Би что это за программа

Содержание

Би что это за программа

Далеко не всем пользователям мобильной связи нужны большие пакеты минут, сообщений и интернет трафика, многие по-прежнему используют телефон только для звонков и переписки по SMS. Именно для них и был создан тариф «Би+» Билайном. Он не имеет абонентской платы и скрытых обязательных платежей, а по сравнению с другими тарифами, стоимость отправки сообщений и звонков внутри сети на нем самая низкая.

Подробное описание тарифа «Би+»

Стоимость звонков и сообщений на традиционных тарифах без абонентской платы как правило значительно выше, чем на других тарифах этого же оператора. Но «Би плюс» исключение из этого правила, он сочетает в себе все преимущества тарифов без абонентской платы и тарифов с пакетами услуг.

Если вы мало пользуетесь мобильным интернетом, а большинство ваших родных и друзей тоже предпочитают мобильную связь Билайн, тогда тариф «Би+» будет для вас лучшим решением.

Основные характеристики:

Абонентская плата отсутствует.
100 минут на день для звонков внутри сети за 5 рублей.
100 SMS на день за 5 рублей.
Исходящие звонки – от 2,7 руб./мин.

Для удобства использования тарифа в его состав включены опции «Есть контакт» и «Будь в курсе+». Они будут уведомлять вас о пропущенных звонках и тех, кто вам не смог дозвониться о том, что вы появились в зоне действия сети. На действующих тарифах обе опции предоставляются бесплатно.

ОТНОШЕНИЯ С БИ: Ему меня недостаточно, как быть? / Любовь и влечение к обоим полам

Звонки и сообщения

В отличие от классических тарифов без абонентской платы на тарифном плане «Би плюс» часть услуг предоставляются небольшими пакетами. В его состав входят две опции, которые позволяют выгодно звонить на номера Билайн и отправлять SMS в пределах региона:

100 минут за 5 рублей. При первом звонке другому абоненту Билайн за день с баланса вашего телефона списывается 5 рублей и дается 100 бесплатных минут, которые можно использовать только в течение дня для звонков на номера Билайн всей страны.

100SMSза 5 рублей. действует аналогичным образом — при отправке в течение дня первого SMS-сообщения на любой номер региона пребывания, с баланса абонента списывается 5 рублей и предоставляется возможность отправить бесплатно еще 99 сообщений.

Эти услуги нельзя отключить, но и оплачиваются они только по факту. То есть, если вы не совершили за сутки ни одного звонка или не отправили ни одного SMS, то и деньги за опцию списаны не будут. Неизрасходованные минуты и сообщения сгорают и не переносятся на следующий день.

После того как будет израсходован пакет из 100 минут, все звонки на номера Билайн до конца дня, а также исходящие вызовы на номера стационарных телефонов и абонентам других операторов, которые не входят в пакет и оплачиваются в соответствии с установленными ценами. Звонки, продолжительностью до трех секунд не тарифицируются.

Сообщения, отправляемые за пределы региона пребывания абонента, а также отправка SMS после окончания лимита в 100 сообщений, оплачиваются отдельно.

#5 — ВИДЫ бисексуальности. Как БИ строят отношения. Реальные истории.

Стоимость звонков и SMS:

Входящие звонки и SMS-сообщения	бесплатно
Исходящие звонки
абонентам Билайн России, сверх пакета 100 минут	2,5 руб./мин.
на все номера, кроме Билайн в пределах региона пребывания	2,7 руб./мин.
на все номера, кроме Билайн в другие регионы	15 руб./мин.
Отправка SMS
на номера региона пребывания, сверх пакета 100 сообщений	2,5 руб.
на номера других регионов	5 руб.

Пользователи тарифа «Би+», которые часто звонят в другие регионы могут снизить стоимость междугородних разговоров подключив опцию «Звонки по России».

Стоимость международных звонков и сообщений, устанавливается базовыми тарифами оператора.

Интернет на тарифе

Предоплаченного пакета трафика на тарифном плане «Би+» нет и условия доступа в интернет на нем далеко не самые выгодные, так как он предназначен в первую очередь для звонков.

На тарифе «Би плюс» трафик подключается небольшими пакетами по 10 мегабайт, стоимостью 7 рублей каждый. В течение суток может быть подключено не более 10 пакетов общим объемом до 100 Мб. После исчерпания лимита доступ в интернет блокируется до следующего дня. Неиспользованный остаток трафика сгорает и на следующий день не переносится.

Для того чтобы избежать непредвиденных расходов вы можете отключить интернет на Билайне или удалить настройки точки доступа в сеть.

Доступ в интернет предоставляется на максимально возможной скорости при условии нахождения абонента в сети Билайн по всей стране. Используемый трафик учитывается с точностью до 150 Килобайт и округляется в большую сторону.

Связь в роуминге по России и за границей

В поездках по стране, при условии нахождения абонента в сети Билайн, стоимость услуг связи на тарифе «Би плюс» не меняется. Регион пребывания становится для пользователя «домашним», соответственно звонки и отправка сообщений в пределах этого региона тарифицируются на стандартных условиях, а вызовы и сообщения на номера других регионов страны оплачиваются по междугородним тарифам.

К сожалению, покрытие сети Билайн есть не на всей территории страны, при нахождении абонента за пределами своего домашнего региона в сетях других операторов, действуют условия национального роуминга: пакеты минут, SMS и трафика не предоставляются и каждая минута, сообщение и мегабайт трафика оплачивается отдельно.

В частности, на территории полуострова Крым у Билайн отсутствует своя сеть вышек и в результате цены на мобильную связь выше, чем в других регионах. Подробнее: роуминг Билайн в Крыму.

За пределами страны на тарифе действуют стандартные роуминговые цены, ознакомиться с ними можно на странице: роуминг за границей.

По умолчанию в тариф включена опция «Безлимитный интернет в роуминге». За рубежом, при первом выходе в интернет за день с баланса автоматически спишется 350 рублей и будет предоставлен безлимитный доступ в сеть до конца суток. Отключить опцию можно набрав команду *110*20170# .

Как подключить тариф «Би+» на Билайне?

Переход на тарифный план будет бесплатным, если в течение предыдущих 30 дней тариф, закрепленный за номером, не изменялся. В остальных случаях стоимость перехода на тарифный план «Би+» составит 200 рублей. Других требований или условий нет.

Абонентам Билайн предоставляется возможность подключить тариф «Би плюс» несколькими стандартными способами:

В личном кабинете Билайн на официальном сайте.
В приложении для мобильного телефона.

Также можно приобрести новую сим-карту в ближайшем офисе Билайн или обратиться за помощью на горячую линию по номеру 8-800-700-0611 .

Как отключить тарифный план «Би плюс»?

Если сим-картой не пользоваться в течение 3-х месяцев, то начиная с 91-го дня за сохранение номера начнет взиматься плата в размере 5 рублей в сутки. Этот платеж будет списываться до тех пор, пока на балансе есть деньги или пользователем не будет совершено любое платное действие – звонок, отправка сообщения или выход в интернет. С нулевым балансом номер может быть до 180 дней.

Чтобы полностью отключить тариф Билайн «Би плюс» необходимо поменять его на любой другой. Для непродолжительных разговоров больше подойдет тарифный план с посекундной тарификацией — «Посекундный». Для интернета будут более выгодны тарифы с пакетами трафика и безлимитным доступом в сеть – «Первые гиги», «Анлим» или «Супер Анлим».

Источник: beeline365.ru

BI-системы: что это и зачем они нужны бизнесу

На международных рынках компании-гиганты работают с миллионами, десятками, а кто-то — и с сотнями миллионов клиентов. С помощью интернета обо всех этих клиентах можно собирать самые разные данные: возраст, пол, образование, вкусы, предпочтения и т. д. Анализ этих данных помогает менеджерам ориентироваться в пространстве и времени, планировать спрос, оценивать перспективы развития и прорабатывать стратегии.

Компаниям нужно много данных, и за их хранение, как правило, отвечают администраторы баз данных. На основании анализа данных строятся и проверяются гипотезы для развития бизнеса. Этим занимаются аналитики.

Основные задачи BI

Сбор данных. BI-системы позволяют строить сложные виды отчётности, где можно объединить в одну таблицу данные из разнообразных источников — базы данных, файлы, онлайн-источники (Google Docs) и т. д.

Очистка и агрегация. Агрегация данных помогает не только избавиться от лишней информации, но и сэкономить память. При работе с большими объёмами данных имеет смысл разделять нагрузку при запросах: на первом этапе агрегируем данные и складываем в таблицу, на втором делаем запрос к этой таблице из дашборда.

Визуализация. BI-инструменты предоставляют множество вариантов визуализации данных: от обычных таблиц до различных Scatter Plots, которые можно применять для практически любого анализа. Нередко BI-инструменты дают возможность связывать различные визуализации друг с другом. Например, есть два графика с одинаковой цветовой легендой.

Можно настроить так, чтобы при выделении одного из элементов легенды на первом графике этот же элемент подсвечивался/фильтровался на втором. Такие приёмы существенно ускоряют поиск нужной информации и упрощают анализ.

Быстрый доступ. Быстрый доступ к данным — огромная помощь в оперативном принятии решений. BI-разработчик может использовать единое пространство для дашбордов или другой инструмент — в любом случае доступ к информации значительно упрощается. Можно не ставить задачу аналитику, не писать собственноручно запрос к базе данных — достаточно открыть дашборд и отфильтровать там необходимую информацию. Особенно хорошо, если доступ к данным предоставляется в режиме реального времени.

Распределение доступа. BI-системы обычно располагают различными средствами распределения доступа, что помогает гибко настраивать процесс получения данных. Например, один и том же дашборд можно настроить так, чтобы разным пользователям были видны разные блоки данных.

Хорошо настроенная BI-система снимает с аналитиков и продуктовых команд часть нагрузки и освобождает время, которое они тратят на оперативную отчётность или постоянно повторяющиеся запросы к базе данных. Если формат отчётности зафиксирован, можно построить дашборд в соответствии с ним, и все необходимые данные будут отображаться автоматически. Один дашборд заменит множество еженедельных отчётов. Он будет хранить весь объём данных и заказчик сможет сам отфильтровать нужную ему информацию вместо того, чтобы ждать, пока эти данные ему пришлют.

Из чего состоят BI-системы?

BI-системы можно разделить на три основные составляющие:

Хранилище данных — база с сырыми и агрегированными данными, которые будут источником для аналитики (как для запросов к базе, так и для дашбордов).

ETL-система (Extract, Transform, Load) отвечает за подготовку и сбор агрегированных данных в витрины. Обычно это набор скриптов на языке программирования, каждый из которых берёт сырые данные из одних таблиц хранилища, обрабатывает их и отправляет в другие. Также ETL-система может использоваться для административных задач, например для резервного копирования или регулярного обновления дашбордов. ETL-системы может не быть, если в дашборд надо загружать небольшой объём данных и если не требуется использовать сложные запросы к БД.

BI-сервер/BI-инструмент. Почему через слеш? Потому что есть два основных подхода — поднимать BI-сервер или использовать только BI-инструмент.

BI-сервер — это место для хранения дашбордов, средство визуализации, а также система распределения доступов и автоматического обновления. Сотрудники строят дашборды у себя на компьютере, загружают результат работы на сервер, настраивают расписание обновления и права на просмотр.

BI-инструмент — это программная платформа для построения дашбордов и визуализаций. В этом случае компании экономят: не используют сервер, а строят дашборды на локальных компьютерах, загружают их в общее пространство (например, Git), а обновление дашбордов и отправку информации целевым пользователям настраивают в ручном режиме или с помощью языков программирования.

Хранение отчётов и данных в единой BI-системе обеспечивает прозрачную инфраструктуру и облегчает поиск информации.

О чём нужно подумать при внедрении BI

Проанализируйте источники данных, их объём и тип. Это позволит оценить необходимость разработки ETL-системы и правильно выбрать BI-инструмент.

Выберите BI-инструмент, подходящий вашим целям. Инструменты различаются возможностями визуализации, разнообразием источников данных, ценами и т. д. Самые известные инструменты рассмотрены в статье на Хабре. Также проанализируйте аудиторию будущих пользователей BI-системы, подумайте над распределением прав доступа и шаблонами дашбордов.

Определите необходимость разработки ETL-системы. Она зависит от того, насколько сложны запросы к данным и насколько большой их объём требуется анализировать. Если объём велик, для бесперебойной работы потребуется распределять нагрузку между BI-сервером и ETL-системой. Часто предобработку и агрегацию данных делают в ETL-системе, а в BI строят дашборды, опираясь на уже собранные таблицы. Это ускоряет работу и даёт возможность использовать агрегированные таблицы для нескольких отчётов одновременно.

Подумайте о правильной документации для своих дашбордов, о том, как обучить сотрудников ими пользоваться — например, запишите видеоинструкции.

Если вы хотите освоить BI-системы во всех подробностях, приглашаем на курс GeekBrains. Там подробно разбирается профессия BI-разработчика — от написания запросов к данным до построения всей инфраструктуры.

Заключение

Часто компании не решаются внедрять BI-системы из-за сложности развёртывания инфраструктуры с нуля. Это стандартная проблема смены парадигмы. Вроде и так всё работает, отчётность получаем вовремя — и хорошо. Однако развёртывание BI-систем — это серьёзная инвестиция в будущее компании, помогающая внедрить data-driven-подход — управление, основанное на данных.

Его главный принцип: решения нужно принимать, опираясь на исторические и прогнозируемые данные, а не на интуицию и личный опыт. BI-системы внедряются небыстро, но если у всех сотрудников будет доступ к необходимым данным за любой период времени, это упростит принятие стратегически верных решений и многократно окупится. Не измеряешь — не управляешь.

Источник: gb.ru

Что такое Business Intelligence

Существует огромное количество терминов: аналитика, data mining, анализ данных, business intelligence и разница между ними не всегда столь очевидна даже для людей, которые с этим связаны. Сегодня мы расскажем о том, что же такое Business Intelligence (BI) доступным и понятным языком. Тема безусловна огромна и её не покрыть лишь одной короткой статьей, но наша задача — помочь сделать первый шаг и заинтересовать читателя темой. Заинтересованный же читатель также найдет исчерпывающий список для дальнейших шагов.

Зачем всё это нужно: из жизни аналитика
В чем задача: проблема на уровне компании
Обобщаем задачу: всё это звенья одной цепи
Большая инфографика
С чем можно поэкспериментировать
Что почитать? Must read по Business Intelligence

Зачем всё это нужно: из жизни аналитика

(кликабельно)

Представим, нами (неким аналитиком Петровичем у поставщика Цветочек) стоит задача оценить продажи ряда магазинов (куда мы поставляем товар) и каждый магазин ведет свой учет проданных товаров. Реальность такова, что формы учета будут заполнены не пойми как и не пойми кем, то есть у них будет разная структура и разный формат хранения (некоторая форма таблиц). Схематично эта задача изображена на схеме выше.

Казалось бы задача несложная и поэтому рассмотрим лобовое решение: пусть у нас есть N таблиц и нам нужно их собрать вместе в одну таблицу, тогда напишем N скриптов, которые преобразуют эти таблицы и один сборщик, который собирает их вместе.

необходимо поддерживать N скриптов одновременно (где N в порядках тысяч);
при изменении структуры отчетов магазинов во времени (например, в магазине появился новый сотрудник) необходимо искать и переписывать отдельные скрипты;
при появлении нового магазина, необходимо писать новый скрипт;
при изменении нашей отчетности (поставщика Цветочек), необходимо вносить изменения во все скрипты;
сложная отладка и поддержка, так как магазины не уведомляют об изменении структуры и не следуют никаким спецификациям.

В чем задача: проблема на уровне компании

(кликабельно)

Производитель Цветочек на самом деле работает не напрямую с магазинами, а через некоторых посредников. Посредники посещают магазины и непосредственно своими действиями пытаются стимулировать продажи. Соответственно, они являются материально заинтересованными лицами и информацию, которую они выдают, приходится перепроверять.

Принципиально, задача выглядит схожим образом: пусть у нас есть N магазинов и K дистрибьюторов, можем ли агрегировать данные магазинов и сравнить их с результатами дистрибьюторов? (У всех данные имеют разную структуру и формат.)

Здесь помимо таблиц, мы уже можем столкнуться с целым зоопарком форматов, к которым добавляются отчеты дистрибьюторов. Как правило задача характеризуется очень низким качеством данных, в том числе дублированием, несогласованностью и ошибками. На основе полученных результатов и сравнения данных, отдел по закупкам принимает решения о том сколько, кому и почем чего отгружать. То есть решение этой задачи непосредственно влияет на финансовые показатели компании, что безусловно важно.

Рассмотрим несколько вариантов решения на уровне компании:

самописное решение: компании производителю будет необходимо нанять специалиста не по профилю компании и критичное ПО будет зависеть от данного специалиста. Если он уйдет, то компания будет вынуждена срочно искать замену, которая сможет поддерживать ПО и качество будет напрямую зависеть от нанятого специалиста;
закупить ПО у третьей стороны, тут три ключевых фактора: цена, качество и время интеграции. Как правило цена и время интеграции слишком высоки для среднего производителя, и в том числе требует существенных временных затрат сотрудников. Выбор поставщика также не тривиален;
SaaS решения: методология еще нова для рынка и многие компании скептически относятся к подобным сервисам.

В целом если мы говорим о небольшом или среднем производителе, то с точки зрения времени интеграции, цены и качества решения сервис выглядит оптимальным вариантом, так как ценообразование динамическое и интеграция минимальна через веб. Как правило плюсом корпоративного ПО является настраиваемость и касмтомизированность (каждый бизнес считает себя уникальным), но описанная задача достаточно типична и стандартна для достаточно широкого круга компаний. Безусловно, нет единого решения для всех, но для каждого в отдельности его можно найти.

Подробнее на тему здесь.

Сам процесс на уровне компании выглядит схожим образом: консолидируется данные, определенным образом трансформируются (агрегируются) и загружаются в систему для анализа.
(кликабельно)

Обобщаем задачу: всё это звенья одной цепи

(кликабельно)

В чём же разница между аналитикой, data mining и business intelligence (BI)? Первые включают в себя комплекс методов для анализа уже чистых данных, а на практике очистка и преобразование данных в удобный для анализа формат — важный и неотъемлемый процесс. Так же помимо работы с преобразованием и консолидацией данных, основная задача BI — это принятие решений для бизнеса.

Большая инфографика

В схематичной и немного упрощенной форме описывается задача консолидации данных. Если нет возможности заниматься изучением темы в деталях, то эта инфографика даёт хорошее первое приближение проблемы и возможных методов решения. (кликабельно; взято отсюда)

С чем можно поэкспериментировать

(кликабельно)

Сервис бесплатен и доступен через веб — ссылка.

Что почитать? Must read по Business Intelligence

Karl Wiegers and Joy Beatty. Software Requirements
Паклин, Орешков. Бизнес-Аналитика
Питер Маерс — видео-выступления на MS Channel 9

Источник: habr.com

Что такое BI (Business Intelligence) и зачем он нужен?

Business Intelligence = BI = Бизнес – аналитика (rus) — это набор IT-технологий для сбора, хранения и анализа данных, позволяющих предоставлять пользователям достоверную аналитику в удобном формате, на основе которой можно принимать эффективные решения для управления бизнес-процессами компании.

Все уровни пользователей, от сотрудников до учредителей, получают гибкий доступ к необходимой им управленческой отчетности, не прибегая к помощи IT-специалистов.

Концепция платформы BI

Сегодня на рынке существует несколько платформ Бизнес – аналитики (BI), концептуально они представляют собой следующее:

BIWEB

ETL-инструменты: программы, позволяющие выполнять загрузку данных в DWH из различных учетных систем.
DWH-хранилище: полноценная база данных SQL для подготовки и хранения данных для аналитики.
OLAP-кубы: технология, позволяющая делать в реальном времени (1-5 секунд) любые отчеты и проводить полноценный анализ данных.
Клиентские приложения: как правило, для детального анализа данных и построения динамических отчетов пользователи используют Сводные таблицы Microsoft Excel, подключенные к OLAP-кубам. Для поверхностного анализа и визуализации ключевых показателей также используются WEB-приложения, которые должны поддерживать доступ к отчетам с любого устройства: компьютер, планшет, телефон.

Архитектура платформы Microsoft BI

На сегодняшний день, на мой взгляд, платформа «Microsoft BI» — это лучшее решение на рынке BI-систем в первую очередь по соотношению «Цена – Качество – Современность».

И что также очень важно – основным и «родным» приложением, в котором работают пользователи, для этой платформы является уже известный всем Microsoft Excel.

Более того, все компоненты этой BI-платформы доступны в одном программном обеспечении – «Microsoft SQL Server», которое приобретается один раз без необходимости последующих платежей за использование. Подробно о лицензировании SQL Server 2016.

В состав Microsoft SQL Server входят следующие компоненты BI-платформы:

BIWEB

ETL-инструменты: за это отвечает «Служба Integration Services», сокращенно SSIS.
DWH-хранилище: за это отвечает «Компонент SQL Server Database Engine», который является полноценной базой данных Transact-SQL.
OLAP-кубы: за это отвечает «Служба Analysis Services», сокращенно SSAS.
Клиентские приложения: для полноценного анализа данных используется «Microsoft Excel-сводные таблицы», а в качестве WEB-приложения используется «Служба Reporting Services», сокращенно SSRS.

Зачем нужен BI (Business Intelligence)?

Во-первых, общий подход к хранению данных говорит, что есть:

Учетные системы (OLTP — транзакционные системы), структура базы данных которых ориентирована на быстрый ввод данных, при этом данные в таких базах хранятся в неподготовленном для аналитики виде. На таких базах можно эффективно построить только оперативный отчет за небольшой период, и, как правило, фиксированного формата.
Аналитические системы (OLAP — аналитические системы), структура базы данных которых наоборот ориентирована на быструю аналитику любых объемов данных. Данные в таких базах хранятся уже в подготовленном для аналитики виде. Это позволяет эффективно в реальном времени получать отчеты за любой период в любой детализации.

Во-вторых, дополнительно BI дает:

Скорость построения отчетов (особенно это важно при запросе больших периодов данных, в которых больше 100 000 строк).
Динамический анализ данных в любой детализация (Товары, Клиенты, Поставщики, Время, Каналы продаж, Территории продаж и т.д.).
Быстрый анализ любого объема данных с помощью Сводных таблиц в Excel, при этом исходные данные не требуется загружать в Excel (технология OLAP).
Автоматизация подготовки данных для отчетов и построения корпоративной отчетности.
Консолидация данных (данные для отчетов могут быть в разных учетных системах).
Анализ показателей План/Факта, Анализ выполнения различных KPI.
Удобная визуализация данных в Excel или на Web (при этом обновленные данные в отчет поступают автоматически).
Единый и удобный доступ к аналитической отчетности для всех сотрудников через корпоративный BI портал.
Достоверность данных (любой отчет, построенный на основе данных из BI, является эталонным и актуальным в любой момент времени).
Лицензирование (стоимость 1-го пользователя BI, как правило, дешевле, чем стоимость одного пользователя Учетной системы).
Уменьшение нагрузки на Учетные системы (пользователи, которые непосредственно не связанны с учетом данных, перестают запрашивать различные отчеты и нагружать учетную систему, а переходят на BI).
В целом — повышение общей управляемости и эффективности бизнеса.

Источник: biweb.ru

Business Intelligence (BI)

Business Intelligence (BI) — это набор инструментов и технологий для сбора, анализа и обработки данных. Например, в компании для приёма заявок используют несколько каналов и нужно собрать единую статистику продаж. Или рекламные кампании охватывают несколько площадок и необходимо сравнить их эффективность. Все эти процессы можно настроить через BI-систему.

Необработанную информацию из разных источников посредством BI преобразуют в удобную и понятную аналитику. BI-системы (Microsoft Power BI, Tableau, Qlik) можно применять в любой отрасли или сфере деятельности — как на уровне компании в целом, так и для подразделений или отдельных продуктов.

Как работают BI-системы

Для обычного пользователя принцип действия BI-системы выглядит просто: к системе подключают источники данных, далее информация направляется в единое хранилище и обрабатывается, а затем показывается в виде готовых отчётов. Источниками данных выступают различные системы — облачные (Oracle Cloud, Google BigQuery, Microsoft Azure и другие веб-подключения), файловые (Excel, XML, PDF и иные табличные файлы), реляционные (SQL Server, MySQL, Oracle).

Отчёт в Power BI

Пример отчета о глобальных продажах магазина в Power BI

Зачем внедрять BI-системы в бизнесе

Компании оперируют огромными объемами данных. Например, считают расходы и выручку, определяют чистую прибыль, анализируют трафик и количество заявок, отслеживают выпуск продукции. Все данные для аналитики хранятся в разных форматах и различных системах.

Чтобы обработать информацию, аналитики сначала собирают все данные в одну таблицу, затем сортируют и оставляют только нужные показатели, а потом сравнивают показатели с прошлыми отчётами. Такая работа отнимает десятки часов еженедельно. При этом в процессе формирования отчёта показатели могут утратить актуальность. К тому же аналитики могут ошибиться или собрать неполные данные. Итоговый отчёт может оказаться бесполезным.

Вручную собрать и обработать все данные компании невозможно. Часть информации так и остаётся необработанной. Компания может случайно пропустить заявки клиентов, своевременно не узнать о сбоях производства, потерять деньги из-за игнорирования проблем.

Основные задачи, которые помогает решить система BI:

Сбор данных из разных источников, их структурирование и хранение в единой системе.
Анализ больших объёмов данных для формирования и подтверждения гипотез или для разработки бизнес-решений с учётом аналитики.
Моделирование возможных решений для оценки их влияния на итоговые показатели деятельности и прогнозирование последующего развития на основе имеющихся данных.
Формирование оперативной и стратегической отчётности, в том числе оповещение об отклонении показателей от допустимых норм.
Сохранение и систематизация знаний с целью последующей передачи новым сотрудникам, чтобы опыт сохранялся и качество работы стабильно повышалось.

Общая цель Business Intelligence — предоставить бизнесу возможность принимать обоснованные решения с учётом полной аналитики. У компании, внедрившей BI, будут полные, точные и организованные данные.

Панель анализа клиентов в Microsoft Power BI

Благодаря BI-системам компаниям не нужно нанимать специалистов по data science (наука о данных) — система соберет все «сырые» данные, самостоятельно обработает их и автоматически покажет информацию, с которой можно работать.

Как понять, что компании нужно использовать Business Intelligence

Любая компания в любой отрасли может применять Business Intelligence. Особенно задуматься о внедрении BI-систем стоит, если:

нужно интегрировать информацию из нескольких источников;
необходимо обеспечить оперативный доступ к бизнес-данным;
увеличилось число пользователей, которым нужен доступ к информации или аналитике;
внедряются новые продукты;
происходят обновления в IT-среде;
не получается отследить деятельность компании в определённых областях;
происходит быстрый рост компании.

BI-системы могут стать ценным инструментом для принятия решений и разработки стратегии. Полученные данные можно использовать в самых разных сферах: маркетинге, продажах, поставках, финансах. Например, можно:

измерять результаты маркетинговых кампаний;
анализировать движение денежных средств, операционные расходы и валовую прибыль;
прогнозировать доходы и операции;
получать информацию о кадровых процессах;
визуализировать число посетителей сайта в динамике;
отслеживать потенциальных клиентов через каналы продаж;
сегментировать аудиторию по демографическим характеристикам;
исследовать поведение покупателей и тенденции продаж;
осуществлять финансовое планирование и прогнозирование;
измерять и прогнозировать финансовые показатели.

Business Intelligence выводит работу компании на новый уровень. Постоянный мониторинг данных позволяет принимать более продуманные и своевременные решения. Доступность исторических и текущих данных помогает строить верные прогнозы для бизнеса. Оперативный доступ сотрудников к аналитике и операционным данным повышает качество работы и одновременно снижает трудовые и временные затраты.

Как выбрать программное обеспечение для внедрения BI

Существует много надёжных поставщиков BI-инструментов. Например, популярны платформы Microsoft, Tableau, Qlik. Также востребованы системы Zoomdata, Sisense, Information Builders.

Можно выделить несколько факторов, на которые стоит обратить внимание при выборе эффективной BI-системы:

Единая платформа . Решение должно предполагать комплексный подход. Информация должна собираться, храниться, обрабатываться и анализироваться в одной системе. Компания откажется от дополнительных инструментов, сэкономит на обслуживании и сократит временные затраты на обработку данных.
Облачное решение . Информацию из облака можно получить из любой точки. Желательно выбирать систему с возможностью масштабирования облачного хранилища, чтобы удовлетворить потребности растущего бизнеса.
Готовые возможности интеграции . Лучше выбирать решения, в которых уже предусмотрены возможности соединения с самыми разными источниками. Благодаря этому можно быстро внедрить BI-систему, а не ждать когда IT-специалисты объединят ее с вашими сервисами.
Наличие расширенной аналитики . Система должна уметь автоматизировать и упрощать задачи, предлагать новые наборы данных для получения более точных результатов. Умное решение со встроенным машинным обучением поможет быстро находить нужную информацию и изменять ее параметры.
Визуализация данных . Графики, диаграммы, информационные панели помогут быстро понять закономерности или тенденции. При использовании только электронных таблиц можно упустить важные сведения.
Самообслуживание . BI-система будет эффективна только в том случае, если все пользователи смогут в ней работать. Важно, чтобы интерфейс был интуитивно понятен, содержал навигационные подсказки и встроенные функции, не требующие настройки.
Мобильная версия . В бизнесе доступ к информации может потребоваться в любое время и независимо от места нахождения. При наличии мобильного решения можно просматривать данные, создавать отчёты и делиться ими моментально.

Нельзя сказать, какое BI-решение является самым лучшим. Компании выбирают платформу BI с учётом различных критериев и собственных возможностей.

Примеры BI-систем

Tableau

Система выполняет углубленный анализ информации и представляет результаты на информационной интерактивной панели в режиме реального времени. Источниками данных для аналитики могут быть любые источники с программным интерфейсом.

Над отчётом могут работать одновременно несколько пользователей. При этом пользователи могут самостоятельно создавать необходимые инструменты или использовать готовые решения. Результатом можно делиться через системный сервер, по ссылке или email.

Tableau работает в вебе, на десктопе и мобильных устройствах.

Пример дашборда по продажам в Tableau

Power BI

Сервис от Microsoft предназначен для анализа и визуальной демонстрации больших объёмов информации. Можно подключать разные источники данных, в том числе собственные приложения.

Система совместима с продуктами MIcrosoft (MS Excel, SQL Server, Azure Cloud Service). Интерфейс программы разработан по подобию Windows.

Сервис функционирует на любых платформах: в облаке, на десктопе и смартфонах. Интерактивные дашборды показывают данные в реальном времени и доступны на любом устройстве. Пользователи могут делиться отчётами несколькими способами.

Power BI

Выбор диаграммы для представления результатов в Power BI

Qlik

BI-система предусматривает импорт информации из различных источников. Данные проходят обработку в оперативной памяти. Созданные визуализации можно корректировать, дополнять любыми фильтрами. В Qlik доступна совместная работа над отчётами.

Платформа доступна для корпоративного и персонального использования. При этом продукт работает на десктопе, в облачной версии и на любых устройствах с наличием браузера. Для всех версий предусмотрен одинаковый алгоритм аналитики.

Qlik

Отчёт по анализу бюджета в Qlik

Business Intelligence превращает множественные разрозненные данные в полезную информацию для руководства и управления бизнесом, проверки гипотез и принятия решений. Компании, которые используют стратегии BI, располагают точными, полными и организованными данными. Это помогает оценить текущее состояние бизнеса, выявить проблемы и возможности, спланировать будущее развитие.

Источник: www.unisender.com