Что делает программа питон

Для того, чтобы создавать программное обеспечение, требуется создавать специальные коды. Они пишутся на языках программирования. Одним из вариантов является Python. Выступает в качестве высокоуровневого «способа общения» с ПО и устройствами. Помогает решать задачи различной сложности и назначения.

Изучить его с самого начала способен даже тот, кто далек от IT-сферы.

В данной статье будет рассказано об особенностях и нюансах Питона, а также раскрыт базовый синтаксис. С его помощью даже новичок сможет составить свой первый программный код.

Определение

Python, согласно данным из Google – язык программирования высокого уровня общего назначения. Обладает типизацией динамического строгого характера. Имеет автоматическое управление памятью, за счет чего осуществляется повышение производительности контента, написанного на нем.

Python – объектно-ориентированный язык программирования, пользующийся спросом у большинства современных разработчиков. Коды, написанные на нем, достаточно легко читать.

Python для начинающих. Как работают переменные в Python. #2

Питон (или Пайтон) работает с несколькими парадигмами программирования. Основная реализация – Cpython. Google указывает на то, что она составлена на C (Си).

Немного истории

В Google можно отыскать информацию о том, как появился Python. Его создателем стал Гвидо ван Россум в 1989 году (декабрь). Разработка придумана в качестве расширяемого скриптового языка. В основе лежит ABC.

В октябре 2000 года в свет вышел Python 2, а через 8 лет – Python 3. Последняя относится к обратно-несовместимым разработкам.

Для чего нужен

Питон – язык, который является универсальным. С его помощь можно писать:

• «быстрые» коды – когда нужно, чтобы что-то заработало в кратчайшие сроки;
• контент для коммерции, науки или анализа информации;
• игры;
• веб-утилиты;
• прототипы.

Подойдет и для сложного программного обеспечения, и для небольших утилит/виджетов. Главное освоить Python с нуля. В Google по этому поводу удастся отыскать немало полезной информации.

Особенности программирования

Изучить Питон сможет каждый, кто изъявит такое желание. Этот «способ общения» пользуется спросом, предлагая немало возможностей и библиотек.

Потенциальный программист должен запомнить следующие особенности создания программного кода на Python согласно данным из Google:

• наличие динамической типизации;
• возможность удобного возврата нескольких значений функций;
• использование сборщика мусора;
• автоматическое выделение памяти в устройстве – за счет этого программа будет работать быстрее;
• наличие привязки типа информации;
• удобство применения цикла For;
• возможность интерпретации – не требует компиляции для получения того или иного результата.

Стоит обратить внимание на то, что Питон – это простой способ создания программного кода в сочетании с весьма мощными инструментами разработчика.

КАК РАБОТАЕТ ИНТЕРПРЕТАТОР PYTHON (CPython)

Преимущества

Программировать на Python не слишком трудно, если изучить основы данного варианта. Язык выделяется на фоне остальных следующими преимуществами:

• компактность;
• высокая читаемость получающегося программного кода;
• схожесть синтаксиса с английским языком;
• отсутствие необходимости применения фигурных скобок и точки с запятой в кодификации;
• универсальность;
• наличие ООП;
• легкое обозначение вложенности блоков утилиты, которое повышает читаемость.

В Google можно отыскать информацию о том, насколько Питон популярен. Его выбирают не только новички, но и продвинутые разработчики. Особенно на первых порах, когда требуется изучить основы создания программного обеспечения.

Недостатки

Перед тем, как начинать изучение Python, стоит уточнить его минусы. В Google полно полезной информации на данный счет. Согласно обнаруженным данным, Питон обладает следующими недостатками:

• относительно медленная работа по сравнению с СИ-семейством;
• отсутствие строгости – это и плюс, и минус (не всем легко сразу «перестроиться» под Python).

Программировать с его помощью легко и просто. Если выучить Python, удастся в будущем не только создавать универсальные сложные утилиты, но и достаточно быстро осваивать СИ-семейство.

Подарок для DevOps и администрирования

В Google можно увидеть немало информации о том, как именно принять Python в том или ином случае. Он станет настоящим подарком для системных администраторов, а также DevOps.

Связано это с несколькими моментами:

• за счет простоты Питон осваивается обычными системными администраторами достаточно быстро;
• функционал предусматривает наличие разнообразных библиотек – не придется каждый раз прописывать части кодификаций вручную;
• включен в состав основного количества дистрибутивов Linux, с которым все чаще работают сисадмины.

В других сферах IT и информационных технологий Питон тоже весьма активно используется.

Синтаксис языка – что знать

Согласно информации из Google, синтаксис рассматриваемого «способа общения» с программным обеспечением и устройствами можно назвать элементарным. Далее будут представлены сведения, которые пригодятся на первых порах погружения в мир создания контента.

Несколько слов о типизации

Google и иные поисковые системы указывают на то, что Python обладает полной динамической типизацией. У него также имеется возможность автоматического управления памятью – не нужно выделять ее вручную.

Такой подход указывает на то, что переменные (их типы) будут определяться не заранее, а непосредственно во время обработки кодификации.

Питом предусматривает несколько встроенных типов:

• булевый;
• целые числа (произвольной точности и с плавающими запятыми);
• комплексные числа;
• строчки.

Среди готовых коллекций выделяют:

• кортежи – списки, которые не подлежат корректировке;
• словари;
• множества;
• «обычные» списки.

Программист способен добавлять новые типы. Для этого достаточно создать собственный класс. Еще один вариант – определение оного посредством модулей расширения.

Переменные

Переменная – место хранения данных. Объект, который обладает тем или иным значением в кодификации.

Определение переменных в Python – одно из самых простых дел. Пример – надо присвоить значение 2 рассматриваемому типу элементов. Для этого достаточно прописать кодификацию: peremennaya = 2.

Python разрешает присваивать любые значения любым переменным. И не только числового характера.

Потоки и контролирование

Во время выполнения программных кодов иногда требуется выполнять те или иные действия, которые зависят от ситуации. Для реализации поставленной задачи в Питоне есть ключевое слово «If».

Работает он так:

• программист составляет алгоритм действий для каждой ситуации;
• если значение «истинно» — осуществляется обработка одного действия;
• при значении «ложь» — другое.

Блок else исполняется тогда, когда if – ложь. Аналогичным образом можно применить elif условие. Но при изучении с нуля соответствующий вариант не будет пользоваться особым спросом.

А что там с циклами

Google указывает на то, что в Питоне существуют циклы, которые применяются различными методами. Наиболее распространены два варианта – for и while.

• выполняется, пока значение выражение – это истина;
• требует условие повтора – если оно тоже true, итерации будут идти далее;
• переключение ко второму типу действий происходит, если значение выступает в качестве ложного и соответствующий момент прописан в кодификации.

Больше информации по соответствующему циклу удастся обнаружить в Google без особого труда. Второй вариант – for. Его лучше рассмотреть на наглядном примере.

Здесь назначается переменная num для цикла. Он отвечает за увеличение значения соответствующего «хранилища информации». Работает предложенная кодификация подобно while. Ее обработка приведет к тому, что во время исполнения программы на экране появятся цифры от 1 до 10.

Списки

Список – это массив. Представляет собой коллекцию, которую можно использовать для хранения нескольких значений (пример – числового характера). Использовать его так же легко, как и переменные. Вот пример:

Eto_integers = [1, 2, 3, 5, 7]

После создания списка часто требуется получить из него конкретное значение. Для этого используется концепция номеров (индексов). Первый элемент получает 0, второй – 1 и так далее.

За счет синтаксиса Python, освоить который можно посредством информации, обнаруженной в Google, нетрудно вывести на экран один из элементов списка:

Соответствующий элемент кода поможет из ранее созданного списка вывести сначала второй элемент, затем – 4, после – первый. Аналогичным образом работают списки с текстовыми значениями.

А для того, чтобы добавить в перечень новый элемент, применяется специальная функция под названием append.

Ключ-значение

Иногда для идентификации элементов применяются не числа. Некоторые виды структур электронных материалов способны задействовать дополнительно строки или иные способы идентификации. Пример – словарь. Это коллекция пар «ключ-значение».

Стоит запомнить следующее:

• ключ применяется для того, чтобы указать на значение;
• для получения доступа к значению требуется обратиться в key;
• присваивание осуществляется через двоеточие.

Для добавления значения требуется просто дописать его для того или иного ключа в используемом словаре.

Классы и объекты

Изучение Python (языка) с нуля – не такая трудная задача, как может показаться изначально. В процессе создания программных кодов, согласно Google, предстоит пользоваться разнообразными классами и объектами. У последних несколько ключевых характеристик – это данные и поведение.

Объектно-ориентированное программирование предусматривает идентификацию информации в виде атрибутов. Поведение – как методы.

Класс – своеобразный чертеж (схема), который используется для создания уникальных объектов. Набор элементов Python, которые обладают схожими характеристиками.

Активация ООП

В Google полно уроков, которые помогут изучить рассматриваемый «способ общения» с программным обеспечением. В качестве ООП Питон имеет концепции классов и объектов.

Класс – своеобразная модель, способ определения атрибутов и поведения. Для его реализации в Python используется структура типа:

Здесь происходит определение классов class-блоком. Объектами выступают экземпляры классов. При создании оных требуется дать классу то или иное имя:

Car – экземпляр класса Vehicle.

С чего начать изучение – краткий план

Если человек хочет освоить Python, ему предстоит составить примерный план действий. Этот примем поможет не запутаться в процессе погружения в особенности рассматриваемого «способа общения» с программным обеспечением и компьютерами.

Рекомендуется действовать так:

• рассмотреть базовые (основные) термины программирования;
• выучить ключевые моменты создания контента на Питоне;
• уделить внимание итерациям, функциям, а также операторам;
• выучить исключение, байтовые строки и файлы;
• разобраться с менеджерами контекста;
• научиться создавать и подключать собственные модули;
• выучить основы ООП – можно начать с соответствующего раздела;
• научиться осуществлять в коде наследование, инкапсуляцию и перегрузку;
• выучить декораторы.

После этого удастся создавать довольно сложные и эффективные программы. Но на одной теории далеко «уехать» не получится. В процессе рекомендуется подкреплять полученные знания практикой. Чем ее больше, тем лучше. Хороший разработчик – это тот, кто умеет не только заучивать основы, но и применять полученные знания на практике, искать нестандартные решения для софта.

Термины и определения

Изучать Python при помощи Google не всегда легко, особенно если начинать весь процесс с ноля. Там много информации, которая может быть непонятна начинающему. Пользователям, для которых программирование – это нечто новое и непонятное, потребуется некая «база» терминологии. С ее помощью удастся разобраться с принципами работы кода.

Обучение стоит начинать со следующих понятий:

1. Алгоритм – инструкции и правила, которые задействованы для решения тех или иных задач.
2. Программа – код, который организован за счет алгоритмов. Он должен обрабатываться центральным процессором устройства.
3. Переменная – элементарное место хранения информации.
4. API – интерфейс прикладного программирования. Правила, принципы и процедуры с протоколами, которые помогают создавать программные утилиты. Используются для связи со сторонними службами и софтом.
5. Аргументы – значения, передаваемые в команды или функции.
6. Символ – способ отображения информации. Единица электронных сведений, которая равняется одной буквенной или символьной записи.
7. Объект – набор связанных переменных, констант и иных структур информации. Они могут выбираться и проходить совместную обработку.
8. ООП (объектно-ориентированное программирование) – модель создания софта, в основе которой лежат объекты, а не логика или манипуляции.
9. Класс – набор элементов, связанных между собой общими свойствами.
10. Константа – переменная, которая не подлежит изменениям в процессе обработки программного кода и его работы. Всегда остается фиксированной.
11. Тип данных – классификация информации определенной разновидности.
12. Итерация – один проход через выбранный набор операций, работающих с кодификацией. Встречается данный термин в основном при контактах с циклами.
13. Оператор – специальный объект, который умеет манипулировать операндами.
14. Операнд – объекты, которыми можно управлять. Для реализации поставленной задачи используются разного рода операторы.
15. Указатель – переменная, содержащая адрес места в памяти. Местоположением выступает начальная точка объекта (массива или целого числа). Помогает повышать производительность.

А еще стоит обратить внимание на то, что такое язык высокого уровня. В Google существуют различные определения. Новичкам достаточно знать, что такой вариант позволяет создавать программное обеспечение независимо от типа компьютера или самого приложения. Для того, чтобы устройство понимало «высокий уровень», требуется перевести его в машинный путем компиляции.

Как облегчить процесс

Программировать можно научиться при помощи Google. Здесь и здесь удастся отыскать видеогайды, которые помогут быстрее справиться с поставленной задачей. Но есть несколько способов углубленного погружения в Python:

1. Обучение в ВУЗе. Подойдет направление «Программирование». В России в основном изучают СИ-семейство, но и о Питоне не забывают. Вариант долгий, зато в конце человек получит диплом государственного образца.
2. Самообразование. Отличная идея для тех, кто хочет «просто попробовать создание сайта или приложения для себя». Не требует финансовых затрат, весь процесс разработчик контролирует самостоятельно. Из недостатков – отсутствие документации, подтверждающей знания. А еще в Google полно самоучителей и сопутствующей литературы. В ней достаточно легко запутаться, особенно если речь идет о новичках.
3. Обучение в техникуме. С него рекомендуется начинать тем, кто планирует далее поступать в ВУЗ. На направлении «Программирование» научат базе, которая пригодится в будущем. При поступлении в университет за счет диплома о среднем профессиональном образовании абитуриента могут зачислить сразу на 2-3 курс.

Но есть и еще одно интересное решение, которое поможет изучить основа в Питоне даже далеким от IT людям. Это – дистанционные образовательные курсы, рассчитанные на срок от нескольких месяцев до года. Если есть желание, можно сконцентрироваться на одном направлении или отдать предпочтение двум-трем. Предложения имеются как для новичков, так и для опытных разработчиков.

В конце обучения выдается электронный сертификат. Учеников ждут интересные уроки, полезные знакомства, а также море практики.

Источник: otus.ru

Где используется Python

Python — высокоуровневый язык программирования, появившийся в 1991 году благодаря Гвидо ван Россуму. Программист из Нидерландов создал его, чтобы ускорить разработку, а также сделать код более читаемым и понятным для других разработчиков.

Python — интерпретируемый язык, он выполняется в реальном времени, а не компилируется в машинный код, как C++ или Java.

Где используется Python

Благодаря удобству и простоте пайтон полезен для многих отраслей

Веб-разработка

• Питон предлагает набор инструментов и фреймворков для разработки веб-приложений.
• Простой синтаксис ускоряет написание кода. Пайтон также поддерживает пакеты и библиотеки, которые делают разработку веб-приложений более эффективной.
• Python имеет открытый код, а также коммьюнити разработчиков, создающих новые библиотеки и улучшающих существующие. Это делает веб-разработку доступной.
• В Python доступны инструменты для работы с БД, включая поддержку СУБД — MySQL, PostgreSQL, Oracle. Питон также поддерживает работу с разными форматами данных — JSON, XML.
• Python используется для машинного обучения и развития искусственного интеллекта. Это помогает создавать приложения с возможностью внедрения предсказательной аналитики.

Пайтон — один из лучших языков программирования для веб-разработки. Он прост, обладает множеством библиотек, интегрируется с другими технологиями или инструментами.

Data Science

Python — востребован для Data Science благодаря:

• научным вычислениям с помощью Numpy;
• продвинутому анализу данных с Pandas;
• инструментам машинного обучения;
• визуализации данных с Matplotlib, Seaborn;
• интерактивной визуализации с помощью Plotly.

Как Python помогает науке о данных:

• Обработка данных. Python обладает большой мощностью в обработке данных.
• Визуализация данных. Matplotlib и Seaborn — библиотеки визуализации Python — помогают создавать информативные графики или диаграммы для представления данных. С помощью библиотеки Plotly можно создавать интерактивные картинки, собирать из них целые дашборды.
• Машинное обучение. Python имеет много библиотек для машинного обучения — Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch. Они помогают создавать модели машинного обучения для классификации, регрессии, кластеризации, прогнозирования, динамического ценообразования.
• Анализ текстов. Python имеет библиотеки для обработки текста — Natural Language Toolkit (NLTK), Gensim. Они помогают проводить анализ текста или его тональности, а также выполнять машинный перевод.

Python — мощный инструмент для работы с данными в области Data Science.

Искусственный интеллект и робототехника

Благодаря простоте, гибкости и разнообразию библиотек для машинного обучения Python используют в робототехнике и для развития искусственного интеллекта.

• При помощи Python разработчики создают модели машинного обучения — деревья решений, нейронные сети, методы опорных векторов и другие. Библиотеки TensorFlow, Keras, PyTorch и Scikit-learn обеспечивают работу этих методов и их настройку.
• Пайтон используется при разработке программного обеспечения роботов и автономных систем. Библиотеки Robotics Operating System (ROS), PyRobot предоставляют различные инструменты для управления роботами, взаимодействия с датчиками, анализа данных.
• Питон используется в областях, связанных с робототехникой или искусственным интеллектом, — обработка естественного языка, компьютерное зрение, робототехнические системы управления.

Пайтон — важный инструмент для разработки искусственного интеллекта, робототехники.

Компьютерные игры

Python не так быстр, как, например — C++, но у него есть плюсы для разработки игр. Питон имеет множество библиотек и фреймворков, которые делают разработку игр более удобной.

Как Python используется для компьютерных игр:

• Разработка игр. Python имеет множество библиотек — Pygame, PyOpenGL, Pyglet,позволяющих разработчикам создавать игры разных жанров и уровней сложности. Библиотеки Pygame и Pyglet особенно популярны для разработки 2D-игр.
• Создание искусственного интеллекта для компьютерных игр. Библиотеки TensorFlow и PyTorch могут использоваться для создания нейронных сетей, которые могут управлять поведением персонажей в игре.
• Создание модулей и инструментов для разработки игр. Например — PyInstaller используется для создания исполняемых файлов из скриптов.

Системное администрирование

Python используется для автоматизации задач системного администрирования:

• управление серверами;
• обработка логов;
• мониторинг сетевой активности

Некоторые способы использования питона для системного администрирования:

• Автоматизация задач. Пайтон позволяет создавать скрипты, которые могут автоматизировать задачи системного администрирования — создание резервных копий, обновление ПО, управление настройками системы. Это ускоряет рабочие процессы и снижает вероятность ошибок.
• Управление конфигурацией. Python используется в Ansible, SaltStack. Эти инструменты позволяют настраивать и управлять большим количеством серверов, обеспечивая их согласованность.
• Мониторинг систем. Python используется для создания инструментов мониторинга, которые могут отслеживать работу систем или процессов, а также предупреждать о проблемах. Например — инструменты мониторинга сетевой активности используют Python для разработки пользовательских плагинов и скриптов.
• Работа с данными. Пайтон применяют для обработки, анализа данных, собранных со многих серверов. Это позволяет проводить анализ логов, мониторинг БД, а также создавать динамические отчеты.

Множество библиотек и инструментов делают пайтон удобным для использования в системном администрировании.

Плюсы и минусы Python

Python — самый популярный язык программирования в мире благодаря многим преимуществам:

• Простота использования. Python имеет понятный синтаксис, который делает его доступным для начинающих программистов.
• Универсальность. Пайтон позволяет разработчикам создавать высокоуровневые программы или приложения, которые могут использоваться в широком спектре отраслей.
• Кроссплатформенность. Python может быть запущен на различных операционных системах — Windows, macOS, Linux, что делает его идеальным для разработки приложений, работающих на различных платформах.
• Большое количество библиотек и фреймворков. Питон имеет обширную библиотеку, которая позволяет программистам ускорять процесс разработки. Она также помогает решать разные типы задач: научные вычисления, анализ данных, веб-разработка, машинное обучение.
• Крупное сообщество пользователей. Python имеет огромное сообщество разработчиков, которые делятся знаниями, создают библиотеки или фреймворки, а также обсуждают лучшие практики разработки.

Несмотря на все преимущества, Python также имеет некоторые недостатки:

• Низкая скорость выполнения некоторых задач. Особенно это заметно при сравнении с C++ или Java.
• Сложности с многопоточностью. Реализация многопоточности может быть сложной, также она не всегда эффективна.
• Сложности с некоторыми типами данных. В Python нет строгой типизации, что может привести к трудностям в работе с некоторыми типами данных — даты, времена.

Но почти все недостатки питона устранимы с помощью библиотек. Например, для сложных вычислений используется библиотека Numpy, написанная на C++. Это позволяет использовать понятный и удобный синтаксис питона, но не терять в скорости работы программ. Поэтому Python становится все более востребованным во многих отраслях.

С чего начать изучение Python

Если вы хотите начать изучать Python, следуйте нашим рекомендациям:

• Начните с основ. Осваивайте Python постепенно. При изучении языка программирования важно понять основы, поэтому не спешите — посвятите достаточно времени изучению базовых конструкций.
• Практикуйтесь. После освоения основ Python начните практиковаться, решая задачи и создавая свои программы. Практика поможет закрепить знания, а также научиться применять их на практике.
• Изучайте библиотеки и фреймворки. Python имеет множество библиотек и фреймворков, которые позволяют быстро создавать программы различной сложности.
• Станьте частью сообщества. Вы можете обращаться за помощью к более опытным коллегам, а также делиться своими знаниями с другими. Присоединяйтесь к форумам, чатам и группам в социальных сетях, где обсуждаются темы, связанные с Python.
• Никогда не останавливайтесь на достигнутом. Python постоянно совершенствуется, поэтому не забывайте следить за новыми версиями языка, изучать новые библиотеки и фреймворки, принимать участие в проектах, связанных с Python.

Чтобы освоить анализ данных и научиться работать с массивными объемами информации, пройдите курс «Python для анализа данных» от HOCK Training. Выберите удобный формат: онлайн-обучение с преподавателем или самостоятельное изучение в любое время. После окончания курса вы получите удостоверение государственного образца о повышении квалификации. Регистрируйтесь сейчас и начните свой путь в мире анализа данных!

Источник: www.hocktraining.com

Что такое Python простыми словами

В последние годы Python стал одним из самых популярных языков программирования в мире. Он используется во всем — от машинного обучения до создания веб-сайтов и тестирования программного обеспечения. Он может быть использован как разработчиками, так и не разработчиками.

7709 просмотров

Python, один из самых популярных языков программирования в мире, создал все — от алгоритма рекомендаций Netflix до программного обеспечения, управляющего самоуправляемыми автомобилями. Python — это язык общего назначения, что означает, что он предназначен для использования в различных приложениях, включая науку о данных, разработку программного обеспечения и веб-разработку, автоматизацию и вообще выполнение задач.

Давайте подробнее рассмотрим, что такое Python, на что он способен и как вы можете начать его изучать.

Что такое Python?

Python-это язык компьютерного программирования, часто используемый для создания веб-сайтов и программного обеспечения, автоматизации задач и проведения анализа данных. Python — это язык общего назначения, то есть он может использоваться для создания множества различных программ и не специализируется на каких-либо конкретных проблемах. Эта универсальность, наряду с удобством для начинающих, сделала его одним из наиболее часто используемых языков программирования на сегодняшний день. Опрос, проведенный отраслевой аналитической фирмой RedMonk, показал, что это был самый популярный язык программирования среди разработчиков в 2020 году.

Знали ли вы? Имя Python происходит от Монти Пайтона. Когда Гвидо ван Россум создавал Python, он также читал сценарии из «Летающего цирка Монти Пайтона». Он подумал, что такое имя было подходящим, коротким и немного загадочным.

Для чего используется Python?

Python обычно используется для разработки веб-сайтов и программного обеспечения, автоматизации задач, анализа данных и визуализации данных. Поскольку его относительно легко выучить, Python был принят многими непрограммистами, такими как бухгалтеры и ученые, для выполнения различных повседневных задач, таких как организация финансов.

Анализ данных и машинное обучение

Python стал одним из основных элементов науки о данных, позволяя аналитикам данных и другим специалистам использовать этот язык для проведения сложных статистических вычислений, создания визуализации данных, построения алгоритмов машинного обучения, обработки и анализа данных и выполнения других задач, связанных с данными.

Python может создавать широкий спектр различных визуализаций данных, таких как линейные и гистограммы, круговые диаграммы, гистограммы и 3D-графики. Python также имеет ряд библиотек, которые позволяют программистам быстрее и эффективнее писать программы для анализа данных и машинного обучения, такие как TensorFlow и Keras.

Python часто используется для разработки внутренней части веб-сайта или приложения — тех частей, которые пользователь не видит. Роль Python в веб-разработке может включать отправку данных на серверы и с серверов, обработку данных и взаимодействие с базами данных, маршрутизацию URL-адресов и обеспечение безопасности. Python предлагает несколько фреймворков для веб-разработки. Наиболее часто используемые из них включают Django и Flask.

Некоторые задания по веб-разработке, использующие Python, включают инженеров-разработчиков, инженеров с полным стеком, разработчиков Python, инженеров-программистов и инженеров DevOps.

Автоматизация и написание сценариев

Если вы обнаружите, что выполняете задачу снова и снова, вы можете работать более эффективно, автоматизируйте ее с помощью Python. Написание кода, используемого для построения этих автоматизированных процессов, называется написанием сценариев. В мире программирования автоматизация может использоваться для проверки ошибок в нескольких файлах, преобразования файлов, выполнения простых математических вычислений и удаления дубликатов в данных.

Python может даже использоваться относительными новичками для автоматизации простых задач на компьютере — таких как переименование файлов, поиск и загрузка онлайн-контента или отправка электронных писем или текстов с требуемыми интервалами.

Тестирование и прототипирование программного обеспечения

При разработке программного обеспечения Python может помочь в таких задачах, как контроль сборки, отслеживание ошибок и тестирование. С помощью Python разработчики программного обеспечения могут автоматизировать тестирование новых продуктов или функций. Некоторые инструменты Python, используемые для тестирования программного обеспечения, включают Green и Requestium.

Python предназначен не только для программистов и исследователей данных. Изучение Python может открыть новые возможности для тех, кто работает в менее загруженных данными профессиях, таких как журналисты, владельцы малого бизнеса или маркетологи социальных сетей. Python также может позволить непрограммисту упростить некоторые задачи в своей жизни. Вот лишь некоторые из задач, которые вы могли бы автоматизировать с помощью Python:

• Следить за ценами на фондовом рынке или криптовалютах
• Отправлять себе текстовое напоминание о том, чтобы носить зонтик в любое время, когда идет дождь
• Обновить свой список покупок
• Переименовать большие пакеты файлов
• Преобразовать текстовые файлы в электронные таблицы
• Случайным образом распределить обязанности по дому между членами семьи
• Заполнять онлайн-формы автоматически

Почему Python так популярен?

Python популярен по ряду причин. Вот более глубокий взгляд на то, что делает его таким универсальным и простым в использовании для программистов.

• Он имеет простой синтаксис, имитирующий естественный язык, поэтому его легче читать и понимать. Это позволяет быстрее создавать проекты и быстрее их улучшать.
• Это универсально. Python можно использовать для многих различных задач, от веб-разработки до машинного обучения.
• Он удобен для начинающих, что делает его популярным для программистов начального уровня.
• Это открытый исходный код, что означает, что он может свободно использоваться и распространяться даже в коммерческих целях.
• Архив модулей и библиотек Python—пакетов кода, созданных сторонними пользователями для расширения возможностей Python, — огромен и постоянно растет.
• В Python есть большое и активное сообщество, которое вносит свой вклад в пул модулей и библиотек Python и действует как полезный ресурс для других программистов. Обширное сообщество поддержки означает, что если программисты сталкиваются с камнем преткновения, найти решение относительно легко; кто-то наверняка сталкивался с той же проблемой раньше.

Нужно ли изучать Python 2 или Python 3?

Python 3 считается более современным и обогнал Python 2 по популярности. Компания по разработке программного обеспечения JetBrains обнаружила, что 93 процента опрошенных пользователей Python работали с Python 3. Python 2 был запущен в январе 2020 года, что означает, что он больше не будет обновляться исправлениями ошибок, исправлениями безопасности или новыми функциями.

Сколько времени требуется, чтобы выучить Python?

Изучение основ Python может занять от нескольких недель до нескольких месяцев, в зависимости от того, чему вы хотите научиться и как часто вы учитесь. Но поскольку Python имеет так много применений и инструментов для их поддержки, вы можете потратить годы на изучение его различных приложений.

Знание того, какие задачи вы хотите выполнить и хотите ли вы использовать Python в профессиональном качестве, может определить, насколько долгим будет ваше путешествие на Python.

“Сегодня быть профессиональным программистом намного проще, чем 20 лет назад”, — говорит Выходное пособие. “Вам не нужна степень бакалавра или многолетний опыт, чтобы начать заниматься программированием. С ростом популярности Python вы можете получить необходимые навыки, чтобы начать писать программное обеспечение в рамках своей работы через несколько месяцев”.

Кто сегодня использует Python?

Из сотен существующих языков программирования Python остается популярным выбором среди многочисленных компаний и организаций. Некоторые знакомые имена, использующие Python, включают Google, Facebook, Venmo, Spotify, Netflix и Dropbox.

Какие типы заданий используют Python?

Поскольку Python является языком общего назначения, он используется в самых разных областях и отраслях промышленности. Это всего лишь несколько названий должностей, в которых может использоваться Python:

• Разработчик
• Анализ данных
• Специалист по обработке данных
• Этический хакер/тестер проникновения
• Инженер-программист
• Журналист данных
• Облачный архитектор
• Инженер по контролю качества

Совсем скоро мы создадим свой курс по Python, мы знаем, что вы его ждете! Следите за нашими новостями!

Источник: vc.ru