Analytics что это за программа и нужна ли

Google Analytics 4 — новое поколение аналитики, которое полностью заменит Universal Analytics с 1 июля 2023 года. Различий между версиями аналитики — земля и небо, в перспективе Google Analytics 4 кардинально усилит возможности штатной аналитики и упростит жизнь вебмастерам, маркетологам и предпринимателям.

Сразу перечислим основные различия.

Отличия;Universal Analytics 3;Google Analytics 4;

Модель учета данных и фиксация событий;Пользовательские сессии;Все события на сайте: клики, переходы, просмотры и скроллинг страниц; Лимиты на базу данных;Неограниченное хранение данных в базе. После 1.07.23 новая информация перестанет вноситься в базу, но старые данные останутся доступны;14 месяцев; Представление — уровень доступа к отчетам и аналитики;Автоматически для каждого сайта, есть фильтры;Нет представлений. GA4 работает с аккаунтами, ресурсами и потоками данных; Модуль для e-commerce;Стандартные и расширенные отчеты для остлеживания электронной торговли;Модуль один для всех ресурсов, но предусматривает много индивидуальных настроек; Выгрузка данных в BigQuery;Платно, только при подключении к «Аналитике 360»;Ежедневный бесплатный экспорт; Видимость IP-адреса;Можно отключить видимость и сделать IP анонимным;Отключена по умолчанию, узнать IP нельзя; Срок службы кода отслеживания;Для сбора новых метрик нужно менять код отслеживания;Код работает бессрочно. В любой момент можно изменить метрики для сбора; Код отслеживания аналитики;UA-******-*;G-*******

ИНСТРУМЕНТЫ АНАЛИТИКА — что учить, чтобы стать аналитиком в IT?

Разберем все особенности подробнее и подскажем, стоит ли переходить на Google Analytics 4 уже сегодня или до последнего оставаться в Universal Analytics. Расскажем, как расширить функциональные возможности обеих систем с помощью платформы AnData. Поехали!

Содержание

Аналитикам: Google Analytics 4 учитывает не сессии, а события

Основной плюс GA4 на фоне UA3 — более совершенная модель учета данных. Google Analytics 4 вместо сессий учитывает события (ивенты) на сайте, что позволяет фиксировать поведенческие факторы без интеграции со сторонними системами аналитики.

События собирают больше данных и работают точнее

За каждым событием закрепляется ряд параметров, которые используются для сбора условий — где и при каких обстоятельствах сработал каждый ивент. В отличие от сессий, событиями проще управлять — не требуется указывать категории, тип действия и ярлык. Все зарегистрированные свойства параметров система распознает автоматически, что исключает часть рутинных задач аналитика.

3 типа событий в Google Analytics 4:

• Автоматические — собирают данные об основных действиях пользователей на сайте или в мобильном приложении: клики, скроллинг страниц, просмотр уведомления и т. д.

• Рекомендованные — сегментируют параметры с учетом специфики бизнеса, гибко настраиваются для отслеживания платного трафика и расчета конверсий.

• Кастомные — пользовательские сценарии событий, которые настраиваются для отслеживания параметров и не могут фиксироваться автоматическими или рекомендованными ивентами. Все кастомные события попадают под лимиты, можно настроить до 500 штук.

Потоки

Все о Google Analytics #1: зачем вам нужен Google Analytics

Еще одно из глобальных изменений в GA4 — работа с потоками. В отличие от представлений Universal Analytics, потоки могут работать не только с сайтом, но и мобильным приложением, что необходимо для кросс-платформенного и кросс-девайсного отслеживания. С потоками удобнее работать — все данные о пользователе объединяются в 1 канал, настройка категорий, действий и ярлыков не нужна.

Лимиты стали больше

Все лимиты в GA4 учитываются отдельно для каждого ресурса, при этом глобально их стало больше. Сравним ограничения для Universal Analytics и Google Analytics 4.

Лимиты;GUA 3;GA 4;

Действия;Свыше 200 000 сеансов в день обновление данных замедляется до 1 раза в сутки;До 500 уникальных событий, автоматические не учитываются; Конверсии и цели;20 целей на 1 представление;30 конверсий на 1 поток; Аудитории;Не больше 50 аудиторий в GUA3 и не больше 20 — для 1 ресурса;100 аудиторий; Не сэмплированные данные;500 000 сеансов в рамках выбранного диапазона дат;Сэмплирование в GA4 не проводится. Большие данные обрабатываются без потерь на стороне BigQuery; Представления и потоки;25 представлений для 1 ресурса;50 потоков для ресурса и приложения, 30 — только для приложения; Хранение данных;Бесконечно;14 месяцев;

Если у вас подключена Google Аналитика 360, лимиты можно увеличить, но на территории РФ новые договора на расширенное обслуживание временно не заключают.

Если возможностей GA4 все равно недостаточно

Несмотря на выросшие лимиты, ряд ограничений все равно сдерживают возможности аналитики и вынуждают переходить на платное обслуживание в Аналитике 360. Как мы отметили выше, не все сейчас могут подключиться, но тут есть варианты.

ML-платформа AnData продолжает работать для пользователей из РФ и стоит заметно дешевле. AnData отслеживает поведенческие и другие факторы и автоматически строит предикты без искусственных лимитов.

Попробуйте AnData для эффективного управления и оптимизации ваших рекламных кампаний

Маркетологам: GA4 точнее отслеживает пользователей и предсказывает данные

Помимо улучшенной работы с аналитикой в Google Analytics 4 появилось много полезных инструментов для маркетинга.

Теперь система умеет без стороннего софта определять полный конверсионный путь пользователей, сигнализирует о текущих проблемах в базе и предсказывает конверсии

С Google Analytics 4 пользователей проще идентифицировать

Фиксация данных, основанная на контроле событий, предполагает согласованный сбор информации с разных устройств и платформ. Единый стандарт сбора данных позволяет получить отчет по всем действиям пользователей, независимо от специфики контакта с брендом — через смартфон или ПК, на сайте или через приложение.

• User_id — уникальный идентификатор каждого пользователя, который привязывается к его профилю в Google.
• Google Signals — модель контроля транзакций и достижения целей на сайте и в приложении через код-идентификатор.
• Device_id — персональный сбрасываемый рекламный идентификатор, который привязывается к конкретному устройству пользователя.

В Google Analytics 4 работает ML

Алгоритмы машинного обучения в GA4 показывают текущие и возможные изменения в базе данных, задействуя ML и NLP-функции. Подсказки в интерфейсе в реальном времени сообщают об изменениях, а система прогнозирования предсказывает поведение пользователей, опираясь на исторические данные.

Подсказки и прогнозы Google Analytics 4 помогут более эффективно вкладывать деньги в маркетинг и рассчитывать ROI с минимальной погрешностью данных в статистике.

ML-подсказки укажут на текущее положение дел в отчетах

Как только аналитика соберет достаточно данных для анализа, в базе GA4 появляются подсказки, которые укажут аномалии в отчетах или предупредят о важных тенденциях внутри статистики. Они подсветят, где может пострадать достоверность статистики или на какие товары растет спрос.

Google Analytics может делать прогнозы конверсий

Google Analytics 4 обработает собранную статистику о пользователях и сегментирует целевую аудиторию с учетом вероятности успеха конверсии. Инсайты GA4 могут определить вероятность оттока аудитории или спрогнозировать количество продаж, опираясь на собранные данные о поведении аудитории. После импорта рекламного кабинета прогнозированные аудитории можно использовать для запуска рекламы, опросов или ретаргетинга.

Если нужна шире функциональность

Andata формирует динамический цифровой паспорт по каждому пользователю, что минимизирует погрешность данных в отчетах. Помимо кросс-платформенного и кросс-девайсного отслеживания пользователей используется data driven атрибуция данных, что позволяет точно определить конверсионный маршрут пользователей и все точки касания покупателя с брендом.

Предпринимателям: модуль e-commerce теперь один, зато может больше

В Google Analytics 4 модуль электронной торговли теперь один для всех ресурсов, зато в нем больше пространства для маневра. Напрямую счетчики аналитики не распознают покупки на сайте, однако при настройке пользовательских параметров можно фиксировать данные через события для воронки e-commerce.

Теперь для каждого события доступно больше пользовательских параметров и переменных, что упрощает отслеживание сведений о транзакциях

При этом Google Analytics 4 намного удобнее для новичков, чем GUA3 — новая версия аналитики объединяет все варианты обращения в события, работать с отчетами проще.

Тип обращения в ресурсе Universal Analytics;Как это регистрируется в сервисе Google Analytics 4;

Просмотр страницы;Событие; Социальное взаимодействие;Событие; Транзакция электронной торговли;Событие; Пользовательское время;Событие; Исключение;Событие; Просмотр экрана приложения;Событие;

Ограничения

Перенести события в GA4 не получится, если уже используются настройки для Universal Analytics — часть параметров и способы передачи данных отличаются. Для перевода требуется настройка пользовательских переменных: например, с помощью Google Tag Manager, которые поможет передавать данные в обе системы аналитики.

Альтернативный вариант с большей функциональностью — интеграция аналитики с Andata. Для подключения GA4 с сервисом достаточно предоставить доступ к личному кабинету — Andata автоматически настроит всю работу с сервисом и поможет детализировать статистику. Сервис собирает данные по всем пользователям и усилит возможности штатной аналитики — благодаря подробному цифровому паспорту проще отслеживать движение пользователей и конверсии.

Переезжаем на GA4? Да, уже пора!

Постепенно GA4 вытеснит GUA3 и старая версия аналитики перестанет поддерживаться — переход на новую систему неизбежен. Google Analytics 4 предлагает новаторский подход к обработке данных и свежую функциональность — сервис собирает больше данных, чем UA3, и позволяет структурировать информацию для удобной работы с отчетами. Учет событий вместо сессий положительно влияет на точность аналитики, поскольку считает конкретное действие на сайте — аналитики получают единую статистику по каждому пользователю.

• Точная и детализированная статистика. Теперь для анализа доступно больше данных: например, поиск по сайту, исходящие клики или глубина скроллинга страницы.
• Кросс-платформенная атрибуция данных. Статистика сайтов и мобильных приложений теперь объединяется в одной базе данных и учитывается при формировании отчетов.
• Кросс-девайсная идентификация пользователей. Алгоритмы аналитики теперь умеют точно распознавать пользователей, а не считать количество заходов с устройств и браузеров.
• Улучшенная конфиденциальность данных. Аналитика больше не учитывает данные cookie, а анонимизация IP-адресов активирована по умолчанию без возможности отключения.

Обе системы аналитики подходят для решения базовых задач — если требуется решить нетривиальные вопросы, потребуется профильный софт. Например, Andata расширяет возможности аналитики Google и при этом не имеет лимитов по объему отслеживаемых данных. Это позволяет гибко подстраивать пользовательские отчеты и обрабатывать Big Data без искусственных ограничений, что повышает точность аналитики.

Попробовать аналитику Andata для e-commerce и платного трафика можно уже в базовом тарифе сервисе с бесплатной технической поддержкой. Система расширит возможности аналитики и полностью закроет все недостатки стоковых сервисов Google.

Источник: andata.ru

Analitics — что это приложение в телефоне XIAOMI и можно ли его удалить?

Друзья, в данном видео я расскажу об одном встроенном сервисе XIAOMI, который называется Analytics. Он есть во всех прошивках MIUI. Данный сервис MSA отвечает за сбор статистики о Ваших действиях в интернете и показе Вам рекламы. Так же сервис Analytics собирает о Вас информацию, анализирует ее и отправляет на сервера XIAOMI.

Analytics работает в фоновом режиме, постоянно нагружает наш телефон и жрет дополнительно заряд аккумулятора телефона. Совет по данному сервису Analytics – подлежит заморозке навечно. Ссылка на мой основной канал на YouTube: https://www.youtube.com/channel/UCXT_xng1fAhsDtssJLIdvcQ Ссылка на оригинал видео на YouTube: https://youtu.be/zL3AsZLsd_o ✌ Мой Телеграм канал: https://t.me/PomaIIIka_13 или или войти по пригласительной ссылке https://t.me/joinchat/AAAAAFWh_Vf2klISY9NW8g ✌ Мой канал на Яндекс Эфир, заходи поддержи лайком: https://clck.ru/PNmL9 ✌ Моя страница в ВК https://vk.com/pomaiiikachannel ✌ Мой Instagram: https://www.instagram.com/kamenny79/ #xiaomi#слежка#аналитика#Ромашка#PROАндроид Ромашка PRO Андроид,андроид,miui,миюай,ксиаоми,сяоми,xiaomi,redmi,рэдми,редми,ми,miui 12,обновление MIUI 12,Ромашка,Про Андроид,сбор данных о пользователе,сервис собирает данные,приложение шпионит за Вами,доступ к поисковым запросам,слежка за телефоном,слежка через браузер,ромашка,сервис analytics,analytics,аналитикс,что такое аналитикс,зачем нужен сервис аналитикс,для чего нужен analytics,как отключить аналитику в телефоне,сбор данных,кража данных,статитстика

Показать больше

Войдите , чтобы оставлять комментарии.

Источник: rutube.ru

Google Analytics 4: обзор и инструкция по переходу

За время работы системы Google Analytics было уже несколько ее обновлений. Но представленная недавно Google Аналитика 4 кардинально отличается от предыдущих версий. В основу нового типа ресурса положено машинное обучение, которое позволяет анализировать данные о клиентах и их поведении на разных устройствах и платформах.

1. Новая концепция
2. Модель отслеживания Google Analytics 4
3. Отличия GA4 от Universal Analytics
4. Преимущества Google Аналитики 4
5. Как настроить Google Analytics 4
6. Надо ли удалять код старой Google Аналитики?
7. Заключение

Новая концепция

Google Analytics (GA) 4 нацелена на улучшение маркетинговых стратегий и повышение прибыльности компаний. Благодаря внедренным алгоритмам искусственного интеллекта, Аналитика способна прогнозировать потребности ваших клиентов, выстраивать тренды спроса на продукты и услуги, вычислять вероятность оттока покупателей и считать потенциальный доход.

Таким образом, вы получаете возможность наилучшим и эффективным образом выстраивать политику компании и инвестировать бюджеты в самые перспективные направления. GA4 полностью интегрирована в среду продуктов Google для совместной работы, например, с Google Рекламой. В отчеты включена возможность просмотра конверсий из видео на сайте и в приложении YouTube.

Самой главной особенностью концепции стала App + Web Configuration — отслеживание данных сайтов и приложений в одном месте, а не на разных ресурсах, как это было в Universal Analytics. Измерения в новой Аналитике ориентированы на клиента, а не разделены по устройствам или платформам. Используются и идентификаторы пользователей, предоставляемые маркетологами, и уникальные сигналы Google.

Все вместе дает наиболее полное представление о том, как клиенты взаимодействуют с бизнесом, начиная с момента первого привлечения. А вы получаете понимание, как удержать их и нарастить конверсии. Планируется, что в будущем Google Analytics 4 научится с помощью машинного обучения моделировать данные для восполнения пробелов в них и таким образом полностью уйдет от привязки к cookies.

Модель отслеживания Google Analytics 4

Для начала давайте разберемся, что же изменилось в приходом GA4.

Что было

Предыдущие версии Аналитики использовали Session-based model — модель отслеживания, основанную на сеансах. В качестве основополагающего компонента она отталкивается от просмотра страницы Pageview.

На его базе рассчитывались основные показатели сеанса: сколько страниц за сеанс просмотрено (Pages per Session), длительность просмотра одной страницы (Time on Page) и всего сеанса (Session Duration), время ожидания действий пользователя (Session Timeout), точки входа (Landing Page) и выхода (Exit Page). Модель отказов также строится, исходя из просмотров страницы. Отказом считается любой визит, во время которого был совершен просмотр только одной страницы. Для некоторых типов контента это дает слишком высокий показатель отказов, поэтому аналитики часто кастомизируют настройку отказов. Но в современном мире, когда большинство из нас пользуются интернетом через несколько разных устройств и приложений, Session-based model уже достаточно устарела.

Что сейчас

Новый Google Analytics 4 в бета-версии вышел в 2019 году и назывался App + Web Properties (Веб-сайты и приложения). GA4 использует другую модель: Event-based model, в фокусе отчетности которой пользователи и их действия. Благодаря этому можно проводить расширенный анализ поведения посетителей на разных платформах.

Это должно помочь лучше понять своего клиента и предложить ему именно то, что он действительно хочет, упростить привлечение новых клиентов и сохранять их лояльность. События Google Analytics 4 в рамках новой модели — это те же события (Events), которые присутствовали и в Universal Analytics. К ним относятся просмотры страниц или экрана, поиск по сайту, загрузка файлов, просмотр видео и другие действия пользователей. Но здесь события выходят на передний план, что позволяет лучше анализировать и прогнозировать поведение клиентов.

Отличия GA4 от Universal Analytics

Преимущества Google Аналитики 4

1. Отслеживание App + Web Теперь вы в одном месте получаете аналитику по сайту и мобильному приложению. Для этого не потребуется дополнительных настроек и создания новых ресурсов — все данные попадают в ресурс Google Analytics 4. 2.

Экспорт данных в Google BigQuery Google BigQuery теперь стал бесплатным для всех пользователей Google Analytics 4. В старой Аналитике вы получаете доступ к уже обработанным и сэмплированным данным, а с помощью BigQuery можете работать непосредственно с «сырой» информацией с помощью SQL-запросов. Для работы с Google BigQuery нужно связать ресурс GA4 с доступным проектом.

3. Настраиваемые расширенные измерения в один клик Как мы писали в сравнительной таблице, в GA4 появились новые измерения, например, Глубина прокрутки или Взаимодействие с видео.

Для того, чтобы получать по ним данные, достаточно выбрать в настройках ресурса, по каким параметрам подключить улучшенную статистику. Если на вашем сайте, к примеру, нет функции поиска, то этот параметр можно отключить. 4.

Центр анализа Вкладка Анализ заменила привычную функцию Мои отчеты. В Центре анализа вы сможете создать собственный отчет, чтобы работать с нужными сегментами, параметрами и показателями и рассмотреть данные со всех сторон.

Также доступна Галерея шаблонов с типовыми отчетами, которые теперь называются Методиками, а также примерами использования и даже двумя отраслями: электронная коммерция и игры. 5.

Создание аудиторий Создать новую аудиторию можно не только на основе поведения пользователей, но и на основе прогноза. Причем в основе прогнозирования лежит собственное поведение людей, а не какая-то закрытая стратегия. Например, в одном из шаблонов вы можете создать аудиторию покупателей, которые совершат покупку в ближайшую неделю.

Активация опций прогноза для аудиторий становится доступной при наличии прогнозируемых показателей, на которых будут основаны эти аудитории. Для обучения модели необходимы 1000 успешных и 1000 неуспешных примеров в течение 7 дней.

Например, для корректной оценки вероятности покупки (прогнозируемый показатель) за неделю на сайте должны быть минимум 1000 пользователей, совершивших данную конверсию, и 1000 пользователей, ушедших без покупки. Показатели пересчитываются ежедневно для каждого активного пользователя.

Если данные для обучения перестанут поступать в нужном объеме, то прогнозы перестанут обновляться и могут стать недоступны. 6. Новые оценки вовлечения Вместо привычных отказов и времени на сайте появились новые показатели для оценки вовлеченности пользователей. Они позволяют более точно оценивать заинтересованность и активность пользователя.

Вовлеченные сеансы (Engaged sessions) — сеансы на сайте или в приложении длительностью не менее 10 секунд или с просмотром 2х и более страниц/экранов. Уровень вовлеченности (Engagement rate) — процент вовлеченных сеансов от общего числа сеансов. Вовлеченных сеансов на пользователя (Engaged sessions per user) — число сеансов с вовлечением (взаимодействием) на пользователя.

Время вовлечения (Average engagement time) — среднее время, когда вкладка с сайтом или экран приложения находились в активном режиме. Событий на сеанс (Events per sessions) — число событий, запущенных пользователем во время сеанса. 7. DebugView Специальная вкладка DebugView пригодится для работы программистам и веб-мастерам. Здесь можно в реальном времени отслеживать данные с определенного устройства, которое используется для отладки.

Как настроить Google Analytics 4

Мы разберем базовые действия по переходу к Google Аналитике 4. Дополнительные указания по переносу настроек для различных типов кода и E commerce можно найти в документации Google.

Создание ресурса GA4

Зайдя в панель Администратор уже существующей Аналитики, вы увидите кнопку Ассистент настройки GA4 . На следующем шаге ассистент предложит создать новый ресурс или подключить уже существующий. Создав новый, вы увидите окошко, из которого сможете перейти к настройкам ресурса.

Обратите внимание, что в списке ресурсов вашего аккаунта теперь появился еще один. Отличить ресурс легко по формату имени: ID Google Analytics 4 состоит только из цифр, а тип ресурса подписан в названии. Создать новый ресурс GA4 можно и воспользовавшись привычной кнопкой +Создать ресурс . Также в ресурсе Google Analytics 4 представления отсутствуют как понятие, ведь, как мы говорили выше, в модели отслеживания исключили целый уровень взаимодействий. Соответственно, в интерфейсе вы не увидите привычного третьего столбца.

Как создать ресурс Universal Analytics

По умолчанию все новые ресурсы в Аналитике теперь типа GA4. Если же захотите создать ресурс старого типа Universal Analytics придется воспользоваться специальным ползунком.

Поток данных Google Analytics 4

Вместо привычного кода отслеживания в новом типе GA используются потоки данных. Поток данных — это сведения, передаваемые из точки взаимодействия с клиентом (например, приложения или сайта) в Аналитику. К одному ресурсу можно подключить до 50 потоков. При создании потока данных создается фрагмент кода, который необходимо добавить на сайт или в приложение.

Данные начинают собираться с момента добавления кода. На основе этих данных строятся отчеты.

Настройка потока данных

Настроить поток или создать новый можно из панели Администратор. При первой настройке Ассистентом создается поток данных для веб-сайта. Потоки для приложений на iOS и Android надо добавить отдельно. О том, как это сделать, подробнее в справке Google https://support.google.com/analytics/answer/9304153?hl=ruhttps://liderpoiska.ru/blog/google-analytics-4-obzor/» target=»_blank»]liderpoiska.ru[/mask_link]

Что такое Google Analytics 4?

Перевод статьи Кена Уильямса (Ken Williams) о новом Google Analytics 4, который кардинально меняет подход в работе аналитических инструментов и устанавливает переход с традиционной модели Сеансы/Просмотры страниц к модели Событие/Параметр.

В начале августа 2019 года разработчики Google анонсировали выход нового типа аккаунта в интерфейсе Google Analytics – «Веб-сайты и приложения», подробный обзор на который я делал в этой статье. Теперь он называется Google Analytics 4 и используется по умолчанию при создании нового ресурса.

Почему Google Analytics 4 (GA4)?

Если вы следили за обновлениями Google Analytics, то знаете, что с момента покупки компании Urchin сервис претерпел два серьезных изменения:

1. 2008: переход от Urchin к классической версии Google Analytics (ga.js);
2. 2013: переход от классической Google Analytics к Universal Analytics (analytics.js).

Эволюция Google Analytics

Подробнее о различных библиотеках Google Analytics читайте в этом материале.

Google Analytics 4 находился в разработке с момента первого выпуска Google Analytics for Firebase в 2017 году, а бета-версия была выпущена в конце июля 2019 года под названием Веб-сайты и приложения (App + Web Properties).

Что нужно знать об GA4?

Google развернул множество обновлений с версией 4, но фундаментальное различие между GA4 и предыдущими версиями Google Analytics заключается в модели данных, управляемой на основе событий (event-driven data model).

На заре веб-аналитики (в середине 2000-х) веб-сайты состояли из страниц, которые загружались при каждом просмотре. В результате все пошли по пути того, чтобы группировать эти просмотры страниц в сеансы каждый раз, когда пользователь не взаимодействовал с сайтом в течении 30 минут (настройка Время ожидания сеанса). Потом появились мобильные и одностраничные приложения (Single Page Application, SPA), и концепция просмотров страниц и сеансов перестала применяться.

Просмотр страницы очень важен для веб-аналитики. Он используется для расчета показателя отказов (Bounce Rate), длительности сеанса (Session Duration), длительности просмотра страницы (Time On Page), страниц/сеанс (Pages/Session) и т.д. (не говоря уже о важности страницы входа (Landing Page)). Приложения, которые просто загружают и запускают длинные процессы (например, игры, видеоплееры и др.), не могут правильно описывать поведение пользователя с помощью традиционной модели Сеансы/Просмотры страниц.

Модель на основе сеансов и страниц

Решение: модель данных, управляемая на основе событий (event-driven data model).

Аналитики мобильных приложений решили эту проблему, отказавшись от системы, в которой фундаментальным строительным блоком сеанса является просмотр страницы. Они заменили его гибкой системой событий, параметров и свойств пользователя. Эта концепция легко применяется к любому новому приложению. Но она также может быть применена и к обычному веб-сайту.

Компания Google не изобрела event-driven data model. Такая модель данных была ядром Firebase Analytics с момента ее приобретения в 2014 году. Это проверенный подход, который существовал уже много лет, но до появления Google Analytics 4 редко применялся к традиционным веб-сайтам.

Преимущества Google Analytics 4?

У GA4 есть множество преимуществ, и важность каждого из них будет зависеть от того, кем вы являетесь по профессии — аналитиком, маркетологом или разработчиком.

Для аналитиков

1) кросс-платформенное отслеживание

Если вы управляете как веб-сайтом, так и мобильным приложением, то у вас, наконец, появилась возможность объединить свои данные с разных аналитических инструментов. Это удобнее, чем сводный ресурс (rollup properties) и сводная отчетность, поскольку теперь данные будут использовать одну и ту же схему работы.

2) центр анализа

Даже если вы не управляете мобильным приложением, все равно можете заметить, что GA4 является более мощным инструментом анализа, чем устаревшие версии Google Analytics. Это связано с тем, что в Центре анализа есть возможность создать свой собственный отчет и провести любой анализ по тем метрикам, которые вам необходимы (анализировать отдельных пользователей, создавать собственные последовательности конверсии, сравнивать сегменты и т.д.), либо же воспользоваться готовыми шаблонами. Раньше этот функционал был доступен только пользователя GA360, а теперь он открыт всем желающим.

Кроме того, теперь доступна функция экспорта данных в Google BigQuery. Это означает, что вы можете получить доступ к сырым данным, объединить их с другими источниками и работать с ними без сэмплирования с помощью SQL-запросов.

Для маркетологов

1) склонность к покупке и отток аудитории (Propensity

популярные параметры и показатели, такие как «средний» и «отказы», ​​больше не существуют;

процесс внедрения и добавления тегов также сильно отличается.

Переход на Google Analytics 4 в 2020 году куда сложнее, чем переход с классического Google Analytics на Universal Analytics в 2013 году. Но этот процесс неизбежен и на него потребуется некоторое время.

Источник: osipenkov.ru