Основное различие между Anaconda и программированием на Python заключается в том, что Anaconda является дистрибутивом языков программирования таких как Python и R для науки о данных и машинного обучения, а Python — это язык программирования высокого уровня общего назначения.
Anaconda может использоваться для различных приложений, но в основном Anaconda используется для задач Науки о данных и Машинного обучения. Он включает в себя крупномасштабную обработку данных, прогнозную аналитику и научные вычисления. Кроме того, он упрощает управление пакетами и их развертывание. С другой стороны, Python — это язык программирования общего назначения. О н помогает разрабатывать различные приложения в области науки о данных, машинного обучения, встроенных систем, компьютерного зрения, веб-разработки, сетевого программирования и многих других.
Содержание
- Обзор и основные отличия
- Что такое Anaconda
- Что такое программирование на Python
- В чем сходство между программированием на Anaconda и Python
- В чем разница между программированием на Anaconda и Python
- Заключение
Python code in Anaconda
Что такое Anaconda?
Anaconda — бесплатная платформа для обработки данных. Его можно установить на различные операционные системы, такие как Windows, Linux, MacOS. Он состоит из дистрибутивов Python и R и менеджера пакетов под названием conda. Anaconda предоставляет набор предустановленных библиотек и пакетов. Некоторые из них: NumPy, SciPy, Pandas, Scikit learn, nltk и Jupiter.
Anaconda Enterprise является коммерческим продуктом Anaconda. Anaconda Enterprise позволяет бизнес-организациям разрабатывать масштабируемые и защищенные приложения уровня предприятия.
Однако для выполнения задач Науки о данных можно установить Python, а затем при необходимости установить пакеты с помощью pip. Anaconda является альтернативой и предоставляет все необходимые пакеты одновременно. Так что это удобнее для пользователей. Оба метода выполняют одну и ту же задачу. Разработчики могут выбрать любой из них в зависимости от предпочтений.
Обычно сообщество специалистов в области данных предпочитает Anaconda, поскольку она решает множество общих проблем как на начальном этапе, так и на протяжении всего процесса разработки. В целом, Anaconda упрощает задачи в области данных и машинного обучения.
Что такое программирование на Python?
Python — это язык программирования высокого уровня общего назначения. Он бесплатный, с открытым исходным кодом и он кроссплатформенный. Он также поддерживает типы данных, такие как числовые значения, строки, списки, записи и словари.
Python является многопарадигмальным языком программирования и поддерживает процедурное программирование а также объектно-ориентированное программирование. Более того, это язык на основе интерпретатора. Интерпретатор читает исходный код построчно. Следовательно, он более медленный язык по сравнению с языками на основе компилятора, такими как C, C++.
Anaconda 3: Offspring — Trailer
Синтаксис этого языка прост и легок в изучении. Следовательно, эта языковая простота помогает разрабатывать алгоритмы и решать проблемы в минимальные сроки. Еще одним преимуществом является то, что проще создавать мощные графические интерфейсы пользователя. В дополнение к этому, Python поддерживает базы данных, такие как MySQL, MSSQL.
В целом, Python — это язык общего назначения, который позволяет создавать различные приложения. Он популярен как среди начинающих, так и среди разработчиков.
В чем сходство между программированием на Anaconda и Python?
- Анаконда написана на Python.
В чем разница между программированием на Anaconda и Python?
Anaconda — это дистрибутив языков программирования Python и R, а Python — это язык программирования общего назначения высокого уровня. Организация Anaconda, Inc. (Continuum Analytics) разработала Anaconda. Напротив, Гвидо ван Россум разработал язык Python, а Python Software Foundation продолжил его развитие. Anaconda предоставляет conda в качестве менеджера пакетов, тогда как язык Python предоставляет pip в качестве менеджера пакетов.
Python pip позволяет устанавливать зависимости Python. С другой стороны, Anaconda позволяет устанавливать зависимости библиотек python и non-python.
Кроме того, Анаконда в основном используется для науки о данных и машинного обучения. Тогда как Python используется в различных приложениях, таких как встроенные системы, компьютерное зрение, веб-разработка, сетевое программирование, включая машинное обучение и науку о данных. Как правило, Python имеет большее сообщество, чем Anaconda.
Заключение — Anaconda против программирования на Python
Разница между Anaconda и Программированием на Python заключается в том, что Anaconda является дистрибутивом языков программирования Python и R для науки о данных и машинного обучения, в то время как программирование Python является языком программирования общего назначения высокого уровня.
Источник: raznisa.ru
Руководство по установке и удалению Anaconda Distribution в Linux
Добавить в избранное
Главное меню » Операционная система Linux » Руководство по установке и удалению Anaconda Distribution в Linux
(Пока оценок нет)
4 марта 2019
Э та статья поможет вам поэтапно установить или удалить Anaconda Distribution в системах Linux.
Что такое Anaconda?
Anaconda является платформой Data Science. Она направлена на упрощение разработки, упаковки и развертывания пакетов на определенных языках программирования. В настоящее время она поддерживает Python (2 /path/to/anaconda-install-location/bin:$PATH»
Удаление завершено. Проекты, созданные с помощью conda, не будут удалены, если вы не сохранили их в anaconda-install-location, например /opt/anaconda3/myproject или /home/seeni/anaconda3/myproject.
Все! Мы надеемся, что вы нашли эту статью полезной. Если у вас есть предложения или комментарии, не стесняйтесь оставлять их ниже. И не забудьте поделиться в социальных сетях.
Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.
Источник: andreyex.ru
Установка Anaconda Python в Linux Mint
Ниже я опишу процесс установки Anaconda в Linux. В моем случае я устанавливаю в Linux Mint 20.1 , но процесс установки в Ubuntu отличаться не будет.
Сначала необходимо скачать установочный файл по адресу https://www.anaconda.com/products/individual, я сохранил его в папку Загрузки (/home/alex/Загрузки)
Далее открываем терминал в этой папке и запускаем скачанный файл командой:
Сначала нажимаем ENTER для начала процесса установки, на следующем шаге нас знакомят с лицензионным соглашением и жмем ENTER чтобы пролистать его до конца. После этого вводим yes и продолжаем установку.
На следующем шаге выбираем рекомендуемый параметр установки просто нажав ENTER.
На последнем шаге отвечаем на вопрос Do you wish the installer to initialize Anaconda3 by running conda init? yes и установка завершается.
Далее я просто перезапустил терминал и он включился уже с активированным окружением base
Чтобы запустить Anaconda Navigator просто вбейте в терминале команду
В принципе все готово.
Есть некоторые моменты, которые хотел уточнить.
Например, после установки Анаконды среда base автоматически активировалась при запуске терминала, мне это не нужно и я отключил это командой:
conda config —set auto_activate_base false
Теперь чтобы активировать окружение base нужно выполнить команду:
conda activate base
соответственно чтобы деактивировать ее нужно выполнить команду
Если при попытке запуска навигатора у вас появляется ошибка:
anaconda-navigator: команда не найдена
проверьте активирована ли у вас виртуальная среда, если что сначала выполните conda activate base, а потом еще раз anaconda-navigator.
Источник: tretyakov.net