Комплексная и высококачественная подготовка научных и научно-педагогических кадров в области создания и верификации математических моделей, разработки численных методов решения задач алгебры и математической физики, в области обработки потоков числовой информации сплайнами и вэйвлетами, в области создания пакетов и комплексов компьютерных программ.
Вступительные испытания
Компьютерные науки и информатика — конкурс документов (портфолио)
Квалификация / перспективы защиты (на соискание степени кандидата каких наук может защищать диссертацию выпускник аспирантуры)
Потенциальные научные руководители и основные направления их исследований
- Н. П. Алексеева — кандидат физико-математических наук, доцент, кафедра статистического моделирования
- И. Г. Бурова — доктор физико-математических наук, профессор, кафедра вычислительной математики
- Н. Э. Голяндина — кандидат физико-математических наук, доцент, кафедра статистического моделирования
- Ю. К. Демьянович — доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой параллельных алгоритмов
- С. М. Ермаков — доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой статистического моделирования
- В. Г. Корнеев — доктор физико-математических наук, профессор, кафедра параллельных алгоритмов
- А. И. Коробейников — кандидат физико-математических наук, доцент, кафедра статистического моделирования
- Н. К. Кривулин — доктор физико-математических наук, профессор, кафедра статистического моделирования
- Н. В. Кузнецов — доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой прикладной кибернетики
- Д.М. Лебединский — кандидат физико-математических наук, доцент, кафедра параллельных алгоритмов
- А. А. Макаров — доктор физико-математических наук, профессор, кафедра параллельных алгоритмов
- В. Б. Мелас — доктор физико-математических наук, профессор, кафедра статистического моделирования
- Т. Н. Мокаев — доктор физико-математических наук, профессор, кафедра прикладной кибернетики
- В. В. Некруткин — кандидат физико-математических наук, доцент, кафедра статистического моделирования
- А. Н. Терехов — доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой системного программирования
- П. В. Шпилев — кандидат физико-математических наук, доцент, кафедра статистического моделирования
- М. В. Юлдашев — доктор физико-математических наук, профессор, кафедра прикладной кибернетики
- Р. В. Юлдашев — доктор физико-математических наук, профессор, кафедра прикладной кибернетики
Основные направления исследований
- Математические модели естественных наук и технических наук. Уравнения математической физики
- Математическая кибернетика
- Механика жидкости и газа
- Искусственный интеллект
- Программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и сетей
- Цифровые вычислительные машины и вычислительные комплексы (ВК)
- Вариационное исчисление и математическая теория оптимального управления
- Системный анализ
Проекты и гранты
Численные методы — Занятие 1: Численное решение уравнения методом дихотомии
Численные методы. Часть 1
Реализуемые в рамках СПбГУ
- Детерминированная и хаотическая динамика систем синхронизации и управления
- Модели и методы тропической оптимизации в прикладных задачах экономики и управления
- Современные аналитико-численные методы и искусственный интеллект для анализа регулярной и хаотической динамики
Реализуемые с партнерами
- Анализ колебаний в динамических системах и приложения к системам управления: обзор современных исследований в СПбГУ и Технологического университета им. Шарифа и будущие перспективы
Источник: spbu.ru
Численные методы и комплексы программ
Подключите пакет «Плюс» и пользуйтесь всеми сервисами сайта без ограничений и рекламы:
Полное отсутствие рекламы.
Неограниченный доступ к премиальным сервисам сайта.
5 тестов на выбор профессии с расширенными результатами.
Сервисы сравнения вузов по 50 критериям и специльностей по 22 критериям.
Калькулятор ЕГЭ с дополнительными опциями.
Персональный онлайн робот-помощник с искусственным интеллектом Поступика (планируется).
Все новые сервисы, которые мы планируем выпустить, также будут входить в пакет «Плюс» без ограничений.
Стоимость пакета «Плюс»
Источник: postupi.online
1.2.2 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
очная форма обучения
бюджетное место
место по договору
вступительные испытания
экзамен по спецдисциплине
Выпускающая кафедра
Прикладной математики и информатики
О направлении подготовки
Выпускники освоивших программу аспирантуры будут уметь разрабатывать алгоритмы численного решения задач алгебры, анализа, дифференциальных и интегральных уравнений, математической физики, теории вероятностей и статистики, типичных для приложений математики к различным областям науки и техники (ПК).
Получи консультацию и узнай минимальный балл в 2023 году, оставив заявку
Не заполнено поле Имя
Не заполнено поле Телефон или E-mail
Я подтверждаю ознакомление и согласие с Политикой обработки и защиты персональных данных в ФГБОУ ВО «МГТУ им. Г.И. Носова» и Политикой конфиденциальности ФГБОУ ВО «МГТУ им. Г.И. Носова», а также даю свое согласие на обработку моих персональных данных, в соответствии с ФЗ от 27.07.2006 года №152-ФЗ «О персональных данных».
Не дано согласие на обработку персональных данных
Научно-исследовательская деятельность
Научная работа аспирантов будет связана со спектральной теорией линейных операторов. Спектральная теория это общий термин в математике, под которым понимаются теории, расширяющие понятия собственной функции и собственного значения с квадратных матриц на более широкие классы линейных операторов в самых различных пространствах. Такие теории естественным образом возникают при изучении систем линейных уравнений и их обобщений. Такие теории тесно связаны с аналитическими функциями, поскольку спектральные свойства оператора связаны с аналитическими функциями спектрального параметра.
Аспиранты принимают участие в исследованиях перспективного направления в сфере разработки новых численных методов решения прямых и обратных задач спектрального анализа. Большой интерес к ним постоянно подогревается необходимостью решения новых задач в различных разделах естествознания и техники.
Важное место при их решении занимают проблемы корректность постановки и поиска эффективных методов решения. В настоящее время разработано ряд методов, позволяющие строить вычислительные алгоритмы их численного решения. Однако при численных реализациях алгоритмов, построенных на этих методах, возникают серьезные вычислительные трудности. Поэтому разработка новых методов решения обратных спектральных задач представляет большой научный интерес.
Аспиранты будут проводить научно-исследовательскую работу по разработке алгоритмов решения обратных спектральных задач для операторов заданных на геометрических графах. После обучения в аспирантуре появится возможность строить алгоритмы решения обратных спектральных задач порожденных дискретными полуограниченными операторами заданных на геометрических графах имеющих приложения к задачам неразрушающего контроля, квантовой механики и др.
Кафедра прикладной математики и информации поддерживает научные связи с кафедрой математического анализа МГУ им. М.В.
Ломоносова, с институтом естественных и точных наук Южно-Уральского государственного университета, с иркутским институтом динамики систем и теории управления СО РАН, с институтом математики, экономики и информатики иркутского государственного университета, с институтом математики им. С.Л. Соболева СО РАН, с математическим факультетом воронежского государственного университета, с институтом математики и механики им. Н.Н. Красовского УрО РАН, с Башкирским государственным университетом и др.
По результатам научных исследований аспиранты смогут участвовать в международных конференциях, как в России, так и за рубежом.
Знания, полученные при учебе в аспирантуре, помогут осуществлять проектную и исследовательскую деятельность в области создания математических моделей и программ управления объектами и процессами, разработки математического обеспечения вычислительной техники; формулировать задачи, связанные с управлением производством, экономическими системами, создавать программное обеспечение управляющих и информационных систем.
В рамках научных исследований научного руководителя аспирантуры профессор Кадченко С.И. разработаны новые методы вычисления собственных чисел возмущенных самосопряженных операторов и решения обратных спектральных задач, порожденных дискретными операторами. Численные эксперименты показали надежность и вычислительную эффективность методов.
Практика
Аспиранты в обязательном порядке проходят учебную и производственную практики, которые могут проводиться в организациях, учреждениях и на предприятиях г. Магнитогорска и близлежащих районов Республики Башкортостан, на кафедрах и в лабораториях родного университета, а также других вузов страны и Ближнего Зарубежья.
- ООО «ММК-Информсервис», г. Магнитогорск
- ООО «Компас Плюс», г. Магнитогорск
- ООО «Корпоративные системы Плюс», г. Магнитогорск
- АО Банк «КУБ», г. Магнитогорск
- ООО «Объединенная сервисная компания», г. Магнитогорск
В результате прохождения практики аспиранты получают навыки работы в составе научно-исследовательского и производственного коллектива и учатся решать задачи профессиональной деятельности, в том числе прикладные задачи в области математики, экономики, физики, программирования, а также учатся работать с математическими пакетами и необходимыми программными продуктами.
Международная деятельность
Международные связи кафедры прикладной математики и информатики, отвечающей за направление 01.06.01 Математика и механика, активно развиваются. Одно из направлений международного сотрудничества заключается в предоставляемой аспирантам, владеющим иностранными языками, возможности в рамках реализации программы студенческого обмена с университетами Франции, Турции, Италии, Чехии, Китая и других стран пройти семестровое или годичное обучениеза рубежом.
Аспиранты, обучающиеся на предлагаемой специальности, регулярно учувствуют в международных конференциях и публикуются в зарубежных журналах.
Научный руководитель
Кадченко
Сергей Иванович
Доктор физико-математических наук, профессор кафедры прикладной математики и информатики.
Тема диссертации: «Новый метод вычисления собственных чисел возмущенных самосопряженных операторов» (2005)
Специальность: 05.13.18 – Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ (2006)
Ученое звание: профессор прикладной математики и вычислительной техники (2007)
Область научных интересов: спектральная теория операторов, численные методы, математическое моделирование, промышленная математика. Разработаны новые численные методы вычисления собственных чисел и значений собственных функций возмущенных самосопряженных операторов. Автор более 180 научных публикаций. Является членом диссертационного совета Д 212.298.14 при Южно — Уральском государственном университете. Член редакционного совета журнала «Вестник ЮУрГУ» Серии «Математическое моделирование и программирование».
Кадченко С.И. активно поддерживает научные связи с крупнейшими вузами и научно-исследовательскими институтами России: с МГУ им. М. В. Ломоносова (Москва); с Математическим институтом РАН им. В. А. Стеклова (МИ РАН); с Математическим институтом СО РАН им. С. Л. Соболева (МИ СО РАН); с Институтом динамики систем и теории управления СО РАН (ИДСТУ СО РАН); с Московским физико-техническим институтом (МФТИ); с Челябинским государственным университетом (ЧелГУ); с Южно-Уральским государственным университетом (ЮУрГУ); с Башкирским государственном университетом (БГУ) и др. Он выступает с докладами на международных и всесоюзных конференциях.
Источник: www.magtu.ru