Business intelligence программа что это

BI-система: зачем нужна бизнесу и как ее внедрить

Business Intelligence — это инструменты (дашборды, графики, диаграммы и таблицы), которые специалисты используют для сбора данных о компании и для последующего их анализа.

Работать с инструментами бизнес-анализа могут руководители компаний, бизнес-аналитики и проджект-менеджеры. Эти данные помогают им понять, что происходит внутри организации, в отрасли в целом, и составить оптимальный план развития предприятия.

Бизнес-анализ используют для работы с разными отраслями: финансы, производство, страхование, оптовая и розничная торговля. Раньше эти инструменты применяли только крупные компании, но сегодня без аналитики бренда не обходится и средний или малый бизнес.
В статье мы рассказываем о том, для чего используют Business Intelligence, какие факторы и ошибки влияют на ее внедрение и какие существуют BI-системы.

Для чего нужна BI-система?

Как и любой другой компьютерный метод или инструмент, BI-система отвечает на вопросы.

5 вопросов, которые решают системы Business Intelligence

Все эти данные собирают инструменты бизнес-аналитики. Еще они помогают аналитикам решать задачи. Поговорим ниже об основных.

Выгрузка информации, ее обработка, распределение по классам и сохранение в одном месте

Например, компания занимается производством деталей для самолетов и получает от BI-инструментов всю информацию за прошедший 2021 год по логистике, продажам, хранению, по клиентской базе, бракам и возвратам. После чего система приводит все данные в порядок и структурирует их по категориям.

Таким образом, руководство, аналитики и менеджеры получают всю информацию о компании и ее деятельности за определенный отрезок времени.

Формирование оперативной отчетности

Например, компания продает только трендовые вещи из категории «антистресс». После того как пик популярности одного из товара прошел, система мгновенно подгружает новую информацию по старым показателям и выдает данные о том, что количество заявок по определенной позиции упало.

Полученные данные дают возможность аналитикам и менеджерам сразу заметить изменения и приступить к решению проблемы: удалить товар из каталога, ввести на него акцию, провести флеш-распродажу и так далее.

Проведение анализа и составление гипотезы для улучшения деятельности предприятия

К примеру, компания получила данные от системы Business Intelligence. После проведения анализа стало ясно, что за последние 2 месяца упала конверсия по заявкам.

Воспользовавшись одним из инструментов для отслеживания поведения пользователей на сайте, компания выяснила, что клиенты уходят на моменте введения своих данных. После чего аналитики проводят анализ всех материалов и выдвигают гипотезы, почему пользователь уходит и как оставить его на сайте.

Прогнозирование дальнейшего развития фирмы на основе имеющихся данных

Если аналитики получают отчетность вовремя и регулярно, то они смогут создать для руководства примерный, но достаточно достоверный план развития.

Например, компания, которая продает тканевые сумки, проводит аналитику по данным за два года. Из них становится ясно, что за первый год конверсия увеличилась на 10% процентов, а за второй год еще на 15%. Данные также позволяют зафиксировать информацию о том, какие товары были более востребованы.

На основе этих данных аналитики могут спрогнозировать примерный рост конверсии на ближайшие 5 лет и план по развитию самых популярных товаров.

Сохранение знаний и информации для передачи новым сотрудникам

Система и структурированные данные уменьшают время погружения людей в новую работу, а также помогают начинающим работникам быстрее овладеть новой работой и получить новые знания за счет уже сформированного опыта.

Информация нужна как крупным предприятиям и холдингам, так и малому бизнесу. Инструменты бизнес-анализа универсальны, и использовать их можно в разных направлениях и для решения любых задач. Внедрять систему BI стоит:

• Если нужно провести интеграцию данных из нескольких источников.
• Для обновления устаревшей информации.
• Для мониторинга деятельности, развития компании в целом и ее отдельных филиалов.
• Для получения доступа к данным быстро из любой точки мира и любого устройства.
• Для роста пользователей, которые используют информацию и аналитику для своей работы.
• Нужно добавить новые товары в каталог предприятия.

Факторы для внедрения BI-системы

BI подключается к каждой IT-системе, которую использует предприятие (это может быть ERP, CRM и WMS), и интегрирует всю необходимую и полную информацию о компании, а после происходит только интеграция измененных данных.

Выбор инструментов зависит от индивидуальных нужд и возможностей компании. ПО существует много, но важно учитывать, какие IT-системы могут обслуживать инструменты, поддерживают ли они коннект с GA и Яндекс.Метрикой.

Существует несколько факторов, которые стоит учитывать, чтобы сделать выбор.

Определение и анализ данных

Не всегда удается быстро сформировать, какие требования и данные нужны. Для понимания, какие материалы стоит использовать, а какие нет, необходимо либо хорошо разбираться в сфере, либо нанять человека, который проведет анализ и даст четкие указания о том, что нужно выводить.

На этом этапе лучше всегда двигаться сверху вниз по структуре компании. Например, финансовый директор понимает, что он должен видеть в P

Tableau Online (бесплатная платформа, где все действия и решения хранятся на общем сервере и полностью находятся в открытом доступе); и

Tableau Server (полный доступ к инструменту для компаний со своими серверами).

Цены варьируются от $15 до $70 в месяц в зависимости от приобретенного пакета.

Power BI

Это онлайн-сервис, разработанный Microsoft для бизнес-аналитики с возможностью подключения сторонних источников данных и объединения их в единую базу. На сервере есть приложение, которое верстает дашборды и автоматически их обновляет.

Работа сервиса также направлена на расширение функционала Excel и на улучшение его старых возможностей.

Power BI поддерживает как веб, так и мобильный формат, что позволяет изучать данные и аналитику в любом месте и в любое время. По интерфейсу и функционалу продукт похож на типичные инструменты от Microsoft, поэтому работать с ним будет просто и понятно.

Платформа предоставляет пробную бесплатную версию для одного пользователя. Лимит облака в таком случае составляет 1 Гб, скорость обработки данных 10 000 строк за час. В этой версии стоят ограничения на обновления и возможности расшарить доступ к документам.

Power BI Pro стоит $9 долларов за месяц: функционалом может пользоваться только один пользователь, память составляет 10 ГБ, а скорость обработки 1 млн строк в час; все инструменты платформы становятся доступными.

Заключение

BI-система нужна для превращения множества разных по качеству и важности данных в полезную и структурированную отчетность. Правильное внедрение, умение работать с инструментами, а также анализ полученных данных помогут любому бизнесу продержаться на плаву, составить правильную рекламную кампанию и понять, что именно нужно потребителю.

Источник: lpgenerator.ru

BI-системы: что это и зачем они нужны бизнесу

BI-системы представляют собой набор высокотехнологичных инструментов для сбора, обработки и анализа данных. Они нужны для объединения информации из нескольких каналов в единую аналитику.

Business Intelligence системы используются для более глубокой аналитики и выработки эффективных управленческих решений. Например, программные продукты Tableau, Qlik и Microsoft Power BI преобразуют данные по любой отрасли работы компании в понятную аналитику по подразделениям и отдельным продуктам.

Принцип работы BI — систем

Работа BI-системы построена на простом механизме объединения источников информации. Все данные поступают в большое хранилище для последующей обработки и формирования отчетов по разным показателям. В качестве таких источников служат различные сервисы:

• облачные системы Microsoft Azure, Google BigQuery;
• файловые системы XML, PDF, Excel;
• реляционные системы MySQL, Oracle, SQL Server.

Для эффективного использования BI-системы не нужны специальные знания, так как у любой разновидности программы есть удобный интерфейс. С его помощью можно легко запросить нужный отчет или получить доступ к аналитическим данным. В системе формируется информационная панель с хорошим визуальным представлением данных и группировкой по смыслу. Эти данные носят интерактивный характер, поэтому можно детально изучать конкретные показатели и корректировать графики. А для удобства отображения пользователь может выбрать лучший формат в виде диаграммы, отчета, таблицы или графика.

В составе BI-решения выделяют следующие компоненты:

1. ETL- инструменты внедрения и очистки данных, которые достают информацию из внешних источников, а затем очищают и трансформируют ее для размещения в хранилище.
2. Аналитическое хранилище с данными, способное анализировать и структурировать ключевые показатели.
3. Инструменты Data Mining для обработки и анализа данных по разным срезам и методам.
4. Инструменты для визуализации данных в виде аналитических отчетов.

В процессе создания аналитических отчетов пользователи могут выбирать свой перечень отображаемых показателей, сортировать их и устанавливать фильтры.

Любая компания может легко адаптировать BI-систему под свои конкретные потребности. Например, задать принцип обработки данных, выбрать источник или установить формат отчетности. Совокупность внутренних и внешних данных в отчетах дает самое полное представление о ситуации в компании. Такую полную картину невозможно получить путем простого анализа одного источника.

Бизнес-аналитика (BI-системы) на предприятии

Наглядное отражение, прогнозирования и контроль всей информации по предприятию с помощью передовых систем бизнес-анализа

• Любые источники (КИС, Excel, SQL, Google Analytics и другие);
• Простота и удобство использование;
• Быстрое внедрение;
• Доступ с мобильных устройств.

Зачем нужно внедрять в бизнес BI-системы

Практически любая компания работает с большим объемом данных. Они нужны для учета расходов, определения выручки, прибыли, анализа заявок и трафика продукции. Чтобы обработать различные показатели, аналитику нужно свести их в одну таблицу и сравнить с предыдущими отчетами. За время трудоемкой работы показатели могут утратить свою актуальность. Если у аналитика собраны не все данные, то итоговый отчет может оказаться неполным.

При ручном анализе невозможно охватить весь объем информации. Таким образом, компания может совершенно случайно пропустить заявку от своего клиента, не узнать о сбое в производстве или даже потерять прибыль из-за игнорирования существующей проблемы.

BI-системы решают ряд важнейших задач:

1. Сбор, структурирование и хранение актуальных данных в одном хранилище.
2. Анализ большого объема данных для создания отчетов и бизнес-решений с учетом аналитики.
3. Моделирование всевозможных решений для бизнеса и удачного развития компании.
4. Создание стратегической и оперативной отчетности для оповещения руководства об отклонениях показателей эффективности работы.
5. Систематизация и сохранение полученных выводов для передачи в работу сотрудникам.

Главная цель применения BI-систем заключается в предоставлении полной аналитики по всем важным аспектам и показателям работы. У компаний, которые внедрили в свою работу этот механизм, есть все шансы получить актуальные, точные и организованные данные. При этом нет необходимости принимать на работу аналитика, так как интеллектуальная система самостоятельно обрабатывает «сырые» данные и преобразует их в готовые отчеты.

Когда компании нужно использовать BI-систему

Business Intelligence целесообразно использовать в следующих случаях:

• интеграция информации из многочисленных источников;
• увеличение количества пользователей информации в аналитических целях;
• обеспечение оперативного доступа к корпоративным данным;
• удобство внедрения новых продуктов;
• обновление IT-среды компании;
• трудности слежения за работой в определенных областях;
• быстрый рост и развитие компании.

BI-системы – это эффективный инструмент для разработки правильной стратегии работы. Все полученные данные из отчетов можно применять в любых сферах компании, включая продажи, маркетинг, поставки и финансы.

Преимущества использования BI-систем

1. Возможность измерить результат после проведения маркетинговой компании.
2. Анализ операционных расходов, валовой прибыли и движения денежных средств.
3. Прогнозирование размеров дохода по операциям.
4. Получение актуальной информации о кадровых процессах.
5. Визуализация количества посетителей в динамике.
6. Отслеживание новых клиентов через каналы продаж.
7. Исследование покупательского поведения.
8. Разделение клиентской аудитории по демографическим характеристикам.
9. Финансовое планирование.
10. Прогнозирование показателей прибыли.

Business Intelligence системы способны существенно улучшить работу компании. В процессе постоянного мониторинга управленцы могут принимать более взвешенные решения. Сама доступность актуальных данных помогает им правильно строить прогноз для своего бизнеса. Если работники компании обладают доступом к аналитике и операционным показателям, то они могут повышать качество своего труда именно в тех секторах, где это необходимо.

Как выбрать программное обеспечение для быстрого внедрения BI-системы

Среди множества поставщиков BI-инструментов специалисты выделяют самые популярные платформы: Qlik, Microsoft, Sisense, Tableau, Zoomdata и Information Builders. Они схожи по своим рабочим характеристикам. Потенциальному пользователю следует обратить внимание на несколько важных факторов:

• Единство платформы.

BI-система предполагает комплексный подход к работе. Вся информация должна поступать и обрабатываться в одной системе. Таким образом компания может легко отказаться от других инструментов и сэкономить время на обслуживании и обработке данных.

• Облачное решение.

Данные из облака можно получать практически из любой точки доступа. Необходимо отдать предпочтение системе с функцией масштабирования хранилища, чтобы растущий бизнес не был ограничен рамками.

• Готовность к интеграции.

Лучшим выбором будет система, которая хорошо совместима с разными источниками. Ее можно быстро внедрить без профессиональной помощи IT-специалиста.

• Визуализация данных.

Наличие диаграмм, графиков и информационных панелей в BI-системе помогают пользователям быстро понимать закономерности процессов. При использовании одних лишь таблиц можно упустить из вида очень важные сведения.

• Наличие расширенной аналитики.

Хорошая BI-система должна упрощать задачи за счет автоматизации процесса и выдавать наиболее точный результат. В ней всегда предусмотрена функция обучения пользователя, поиска информации и изменения параметров.

• Самообслуживание.

Система может быть эффективной, когда все сотрудники компании смогут в ней работать. Навигация по интерфейсу должна быть максимально упрощенной со встроенными функциями и всплывающими подсказками.

• Мобильная версия.

Для любого бизнеса важно, чтобы доступ к информации был в любом месте. При наличии простой мобильной версии системы можно очень быстро делать отчеты и делиться с другими пользователями.

О чем нужно думать при внедрении BI-системы

Перед окончательным выбором системы аналитики необходимо провести анализ источников данных. Такой подход позволит правильно оценить важность разработки ETL-системы, так как она полностью зависит от уровня сложности запросов к данным и от объема анализируемой информации.

Для обработки большого объема данных нужно будет правильно распределить нагрузку между ETL-системой и BI-сервером. Предварительная обработка данных происходит в ETL-системе, а BI-система выдает результаты анализа на основе ранее собранных таблиц. Аналитическая работа ускоряется, когда система может использовать агрегированные таблицы одновременно для создания нескольких отчетов.

При выборе важно подумать о наличии видео инструкции для обучения сотрудников компании. В ней должен быть описан весь процесс взаимодействия с системой от создания запроса к данным до непосредственного построения отчетов.

Примеры BI-систем

Power BI

Удобный сервис от Microsoft широко применяется для всестороннего анализа и визуального представления его результатов. К такой системе можно подключать любые источники, в том числе свои приложения.

Сервис хорошо работает на любой платформе, в смартфоне или облаке. Интерактивные отчеты демонстрируются в реальном времени, а пользователи могут делиться отчетами друг с другом.

Tableau

Система проводит глубокий анализ данных и выдает результаты на интерактивной панели в реальном времени. В качестве информационных источников она использует любые средства. При этом над отчетом могут одновременно работать несколько человек. Каждый создает свои инструменты и использует готовые решения. Результатом такой работы можно поделиться через системный сервер или email.

Qlik

Принцип работы системы заключается в импорте информации из разных источников и обработке в оперативной памяти. Визуализацию результата анализа можно корректировать и дополнять фильтрами.

Данная рабочая платформа доступна для коллективного, персонального и корпоративного использования. Она справляется с задачами в облачной версии и на любом устройстве с браузером. Алгоритм проведения анализа во всех версиях аналогичный.

BI-система прямо в 1С

БИТ.Бизнес-Анализ – контролируйте KPI бизнеса в режиме «онлайн» прямо в 1С

• Работа в одном окне с 1С;
• Отчеты в один клик;
• KPI бизнеса в режиме онлайн;
• Эффект “всевидящего ока” из любой точки мира.

Business Intelligence системы превращают разрозненные данные в полезную управленческую информацию. Компании, которые постоянно используют стратегию BI, могут очень быстро оценить состояние своего бизнеса, выявить проблемные точки и спланировать дальнейшую работу.

Остались вопросы по BI-системам? Оставьте свои контактные данные, наш эксперт по внедрению BI-систем свяжется с вами через 20 минут и ответит на все ваши вопросы

Хотите получать подобные статьи по четвергам?
Быть в курсе изменений в законодательстве?
Подпишитесь на рассылку

Нажатием кнопки я принимаю условия Оферты по использованию сайта и согласен с Политикой конфиденциальности

Источник: www.1cbit.ru

Что такое BI-системы и зачем они нужны бизнесу

BI-системы ( Business Intelligence ) — это набор средств для объединения и наглядного отображения аналитической информации. Системы применяют для обработки сведений из множества источников. Их удобно использовать для составления отчетов — все данные структурированы, с ними легко работать аналитикам. Рассказываем о популярных BI-платформах и о том, как внедрить систему в компании.

Маркетинг

Особенности BI

• работа с информацией — с графиками, таблицами, схемами;
• визуализация — отображение показателей в виде диаграмм, временных шкал, гистограмм;
• поиск уязвимостей и точек роста — легче обнаружить ошибки в производственных процессах.

Информацию собирают из разных источников. Например, для анализа работы компании по продаже автозапчастей бизнес-аналитики изучают следующие сведения: технические характеристики товара (название, производитель, тип — оригинал или аналог), его стоимость, участие в акциях. С помощью BI-систем получается провести анализ быстрее и точнее.

Анализировать маркетинговые данные поможет Сквозная аналитика Calltouch. Сервис собирает все сведения о заявках и завершенных сделках с клиентами, информацию с рекламных площадок в наглядные отчеты. С их помощью вы построите полноценную воронку продаж, сделаете выводы об эффективности рекламы.

Сквозная аналитика Calltouch

• Анализируйте воронку продаж от показов до денег в кассе
• Автоматический сбор данных, удобные отчеты и бесплатные интеграции

Как работают BI-системы

Основной принцип — объединение сведений из разных источников. Структуризация, сортировка информации, выбор требуемых параметров, визуализация и другие процессы происходят в одной системе.

BI-платформы собирают данные со следующих источников:

• облачные, например Microsoft Azure ;
• файловые — типа Excel , XML-файлов;
• реляционные — базы данных MySQL и аналогичные.

Интерфейс BI-систем интуитивно понятный — аналитик может разобраться в нем без специальных знаний.

Системы Business Intelligence включают комплекс инструментов:

• ETL-инструменты. Выполняют 3 функции: извлечение (Extraction), преобразование (Transformation) и загрузку информации (Loading). ETL-системы принимают данные из внешних источников, преобразуют их в приемлемый для обработки формат (удаляют ненужную информацию) и выгружают в отчеты.
• Аналитическое хранилище. Информационная база, которая изучает и структурирует сведения.
• Data Mining. Выявляет взаимосвязи между показателями и их группами, определяет зависимости, закономерности. Использует следующие методы: статистические исследования, составление прогнозов, семантический анализ и другие.
• Средства визуализации. Аналитик получает выборку по различным показателям и выбирает отображаемые параметры, варианты их представления.

BI-системы можно оптимизировать под конкретную компанию. Выбирайте подходящие методы обработки информации, список источников, способы представления отчетов.

Зачем внедрять BI-системы в бизнес

Бизнес-аналитики работают с огромными массивами информации. С помощью BI-решений специалистам удобнее работать с финансовыми показателями, проще собирать трафик, отслеживать продажи. Также становится легче оценить, насколько результативны производственные процессы.

Сведения автоматически сводятся в единую таблицу для сортировки и сравнения. Вручную это сделать намного сложнее. С помощью BI-систем решают следующие задачи:

• сбор, структурирование и хранение сведений в одном месте;
• обработка массивов информации для последующей разработки стратегии развития бизнеса, прогнозирования продаж;
• моделирование решений и оценка их влияния на конечный результат;
• подготовка отчетов, выявление уязвимых мест;
• систематизация знаний, полученных на основе деятельности компании.

В итоге вы получаете готовые обоснованные решения, точно просчитанные с учетом реальной ситуации.

Популярные BI-платформы

QlikView. В системе представлены широкие возможности для адаптации объектов под нужды потребителей. В программе работает эффективная модель обнаружения взаимосвязей между данными.

• многофункциональный ETL — более 200 интегрированных функций для сортировки параметров;
• ассоциативная модель — группировка схожих полей;
• большой выбор диаграмм для расширенной аналитики;
• обработка информации на стороне сервера;
• ускоренная работа дашбордов;
• совместимость с продуктами Microsoft.

Минимальный тариф — 30 долларов для одного пользователя.

Visiology. Платформа подходит для прогнозирования и определения связей между объектами исследования. Предусмотрена оценка рисков и их значимости.

• наличие мобильного приложения ;
• возможность задать вопросы виртуальному аналитику ViTalk;
• мониторинг состояния и нагрузки сервисов;
• сбор отчета за день с нескольких сотен сотрудников и организаций.

Есть два типа тарифа — оптимальный и серверный. Стоимость первого плана составляет 35 000 – 45 000 рублей в год, цену второго необходимо обсуждать с оператором.

Modus. В системе предусмотрен ручной ввод информации с фиксацией времени редактирования и действий пользователя. Программа не требует установки ПО на компьютер.

• сбор данных из разных источников со скоростью 50 млн строк в час;
• удобное и быстрое формирование дашбордов с диаграммами;
• наличие приложения для управления запасами;
• большой выбор готовых шаблонов для настроек.

Чтобы узнать стоимость BI-платформы, необходимо оставить заявку на сайте. Оператор перезвонит вам и проконсультирует по ценам.

FlyB. Платформа предоставляет аналитические прогнозы без ограничения по количеству факторов. Ее удобно применять для расчета собственных сценариев.

• настройка параметров в визуальном редакторе дашбордов;
• возможность разрабатывать собственные приложения;
• детальный контроль действий пользователя;
• интеграция с другими российскими сервисами;
• наличие мобильной версии.

Тарифы можно узнать по запросу.

Proceset. Подходит для сбора и анализа информации. Система обновляет показатели автоматически и с заданной периодичностью.

• загрузка данных из CRM и ERP;
• создание, настройка, фильтрация компонентов дашбордов;
• автоматизация рутинных действий — можно настроить оповещения сотрудников при реализации заданного сценария, например при задержке доставки.

Предусмотрена демоверсия программы. Для ее подключения, а также для обсуждения стоимости полной версии Proceset оставьте заявку на сайте.

Вы можете собирать контактную информацию клиентов с помощью Виджетов Calltouch. Автоматизируйте процесс сбора данных с разных площадок и создавайте промолендинги всего за несколько минут. Вся статистика будет доступна в личном кабинете в виде понятных отчетов.

Виджеты Calltouch

• Увеличьте конверсию сайта на 30%
• Обратный звонок, промо-лендинги, формы захвата, мультикнопка, автопрозвон форм

Как внедрить BI

Этапы внедрения Business Intelligence:

1. Определите цели. Подумайте, какие отчеты вам нужны и для чего. Выберите тип отчетности: с возможностью создания собственных форм или без них, стандартный — автоматическая рассылка без возможности редактирования, гибридный вариант. Определитесь с функционалом.
2. Добавьте пользователей в систему. Помимо руководителей, привлекайте к разработке рядовых специалистов, которые будут работать с данными на BI-платформе.
3. Подготовьте источники данных. Заранее позаботьтесь о проектировании баз данных: финансовых, управленческих, учетных и других. В противном случае потратите больше времени на подключение баз к готовой BI-системе.
4. Назначьте ответственных специалистов. Установите для них KPI, определите задачи для каждого ответственного лица, укажите сроки выполнения задач.
5. Протестируйте BI-систему. Проведите пробный запуск Business Intelligence, соберите обратную связь от сотрудников, устраните выявленные недостатки до полноценного внедрения.

Как понять, что компании нужно использовать Business Intelligence

BI-системы востребованы во всех сферах. В первую очередь об их внедрении задумываются, когда:

• есть потребность в сборе и структуризации сведений из нескольких источников;
• нужен быстрый доступ к большим массивам коммерческих данных;
• аналитикой занимается значительное количество пользователей;
• компания разрабатывает новые продукты;
• предстоят обновления в IT-сфере;
• организация интенсивно развивается.

Как выбрать ПО для внедрения BI

Ключевые факторы выбора программы:

• Единая платформа. Сбор, обработка и хранение информации в одном месте без привлечения сторонних инструментов. Так вы сэкономите на обслуживании, ускорите работу с данными.
• Облачное решение. Актуально при потребности в доступе к информации вне зависимости от геолокации.
• Доступность интеграции. Выбирайте решения, совместимые с разными источниками и сервисами. Это ускорит и упростит внедрение BI-системы.
• Возможность визуализации. Стройте графики, дашборды и диаграммы, чтобы оперативно выявлять закономерности и тренды. Такая возможность отсутствует при использовании только электронных таблиц.
• Оценка ресурсов для обслуживания системы. Отдайте предпочтение решениям с понятным интерфейсом, встроенными функциями, которые не нуждаются в сложной настройке. Также обратите внимание на наличие мобильного приложения.

Коротко о главном

• BI-системы — комплексные решения для сбора, структуризации и анализа информации из многих источников. Они обеспечивают наглядную визуализацию данных.
• Основные составляющие Business Intelligence решений — ETL-инструменты, хранилища, Data Mining, средства визуализации.
• Область применения BI — сбор сведений, моделирование решений, формирование отчетов, систематизация знаний.
• Популярные программы для анализа данных: QlikView, Visiology, Modus, FlyB, Proceset.
• Критерии выбора платформы — наличие единой платформы, облачного решения, мобильной версии. Также имеет значение возможность интеграции с другими продуктами для обработки информации, функционал, методы визуализации.

Источник: www.calltouch.ru

Зачем нужны BI системы, когда есть Excel?

BI системы (или Business Intelligence) — популярные сегодня приложения. Они открывают своим пользователям широкие возможности аналитики и визуализации данных. Несмотря на то, что такие системы появились достаточно давно, клиенты до сих пор задают нам вопрос – чем же отличается BI от привычного Excel, и почему, в определенных случаях следует отдавать им предпочтение.

4126 просмотров
BI аналитика. Один из вариантов дашборда фото из интернета

Аргументы сторонников электронных таблиц понятны. Действительно, это замечательный аналитический инструмент, обладающий широкими возможностями по обработке массивов, разработки прототипов и моделирования. Продвинутым пользователям хорошо известны его функции для работы с данными:

• Power query – коннектор, способный подключаться к множеству источников;
• Power pivot – инструмент для создания моделей данных,
• Power view – надстройка, которая поможет построить настоящий дашборд.

Зачем же приобретать BI?

На самом деле у BI достаточно серьезные преимуществ перед электронными таблицами.

BI – это не только и не столько дашборды. «Живые» графики скорее приятное дополнение к более важным бизнес-функциям. Любое BI-приложение — прежде всего система для аналитики данных. Уже ни для кого не стоит вопрос – а есть ли в компании данные для исследования? Да, конечно же есть. Из множества источников – как внутренних (факт в учетных системы, планы в электронных таблицах, кассовое ПО, АСУТП с параметрами тех.процессов, CRM), так и внешних (данные с сайтов конкурентов, данные исследовательских компаний, курс доллара) — список можно продолжать до бесконечности).

Отличия BI систем

Прежде всего для того, чтобы исследовать данные их нужно регулярно собирать. Если количество источников – больше двух, а объем данных достаточно большой, то Excel попросту захлебнется на больших массивах информации. Первое отличие BI — это возможность работы с большими массивами данных.

Второе различие касается и обновления данных: Excel не умеет автоматически обновляться, а также неспособен к инкрементальному, или добавочному обновлению. Для того, чтобы «подгрузить» актуальные сведения, необходимо в ручном режиме нажать кнопку, чтобы загрузить все данные снова, от начала до конца. На небольших объемах и проектах это допустимо, но с ростом масштабов превращается в проблему. BI-системы снимают эти ограничения.

Третья особенность — Excel появился в январе 1985 года, как инструмент персональной обработки данных (в 2020 ему исполнилось 35!). Таковым он остается и до сегодняшнего дня. Если вы практиковали совместную работу с файлами, то хорошо представляете катастрофу, связанную со случайным перемещением папки с исходными источниками; если коллега случайно вставил данные в не том формате, добавил пару столбиков, или отредактировал лист…

BI системы создавались позже, и изначально как решения для совместной работы. Новые данные для BI могут появляться только в источнике, дальнейшая обработка происходит независимо от пользователей.

Далее, четвертое отличие. Дашборд Excel имеет недостаток по правам доступа (как таковые, отсутствуют): когда мы делимся отчетом – мы высылаем или публикуем весь файл, то есть делимся и исходной информацией. Это может быть некритично для ситуаций внутреннего использования, в группах, имеющих примерно одинаковый уровень доступа к информации. Но становится проблемой для больших групп и, тем более, при публикации отчета за пределами компании. BI-система содержит в себе механизмы распределения прав доступа – пользователь будет видеть только то, что ему можно видеть.

И наконец, пятое — использование отчетов, или так называемое «usability». Попробуйте открыть отчет Excel на мобильном устройстве. Работать совершенно невозможно – не помещается в экран, трудно что-то разглядеть, при попытке «тапнуть» нужный элемент часто попадаем «не туда». Разработанный для аналитиков и «под десктопы», табличный редактор не умеет адаптироваться под «таблеты» и смартфоны, доставляет массу неудобств в работе мобильного менеджера. Совершенно другое дело – современные BI решения с возможностями адаптироваться под любые устройства и экраны.

Какие выводы можно сделать?

Excel хорош как инструмент аналитика, и может выполнять отчасти задачи BI системы, при соблюдении определенных условий:

• Небольшое количество источников и объем обрабатываемых данных; редкие обновления дашбордов, в ручном режиме.
• Малое количество пользователей, отсутствие потребностей в разграничении доступов и отсутствие рисков повреждения или утечки исходных данных
• Терпимость менеджеров компании к ограничениям пользовательского интерфейса, прежде всего при работе на мобильных устройствах.

Если хотя бы одно из перечисленных условий не приемлемо для вашей компании, рекомендуем рассматривать возможность использования специализированных BI-систем, как средств автоматизации отчетности.

Смотреть, конечно, лучше в cторону лидеров рынка: Power BI, Qlik, Tableau. Если вы до сих пор не определились с выбором системы или уже пользуетесь BI приложением, но его функционала недостаточно — обращайтесь к специалистам ФТО. Подберём, внедрим, настроим решение в соответствии с вашими потребностями.

Надеюсь что статья была полезной и снимает вопросы о том, зачем бизнесу BI.

Источник: vc.ru

Business intelligence

BI (от. англ. Business intelligence — обычно переводится как бизнес-аналитика, бизнес-анализ, однако, эти понятия шире, чем англоязычное Business intelligence) можно определить как совокупность технологий, программного обеспечения и практик, направленных на достижение целей бизнеса путём наилучшего использования имеющихся данных. Есть две категории продуктов класса «бизнес-аналитика — Business Intelligence и Business Analytics. К сожалению, в силу исторических причин оба этих термина переводятся на русский язык одинаково, хотя первый описывает системы отчетности и относительно простого OLAP-анализа, а второй — весьма изощренные средства интеллектуального и статистического анализа структурированных и неструктурированных данных.

Каталог BI-решений и проектов доступен на TAdviser.ru

Мировой рынок Business Intelligence

Год 2007 был богат на события, если говорить о мировом рынке BI. Важнейшие из них были связаны с консолидацией отрасли (покупки компаниями Oracle, IBM и SAP специализированных поставщиков Hyperion, Cognos и Business Objects). Недавно аналитическая компания Gartner опубликовала результаты исследования рынка комплексных BI-платформ. Читать статью «Business Intelligence (мировой рынок)»

Business Intelligence (рынок России)

Рынок BI-продукции в России, несмотря на мировую тенденцию к стремительному росту, развивается неторопливо. Вопреки многочисленным прогнозам, автоматизированные системы бизнес-аналитики не вызывали высокого спроса у российского потребителя даже во времена бурно растущих экономических показателей. Считается, что BI-решения неактуальны для текущего уровня развития автоматизации в стране. Читать статью «Business Intelligence (рынок России)»

Проблематика BI. Функционал

Наиболее ранее известное упоминание о BI относится к статье A Business Intelligence System, вышедшей в IBM Journal в 1958 году, в которой целью BI называется поддержка принятия бизнес-решений. В этом смысле системы BI можно считать родственными системам поддержки принятия решений.

В процессе технологического становления и, во многом, из-за проблем с интеграцией данных, подходы BI акцентируются на процессах сбора, трансформации и интеграции данных из разнородных источников в форме, пригодной для их анализа и интерпретации с точки зрения бизнеса, с обеспечением возможностей рассмотрения данных в исторической перспективе, их текущего и прогнозного состояний. Поэтому к ключевым вопросам BI относят интеграцию данных и вопросы создания хранилищ данных.

При этом, по мнению некоторых экспертов, излишняя концентрация на данных привела к некоторому отрыву BI от целей поддержки принятия бизнес-решений, как следствие, концепция BI постепенно эволюционирует в сторону более тесной интеграции с процессами управления бизнесом, а средства развитой бизнес-аналитики условно отделяются от стандартного функционала BI для подчеркивания значимости первых. Обычный функционал систем BI включает средства построения запросов, отчетности и базового анализа, в том числе средства построения пользовательских запросов, многомерного анализа (OLAP), генерации отчетности, инструментальных панелей.

К развитому функционалу относят средства, направленные на более сложные процедуры анализа данных, такие, как Data mining Интеллектуальный анализ данных, средства статистического анализа и прогнозирования, инструментальные средства для конкретных предметных областей. В результате использования BI-решений формируется единое информационное пространство, созданное из объединенных внешних и внутренних ресурсов.

Таким образом, повышается уровень информационного обслуживания персонала и клиентов. BI позволяет, путем мониторинга и анализа KPI, повысить эффективность управления головной и дочерних организации. Кроме того, выполняется анализ, мониторинг и контроль инвестиций, сегментация клиентской базы, модернизация маркетинговой политики.

Процессы бюджетирования, финансового планирования и контроля выходят на должный уровень. Можно добиться повышения доходности каналов поставки за счет детального налаживания самих цепочек. Немаловажным является составление необходимой документации и отчетности, как внутренней, так и внешней, требуемой различными вышестоящими и контролирующими органами.

Пользователи системы

Можно выделить четыре типа пользователей систем бизнес-аналитики:

• аналитики
• топ-менеджеры
• менеджеры среднего звена
• рядовые сотрудники

Первыми и самыми главными являются аналитики. Их мало, они имеют высокую квалификацию и ценятся на вес золота, по сути являясь «мозгом» компании. Не менее важными пользователями являются топ-менеджеры компании. Как правило, они понимают, что бизнес-аналитика может решить вопрос о здоровье бизнеса, поэтому относятся к средствам BI с определенным пиететом.

Третьим типом пользователей являются менеджеры среднего звена. Направленность их деятельности подразумевает решение узкого круга задач, связанных с областью выполняемых работ. Наконец, существуют и рядовые сотрудники, которым бизнес-аналитика необходима для доступа к актуальной информации и создания отчетности. В зависимости от ориентации на тот или иной круг пользователей различаются и предлагаемые решения Business Intelligence.

Особенности и преимущества

• интегрированная платформа. BI представляет собой комплексную платформу для управления интеллектуальными ресурсами предприятия со встроенными аналитическими инструментами, в числе которых оперативная аналитическая обработка данных (OLAP), средства внесения и обновления данных, средства извлечения, преобразования и загрузки данных, хранилища данных и функции генерации отчетов. Этот комплексный, интегрированный подход позволяет организациям легко создавать и развертывать мощные системы для управления интеллектуальными ресурсами предприятия, контролируя свои затраты.
• эффективное принятие решений. Усовершенствования в имеющихся функциях управления интеллектуальными ресурсами предприятия, таких как OLAP и обновление данных, появление нового сервера отчетов, дают предприятиям возможность преобразовывать информацию на всех организационных уровнях — от рядовых сотрудников, работающих с информацией, до исполнительного директора.
• безопасность и эксплуатационная готовность. Параметры масштабируемости, эксплуатационной готовности и безопасности помогают обеспечить пользователям бесперебойный доступ к системам для управления интеллектуальными ресурсами предприятия и отчетам.
• возможности анализа в масштабе всего предприятия. Усовершенствованное средство извлечения, преобразования и загрузки данных облегчает организациям объединение и анализ данных из множества разнородных источников. Возможность анализировать данные, хранящиеся на компьютерах под управлением широкого спектра операционные системы, позволяет организациям завоевать конкурентное преимущество за счет представления целостной картины деятельности предприятия.
• единый понятийный аппарат и общее информационное пространство
• кардинальное сокращение затрат на сбор и обработку информации в компаниях с распределенной структурой
• повышение оперативности и качества подготовки управленческих решений
• автоматизированный контроль основных показателей деятельности предприятия.
• оперативное информирование заинтересованных лиц об отклонениях ключевых показателей от заданных нормативов
• оптимальное использование вычислительных ресурсов компании, например, путем снижения нагрузки на расчётные системы
• конфиденциальность информации, разграничение и регистрация доступа к данным.

Дополнительные достоинства: гибкая адаптация к потребностям пользователей, удобный интерфейс, презентабельные отчёты, богатый аналитический инструментарий, удалённый доступ через сеть Интернет, относительно быстрое внедрение, техническая поддержка на этапе эксплуатации и возможности дальнейшего совершенствования.

Базовые технологии BI

Схематическое представление системы Business Intelligence

Прогресс стремительно движется вперед. Аналитики в шутку поговаривают, что развитие IT-технологий прекратится, когда исчерпаются все трехбуквенные аббревиатуры. Конечно, это не может остановить полет мысли. Стали использоваться четырех- и пятибуквенные аббревиатуры. Но факт остается фактом.

На рынке IT-услуг сейчас такое огромное количество различных предложений и инноваций, что несведущему в них человеку можно просто запутаться. Вот какие решения предлагаются в рамках BI:

• Digital Dashboard — информационная панель с удобным представлением форм отчетов за текущие периоды с возможностью организации интуитивно понятного графического изображения, диаграммы.
• EIS (Executive Information System) — информационная система предназначенная для руководителей.
• ETL (Extract Transform Load) (Extract, Transformation, Loading) — инструменты интеграции и трансформации данных.
• BPM (Business Performance Management) — совокупность интегрированных циклических процессов управления и анализа, а также соответствующих технологий, имеющих отношение как к финансовой, так и к операционной деятельности организации. Ключевые BPM-процессы связаны с реализацией стратегии организации и включают финансовое и операционное планирование, консолидацию и отчетность, моделирование, анализ и мониторинг ключевых показателей эффективности.
• CRM (Client Relational Management) — система адаптации взаимоотношений с клиентами, нацеленная на максимальное использование потенциала каждого из них. В рамках CRM осуществляются рассылки сообщений, звонки, планирование встреч, а также составляется и анализируется клиентская база.
• ERP (Enterprise Resource Planning) — корпоративная информационная система (КИС), предназначенная для автоматизации учёта и управления.

Средства анализа информации

Пример информационной панели Digital dashboard

Для того чтобы максимально облегчить труд сотрудников, разработан ряд вышеупомянутых средств, позволяющих автоматизировать все процессы обработки и анализа данных. Их можно разделить на несколько групп: генераторы отчетов, средства аналитической обработки данных, средства разработки BI-решений, Enterprise BI Suits, так называемые интегрированные наборы аналитических предложений.

Средства создания отчетов поддерживают все механизмы доступа к данным, они совместимы с СУБД, содержат элементы деловой графики, взаимодействуют с офисными приложениями, позволяют размещать отчеты в сети Интернет. На их базе есть возможность создания собственных уникальных решений. В 1993 году Э. Ф. Кодд выдвинул концепцию OLAP.

В результате анализа данные могут быть выведены в виде таблиц, кубов, где прослеживается взаимосвязь более, чем двух параметров. Настольные OLAP-средства являются приложениями, которые позволяют выполнить многомерный анализ в конкретной СУБД. Многие настольные OLAP-средства имеют доступ к серверным OLAP-хранилищам.

Фактически они являются клиентским приложением, выполняющим определенный запрос. Большинство предприятий выполняют анализ и обработку данных именно на серверных OLAP-средствах. Data mining Интеллектуальный анализ данных — это процесс поиска зависимостей, тенденций, взаимодействий, закономерностей между данными, который выполняется посредством математических алгоритмов.

Он имеет целью построить модель для прогнозирования процессов, критичных для планирования бизнеса. Отличие Data mining Интеллектуальный анализ данных от OLAP в том, что первый не проверяет имеющиеся взаимозависимости, а ищет их самостоятельно. Например, если используется OLAP, то задается вопрос «Сколько человек в возрасте 20 лет пользуются услугами ресторанов быстрого питания?». В случае применения Data mining Интеллектуальный анализ данных вопрос формулируется так: «Имеется ли типичная категория людей, посещающих рестораны быстрого питания?». В целом список основных средств анализа информации выглядит следующим образом:

• OLAP (On Line Analytical Processing) выполняет оперативный анализ данных и служит для составления интерактивных отчетов.
• Виртуализация
• Data mining Интеллектуальный анализ данных — интеллектуальный анализ данных. Инструмент для сложного исследования зависимостей, которые помогает выявлять скрытые ранее закономерности. ИАД включает методы и модели статистического анализа и машинного обучения, дистанцируясь от них в сторону автоматического анализа данных.
• Scorecards — карты основных показателей, которые позволяют в виде графического изображения наглядно сравненить ключевые параметры производительности

со стратегическими задачами

Стандарты и разработки в области BI

Для унификации любой продукции немаловажным моментом являются общепринятые стандарты использования и оценки. Как ни странно BI-средства подобных стандартов не имеют. Нет и универсальных языков запросов к ним. На роль общепринятого стандарта претендует спецификация XML for Analysis. Она была успешно разработана и внедрена компаниями Hyperion и Microsoft.

Она описывает универсальный способ доступа к OLAP-кубам и моделям Data mining Интеллектуальный анализ данных, размещенным в Интернете, который не требует обязательной инсталляции клиентских компонентов. Благодаря этому можно создавать универсальные клиентские OLAP-средства, которые будут поддерживать несколько серверных OLAP-продуктов одновременно.

Если рассматривать все то новое, что предлагается в сфере модернизации BI-платформ, то можно упомянуть следующие разделы: разработка операционной отчетности для массового распространения, средств задания нерегламентируемых запросов, разработка новейших OLAP-инструментов, которые будут отвечать на вопросы не «что было?» и «как было?», а «что будет?» и «что если?». Становятся более удобными инструментальные панели и интерактивный визуальный пользовательский интерфейс. Появляется возможность осуществить прогнозное моделирование. Вводятся новейшие инструменты поиска.

Трудности внедрения BI-систем

Несмотря на очевидные преимущества BI-систем для крупных организаций, многие руководители избегают их внедрения. Однако, те, кто решается оптимизировать работу компании таким образом, сталкиваются с некоторыми проблемами. Незнание этих проблем зачастую заканчивается большим количеством трудоёмкой работы, высокими затратами на поддержание системы и отсутствием ощутимой пользы. Читать статью «Business Intelligence (трудности внедрения)»

Каталог BI-решений и проектов доступен на TAdviser.ru

См. также

• OLAP
• Data mining Интеллектуальный анализ данных
• EIS
• ETL (Extract Transform Load)
• BPM

Ссылки

• Концепция Business intelligence
• Терминология BI
• Cредства BI
• Базы данных и Business Intelligence

Источник: www.tadviser.ru