Базы данных это программы предназначенные для обработки данных

(1)Обязательным компонентом любой информационной технологии является база.

уровней представления информации

(1)Понятия база данных и информационная база.

являются однозначными, если определяются одной моделью данных

●не являются однозначными

являются однозначными, если файлы базы данных имеют последовательную организацию

(1)В классификации типов СУБД отсутствуют.

(1)Иерархическая, сетевая, реляционная — это …

системы обработки данных

структуры формирования запросов к базе данных

модели предметной области

(1)СУБД предназначена для.

организации низкоуровневого программирования

использования единого программного обеспечения для обработки данных

коммерческого использования данных, хранящихся в памяти системы

●централизованного управления БД в интересах всех работающих в этой системе

(1)По способу доступа к базам данных СУБД различают.

(1) По степени универсальности различают классы

а) СУБД общего назначения

Что такое NoSQL. Графовые базы данных | Big Data

б) специализированных СУБД

в) процедурных СУБД

г) программно-ориентированных СУБД

(1)Специализированные СУБД создаются при.

необходимости расширить функциональные возможности СУБД общего назначения

●невозможности и нецелесообразности использования СУБД общего назначения

необходимости сократить время разработки

обеспечении требований защищенности информации в базе

(1)Использование реляционных СУБД общего назначения:

а) позволяет сократить срок разработки приложения

б) обеспечить экономию трудовых ресурсов при разработке приложения

в) вносит избыточность в представление информации

г) обеспечивает экономию памяти компьютера

д) ориентировано на работу с конкретной предметной областью

(1)Для представления особой предметной области в базе информационного приложения требуется.

разработка специализированной СУБД

● разделение описания предметной области на локальные фрагменты, описание которых может быть выполнено в среде СУБД общего назначения

использование СУБД общего назначения

использование нескольких СУБД общего назначения

(1)При работе с файлами современные СУБД предоставляет пользователю возможности:

а) создания новых объектов БД

б) по демонстрации мифологической модели

в) модификации уже существующих объектов в БД

г) определения схемы информационных обменов

д) создания и переименования ранее созданных объектов

е) дополнение функциональных возможностей

(1)При работе с файлами современные СУБД предоставляет пользователю возможности:

а) создания новых объектов БД

б) создания и переименования ранее созданных объектов

в) модификации уже существующих объектов в БД

г) дополнение функциональных возможностей

д) по демонстрации инфологической модели

е) определения схемы информационных обменов

(1)Основными режимами работы СУБД являются:

Базы данных за 42 минуты. Теория

а) нормальная форма

(1)Созданный пользователем графический интерфейс для ввода и корректировки данных таблицы базы данных — это.

(1)Ключ к записям в БД может быть:

(1)Ключ к записям в БД может быть:

б.в. г.д
●д. е. ж. з
а. б. г. з

(1)Ключ к записям в БД может быть:

б. в. г. д
●д. е. ж. з
а. б. г. з

(1)Задано условие: «Ни один из неключевых атрибутов отношения не зависит функционально от любого другого неключевого атрибута». Условие выполняется для.

первой нормальной формы

ни для одной из вышеперечисленных

шестой нормальной формы

● третьей нормальной формы

(1)Не существует такого вида изменения записей в базе данных как.

(1)Представление реляционной модели данных в СУБД реализуется в виде…

(1)Одна таблица реляционной базы данных содержит

информацию об экземпляре одного объекта базы данных

информацию о совокупности всех объектов, относящихся к некоторой предметной области

информацию о совокупности экземпляров одного объекта базы данных

информацию о совокупности экземпляров всех объектов предметной области

(1)Таблица базы данных, в которой нет ни одной ЗАПИСИ

существовать не может

содержит информацию о структуре таблицы

содержит информацию о количестве записей

не содержит никакой информации

(1)Структура таблицы в реляционной базе данных изменится, если

поменять местами записи

(1)Реляционная таблица базы данных имеет структуру.

(1)В реляционной базе данных поле — это

строка в таблице

●столбец в таблице

(1)Тип поля в таблице данных (числовой, текстовый и т.д.) определяется

(1)В реляционной базе данных запись — это

●строка в таблице

элемент схемы данных

(1)Сортировка записей в базе данных — это:

отображение в существующей таблице только тех записей, которые соответствуют определенным условиям

создание формы для отображения записей, соответствующих определенным условиям

●изменение отображаемого порядка следования записей

создание новой таблицы, которая содержит только те записи, удовлетворяющие заданным условиям

(1)Представлена бала данных «Кадры». При сортировке по возрастанию по полю Фамилия местами поменяются записи.

(1)Представлена база данных «Школа». Запрос для вывода списка учеников 11 классов, 1987 года рождения, имеющих оценки не ниже 4, содержит выражение.

(Класс =11) или (Оценка >=4) или (Год_рождения =1987)

(Класс =11) и (Оценка >=4) или (Год_рождения =1987)

(Класс >10) и (Год_рожденпя =1987) и (Оценка =5) и (Оценка =4)

●(Оценка >=4) и (Год_рожденпя =1987) и (Класс =11)

(1)Оператор BETWEEN предназначен для определения.

списка допустимых значений поля

нижней границы значения поля

порядка сортировки в выборке

●верхней и нижней границы значения поля

(1)Оператор BETWEEN предназначен для определения.

●верхней и нижней границы

значения поля списка допустимых значений

поля порядка сортировки в выборке

нижней границы значения поля

(1)Верным утверждением является то. что.

язык SQL используется для доступа к данным в иерархических базах

язык SQL прекрати свое развитие в 1996 году

●язык SQL расшифровывается как Structured Query Language

язык SQL не имеет международного стандарта

(1)Моделями представления знаний являются:

а) семантические сети

в) продукционные модели

(1)Разработка базы знаний на языке, позволяющем реализовать прототип системы на стадии программной реализации является.

(1)В основе технологии представления знаний в интеллектуальных системах используются.

факты и их описания

●данные и метаданные

правила и факты

(1)OLAP является технологией.

раскопок данных (data mining)

●аналитической обработки информации

(1)Для плохо формализованных задач используются методы.

(1)В теории искусственного интеллекта логический вывод может быть

●прямым и обратным

вербальным и целочисленным

структурным и параметрическим

(1)В основе методов искусственного интеллекта лежит

(1)Методы искусственного интеллекта НЕ ПРИМЕНЯЮТ при

●статистической обработке информации

(1)При решении задач искусственного интеллекта НЕ используются методы

использующие дерево решений

(1)Создание представления о проблемной области осуществляется в последовательности.

сознание эксперта — М. модель инженера по знаниям — Т. интерпретация (данных и знаний) — Р. действительность — О

● действительностъ — О. сознание эксперта — М. модель инженера по знаниям — Т, интерпретация (данных и знаний) — Р

модель инженера по знаниям — Т, действительность — О, сознание эксперта — М. интерпретация (данных и знаний) — Р

действительность — О. модель инженера по знаниям — Т. интерпретация (данных и знаний) — Р. сознание эксперта — М

(1)Имеется сходство в информационных технологиях экспертных систем и.

●поддержки принятия решения

обработки текстовой информации

(1)Понятие «перцептрон» определяет.

Источник: studopedia.su

Введение в базы данных

Прежде чем начать рассказывать о базах данных, скажу, для кого эта статья. Если вы бывалый разработчик, то смело пропускайте статью, ничего нового вы с ней не найдете. Статья для тех, кто только планирует начать карьеру в дата-аналитике или data science, кто много раз слышал словосочетание «база данных», но не до конца понимает, что это.

Я решила написать эту статью, потому что именно такой статьи мне очень не хватало несколько лет назад, когда я только начала карьеру в аналитике данных. Тогда я часто слышала слова «база данных», «реляционная база», «primary key», примерно понимала, что они означают, но единую картину в голове у меня сложить не получалось.

Что такое база данных и зачем она?

Компании часто собирают информацию о своих клиентах, сотрудниках, операциях, финансах и т. д. Потом эту информацию можно выгодно использовать. Например, можно ее проанализировать и понять, какими способами можно увеличить прибыль. Можно на ее основе построить хитрые MLмодели, которые помогут улучшить продукт. Или, в конце концов, эту информацию можно просто перепродать другим компаниям.

Чтоб собирать и анализировать информацию, надо уметь ее сохранять. Конечно, можно сохранять информацию в печатном виде в обычных папках или в Excel-файлах. И многие компании до сих пор так сохраняют информацию. Однако, такое подойдет только для маленьких компаний с небольшим количеством данных.

Когда компания вырастает, то и данных становится много, такие варианты сохранения информации становятся непригодны. Тогда на помощь приходят базы данных.

Базы данных помогают справиться с большим количеством проблем, решить которые папкам и Excel-файлам не под силу:

• В базе данных можно хранить очень огромное количество данных – миллиарды и триллионы записей;
• Базы помогают защищать данные — они позволяют давать доступ к данным только определенному кругу лиц. При этом можно ставить ограничения, кому к каким данным можно давать доступ и какого типа доступ, только чтение или редактирование тоже;
• Базы данных могут помогать следить за правильностью данных с помощью различного вида проверок;
• Также, базы данных могут позволять большому количеству людей одновременно взаимодействовать с данными.

Так что же такое база данных? Если говорить коротко, то это определенная структура, в которой хранится информация. Я понимаю, что из этого определения пока мало что понятно. Однако, более конкретное определение дать сложно, потому что существует много типов баз данных, и все они совершенно разные.

Я думаю, это определение станет понятнее, когда я далее опишу наиболее популярные типы баз данных на конкретных примерах.

Типы баз данных

Существует много разных типов баз данных. Наиболее популярные типы:

• Реляционные базы данных
• Key-value базы данных
• Документно-ориентированные базы данных
• Графовые базы данных
• Колоночные базы данных

Далее я расскажу о каждом из этих типов. Однако, начну я реляционных баз данных и больше всего буду рассказывать о них, потому что именно этим типом баз данных чаще всего пользуются аналитики данных и data scientist-ы.

Реляционные базы данных (MySQL, PostgreSQL, Oracle DB)

Реляционная база данных – это база данных, которая состоит из таблиц. У реляционной базы данных 2 очень важные характеристики:

• Данные распределены по смыслу по таблицам
• Между таблицами есть отношения

Рассмотрим пример реляционной базы. Допустим, у нас есть сервис доставки еды. Тогда, если мы построим реляционную базу данных для этого сервиса, то она, скорее всего, будет содержать следующие таблицы:

• Таблица с заказами
• Таблица с клиентами
• Таблица с курьерами
• Таблица с ресторанами

На рисунке 1 я попыталась изобразить графически реляционную базу данных. Мы видим таблицы, из которых состоит база, и также видим, какие столбцы содержит каждая из таблиц.

Как я отметила выше, второй важной характеристикой реляционных баз данных является то, что между таблицами существуют отношения. Отношения между таблицами определяются с помощью primary key и foreign key.

Primary key – это столбец (или группа столбцов) таблицы, который содержит уникальные значения для каждой строки. На примере выше primary key каждой таблицы я выделила зеленым цветом. То есть, например, в таблице с заказами каждая строка будет описывать отдельный заказ. Не будет 2 строк, которые описывают один и тот же заказ, потому ID заказа будет разный для каждой строки.

Foreign key – это столбец в таблице, который содержит primary key другой таблицы. На рисунке foreign key отмечены желтым. То есть, таблица с заказами содержит ID клиента, который является primary key в таблице с клиентами, но в таблице с заказами он будет foreign key.

Primary key и foreign key помогают не только связывать между собой таблицы реляционной базы данных отношениями. Они еще помогают следить за целостностью и правильностью данных в базе. Например, если мы ошибемся в ID клиента, добавляя новый заказ в таблицу с заказами, то база выдаст ошибку, так как не найдет соответствующий ID клиента в таблице с клиентами.

Для взаимодействия с реляционными базами данных чаще всего используется SQL (Structured QueryLanguage). Это специальный язык программирования, на котором пишутся запросы к реляционной базе. SQL-запросами можно создавать и удалять таблицы в реляционной базе, изменять данные в существующих таблицах и доставать из таблиц необходимую информацию.

Как я уже говорила выше, реляционные базы данных удобно использовать в аналитике, так как информация в них структурирована и распределена по смыслу, что, конечно, мечта любого аналитика. Однако, аналитики часто пишут сложные и не очень эффективные SQL-запросы, потому важно придумывать способы ускорения обработки запросов к реляционной базе.

Одним из наиболее популярных методов ускорения работы запросов к реляционным базам данных является индексирование таблиц. Индекс – это определенный столбец в таблице, по которому осуществляется поиск.

Приведу пример работы индекса. Например, мы хотим найти все заказы клиента 007 из ресторана 1. Тогда, если у нас в таблице с заказами нет индекса, то мы будем перебирать все заказы пока не найдем нужные. Если же у нас есть индекс в таблице с заказами, то ситуация будет иной. Допустим, что индексом является столбец ID ресторана.

Тогда наши данные в таблице с заказами будут сгруппированы по ID ресторана. И тогда при поиске заказов клиента 007 из ресторана 1, мы не будем перебирать всю таблицу с заказами, а найдем группу заказов из ресторана 1 и будем искать необходимые данные внутри этой группы.

Из примера выше с индексом выше понятно, что индексом удобно выбирать такой столбец, в разрезе которого часто ищутся данные.

Также, одним из важных свойств реляционных баз данных является соответствие требованиям ACID. Я не буду углубляться в детали этих требований, только отмечу, что эти требования гарантируют целостность и корректность данных, несмотря на ошибки, системные сбои, перебои в питании, изменение данных несколькими пользователями одновременно и прочие необычные ситуации.

Выглядит так, что реляционная база данных идеальная база, и непонятно, почему бы постоянно ее не использовать. Однако, у реляционной базы данных есть и недостатки, и потому данный тип не всегда подходит для нужд бизнеса. Например, реляционная база данных не подходит для данных без четкой структуры, потому что мы не сможем разложить эти данные в отдельные таблицы по смыслу. А данных без четкой структуры гораздо больше, чем данных с четкой структурой.

Какие еще есть типы баз данных?

Прочие типы баз данных, которые не реляционные, часто называются noSQL базы данных. Обсудим наиболее популярные типы нереляционных баз данных.

Key-value базы данных (пример — Redis)

Название говорит о том, какие данные удобно хранить в Key-value базе – в такой базе хранят данные, которые удобно представить в виде пары ключ-значение. Основное преимущество таких баз – это очень быстрый поиск значения по ключу. При этом значение может содержать какие угодно типы данных.

Такие базы данных удобно применять в проектах, где необходимо выдавать быстрый результат по ключу, например, для онлайн торгов или сделок.

Документно-ориентированные (пример — Mongo DB)

В документно-ориентированной базе данных единицей хранения является документ (который может быть в формате json, или xml, или в каком-нибудь еще формате). Удобство таких баз в том, что в них быстро и легко записывать любые типы данных, при этом эти данные не обязаны обладать четкой структурой. Минус таких баз в том, что данные в них неудобно анализировать.

В моей предыдущей компании такой тип баз данных служил базой для реляционных баз. То есть сначала все данные попадали и сохранялись в документно-ориентированной базе. Потом команда дата инженеров обрабатывала эти огромные полотна информации, структурировала и складывала в реляционную базу данных, которую уже могла использовать команда аналитиков и Data Science.

Графовые базы данных (пример — Orient DB)

Как следует из названия, в графовой базе данных данные хранятся в виде графов. Данный тип баз удобен, когда надо находить информацию не только о каком-то объекте, но и доставать информации о связах этого объекта с другими.

Например, в моей текущей компании данный тип баз используется для нахождения куки конкретного юзера и всех взаимосвязанных с этой кукой идентификаторов. Также, такой тип данных часто используется социальными сетями для сохранения информации не только о пользователях, но и о связях каждого пользователя с другими.

Колоночные (столбцовые) базы данных (примеры — Cassandra, Clickhouse)

В реляционных базах данных данные записаны в виде строк. Что же касается колоночных баз данных, то тут данные записываются в виде столбцов. Потому поиск данных в колоночной базе данных осуществляется не перебором всех строк, как это происходит в реляционной базе данных, а поиском необходимого значения в тех столбцах таблицы, которые нас интересуют.

Преимущество колоночных баз данных в том, что они могут быстро находить определенные значения в столбцах, которые нас интересуют.

Ну и напоследок

В заключение скажу, что типов баз данных великое множество. Какие-то типы приобретают популярность, какие-то больше не используются. У каждого типа свои преимущества и недостатки. И, выбирая тот или иной тип баз данных, надо исходить в первую очередь от вида вашего бизнеса и его потребностей.

• база данных
• реляционная база данных
• sql
• аналитика данных

Источник: habr.com

2) База данных против хранилища данных

База данных – это набор связанных данных, которые представляют некоторые элементы реального мира. Он предназначен для построения и наполнения данными для конкретной задачи. Это также строительный блок вашего решения для данных.

В этом уроке вы узнаете

• Что такое база данных?
• Что такое хранилище данных?
• Зачем использовать базу данных?
• Зачем использовать хранилище данных?
• Характеристики базы данных
• Характеристики хранилища данных
• Разница между базой данных и хранилищем данных
• Приложения базы данных
• Приложения хранилища данных
• Недостатки базы данных
• Недостатки хранилища данных

Что такое хранилище данных?

Хранилище данных – это информационная система, в которой хранятся исторические и коммутативные данные из одного или нескольких источников. Он предназначен для анализа, отчетности, интеграции данных транзакций из разных источников.

Хранилище данных облегчает процесс анализа и отчетности организации. Это также единая версия правды для организации в процессе принятия решений и прогнозирования.

Зачем использовать базу данных?

Вот основные причины использования системы баз данных:

• Он предлагает безопасность данных и их доступ
• База данных предлагает различные методы для хранения и извлечения данных.
• База данных действует как эффективный обработчик, чтобы сбалансировать требования нескольких приложений, использующих одни и те же данные.
• СУБД предлагает ограничения целостности для обеспечения высокого уровня защиты для предотвращения доступа к запрещенным данным.
• База данных позволяет вам получить доступ к параллельным данным таким образом, что только один пользователь может получить доступ к одним и тем же данным одновременно.

Зачем использовать хранилище данных?

Вот важные причины использования хранилища данных:

• Хранилище данных помогает бизнес-пользователям получать доступ к критически важным данным из некоторых источников в одном месте.
• Он предоставляет согласованную информацию о различных межфункциональных мероприятиях
• Помогает интегрировать множество источников данных, чтобы снизить нагрузку на производственную систему.
• Хранилище данных помогает вам сократить TAT (общее время обработки) для анализа и составления отчетов.
• Хранилище данных помогает пользователям получать доступ к критически важным данным из разных источников в одном месте, что экономит время пользователя на получение информации о данных из нескольких источников. Вы также можете легко получить доступ к данным из облака.
• Хранилище данных позволяет хранить большое количество исторических данных для анализа различных периодов и тенденций, чтобы делать прогнозы на будущее.
• Повышает ценность операционных бизнес-приложений и систем управления взаимоотношениями с клиентами
• Отделяет обработку аналитики от транзакционных баз данных, улучшая производительность обеих систем
• Заинтересованные стороны и пользователи могут переоценивать качество данных в исходных системах. Хранилище данных предоставляет более точные отчеты.

Характеристики базы данных

• Обеспечивает безопасность и устраняет избыточность
• Разрешить несколько просмотров данных
• Система баз данных соответствует требованиям ACID (атомарность, согласованность, изоляция и долговечность).
• Позволяет изоляцию между программами и данными
• Обмен данными и обработка многопользовательских транзакций
• Реляционная база данных поддерживает многопользовательскую среду

Характеристики хранилища данных

• Хранилище данных является предметно-ориентированным, поскольку предлагает информацию, относящуюся к теме, а не текущую деятельность компаний.
• Данные также должны храниться в хранилище данных в единой и приемлемой форме.
• Временной горизонт для хранилища данных относительно велик по сравнению с другими операционными системами.
• Хранилище данных является энергонезависимым, что означает, что предыдущие данные не стираются при вводе в них новой информации.

Разница между базой данных и хранилищем данных

параметр База данных

Хранилище данных
Цель	Предназначен для записи	Предназначен для анализа
Метод обработки	База данных использует онлайн-обработку транзакций (OLTP)	Хранилище данных использует онлайн-аналитическую обработку (OLAP).
Применение	База данных помогает выполнять фундаментальные операции для вашего бизнеса	Хранилище данных позволяет анализировать ваш бизнес.
Таблицы и соединения	Таблицы и объединения базы данных являются сложными, поскольку они нормализованы.	Таблицы и объединения просты в хранилище данных, потому что они денормализованы.
ориентация	Является ли прикладной сбор данных	Это предметно-ориентированный сбор данных
Предел хранения	Обычно ограничивается одним приложением	Хранит данные из любого количества приложений
Доступность	Данные доступны в режиме реального времени	Данные обновляются из исходных систем по мере необходимости
Применение	Методы ER моделирования используются для проектирования.	Методы моделирования данных используются для проектирования.
Техника	Захват данных	Анализировать данные
Тип данных	Данные, хранящиеся в базе данных, актуальны.	Текущие и исторические данные хранятся в хранилище данных. Может быть не в курсе.
Хранение данных	Для хранения данных используется метод плоского реляционного подхода.	Data Ware House использует размерный и нормализованный подход к структуре данных. Пример: схема «звезда» и «снежинка».
Тип запроса	Используются простые транзакционные запросы.	Сложные запросы используются для целей анализа.
Сводка данных	Подробные данные хранятся в базе данных.	Он хранит обобщенные данные.

Приложения базы данных

сектор	Применение
Банковское дело	Использование в банковском секторе для получения информации о клиентах, деятельности, связанной со счетами, платежах, депозитах, кредитах, кредитных картах и ​​т. Д.
Авиакомпании	Используйте для бронирования и информации о расписании.
Университеты	Для хранения информации о студентах, регистрации курсов, колледжей и результатов.
телекоммуникация	Помогает хранить записи звонков, ежемесячные счета, поддержание баланса и т. Д.
финансов	Помогает хранить информацию, связанную с акциями, продажами и покупками акций и облигаций.
Продажи и Производство	Используйте для хранения информации о клиенте, продукте и продаже.
Производство	Он используется для управления данными цепочки поставок и для отслеживания производства товаров, состояния запасов.
Управление персоналом	Подробно о зарплате работника, вычете, получении зарплаты и т. Д.

Приложения хранилища данных

сектор	Применение
авиакомпания	Он используется для операций управления системой авиакомпании, таких как назначение экипажа, анализ маршрута, схемы скидок для часто летающих пассажиров и т.д.
Банковское дело	Он используется в банковском секторе для эффективного управления ресурсами, имеющимися на столе.
Сектор здравоохранения	Хранилище данных, используемое для выработки стратегии и прогнозирования результатов, создания отчетов о лечении пациентов и т. Д. Усовершенствованное машинное обучение, большие данные позволяют системам хранилища данных прогнозировать заболевания.
Страховой сектор	Хранилища данных широко используются для анализа моделей данных, тенденций клиентов и быстрого отслеживания изменений на рынке.
Сохранить цепочку	Он помогает вам отслеживать товары, определять схему покупок покупателя, рекламные акции, а также использовать для определения ценовой политики.
телекоммуникация	В этом секторе хранилище данных используется для продвижения продукции, принятия решений о продажах и принятия решений о распространении.

Недостатки базы данных

• Стоимость аппаратного и программного обеспечения внедряемой системы баз данных высока, что может увеличить бюджет вашей организации.
• Многие системы СУБД часто являются сложными системами, поэтому требуется обучение пользователей использованию СУБД.
• СУБД не может выполнять сложные вычисления
• Проблемы, касающиеся совместимости с системами, которые уже существуют
• Владельцы данных могут потерять контроль над своими данными, что поднимает вопросы безопасности, владения и конфиденциальности.

Недостатки хранилища данных

• Добавление новых источников данных занимает много времени, и это связано с высокой стоимостью.
• Иногда проблемы, связанные с хранилищем данных, могут оставаться незамеченными в течение многих лет.
• Хранилища данных – это системы с высоким уровнем обслуживания. Извлечение, загрузка и очистка данных могут занять много времени.
• Хранилище данных может выглядеть просто, но на самом деле оно слишком сложно для обычных пользователей. Вам необходимо провести обучение для конечных пользователей, которые в конечном итоге не используют интеллектуальный анализ данных и хранилище.
• Несмотря на все усилия по управлению проектами, объем хранилищ данных всегда будет увеличиваться.

Что работает лучше для вас?

Подводя итог, можно сказать, что база данных помогает выполнять основную деятельность бизнеса, а хранилище данных помогает анализировать ваш бизнес. Вы выбираете любой из них в зависимости от ваших бизнес-целей.

КЛЮЧЕВАЯ РАЗНИЦА

• База данных – это набор связанных данных, представляющих некоторые элементы реального мира, тогда как Хранилище данных – это информационная система, в которой хранятся исторические и коммутативные данные из одного или нескольких источников.
• База данных предназначена для записи данных, а хранилище данных предназначено для анализа данных.
• База данных – это сбор данных, ориентированный на приложения, тогда как хранилище данных – это сбор данных, ориентированный на предмет.
• База данных использует оперативную обработку транзакций (OLTP), тогда как хранилище данных использует оперативную аналитическую обработку (OLAP).
• Таблицы базы данных и объединения сложны, потому что они нормализованы, тогда как таблицы и объединения хранилища данных просты, потому что они денормализованы.
• Методы ER-моделирования используются для проектирования базы данных, тогда как методы моделирования данных используются для проектирования хранилища данных.

Источник: coderlessons.com