Apm что за программа

Содержание

Cо временем все компании приходят к APM-мониторингу. Сперва их интересует один аспект производительности и они внедряют под него в систему некий APM-инструмент. Да, специализированные проблемы можно выявить и решить с помощью точечных решений.

Но затем появляется другая проблема, за ней третья, четвертая… Применяется уже несколько разных сервисов и систем мониторинга, их нужно поддерживать по отдельности, смотреть, чтобы обновление одной системы не сломало что-то в другой, и если в целом все системы не дружат между собой, то на решение проблем будет уходить уйма времени. Так почему же компании избегают готовых промышленных решений? Давайте разберемся.

2561 просмотров
Сами с APM усами

Часто IT-команды в компаниях пытаются сами написать софт по оценке производительности. Что поделать, человек — существо творческое, не может он спокойно усидеть, рвется покорять и созидать. Не хотят айтишники использовать готовы, хотят творить здесь и сейчас! По итогу, вместо того, чтобы заниматься автоматизацией, команда тушит локальные пожары.

Get into Top APM Programs | Associate Product Manager Guide

Плюс к этому, автоматизация IT-процессов без интеграции AIOps может создавать проблемы. Без AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations — Искусственный интеллект для решения IT-операций) система настолько же интеллектуальна, как и люди, которые ее программируют. При этом искусственный интеллект, основанный на машинном обучении, нуждается в этом самом обучении. Это требует громадных усилий по обработке данных, а также работы по созданию моделей машинного обучения.

Скупой платит трижды

Сперва может показаться, что промышленное APM-решение стоит каких-то заоблачных денег, но, как показывает практика, суммарная стоимость разрозненных open-source решений и их поддержка обходятся в разы дороже. Оплата разработчиков, штат аналитиков, штат администраторов, плюс специалисты баз данных, виртуализации, отдельные девопсы, отдельная поддержка, отдельные инфраструктурщики — их оплата многим выше, чем подписка на промышленное решение. Всю эту армию умников легко заменит 1-2 человека, отвечающих за интеграцию “Ключ-Астром”.

Как посчитать окупаемость промышленного решения? Возьмем для примера «Ключ-Астром« компании »Рускомтехнологии». Первые 19 месяцев идет возврат инвестиций за счет исправления ошибок, улучшения сервиса и ускорения вывода новых продуктов. Через полтора года система уже начнет приносить дивиденды за счет уменьшения простоя IT-сервисов, оптимизации операционной деятельности и возможности выпускать качественные релизы быстрее конкурентов.

Дорогая игрушка или ценный инструмент?

Некоторые утверждают, что это все просто дорогая игрушка. Такие люди обычно ждут, что промышленное решение само, как по волшебству настроит им процессы внутри компании, а когда этого не происходит — расстраиваются. Цель автоматизации — уменьшить сложность IT, самой же команде все равно нужен план изменений. Если вы не знаете, как ваша команда может использовать инструменты автоматизации IT, то они так и будут лежать у вас мертвым грузом.

APM 101 — 5 вещей, которые необходимо знать всем

Стратегия автоматизации IT должна начинаться с разделения рабочего процесса, типов операций, которые они будут выполнять, и того, как команды могут лучше всего отслеживать и оптимизировать их в производственной среде.

Еще один плюс промышленного решения в том, что с его настройкой вам поможет команда специалистов по внедрению.

Но что самое главное, автоматизация процессов с помощью AIOps позволяет IT-администраторам уделять больше времени инновациям, а не постоянному «тушению пожаров».

Сферы применения промышленного решения:

Инфраструктура и операционные инструменты. Они нужны для автоматического создания виртуальной инфраструктуры, обновления операционных систем и для развертывания контейнеров.
Средства автоматизации цифровых процессов. Они поддерживают бизнес-процессы, охватывая внутренние бизнес-системы и клиентские приложения.
Пакетная автоматизация процессов. Эта служба организовывает выполнение пакетных заданий по расписанию.
Инструменты автоматизации больших данных. Они предоставляют средства для сбора, передачи и обработки больших объемов данных, которые все чаще используются в аналитических приложениях.

Как убедить бизнес приобрести промышленное APM-решение?

Возьмем для примера одну финтех организацию. Для контроля работы систем она использует:

Graylog — для просмотра логов действий

Elastic/Kibana — визуализация данных

Google Analytics/Yandex Metrika — бизнес-показатели

Контроль на аппаратном уровне

Вместо всего этого изобилия можно было успешно использовать промышлен «Ключ-Астром».

Унифицированный подход к автоматизации ИТ-процессов необходим, чтобы избежать плохо интегрированных, разрозненных сервисов. Так компания получает связанные между собой данные, что позволяет принимать руководству более точные решения, которые в итоге влияют на ее прибыль.

Начать стоит хотя бы с того, что с помощью оповещений IT-команда сможет выявлять проблемы до того, как они отразятся на работе пользователей.

Также APM поможет следить за транзакциями приложений, поможет продиагностировать пользовательский опыт и обеспечит безупречный пользовательский интерфейс.

Еще одно преимущество наблюдаемости для бизнеса — это оценка и оптимизация IT-затрат. Инфраструктура IT уже не может существовать в отрыве от целей и задач бизнеса. Важно, чтобы IT-департамент, внедряя какие-то решения, был интегрирован в общую стратегию компании и следовал ей. С помощью инструментов наблюдаемости бизнес может оптимизировать затраты на IT, а это в свою очередь ведет к снижению издержек, ускорению выхода новых продуктов и уменьшению простоя сервисов из-за ошибок. Платформа в результате станет единой точкой принятия решений, входа и настройки, благодаря тому, что объединяет собой бизнес и IT.

Как работает платформа “Ключ-Астром”

В центре платформы «Ключ-Астром» движок, через который проходит вся информация. В нем используется детерминированный ИИ, который радикально отличается от традиционного машинного обучения — он выполняет автоматический анализ на базе ресурсно сервисной модели, которая кстати строится и обновляется системой автоматически. Это причинно-следственная связь, а не корреляция. Полученный анализ корневого случая является точным и может быть воспроизведен шаг за шагом.

Движок искусственного интеллекта обрабатывает все данные, вне зависимости от технологий или платформ который используется в ИТ ландшафте Заказчика.

ИИ постоянно мониторит изменяющуюся среду системы в режиме реального времени. Он обнаруживает отношения сущностей при запуске с нулевой ручной настройкой. Даже контейнерные процессы, выполняющие микросервисы в динамических средах Kubernetes, отображаются автоматически.

Расширенная наблюдаемость сочетает в себе контекстную информацию с искусственным интеллектом и автоматизацией. “Ключ-Астром” расширяет три столпа наблюдаемости (метрики, журналы и следы) с помощью информации о UX и топологии, поэтому ИИ понимает полный контекст наблюдаемых данных и дает точные ответы.

ЧТО ТАКОЕ АПМ? Значение, программное обеспечение и тестирование

что такое апм

Для современных облачных контекстов мониторинг производительности приложений (APM) расширяет возможности наблюдения за пределами доступности системы, производительности службы и времени отклика. В масштабах современных компьютеров автоматическая и интеллектуальная наблюдаемость помогает предприятиям улучшать взаимодействие с пользователем. В этом посте мы поговорим о следующем: что такое APM-тестирование и как работает программное обеспечение?

Что такое АПМ?

Процесс измерения важных параметров производительности программного обеспечения с использованием программного обеспечения для мониторинга и данных телеметрии известен как «мониторинг производительности приложений» (APM). Профессионалы используют APM, чтобы гарантировать безотказную работу системы, повысить удобство работы пользователей и оптимизировать производительность службы и время отклика.
Общие варианты использования для мониторинга включают коммерческие приложения, Интернет и мобильные приложения. Однако в современном высокосвязанном цифровом мире варианты использования мониторинга охватывают сети, конечных пользователей, службы, хосты, процессы, журналы и даже клиентов и сотрудников корпорации, которые используют эти приложения.

Почему важен мониторинг производительности приложений?

Успешный мониторинг производительности приложений (APM) необходим для успеха компании. Это помогает обеспечить эффективную работу ваших цифровых сервисов с минимальным временем простоя и постоянное активное взаимодействие ваших клиентов с вами.

Предприятия могут извлечь выгоду из мониторинга производительности приложений несколькими способами.

№1. Удовлетворенность клиентов

Поиск конкретных областей приложения, в которых возникают проблемы, может быть выполнен с помощью APM. Он также определяет типичные проблемы, связанные с цифровым потребительским опытом. Таким образом, вы можете улучшить качество обслуживания клиентов, найдя области, которые предлагают конечным потребителям наибольшую ценность. APM полезен для выяснения того, выгодны ли корректировки. Метрики APM могут отслеживать, например, количество потребителей, которые использовали нового бота службы поддержки для решения своих проблем.

№ 2. Быстрая диагностика

Короткий период простоя может привести к денежным потерям и неудачным поездкам клиентов. APM может быстро выявлять проблемы с производительностью приложений и предупреждать ИТ-специалистов об источнике проблемы. Такая быстрая диагностика сводит к минимуму время простоя. У технологических команд больше времени на создание новых приложений, чем на поддержку уже существующих.

№3. Снижение операционных расходов

Инструменты APM используются ИТ-командами для оценки того, сколько инфраструктуры, вычислительной мощности и ресурсов требуется для поддержания максимальной производительности приложений. Это минимизирует текущие расходы.

№ 4. Эффективная разработка продукта

Инструменты мониторинга производительности приложений могут использоваться во время создания продукта. APM можно реализовать в тестовой или реальной среде, а инструменты APM можно использовать для отслеживания и изучения смоделированного трафика, поиска ограничений и выявления ошибок. Прежде чем приложение будет запущено, команды разработчиков могут использовать полезную информацию для выявления и устранения ошибок, которые в противном случае стали бы очевидными только после запуска.

№ 5. Сотрудничество в бизнесе

Метрики и результаты анализа могут быть переданы корпоративным группам, что улучшит коммуникацию, устранит разрозненность, лучше мотивирует сотрудников и повысит производительность.

Что делает АПМ?

APM быстро расширился и теперь включает в себя множество технологий и случаев применения. Мониторинг производительности приложений, согласно Gartner, представляет собой группу программного обеспечения для мониторинга, которое включает мониторинг цифрового опыта (DEM), обнаружение приложений, отслеживание и диагностику, а также специально разработанный искусственный интеллект для ИТ-операций.

Кто использует мониторинг производительности приложений?

Независимо от того, относится ли компания к ИТ-сектору, мониторинг производительности приложений является важной практикой для всех предприятий. Поскольку у большинства компаний есть веб-сайты, важно следить за эффективностью всех веб-ресурсов, а также за общим пользовательским опытом. Но какие команды используют APM и пожинают плоды? В зависимости от размера и широты приложения это может измениться.

Инженеры, работающие в DevOps, автоматизируют процедуры развертывания, тестирования и обслуживания приложений. Важнейшей передовой практикой DevOps является мониторинг производительности приложений.
Инженеры по надежности объектов (SRE) подходят к операциям с точки зрения программного обеспечения. Их основная цель — убедиться, что приложения заслуживают доверия. Использование APM группами SRE для упреждающего мониторинга надежности сайта имеет решающее значение.
Разработчики программного обеспечения создают новые функции и пишут код. Инженеры-программисты могут участвовать в каждом этапе процесса на небольших предприятиях, в том числе следить за кодом, который используется в производственной среде. Инженеры становятся более активными на многих этапах жизненного цикла программного обеспечения, даже в крупных компаниях.

Что такое программное обеспечение APM?

Приложения контролируются программным обеспечением под названием Application Performance Management Solutions, чтобы обеспечить их производительность и доступность. Технологии управления производительностью приложений традиционно концентрировались на бизнес-приложениях, таких как ERP-системы. Инструменты APM могут уведомлять ИТ-специалистов о любых задержках загрузки или времени отклика, которые препятствуют доступу конечных пользователей к важным приложениям.

Кроме того, инструменты APM помогают предотвратить возникновение проблем, предупреждая ИТ-администраторов о проблемах. Они достигают этого, обнаруживая ранние предупреждающие признаки, которые могут предвещать будущие проблемы. Системы управления производительностью приложений могут выявлять проблемы, наблюдая за сеансами реальных пользователей или воспроизводя пользовательский опыт, чтобы обнаруживать проблемы до их возникновения.

Управление приложениями, которые отошли от монолитной конструкции и стали очень сложными и распределенными по облачным службам, стало громоздким без специального решения APM. Современные решения APM способны одновременно отслеживать SaaS, мобильные и онлайн-приложения.

Лучшее программное обеспечение для мониторинга производительности приложений (APM)

Управление производительностью приложений, используемое в эту эпоху информационных технологий, отслеживает функциональность программ.
APM обеспечивает предоставление услуг клиенту на указанном уровне и выявляет проблемы с производительностью приложения. Различные категории, такие как время загрузки и время реакции приложения, можно использовать для отслеживания или мониторинга производительности приложения.

Использование технологий привело к увеличению сложности и распространению приложений. В результате важно следить за производительностью приложения, чтобы повысить удовлетворенность клиентов.

Здесь полностью описаны наиболее известные инструменты мониторинга производительности веб-сайтов и приложений (APM).

№1. Трейсвью

Когда-то он был известен как Tracelytics, который купила AppNeta, и теперь он является компонентом SolarWinds. В компании SolarWinds, созданной в 150 году и имеющей штаб-квартиру в Техасе, США, работает более 1999 человек. Годовой доход компании составляет 429 миллионов долларов.

Это программное обеспечение для онлайн-приложений, которое отслеживает производительность этих приложений. Это дает пользователям лучшее взаимодействие с конечным пользователем, глубокое понимание программы и очень экономичный инструмент мониторинга производительности.

№ 2. Дотком-Монитор

Используя Dotcom-Monitor APM, вы можете оценить функциональность, производительность и доступность ваших самых сложных онлайн-приложений, чтобы лучше понять реальный пользовательский опыт.
Чтобы отслеживать все, от интерфейсных приложений и веб-страниц до показателей инфраструктуры и серверов, Dotcom-Monitor предлагает комплексные комплексные решения для мониторинга производительности приложений, обеспечивающие цифровое взаимодействие с пользователем мирового класса, выявление «слепых зон» производительности и поддержание уровня обслуживания. соглашения.

№3. ЭГ Инновации

Производительность приложений и мониторинг ИТ-инфраструктуры являются специализацией eG Innovations. Компания eG Innovations, основанная в 2001 году, со временем расширила свое портфолио и предлагает мониторинг более 180 приложений, включая Java, .NET, SAP, SharePoint, Office 365 и другие.

№4. датадог

Вы можете оценивать и изолировать зависимости, устранять узкие места, сокращать задержки, отслеживать ошибки и повышать эффективность кода с помощью Datadog APM для оптимизации своего приложения.

Полная видимость работоспособности вашего приложения на всех хостах, контейнерах, прокси-серверах и бессерверных функциях обеспечивается распределенными трассировками, которые легко коррелируют с сеансами браузера, журналами, профилями, синтетическими тестами, данными на уровне процессов и метриками инфраструктуры.

№ 5. Сематекст APM

Отслеживая индивидуальную и бизнес-активность для выявления медленных и неэффективных компонентов вашего приложения, Sematext APM обеспечивает сквозную видимость производительности онлайн-приложений в режиме реального времени. Это ускоряет устранение неполадок и повышает удобство работы пользователей.

№6. Диспетчер приложений ManageEngine

Для современных сложных динамических сред ManageEngine Applications Manager представляет собой программное обеспечение для тщательного мониторинга производительности приложений. Критически важные для бизнеса приложения получают исчерпывающую информацию о производительности как в центре обработки данных, так и в облаке. Он прост в использовании и быстро настраивается.

№7. Сайт24×7

Программное обеспечение для облачного мониторинга от Zoho Corporation называется Site24x7. Совместный опыт Manage Engine, первоклассного пакета программного обеспечения для управления ИТ, и Zoho, лидера в области SaaS для бизнеса и приложений для повышения производительности, привел к созданию Site24x7.

Что вы можете отслеживать с помощью решения APM?

Управление производительностью приложений можно использовать для мониторинга каждой из различных служб и уровней, которые часто присутствуют в программном обеспечении. В качестве иллюстрации, текущие и прошлые данные следующих уровней могут быть собраны с помощью решения Application Performance Management:

Инфраструктура, включая ЦП, память и доступность приложений
Производительность запросов к базе данных и анализ ошибок являются примерами серверной части приложения.
Мониторинг взаимодействия с пользователем, рендеринг веб-браузера и показатели производительности — все это часть внешнего интерфейса приложения.

APM предназначен не только для просмотра веб-сайтов. Кроме того, вы можете следить за облачными службами, внутренними приложениями (для сотрудников), серверами, сетями, API и другими технологиями.

Какие процедуры необходимо выполнить для настройки APM?

Установка агентов, отслеживающих данные, проходящие через ваше приложение, необходима для интеграции мониторинга производительности приложения. Эта процедура, называемая инструментированием, часто так же проста, как использование интерфейса командной строки (CLI) для автоматической установки всех необходимых агентов.

Эти агенты собирают и компилируют данные как по онлайн-, так и по офлайн-транзакциям. Кроме того, вы можете использовать пользовательское инструментирование, чтобы остановить инструментирование транзакций, которые вы не хотите отслеживать, или предоставить дополнительную информацию для трассировки транзакций. Вы можете сразу же начать передавать данные телеметрии в свою систему APM, если автоматизируете инструментирование с помощью интерфейса командной строки.

Сложные распределенные приложения широко используют множество сервисов, и в идеале каждый компонент должен быть оснащен инструментами. Вы можете быстро настроить любые сторонние зависимости в своем приложении с помощью полного инструмента управления производительностью приложений, который предлагает подключение к нескольким известным поставщикам, таким как AWS и Azure.

В конце концов, вам решать, какие функции нужны вашему приложению и какие именно инструменты вы хотите использовать. Стратегия «все вышеперечисленное», предполагающая полный сквозной мониторинг ваших приложений (также известная как наблюдаемость), принесет наибольшую пользу.

В чем разница между мониторингом производительности приложений и наблюдаемостью?

Цель управления производительностью приложений — отслеживать производительность приложения, однако многие современные проекты приложений слишком сложны, чтобы управлять ими и отслеживать их только с помощью APM. Он дает общее представление о производительности приложения, но в больших и сложных приложениях требуется более технический подход для определения истинного источника проблемы.

Обладание всесторонними техническими знаниями о состоянии всей вашей системы, независимо от того, насколько она велика или сложна, — вот что значит быть наблюдаемым. APM предлагает агрегированные показатели, но для более глубокого изучения ваших данных вам также потребуются другие инструменты, такие как распределенная трассировка.

Одним из аспектов наблюдаемости является мониторинг производительности приложений, а наблюдаемость — это надмножество APM. Полное решение для наблюдения важно для широкого круга приложений.

Что такое APM и как работает IT?

Что должен делать APM?

Инструменты APM, как правило, также должны выполнять следующие задачи:

Мониторинг производительности вплоть до уровня кода;
Приложения управления создаются на языке фирмы.
Следите за всем стеком инфраструктуры.
Найдите связь между эффективностью приложения и бизнес-результатами;
Используйте ИИ в своих интересах.

Какова полная форма APM на работе?

Вы можете диагностировать проблемы с производительностью приложений на любом уровне благодаря управлению производительностью приложений, обычно известному под аббревиатурой APM.

Что такое APM в киберпространстве?

ИТ-среды контролируются инструментами мониторинга производительности приложений (APM), чтобы убедиться, что стандарты производительности соблюдаются. APM позволяет ИТ-специалистам распознавать проблемы по мере их возникновения и выявлять ошибки, влияющие на пользователей.

Какие навыки необходимы для APM?

Типичные способности APM:

Технический.
Аргументация дизайна.
Решение проблем.
Лидерство.
Связь.
Работа в команде.

Как подготовиться к АРМ?

Вы можете начать с того, что будете задавать вопросы и отвечать на них вслух, тренируясь в одиночестве, чтобы получить представление о многих типах вопросов для интервью APM. Это поможет вам отточить свой методический подход к каждому типу вопросов. Это также дает вам время исправить любые ошибки, которые вы сделали раньше.

Какие существуют типы АРМ?

Типичные инструменты APM, которые приходят на ум, включают Stackify Retrace, New Relic, AppDynamics и Dynatrace, которые основаны на профилировании кода и отслеживании транзакций.

Статьи по теме

ПЛАНИРОВАНИЕ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ: определение, компоненты и важность
МОНИТОРИНГ СМИ: лучшие инструменты мониторинга СМИ в 2023 году
УДАЛЕННЫЙ МОНИТОРИНГ: что это такое, применение и работа
ЛУЧШИЙ СЕРВИС ПО КРЕДИТНОМУ МОНИТОРИНГУ В 2023 ГОДУ
МОНИТОРИНГ СОЦИАЛЬНЫХ МЕДИА: лучшие практики и инструменты в 2023 году

Источник: businessyield.com

Что такое (SaaS) Мониторинг производительности приложений — APM?

KPI APM

Мониторинг производительности приложений (APM) — это термин, который все чаще используется многими ИТ-специалистами и во многих публикациях в последние годы. APM используется для решения проблем приложений и выявления узких мест в производительности. Если вы планируете получить APM инструмент для покупки целесообразно сначала прочитать эту статью.

Что такое мониторинг производительности приложений SaaS?

В широком смысле SaaS APM можно определить как все, что связано с мониторингом производительности вашего веб-сайта или приложения SaaS. Например, есть инструменты, которые не делают ничего, кроме ежеминутной проверки, работает ли ваше приложение SaaS и сколько времени требуется для его загрузки. Это абсолютно простейшая форма мониторинга производительности приложений.

Простая проверка HTTP-проверки может дать понять, что ваш сайт работает медленно или медленно, но вы не знаете, почему.

Некоторые примеры основных задач APM

Мониторинг серверов.
Отслеживайте журналы, чтобы часто просматривать эту услугу и как долго она занимает в среднем.
Отслеживайте и отслеживайте ошибки приложений.
Мониторинг сетевого трафика для обнаружения задержек.
Отслеживание зависимостей приложений, таких как API-интерфейсы и базы данных.
Используйте Google Analytics, чтобы избежать задержек.

Получение уведомлений

Проблема с таким мониторингом в том, что они не говорят вам, почему SaaS приложение не работает или работает медленно. Это просто предупреждения, предупреждающие вас о проблеме. Решение проблемы требует гораздо большего понимания, данных и инструментов.

Термин «Мониторинг производительности приложений» может означать многое. Это обобщающий термин, используемый для описания широкого спектра инструментов, предупреждающих о проблемах приложений.

Управление приложениями

Мониторинг производительности приложений обычно является задачей для системы, Этот сотрудник работает в SaaS-приложении у поставщика SaaS. Поэтому он находится на расстоянии от конечного пользователя и меньше чувствует себя с бизнес-процессами клиента. Более того, большинство инструментов APM измеряют производительность, но они редко понимают весь контекст самого приложения.

Опытный менеджер функциональных приложений знает о приложениях и ориентирован на бизнес-процессы. Он может оценить серьезность и актуальность проблем. Поэтому в случае возникновения проблем в среде SaaS необходимо тесное сотрудничество между управлением системой и управлением функциональными приложениями.

Большинство решений APM помогают управлению системой автоматически отслеживать все приложения во всех средах. Включая тестовую и производственную среды. Это вопрос конфигурации.

Есть несколько вещей, которые необходимо контролировать системному управлению и управлять приложениями SaaS:

Тип среды (общедоступный облако, Hybrite Cloud или частное облако).
Клиентские организации и данные клиентов.
Пиковые времена использования / времени безотказной работы.
Соглашение об уровне обслуживания (SLA).
Интернет-трафик / использование.
Показатели эффективности (время ответа, оценки удовлетворенности и т. Д.).

Эти детали важны, чтобы помочь системным администраторам понять, что происходит с их приложением. Когда проблема обострится, также будет вызвана команда разработчиков. Благодаря внедрению DevOps у поставщиков SaaS и доступных решений APM появляется больше возможностей для управления приложениями.

Производительность на уровне исходного кода

Большинство инструментов APM также записывают данные о производительности на уровне исходного кода. Единственный способ найти медленные запросы SQL, медленные приложения SaaS и другие распространенные проблемы — это проанализировать сам код.

Снимок транзакций

Если вы понимаете преформность до уровня кода, вы можете буквально следить за тем, что делает код. Большинство решений APM могут вести журнал отдельных транзакций. После этого системные администраторы могут увидеть, что делает код. Затем это помогает разработчикам выяснить детали, необходимые для устранения проблем.

Внедрение мониторинга производительности приложений SaaS

SaaS APM вводится в пять этапов:

1. Тестирование SaaS APM в Proeftuin

Один из наиболее частых вопросов — возможность попробовать APM, не затрагивая работающие системы организации. Лучше попробовать APM в Экспериментальный сад среды, чем читать все в папке. В лаборатории вы можете увидеть, что APM фактически автоматически обнаруживает проблему с приложением и записывает ее в журнал. Вы также увидите, что инструмент приводит вас к подозрительной причине. В живой лаборатории должно быть приложение, которое может заставить вас работать неправильно и генерировать ошибки.

2. Умные агенты контролируют приложения

Если вы хотите начать мониторинг, часто бывает достаточно установить интеллектуальный агент для каждого приложения. Затем каждое приложение получает свой собственный агент, специфичный для среды приложения. Для такого агента вам не нужно вносить какие-либо изменения в само приложение и его можно безопасно использовать. Есть агенты для Unix / Linux / Windows OS / PHP и многих других платформ. Данные, созданные агентом, собираются и записываются инструментом APM.

3. SaaS APM также рассматривает производительность инфраструктуры и платформы

После установки APM вы можете подключать приложения одно за другим. Хорошее решение APM автоматически обнаруживает бизнес-транзакции и автоматически отображает топологию приложений.

В дополнение к проверке транзакций приложений некоторые APM также дают представление о соответствующей инфраструктуре и производительности платформы. Например, сложные динамические среды, такие как Docker.

Если инфраструктура становится видимой в контексте приложений, вы можете увидеть важные зависимости с APM. Таким образом, вы можете быстро прийти к делу проблемы.

4. Перевод APM в SLA и KPI

Во время мониторинга приложений собирается много данных. Пока данные соответствуют стандартам, уведомлений, на основании которых можно было бы действовать, не будет. Однако эти данные также полезны для преобразования в более глубокое понимание сессий конечных пользователей и цифрового опыта.

APM SaaS можно связать с отдельными функциями и службами, которые пользователь использует в приложении. Дополнительные функции могут отражать производительность с точки зрения конечного пользователя. Данные можно разделить на категории в соответствии с пользователями мобильных или настольных компьютеров или на основе различных демографических данных, включая местоположение, устройство, операционную систему, поставщика и т. Д. Выходные данные SaaS APM могут внести важный вклад при составлении SLA и разработке ключевых показателей эффективности. С другой стороны, APM можно настроить в соответствии с существующим SLA или KPI.

5. SaaS APM и машинное обучение

После установки SaaS APM вы еще не готовы, и он только запустится. Современный APM имеет функции машинного обучения. APM автоматически должен будет узнать нормальный пользовательский опыт и нормальную производительность. В результате отчетность все больше ориентируется на ваши приложения и среду SaaS. Да, вы сможете обнаружить отклонения раньше и вмешаться раньше.

Часто до того, как пользователь замечает, что с системой что-то не так. SaaS APM — это, конечно, само решение SaaS. Поэтому вы, как пользователь, не беспокоитесь о резервных копиях и обновлениях инструмента.

Обсудить с нами LinkedIn.

Источник: www.itpedia.nl