Что такое база данных?
База данных — это упорядоченный набор структурированной информации или данных, которые обычно хранятся в электронном виде в компьютерной системе. База данных обычно управляется системой управления базами данных (СУБД). Данные вместе с СУБД, а также приложения, которые с ними связаны, называются системой баз данных, или, для краткости, просто базой данных.
Данные в наиболее распространенных типах современных баз данных обычно хранятся в виде строк и столбцов формирующих таблицу. Этими данными можно легко управлять, изменять, обновлять, контролировать и упорядочивать. В большинстве баз данных для записи и запросов данных используется язык структурированных запросов (SQL).
Что такое язык структурированных запросов (SQL)?
SQL — это язык программирования, используемый в большинстве реляционных баз данных для запросов, обработки и определения данных, а также контроля доступа. SQL был разработан в IBM в 1970-х годах. Со временем у стандарта SQL ANSI появились многочисленные расширения разработанные такими компаниями как IBM, Oracle и Microsoft. Хотя в настоящее время SQL все еще широко используется, начали появляться новые языки программирования запросов.
Что такое база данных веб сайта и зачем это нужно
Эволюция базы данных
Базы данных значительно изменились с момента их появления в начале 1960-х годов. Исходными системами, которые использовались для хранения и обработки данных, были навигационные базы данных – например, иерархические базы данных (которые опирались на древовидную модель и допускали только отношение «один-ко-многим») и базы данных с сетевой структурой (более гибкая модель, допускающая множественные отношения).
Несмотря на простоту, эти ранние системы были негибкими. В 1980-х годах стали популярными реляционные базы данных, в 1990-х годах за ними последовали объектно-ориентированные базы данных. Совсем недавно вследствие роста Интернета и возникновения необходимости анализа неструктурированных данных появились базы данных NoSQL. В настоящее время облачные базы данных и автономные базы данных открывают новые возможности в отношении способов сбора, хранения, использования данных и управления ими.
В чем заключается различие между базой данных и электронной таблицей?
Базы данных и электронные таблицы (в частности, Microsoft Excel) предоставляют удобные способы хранения информации. Основные различия между ними заключаются в следующем.
- Способ хранения и обработки данных
- Полномочия доступа к данным
- Объем хранения данных
Электронные таблицы изначально разрабатывались для одного пользователя, и их свойства отражают это. Они отлично подходят для одного пользователя или небольшого числа пользователей, которым не нужно производить сложные операции с данными. С другой стороны, базы данных предназначены для хранения гораздо больших наборов упорядоченной информации иногда огромных объемов. Базы данных дают возможность множеству пользователей в одно и то же время быстро и безопасно получать доступ к данным и запрашивать их, используя развитую логику и язык запросов.
Что такое база данных [основные понятия]
Типы баз данных
Существует множество различных типов баз данных. Выбор наилучшей базы данных для конкретной компании зависит от того, как она намеревается использовать данные.
Реляционные базы данных
Объектно-ориентированные базы данных
Распределенные базы данных
Хранилища данных
Oracle NoSQL Database
Графовые базы данных
Это лишь некоторые из десятков типов баз данных, используемых в настоящее время. Другие, менее распространенные базы данных, предназначены для очень специфических научных, финансовых и иных задач. Помимо появления новых типов, базы данных развиваются в абсолютно новых направлениях — изменяются подходы к разработке технологий, происходят значительные сдвиги, такие как внедрение облачных технологий и автоматизации. В частности, в последнее время появились следующие базы данных.
Базы данных с открытым исходным кодом
Облачные базы данных
Многомодельные базы данных
Документные базы данных/JSON
Автономные базы данных
Что такое программное обеспечение базы данных?
Программное обеспечение базы данных используется для создания, редактирования и обслуживания файлов и записей базы данных, что упрощает создание файлов и записей, ввод данных, редактирование, обновление и отчетность. Программное обеспечение также помогает хранить данных, осуществлять резервное копирование и формировать отчетность, предоставлять управление множественным доступом и поддерживать безопасность. Сегодня надежная безопасность базы данных особенно важна, поскольку случаи кражи данных значительно участились. Программное обеспечение для баз данных иногда называют системой управления базами данных (СУБД).
Программное обеспечение баз данных упрощает управление данными, помогая пользователям хранить данные в структурированной форме, а затем получать к ним доступ. Обычно программа имеет графический интерфейс, помогающий создавать данные и управлять ими, и в некоторых случаях пользователи могут создавать собственные базы данных с помощью такого ПО.
Что такое система управления базами данных (DBMS)?
Для базы данных обычно требуется комплексное программное обеспечение, которое называется системой управления базами данных (СУБД). СУБД служит интерфейсом между базой данных и пользователями или программами, предоставляя пользователям возможность получать и обновлять информацию, а также управлять ее упорядочением и оптимизацией. СУБД обеспечивает контроль и управление данными, позволяя выполнять различные административные операции, такие как мониторинг производительности, настройка, а также резервное копирование и восстановление.
В качестве примеров популярного программного обеспечения для управления базами данных, или СУБД, можно назвать MySQL, Microsoft Access, Microsoft SQL Server, FileMaker Pro, СУБД Oracle Database и dBASE.
Что такое база данных MySQL?
MySQL — это реляционная система управления базами данных с открытым исходным кодом на основе языка SQL. Она была разработана и оптимизирована для веб-приложений и может работать на многих платформах. Она обладает всеми возможностями которые требуются веб-разработчикам. База данных MySQL предназначена для обработки миллионов запросов и тысяч транзакций, поэтому ее часто выбирают компании электронной коммерции, которым требуется управлять большим количеством денежных переводов. Гибкость по мере необходимости — основная характеристика MySQL.
Многие ведущие веб-сайты и веб-приложения используют СУБД MySQL, в том числе Airbnb, Uber, LinkedIn, Facebook, Twitter и YouTube.
Использование баз данных для повышения производительности бизнеса и улучшения процесса принятия решений
Обширный сбор данных из Интернета вещей меняет действительность и производственный сектор по всему миру: современные компании имеют доступ к большему количеству данных, чем когда-либо прежде. Прогрессивные компании теперь могут использовать базы данных, чтобы от обычного хранения данных и базовых транзакций перейти к анализу огромных объемов данных из множества систем. Благодаря базам данных и другим средствам вычислений и бизнес-аналитики современные компании могут использовать собираемые ими данные для более эффективной работы, эффективного принятия решений, гибкости и масштабируемости. Сегодня важнейшим для коммерческих компаний является оптимизация доступа и пропускной способности для данных, что связано с постоянным ростом объема данных. Очень важно иметь платформу, способную обеспечить производительность, масштаб и гибкость, необходимые компаниям по мере их роста.
Автономная база данных способна значительно расширить эти возможности. Автономные базы данных автоматизируют дорогостоящие и длительные ручные процедуры, благодаря чему бизнес-пользователи могут сосредоточиться на работе со своими данными. За счет возможностей создания и использования баз данных пользователи приобретают контроль и автономию, поддерживая при этом важные стандарты безопасности.
Задачи для баз данных
Современные крупные корпоративные базы данных нередко поддерживают очень сложные запросы, и предполагается, что они должны предоставлять почти мгновенные ответы на них. В результате администраторы баз данных вынуждены применять самые разные методы для повышения производительности. Вот некоторые из наиболее распространенных вызовов, с которыми они сталкиваются.
- Значительно возросшие объемы данных. Стремительный рост данных от датчиков, подключенных приборов и десятков других источников заставляет администраторов искать способы эффективного управления и упорядочивания данных своих компаний.
- Обеспечение безопасности данных. В наши дни регулярно случаются утечки данных и хакеры становятся все более изобретательными. Сейчас как никогда важно обеспечить защиту данных, но в то же время их легкую доступность для пользователей.
- Удовлетворение растущих потребностей. В современной, динамичной бизнес-среде компаниям необходим доступ к данным в режиме реального времени – для своевременного принятия решений и использования новых возможностей.
- Управление и обслуживание базы данных и инфраструктуры. Администраторы базы данных должны осуществлять постоянный мониторинг базы данных на наличие проблем, выполнять профилактическое обслуживание, а также устанавливать обновления и исправления программного обеспечения. Но базы данных становятся все более сложными, объемы данных растут, и компании сталкиваются с необходимостью привлечения дополнительных специалистов для мониторинга и настройки баз данных.
- Устранение границ масштабируемости. Если бизнес хочет выжить, он должен развиваться, и возможности управления данными должны расти вместе с ним. Но администраторам баз данных очень сложно предугадать, какие мощности потребуются компании, особенно при использовании локальных баз данных.
- Соблюдение требований к размещению данных, суверенитету данных и времени ожидания. Для одних компаний предпочтительнее, чтобы базы данных работали в локальной среде. В таких случаях идеальным вариантом являются готовые системы, настроенные и оптимизированные для размещения баз данных.
Решение всех этих задач может занимать много времени и отвлекать администраторов баз данных от решения стратегических задач.
Как автономные технологии улучшают управление базами данных
Автономные базы данных — это модель будущего, представляющая исключительный интерес для компаний, которые хотят использовать лучшую из имеющихся технологий баз данных, при этом не сталкиваясь с проблемами при запуске и эксплуатации этой технологии.
Автономные базы данных используют облачные технологии и машинное обучение для автоматизации множества стандартных задач управления базами данных, таких как настройка, защита, резервное копирование, обновление и другие повседневные задачи администрирования. Благодаря автоматизации этой рутины администраторы баз данных могут сосредоточиться на более стратегической работе. Возможности самоуправления, самозащиты и самовосстановления автономных баз данных могут радикально изменить способы управления и защиты данных, улучшая эффективность, снижая затраты и повышая безопасность.
Будущее баз данных и автономных баз данных
О выходе первой автономной базы данных было объявлено в конце 2017 года, и многие независимые отраслевые аналитики быстро оценили возможности этой технологии и ее потенциальное воздействие на обработку данных.
Дополнительные продукты
- Oracle Autonomous Database
- СУБД Oracle Database
- Oracle Exadata
- Oracle Autonomous Data Warehouse
Источник: www.oracle.com
Обзор программ для создания баз данных
Практически в любой организации существует своя база данных. Да что уж там, даже сайты используют их, чтобы работать с информацией было легче и проще. Действительно, базы данных позволяют безо всяких проблем делать расчеты, быстро находить нужные данные, да и вообще, просто создают порядок в любой информации.
Зачастую их созданием занимаются программисты, ведь это сложный процесс, которому обучаются в высших учебных заведениях. Также существует множество уроков, курсов и наборов программ для создания баз данных. Софта для разработки баз данных действительно великое множество, можно легко запутаться. В этой статье речь пойдет о некоторых основных программах для разработки баз данных.
О SQL
SQL — это язык программирования, который применяется для создания баз данных. Если его установить на компьютер и начать создавать базу данных, то будет не совсем удобно. Связано это с тем, что сам по себе SQL не имеет никакой графической оболочки, а запросы к базе данных нужно отправлять вообще через командную строку.
По этой причине появились различного рода программы, которые упрощают разработку баз данных. Однако обучиться азам этого языка все же стоит. Вдруг нужно какой-то запрос сделать, а программа работает некорректно.
Microsoft Access
Эта программа для создания баз данных точно знакома многим. Ведь она идет в пакете программ Microsoft Office. Эта программа является одной из самых легких в освоении, ведь знания языка программирования SQL там практически не нужны. Можно лишь обозначить, какой запрос сделать, а программа сама составит SQL-запрос.
Насчет актуальности программы. До сих пор базы данных множества организаций сделаны именно с помощью Microsoft Access. Действительно, сама программа очень легкая, есть интуитивно понятный интерфейс. Более того, основам работы в Access даже обучают в школе и на начальных курсах колледжа!
PhpMyAdmin
Access, конечно, программа хорошая, но если нужна база данных для сайта, она не справится. Тогда на помощь приходит PhpMyAdmin. Это очень полезная программа для создания баз данных. Установка на компьютер занимает некоторое время, да и при инсталляции легко что-то сделать не так, и не будет работать.
Поэтому при установке этой программы для создания баз данных нужно четко следовать инструкции. Но плюсом еще PhpMyAdmin является то, что к ней можно получить доступ и через интернет в виде сайта! Например, у вас есть сайт, который работает на WordPress. У него будет база данных. И если у вас сайт на каком-нибудь хорошем хостинге, то, вероятнее всего, работа с базами данных будет осуществляться через PhpMyAdmin, и к нему можно будет получить доступ через панель управления хостинга.
MySQL WorkBench
Еще одна программа для создания баз данных. Она бесплатная, но есть и платная версия с улучшенными возможностями. В этой программе легко создавать связи с таблицами, да и вообще, просто удобно работать. Также плюсом является то, что можно показать БД в графическом виде. Большинство людей при работе с базами данных отдают предпочтение именно этой программе.
В принципе, и PhpMyAdmin по возможностям не уступает, но все-таки она больше предназначена для работы с БД сайтов.
В этой статье были рассмотрены основные программы для создания баз данных. На самом деле их огромное множество, поэтому каждый выбирает инструмент под себя, но если же вы только осваиваетесь и желаете изучить эту область, то рекомендуется работать с MySQL WorkBench. После того как вы изучите основы SQL, для вас уже не будет существенной разницы, где работать, ведь запросы везде одинаковые.
Удобно и то, что, создав базу данных в одной программе, можно ее открыть через другой софт, который тоже предназначен для работы с БД. При создании софта с базой данных не обойтись без этих знаний. Более того, освоив SQL, можно даже создать свое программное обеспечение для разработки и редактирования баз данных.
Источник: fb.ru
Индексирование
Компьютеры были созданы для решения вычислительных задач, однако со временем они все чаще стали использоваться для построения систем обработки документов, а точнее, содержащейся в них информации. Такие системы обычно и называют информационными. В качестве примера можно привести систему учета отработанного времени работниками предприятия и расчета заработной платы, систему учета продукции на складе, систему учета книг в библиотеке и т.д. Все вышеперечисленные системы имеют следующие особенности:
- для обеспечения их работы нужны сравнительно низкие вычислительные мощности
- данные, которые они используют, имеют сложную структуру
- необходимы средства сохранения данных между последовательными запусками системы
Другими словами, информационная система требует создания в памяти ЭВМ динамически обновляемоймодели внешнего мира с использованием единого хранилища -базы данных. Для дальнейшего обсуждения нам необходимо ввести понятие предметной области: Предметная область- часть реального мира, подлежащая изучению с целью организации управления и, в конечном счете, автоматизации. Предметная область представляется множествомфрагментов, например, предприятие — цехами, дирекцией, бухгалтерией и т.д. Каждый фрагмент предметной области харакетризуется множествомобъектовипроцессов, использующих объекты, а также множествомпользователей, характеризуемых различными взглядами на предметную область. Словосочетание «динамически обновляемая» означает, что соответствие базы данных текущему состоянию предметной области обеспечивается не периодически, а в режиме реального времени. При этом одни и те же данные могут быть по-разному представлены в соответствии с потребностями различных групп пользователей. Отличительной чертой баз данных следует считать то, что данные хранятся совместно с их описанием, а в прикладных программах описание данных не содержится. Независимые от программ пользователя данные обычно называются метаданными. В ряде современных систем метаданные, содержащие также информацию о пользователях, форматы отображения, статистику обращения к данным и др. сведения,хранятся в словаре базы данных. Таким образом, система управления базой данных(СУБД) — важнейший компонент информационной системы. Для создания и управления информационной системой СУБД необходима в той же степени, как для разработки программы на алгоритмическом языке необходим транслятор. Основные функции СУБД:
- управление данными во внешней памяти (на дисках);
- управление данными в оперативной памяти;
- журнализация изменениий и восстановление базы данных после сбоев;
- поддержание языков БД (язык определения данных, язык манипулирования данными).
Обычно современная СУБД содержит следующие компоненты (см. рис.):
- ядро, которое отвечает за управление данными во внешней и оперативной памяти и журнализацию,
- процессор языка базы данных, обеспечивающий оптимизацию запросов на извлечение и изменение данных и создание, как правило, машинно-независимого исполняемого внутреннего кода,
- подсистему поддержки времени исполнения, которая интерпретирует программы манипуляции данными, создающие пользовательский интерфейс с СУБД
- а также сервисные программы(внешние утилиты), обеспечивающие ряд дополнительных возможностей по обслуживанию информационной системы.
Источник: studfile.net
Что такое база данных?
База данных (БД) — это организованная коллекция структурированной информации, или данных, обычно хранящихся в электронном виде в компьютерной системе. База данных обычно управляется системой управления базами данных (СУБД). Вместе данные и СУБД, а также приложения, связанные с ними, называются системой баз данных, часто сокращенно просто базой данных.
Данные в наиболее распространенных типах баз данных, используемых сегодня, обычно моделируются в виде строк и столбцов в ряде таблиц, чтобы сделать обработку и запрос данных эффективными. Затем к данным можно легко получить доступ, управлять ими, изменять, обновлять, контролировать и организовывать. Большинство баз данных используют структурированный язык запросов (SQL) для записи и запроса данных.
Советуем подписаться на телегам канал Базы данных (Data Base)
Что такое язык структурированных запросов (SQL)?
SQL — это язык программирования, используемый почти всеми реляционными базами данных для запросов, манипулирования и определения данных, а также для обеспечения контроля доступа. SQL был впервые разработан в IBM в 1970-х годах при участии Oracle, что привело к внедрению стандарта SQL ANSI, SQL послужил толчком к появлению множества расширений от таких компаний, как IBM, Oracle и Microsoft. Хотя SQL широко используется и сегодня, начинают появляться новые языки программирования.
Эволюция базы данных
С момента своего появления в начале 1960-х годов базы данных претерпели значительную эволюцию. Навигационные базы данных, такие как иерархическая база данных (которая опиралась на древовидную модель и допускала только отношения «один ко многим») и сетевая база данных (более гибкая модель, допускающая множественные отношения), были первоначальными системами, используемыми для хранения и управления данными.
Несмотря на свою простоту, эти ранние системы были негибкими. В 1980-х годах стали популярны реляционные базы данных, за которыми в 1990-х годах последовали объектно-ориентированные базы данных. Совсем недавно появились базы данных NoSQL как ответ на рост Интернета и потребность в более высокой скорости и обработке неструктурированных данных. Сегодня облачные базы данных и автономные базы данных открывают новые возможности в области сбора, хранения, управления и использования данных.
В чем разница между базой данных и электронной таблицей?
Базы данных и электронные таблицы (например, Microsoft Excel) — это удобные способы хранения информации. Основными различиями между ними являются:
- Как хранятся данные и как ими управляют
- Кто может получить доступ к данным
- Какой объем данных может быть сохранен
Электронные таблицы изначально разрабатывались для одного пользователя, и их характеристики отражают это. Они отлично подходят для одного пользователя или небольшого числа пользователей, которым не нужно выполнять множество невероятно сложных манипуляций с данными. Базы данных, с другой стороны, предназначены для хранения гораздо больших коллекций организованной информации — иногда огромных объемов. Базы данных позволяют нескольким пользователям одновременно быстро и безопасно получать доступ к данным и запрашивать их, используя очень сложную логику и язык.
Типы баз данных
Существует множество различных типов баз данных. Выбор лучшей базы данных для конкретной организации зависит от того, как организация намерена использовать данные.
Реляционные базы данных
Реляционные базы данных стали доминировать в 1980-х годах. Элементы в реляционной базе данных организованы в виде набора таблиц со столбцами и строками. Технология реляционных баз данных обеспечивает наиболее эффективный и гибкий способ доступа к структурированной информации.
Объектно-ориентированные базы данных
Информация в объектно-ориентированной базе данных представлена в виде объектов, как и в объектно-ориентированном программировании.
Распределенные базы данных
Распределенная база данных состоит из двух или более файлов, расположенных в разных местах. База данных может храниться на нескольких компьютерах, расположенных в одном физическом месте или разбросанных по разным сетям.
Хранилища данных
Центральное хранилище данных, хранилище данных — это тип базы данных, специально разработанный для быстрого выполнения запросов и анализа.
Базы данных NoSQL
NoSQL, или нереляционная база данных, позволяет хранить и управлять неструктурированными и полуструктурированными данными (в отличие от реляционной базы данных, которая определяет, как должны быть составлены все данные, вводимые в базу данных). Базы данных NoSQL стали популярны по мере того, как веб-приложения становились все более распространенными и сложными.
Графовые базы данных
- Графовая база данных хранит данные в форме сущностей и отношений между ними.
- Базы данных OLTP. База данных OLTP — это быстрая аналитическая база данных, предназначенная для большого количества транзакций, выполняемых несколькими пользователями.
Это лишь некоторые из нескольких десятков типов баз данных, используемых сегодня. Другие, менее распространенные базы данных предназначены для выполнения очень специфических научных, финансовых или других функций. Помимо различных типов баз данных, изменения в подходах к разработке технологий и такие кардинальные достижения, как облако и автоматизация, продвигают базы данных в совершенно новых направлениях. Некоторые из новейших баз данных включают.
Базы данных с открытым исходным кодом
Система баз данных с открытым исходным кодом — это система, исходный код которой является открытым; такие базы данных могут быть базами данных SQL или NoSQL.
Облачные базы данных
Облачная база данных — это совокупность структурированных или неструктурированных данных, размещенных на частной, публичной или гибридной облачной вычислительной платформе. Существует два типа моделей облачных баз данных: традиционная и база данных как услуга (DBaaS). При использовании DBaaS административные задачи и обслуживание выполняются поставщиком услуг.
Многомодельная база данных
Многомодельные базы данных объединяют различные типы моделей баз данных в единую интегрированную СУБД. Это означает, что они могут работать с различными типами данных.
База данных документов/JSON
Созданные для хранения, поиска и управления информацией, ориентированной на документы, базы данных документов — это современный способ хранения данных в формате JSON, а не в строках и столбцах.
Автономные базы данных
Самый новый и революционный тип баз данных — автономные базы данных базируются в облаке и используют машинное обучение для автоматизации настройки баз данных, обеспечения безопасности, резервного копирования, обновления и других рутинных задач управления, традиционно выполняемых администраторами баз данных.
Что такое программное обеспечение для баз данных?
Программное обеспечение баз данных используется для создания, редактирования и обслуживания файлов и записей баз данных, что позволяет упростить создание файлов и записей, ввод данных, их редактирование, обновление и составление отчетов. Программное обеспечение также обеспечивает хранение данных, резервное копирование и отчетность, управление множественным доступом и безопасность. Надежная защита баз данных особенно важна сегодня, поскольку кража данных становится все более частой. Программное обеспечение баз данных иногда также называют «системой управления базами данных» (СУБД).
Программное обеспечение баз данных упрощает управление данными, позволяя пользователям хранить данные в структурированной форме и затем получать к ним доступ. Обычно оно имеет графический интерфейс, помогающий создавать данные и управлять ими, а в некоторых случаях пользователи могут создавать собственные базы данных с помощью программного обеспечения баз данных.
Что такое система управления базой данных (СУБД)?
Для работы с базой данных обычно требуется комплексное программное обеспечение базы данных, известное как система управления базой данных (СУБД). СУБД служит интерфейсом между базой данных и ее конечными пользователями или программами, позволяя пользователям получать, обновлять и управлять организацией и оптимизацией информации. СУБД также облегчает надзор и контроль над базами данных, позволяя выполнять различные административные операции, такие как мониторинг производительности, настройка, резервное копирование и восстановление.
Некоторые примеры популярного программного обеспечения для баз данных или СУБД включают MySQL, Microsoft Access, Microsoft SQL Server, FileMaker Pro, Oracle Database и dBASE.
Что такое база данных MySQL?
MySQL — это реляционная система управления базами данных с открытым исходным кодом, основанная на SQL. Она была разработана и оптимизирована для веб-приложений и может работать на любой платформе. Поскольку с появлением Интернета возникли новые и различные требования, MySQL стала предпочтительной платформой для веб-разработчиков и веб-приложений. Поскольку она рассчитана на обработку миллионов запросов и тысяч транзакций, MySQL является популярным выбором для предприятий электронной коммерции, которым необходимо управлять многочисленными денежными переводами. Гибкость по требованию — главная особенность MySQL.
MySQL является СУБД, стоящей за некоторыми из лучших веб-сайтов и веб-приложений в мире, включая Airbnb, Uber, LinkedIn, Facebook, Twitter и YouTube.
Использование баз данных для повышения эффективности бизнеса и принятия решений
Благодаря массовому сбору данных с помощью Интернета вещей, преобразующего жизнь и промышленность по всему миру, предприятия сегодня имеют доступ к большему количеству данных, чем когда-либо прежде. Дальновидные организации теперь могут использовать базы данных, чтобы выйти за рамки базового хранения данных и транзакций и анализировать огромные объемы данных из различных систем. Используя базы данных и другие вычислительные инструменты и средства бизнес-анализа, организации могут использовать собранные данные для более эффективной работы, принятия решений, повышения гибкости и масштабируемости. Оптимизация доступа и пропускной способности к данным сегодня крайне важна для предприятий, поскольку необходимо отслеживать больший объем данных. Очень важно иметь платформу, способную обеспечить производительность, масштабируемость и гибкость, которые необходимы предприятиям по мере их роста.
Самоуправляемая база данных способна значительно расширить эти возможности. Поскольку самоуправляемые базы данных автоматизируют дорогостоящие и отнимающие много времени ручные процессы, они освобождают бизнес-пользователей для более активной работы с данными. Имея прямой контроль над возможностью создания и использования баз данных, пользователи получают контроль и автономию, сохраняя при этом важные стандарты безопасности.
Задачи баз данных
Современные крупные корпоративные базы данных часто поддерживают очень сложные запросы и должны практически мгновенно отвечать на них. В результате администраторам баз данных постоянно приходится использовать самые разные методы для повышения производительности. Некоторые общие проблемы, с которыми они сталкиваются, включают:
Значительного увеличения объема данных.
Огромное количество данных, поступающих от датчиков, подключенных машин и десятков других источников, заставляет администраторов баз данных ломать голову над тем, как эффективно управлять и организовывать данные своих компаний.
Обеспечение безопасности данных.
В наши дни утечки данных происходят повсеместно, и хакеры становятся все более изобретательными. Сейчас как никогда важно обеспечить безопасность данных, но при этом легкодоступность для пользователей.
Идти в ногу со временем.
В современной быстро меняющейся бизнес-среде компаниям необходим доступ к данным в режиме реального времени для своевременного принятия решений и использования новых возможностей.
Управление и обслуживание базы данных и инфраструктуры.
Администраторы баз данных должны постоянно следить за базой данных на предмет проблем и выполнять профилактическое обслуживание, а также обновлять и устанавливать исправления для программного обеспечения. По мере усложнения баз данных и роста объемов данных компании сталкиваются с необходимостью нанимать дополнительных специалистов для мониторинга и настройки баз данных.
Устранение ограничений на масштабируемость.
Чтобы выжить, бизнесу необходимо расти, и управление данными должно расти вместе с ним. Но администраторам баз данных очень сложно предсказать, сколько мощностей потребуется компании, особенно если речь идет о локальных базах данных.
Обеспечение резидентности данных, суверенитета данных или требований к времени ожидания.
В некоторых организациях есть сценарии использования, которые лучше выполнять на месте. В таких случаях идеальным вариантом являются инженерные системы, предварительно сконфигурированные и оптимизированные для работы базы данных.
Решение всех этих проблем может отнимать много времени и мешать администраторам баз данных выполнять более стратегические функции.
Как автономные технологии улучшают управление базами данных
Автономные базы данных — это технология будущего, которая предлагает интригующую возможность для организаций, желающих использовать лучшие доступные технологии баз данных без головной боли, связанной с управлением и эксплуатацией этой технологии.
Автономные базы данных используют облачные технологии и машинное обучение для автоматизации многих рутинных задач, необходимых для управления базами данных, таких как настройка, обеспечение безопасности, резервное копирование, обновление и другие рутинные задачи управления. Благодаря автоматизации этих утомительных задач администраторы баз данных освобождаются для выполнения более стратегической работы. Возможности самоуправления, самозащиты и самовосстановления автономных баз данных готовы произвести революцию в управлении и защите данных в компаниях, обеспечивая преимущества в производительности, снижении затрат и повышении безопасности.
Будущее баз данных и автономных баз данных
Первая автономная база данных была анонсирована в конце 2017 года, и множество независимых отраслевых аналитиков быстро оценили эту технологию и ее потенциальное влияние на вычисления.
Возможно будет интересно:
Источник: bookflow.ru