Вторым этапом любого статистического наблюдения является сводка материалов наблюдения.
Сводка представляет собой комплекс действий по упорядочению и обработке первичных статистических материалов в целях выявления типических черт и закономерностей изучаемых явлений и процессов, присущих изучаемому явлению в целом.
Задача сводки — охарактеризовать изучаемый предмет с помощью системы статистических показателей, выявить и измерить его существенные черты и закономерности.
Различают сводку в узком и широком смысле слова. Под сводкой в узком смысле слова понимают механическую систематизацию данных, т.е. подсчет групповых и общих итогов. Под сводкой в широком смысле слова понимают осмысленный процесс обобщения результатов наблюдения, т.е. в широком смысле слова сводка включает не только подсчет групповых и общих итогов, но и группировку единиц совокупности, характеристику этих групп системой показателей, построение таблиц и графиков.
Успех статистической сводки во многом зависит от ее программы и плана проведения.
Сбор и группировка статистических данных
Программа статистической сводки содержит:
— перечень групп, на которые будет разбита совокупность;
— границы выделяемых групп по установленным признакам группировки;
— систему показателей, используемых для характеристики совокупности в целом и отдельных ее частей и методику их расчета;
— систему макетов разработочных таблиц.
План проведения сводки наряду с программой предусматривает ее организацию. В плане указываются:
— последовательность и сроки выполнения отдельных частей сводки;
— исполнители отдельных видов работ;
— порядок изложения результатов сводки.
Основным звеном статистической сводки является статистическая группировка. Группировка — это не только основное, это главное, что позволяет систематизировать материал наблюдения, подготовить его к анализу и выявить, в конечном итоге, какие-то закономерности изучаемых явлений и процессов.
Группировки и их виды
Группировка — это распределение единиц совокупности по одному или нескольким существенным признакам на однородные группы, различающиеся между собой в качественном и количественном отношениях и позволяющие выделить социально-экономические типы, изучить структуру совокупности или проанализировать связи между отдельными признаками.
Группировки, в отличие от других статистических методов, выполняют две функции: во-первых, являются самостоятельным методом познания социально-экономических явлений и процессов; во-вторых, являются приемом, предопределяющим границы и возможности использования других статистических методов (средних величин, дисперсионного анализа, КРА и др.).
При группировке единиц совокупности следует соблюдать следующие требования:
— количество единиц в группах должно быть достаточным для получения надежных характеристик;
— единицы в образованных группах должны быть статистически однородными по группировочному признаку;
— выделенные группы должны существенно отличаться друг от друга по величине группировочного признака..
Статистическая сводка и группировки. Ряд распределения
Группировки классифицируются по различным признакам:
1. По числу группировочных признаков различают группировки простые и сложные.
Простые (одномерные) группировки проводятся по одному признаку (распределение студентов по полу).
Сложные (комбинационные, многомерные) — это результат группировки по двум и более признакам.
Если группы, образованные по одному признаку, делятся затем на подгруппы по второму и т.д. признакам, взятых в комбинации, то такая группировка называется комбинационной (распределение студентов по полу и по семейному положению).
Многомерная группировка основана на измерении сходства или различия между объектами (единицами): единицы, отнесенные к одной группе (классу) отличаются между собой меньше, чем единицы, отнесенные к разным группам (классам). Мерой близости (сходства) между объектами служат различные критерии (евклидово расстояние и др.). Примером такой группировки служит распределение банков по ряду показателей, используемых для оценки рейтинга банка.
2. По характеру группируемого материала различают группировки первичные и вторичные.
Первичная группировка — это непосредственная группировка данных статистического наблюдения.
Вторичная группировка — это перегруппировка ранее сгруппированных данных. Необходимость вторичной группировки возникает в следующих случаях: во-первых, если ранее произведенная группировка не удовлетворяет целям исследования в отношении числа групп; во-вторых, для сравнения данных, относящимся к различным территориям, если первичная группировка была произведена по разным группировочным признакам или по разным интервалам.
3. В зависимости от типа решаемых задач различают группировки типологические, структурные и аналитические.
Типологической называется группировка, приводящая к выделению социально-экономических типов. Примерами типологических группировок являются: распределение занятого населения Украины по сферам деятельности,
распределение предприятий по формам собственности и др.
Структурной называется группировка, цель которой расчленение единиц однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по определенным признакам. Структурными являются группировки, характеризующие структуру студентов по возрасту, размеру стипендии и др.
Аналитическая группировка проводится по двум и более признакам и ставит своей целью выявление взаимосвязи между изучаемыми признаками (например, установление зависимости между размером стипендии и средним баллом в предыдущей сессии). При аналитической группировке, прежде всего, нужно выбрать какие-то два признака (показателя), при котором один зависит от другого. Признак (показатель), от которого зависит другой называется признак-фактор (средний балл в сессии). Признак, который зависит от фактора, называется зависимым (результативным) признаком (размер стипендии).
При применении метода группировок решаются следующие основные вопросы:
1 Выбор группировочного признака.
2 Определение числа групп, на которые будет расчленена совокупность.
3. Установление границ образуемые групп.
Рассмотрим более подробно как решается каждый из этих вопросов.
Группы образуются либо по качественному (пол, семейное положение, форма собственности и др.), либо по количественному (возраст, размер дохода и др.) признакам.
Если атрибутивный признак имеет ограниченное число наименований (профессия, форма собственности и др.), то прибегают к классификациям.
Классификация — это общепринятый методологический стандарт расчленения совокупности на однородные группы, устанавливаемый на определенный промежуток времени (например, классификация форм собственности, видов экономической деятельности и др.). Провести четкую границу между классификацией и группировкой не всегда возможно, поскольку они выполняют однотипные функции. При классификации в отличие от группировки, группировочные признаки предопределены, и вопрос об их выборе отпадает; четко сформулированы требования и условия отнесения единиц совокупности к той или иной группе.
При группировке по количественному признаку число групп и границы образуемых групп зависят: во-первых, от пределов варьирования группировочного признака; во-вторых, от численности единиц изучаемой совокупности. Зависимость между числом групп (n) и численностью единиц совокупности
(N) выражается формулой Стерджесса: n = 1 + 3,322 lgN. Эта зависимость может служить ориентиром при определении числа групп в том случае, если распределение единиц совокупности по данному признаку приближается к нормальному и применяются равные интервалы в группах. На основании формулы Стерджесса количество групп и число единиц совокупности соотносятся следующим образом:
| N | 15-24 | 25-44 | 45-89 | 90-179 | 180-359 | 360-719 | 720-1439 |
| n |
При определении числа групп необходимо стремиться к тому, чтобы не исчезли особенности изучаемого явления. Практика показывает, что количество групп не должно быть очень большим, но и не очень малым. Следует также помнить, что в каждую группу должно попасть достаточно большое число единиц совокупности.
При решении вопроса о численности единиц в группах нужно руководствоваться не формальными соображениями, а знанием сущности изучаемого явления. Если групп будет мало, то внутри каждой группы будут явно неоднородные единицы. Если же количество групп будет относительно большим, то могут быть группы с малым числом единиц (непредставительные).
После определения числа групп при группировке по количественному признаку возникает вопрос о размере интервала.
Интервалом называется разность между наибольшим и наименьшим значениями признаками в каждой группе. В зависимости от характера распределения единиц совокупности по изучаемому признаку могут быть выделены группы с равными и неравными интервалами.
Равные интервалы применяются тогда, когда вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение единиц совокупности носит более или менее равномерный характер (например, распределение студентов по возрасту, рабочих по стажу работы и т.д.). Величина интервала (h) при группировке с равными интервалами определяется по формуле:
где x max и x min — соответственно максимальное и минимальное значение
группировочного признака; n — число групп.
Технически удобнее иметь дела с равными интервалами, но это далеко не всегда представляется возможным из-за свойств изучаемых явлений и процессов. Поэтому часто в исследованиях, когда варьирование признака осуществляется неравномерно и в очень широких пределах, прибегают к неравным интервалам (прогрессивно увеличивающимся или специализированным), что обусловлено природой изучаемых явлений. Примером таких группировок служит распределение предприятий по размеру задолженности в бюджет, банков по размеру активов и т.д.
Интервалы могут быть замкнутыми (указана нижняя и верхняя границы) и открытыми (указана одна из границ групп). Открытые интервалы применяются только для крайних групп. При группировке с неравными интервалами желательно образовывать группы с замкнутыми интервалами.
Рассмотрим технику группировки на конкретном примере.
Задача. Имеются данные по 20 магазинам города за отчетный период:
| № мага- зина | Розничный товарооборот, тыс. грн. | Издержки обращения, тыс. грн. | № мага-зина | Розничный товарооборот, тыс. грн. | Издержки обращения, тыс. грн. |
Для изучения зависимости между размером товарооборота и издержками обращения произведите группировку магазинов по размеру товарооборота, образовав пять групп магазинов с равными интервалами. Результаты группировки представьте в виде таблицы. По каждой группе и в целом подсчитайте:
1) число магазинов;
2) размер товарооборота — всего и в среднем на один магазин;
3) издержки обращения — всего и в среднем на один магазин;
4) относительный уровень издержек обращения (удельный вес издержек обращения в общем объеме розничного товарооборота).
Сделайте выводы. Изобразите ряд распределения графически в виде гистрограммы и кумуляты.
Произведем группировку магазинов по размеру товарооборота, образовав пять групп с равными интервалами. Ширину интервала определяем по формуле:
, где — минимальное и максимальное значение величины
Для задачи = 5; = 825 (тыс.грн.); = 200 (тыс.грн.). Ширина интервала составит:
Прибавляя к минимальному значению ширину интервала, определим верхние границы каждой группы:
I 200 + 125 = 325 (тыс. грн.)
II 325 + 125 = 450 (тыс. грн.)
III 450 + 125 = 575 (тыс. грн.)
IY 575 + 125 = 700 (тыс. грн.)
Y 700 + 125 = 825 (тыс. грн.)
Составим и заполним вспомогательную разработочную таблицу для подсчета числа магазинов, размера розничного товарооборота и издержек обращения в каждой из групп * (табл. 3).
| Группы магазинов по размеру розничного товарооборота, тыс. грн. | Номер магазина | Розничный товарооборот, тыс. грн. | Издержки обращения, тыс. грн. |
| А | |||
| I 200 — 325 | |||
| Итого | — | ||
| II 325 — 450 | |||
| Итого | — | ||
| III 450 – 575 | |||
| Итого | — | ||
| IY 575 – 700 | |||
| Итого | — | ||
| Y 700 – 825 | |||
| Итого | — | ||
| Всего | — |
Итоги таблицы занесем в общую групповую таблицу, в которой наряду с исчисленными показателями, определим размер товарооборота и издержек обращения в среднем на один магазин, а также относительный уровень издержек обращения.
Распределение магазинов по размеру розничного товарооборота
| Группы магазинов поразмеру розничного товарооборотатысгрн | Число магазинов | Розничный товарооброт, тыс. грн. | Издержки обращения, тыс. грн. | Относительный уровень издержекобращения |
| всего | в среднем на один магазин | всего | в среднем на один магазин | |
| А | 3 = 2: 1 | 5 = 4: 1 | 6=(4:2)х100 | |
| 200 – 325 | 241,00 | 16,33 | 6,78 | |
| 325 – 450 | 401,00 | 29,25 | 7,29 | |
| 450 – 575 | 523,00 | 33,17 | 6,34 | |
| 575 – 700 | 634,40 | 39,20 | 6,18 | |
| 700 — 825 | 780,50 | 41,50 | 5,32 | |
| Итого | 509,90 | 32,20 | 6,31 |
*При сводке с карточек (фишек) результат может быть занесен в статистические таблицы непосредственно, минуя вспомогательные таблицы.
Группировка магазинов города по размеру розничного товарооборота показывает, что при увеличении объема розничного товарооборота относительный уровень издержек обращения снижается. Так, в группе магазинов с наивысшим размером товарооборота удельный вес издержек обращения в объеме розничного товарооборота — наименьший.
Для графического изображения интервального ряда распределения в виде гистограммы и кумуляты заполним вспомогательную таблицу 5:
Распределение магазинов города по размеру розничного
| Группымагазинов поразмерурозничного товарооборотатысгрн | Число магазинов | Кумулятивное накопленное числомагазинов |
| единиц | в % к итогу | |
| А | ||
| 200 – 325 | ||
| 325 – 450 | 7 = (3 + 4) | |
| 450 – 575 | 13 = (7 + 6) | |
| 575 – 700 | 18 = (13 + 5) | |
| 700 — 825 | 20 = (18 +2) | |
| Итого | Х |
Рис.1. Гистограмма распределения магазинов города по раз меру
Рис.2. Кумулята распределения магазинов города по размеру розничного товарооборота.
Источник: poisk-ru.ru
Понятие о статистической сводке. Программа и план сводки
Статистическая сводка – это второй этап статистического исследования. В результате проведения статистического наблюдения получают первичную информацию, характеризующую отдельные единицы изучаемой совокупности. Дальнейшая задача статистики заключается в том, чтобы систематизировать первичные данные, и с помощью обобщающих показателей дать сводную характеристику всей совокупности.
Научно организованная обработка материалов наблюдения (по заранее разработанной программе), включающая в себя кроме обязательного контроля собранных данных систематизацию, группировку материалов, составление таблиц, получение итогов и производных показателей (средних, относительных величин), называется в статистике сводкой.
Различают простую и сложную сводку. При простой сводке производится подсчет только общих итогов по изучаемой совокупности. При сложной сводке производится группировка единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всей совокупности и представление результатов группировки в виде статистических таблиц.
По технике выполнения сводка бывает ручной и механизированной.
Ручная сводка применяется в основном для небольших объемов данных и начинается с шифровки статистических формуляров (карточек). Затем формуляры определенным образом группируются и подсчитываются их число и другие показатели.
При механизированной сводке и больших объемах совокупности исходные данные могут сразу заноситься на машиночитаемые носители информации и полностью обрабатываться на ЭВМ.
Статистическая сводка должна проводиться по определенной программе, которая должна разрабатываться еще до сбора статистических данных, практически одновременно с составлением плана и программы статистического наблюдения.
Программа сводки состоит из следующих этапов:
— выбор группировочного признака;
— определение порядка формирования групп;
— разработка системы статистических показателей для характеристики отдельных групп и совокупности в целом;
— разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.
Выделение тех или иных групп должно быть обоснованным, неформальным. Кроме итоговых и групповых показателей сводка дает основу для последующего анализа и выявления различного рода закономерностей.
План статистической сводки содержит указания о последовательности и сроках выполнения отдельных частей сводки, ее исполнителях и порядке изложения и представления результатов.
Источник: studopedia.su
Тема 5 Сводка и группировка материалов статистического наблюдения
Обучающийся должен раскрыть сущность статистической совокупности как одного из базовых понятий статистики. Определить место и значение статистической совокупности в системе статистических исследований. Следует установить соотношение между понятиями «статистическая совокупность» и «единица статистической совокупности», раскрыть природу и характер единицы статистической совокупности как элемента исследования. Определить критерии отбора единицы статистической совокупности.
Следует подчеркнуть, что процесс статистического исследования проходит три основные этапа, первые из которых, статистическое наблюдение (в результате регистрации фактов по разработанной программе получают объективные данные об изучаемых явлениях), сводка и группировка (классификация).
Необходимо рассмотреть все элементы таблиц, их виды и значение, раскрыть не только значение статистических графиков как результирующей исследования, а останавливается на их особой наглядности.
Полученные в процессе статистического наблюдения данные характеризуют лишь отдельные элементы совокупности — ее единицы, но не изучаемую совокупность в целом. С их помощью без предварительной обработки данных нельзя сделать выводы об объекте в целом. Для того чтобы выявить характерные черты этой совокупности и обнаружить связи между ее элементами, их закономерности, все собранные сведения (содержащиеся в документах первичного учета) необходимо систематизировать, подсчитать данные, расчленить по группам, соединить в целое, свести воедино, суммировать и подытожить результаты подсчетов, что достигается на втором этапе всякой законченной статистической работы — в статистической сводке (схема 1).
Фактически этот этап — начало научной обработки и анализа статистической информации, обнаруживающий существенные различия статистики и учета. Последний — это систематическое измерение общественных явлений и объектов, связанное с подсчетом отдельных элементов, из которых они состоят. Значение учета общеизвестно, поскольку он дает основу анализа — собранные данные, факты. Но эти факты обнаруживают внутреннюю природу, скрытую в стихии (беспорядке) случайностей, начинают «играть» лишь в том случае, когда они правильно статистически обрабатываются, когда выявляется их закономерное действие.
Статистика — это не просто иллюстративная наука, она не может ограничиться только собиранием определенных учетных данных. Ее задача, как мы уже знаем, — глубокий анализ общественных явлений, обнаружение массовых закономерностей, необходимости, пробивающей себе дорогу сквозь хаос случайностей. И, образно говоря, второй этап всякого законченного статистического исследования: сводка и группировка – переходный мостик на этом пути.
Он не менее важен, чем этап статистического наблюдения, так как только при правильной обработке первичных материалов можно обнаружить истинный характер развития (закономерности, тенденции) исследуемого явления на основе полученных сведений. Именно в результате этих действий образуются статистические качественно однородные совокупности, появляется возможность оперировать обобщающими показателями. На первом же этапе были лишь единичные, разрозненные сведения, содержащиеся в отдельных статистических карточках.
Статистическая сводка — второй этап статистического исследования — представляет собой проверку, систематизацию, научную обработку материалов статистического наблюдения (подсчет первичного статистического материала, например карточек на лиц, совершивших преступления), подытоживание отдельных единиц и сведения их в массы или совокупности в целях получения обобщенной характеристики изучаемого явления по ряду существенных для него признаков (например, число несовершеннолетних, совершивших преступления).
Целью сводки является — систематизация первичных данных и получение на этой основе сводной характеристики объекта исследования в целом при помощи обобщающих статистических показателей. То есть если при статистическом наблюдении собирают данные о тех или иных признаках каждой единицы совокупности, то результатом сводки являются подробные сведения, отражающие в целом всю совокупность.
Сущность статистической сводки заключается в том, что полученные статистические данные, представленные в статистических карточках, журналах, анкетах и др. приводятся в определенный порядок, систематизируются и сводятся вместе. При этом образуются новые статистические совокупности, характеризуемые уже итоговыми обобщающими показателями:
— абсолютными и относительными числами:
Единицы совокупности характеризуются:
разного рода качественным (атрибутивными»);
количественными и полуколичественными признаками.
Одни из них непосредственно относятся к определению единиц, входящих в совокупность, и могут быть совершенно одинаковыми для всех них. Например, все преступления — общественно опасные, противоправные, виновные и наказуемые деяния. Вместе с тем ряд признаков у этих единиц совокупности различается, варьирует.
Так, те же преступления различаются по объекту посягательства, способу, месту и времени их совершения, формой и видом вины, полом, возрастом, иными социально-демографическими, уголовно-правовыми и криминологическими признаками субъектов преступления. Именно такие признаки, варьирующиеся от единицы к единице, составляют специфическую черту совокупности, делающую ее предметом изучения статистики. Соответственно они называются статистическими признаками, и именно они являются основой сводки единиц статистической совокупности.
Статистические признаки единиц делают совокупность не простой арифметической суммой. Такая совокупность подчинена определенным статистическим закономерностям, в основе которых лежит действие закона больших чисел.
На стадии сводки многочисленные характеристики индивидуальных проявлений варьирующих признаков (конкретных преступлений, административных нарушений, гражданско-правовых деликтов) перерастают в характеристику изучаемой совокупности в целом.
По форме статистическая сводка может быть:
• — централизованной – осуществляется в центре;
• — децентрализованной – делается в низовых организациях (низовых ОВД, прокуратуре, налоговой полиции, суде и др.);
• — смешанной – делается в районе, городе, субъекте РФ, а затем и в центре.
Элементами сводки являются:
• — система показателей, характеризующих определенное социально-правовое явление в целом или его части;
• — статистическая группировка полученных данных (в т.ч. показателей, собранных в процессе наблюдения);
• — подсчет групповых и общих итогов;
• — оформление результатов в виде статистических таблиц и графиков.
По глубине обработки материала различают сводку в узком и широком понимании.
Сводка в узком понимании представляет собой операцию по подсчету итоговых данных, характеризующих совокупность.
Сводка в широком понимании представляет собой научную обработку первичных статистических сведений, включает в себя группировки исследуемых явлений, получение системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп, подсчет групповых и общих итогов, внесение их в формы статистических таблиц.
Техника и способы сводки
На этапе сводки начинается «переход» от случайных характеристик и единичного к устойчивому и массовому (от отдельных преступлений, правонарушений и др.) к целостному представлению изучаемого явления или события (целостному представлению о юридической деятельности как социальном явлении и др.).
Для такого представления, сводка должна проводиться по определенной программе.
Программа должна соответствовать задачам статистического исследования, формам и технике сводки.
Программа должна содержать:
• — необходимый перечень групп, на которые расчленяется совокупность по отдельным признакам;
• — перечень показателей, подсчитанных по каждой группе и др.
На практике программа может иметь вид макетов сводных статистических таблиц (например, форм статистической отчетности), заполняемых в процессе сведения статистических показателей.
Программа статистической сводки включает:
выбор группировочных признаков;
определение порядка формирования групп;
перечень показателей, которые надо подсчитать для характеристики групп и объекта в целом;
дифференциацию территориальных границ, в которых надо произвести разработку материала (область, край, республика и т.п.);
степень детализации ведомственной подчиненности, в пределах которой должны быть сведены материалы.
Содержание программы сводки определяется теми задачами, которые поставлены перед данным конкретным статистическим исследованием. Так, сводка данных уголовно-правовой статистики должна дать все материалы, которые нужны как федеральным правоохранительным органам и органам юстиции (МВД России, Прокуратуре РФ, Верховному Суду РФ, Минюсту России), так и их структурам в субъектах Федерации для определения количественно-качественных параметров правонарушений и эффективного управления процессом поддержания в стране режима законности.
Техника и способы сводки.
Различают первичную и вторичную сводку. Первичная сводка — обработка и подсчет первичных данных (по документам первичного учета), непосредственно собранных в процессе статистического наблюдения; вторичная сводка — обработка и подсчет сведенных данных первичной сводки. Она производится поданным отчетности и специально организованных статистических наблюдений.
По форме обработки статистических данных сводка может производиться как в централизованном (первичные данные сосредоточиваются в одном центральном органе, например Госкомстате России, ГИЦ МВД России, и обрабатываются только в нем), децентрализованном (документы первичного учета обобщаются на местах и в вышестоящий орган направляются уже в подытоженном виде), так и в смешанном (обработка первичного материала происходит частично на местах и завершается полностью в вышестоящем государственном органе) порядке.
К достоинствам первого вида сводки относится возможность более легкого осуществления методологического руководства, использования квалифицированных кадров и обработки данных при помощи современных вычислительных средств. Существенные ее недостатки — затруднения в исправлении ошибок первичных документов в необходимых случаях; замедленное получение некоторых итогов, важных для местных органов.
Децентрализованная сводка дает большую возможность, чем предыдущая, проверить на месте точность представленных данных и быстро получить необходимые итоговые данные.
В зависимости от объема данных сводка первичной статистической информации может производиться тремя способами:
а) вручную (при сравнительно небольшом объеме материала);
б) с помощью счетно-перфорационных машин;
в) на электронно-вычислительных машинах.
В настоящее время с появлением персональных компьютеров, созданием автоматизированных рабочих мест, наличием пакетов прикладных программ первые два способа обработки информации используются крайне редко.
Процедуре сводки независимо от ее способов предшествует проверка правильности заполнения статистических формуляров. Строгий контроль обеспечивает достоверность статистических данных. Особенно важно проверять правильность заполнения документов первичного учета при подготовке их к обработке с помощью современной вычислительной техники.
Источник: megalektsii.ru