приложение для распознавания текста на фото

Как перевести текст с фотографии на ПК?

1. Запустите Google Translate.
2. Нажмите на значок камеры.
3. Выберите язык, на который нужно перевести текст.
4. Наведите объектив на текст и дождитесь появления перевода на экране прямо поверх изображения.

Как можно скопировать текст с фотографии?

1. Щелкните изображение правой кнопкой мыши и выберите команду Копировать текст из рисунка. .
2. Поместите курсор в то место, куда нужно вставить скопированный текст, и нажмите клавиши CTRL+V.

Как называется значок распознавание текста?

Технология, позволяющая компьютерам «читать» текст с физических объектов, называется OCR. Для сканирования и последующего распознавания текста необходимо установить соответствующую программу, например, ABBYY FineReader. Программы OCR не могут распознавать рукописные тексты.

Какие программы распознавания оптических образов могут работать с русским текстом?

Наиболее широко известна и распространена такая программа отечественных производителей — ABBYY FineReader. Эта программа предназначена для распознавания текстов на русском, английском, немецком, украинском, французском и многих других языках (на 179 языках), а также для распознавания смешанных двуязычных текстов.

Что такое программы распознавания документов?

OCR или Optical Character Recognition – это система оптического распознавания символов, с помощью которой происходит преобразование изображений, к примеру фотографий печатного текста, файлов в PDF-формате, а также отсканированных документов, в текстовые форматы с возможностью их дальнейшего редактирования и наличием в .

Почему программы распознавания текста иначе называют?

Системы оптического распознавания текста требуют калибровки для работы с конкретным шрифтом; в ранних версиях для программирования было необходимо изображение каждого символа, программа одновременно могла работать только с одним шрифтом.

На чем основаны программы переводчики?

Это система автоматизации труда переводчиков, основанная на так называемой TM-технологии (Translation Memory). Основная идея TM-технологии заключается в том, что выполненные пользователями переводы сохраняются в базе знаний в виде исходного фрагмента текста и его перевода.

Что используют для перевода текстовых документов?

Для перевода текстовых документов применяются программы-переводчики. Компьютерные переводчики могут оказать огромную помощь в обработке информации на иностранных языках по различным отраслям знаний.

Как работает программа распознавания текста?

Когда человек читает текст, он распознает символы с помощью глаз и мозга. У компьютера в роли глаз выступает камера сканера, которая создает графическое изображение текстовой страницы (например, в формате JPG). Для компьютера нет разницы между фотографией текста и фотографией дома: и то, и другое — набор пикселей.

Источник: kamin159.ru

KTNI_Kozlov_otvety / 11

Оптическое распознавание символов (англ. optical character recognition, OCR) — механический или электронный перевод изображений рукописного, машинописного или печатного текста в текстовые данные — последовательность кодов, использующихся для представления символов в компьютере (например, в текстовом редакторе).

Задача оптического распознавания

— Перевод документов, научных публикаций, социальной информации, исторических изданий в электронный вид.

— Накопление и хранение электронных документов.

• 1929 году — Густав Таушек (Gustav Tauschek) получил патент на метод оптического распознавания текста в Германии;
• 1933 год — Гендель (Paul W. Handel) получил патент на свой метод в США ;
• 1935 год – Г. Таушек также получил патент США на свой метод;
• 1950 год — Дэвид Х. Шепард (David H. Shepard) — построил машину, решающую задачу преобразования печатных сообщений в машинный язык для обработки компьютером.
• 1955 год — Первая коммерческая система была установлена на «Ридерс Дайджест»
• 1965 год — «Ридерс Дайджест» и «Ар-Си-Эй» начали сотрудничество с целью создать машину для чтения документов, использующую оптическое распознавание текста, предназначенную для оцифровки серийных номеров купонов «Ридерс Дайджест», вернувшихся из рекламных объявлений.
• 1965 год — Почтовая служба Соединённых Штатов для сортировки почты использует машины, работающие по принципу оптического распознавания текста, созданные на основе технологий, разработанных исследователем Яковом Рабиновым.
• 1971 год — Почта Канады использует системы оптического распознавания символов
• 1974 год — Рэй Курцвейл создал компанию «Курцвейл Компьютер Продактс», и начал работать над развитием первой системы оптического распознавания символов, способной распознать текст, напечатанный любым шрифтом.
• 1978 год — Компания «Курцвейл Компьютер Продактс» начала продажи коммерческой версии компьютерной программы оптического распознавания символов.
• 1992 год – Начало продажи первой коммерчески успешной программой, распознающей кириллицу, «AutoR» российской компании «ОКРУС» (ОС DOS).
• Конец 60-х годов – разработка и испытание шрифтонезависимого алгоритма распознования текста выпускниками МФТИ, биофизиками: Г. М. Зенкиным и А. П. Петровым

При создании электронных библиотек и архивов путем перевода книг и документов в цифровой компьютерный формат, при переходе предприятий от бумажного к электронному документообороту, при необходимости отредактировать полученный по факсу документ используются системы оптического распознавания символов. С помощью сканера несложно получить изображение страницы текста в графическом файле. Однако для получения документа в формате текстового файла необходимо провести распознавание текста, т. е. преобразовать элементы графического изображения в последовательности текстовых символов. -Сначала необходимо распознать структуру размещения текста на странице: выделить колонки, таблицы, изображения и т. д. -Далее выделенные текстовые фрагменты графического изображения страницы необходимо преобразовать в текст. Хорошее качество текстаРастровый метод распознавания текста Если исходный документ имеет типографское качество (достаточно крупный шрифт, отсутствие плохо напечатанных символов или исправлений), то задача распознавания решается методом сравнения с растровым шаблоном. -Сначала растровое изображение страницы разделяется на изображения отдельных символов. -Затем каждый из них последовательно накладывается на шаблоны символов, имеющихся в памяти системы, и выбирается шаблон с наименьшим количеством точек, отличных от входного изображения. Плохое качество текстаСтруктурный метод распознавания При распознавании документов с низким качеством печати (машинописный текст, факс и т. д.) используется метод распознавания символов по наличию в них определенных структурных элементов (отрезков, колец, дуг и др.). Любой символ можно описать через набор параметров, определяющих взаимное расположение eгo элементов. Например, буква «Н» и буква «И» состоят из трех отрезков, два из которых расположены параллельно друг другу, а третий соединяет эти отрезки. Различие между буквами в величине улов, которые составляет третий отрезок с двумя другими. При распознавании структурным методом в искаженном символьном изображении выделяются характерные детали и сравниваются со структурными шаблонами символов. В результате выбирается тот символ, для которого совокупность всех структурных элементов и их расположение больше всего соответствуют распознаваемому символу. Программы распознавания текста Преобразованием графического изображения в текст занимаются специальные программы распознавания текста (Optical Character Recognition — OCR). Современная OCR должна уметь многое: распознавать тексты, набранные не только определенными шрифтами, но и самыми экзотическими, вплоть до рукописных. Уметь корректно работать с текстами, содержащими слова на нескольких языках, корректно распознавать таблицы. И самое главное — корректно распознавать не только четко набранные тексты, но и такие, качество которых, мягко говоря, далеко от идеала. Например, текст с пожелтевшей газетной вырезки или третьей машинописной копии. Само собой, распознать текст — это еще полдела. Не менее важно обеспечить возможность сохранения результата в файле популярного текстового (или табличного) формата — скажем, формата Microsoft Word. Наиболее распространенные системы оптического распознавания символов, например, ABBYY FineReader и CuneiForm от Cognitive, используют как растровый, так и структурный методы распознавания. Кроме того, эти системы являются «самообучающимися» (для каждого конкретного документа они создают соответствующий набор шаблонов символов) и поэтому скорость и качество распознавания многостраничного документа постепенно возрастают. Существует также системы On-line распознавания текста: OnlineOCR и ABBYYFineReaderOnline (http://www.onlineocr.ru, http://finereader.abbyyonline.com) Системы оптического распознавания форм При проведении Единого государственного экзамена, при заполнении налоговых деклараций и т. д. используются различного вида бланки с полями. Рукописные тексты (данные вводятся в поля печатными буквами от руки) распознаются с помощью систем оптического распознавания форм и вносятся в компьютерные базы данных. Сложность состоит в том, что необходимо распознавать символы, написанные от руки, а они довольно сильно различаются у разных людей. Кроме того, система должна определить, к какому полю относится распознаваемый текст. Системы распознавания рукописного текста. С появлением первого карманного компьютера Newton фирмы Apple в 1990 году начали создаваться системы распознавания рукописного текста. Такие системы преобразуют текст, написанный на экране карманного компьютера специальной ручкой, в текстовый компьютерный документ. OCR-приложения-Это приложения, которые производят сканирование и распознавание текста, от англ. Optical Character Recognition — Оптическое распознавание символов -Это программы для перевода изображений документов в редактируемый текст, который можно затем обрабатывать в текстовых и табличных редакторах. По сравнению с ручной перепечаткой текста, такие программы дают существенный выигрыш в скорости работы, к тому же делают меньше ошибок. Еще одно достоинство — возможность сохранить иллюстрации, а они иногда не менее важны, чем текст документа. OCR CUNEIFORM -Это бесплатная программа сканирования и распознавания текста российского разработчика Cognitive Technologies. -OCR CuneiForm обеспечивает быстрое, удобное и качественное распознавание текста с сохранением исходного вида документа. Поддерживается распознавание с более 20 языков, среди них русский, украинский, английский, немецкий, французский, испанский, итальянский, португальский, шведский, финский, сербский, хорватский, польский, а также распознавание смешанного русско-английского текста. ABBYY FineReader

• Популярная программа распознавания текста российской компании ABBYY
• Программа производит распознавание текста с более 180 языков, для 38 из них предусмотрена встроенная проверка орфографии. Начиная с версии Professional, распознаются иврит, японский, тайский, китайский языки. Finereader открывает файлы графических форматов (TIFF, JPG, PFD, PNG и др.) в том числе DjVu – компактный формат для хранения отсканированных документов, книг.
• Стоимость программы 3990 рублей

OmniPage

• Популярная программа распознавания текста российской компании ABBYY
• Программа отличается высокой скоростью и точностью распознавания. Распознаются более 120 языков с различными алфавитами: латинский, греческий алфавиты, кириллица, китайский, японский и корейский языки. Как и FineReader, OmniPage уверенно распознает документы, полученные с помощью цифровых камер с помощью технологии коррекции изображения «3D Correction».
• Стоимость программы 6090 рублей
• (150 евро)

Readiris

• Программа сканирования и распознавания текста компании I.R.I.S.
• Поддерживается распознавание текста с более 120 языков распознавания, включая русский, а также ближневосточные языки — арабский, иврит, фарси (в версии Middle-East) и японский, китайский, корейский (в версии Asian). Есть версия Readiris для Macintosh.
• Вместе с поддержкой распознавания популярных форматов картинок, распознаются файлы PDF и DjVu.
• Стоимость программы
• 3845-14875 рублей (129 $-499 $)

Microsoft Office Document Imaging

• Программа распознавания текста компании Microsoft
• Программа Document Imaging способна работать только с двумя языками: английским и языком локализации самого MS Office. Для поддержки других языков необходимо дополнительно устанавливать пакет Multilingual User Interface (MUI). OCR настроек в программе практически нет, программа в автоматическом режиме поддерживает распознавание типа и размера шрифтов, картинок и простых таблиц.
• Стоимость программы входит в стоимость пакета MS Office.

Источник: studfile.net