Bi программы что это

BI-система — это совокупность программных инструментов и технологий для объединения, анализа и визуализации бизнес-данных, взятых из разных источников. BI (би ай) расшифровывается как Business Intelligence, т. е. буквально «бизнес-аналитика». Это и является главной задачей подобных систем.

Они собирают разрозненную информацию о бизнесе, сортируют и преобразуют ее, придавая понятную визуальную форму. Таким образом процесс аналитики автоматизируется, становится проще и быстрее выявлять направления развития компании. В статье мы объясним принцип работы системы BI, расскажем, как ее внедрение повлияет на бизнес-процессы, и поговорим о самых популярных инструментах BI-аналитика.

Как работают BI-системы

Суть работы систем бизнес-анализа (BI systems) заключается в агрегации и переработке множества источников информации для ее последующего использования. Говоря простыми словами, программа объединяет все имеющиеся у бизнеса сведения, обрабатывает их и трансформирует в удобоваримый вид, чтобы работать с ними было легче.

Что такое Microsoft BI?

Механизм биай-системы включает четыре основных инструмента:

• средства интеграции и очистки данных (ETL);
• хранилище со способностью анализа и структуризации;
• техники майнинга данных для выявления полезных знаний;
• инструменты визуализации для создания отчетов.

Каждое из средств взаимодействует с информацией по-своему и образует собственный этап автоматической бизнес-аналитики. Сначала к системе подключают внешние каналы сбора и хранения данных: ERP-, CRM-платформы, «облака» (Microsoft Azure, Oracle Cloud, Google BigQuery), файловые (Excel, PDF, XML) и реляционные системы (MySQL, SQL Server), а также самописные решения.

Затем ETL-инструменты (Extract, Transform, Load) извлекают оттуда необходимые сведения, очищают их от дублей и других аномалий, предобрабатывают и загружают в хранилище. В депозитарии данные структурируются и хранятся в консолидированном виде.

При этом полная загрузка информации происходит только один раз — в дальнейшем информационная база просто обновляется в соответствии с изменениями в системах-источниках. Далее в работу вступает Data Mining: система анализирует полученную информацию по различным срезам с помощью прогнозирования, статистического, семантического и иных видов анализа. При необходимости параметры исследования задаются вручную. После этого BI-система формирует выявленные зависимости в отчет и размещает на дашборде (информационной панели) в виде диаграмм, графиков, схем, таблиц и т. д. Все элементы такой панели интерактивны, поэтому с ними можно работать дальше: изменять, увеличивать, перестраивать.

Платформы BI, как правило, обладают простым и понятным интерфейсом, так что для работы с ними не требуются специальные технические знания. Сотрудники могут легко запросить нужный отчет и получить доступ к аналитическим данным. Но для чего?

#5. Что такое BI?

Зачем внедрять в бизнесе

Раньше бизнес корректировал цели в зависимости от изначальных параметров, но на современном рынке более распространен обратный процесс: компания ставит себе цель, выбирает векторы развития и, ориентируясь на них, меняет стратегию. Чтобы это было возможно, необходимо следить за бизнес-показателями и находить важные, но не очевидные закономерности. Однако фирма может работать с миллионами клиентов, тысячами партнеров и поставщиков, при этом оперируя огромными массивами информации, которые хранятся в разных местах и форматах. Нужно вести клиентскую базу, считать выручку, определять чистую прибыль, налаживать логистику поставок, разрабатывать продукцию и маркетинговые мероприятия, отслеживать ее трафик, управлять рабочим персоналом и мн. др. Уследить за всем этим и тем более проанализировать без внедрения специальных программных средств невозможно.

BI-платформы внедряют именно для того, чтобы можно было наблюдать за положением дел в компании в режиме реального времени и вовремя реагировать на возникающие или потенциальные проблемы. Без них аналитикам бы приходилось самостоятельно собирать данные и приводить их к одному виду, затем сортировать и оставлять только требующиеся показатели, сравнивать те с прошлыми отчетами, изучать, составлять новые отчеты. В процессе такого исследования сведения утрачивают актуальность, люди допускают ошибки из-за невнимательности. Система BI дает возможность автоматизировать сложнейшие операции и гарантирует корректные результаты в любой момент времени. Как итог, бизнес может принимать взвешенные и стратегически верные решения, основываясь на реальных показателях своей деятельности.

Основные задачи

BI-приложение выполняет целый ряд важнейших функций:

1. Сбор, очистка и агрегация больших массивов данных из разнообразных источников, их классификация, хранение и обновление.
2. Анализ объемной и разномастной информации, выявление зависимостей и связей, трендов.
3. Моделирование возможных исходов и прогнозирование дальнейших путей развития для предварительной оценки влияния тех или иных действий.
4. Формирование отчетности для принятия оперативных и стратегических бизнес-решений, а также своевременного оповещения об отклонениях в эффективности работы.
5. Визуализация данных и отчетов, приведение информации в человекочитаемую форму.
6. Систематизация и сохранение полученных знаний для их дальнейшей передачи сотрудникам.
7. Быстрый доступ к важным данным, а также управление правами доступа к определенным сведениям.

Инструменты BI-аналитика

Основной инструментарий такого специалиста включает в себя средства генерации SQL-запросов, технологию интерактивной аналитической обработки (OLAP), ETL-метод, языки программирования (ЯП) Python и R, а также BI-платформу, которая позволяет использовать все это в совокупности.

Биай-аналитик должен уметь писать запросы к базам данных (БД), поскольку именно в них содержатся те массивы информации, которые нужно обрабатывать. При этом для описания бизнес-процессов используются тысячи показателей, а один отчет зачастую берет данные сразу из нескольких БД. Для формирования подобных многотабличных запросов нужны знания разных диалектов SQL, а также OLAP, которая организует данные в виде куба. Такая многомерная таблица позволяет получать результаты гораздо быстрее обычной двумерной.

Методика «извлечение, трансформация, загрузка» (ETL) применяется в системе BI для подготовки информационного массива к непосредственно анализу, а указанные выше ЯП — для его статистической обработки. Кроме того, все отчеты требуется визуализировать, но в промышленных масштабах это занимает слишком много времени. Чтобы не приходилось писать код для каждой визуализации, специалисты используют платформы бизнес-анализа. О них мы поговорим подробнее.

Популярные BI-платформы

Выбирая биай-платформу, необходимо учитывать несколько факторов: единство системы, возможности интеграции, масштабирования хранилища, визуализации данных, наличие расширенной аналитики, мобильной версии, а также простота навигации. Представленные на рынке BI-решения схожи по рабочим характеристикам, но отличаются широтой функционала и другими критериями. Современные компании часто отдают предпочтение таким программам, как:

1. Tableau. Система глубоко анализирует информацию из любых программных источников и выводит результаты на дашборд в реальном времени. Здесь можно верстать графики и диаграммы с помощью удобного конструктора типа drag-and-drop, при этом поддерживается одновременная работа нескольких пользователей.
2. Power BI от Microsoft. Сервис подходит для всесторонней обработки больших объемов данных. Совместима с другими продуктами Microsoft, есть возможность интеграции с собственными приложениями. Проводит предсказательную аналитику, использует искусственный интеллект и позволяет создавать модели машинного обучения.
3. Qlik. Предусматривает импорт данных из разных источников, их обработку в оперативной памяти и создание дашбордов под любые задачи. В системе можно работать совместно над одним отчетом, поддерживается геоаналитика и аналитика на основе языковых запросов.

Все перечисленные платформы являются платными продуктами и предоставляются по подписке. Каждая имеет как веб-версию, так и мобильную.

Заключение

В статье мы поговорили про BI-системы: что это и для чего используются в компаниях. Теперь вы знаете, что Business Intelligence System представляет собой программный продукт, чей функционал помогает бизнесу собирать и анализировать разрозненные данные, а затем формировать из них структурированные и полезные отчеты. В задачи системы входит сбор, классификация, хранение, анализ и визуальная демонстрация бизнес-сведений. Она дает доступ к полной и детальной информации о бизнесе в любом месте в один клик.

Источник: mchost.ru

Как выбрать BI-систему

Рекомендации для бизнеса по выбору и подготовке компании к внедрению системы бизнес-аналитики

управляющий партнер компании Visiology
управляющий партнер компании Visiology

В современном мире сложно представить устойчивую компанию без цифровой аналитики бизнес-процессов. Многие компании пользуются для этого BI-системами. Это быстро, удобно и эффективно. В несколько кликов можно получить не только отчет по заданным параметрам, но и «провалиться» при необходимости в более глубокие данные. Рынок BI-систем достаточно широко представлен в нашей стране.

Как сделать правильный выбор – расскажем в нашей статье.

0 2 06/03/2023

Что анализирует BI

Термин BI (Business Intelligence) правильнее всего переводить на русский язык как «бизнес-аналитика» или даже просто «аналитика». BI-системы уже давно используются в самых различных отраслях экономики, так как позволяют проанализировать широкий спектр данных для принятия своевременных управленческих решений, причем на самых разных уровнях и в разных сферах деятельности компании.

1. Производственные компании, например, активно используют BI для того, чтобы отслеживать рыночную ситуацию и корректировать планы выпуска той или иной продукции. Но одновременно с этим BI помогает анализировать логистические процессы, следить за наличием материалов на складах, а также вести мониторинг стоимости поставок от различных контрагентов, чтобы оперативно реагировать на любые изменения, выбирая оптимальную для ведения бизнеса стратегию.
2. При этом многие компании используют BI для того, чтобы следить за состоянием станков и сложных установок. Современные технологии промышленного интернета вещей позволяют непрерывно собирать огромный массив данных с различных датчиков и анализировать их на лету. Благодаря BI можно предупредить поломки и износ оборудования, своевременно проводить ремонт и не допускать простоев производственных линий.
3. Важную роль BI играет и в торговле. Без использования аналитических платформ сегодня практически невозможно оценить реальную эффективность той или иной маркетинговой акции. Большой ассортимент товаров требует постоянного анализа меняющейся картины спроса для принятия решений.
4. Наконец, BI применяется сегодня не только в коммерческих целях. Так, за последние годы органы власти во многих регионах России начали работать с BI, чтобы отслеживать ключевые показатели эффективности выполнения социально ориентированных программ. Аналитические инструменты используются в Тульской, Белгородской, Ульяновской, Смоленской и других областях. Невозможно представить себе и систему умного города без инструментов аналитики, которые помогают диспетчерским центрам оценивать текущее состояние и динамику работы различных систем и служб мегаполиса, чтобы сделать проживание граждан комфортнее и безопаснее.

Как определиться с функционалом

Подбирая для своей компании BI-систему, необходимо для начала определить, какие задачи перед ней будут стоять. Хотя разные BI-платформы требуют различного участия сторонних ИТ-компаний при внедрении и развертывании. Но конечному пользователю важнее всего получить готовую систему, которая будет отрабатывать реальные кейсы так, как ему нужно. Поэтому, чтобы правильно поставить задачу перед исполнителем ИТ-проекта или поставщиком услуг, необходимо сформировать внутреннее понимание, что необходимо именно вашей организации.

Так, например, вы хотите получить качественную визуализацию процессов технического обслуживания или четкую инфографику по продажам, которая должна обновляться раз в три минуты. Исходя из этого формируются технические требования к тому, как именно должна работать BI-платформа.

Потому что если вам требуется работать с миллиардами строк в каждом запросе, то нужно использовать мощную СУБД «под капотом» решения – например, ClickHouse . Если же для аналитики необходимы данные, получаемые напрямую от сотрудников, то потребуется модуль для автоматизации ручного ввода и так далее.

Правильно составленное задание на внедрение BI должно содержать все актуальные именно для вас пункты, тогда вы гарантированно получите нужный результат на выходе при предсказуемом бюджете и сроках

Но самое главное – не забыть про процессы поддержки и обучения сотрудников. Эту задачу может взять на себя как интегратор, так и разработчик решения.

В контракте обязательно должны быть четко указаны обязательства поставщиков по подготовке и сопровождению вашего персонала

Иначе после внедрения BI-платформы вам придется самостоятельно разбираться во всех хитростях и ноу-хау работы с данными.

Основной функционал BI

Качество бизнес-аналитики в каждом случае зависит от конкретных потребностей каждой конкретной компании. И тем не менее можно выделить основные функциональные возможности, без которых сегодня не реализовать BI-проект. В числе обязательных инструментов для бизнес-анализа:

• решения для сбора и хранения данных;
• среда для разработки аналитических запросов;
• система визуализации ключевых показателей.

Этот уровень можно реализовать практически на любой платформе, включая решения на базе opensource .

Но сегодня клиентов больше интересуют как раз дополнительные возможности BI-платформ, которые оказываются полезны в их конкретных кейсах:

• интерактивные отчеты, в которые можно «проваливаться» глубже по клику мышкой и изучать данные с различных сторон;
• поддержка систем BigData с высокопроизводительной аналитикой по миллиардам строк;
• возможность обновления всего спектра дашбордов при поступлении новых данных;
• self-service системы, которые позволяют создавать новые аналитические запросы без программирования;
• модули автоматизации ручного ввода с контролем качества данных;
• наличие функционала рассылок отчетности и встраивания решений в бизнес-приложения и порталы;
• поддержка метаязыков , упрощающих работу с данными.

Как подготовить компанию к внедрению BI-системы

Несмотря на то, что разработчики BI-платформ, а также системные интеграторы, которые занимаются направлением бизнес-анализа, стараются максимально облегчить работу на стороне заказчиков, чтобы проект внедрения проходил быстрее и эффективнее, заказчику все равно нужно пройти ряд шагов:

1. Организовать загрузку данных из различных источников. Для этого нужно выбрать наиболее подходящий инструментарий ETL и внедрить его. Если же проект будет вести интегратор, необходимо определить источники данных и предоставить к ним доступ;
2. Подготовить сами данные для работы с BI. Часто это совершенно нетривиальная задача, которая требует не только очистки информации от ошибок и лишних данных, но также подготовки хранилища данных . Некоторые BI-платформы изначально обладают встроенным DWH, что позволяет сократить срок внедрения проекта на один-два месяца и сэкономить значительные средства, но таких на рынке немного;
3. Разработать модель данных. То есть определить, как информация из различных источников сочетается друг с другом. Кстати, многие интеграторы берут разработку модели данных на себя, исходя из реальных задач заказчика;
4. Провести обучение работе на BI-платформе как непосредственно для аналитиков, так и для тех людей, которые будут принимать решения. Если у менеджмента нет понимания, что может дать им BI-платформа, внедрение подобных инструментов никогда не обеспечит и половины возможного эффекта.

Я бы советовал обратить максимальное внимание на вопрос получения результатов от внедрения BI. Для каждой ситуации срок адаптации конкретного BI-решения будет разным.

У разных платформ разный порог входа как для аналитиков, так и для бизнес-пользователей. Если в штате уже есть специалисты по BI, лучше всего сначала заказать тестовый доступ к платформе, прослушать базовые курсы обучения, разобраться, насколько данный инструмент способен решить задачи вашей организации, и оценить, через какое время вы сможете почувствовать эффект от внедрения BI.

Подводные камни при внедрении BI-систем

BI-система должна решать задачи вашей организации, показывать необходимые выжимки и визуализации данных для принятия взвешенных решений. Поэтому при внедрении BI есть две ключевые проблемы:

• невозможность получить отдачу в разумные сроки;
• излишнее усложнение и затягивание проектов.

Чтобы избежать таких сложностей, необходимо провести сравнение различных BI-решений с точки зрения их архитектуры и функциональных возможностей.

А если происходит подбор BI-платформы на замену уже существовавшей в компании , оптимальным станет решение, которое лучше и проще других встроится на место предыдущей BI-системы.

Если же в компании, наоборот, пока еще не выстроена практика работы с данными, не стоит недооценивать объем работ, которые придется провести для подготовки к внедрению BI-практики. В частности, создание отдельного DWH – это трудоемкий процесс, который помимо всего прочего требует привлечения высококвалифицированных и дорогостоящих специалистов для поддержки этой части решения.

Наконец, ни одна BI-система не сможет принести пользу без поддержки со стороны бизнес-пользователей. Поэтому при внедрении BI нужно сразу:

• заручиться позитивной оценкой со стороны менеджмента;
• провести обучение и подготовку персонала, который будет работать с платформой.

Пусть для начала BI охватывает только какую-то часть важных для компании процессов, но показывает при этом важные и нужные для работы результаты. Это станет хорошей базой для расширения проекта в перспективе на новые направления и департаменты.

Нравится: 2 Была ли статья полезна? Да Нет

Источник: kachestvo.pro

Чек лист: Что такое BI-система и зачем она нужна бизнесу?

Инструменты BI распространены повсеместно и, пожалуй, нельзя найти не только компанию, но и подразделение, где бы они не использовались. Агрегируя и обрабатывая данные из различных внутренних и внешних источников BI-системы способны интерпретировать их в удобном и понятном для бизнес-анализа виде. Это позволяет оперативно отслеживать изменения в ключевых областях деятельности компании, строить прогнозы или моделировать ситуации, обеспечивает принятие обоснованных управленческих решений.

Несмотря на высокую популярность BI, внушительное количество разработчиков и, соответственно, разнообразных продуктов, результаты внедрения этих систем нередко не совпадают с первоначальными ожиданиями. Причин может быть много: система не предоставляет нужной информации, «топы» не заинтересованы в ее использовании, источников данных недостаточно или слишком много, бюджет проекта серьезно превышает заданные границы и т.д.

На что нужно обращать внимание при выборе решения, как сделать, чтобы BI-система стала эффективным инструментом анализа, отвечала масштабам и задачам бизнеса, рассказывает Артем Гришковский, коммерческий директор компании «Доверенная среда» (входит в ГКС).

Общие характеристики компаний, в которых востребован BI. Предпосылки для успешного внедрения системы

BI-системы – универсальны, для них не имеет значение масштаб или отраслевая принадлежность организации. Главными показателями важности и нужности BI-инструментов, скорее, выступают динамичный рост и изменения в бизнесе компании. Именно в таких компаниях руководству необходимо получать оперативную информацию по самым разным областям своей деятельности: экономика, бухгалтерия, кадры и т. д.

BI незаменим в том случае, когда нужна высокая скорость принятия решений. При этом данные, на основе которых формируются решения, нередко бывают разрозненными, слабо связанными или слабоструктурированными.

Безусловно, к моменту внедрения BI, в компании должны быть уже развернуты основные реально работающие учетные системы, встроенные в грамотно прописанные бизнес-процессы. Это условие позволяет получать актуальные, «живые» данные. Без наличия таких данных даже самая совершенная BI-система будет формировать лишь красивые картинки, не имеющие отношения к реальности.

Информация, которую предоставляют BI-системы

BI-системы способны дать ответ на вопрос, что происходит в выбранном направлении в текущий момент и каков прогноз развития ситуации. Плановая выручка по продукту? Прогноз Cashflow? Объемы складских запасов? Вопросов к BI-системе можно формулировать великое множество, степень их продуманности и практическая польза зависит лишь от человека, которых их задает.

Чтобы легко получать все необходимые ответы пользователю не нужно погружаться в такие темы, как логика построения отчетов, выбор инструментов извлечения и очистки данных, определение алгоритмов вычислений. Единожды выполненная настройка BI-системы дает возможность обладать достоверной информацией, извлекать данные более низкого уровня, вплоть до исходных значений, понимать причинно-следственные связи.

Зарубежные и отечественным BI-системы — позиции на рынке и отношение заказчиков

На российском рынке сегодня представлен достаточный «ассортимент» и зарубежных, и отечественных BI-продуктов. Хотя, не скрою, изначально, да и порой приходится сталкиваться с некоторым недоверием и скепсисом заказчиков по отношению к отечественным решениям, их возможностям. Отчасти такое отношение было оправдано – объем финансирования разработок со стороны российских компаний не мог идти в сравнение с затратами крупнейших мировых игроков. Долгое время наши компании были вынуждены выживать, фокусируясь на проектах, а не на продукте.

Но эта ситуация меняется, объем продаж российских систем по сравнению с западными растет. Отчасти это связано с политикой импортозамещения, но главное – с появлением ряда отечественных систем, сопоставимых по своим возможностям и успешно конкурирующих с западными продуктами. В их числе аналитические платформы «Триафлай», Форсайт. Аналитическая платформа (ранее Prognoz Platform) и др.

Плюсы и минусы отдельных BI-решений и модулей BI в составе комплексных систем автоматизации

Встроенные модули BI имеют гораздо больше ограничений по сравнению с отдельными специализированными системами. Во-первых, они ориентированы на работу с конкретной предметной областью «материнской» системы. Во-вторых, во встроенных BI чаще всего отсутствует дополнительная функциональность по сбору и подготовке данных, продвинутой аналитике. Не поддерживают они и инструменты машинного обучения и искусственного интеллекта. И, наконец, эти модули сложно интегрировать с другими системами для решения комплексных задач.

Типовые функциональные блоки BI-систем

Список типовых функциональных возможностей, обязательных для BI-систем, был сформулирован аналитиками Gartner несколько лет назад. «Де-факто» он продолжает быть актуальным и по сей день. Список включает в себя 15 блоков, сгруппированных в три категории.

Предоставление информации: отчетность, информационные панели (dashboards), произвольные (ad hoc) запросы, возможности поиска, мобильные возможности Интеграция: BI-инфраструктура, управление метаданными, средства разработки, взаимодействие и совместная работа Средства анализа: OLAP, визуализация, предиктивное моделирование и Data Mining, карты показателей

Источники данных для BI-систем

Тенденции развития BI- систем диктуют необходимость учета в бизнес-анализе все большего числа факторов. Для этого количество источников структурированных и неструктурированных данных также должно увеличиваться. По сути, BI должны стать «всеядными» — вне зависимости от источника уметь обрабатывать и подготавливать самые разнородные данные, представлять их в единой логической структуре, за счет использования различных методов (моделирование, прогнозирование, ML, AI) извлекать новые знания и максимально интуитивно доставлять их потребителю.

Подготовка и очищение данных

Выбор и реализация инструментов извлечения и преобразования данных для их дальнейшего использования определяются разработчиком BI-системы. Алгоритмы преобразования также зависят от «качества» поступающих данных и потребности в их дальнейшей обработке, представлении.

Некоторые разработчики делают интуитивно понятные графические конструкторы трансформации, другие уходят в область скриптов, третьи оставляют возможность писать обработчики на естественных языках программирования. Универсального рецепта нет. Тем не менее наиболее эффективным и простым способом для создания большого количества обработок с возможностью выполнять неожиданные трансформации является инструмент, сочетающий в себе использование библиотеки скриптов на естественном языке программирования.

Хранилище данных для BI

Хранилище для метаданных может реализовано в разных вариантах и зависит это, прежде всего, от задач, стоящих перед BI-системой, и конкретного заказчика. Для некоторых это будет база в СУБД или In memory, база on premise или cloud. В ряде случаев не стоит перегружать систему исходными данными. Эти данные могут быть потоково обработаны, а храниться — лишь результат анализа.

Для регулярного обновления исходных данных в BI системе предусмотрены планировщики. Это механизмы, позволяющие задать требуемое расписание работы коннекторов с источниками информации.

В некоторых системах каждый раз происходит полное обновление данных. Однако есть и более продвинутые решения, где данные обновляются инкрементально – в обработку поступают только те данные, которые были изменены или добавлены с момента последнего обновления.

Визуализация — еще более кастомизированная область, чем хранилище данных. Здесь не существует каких-то общих шаблонов — каждому заказчику необходим «свой» визуальный ряд, «свои» графики, диаграммы, карты, компоновка элементов, цвета. Чтобы это было легкодостижимо, в BI должны быть инструменты тонкой настройки дизайна, возможность изменения стилей дашбордов, подключения новых библиотек визуализации.

On Premise или Cloud

Выбор сценария развертывания BI-системы — внутри организации или в облачной модели — зависит от многих аспектов. В их числе стоимость, действующие в компании политики безопасности, какие данные анализируются, кто является основными пользователями системы и т.д. В последнее время очевидно прослеживается тенденция более активного перехода в «облака» со стороны сектора SMB. И, как ни странно, крупные компании возвращаются к модели On Premise, даже если до этого они работали с BI-системами в облаках западных вендоров.

Основные этапы проекта внедрения BI

Помимо стандартных для любой ИТ-системы этапов внедрения, реализация BI-проектов включает несколько дополнительных предметных областей. Отдельно прорабатываются вопросы интеграции, а именно какие источники данных будут использоваться, их описание, алгоритмы подключения. Важными частями проекта также являются разделы, касающиеся систем нормативно-справочной информации, алгоритмов анализа и моделирования, дизайна представления данных (визуализации).

Требования к квалификации пользователей BI

BI-системы не должны требовать от своих пользователей каких-то особых технических знаний и навыков, понимания алгоритмов и инструментария продукта. Главное для пользователя – хорошо понимать ту предметную область, с которой он работает. Важно представлять какой результат возможно получить, оперируя данными предметной области, и что для этого нужно.

Ресурсы для эксплуатации корпоративной BI-системы

Каждое BI-решение имеет свой уровень преднастройки и проработки, в зависимости от него на этапе промышленной эксплуатации может требоваться привлечение разных специалистов. Для поддержки работы BI-платформы «Триафлай» достаточно лишь системного администратора.

Источник: www.tadviser.ru