Бд access что это за программа

Альтернативы Microsoft Access: Лучшие базы данных программ

В деловом мире приложение базы данных должно быть обязательным. В них мы сможем записать как реестр клиентов, так и личную адресную книгу, инвентаризации и даже бухгалтерский учет. Для этого самой популярной утилитой является не что иное, как Microsoft О компании . Этот инструмент можно найти в Microsoft Офис на.

Microsoft Access является Система управления базами данных (СУБД). С помощью этого инструмента мы можем вставлять, хранить, редактировать, оценивать и представлять все виды данных, которые могут быть изменены или созданы новые из его графического интерфейса. В приложении есть шаблоны с помощниками для запуска нашей базы данных. Для большинства опытных пользователей, он также включает в себя расширенные функции, что позволяет нам программировать непосредственно в Visual Basic, который включен в приложение.

Но Access ориентирован не только на бизнес-среду, но и мы также можем дать ему более отечественный используйте и используйте его для организации нашей книжной библиотеки, всех наших музыкальных дисков или нашего каталога фильмов. В нем мы найдем такие функции, как таблицы, запросы, формы или отчеты, которые помогут нам эффективно организовать все, что нам нужно.

Как создать таблицы в Microsoft Access за 8 минут

Несмотря на то, что Access является одним из наиболее широко используемых инструментов для работы с базами данных, у него есть оплачено как это является частью пакета Office, в дополнение к доступно только для Windows , Поэтому никогда не повредит знать некоторые альтернативы баз данных, которые мы можем использовать вместо Microsoft Access.

• Бесплатные альтернативы Microsoft Access

• NuBuilder Forte
• AxisBase
• База (LibreOffice)
• База (Apache OpenOffice)
• тибрить

• Блестящая база данных
• Файлмейкер

Бесплатные альтернативы Microsoft Access

MySQL

Это бесплатное приложение с базой данных с открытым исходным кодом, под лицензией GPL, что делает его отличной альтернативой Access. Он известен как своим высокая производительность масштабируемость и за то, что надежная защита данных , а также отличная сеть поддержки от своих пользователей. Он основан на модели клиента и сервера и обеспечивает совместимость с SQL. Имеет таблицу хранимых процедур и возможность автоматизации задач.

MySQL — это 100% бесплатный инструмент, который мы можем загрузить прямо с его веб-сайт Честного ЗНАКа .

NuBuilder Forte

Мы столкнулись с браузерным инструментом, созданным Software для разрабатывать веб-приложения для баз данных , используя для них базы данных MySQL или Maria DB. Приложение было разработано для всех типов пользователей. Он включает в себя видео и онлайн-документацию со всеми видами информации, чтобы иметь возможность использовать его эффективно. Это также позволяет нам сделать резервные копии все приложение в одном файле базы данных.

Что такое базы данных? ДЛЯ НОВИЧКОВ / Про IT / Geekbrains

Если мы хотим начать использовать nuBuilder, его можно бесплатно загрузить и установить самостоятельно. веб-сайт Честного ЗНАКа без каких-либо затрат на его лицензию.

AxisBase

Это система баз данных, которую мы можем использовать для отслеживать любую информацию от нашей компании , Таким образом, мы можем отслеживать продажи, совершаемые веб-сайтом, выполнять заказы из нашего офиса, вести инвентаризацию или любую другую структурированную информацию. Мы можем получить листы, сгенерированные с отчетами , доступ из любого места, доступ только к своему официальному сайту.

Вы можете использовать Axibase для бесплатно, зайдя на свой сайт.

База (LibreOffice)

Это мощный менеджер баз данных рабочего стола, который можно найти в LibreOffice пакет, разработанный для удовлетворения потребностей широкого круга пользователей, что делает его одной из самых популярных альтернатив Access. Он предоставляет встроенные драйверы для некоторых из наиболее широко используемых механизмов многопользовательской базы данных: MySQL / MariaDB, Adabas D, MS Access и PostgreSQL , У него есть мастера, помогающие интеграции новых пользователей, что поможет нам создавать таблицы, запросы, формы и отчеты для лучшего мониторинга активов, клиентов, счетов и других потребностей нашей компании.

Как мы уже упоминали, База является частью LibreOffice suite, поэтому мы говорим о бесплатном приложении с открытым исходным кодом. Мы можем скачать его с сайт разработчика .

База (Apache OpenOffice)

Как и в LibreOffice, другие популярные пакеты с открытым исходным кодом, такие как Apache OpenOffice также имеет свой менеджер баз данных, называемый Система исчисления , Он имеет всевозможные помощники, чтобы помочь новым пользователям в использовании приложения путем создания таблиц, форм, запросов и отчетов. Он также имеет предопределенный набор определений таблиц, с помощью которых можно управлять активами, заказами на продажу, клиентами, счетами и другими элементами нашей компании. Имеет мощный SQL реляционная база данных двигатель, а также встроенная поддержка файлов dBase.

Как мы уже упоминали, Base является частью пакета OpenOffice, который мы можем бесплатно скачать с его веб-сайт Честного ЗНАКа .

тибрить

Это программное обеспечение с открытым исходным кодом является еще одной очевидной альтернативой, которую мы можем найти в качестве замены Microsoft Access. Оно использует PostgreSQL как база данных формат и предназначен для небольших проектов, таких как списки контактов или списки продуктов. Оно имеет понятный и простой в использовании пользовательский интерфейс это позволит нам очень быстро создавать и анализировать. Кроме того, это позволяет нам создавать отчеты, а также просматривать данные с помощью функции поиска и устанавливать связи между ними на основе определенных критериев.

Глом является бесплатный открытый исходный код инструмент, поэтому мы можем протестировать его без ограничений, чтобы увидеть, соответствует ли он тому, что мы ищем.

Альтернативные способы оплаты Microsoft Access

Блестящая база данных

Это мощное программное обеспечение, в котором мы найдем все необходимое для создания базы данных. Имеет движок, поддерживающий базу данных 1.5 ТБайт это работает через интернет. Это позволяет создавать базы данных любой структуры, а также использовать редакторы для создания отчеты, формы, запросы, скрипты и т. д. Для удобства использования он имеет интерфейс, аналогичный Outlook, в виде дерева с папками, что позволяет нам легко работать с любыми данными.

База данных Brillant является платным приложением, поэтому, если мы хотим использовать ее в качестве альтернативы Microsoft Access, нам придется заплатить ее лицензию, которая составляет 79 долларов США. Также можно загрузить Пробная версия с его сайта.

Файлмейкер

Это мощный и простой в использовании база данных инструмент для выполнения любой задачи максимально быстро. Он имеет инструменты, которые позволяют нам создавать персонализированные базы данных, готовить отчеты, публиковать данные в Интернете и обмениваться информацией с помощью пары кликов. Оно включает шаблоны проводить все виды процедур, как профессиональных, так и личных. Кроме того, он не позволяет изменять их по своему вкусу, как до, так и после того, как мы начали с ними работать.

Filemarker Pro — это программное обеспечение с различными вариантами оплаты, которое начинается от 21 евро в месяц на пользователя и оплачивается ежегодно. Также можно бесплатно скачать 45-дневный Пробная версия с их сайта.

Источник: itigic.com

Работа с СУБД MS Access

Основные понятия и этапы разработки базы данных в СУБД MS Access

В мире насчитывается более 50 видов СУБД для персональных компьютеров. Одной из наиболее распространенных в России является MS Access, входящий в комплект Microsoft Office, представляющий собой простое, но мощное средство хранения и обработки данных.

Рассмотрим основные понятия теории реляционных баз данных.

Таблица — это основной объект базы данных, предназначенный для хранения элементарных данных, состоящий из записей (строк) и полей (столбцов).

Элементарное данное — единица данных, описывающая один признак (характеристику) одного объекта предметной области. Например, фамилия конкретного читателя или название конкретной книги в библиотечной базе данных. Его аналогом в структуре двумерной таблицы является информация, расположенная в одной ячейки таблицы.

Поле — совокупность логически связанных элементарных данных, описывающих один и тот же признак для всех объектов предметной области. В структуре двумерной таблице его аналогом является столбец.

Запись — это совокупность логически связанных элементарных данных, описывающих все признаки одного объекта предметной области. Например, все данные об одном издании. В структуре двумерной таблицы ее аналогом является строка (рис. 6.1).

Рис. 6.1. Основные структурные элементы БД

Следует отметить, что если в базе данных не содержится никаких данных (пустая база), то это все равно полноценная база данных. Хотя данных и нет, но информация в базе есть — это структура базы данных, которую образуют заданные поля. Изменив состав полей или их свойства, мы изменим структуру базы данных.

Кроме этого поля базы данных определяют групповые свойства данных, записываемых в ячейки, принадлежащие каждому из полей. Ниже перечислены основные свойства полей базы данных, созданных с помощью СУБД MS Access.

Имя поля — определяет, как следует обращаться к данным этого поля при автоматических операциях с базой (по умолчанию имена полей используются в качестве заголовков столбцов таблиц). Имя поля может содержать до 64 символов (буквы, цифры, пробелы и специальные символы, за исключением точки, восклицательного знака, квадратных скобок). Имя поля не может начинаться с пробела.

Тип поля — определяет тип данных, которые могут содержаться в данном ноле. О типах нолей более подробно будет рассказано ниже.

Размер поля — определяет предельную длину данных, которые могут размещаться в данном поле.

Формат поля — определяет способ форматирования данных в ячейках, принадлежащих полю. Например, календарную дату можно записать в различном формате: 01.01.06, 01/01/06, 01-01-06 и т.д.

Маска ввода — определяет форму, в которой вводятся данные в поле (средство автоматизации ввода данных).

Подпись — определяет заголовок столбца таблицы для данного поля. Если подпись не указана, то в качестве заголовка столбца используется свойство Имя поля.

Значение по умолчанию — то значение, которое вводится в ячейки поля автоматически.

Условие на значение — ограничение, используемое для проверки правильности ввода данных. Это средство автоматизации ввода используется, как правило, для данных, имеющих числовой тип, денежный тип или тип даты.

Сообщение об ошибке — текстовое сообщение, которое выдается автоматически при попытке ввода в поле данных, не удовлетворяющих условиям, заданным в свойстве Условие на значение.

Обязательное поле — свойство, определяющее обязательность заполнения данного поля при наполнении базы.

Пустые строки — свойство, разрешающее ввод пустых строковых данных. От свойства Обязательное поле отличается тем, что относится не ко всем типам данных, а лишь к текстовым.

Индексированное поле — если поле обладает этим свойством, все операции, связанные с поиском или сортировкой записей по значению, хранящемуся в данном поле, существенно ускоряются. Кроме того, для индексированных полей можно сделать так, что значения в записях будут проверяться по этому полю на наличие повторов, что позволяет автоматически исключить дублирование данных.

Следует помнить, что поскольку в разных полях могут содержаться данные разного типа, то и свойства у полей могут различаться в зависимости от типа данных. Например, для полей, используемых для хранения рисунков, звукозаписей, видеоклипов и других объектов OLE, из вышеуказанных свойств имеют смысл только свойства Обязательное поле и Подпись.

Типы данных. Рассмотрим типы данных, работу с которыми допускает СУБД MS Access и некоторые особенности свойств этих типов данных.

Короткий текст — тип данных, используемый для хранения обычного неформатированного текста ограниченного размера (до 255 символов).

Числовой — тип данных для хранения действительных чисел. Используя свойство Размер поля, можно установить различный диапазон значений числовых полей (табл. 6.2).

Размеры числовых полей

-2 147 483 648. +2 147 483 648

Одинарное с плавающей точкой

Вещественные числа с точностью до семи знаков после запятой

Двойное с плавающей точкой

-1,797693134862320?#— +1,7976931348623 E308

Вещественные числа с точностью до 15 знаков после запятой

Вещественные числа с заданной точностью (по умолчанию точность составляет 18 знаков после запятой)

Дата и время — тин данных для хранения календарных дат и текущего времени. В табл. 6.3 приведены различные форматы даты и времени.

Денежный — тип данных для записи денежных сумм. Теоретически, для их записи можно было бы пользоваться и полями числового типа, но для денежных сумм есть некоторые особенности, связанные с правилами округления.

Форматы дат и времени

Полный формат даты

Длинный формат даты

19 октября 1997 г.

Средний формат даты

Краткий формат даты

Длинный формат времени

Средний формат времени

Краткий формат времени

Счетчик — специальный тин данных для уникальных (не повторяющихся в поле) натуральных чисел с автоматическим наращиванием, используемый, например, для порядковой нумерации записей.

Логический — тип для хранения логических данных, которые могут принимать только два значения, например, Да или Нет, Истина или Ложь, Вкл или Выкл.

Поле объекта OLE — специальный тип данных, предназначенный для хранения объектов, например, мультимедийных, вставляемых внедрением или связыванием (OLE). Реально такие объекты в таблице не хранятся. Они хранятся в другом месте внутренней структуры файла базы данных, а в таблице хранятся только указатели на них.

Гиперссылка — специальное поле для хранения адресов URL Web-объектов Интернета. При щелчке по ссылке автоматически происходит запуск браузера и воспроизведение объекта в его окне.

Мастер подстановок — это объект, настройкой которого можно автоматизировать ввод данных в поле так, чтобы не вводить их вручную, а выбирать из раскрывающегося списка, содержащего набор постоянных значений или значений из другой таблицы.

Рассмотрим этапы разработки базы данных в СУБД MS Access.

На первом этапе разработки необходимо определить назначение базы данных и как она будет использоваться.

По мере определения целей использования базы данных начнет формироваться перечень необходимых данных. Зная это, можно определить, какие фактические данные следует сохранять в базе данных, и по каким темам эти данные распределяются.

Так, например, создавая библиотечную базу данных, следует собрать данные об имеющихся изданиях (шифр в каталоге, автор, название, год и место издания, рубрика тематического классификатора и др.) и данные о читателях (номер читательского билета, ФИО, адрес, телефон, паспортные данные и др.). Темам будут соответствовать отдельные таблицы — Каталог (перечень всех книг) и Читатель (список абонентов библиотеки). Все заказы на имеющиеся в библиотеки издания будут храниться в таблице Заказ.

Второй этап разработки БД связан с определением структуры каждой таблицы — описании нужных полей в таблицах базы данных. Каждое поле содержит определенные фактические данные. Например, в таблице Заказ библиотечной базы данных должны быть поля, в которых содержатся такие данные как номер заказа, номер читательского билета, шифр заказанного издания, дата выдачи.

На третьем этапе для дальнейшего связывания сведений, хранящихся в разных таблицах, в каждой таблице базы данных должно быть определено поле или набор полей, однозначно определяющих запись. Такое поле или набор полей называют первичным ключом. В пашем примере ключом в каталоге книг является его шифр, в списке читателей — номер читательского билета, в таблице заказов — номер заказа.

На четвертом этапе проектирования базы данных определяются связи между таблицами. Необходимо выбрать способ, которым СУБД будет вновь объединять разбитые по таблицам сведения.

В СУБД MS Access есть возможность установить связи следующих типов: «один-к-одному» (1:1), «один-ко-многим» (1: °°) и «многие-ко-многим» (оо;оо). Связь между таблицами организуется на основе общего поля. Общее поле обязательно присутствует в обеих связываемых таблицах, причем в таблице на стороне «один» оно обязательно является ключевым, и его значения не повторяются. Значения этого поля на стороне «многие» могут повторяться.

Например, таблицы Заказ и Читатель будут связаны по полю Номер билета. В таблице Читатель номер билета будет встречаться только один раз, и это будет ключевое поле, однозначно определяющее запись. А в таблице Заказ оно может встречаться много раз, т.к. один читатель, как правило, делает больше одного заказа различных изданий.

У связи два основных назначения. Первое — обеспечение целостности данных, а второе — автоматизация задач обслуживания базы.

Обеспечение целостности данных — это наличие средств, позволяющих удостовериться, что база данных всегда остается корректной и полной. Представим, например, что в таблице Читатель библиотечной базы удалена запись об одном из абонентов библиотеки, но не сделано это в таблице Заказ, где фиксируются все заказы на литературу. Получится, что согласно таблице Заказ некто, не имеющий ни имени, ни адреса, а только абстрактный номер читательского билета, сделал заказ. Узнать по номеру читательского билета, кто же это был на самом деле, будет невозможно — произошло нарушение целостности данных.

Таким образом, при описании связей между таблицами следует обеспечить целостность данных, что позволяет избежать ошибок при удалении записей из главной таблицы (откуда связь) и вводе данных в связанную таблицу (куда связь). Для этого необходимо адекватно обрабатывать главные и связанные таблицы. Вручную сделать это чрезвычайно трудно, поэтому и нужны средства автоматизации. Связь между таблицами позволяет:

• • либо исключить возможность удаления или изменения данных в ключевом поле главной таблицы, если с этим полем связаны какие-либо поля других таблиц;
• • либо сделать так, что при удалении (или изменении) данных в ключевом поле главной таблицы автоматически (и абсолютно корректно) произойдет удаление или изменение соответствующих данных в полях связанных таблиц.

На пятом этапе производится ввод данных и создание других объектов базы данных (запросы, формы, отчеты, страницы доступа к данным, макросы и модули), необходимых для ее функционирования.

Рассмотрим более подробно объекты MS Access и технологию их создания и использования.

Источник: studme.org

Введение в базы данных

Прежде чем начать рассказывать о базах данных, скажу, для кого эта статья. Если вы бывалый разработчик, то смело пропускайте статью, ничего нового вы с ней не найдете. Статья для тех, кто только планирует начать карьеру в дата-аналитике или data science, кто много раз слышал словосочетание «база данных», но не до конца понимает, что это.

Я решила написать эту статью, потому что именно такой статьи мне очень не хватало несколько лет назад, когда я только начала карьеру в аналитике данных. Тогда я часто слышала слова «база данных», «реляционная база», «primary key», примерно понимала, что они означают, но единую картину в голове у меня сложить не получалось.

Что такое база данных и зачем она?

Компании часто собирают информацию о своих клиентах, сотрудниках, операциях, финансах и т. д. Потом эту информацию можно выгодно использовать. Например, можно ее проанализировать и понять, какими способами можно увеличить прибыль. Можно на ее основе построить хитрые MLмодели, которые помогут улучшить продукт. Или, в конце концов, эту информацию можно просто перепродать другим компаниям.

Чтоб собирать и анализировать информацию, надо уметь ее сохранять. Конечно, можно сохранять информацию в печатном виде в обычных папках или в Excel-файлах. И многие компании до сих пор так сохраняют информацию. Однако, такое подойдет только для маленьких компаний с небольшим количеством данных.

Когда компания вырастает, то и данных становится много, такие варианты сохранения информации становятся непригодны. Тогда на помощь приходят базы данных.

Базы данных помогают справиться с большим количеством проблем, решить которые папкам и Excel-файлам не под силу:

• В базе данных можно хранить очень огромное количество данных – миллиарды и триллионы записей;
• Базы помогают защищать данные — они позволяют давать доступ к данным только определенному кругу лиц. При этом можно ставить ограничения, кому к каким данным можно давать доступ и какого типа доступ, только чтение или редактирование тоже;
• Базы данных могут помогать следить за правильностью данных с помощью различного вида проверок;
• Также, базы данных могут позволять большому количеству людей одновременно взаимодействовать с данными.

Так что же такое база данных? Если говорить коротко, то это определенная структура, в которой хранится информация. Я понимаю, что из этого определения пока мало что понятно. Однако, более конкретное определение дать сложно, потому что существует много типов баз данных, и все они совершенно разные.

Я думаю, это определение станет понятнее, когда я далее опишу наиболее популярные типы баз данных на конкретных примерах.

Типы баз данных

Существует много разных типов баз данных. Наиболее популярные типы:

• Реляционные базы данных
• Key-value базы данных
• Документно-ориентированные базы данных
• Графовые базы данных
• Колоночные базы данных

Далее я расскажу о каждом из этих типов. Однако, начну я реляционных баз данных и больше всего буду рассказывать о них, потому что именно этим типом баз данных чаще всего пользуются аналитики данных и data scientist-ы.

Реляционные базы данных (MySQL, PostgreSQL, Oracle DB)

Реляционная база данных – это база данных, которая состоит из таблиц. У реляционной базы данных 2 очень важные характеристики:

• Данные распределены по смыслу по таблицам
• Между таблицами есть отношения

Рассмотрим пример реляционной базы. Допустим, у нас есть сервис доставки еды. Тогда, если мы построим реляционную базу данных для этого сервиса, то она, скорее всего, будет содержать следующие таблицы:

• Таблица с заказами
• Таблица с клиентами
• Таблица с курьерами
• Таблица с ресторанами

На рисунке 1 я попыталась изобразить графически реляционную базу данных. Мы видим таблицы, из которых состоит база, и также видим, какие столбцы содержит каждая из таблиц.

Как я отметила выше, второй важной характеристикой реляционных баз данных является то, что между таблицами существуют отношения. Отношения между таблицами определяются с помощью primary key и foreign key.

Primary key – это столбец (или группа столбцов) таблицы, который содержит уникальные значения для каждой строки. На примере выше primary key каждой таблицы я выделила зеленым цветом. То есть, например, в таблице с заказами каждая строка будет описывать отдельный заказ. Не будет 2 строк, которые описывают один и тот же заказ, потому ID заказа будет разный для каждой строки.

Foreign key – это столбец в таблице, который содержит primary key другой таблицы. На рисунке foreign key отмечены желтым. То есть, таблица с заказами содержит ID клиента, который является primary key в таблице с клиентами, но в таблице с заказами он будет foreign key.

Primary key и foreign key помогают не только связывать между собой таблицы реляционной базы данных отношениями. Они еще помогают следить за целостностью и правильностью данных в базе. Например, если мы ошибемся в ID клиента, добавляя новый заказ в таблицу с заказами, то база выдаст ошибку, так как не найдет соответствующий ID клиента в таблице с клиентами.

Для взаимодействия с реляционными базами данных чаще всего используется SQL (Structured QueryLanguage). Это специальный язык программирования, на котором пишутся запросы к реляционной базе. SQL-запросами можно создавать и удалять таблицы в реляционной базе, изменять данные в существующих таблицах и доставать из таблиц необходимую информацию.

Как я уже говорила выше, реляционные базы данных удобно использовать в аналитике, так как информация в них структурирована и распределена по смыслу, что, конечно, мечта любого аналитика. Однако, аналитики часто пишут сложные и не очень эффективные SQL-запросы, потому важно придумывать способы ускорения обработки запросов к реляционной базе.

Одним из наиболее популярных методов ускорения работы запросов к реляционным базам данных является индексирование таблиц. Индекс – это определенный столбец в таблице, по которому осуществляется поиск.

Приведу пример работы индекса. Например, мы хотим найти все заказы клиента 007 из ресторана 1. Тогда, если у нас в таблице с заказами нет индекса, то мы будем перебирать все заказы пока не найдем нужные. Если же у нас есть индекс в таблице с заказами, то ситуация будет иной. Допустим, что индексом является столбец ID ресторана.

Тогда наши данные в таблице с заказами будут сгруппированы по ID ресторана. И тогда при поиске заказов клиента 007 из ресторана 1, мы не будем перебирать всю таблицу с заказами, а найдем группу заказов из ресторана 1 и будем искать необходимые данные внутри этой группы.

Из примера выше с индексом выше понятно, что индексом удобно выбирать такой столбец, в разрезе которого часто ищутся данные.

Также, одним из важных свойств реляционных баз данных является соответствие требованиям ACID. Я не буду углубляться в детали этих требований, только отмечу, что эти требования гарантируют целостность и корректность данных, несмотря на ошибки, системные сбои, перебои в питании, изменение данных несколькими пользователями одновременно и прочие необычные ситуации.

Выглядит так, что реляционная база данных идеальная база, и непонятно, почему бы постоянно ее не использовать. Однако, у реляционной базы данных есть и недостатки, и потому данный тип не всегда подходит для нужд бизнеса. Например, реляционная база данных не подходит для данных без четкой структуры, потому что мы не сможем разложить эти данные в отдельные таблицы по смыслу. А данных без четкой структуры гораздо больше, чем данных с четкой структурой.

Какие еще есть типы баз данных?

Прочие типы баз данных, которые не реляционные, часто называются noSQL базы данных. Обсудим наиболее популярные типы нереляционных баз данных.

Key-value базы данных (пример — Redis)

Название говорит о том, какие данные удобно хранить в Key-value базе – в такой базе хранят данные, которые удобно представить в виде пары ключ-значение. Основное преимущество таких баз – это очень быстрый поиск значения по ключу. При этом значение может содержать какие угодно типы данных.

Такие базы данных удобно применять в проектах, где необходимо выдавать быстрый результат по ключу, например, для онлайн торгов или сделок.

Документно-ориентированные (пример — Mongo DB)

В документно-ориентированной базе данных единицей хранения является документ (который может быть в формате json, или xml, или в каком-нибудь еще формате). Удобство таких баз в том, что в них быстро и легко записывать любые типы данных, при этом эти данные не обязаны обладать четкой структурой. Минус таких баз в том, что данные в них неудобно анализировать.

В моей предыдущей компании такой тип баз данных служил базой для реляционных баз. То есть сначала все данные попадали и сохранялись в документно-ориентированной базе. Потом команда дата инженеров обрабатывала эти огромные полотна информации, структурировала и складывала в реляционную базу данных, которую уже могла использовать команда аналитиков и Data Science.

Графовые базы данных (пример — Orient DB)

Как следует из названия, в графовой базе данных данные хранятся в виде графов. Данный тип баз удобен, когда надо находить информацию не только о каком-то объекте, но и доставать информации о связах этого объекта с другими.

Например, в моей текущей компании данный тип баз используется для нахождения куки конкретного юзера и всех взаимосвязанных с этой кукой идентификаторов. Также, такой тип данных часто используется социальными сетями для сохранения информации не только о пользователях, но и о связях каждого пользователя с другими.

Колоночные (столбцовые) базы данных (примеры — Cassandra, Clickhouse)

В реляционных базах данных данные записаны в виде строк. Что же касается колоночных баз данных, то тут данные записываются в виде столбцов. Потому поиск данных в колоночной базе данных осуществляется не перебором всех строк, как это происходит в реляционной базе данных, а поиском необходимого значения в тех столбцах таблицы, которые нас интересуют.

Преимущество колоночных баз данных в том, что они могут быстро находить определенные значения в столбцах, которые нас интересуют.

Ну и напоследок

В заключение скажу, что типов баз данных великое множество. Какие-то типы приобретают популярность, какие-то больше не используются. У каждого типа свои преимущества и недостатки. И, выбирая тот или иной тип баз данных, надо исходить в первую очередь от вида вашего бизнеса и его потребностей.

• база данных
• реляционная база данных
• sql
• аналитика данных

Источник: habr.com

База данных СУБД Access

СУБД — аббревиатура, расшифровывающаяся как «система управления базами данных». СУБД используется для многопользовательской работы с базами данных, которые, в свою очередь, помогают хранить, систематизировать, классифицировать и контролировать информацию. Системы управления БД разделяются на виды по признаку типов моделей данных, которые ими поддерживаются. Наиболее практичен реляционный вид, поскольку такие системы просты в использовании и предоставляют многие возможности для разработчиков. К нему, в числе прочих, относится СУБД Access.

Общие сведения

Реляционная СУБД Microsoft Access работает, соответственно, с реляционными базами данных. В общем виде это означает множество взаимосвязанных таблиц, каждая из которых содержит данные своего типа.

СУБД MS Access входит в состав программного обеспечения Microsoft Office.

Возможности

СУБД Access предоставляет пользователю следующие возможности:

• создавать базы данных;
• добавлять новую информацию в созданные БД;
• обновлять или каким-либо еще образом изменять данные в БД;
• удалять имеющуюся информацию из БД;
• осуществлять просмотр данных в виде отчетов, форм, различных выборок и запросов;
• организация данных при помощи сортировки и/или классификации информации;

Структурные элементы БД

Каждая таблица базы данных имеет строки, включающие данные об объектах, а также столбцы, задача которых — определить характеристику их же. Другое название строк — записи, состоящие из полей, которые заполняются данными. Поле обязательно должно иметь тип данных (числовой, текстовой, дата, МЕМО и т. д.). Все записи в таблице содержат одинаково определенные, но по-разному заполненные информацией поля.

Свойства полей

Поля в СУБД MS Access задают структуру базы данных, а также задают свойства данным из ячеек записей.

Основные свойства такие:

• Имя поля. Обычно задают заголовки столбцам, то есть называют характеристику объекта. Также по имени поля к нему можно обращаться за информацией при выполнении автоматических операций с БД.
• Тип данных. Задает соответствующее свойство, определяет, какой тип может быть записан в ячейку.
• Размер. Устанавливает максимальную длину записываемых данных. Это свойство не обязательно использовать, хотя оно и упрощает работу, накладывая ограничения на пользователя БД.

Типы данных

Поля баз данных в Microsoft Access могут иметь такие типы данных, как:

• Текстовый. Самый простой тип поля. Несмотря на название, может содержать как буквы, так и цифры, символы и прочее. Поэтому ограничения имеет только по длине — не более 255 знаков. Удобно для использования, если не требуется дальнейших расчетов между ячейками, поэтому, если в поле вводятся только числа, лучше использовать соответствующий ему тип.
• Поле МЕМО. Тот же текстовый тип, хранящий большие объемы информации (до 64 кбайт, то есть до 64 тысяч символов). Из-за этой характеристики МЕМО не может быть использован в качестве ключа или индекса.
• Числовой. Цифровое поле, имеющее подтипы, выбор которых зависит от желаемой точности вычислений и т. д. До 8 байт или 16 — для кодов репликации.

Ключи

Базы данных СУБД MS Access имеют в таблицах одно главное — ключевое — поле. По умолчанию оно, как уже было сказано, обязательно к заполнению. Кроме того, на него накладывается необходимость быть уникальным, что значит, что уже введенное значение в ключевом поле нельзя будет ввести в ключевом поле другой записи этой же таблицы. При необходимости можно добавить дополнительное ключевое поле, с менее строгими правилами — уникальность выбирается разработчиком БД. При помощи ключевых полей осуществляют связи между таблицами базы данных.

Ключи подразделяются на:

• первичные (основные) — непосредственно сама связь;
• вторичные (внешние) — способ связи.

Табличные связи

База данных СУБД Access может содержать таблицы, которые взаимодействуют между собой. Для этого используются связи, которые бывают следующих видов:

• Один к одному. Это означает, что каждой записи из первой связанной таблицы соответствует одна запись из второй.
• Один к многим. Каждой записи из первой таблицы соответствует несколько (две или больше) из второй.
• Многие к одному. Множество записей из первой таблицы связаны с одной из второй.
• Многие к многим. Множеству записей первой таблицы соответствует множество второй.

Ограничения на имена

Microsoft Access ставит ограничения на имена полей и элементов управления, они же действуют и на объекты СУБД Access:

• имя не должно содержать более 64 символов;
• нельзя использовать точку, восклицательный знак, надстрочный символ или квадратные скобки;
• имя не может начинаться с пробела;
• нельзя использовать в имени управляющие символы (коды с 0 до 31 в ASCII);
• имя не может включать прямые кавычки.

Объекты

Объекты СУБД MS Access представляют собой пользовательский интерфейс базы данных. Он позволяет непосредственно управлять ею и ее данными.

Таблицы

Основной объект, о котором уже не раз упоминалось в этой статье. Они задают структуру всей базы данных. В них хранятся данные, которые можно изменять, удалять или добавлять. Таблицы могут быть взаимосвязаны. На основе этого объекта строятся все остальные, при помощи них же проводятся и основные операции с данными.

Запросы

Позволяют обрабатывать данные из таблиц. Запрос может быть выборкой по какому-либо признаку из одной или нескольких таблиц, также при помощи него можно сортировать или фильтровать информацию, анализировать данные, извлекать и предоставлять пользователю в удобном виде. Результатом работы запроса становится временная новая таблица.

Формы

Используются в качестве средства для ввода новой информации в таблицу. Преимуществом форм становится их удобный для пользователя вид — разработчик может использовать макет формы или создать совершенно новую. На этот объект можно поместить кнопки, переключатели и многое другое.

В числе прочих особое внимание приковывает к себе кнопочная форма, представляющая собой модифицированный диспетчер задач, составляемый пользователем “под себя”. На нее можно поместить основные функции работы с базой данных — вход, выход, заполнение таблиц, просмотр данных. Обычные формы можно также включить в кнопочную.

Отчеты

Представляют конечный результат работы. Предназначены для последующей печати, потому обладают соответствующим форматированием. Позволяют делать выборки и группировки. Наглядно отражают информацию, заложенную в базе данных.

Технология работы с СУБД Access

Разработка СУБД в Access выполняется при помощи следующих пунктов:

• Определить цель разработки базы данных. Необходимо определить назначение, узнать, в каком направлении двигаться — как предполагают использовать базу данных, какие результаты хотят получить, какие функции должны быть реализованы.
• Определить примерное количество таблиц в базе данных — информацию необходимо систематизировать и “разложить все по полочкам”. Не следует добавлять слишком много полей в одну таблицу: лучше распределить данные на две и связать их. Каждая таблица должна содержать только одну тему.
• Определить все поля и их типы данных в таблицах. Данные в ячейках должны соответствовать типам, чтобы в дальнейшем не возникло проблем с вычислениями, группировкой и сортировкой.
• Определить соотношения таблицы-поля.
• Обозначить первичные и (при необходимости) вторичные ключи в таблицах.
• Построить схему данных для БД, отражающую связи между таблицами. Максимизировать взаимодействие между данными при помощи этих связей.
• Усовершенствовать структуру, наглядно посмотрев на всю имеющуюся информацию и ее возможную систематизацию.
• Воспользоваться анализом самого Access для очередной проверки.

Создание СУБД в Access возможно двумя способами:

• использовать мастера БД для создания необходимых объектов;
• создать пустую БД, дополняя ее новыми объектами самостоятельно.

MS Access позволяет расширить базу данных уже после ее создания, но основную структуру необходимо продумать заранее: такие вещи, как типы данных, впоследствии, особенно после заполнения таблицы, поменять будет невозможно.

Продуманную схему данных можно реализовать при помощи соответствующей вкладки в СУБД. Каждый из видов связи наглядно показывается в Access. Связи можно видоизменять или даже удалять.

Источник: www.syl.ru