Anna games что это за программа и нужна ли она

Содержание

Футбольно-аналитическая программа plus3s: прогнозирование результата футбольного матча и просто игра

В настоящее время разработано уже достаточно много разнообразных программ, позволяющих работать с футбольными данными, так что, с одной стороны, сложно быть особым инноватором в этой области, с другой, труднопрогнозируемость футбольных результатов и развитие как аналитики в целом, так и машинного обучения в частности, открывает перед разработчиком дверь к большому простору для исследований и экспериментов.

Сразу скажу, что в данной статье не будет раскрыто и половины кода футбольно-аналитической программы, о которой пойдет речь, и это как раз оттого, что представленный инструмент является не похожим на большинство иных, о которых я говорил выше и для его разработки потребовались месяцы кропотливой работы, которая дала достаточно уникальный результат.

Для того, чтобы программа не была просто каким-то экселевским файликом, а имела интересный вид, чем-то напоминающим игру, при ее разработке использовался фреймворк kivy (https://kivy.org), работающий совместно с языком программирования python (https://www.python.org).

ЛУЧШИЕ и ХУДШИЕ приложения для изучения языков | Аналоги известных приложений | Как учить английский

Уроки основ python ЗДЕСЬ

Для того, чтобы получить вот такой стартовый экран с мячом, который отправляется в ту часть монитора, куда пользователь пожелает (все для того же разнообразия, о котором говорилось выше), было необходимо написать несколько следующих строк кода.

from kivy.config import Config # размер экрана Config.set(‘graphics’, ‘resizable’, ‘0’) Config.set(‘graphics’, ‘width’, ‘900’) Config.set(‘graphics’, ‘height’, ‘600’) from kivy.app import App from kivy.lang import Builder from kivy.uix.screenmanager import ScreenManager, Screen, NoTransition from kivy.core.window import Window from kivy.vector import Vector from kivy.clock import Clock from kivy.properties import NumericProperty, ObjectProperty # разметка экрана (холст с изображением фона, кнопки, надписи) Builder.load_string(«»» : canvas: Rectangle: pos: self.pos size: self.size source: ‘other/grass.png’ AnchorLayout: GridLayout: rows: 3 size_hint_x: None size_hint_y: None width: self.minimum_width height: self.minimum_height Button: id: button_newseason background_normal: ‘other/new_season.png’ background_down: ‘other/new_season.png’ size_hint: None, None size: ‘188dp’, ’68dp’ on_press: root.manager.current = ‘screen2’ Image: id: ball source: ‘other/ball.png’ size_hint: None, None Button: id: button_exit background_normal: ‘other/exit.png’ background_down: ‘other/exit.png’ size_hint: None, None size: ‘188dp’, ’68dp’ on_press: root.manager.current = exit() RelativeLayout: size_hint: None, None pos: 720, 0 Label: text: ‘plus3s / version 2.1 / 2022’ color: 0, 0, 0, 1 bold: True pos: self.pos size: self.size # все экраны между которыми переключается программа (в данном примере только один) : id: screen_manager screen_start: screen_start ##### СТАРТОВЫЙ ЭКРАН ##### ScreenStart: id: screen_start name: «screen1» manager: screen_manager «»») class Manager(ScreenManager): pass class ScreenStart(Screen): # создаем числовые переменные для координат мяча ball_x = NumericProperty() ball_y = NumericProperty() def on_enter(self, *args): # координаты мяча при загрузке экрана (в середине экрана) self.ball_x = Window.width / 2 self.ball_y = Window.height / 2 self.event4 = Clock.schedule_interval(self.update, .01) # координаты касания мышки в определенной области экрана def on_touch_down(self, touch): self.ball_x = touch.x self.ball_y = touch.y return super().on_touch_down(touch) def update(self, dt, *args): # движение мяча к координатам касания с постепенным замедлением self.ids.ball.pos = Vector( self.ids.ball.x + ((self.ball_x — self.ids.ball.x) — self.ids.ball.size[0] / 2) * 0.1, self.ids.ball.y + ((self.ball_y — self.ids.ball.y) — self.ids.ball.size[1] / 2) * 0.1) class MainApp(App): # переменная с картинкой мяча icon = ObjectProperty() def build(self): self.icon = ‘other/ball.png’ manager = Manager(transition=NoTransition()) return manager MainApp().run()

Можете попробовать поэкспериментировать с заставкой или придумать что-нибудь свое. В конце концов это просто забавно.

«Человеку нужен человек» — Anna Egoyan (автор Марина Бойкова).

Удобной средой разработки для работы с kivy (да и вообще) я считаю PyCharm; к тому же в PyCharm не возникает трудностей с установкой библиотеки kivy.

Через настройки можно установит и kivy и все остальное, что вам нужно

Но, возможно, у вас есть свои предпочтения.

Дальше я предлагаю немного отойти от текста, ведь как известно в словах правды нет (или это в ногах. ) и посмотреть на более приятную глазу графическую презентацию основных возможностей футбольно-аналитической программы plus3s.

Кстати, раскрыть кое-какой секрет программы будет наверное все-таки справедливо по отношению к терпеливым читателям, поэтому ниже приведу код, который используется для анализа соответствия различных показателей команды ее результату.

Проводится данный анализ, как вы могли видеть на картинках выше, при помощи полиномиальной регрессии по следующему принципу: в качестве выборки данных берется информация за несколько последних сезонов, далее определяется значение того или иного показателя отдельной команды на текущий момент времени и сравнивается с выборкой. Таким образом мы видим как соответствует тот или иной текущий компонент игры команды многолетним показателям всех команд лиги.

При проведении анализа важно учесть пару важных моментов:

данные за последние несколько лет должны иметь более-менее (желательно более) линейный вид зависимости от целевого признака (например, самая линейная зависимость в футбольных данных — между занимаемым местом и количеством очков команды: чем больше очков, тем выше место, все очевидно и без анализа)
целевой признак должен иметь очень хорошую взаимосвязь с самым главным в футболе — местом команды в турнирной таблице (например, забитые и пропущенные мячи очень хорошо подходят на роль целевых признаков)

Читайте также:

Что за программа online

Определить влияние на целевой признак всех остальных признаков очень просто, для этого нам достаточно построить тепловую карту зависимостей (пример см. ниже).

Из приведенной тепловой карты видно, что наибольшую взаимосвязь с местом, занимаемым командой (place), имеет количество набираемых командой очков (scores) (что логично); так же сильно взаимосвязаны с целевым признаком забитые голы (goals), показатель xG и т.д.

Целевым признаком не обязательно должно быть занимаемое командой место, на данную важную роль могут с успехом претендовать и другие важные показатели, такие как, например, забитые или пропущенные командой голы (хотя об этом я уже писал выше).

Код для построения тепловой карты взаимосвязей признаков.

import pandas as pd import seaborn as sb from matplotlib import pyplot as plt # данные (датафрейм) для анализа df = pd.read_csv(‘all_small_country.csv’, sep=’,’) # если вы хотите удалить какие-либо неинформативные или нечисловые признаки df = df.drop(columns=[‘Country’, ‘Season’]) # рисуем холст будущего изображения f, ax = plt.subplots(figsize=(18, 18), dpi = 200) plt.figure(figsize=(10, 68)) # определяем целевой признак, в данном случае — забитые голы (Gls) # указываем иные визуальные настройки df.corr()[[‘Gls’]].sort_values(by=’Gls’, ascending=False) heatmap = sb.heatmap(df.corr()[[‘Gls’]].sort_values(by=’Gls’, ascending=False), vmin=-1, vmax=1, annot=True, cmap=’rocket’, linecolor=’white’, linewidths=0.7) ax.invert_yaxis() # сохраняем тепловую карту в формате png heatmap.figure.savefig(‘correlation.png’, dpi=200)

Теперь нарисуем регрессию (не забудьте, что для работы кода потребуются библиотеки, а также данные из предыдущей части).

import numpy as np from sklearn.linear_model import LinearRegression from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn import preprocessing from sklearn.metrics import mean_squared_error fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 8), dpi=200) plt.xlabel(‘Ast’, fontsize=16) plt.ylabel(‘голы забитые (в среднем за матч)’, fontsize=16) ax.set(yticks=[i for i in range(1, 17)]) plt.grid(linestyle=»—«) Xg = np.array(df[‘Ast’]) # значения признака yg = np.array(df[‘Gls’]) # значение целевой переменной X_g = Xg.reshape(-1, 1) # рисуем точки plt.scatter(X_g, yg) # данные для предсказания X_Gpred = np.array([0.3, 0.35, 0.45, 0.5, 0.6, 0.65, 0.7, 0.75, 0.8, 0.9, 1.0, 1.2, 1.25, 1.35, 1.45, 1.55]) # ПОЛИНОМИАЛЬНАЯ РЕГЕССИЯ # создаем выборку из наблюдений прошлых сезонов X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X_g, yg, test_size=0.5, random_state=1) pr = LinearRegression() quadratic = PolynomialFeatures(degree=5) # обучаем регрессию на данных из прошлых сезонов pr.fit(quadratic.fit_transform(X_train), y_train) # делаем предсказание для наших данных X_Gpred y_pr = pr.predict(quadratic.fit_transform(X_Gpred.reshape(-1, 1))) # рисуем предсказания на холсте plt.plot(X_Gpred, y_pr, color=’red’) # печатаем предсказания в виде текста print(f’полиномиальная регрессия n ‘) # сохраняем рисунок plt.savefig(‘Ast_22.png’, dpi=300) # оценка качества модели y = np.array([0.27, 0.35, 0.45, 0.5, 0.6, 0.65, 0.7, 0.75, 0.8, 0.9, 0.95, 1.0, 1.2, 1.25, 1.35, 1.45]) print(‘Среднеквадратическое отклонение для полиномиальной модели:’, mean_squared_error(y, y_pr))

В итоге мы получим с вами такой результат.

Синие точки - наблюдения за прошедшие сезоны, красная линия - прогнозирование компьютера

Красная линия лежит на наших данных для предсказания (X_Gpred). Модель, обучившись на данных за прошлые сезоны, предсказала какому количества голов (ось Y) соответствует то или иное количество ассистов (пасов, после которых были забиты голы) (ось X).

Из рисунка видно, что 0.6 ассистов (в среднем за матч) соответствует одному забитому голу (тоже в среднем за матч). Если у команды 0.6 ассистов, но она забивает меньше, чем один гол за матч, то это значит, что она не дорабатывает по данному показателю ассистов.

Если вы новичок в футбольной аналитике и у вас еще нет своих данных, скачать файл для своих первых экспериментов вы можете по ЭТОЙ ссылке.

Ну и как я уже говорил в начале статьи, в наше время футбольная аналитика открывает дверь к большому простору для исследований и экспериментов, так что пробуете, делайте открытия и, самое главное, относитесь ко всему именно как к игре! Футбол это ведь и есть игра, и чрезмерная серьезность здесь не приветствуется ))

Игра эта, кстати, еще и труднопрогнозируемый вид спорта, и нельзя разработать систему, которая давала бы нам околостопроцентный результат. Но любая игра создана и не для этого: она должна привлекать нас и интересовать своим процессом, а не только результатом. Понимаете. Иначе данная программа не была бы доведена до своего логического завершения.

Я пришел к этому пониманию спустя месяцы кропотливой работы, разочарований и достижений.

Удачи вам и побед, в чем бы они ни заключались!

футбольная аналитика
футбольное приложение
футбольно-аналитическая программа

Источник: habr.com

Anna games что это за программа и нужна ли она

Первый из семи эпизодов, в котором будет рассказана увлекательная история о приключениях девочки и ее друзей. Красочные пейзажи и теплая солнечная атмосфера. А еще, они найдут самую настоящую дверь! И поучаствуют в конкурсе! Представляете?

Тип: Новелла с выборами
Жанр: Мистика, Приключения, Фэнтези, Хентай
Продолжительность: 10-30 часов
Добавлена: 08/Дек/2022 17:31
Добавил: RinaLee

—>Поиск —>

—>Категории —>

—>

Новелла с выборами [1106]

Кинетическая новелла (без выборов) [417]

Новелла смешанных жанров [202]

—>

—>Разделы —>

—>Фильтры —>

—>Наш опрос —>

—>Статистика —>

Онлайн всего: 41
Гостей: 18
Пользователей: 23

О нас

Гроші отримані з цього сайту йдуть на підтримку України.

Полезные ссылки

Пользовательское соглашение
Политика конфиденциальности
Правила общения на сайте
Вопросы и ответы

Регистрация
Вход на сайт

Все игры на сайте добавляются пользователями. На сервере сайта не хранятся архивы с играми, только ссылки на файлообменники.

Если какая-то ссылка нарушает ваши авторские права, свяжитесь с файлообменником для блокировки архива. Также можете связаться с нами и мы удалим ссылку.

Источник: anivisual.net

Щербакову номинировали на премию ISU Skating Awards. Дадут ли ей награду?

Международный союз конькобежцев в 2023 году проведет вручение премии ISU Skating Awards — в третий раз в истории. Причем на этот раз будет организовано масштабное мероприятие с участием звезд мирового фигурного катания и на арене со зрителями.

Награды вручат и за сезон-2021/22 — так как из-за многочисленных проблем, включая ковидные ограничения, церемония была перенесена.

Награды планируют вручить в шести номинациях:

1. Самый ценный фигурист

2. Лучший костюм

Номинация

Включение Анны Щербаковой в число номинантов выглядит вполне логичным. Ранее российская фигуристка появилась в анонсирующем ролике на официальном канале ISU. Кроме нее в видеосюжете также показали кадры с другими олимпийскими чемпионами-2022 — Нэтаном Ченом, Габриэлой Пападакис/Гийомом Сизероном, китайцами Суй Вэньцзин/Хань Цуном и многими другими.

В текущем сезоне Анна не участвовала в соревнованиях — фигуристка в августе успешно перенесла операцию на колене в Германии и с тех пор проходит длительный восстановительный процесс. По ее дальнейшей карьере ясности нет — никаких заявлений спортсменка не делала. Но чемпионат России Щербакова пропустит — в эти даты она будет задействована в шоу Татьяны Навки.

Тем не менее в минувшем сезоне россиянка стала победительницей, пожалуй, самого главного старта в карьере фигуриста — она выиграла Олимпийские игры. За год до этого Анна стала чемпионкой мира. В общем, ее появление в данной номинации вполне объяснимо. Но у нее, очевидно, будут очень серьезные конкуренты.

Хоть полный список номинантов на данный момент не обнародован — но можно предположить, что в список кандидатов в категории «Самый ценный фигурист» попадут олимпийские чемпионы Нэтан Чен и Юдзуру Ханю. А это два совершенно выдающихся фигуриста, которые провели фантастические карьеры.

Анна Щербакова. Фото

Анна Щербакова. Фото Дарья Исаева, «СЭ»
Фото Дарья Исаева, «СЭ»

Значение

Самое главное в номинации Щербаковой — это очевидное потепление ISU по отношению к россиянам, которые в настоящее время не выступают на соревнованиях. В ролике ISU, помимо Анны, также мелькнули кадры из «Юбилейного» — самого крупного катка Санкт-Петербурга.

Хотя в июне ISU не использовал фотографии с российскими фигуристами в галерее олимпийских чемпионов Пекина-2022 по случаю Международного олимпийского дня. Очевидно, что есть какие-то сдвиги в этом отношении. И хочется надеяться, что это только начало.

«Это здорово. Хочется верить, что все это не просто так, а дань уважения к Ане. Странно было бы после олимпийского сезона не вставить чемпионку среди женщин. Да, такое было с постом ISU в июне. Мы не знаем, что происходит в головах у организаторов премии. Но то, что Щербакова появилась в ролике, это уже очень радостно.

Ее любят, ее помнят. Это хорошо, потому что для российского спорта любой такой знак — это надежда», — прокомментировала ситуацию фигуристка и тренер Бетина Попова.

На самой церемонии ISU обещает масштабное мероприятие с участием не только самих номинантов, но и других звезд мира фигурного катания. Кто знает, может, приглашения получат и другие наши выдающиеся спортсмены? А это не может не радовать и не дарить надежды на скорейшее возращение российского фигурного катания на мировую арену.

Шансы

Что касается шансов Щербаковой на победу в номинации — сказать трудно. Ведь на данный момент неизвестны ее соперники. Однако заслуженный тренер СССР Татьяна Тарасова считает, что у фигуристки есть шансы стать лауреатом премии.

«Анна Щербакова номинирована — это очень приятно! Единственный представитель из России? Я рада, что Щербакову включили. Думаю, есть шанс побороться за победу в номинации. Конкуренция будет высокая.

Будем надеяться! Все люди достойные, много лет ходят в чемпионах. Они продвигают свой вид», — сказала Тарасова «СЭ».

А вот Александр Жулин придерживается другого мнения. Заслуженный тренер России не сомневается, что Анна достойный кандидат на победу в номинации «Самый ценный фигурист». Но все же настроен очень скептически.

«Анна — достойный человек! Единственное — ей не дадут выиграть премию ISU, потому что она из России. Боюсь, шансов у нее мало. Но тот факт, что ее включили в номинанты, уже хорошо», — сказал Жулин «СЭ».

В список номинантов на данную категорию, который в ближайшее время обнародует ISU, будут включены фигуристы-одиночники, пары или танцевальные дуэты, которые продвигали вид спорта благодаря успешному соревновательному сезону, привлечению внимания в СМИ и социальных сетях. Онлайн-голосование будет проходить с 15 по 31 декабря.

Затем комиссия по отбору ISU Skating Awards проанализирует результаты и обнародует список трех окончательных кандидатов. Именно из них жюри ISU Skating Awards, в состав которого войдут шесть чемпионов по фигурному катанию, выберет победителей в каждой категории.

Источник: www.sport-express.ru

Футбольно-аналитическая программа plus3s: прогнозирование результата футбольного матча и просто игра

Anna games что это за программа и нужна ли она

—>Поиск —>

—>Категории —>

—>Разделы —>

—>Фильтры —>

—>Наш опрос —>

—>Статистика —>

О нас

Полезные ссылки

Щербакову номинировали на премию ISU Skating Awards. Дадут ли ей награду?

Номинация

Значение

Шансы

Для чего нужна программа компилятор

Программа смешанное белье для чего

Токси риск программа для чего

Программа аршин метрология для чего

Программа чек пфр для чего

Для чего предназначена программа стили

Для чего нужна программа тренажер

Для чего нужна программа apkpure