Bi система что это за программа

Что такое BI-система. Объясняем простыми словами

BI-система (Business Intelligence) — набор инструментов и технологий для сбора, анализа, визуализации и обработки данных о состоянии бизнеса.

Проще говоря, это целый класс приложений, которые преобразуют информацию из разных источников в удобную и понятную аналитику с визуализацией данных.

Пользоваться BI-системами для решения бизнес-вопросов могут топ-менеджеры, отдел продаж, финансисты и другие структуры компании. Руководство компании может обнаружить прибыльные и убыточные направления бизнеса, продажники — построить планы и оценить их выполнение, кадровики — оценить эффективность каждого менеджера, финансисты — проконтролировать погашение кредитов заёмщиками, а логистам эти системы помогут выстроить план управления поставками.

BI-система подключается ко всем работающим в компании IT-системам и загружает в себя всю необходимую информацию. Потом по мере необходимости система подгружает изменения. Благодаря этому результаты анализа сотрудники компании получают мгновенно.

Что такое Power BI? Для чего и кому нужен Power BI?

Пример употребления на «Секрете»

«Для автоматизации маркетинга предприниматели во всём мире используют методы Business Intelligence (BI) и системы Marketing Resource Management (MRM). Крупный российский бизнес пользуется ими уже давно, но малые и средние компании начали осваивать MRM-системы лишь пару лет назад — примерно с конца 2013 года».

(Управляющий партнёр ROIRS Максим Пичевский — в колонке о том, как ускорить работу с аналитикой.)

Нюансы

BI-системы применяют и в коммерческом, и в государственном секторе. По оценке главного редактора аналитического издания TAdviser Александра Левашова, наиболее востребованны BI-системы у заказчиков из финансового сектора, торговли и госсектора. Также они используются в фармацевтической отрасли, пищевой промышленности, в энергетике и телекоммуникационном сегменте.

В 2021 году главная тенденция в сфере BI-систем — фокус на целевом прогнозировании. Раньше Business Intelligence системы анализировали различные факторы и исходя из них задавали вектор развития компании. Сейчас же угол зрения кардинально изменился: бизнесмены хотят отталкиваться от цели и в зависимости от этого менять изначальные параметры.

Иными словами, раньше предприятия пытались понять тренды, которые влияют на ситуацию, а сейчас BI-инструменты позволяют спрогнозировать и спланировать мероприятия, приводящие клиента к целевым значениям.

Факт

Среди BI-систем популярны платформы Microsoft, Tableau, Qlik. Также востребованны системы Zoomdata, Sisense, Information Builders.

Источник: secretmag.ru

Bi система что это за программа

Бесплатная консультация — расскажем о платформе, ответим на вопросы и рассчитаем стоимость

BI-система — это инструмент для сбора и анализа данных о вашем бизнесе. Его можно применять как для управления компанией в целом, так и для работы над отдельными продуктами. Читайте подробнее о том, что собой представляют аналитические системы Business Intelligence, нужны ли они вашему бизнесу, и как их внедрить.

Как работает BI система

Поделиться

BI-система — это инструмент для сбора и анализа данных о вашем бизнесе. Его можно применять как для управления компанией в целом, так и для работы над отдельными продуктами. Читайте подробнее о том, что собой представляют аналитические системы Business Intelligence, нужны ли они вашему бизнесу, и как их внедрить.

Что такое Business Intelligence?

Business Intelligence (BI) — аналитические системы, которые строят и визуализируют отчеты из разных источников. Некоторые системы BI разработаны специально для аналитики маркетинговых инструментов: Google Ads, Google Analytics, Яндекс.Директа, Яндекс.Метрики, рекламных кабинетов социальных сетей и других сервисов. Системы помогают выстроить цельную картину о состоянии компании. Они показывают статистику продаж, эффективность рекламных каналов, слабые и сильные места бизнес-стратегии и другое.

Как работают BI-системы?

Система отчетности BI работает как агрегатор. К ней через коннекторы (коды-связки) подключаются источники данных. Помимо упомянутых выше маркетинговых инструментов, это могут быть облачные хранилища, файлы Excel, реляционные базы данных и прочее. Информация из всех этих каналов попадает в хранилище агрегатора, обрабатывается, структурируется, а затем демонстрируется пользователю в виде отчетов.

BI-отчеты

BI-отчеты представляют собой дашборды с цифрами, графиками, диаграммами и виджетами. В системе K50:BI, например, можно в одном окне увидеть данные по всем текущим рекламным кампаниям (в Facebook, ВКонтакте, Google Ads, Яндекс.Директе и других рекламных сервисах). Это позволяет проанализировать рекламные кампании в целом: какие из них эффективны, а какие нет, куда лучше перенаправить бюджет и так далее.

Какие данные включают BI-отчеты?

Сквозная аналитика

Благодаря объединению информации из множества источников в одном отчете, маркетологу легче построить сквозную аналитику и изучить путь клиента от первого клика по объявлению до покупки товара или услуги. Это возможно благодаря сбору данных всех веб-аналитических и рекламных сервисов в одном интерфейсе BI-системы. Отчеты можно выстроить по интересующим KPI: клики, продажи, расход, доход, CPA, ROAS и прочим.

Оценка эффективности бизнеса

В системе бизнес-аналитики можно не только отслеживать эффективность рекламных кампаний. Сюда же допускается подключение информации о товарах — поставках, продажах, в том числе оффлайн, остатках на складе и так далее.

Склейка рекламных аккаунтов

В рамках одного отчета можно посмотреть информацию по нескольким рекламным аккаунтам. BI-сервисы позволяют связывать данные по определенным признакам. На дашбордах можно выводить как сводные данные, так и отчеты отдельно по каждому аккаунту. Больше не нужно заходить в каждый из маркетинговых сервисов и сравнивать эффективность кампаний на разных площадках с помощью не автоматизированных решений. Все будет наглядно отражено с помощью BI-отчета.

Статистика в любых разрезах

Система отчетности Business Intelligence позволяет посмотреть бизнес-статистику не только по кликам и продажам, но и в разрезе регионов, возраста, пола, типов устройств и по прочим метрикам. С BI-системой вы получите полную сводку доступной информации о ваших клиентах, необходимую для дальнейших рекламных кампаний. При этом для этого не нужно отдельно заходить в Яндекс.Метрику и Google Analytics.

Какие выводы могут дать BI-отчеты?

1. Эффективны ли используемые рекламные площадки, кампании или креативы. Если нет — BI-аналитическая система покажет, что именно неэффективно растрачивает рекламный бюджет.
2. Подтверждение или опровержение гипотез развития бизнеса. Обдуманное принятие решений с учетом полученных данных.
3. Получение оперативной отчетности за заданный период времени. Своевременное оповещение о выходе тех или иных показателей за пределы допустимых значений.
4. BI-система помогает лучше сегментировать аудиторию, исследовать ее поведение. Можно визуализировать интерес к разным товарам и услугам, средний чек и так далее.

Нужна ли BI-система вашему бизнесу?

Система отчетности Business Intelligence помогает компании получать бо́льшую прибыль. Доступность и наглядность данных из разных источников приводит к построению верных гипотез развития бизнеса. Благодаря обширной аналитике есть возможность предпринимать более взвешенные и своевременные решения.

Также BI-система позволяет быстро ознакомить новых сотрудников с нужной информацией. А в дальнейшем — предоставлять им быстрый доступ к историческим и текущим данным. Это снижает время на поиск нужной статистики и повышает качество их работы.

ПО для BI-систем

K50:BI не требует установки специфического ПО, самостоятельной разработки коннекторов под каждый источник данных, обновления API. Все необходимые связки с популярными маркетинговыми инструментами уже созданы нашими разработчиками. Если необходимого вам коннектора в нашей системе нет, мы можем его разработать. Также мы сами следим за актуальностью системы — периодически обновляем ее, исправляем ошибки, обеспечиваем корректную работу.

Внедрение BI-систем

Чтобы внедрить аналитическую систему от К50, отправьте заявку на подключение на нашем сайте. Специалист свяжется с вами и предложит подходящий тариф. Затем вам необходимо будет ознакомиться со справкой о BI-системе. В ней подробно изложена ее работа, описан кейс и представлен видеомануал по настройке. Вопросы по работе системы можно задать нам через чат поддержки.

Также у нас есть тариф с персональным менеджером. Его задача — помогать вам в настройке сервиса и оперативно консультировать в ходе работы.

Если вы сомневаетесь в необходимости внедрения BI-отчетов, попробуйте демо-версию K50:BI. Мы предоставим вам полный функционал сервиса бесплатно на две недели. За это время вы сможете принять решение о необходимости использования аналитической системы в вашем бизнесе. Проверьте, снимает ли она часть рутинных задач по сбору и обработке данных из разных рекламных площадок.

Ошибки внедрения BI

При выборе системы BI учитывайте возможные трудности:

1. Отсутствие готовых интеграций. Лучше выбирать BI-систему отчетности с готовыми коннекторами. В противном случае вам придется нанимать программиста для их разработки или искать решения в интернете. Во втором случае есть риск, что они перестанут корректно работать после обновления API подключенной рекламной системы.
2. Информация не хранится в облаке. Смысл BI аналитики — в быстром доступе к информации о рекламных компаниях, транзакциях и других бизнес-процессах. Он усложняется, если все данные хранятся только на одном персональном компьютере. Доступом владеют один или несколько человек. Скорость работы остальных сотрудников, которым эти данные нужны, снижается.
3. Дополнительный доступ к дашборду платный. Некоторые сервисы ограничивают число пользователей, которые могут просматривать данные BI-системы. Или создают дорогие тарифы, позволяющие распространять информацию без ограничений. K50 дает возможность предоставлять доступ к дашборду без ограничений.
4. Размер хранилища ограничен. Некоторые BI-сервисы ограничивают объем хранилища данных. Это становится проблемой для бизнесов, которым необходима работа с большими объемами информации. При подключении K50:BI, данные будут храниться на наших серверах. Лимита по объему и количеству отчетов нет.
5. Сэмплинг данных из Google Analytics. Бесплатная версия GA анализирует не все данные, а только их часть (так снижается нагрузка на серверы, а скорость обработки информации повышается). Это называется семплинг. Он негативно влияет на точность аналитики. K50 решил эту проблему — мы выгружаем информацию из сервиса отдельно по каждому дню.
6. Нет технической поддержки. BI-отчеты должны упрощать аналитику, поэтому чтобы быстрее внедрить систему в бизнес-процессы, необходима оперативная консультативная помощь. Помимо пошаговой инструкции настройки и различных видеомануалов по использованию системы, должна быть организована техническая поддержка (как общая в чате, так и персональная — с помощью личного менеджера).

Источник: k50.ru

Business Intelligence (BI) системы для бизнес-анализа

Каждый крупный бизнес и большинство средних структур сталкиваются с проблемой предоставления руководству неточных данных о состоянии дел компании. Причины могут быть разные, но последствия всегда одинаковы – неверные или несвоевременные решения, отрицательно сказывающиеся на результативности финансовых операций. Для исключения подобных ситуаций предназначена профессиональная система бизнес аналитики или BI ( с англ. – Business Intelligence). Эти высокотехнологичные «помощники» способствуют построению системы управленческого контроля каждого аспекта внутри бизнеса.

Зачем нужна BI система

По своей сути BI системы – это продвинутое аналитическое программное обеспечение для бизнес-анализа и формирования отчетности. Эти программы могут использовать данные из различных источников информации и предоставлять их в удобном виде и разрезе. В результате руководство получает быстрый доступ к полной и прозрачной информации о положении дел компании. Особенность отчетов, полученных с помощью BI – возможность самостоятельного выбора руководителем, в каком разрезе получить информацию.

Возможности BI систем

Современные Business Intelligence системы многофункциональны. Именно поэтому в крупных компаниях они постепенно вытесняют другие способы получения бизнес-отчетности. К основным их возможностям специалисты относят:

• Подключения к различным базам данных, в частности, к внедренным 1С ;
• Формирование отчетов разной сложности, структуры, вида и компоновки с высокой скоростью. Также есть возможность задать расписание формирования отчетности по расписанию без непосредственного участия и рассылки данных;
• Прозрачную работу с данными;
• Обеспечение четкой связи между информацией из различных источников;
• Гибкую и интуитивно понятную настройку прав доступа сотрудников в системе;
• Сохранение данных в любом удобном для вас формате – PDF, Excel, HTML и многих других.

Возможности информационных систем бизнес-аналитики позволяют руководителю не зависеть от IT-отдела или своих помощников, подающих требуемую информацию. Также это отличная возможность демонстрировать правильное направление своих решений не словами, а точными цифрами. Многие крупные сетевые корпорации на Западе уже давно используют BI-системы, среди которых всемирно известные Amazon, Yahoo, Wall-Mart и др. Вышеназванные корпорации тратят приличные деньги на бизнес-аналитику, но внедренные BI системы приносят неоценимую пользу.

Польза профессиональных систем бизнес аналитики базируется на принципах, которые поддерживаются во всех передовых BI приложениях:

1. Наглядность. Основной интерфейс любого ПО для анализа бизнеса должен отражать основные показатели. Благодаря этому руководитель быстро сможет оценить положение дел на предприятии и начать предпринимать что-либо в случае необходимости;
2. Кастомизация. Каждый пользователь должен иметь возможность настроить интерфейс и функциональные клавиши максимально удобным для себя образом;
3. Многослойность. Каждый набор данных должен иметь несколько разрезов (слоев) для предоставления той детализации информации, которая необходима на конкретном уровне;
4. Интерактивность. Пользователи должны иметь возможность собирать информацию из всех источников и по нескольким направлениям одновременно. Необходимо, чтобы система имела функцию настройки оповещения по ключевым параметрам;
5. Многопоточность и разграничение доступа. В BI системе должна быть реализована одновременная работа большого количества пользователей с возможностью установки им различных уровней доступа.

Всё IT-сообщество сходиться во мнении, что информационные системы бизнес аналитики являются одним из перспективнейших направлений развития отрасли. Однако их внедрение зачастую затрудняют технические и психологические преграды, неслаженная работа менеджеров и отсутствие прописанных сфер ответственности.

Как работает архитектура BI?

Архитектура BI систем встраивается в инфраструктуру для определения потоков сбора данных, их администрирования и анализа.

Первая архитектурная область относится к различным каналам и методам сбора данных о деятельности, осуществляемой в организации. Она включает понимание того, какие данные нужны разным пользователям для удовлетворения их потребностей, а также четкое представление о качестве, типе и актуальности данных.

Вторая важная компонента – управление данными, охватывает различные аспекты интеграции данных, очистки наборов данных и создания общих структур, которые будут хранить и администрировать данные.

Наконец, бизнес-аналитика – это часть архитектуры, которая анализирует правильно организованные наборы данных для получения информации. Она включает аналитику в реальном времени, визуализацию данных и пр.

Выбрав источники данных, система выбирает наиболее эффективный способ их синтаксического анализа, а также какие данные являются ценными и как их наиболее эффективно хранить. Далее используются такие инструменты, как обработка голоса, анализ запросов, визуализация и настроенные панели бизнес-аналитики, чтобы организовать данные в нужном и понятном формате.

Внедрение BI-систем

При размышлении о внедрении систем класса BI важно помнить, что успех проекта будет во многом зависеть от отношения сотрудников компании к нововведению. Это относится ко всем IT-продуктам: скептическое отношение и страх перед сокращением могут свести на нет все усилия по внедрению. Поэтому очень важно понимать, какие чувства вызывает система бизнес аналитики у будущих пользователей. Идеальная ситуация сложится в случае, когда сотрудники компании будут относиться к системе как к помощнику и инструменту усовершенствования работы.

Перед началом проекта по внедрению BI технологии необходимо провести тщательный анализ бизнес-процессов компании и принципов принятия управленческих решений. Ведь именно эти данные будут участвовать в анализе ситуации в компании. Также это поможет сделать выбор BI системы вместе с другими основными критериями:

1. Цели и задачи внедрения BI систем;
2. Требования к хранению данных и возможность ими оперировать;
3. Функции интеграции данных. Без использования данных из всех источников в компании руководство не сможет получить целостной картины положения дел;
4. Возможности по визуализации. Для каждого человека идеальная BI аналитика выглядит по-разному, и система должна удовлетворять потребности каждого пользователя;
5. Универсальность или узкая специализация. В мире существуют системы, направленные на определенную отрасль, так и универсальные решения, позволяющие собрать информацию в любом разрезе;
6. Требовательность к ресурсам и цена на программный продукт. Выбор BI системы, как и любого ПО, зависит от возможностей компании.

Вышеперечисленные критерии помогут руководству сделать осознанный выбор среди всего многообразия известных систем бизнес аналитики. Существуют и другие параметры (например, структура хранения данных, веб-архитектура), но они требуют квалификации в узких IT-областях.

Недостаточно просто сделать выбор, купить ПО, установить и настроить его. Успешное внедрение BI систем любого направления основывается на следующих правилах:

• Корректность данных. Если данные для анализа неверные, то существует вероятность серьезной ошибки системы;
• Полноценное обучение каждого пользователя;
• Быстрое внедрение. Необходимо сосредоточится на верном формировании необходимых отчетов на всех ключевых местах, а не на идеальном обслуживании одного пользователя. Скорректировать внешний вид отчета или добавить еще один его разрез для удобства всегда можно после внедрения;
• Осознавайте окупаемость инвестиций в систему BI. Эффект зависит от множества факторов и в некоторых случаях оказывается виден лишь через несколько месяцев;
• Оборудование должно быть рассчитано не только на современную ситуацию, но и на ближайшее будущее;
• Осознавайте, зачем было начато внедрение системы BI, и не требуйте от программного обеспечения невозможного.

Ошибки при внедрении систем BI

По статистике всего лишь 30% руководителей компаний довольны внедрением BI систем. За долгие годы существования ПО для анализа бизнеса специалисты сформулировали 9 ключевых ошибок, которые могут снизить эффективность до минимума:

1. Неочевидность цели внедрения для руководства. Зачастую проект создается силами IT-отдела без тесного участия руководителей. В большинстве случаев в процессе внедрения и функционирования появляются вопросы по цели и задачам BI системы, выгоде и удобству использования;
2. Отсутствие прозрачности в управлении, работе сотрудников и принятии решений. Менеджеры могут не знать алгоритмов работы сотрудников на местах, а управленческие решения могут приниматься не только на основе сухих фактов. Это приведет к невозможности сохранения существующей парадигмы в результате внедрения BI системы. И зачастую сломать сложившуюся годами культуру корпоративного управления невозможно;
3. Недостаточная достоверность данных. Попадание ложной информации в систему анализа бизнеса недопустимо, иначе сотрудники не смогут доверять ей и пользоваться ею;
4. Неверный выбор профессиональной системы бизнес аналитики. Множество примеров в истории, когда руководство нанимает стороннюю организацию для внедрения BI системы и не принимает участия в ее выборе, говорят сами за себя. В результате внедряется система, не позволяющая получить нужный отчет или с которой невозможна интеграция одного из существующих в компании ПО;
5. Отсутствие плана на будущее. Особенность BI систем в том, что это не статичное ПО. Невозможно закончить проект внедрения и не вспоминать о нем. Возникает множество требований от пользователей и руководства в части доработок;
6. Передача BI системы сторонней организации на поддержку. Как показывает практика, чаще всего такие ситуации приводят к изоляции продукта и оторванности системы от реального положения дел. Собственная служба поддержки намного быстрее и эффективнее реагирует на отзывы пользователей и требования руководства;
7. Желание сэкономить. В сфере бизнеса это нормально, но BI аналитика работает, только если принимает во внимание все аспекты деятельности компании. Именно поэтому наиболее эффективны глубокие аналитические системы с высокой стоимостью. Желание получить несколько отчетов по интересующим областям приводит к частым ошибкам в данных и большой зависимости от квалификации IT-специалистов;
8. Различная терминология в компании. Важно, чтобы все пользователи понимали основные термины и их смысл. Простое недопонимание может привести к неверной трактовке отчетов и показателей BI системы;
9. Отсутствие единой стратегии анализа бизнеса на предприятии. Без выбранного единого для всех сотрудников курса любая система класса BI будет лишь набором разрозненных отчетов, удовлетворяющих требования отдельных руководителей.

Внедрение BI систем – важный шаг, способный помочь вывести бизнес на новый уровень. Но для этого потребует не только достаточно большого вливания финансов, но и времени, и сил каждого сотрудника компании. Далеко не каждый бизнес готов грамотно закончить проект внедрения системы анализа бизнеса.

Источник: wiseadvice-it.ru

Что такое BI-система

Business Intelligence (BI), бизнес-аналитика — подход в маркетинге, обеспечивающий адаптацию данных, собранных из разных источников, сначала до состояния упорядоченного хранилища (Data warehouse), а затем в понятный целевому потребителю — маркетологам, продуктовым менеджерами, управляющим разного уровня — витринный вид. Цель метода — свести воедино, систематизировать информацию, относящуюся к исследуемым бизнес-процессам компании или продукта, интерпретируя результаты так, чтобы в центре внимания всегда находились ключевые факторы, оказывающие решающее значение на эффективность продвижения и продаж.

Что такое BI-система

BI-системы (business intelligence systems)— прикладные решения (приложения), автоматизирующие сбор, анализ и обработку данных в рамках метода business intelligence. Другими словами — это практический инструментарий, используемый специалистами для оптимизации работы с информацией.

Принцип работы BI-систем

• облачные — Amazon Web Service (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform, IBM DB2, OpenStack;
• файловые — XML, PDF, Excel;
• реляционные — MySQL, MariaDB, Oracle DB, PostgreSQL.

Практическое применение BI-систем не требует особой квалификации. Визуализация интерфейсов большинства подобных программ рассчитана на пользователей без специальной подготовки и вместе с тем позволяет быстро и удобно решать сложные аналитические задачи в рамках стратегий управления эффективностью. После короткого ознакомления с программой любой сотрудник компании может самостоятельно запрашивать и получать доступ к нужной информации.

Отчеты, как правило, имеют вид многофункциональной информационной панели со смысловой группировкой данных, фокусирующей внимание на приоритетных для текущих задач направлениях. Интерактивное меню приложения дает возможность гибко настраивать формат индикации показателей, корректируя их критерии, связи и глубину выборки.

Благодаря гибкости настроек, компания получает возможность легко интегрировать аналитическую систему сообразно собственным задачам и потребностям. BI-решения позволяют создавать уникальные протоколы обработки информации, распределять приоритет источников и устанавливать формат отчетов.

Главное достоинство BI-систем — возможность получать оперативную и достаточно полную картину в исследуемой нише или вертикали за счет подключения к аналитическим мощностям программы всех доступных источников как внутренних, так и внешних.

Зачем BI-системы бизнесу

Коммерческое/производственное предприятие — это всегда огромные объемы разрозненных данных: учет расходов, планирование прибыли, анализ заявок и качество реакций на них, логистика поставок сырья и контроль отгрузки готовой продукции.

Собрать, отфильтровать, выделить и затем сравнить ключевые данные с показателями прошлых отчетов, даже по одному отделу или направлению — колоссальный труд. При этом не стоит забывать о времени, затраченном на создание такой сводки.

Это может стать для бизнеса проблемой, так как ситуация в отдельных бизнес-нишах может меняться очень быстро. А аналитика, собираемая вручную, перестает быть актуальной. Наконец, недостаток данных или ошибка в расчетах т.е. человеческий фактор, могут привести к искажению итоговой информации, что чревато негативными последствиями.

Business Intelligence-системы лишены недостатков такой обработки данных и на сегодняшний день являются оптимальным средством контроля и управления бизнес-процессами, а BI-аналитика является наиболее точной.

Цели внедрения BI-систем:

• Классификация и систематизация данных, приведение к единой системе хранения и использования;
• формирование оперативных и стратегических отчетностей, демонстрирующих актуальное положение дел относительно планов и стандартов эффективности;
• прогнозирование, генерация новых идей и решений для развития предприятия/продукта, на основе более качественных данных;
• создание универсальной базы знаний для персонала, беспрерывно обновляемого FAQ с ответами на типовые вопросы.

Ключевой стимул к внедрению BI-системы — регулярное получение максимально полного объема информации обо всех бизнес-процессах компании, с целью оптимизации решений на разных уровнях и горизонтах планирования.

Важно: штатное ПО для аналитики позволяет компаниям избежать обращения к профильным подрядчикам — независимым специалистам в области data science. Это сокращает расходную часть бюджета на продвижение продукта и управление компанией.

Виды BI-систем

Автоматизация прогнозирования — востребованное направление с активной и развитой конкурентной средой, насыщенной специализированным ПО. Это дает возможность предельно точно разработать систему с учетом потребностей компании.

Критерии качества

Независимо от бренда, специфики, структурных и дизайнерских особенностей, есть ряд параметров, на которые стоит опираться при разработке надежной BI-системы.

Комплексный подход

Путь данных, начиная с мониторинга источников и заканчивая визуализацией отчета, полностью проходит внутри одной системы. Это исключает коммуникационные конфликты с внешними инструментами, экономит время и средства, затраченные на организацию и обслуживание конструкции из нескольких приложений.

Облачные технологии

BI-инструменты на основе облачных решений имеют те же преимущества, что и любой другой прикладной цифровой сервис: одновременный доступ неограниченного числа пользователей к базам и документам из любой точки и устройства, неограниченный размер файлового хранилища, отсутствие необходимости в собственном сервисе аппаратных мощностей.

Универсальность в выборе источников

Чем больше популярных инструментов и форматов способна объединить BI-система без доработок, тем лучше. Быстрая интеграция сторонних сервисов позволяет получать первые результаты от аналитических модулей приложения почти мгновенно. К тому же настройка соединения по умолчанию не требует специальных навыков, со всеми задачами легко справится штатный администратор или продвинутый сотрудник.

Самообучаемость

Эффективная BI-система подразумевает не только стабильный сбор, обработку и выдачу итоговых сведений. Благодаря автоматизации, современные аналитические инструменты способны самообучаться, предлагая к анализу собственные, актуальные наборы данных и уникальные решения производственных/маркетинговых задач, основанные на оперативной информации.

Детализация отчетов

Нельзя недооценивать качество и функциональный набор интерфейса информационной панели BI-приложения. Каким бы исчерпывающим и точным ни был искомый отчет, если пользоваться им неудобно, возможности интерактива ограничены, а доступ к ключевым данным затруднен, это снижает КПД всех предыдущих этапов.

Общее правило: хорошая аналитическая система показывает информацию со всех сторон, в равной степени используя как визуальные, так и числовые и текстовые форматы данных.

Версия для мобильных

С учетом того, что почти 50% мирового веб-трафика идет с мобильных гаджетов, наличие у системы бизнес-аналитики мобильной версии можно считать обязательным. Она значительно увеличивает возможности приложения, позволяя получать полноценный доступ к данным из любой точки с интернет-покрытием.

Важно: общим требованием для всех BI-систем является легкость в освоении персоналом с разным уровнем технической подготовки. Если мы говорим о решениях для массового, открытого рынка, то такие программы не должны предъявлять специальных требований к навыкам сотрудников или вынуждать руководство к расходам на обучение персонала.

Разработка BI-системы

BI-система — это комплексное решение для автоматизации аналитики и большинство готовых продуктов легко закрывают все базовые потребности бизнеса. Тем не менее специфика задач, которые решают некоторые компании, требует индивидуального подхода к разработке и внедрению специального программного обеспечения. В этом случае имеет смысл рассмотреть возможность разработки ПО у независимого подрядчика.

Пример №1

В штате компании лишь несколько менеджеров имеют нужный объем и уровень знаний о ключевых направлениях организации. Это могут быть финансы, кадровый учет, логистика. В результате стабильность процессов на предприятии в огромной мере зависит от этих людей, скорости и точности их работы.

Одним из потенциальных решений проблемы может стать внедрение алгоритма автоматического обучения (AutoML), который самостоятельно определит устойчивые паттерны и закономерности в процессах, и отодвигая горизонт планирования тех или иных событий, снимет оперативную нагрузку с наиболее вовлеченных сотрудников, увеличивая эффективность их труда.

Пример №2

Рядовая система автоматизации бизнес-аналитики (BI) может эффективно справляться с прогнозированием продаж. Но, для устойчивой конкурентоспособности на некоторых рынках этого мало, нужно уметь предугадывать покупательский спрос.

Для этих целей может быть разработан модуль искусственного интеллекта, способный к автономным расчетам востребованности определенных товарных групп в зависимости от сезона и ситуации на рынке. Прогнозирование запасов/остатков сырья и готовой продукции переходит в автоматический режим. Это частично снимает нагрузку с персонала компании, и одновременно повышает точность результатов аналитики.

Вывод

• Возможность объединить источники данных разного формата в единый шаблон отчета;
• детальный анализ и точное управление расходами, прибылью и трафиком финансовых средств;
• оперативный доступ к корпоративным данным на любом этапе обработки и оптимизация IT-среды компании;
• гибкие настройки отображения результатов аналитики, понятная визуализация данных;
• легкость в освоении персоналом, снижение расходов на интеграцию и последующий сервис;
• потенциал индивидуальной разработки с нуля или доработки готового продукта до специфических кондиций.

Источник: sibdev.pro